AI價值報告2025：中端市場組織對AI投資的回報寄予厚望盡管人們對人員、數(shù)據(jù)和技術(shù)的疑慮重重

Avanade

TrendlinesAI價值報告2025做什么重要的事中端市場組織對AI投資的回報寄予厚望，盡管人們對人員、數(shù)據(jù)和技術(shù)的疑慮重重。緊迫性創(chuàng)造價值的緊迫感明顯——85%的人擔心，如果他們不加快部署人工智能，他們的組織將會落后。這種對速度的需求反映在組織實施人工智能的方式上，大多數(shù)組織采取的是非傳統(tǒng)或針對特定功能的方法。與此同時，由于在人員、數(shù)據(jù)和技術(shù)方面的必要人工智能基礎(chǔ)工作，急于加速的愿望受到了制約。2人工智能正在塑造所有規(guī)模、所有行業(yè)的組織未來。而那些以速度、創(chuàng)新和韌性著稱的中型市場組織正在加速發(fā)展。這些組織注重成本和增長，盡管與大型競爭對手相比可能資本較少，但這并不意味著它們的雄心不足。隨著人工智能日益成為日常工作的組成部分，我們預(yù)計勞動力動態(tài)將發(fā)生轉(zhuǎn)變。人工智能將不再是被“使用”的被動工具，而是將成為團隊中的積極主動成員。理解工人與人工智能之間的新關(guān)系，包括其社會和情感影響，將是建立信任的關(guān)鍵。回報率的展望取決于生產(chǎn)力和成本節(jié)約，84%的人認為人工智能投資的目標是替代員工。然而，很明顯，人工智能的價值方程式仍處于探索中——很少有人這樣衡量價值，一半的人在做商業(yè)案例。組織們正滿懷信心地投身于人工智能領(lǐng)域，其中大多數(shù)正在增加預(yù)算，并預(yù)期在12個月內(nèi)實現(xiàn)高達四倍的回報率（ROI）。存在日益增長的需求，在區(qū)分人類生成和AI生成價值的同時，確保有適當?shù)募s束機制，以教導AI“忘記”那些具有無意偏見或不道德事實的結(jié)果。關(guān)于如何確定哪些決策AI可以自主處理的問題正變得越來越關(guān)鍵。令人震驚的是，大多數(shù)人都信任AI做出決策，盡管只有三分之一的人完全信任其結(jié)果。本報告深入探討了來自10個國家9個行業(yè)的4,100位決策者關(guān)于他們到2025年的AI愿景的見解。隨著許多企業(yè)積極邁進，我們觀察到，在追求快速收益的愿望和解決人才動態(tài)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理等根本性挑戰(zhàn)的現(xiàn)實之間存在顯著張力。在確保數(shù)據(jù)和科技為人工智能成功奠定基礎(chǔ)的同時，領(lǐng)導者無法忽視關(guān)鍵的人類考量和因素。人工智能價值期望與現(xiàn)實之間的差距985%84%48%3執(zhí)行摘要探索這份報告關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)研究方法全球主要產(chǎn)業(yè)共享視角4員工水平在組織之間，來自高層管理團隊至專家4X樂觀對AI價值而言需要速度投資回報率取決于生產(chǎn)力人工智能

essentials基礎(chǔ)工作仍然需要擔憂他們由于沒有快速采用人工智能而失去競爭優(yōu)勢。仍然在制定商業(yè)案例，44%處于驗證概念階段。說人工智能投資是為了通過裁員來節(jié)約成本對于每花費1美元在人工智能上，59%的人期望在12個月內(nèi)獲得最多4倍的回報。BN調(diào)查的中端市場組織年

調(diào)查的決策者度收入500M–

54,100 10各國代表：全球范圍內(nèi)對人工智能價值的希望4組織普遍持樂觀態(tài)度，其中大部分預(yù)計在12個月內(nèi)實現(xiàn)四倍回報，并將人工智能視為首要任務(wù)。我們的見解揭示了一個需要在削減成本和渴望利用人工智能促進增長之間的緊張關(guān)系，這表明人工智能價值等式仍在摸索中。對人工智能價值的期望能否使盈利能力焦點限制總收益增長？[推動技術(shù)采用的動因是]

