以DeepSeek為代表的AI在能源行業(yè)的應(yīng)用前景預(yù)測(cè)

一、AI大模型的技術(shù)歷史回顧 20

世紀(jì)50

~

70

年代是人工智能技術(shù)的萌芽時(shí)期。20

世紀(jì)80

年代，專家系統(tǒng)作為一種模擬人類專家決策能力的AI應(yīng)用開始出現(xiàn)。20

世紀(jì)90年代，隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的提升，更復(fù)雜的智能算法被開發(fā)出來，用于生產(chǎn)規(guī)劃和調(diào)度。21世紀(jì)初開始，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算興起，機(jī)器學(xué)習(xí)等算法被提出。2010年，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)出現(xiàn)；2020年至今AI大模型出現(xiàn)并得到迅速發(fā)展，以Deepseek為代表的語義大模型出現(xiàn)。二、AI大模型的核心技術(shù)與特點(diǎn)AI

大模型的成功是多類技術(shù)的積累，但其中最為核心的是自注意力機(jī)制和Google

在2017

年提出的Self-Attention、Transformer

架構(gòu)。ChatGPT,Deepseek,豆包，Kimi都是基于該架構(gòu)提出，具有以下三個(gè)特點(diǎn)。1、參數(shù)規(guī)模龐大。AI大模型通常具有數(shù)十億甚至千億級(jí)別的參數(shù)，使得模型能夠捕捉到更多的細(xì)節(jié)和特征，提高了任務(wù)的準(zhǔn)確性。2、訓(xùn)練數(shù)據(jù)海量。AI

大模型需要訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)才能發(fā)揮出其強(qiáng)大的性能，這些數(shù)據(jù)來自于各種來源，如互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)等。3、計(jì)算資源需求高。由于參數(shù)規(guī)模龐大，AI

大模型的訓(xùn)練需要高性能的計(jì)算資源，如GPU

集群、分布式訓(xùn)練框架等。能源行業(yè)部分大模型國(guó)網(wǎng)光明電力大模型：（開源與閉源并舉）發(fā)輸變配用、調(diào)度、交易規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行、檢修、營(yíng)銷南網(wǎng)，大瓦特三峽集團(tuán)“大禹”大模型中核集團(tuán)龍吟大模型中國(guó)廣核，“錦書”大模型中國(guó)石油，昆侖大模型中國(guó)石化，“勝小利”大模型中國(guó)海油，“海能”人工智能模型國(guó)家管網(wǎng)，“管網(wǎng)”大模型一、能源生產(chǎn)與管理?

新能源發(fā)電優(yōu)化：1、精準(zhǔn)的功率預(yù)測(cè)：DeepSeek可構(gòu)建更精準(zhǔn)的新能源發(fā)電預(yù)測(cè)模型，對(duì)太陽能、風(fēng)能等發(fā)電功率進(jìn)行提前預(yù)測(cè)。例如，針對(duì)某風(fēng)光裝機(jī)占比達(dá)58%的省級(jí)電網(wǎng)，DeepSeek通過構(gòu)建考慮新能源場(chǎng)站波動(dòng)特性的動(dòng)態(tài)安全域模型，將棄光率從19%降至3.2%，日前預(yù)測(cè)精度提高至94.7%。2、優(yōu)化調(diào)度決策：基于精準(zhǔn)的發(fā)電預(yù)測(cè)，AI大模型可以綜合考慮電網(wǎng)的負(fù)荷需求、不同新能源電站的發(fā)電能力、儲(chǔ)能設(shè)備的狀態(tài)等多方面因素，制定出最優(yōu)的電力調(diào)度方案。這有助于提高電網(wǎng)對(duì)新能源電力的消納能力，降低棄風(fēng)、棄光率，提高新能源發(fā)電的利用效率。?

能源管理：1、電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷：利用傳感器網(wǎng)絡(luò)收集電網(wǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，如電壓、電流、功率因數(shù)等，AI

大模型可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，監(jiān)測(cè)電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，如電壓波動(dòng)、電流過載、設(shè)備故障等，能夠及時(shí)發(fā)出警報(bào)，并對(duì)故障進(jìn)行診斷和定位，幫助運(yùn)維人員快速排除故障，提高電網(wǎng)的可靠性和穩(wěn)定性。2、儲(chǔ)能設(shè)備的優(yōu)化控制：對(duì)于電池儲(chǔ)能、抽水蓄能等儲(chǔ)能設(shè)備，AI

大模型可以根據(jù)能源需求和供應(yīng)的變化情況，優(yōu)化儲(chǔ)能設(shè)備的充放電策略。例如，在電價(jià)低谷時(shí)段，控制儲(chǔ)能設(shè)備充電，儲(chǔ)存多余的電力；在電價(jià)高峰時(shí)段，控制儲(chǔ)能設(shè)備放電，向電網(wǎng)供應(yīng)電力，從而實(shí)現(xiàn)削峰填谷，降低能源成本。一、能源生產(chǎn)與管理?

能源研發(fā)與創(chuàng)新：1、新能源材料研發(fā)：DeepSeek的AI算法可應(yīng)用于新能源材料研發(fā)，如光伏材料、固態(tài)電池電解質(zhì)等，通過高通量模擬篩選候選材料，縮短實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證周期。2、能源技術(shù)創(chuàng)新：在能源新技術(shù)的研發(fā)過程中，DeepSeek可以作為智能助手，幫助科研人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、模型建立、方案設(shè)計(jì)等工作，加速能源技術(shù)的創(chuàng)新和突破。例如在新能源電池設(shè)計(jì)中，讓DeepSeek生成多個(gè)設(shè)計(jì)概念和初步方案，通過模擬分析發(fā)現(xiàn)新的材料組合和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。一、能源生產(chǎn)與管理二、能源市場(chǎng)與交易13?

市場(chǎng)供需分析與預(yù)測(cè)：1、需求預(yù)測(cè)：根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化等因素，Deepseek可以對(duì)能源的市場(chǎng)需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。例如，通過分析城市的人口增長(zhǎng)趨勢(shì)、工業(yè)發(fā)展規(guī)劃以及居民生活方式的變化，預(yù)測(cè)城市未來的電力需求增長(zhǎng)情況，為電力企業(yè)的規(guī)劃和投資提供依據(jù)。2、供應(yīng)分析：對(duì)于能源的供應(yīng)端，

Deepseek可以分析能源生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)能、設(shè)備運(yùn)行狀況、資源儲(chǔ)備等信息，預(yù)測(cè)能源的供應(yīng)能力和供應(yīng)穩(wěn)定性。例如，在石油和天然氣行業(yè)，模型可以根據(jù)油田的產(chǎn)量數(shù)據(jù)、設(shè)備的維護(hù)情況以及新的勘探開發(fā)計(jì)劃，預(yù)測(cè)未來的油氣供應(yīng)情況，幫助交易商和供應(yīng)商提前做好應(yīng)對(duì)措施。3、供需平衡分析：綜合考慮能源的市場(chǎng)需求和供應(yīng)情況，

Deepseek可以對(duì)能源市場(chǎng)的供需平衡進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。有助于市場(chǎng)監(jiān)管部門及時(shí)發(fā)現(xiàn)供需失衡的情況，并采取相應(yīng)的調(diào)控措施，如調(diào)整能源價(jià)格、增加能源供應(yīng)或引導(dǎo)需求側(cè)管理，以維護(hù)能源市場(chǎng)的穩(wěn)定。?

能源交易的輔助決策：1、交易機(jī)會(huì)識(shí)別：Deepseek等AI大模型可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能源市場(chǎng)的各種信息，如價(jià)格波動(dòng)、交易量變化、政策法規(guī)的發(fā)布等，從中識(shí)別出潛在的交易機(jī)會(huì)。例如，當(dāng)某個(gè)地區(qū)的能源價(jià)格由于突發(fā)事件而出現(xiàn)大幅波動(dòng)時(shí)，模型可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并提示交易商抓住這個(gè)機(jī)會(huì)進(jìn)行交易2、交易對(duì)手分析：在能源交易中，了解交易對(duì)手的情況對(duì)于制定合理的交易策略非常重要。