生產(chǎn)率。我們需要顯著降低我們的服務(wù)成本。市場競爭越來越激烈。我們真的有迫切的需求去降低我們的服務(wù)成本，因為目前有很大的利潤壓力。首席轉(zhuǎn)型官，區(qū)域金融服務(wù)56%2023-14%42%202484%#15依靠員工人數(shù)對人工智能價值的希望信心在投資中得到體現(xiàn)人工智能價值，處于平衡之中？人工智能投資與2025年的投資回報率60%將AI提升為頂級IT優(yōu)先事項高達

4X

返回預(yù)計每1美元將產(chǎn)生59%的收益。花費在AI輔助駕駛員和智能代理上組織們熱情擁抱人工智能，許多機構(gòu)正在增加預(yù)算，并預(yù)期在一年內(nèi)實現(xiàn)高達四倍的回報率（ROI）。盡管人們認為減少員工人數(shù)是投資人工智能的關(guān)鍵原因，但很少有人以這種方式衡量其影響。僅有9%的企業(yè)根據(jù)重新投資或節(jié)省的人力崗位數(shù)量來衡量人工智能的回報率。相反，69%的企業(yè)將生產(chǎn)力和運營改進作為它們主要的AI成功指標和價值驅(qū)動因素。在未來12個月內(nèi)，60%的企業(yè)將把人工智能列為頂級IT優(yōu)先事項，53%的企業(yè)預(yù)計將增加生成式人工智能預(yù)算，增幅高達25%?；貓舐暑A(yù)期集中于提高生產(chǎn)力，84%的人認為人工智能投資的目的是為了替換員工以節(jié)省成本。這種成本節(jié)省的思維模式因人工智能導致的人員編制預(yù)期逐年下降而加劇。對人工智能將創(chuàng)造更多角色的預(yù)期下降優(yōu)先將人工智能與……整合創(chuàng)建新流程收入來源盡管生產(chǎn)力是衡量價值的首要指標同意人工智能投資。旨在替代員工節(jié)約成本但是，只有9%的企業(yè)以這種方式衡量價值。53%預(yù)計將通用人工智能（gen

Al）的預(yù)算增加高達25%。96%86%82%86%84%80%73%60%50%40%30%20%10%0%52%19%49%25%49%24%45%23%43%25%41%23%40%26%40%29%33%

36%34%

35%主要指標組織用以衡量人工智能價值的。6將人工智能價值與成本節(jié)約和效率聯(lián)系起來如何比較C級管理層角色：%同意通過投資AI來裁減員工以節(jié)省成本的人CMO/CXO首席財務(wù)官CIO首席執(zhí)行官首席運營官首席人力資源官首席技術(shù)官西班牙

美國日本法國 荷蘭意大利巴西 澳大利亞 德國 英國運營改進 生產(chǎn)率提升自從生產(chǎn)力提高通常導致完成任務(wù)更快，一些企業(yè)是否將錯過人工智能在重塑和提升競爭力方面的潛力？又或者生產(chǎn)力節(jié)省下來的空間會為創(chuàng)新創(chuàng)造機會？回答這些問題需要一個更長遠的視角——但一個戰(zhàn)略路線圖仍難以捉摸。近半數(shù)（48%）的企業(yè)正在制定商業(yè)案例，44%的企業(yè)則卡在了概念驗證的階段。1.

近一半的人預(yù)期投資回報將來自生產(chǎn)效率，同時表示首要任務(wù)是創(chuàng)造新的收入渠道。我們的研究揭示了決策者對人工智能價值的兩種引人入勝的矛盾觀點：2.

絕大多數(shù)人說，人工智能投資是為了裁員和節(jié)省成本，但很少有人積極地衡量這種結(jié)果。對人工智能價值的希望生產(chǎn)力真的被置于增長之上嗎？問題：貴公司目前主要通過哪種方式衡量來自人工智能等科技工具的投資回報率（ROI）？受訪者可選擇包括收入、體驗、生產(chǎn)力提升和運營改進在內(nèi)的八個選項。問題：您認為您的組織是否在投資AI同事和代理等技術(shù)以替代員工，目的是為了節(jié)約成本和提高效率？受訪者被要求在1至的范圍內(nèi)表示同意或不同意。