Deepseek可以通過分析交易對(duì)手的歷史交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)行為和信用狀況等信息，為交易商提供交易對(duì)手的畫像和分析報(bào)告，幫助交易商更好地了解交易對(duì)手的需求和行為模式，從而制定更有針對(duì)性的交易策略。3、交易流程優(yōu)化：

Deepseek等AI大模型可以對(duì)能源交易的流程進(jìn)行優(yōu)化，提高交易的效率和透明度。例如，在能源交易的合同簽訂、結(jié)算和交割等環(huán)節(jié)，模型可以自動(dòng)識(shí)別和驗(yàn)證合同條款的合理性和合法性，減少人工操作的錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)，提高交易的安全性和可靠性。二、能源市場(chǎng)與交易?

能源市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)管理：1、價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)：能源價(jià)格的波動(dòng)是能源市場(chǎng)的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。AI

大模型可以通過對(duì)歷史價(jià)格數(shù)據(jù)的分析和建模，預(yù)測(cè)價(jià)格的波動(dòng)范圍和趨勢(shì)，幫助能源企業(yè)和交易商制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。例如，利用衍生品市場(chǎng)進(jìn)行套期保值，對(duì)沖價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。2、信用風(fēng)險(xiǎn)：在能源交易中，交易雙方的信用狀況直接影響交易的安全性和可靠性。AI

大模型可以通過對(duì)交易對(duì)手的信用記錄、財(cái)務(wù)狀況和市場(chǎng)聲譽(yù)等信息的分析，評(píng)估交易對(duì)手的信用風(fēng)險(xiǎn)，并為交易商提供信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和防范措施。3、政策風(fēng)險(xiǎn)：能源行業(yè)受到政策法規(guī)的影響較大，政策的變化可能對(duì)能源市場(chǎng)的供需關(guān)系和價(jià)格走勢(shì)產(chǎn)生重大影響。AI

大模型可以對(duì)政策法規(guī)的變化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，預(yù)測(cè)政策的影響范圍和程度，幫助能源企業(yè)和交易商及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略和交易計(jì)劃，降低政策風(fēng)險(xiǎn)。二、能源市場(chǎng)與交易三、能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

能源網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與安全管理數(shù)字化：1、智能電網(wǎng)優(yōu)化：在智能電網(wǎng)中，Deepseek大模型可以對(duì)電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、電力負(fù)荷、分布式能源接入等因素進(jìn)行綜合分析，優(yōu)化電網(wǎng)的運(yùn)行方式和潮流分布。通過實(shí)時(shí)調(diào)整變壓器的分接頭、斷路器的開關(guān)狀態(tài)等，提高電網(wǎng)的供電質(zhì)量和可靠性，降低電網(wǎng)的損耗。2、故障預(yù)測(cè)與預(yù)警：基于歷史故障數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，AI大模型可以預(yù)測(cè)設(shè)備未來可能出現(xiàn)的故障類型、時(shí)間和嚴(yán)重程度，并提前發(fā)出預(yù)警。這使得能源企業(yè)能夠有足夠的時(shí)間安排維護(hù)人員進(jìn)行檢修，避免設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷和經(jīng)濟(jì)損失。比如，在核電站中，利用

AI

大模型對(duì)反應(yīng)堆的關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，保障電站的安全運(yùn)行。?

能源網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與安全管理數(shù)字化：3、智能維護(hù)計(jì)劃制定：根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀況、維護(hù)歷史和預(yù)測(cè)的故障信息，AI

大模型可以為能源企業(yè)制定個(gè)性化的智能維護(hù)計(jì)劃。該計(jì)劃能夠優(yōu)化維護(hù)資源的分配，確定最佳的維護(hù)時(shí)間和維護(hù)方式，提高維護(hù)效率和設(shè)備的可靠性。4、能源網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)：能源網(wǎng)絡(luò)面臨著各種安全威脅，如網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露等。AI

大模型可以對(duì)能源網(wǎng)絡(luò)的流量數(shù)據(jù)、通信協(xié)議、用戶行為等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，識(shí)別潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。一旦發(fā)現(xiàn)異常行為或攻擊跡象，能夠及時(shí)發(fā)出警報(bào)并采取相應(yīng)的防護(hù)措施，保障能源網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。三、能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型四、能源環(huán)保與可持續(xù)發(fā)展?

碳排放監(jiān)測(cè)與管理：Deepseek等Ai大模型幫助能源企業(yè)監(jiān)測(cè)和分析生產(chǎn)過程中的碳排放情況，制定合理的碳排放減排計(jì)劃。例如，通過對(duì)能源消耗數(shù)據(jù)的分析，識(shí)別高碳排放的環(huán)節(jié)和設(shè)備，采取節(jié)能改造、優(yōu)化生產(chǎn)工藝等措施降低碳排放。同時(shí)，還可以協(xié)助企業(yè)參與碳排放交易市場(chǎng)，制定交易策略，提高企業(yè)的碳資產(chǎn)價(jià)值。?

可再生能源資源評(píng)估與開發(fā)：除了在新能源開發(fā)的設(shè)計(jì)階段提供支持外，Deepseek還可以對(duì)可再生能源資源（如風(fēng)能、太陽能、水能等）進(jìn)行更精確的評(píng)估和分析。例如，分析不同地區(qū)的風(fēng)能資源分布和變化規(guī)律，為風(fēng)電場(chǎng)的選址和建設(shè)提供更科學(xué)的依據(jù)；評(píng)估太陽能資源的時(shí)空分布，優(yōu)化太陽能光伏電站的布局和設(shè)計(jì)，提高可再生能源的開發(fā)效率和利用水平。五、案例--2024年國(guó)網(wǎng)電力市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r?

國(guó)網(wǎng)市場(chǎng)建設(shè)進(jìn)展：1.省間中長(zhǎng)期市場(chǎng)：-全年累計(jì)開展省間市場(chǎng)化交易電量達(dá)1.4萬億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)5.8%。-新能源交易電量達(dá)1711億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)22.5%。-首次組織開展省間多送端新能源交易，最大成交電量達(dá)1844萬千瓦時(shí)。2.省內(nèi)中長(zhǎng)期市場(chǎng)：-全年省內(nèi)市場(chǎng)化交易電量達(dá)5.2萬億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)4.4%。-33個(gè)省公司中，經(jīng)營(yíng)區(qū)內(nèi)22個(gè)現(xiàn)貨試點(diǎn)省份全部開展多輪次長(zhǎng)周期結(jié)算試運(yùn)行。-甘肅、新疆、山西現(xiàn)貨市場(chǎng)正式運(yùn)行，南方區(qū)域電力現(xiàn)貨市場(chǎng)首次實(shí)現(xiàn)全區(qū)域結(jié)算試運(yùn)行。3.代理購電：-全年代理購電電量達(dá)1.7萬億千瓦時(shí)，占工商業(yè)電量比重32.7%。-代理購電中長(zhǎng)期合同簽約比重達(dá)95%，較2023年提升10個(gè)百分點(diǎn)。4.零售市場(chǎng)：-全年在交易平臺(tái)注冊(cè)的主體數(shù)量接近130萬家，其中售電公司數(shù)量達(dá)5229家，零售用戶數(shù)量達(dá)114.9萬家。-零售市場(chǎng)建設(shè)深度拓展，國(guó)網(wǎng)經(jīng)營(yíng)區(qū)內(nèi)5個(gè)電力零售市場(chǎng)試點(diǎn)全部開展結(jié)算試運(yùn)行。?