–4.我們的觀點7對人工智能價值的希望重新定義生產(chǎn)力解決生產(chǎn)力問題，不僅僅在于開啟技術(shù)或減少人力資源。維持生產(chǎn)力增長需要重新思考我們?nèi)绾卧u估各種形式的工作。同樣地，如果組織計劃減少人力資源，這也進一步強調(diào)了在處理轉(zhuǎn)型過程中需要注入人性化因素的重要性。人工智能應(yīng)促使我們更加人性化地對待被取代或重新部署的員工。沒有愿景的人工智能會阻礙價值發(fā)展。雖然成本節(jié)約的吸引力很大，但這種過于狹隘的焦點分散了人們對人工智能變革潛力的關(guān)注。我們的數(shù)據(jù)顯示，30%的企業(yè)正在制定他們的愿景人工智能戰(zhàn)略，近一半的企業(yè)正在尋求制定商業(yè)案例——這表明需要深呼吸，突破圍繞短期滿足的炒作。這需要對于人工智能有一個穩(wěn)固的愿景和投資案例，同時采取一種深思熟慮的方法，避免為了短期收益而犧牲長期利益。衡量你所重視的。我們建議在評估人工智能預(yù)期價值時采取全面的方法。領(lǐng)導者不應(yīng)僅僅依靠人數(shù)節(jié)省作為“英雄關(guān)鍵績效指標”——尤其是考慮到如此少的人是根據(jù)保留或重新分配的人類角色來計算人工智能回報率的。同樣，生產(chǎn)力的定義也需要適應(yīng)，因為我們面臨著工作方式以及價值創(chuàng)造的重大轉(zhuǎn)變。新的指標可能會取代我們衡量生產(chǎn)力的更傳統(tǒng)方式?？焖偃斯ぶ悄芑貓?組織面臨快速轉(zhuǎn)型的壓力，許多組織正在通過一種“跳出框框”的方法加速轉(zhuǎn)型。同時，對于速度的追求受到妥協(xié)，因為在人們、數(shù)據(jù)和科技方面，大多數(shù)人仍在努力打好人工智能的基礎(chǔ)工作。盡管有加速的愿望，組織需要調(diào)整步伐，平衡人工智能對近期和長期的影響?？焖偃斯ぶ悄芑貓罂s小預(yù)期與現(xiàn)實之間的差距我不認為公司可以推遲使用AI工具的實施，否則他們只會落后很多。副總裁，工程，汽車一級供應(yīng)商48%45%44%44%41%41%35%56%34%0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%120%97%93%85%87%100%81%對速度的需求9快速人工智能回報許多地方都有“一點點AI”。有多少百分比的功能認為由于沒有足夠快速地采用人工智能而面臨落后風險？組織正在積極推進人工智能的實施。行業(yè)觀點：有多少受訪者正在直接實施現(xiàn)成的AI？生命科學制造業(yè)消費品零售醫(yī)療保健非營利組織金融服務(wù)能源政府銷售市場營銷/商務(wù)發(fā)展策略

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運營人力資源管理金融信息技術(shù)（IT）當談到人工智能的實施方式時，81%的人使用的是現(xiàn)成的或?qū)⑵涓綦x到特定功能中。這表明可能是一種隨意的做法，將人工智能散布在各個領(lǐng)域，但沒有一個連貫的策略。那些在人工智能之旅上走得最遠的人選擇現(xiàn)成的解決方案，其中超過一半（52%）選擇了這種方法。決策者有著清晰的緊迫感——其中85%擔心如果不加速人工智能的采用，他們可能會失去競爭優(yōu)勢。從行業(yè)角度來看，這種緊迫感在醫(yī)療保健行業(yè)中感受最為強烈，高達95%的人表示同意或強烈同意。我們的數(shù)據(jù)還凸顯出，前臺職能——包括銷售和市場營銷——顯示出他們組織可能會落后的最高焦慮水平。此外，無論回報是體現(xiàn)在收入增長還是成本節(jié)約，組織都希望快速看到成效。投資于人工智能合作者和代理的企業(yè)預(yù)計在6至12個月內(nèi)（40%）看到回報，另有27%的企業(yè)只愿意等待3至6個月。0% 20% 40% 60% 80% 100%問題：在多大程度上，你同意或不同意以下陳述：我們因未能迅速實施人工智能而面臨失去競爭優(yōu)勢的風險？受訪者被要求在1到10的范圍內(nèi)表示同意或不同意。