國(guó)網(wǎng)市場(chǎng)存在問題：1.新能源參與電力市場(chǎng)：-新能源快速增長(zhǎng)凸顯系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力不足，其隨機(jī)性、波動(dòng)性、間歇性等特點(diǎn)，導(dǎo)致電力電量平衡難度加大，新能源消納和電力保供面臨更大壓力。-部分地區(qū)省間送出能力與新能源裝機(jī)不匹配，影響新能源利用率。2.系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力：-新能源的快速發(fā)展需要更多的系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力，但現(xiàn)有調(diào)節(jié)能力可能不足以應(yīng)對(duì)新能源的波動(dòng)性和間歇性。-需要通過技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)等手段提升系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力，以保障新能源的有效消納和電力供應(yīng)的穩(wěn)定。市場(chǎng)機(jī)制完善：-市場(chǎng)機(jī)制在促進(jìn)新能源消納、激勵(lì)靈活調(diào)節(jié)資源、疏導(dǎo)調(diào)節(jié)成本等方面仍需進(jìn)一步完善。-需要深化中長(zhǎng)期市場(chǎng)連續(xù)運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)現(xiàn)貨市場(chǎng)全覆蓋，持續(xù)完善輔助服務(wù)市場(chǎng)，研究電力期貨市場(chǎng)，建立多元化的市場(chǎng)體系，以應(yīng)對(duì)新能源參與電力市場(chǎng)帶來的挑戰(zhàn)。分布式光伏：-分布式光伏的快速發(fā)展對(duì)配電網(wǎng)承載能力、電能質(zhì)量、接入方式、運(yùn)行控制等方面帶來多方面挑戰(zhàn)。-需要通過加強(qiáng)配電網(wǎng)改造、優(yōu)化接入方式、提升運(yùn)行控制水平等手段，以適應(yīng)分布式光伏的大規(guī)模接入和高效利用。五、案例--2024年國(guó)網(wǎng)電力市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r?

國(guó)網(wǎng)市場(chǎng)存在問題：5.儲(chǔ)能發(fā)展：-儲(chǔ)能的大規(guī)模發(fā)展對(duì)系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行、電力市場(chǎng)設(shè)計(jì)等方面提出新的要求。-需要通過完善市場(chǎng)機(jī)制和調(diào)度規(guī)則，激勵(lì)儲(chǔ)能的靈活調(diào)節(jié)能力，提高儲(chǔ)能的利用效率和經(jīng)濟(jì)效益。6.新型經(jīng)營(yíng)主體：-微電網(wǎng)、虛擬電廠、負(fù)荷聚合商等新型經(jīng)營(yíng)主體參與市場(chǎng)面臨認(rèn)定、計(jì)量、結(jié)算等問題。-需要通過明確市場(chǎng)主體地位、完善計(jì)量結(jié)算機(jī)制、提供政策支持等手段，推動(dòng)新型經(jīng)營(yíng)主體參與市場(chǎng)，發(fā)揮其在電力供需平衡、新能源消納等方面的積極作用。7.負(fù)荷側(cè)調(diào)節(jié)能力：-負(fù)荷側(cè)調(diào)節(jié)能力在應(yīng)對(duì)新能源波動(dòng)、保障電力供應(yīng)穩(wěn)定方面的重要性日益凸顯。-需要通過需求響應(yīng)、能效管理、智能用電等手段，充分挖掘負(fù)荷側(cè)調(diào)節(jié)潛力，提高負(fù)荷側(cè)對(duì)電力市場(chǎng)的響應(yīng)能力和調(diào)節(jié)效果。8.容量保障：-隨著新能源裝機(jī)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，其有效容量較低，難以應(yīng)對(duì)電力供應(yīng)的短時(shí)缺口和負(fù)荷的快速增長(zhǎng)。-需要通過完善容量保障機(jī)制、激勵(lì)發(fā)電側(cè)投資、優(yōu)化資源配置等手段，確保電力供應(yīng)的可靠性和穩(wěn)定性。五、案例--2024年國(guó)網(wǎng)電力市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r五、案例--2024年國(guó)網(wǎng)電力市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r?

國(guó)網(wǎng)市場(chǎng)存在問題：省間省內(nèi)市場(chǎng)銜接：-省間與省內(nèi)市場(chǎng)、中長(zhǎng)期與現(xiàn)貨市場(chǎng)、電能量市場(chǎng)與輔助服務(wù)市場(chǎng)等市場(chǎng)銜接機(jī)制仍需進(jìn)一步完善。-需要通過加強(qiáng)市場(chǎng)規(guī)則設(shè)計(jì)、優(yōu)化市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)機(jī)制、提升市場(chǎng)協(xié)同能力等手段，實(shí)現(xiàn)各市場(chǎng)之間的有效銜接和協(xié)同運(yùn)行，提高市場(chǎng)整體效率和效益。電力市場(chǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：-計(jì)量、結(jié)算等關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范仍需進(jìn)一步完善。-需要通過加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、推廣和應(yīng)用，提升電力市場(chǎng)的技術(shù)支撐能力和規(guī)范化水平。11.市場(chǎng)合規(guī)管理：-伴隨著市場(chǎng)主體的持續(xù)擴(kuò)容，市場(chǎng)合規(guī)管理面臨一定挑戰(zhàn)。-需要通過加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管、完善合規(guī)管理制度、提升合規(guī)意識(shí)等手段，確保市場(chǎng)主體的合規(guī)經(jīng)營(yíng)和市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)。五、案例--2024年國(guó)網(wǎng)電力市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r?