–4，圖表顯示那些同意或強烈同意的人。問題：貴機構(gòu)在利用人工智能技術(shù)的組織方法是什么？受訪者被要求從一個包括定制方案和外買即用方案在內(nèi)的清單中進行選擇。48%2023-9%39%202445%44%42%41%10組織是否能夠跟上負責任人工智能的步伐？創(chuàng)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嵤┮粋€新數(shù)據(jù)平臺開發(fā)RAI指導方針以提供信息數(shù)據(jù)和人工智能實踐建立數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)標準與負責任的人工智能并肩前行：

我們的年度趨勢顯示，表示已經(jīng)建立完整責任人工智能（RAI）指南的人數(shù)下降了9%——只有39%的中端市場組織擁有這些指南。而且，完全信任人工智能輸出的比例也從48%下降到了26%。這可能反映了在不斷變化的法規(guī)中保持同步的挑戰(zhàn)，以及隨著人工智能更廣泛地應(yīng)用，持續(xù)重新評估、更新或嵌入RAI指南的必要性。因此，42%的計劃制定RAI指南，以確保為他們的AI工具和模型提供的數(shù)據(jù)準確可靠。人類因素

勞動力準備情況仍然是一個挑戰(zhàn)，因為組織可能還沒有足夠的培訓、由明顯領(lǐng)導力支持的長期學習計劃，以及整個組織的參與。值得注意的是，79%的計劃增加對AI培訓和熟練度的投資，認識到人們需要知識和工具來與AI協(xié)同工作。此外，77%的人專注于變革管理，以確保AI支持新的和現(xiàn)有的工作方式。然而，AI培訓并非一刀切的政策，51%的人選擇將負責任的AI培訓推廣到特定部門。數(shù)據(jù)考慮因素：

獲取符合目的的數(shù)據(jù)可能是希望實施人工智能的中等規(guī)模組織面臨的主要障礙。主要關(guān)注點包括克服將人工智能與現(xiàn)有系統(tǒng)集成起來的復(fù)雜性以及保護數(shù)據(jù)安全和隱私。連續(xù)第二年，數(shù)據(jù)和分析平臺成為受訪者投資優(yōu)先事項的首選，以確保數(shù)據(jù)安全且適用于人工智能。強調(diào)在人工智能領(lǐng)域關(guān)注倫理問題和透明度的重要性。計劃行動以確保向AI工具或模型提供的數(shù)據(jù)準確可靠年度降幅，擁有完整負責人工智能（RAI）指南的人數(shù)快速人工智能回報快速推進，同時解決人工智能基礎(chǔ)問題決策者顯然希望快速推進人工智能的發(fā)展。但在這速度需求與長期謹慎考慮之間存在著緊張關(guān)系。技術(shù)考慮是一個明顯的起點——超過90%的企業(yè)已經(jīng)加速了IT現(xiàn)代化和云服務(wù)的采用——但基本的人和數(shù)據(jù)原則不容忽視。負責任的AI訓練5門

1%

需要它用于

具體

部26%需適用于所有員工18%培訓課程可供選擇，但 不要求員工執(zhí)行此事我們的觀點11快速人工智能回報提升技能和培訓同樣至關(guān)重要，因為盡管受訪者持樂觀態(tài)度，但相對較少的人認為自己準備好迎接人工智能。組織的戰(zhàn)略應(yīng)該是其人工智能戰(zhàn)略，充當領(lǐng)導者在今天何處采用技術(shù)以及如何為未來進行重塑的“指南針”。而不是將“一點人工智能”投入到各個領(lǐng)域——這可能會削弱其影響力，壓倒團隊或?qū)е潞罄m(xù)工作返工——創(chuàng)建一個統(tǒng)一的路線圖有助于在各個職能間實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。此外，負責任的AI框架通過一種包容性的方法考慮所有員工的數(shù)字技能，減輕了偏見、安全問題以及不希望的人工智能分裂等風險。