國(guó)網(wǎng)市場(chǎng)存在問題：12.新型電力系統(tǒng)：-新型電力系統(tǒng)建設(shè)對(duì)電力市場(chǎng)建設(shè)提出新要求，如新能源的廣泛接入、源荷互動(dòng)的加強(qiáng)、電力市場(chǎng)與碳市場(chǎng)的協(xié)同等。-需要通過深化電力體制改革、推動(dòng)電力市場(chǎng)創(chuàng)新、加強(qiáng)市場(chǎng)與系統(tǒng)的協(xié)同等手段，適應(yīng)新型電力系統(tǒng)建設(shè)的需求，推動(dòng)電力行業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。?

總結(jié)：綜上所述，2024年國(guó)網(wǎng)電力市場(chǎng)在市場(chǎng)建設(shè)方面取得了顯著進(jìn)展，但仍面臨新能源參與、系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力、市場(chǎng)機(jī)制完善、分布式光伏、儲(chǔ)能發(fā)展、新型經(jīng)營(yíng)主體、負(fù)荷側(cè)調(diào)節(jié)能力、容量保障、市場(chǎng)銜接、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、合規(guī)管理以及新型電力系統(tǒng)建設(shè)等多方面的挑戰(zhàn)和問題。需要持續(xù)深化改革、推動(dòng)創(chuàng)新、加強(qiáng)協(xié)同，以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)和問題，推動(dòng)電力市場(chǎng)的持續(xù)健康發(fā)展。三、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略?

挑戰(zhàn)：根技術(shù)、大小模型、開放生態(tài)。深度賦能、民生。算力基座、數(shù)據(jù)集、算法。1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性方面：首先，在處理能源領(lǐng)域歷史事件、人物事跡等內(nèi)容時(shí)可能出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況，如對(duì)一些能源領(lǐng)域重要人物的生平、貢獻(xiàn)等信息存在誤判，會(huì)影響知識(shí)傳遞和基于這些知識(shí)的決策。其次，能源行業(yè)發(fā)展迅速，新技術(shù)、新政策、新數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。DeepSeek可能無法及時(shí)獲取和更新最新的能源數(shù)據(jù)和信息，導(dǎo)致在處理與時(shí)效性相關(guān)的能源問題時(shí)，給出的結(jié)果滯后或不準(zhǔn)確。2、邏輯推理方面：1）復(fù)雜邏輯處理能力有限，能源系統(tǒng)涉及發(fā)電、輸電、配電、用電等多個(gè)環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)之間存在復(fù)雜的因果關(guān)系和邏輯聯(lián)系。DeepSeek在處理一些需要深入理解和分析復(fù)雜能源邏輯關(guān)系的問題時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)混淆概念、因果倒置等邏輯錯(cuò)誤，難以提供準(zhǔn)確有效的解決方案。2）缺乏辯證思維。能源行業(yè)的很多問題需要綜合考慮多種因素，進(jìn)行辯證分析。但DeepSeek可能缺乏像人類一樣的辯證思維能力，在面對(duì)能源與環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面相互關(guān)系的問題時(shí)，不能全面、客觀地進(jìn)行分析和判斷。

3、模型性能方面：要充分發(fā)揮DeepSeek的性能，對(duì)硬件設(shè)備要求較高。對(duì)于一些能源企業(yè)，尤其是小型企業(yè)或偏遠(yuǎn)地區(qū)的能源項(xiàng)目，可能無法承擔(dān)高昂的硬件投入來部署和運(yùn)行DeepSeek，限制了