我們的Avanade與微軟Copilot的合作經(jīng)驗表明，隨著訓練和經(jīng)驗的積累，對AI的信任度會提高。如果員工在嘗試AI時感覺沒有被納入過程，他們可能會對領(lǐng)導者的動機產(chǎn)生懷疑。賦予所有員工使用AI的權(quán)力可以提高采用率和倡導度——這對個人和組織都有益。正是出于這些原因，您是否信任人工智能處理您的數(shù)據(jù)？一個穩(wěn)固的數(shù)據(jù)策略——定義數(shù)據(jù)的收集、存儲、管理、分析和使用方法——是成功人工智能的基礎(chǔ)。我們遇到的一個主要困難是如何協(xié)調(diào)和準備來自不同系統(tǒng)和格式（包括非結(jié)構(gòu)化文本、圖像和音頻）的數(shù)據(jù)，以便人工智能能夠分析和解釋它們。我們投資了Disrupt

Avanade和我們的AI學校等計劃，旨在為所有Avanade員工——而不僅僅是技術(shù)人員——提供導航生成式AI、負責任AI和提示工程的有價值技能。我們同樣注意到，許多組織在利用AI進行決策時，同時對結(jié)果的可靠性或支撐數(shù)據(jù)并不完全自信。這種信任缺失，以及相關(guān)的風險，將在AI技術(shù)在日益增長的過程中的應(yīng)用中，使組織面臨更大的暴露風險。盡管有推進人工智能的積極性，每個組織都必須按照自己的步伐前進。例如，早期采用者可能比高度監(jiān)管行業(yè)的參與者行動更快。領(lǐng)導者應(yīng)為自己的人工智能采用設(shè)定自己的節(jié)奏，并據(jù)此調(diào)整其戰(zhàn)略和投資。你正在將員工和組織放在首位嗎？人工智能流暢度？人工智能正在改變工作場所，但成功采用需要將人置于技術(shù)之上。人類影響不容小覷——人工智能熟練度對所有組織至關(guān)重要，而不僅僅是少數(shù)部門、角色或經(jīng)驗水平。歡迎人工智能團隊加入。12人工智能正成為團隊中的主動一員，與員工并肩工作，自動化流程并節(jié)省時間。決策者正在接受AI副駕駛和代理與人類合作的方式轉(zhuǎn)變，以創(chuàng)造新的價值，并且正在探索如何最佳地衡量這一點。我認為我們?nèi)匀恍枰嗽诨芈分?。我們也需要人類理解這是一個可以幫助他們節(jié)省時間、更好地完成工作的工具……我曾有團隊成員問我，“這會取代我嗎？”不會。它將為您節(jié)省更多的時間，讓您能更好地完成工作。雖然在探索性測試中，人工智能和機器學習正在進步，但它們?nèi)匀惶幱诎l(fā)展和成熟階段。軟件質(zhì)量工程高級副總裁，區(qū)域金融服務(wù)歡迎AI加入團隊領(lǐng)導者觀察到工作動態(tài)正在改變40%80%100%51%54%29%38%生命科學59%27%非營利組織57%28%13醫(yī)療保健54%29%35%31% 31%消費品52%29%政府44%31%金融服務(wù)49%25%制造業(yè)52%20%60%53%44%5%9%15%達到評級如何對AI的不同角色進行評級A級等級B等級C能源零售0% 20%即將進行測量，制定計劃60%已經(jīng)積極測量高級經(jīng)理董事會成員中級經(jīng)理問題：您會如何評估您的AI同事的等級？今天在您組織中的情況？受訪者被要求A級 –F圖表顯示了按角色類型劃分的受訪者分布。盡管生產(chǎn)力和效率是首要考慮的問題，但對通用人工智能工具（如微軟Copilot和代理）的潛力持樂觀態(tài)度，這些工具不僅限于功能性任務(wù)，還能創(chuàng)造新的價值。超過一半（53%）的人預(yù)計將在2025年將他們的通用人工智能項目預(yù)算增加高達25%。這并不是人類與機器的對立，而是關(guān)于結(jié)合它們的獨特優(yōu)勢以更好地協(xié)同工作。超過一半的人給他們的AI代理今天的性能打出了“A級”評價。C級高管和董事會成員比高級和中級管理人員更有印象，最高級別的60%給出了A級評價，而較年輕的經(jīng)理中只有不到一半（44%）給出了A級評價。衡量人工智能代理的性能人工智能代理已經(jīng)證明了自己作為“機器同事”的價值，其中28%的例子衡量了如微軟Copilot這樣的AI能力的貢獻，而53%的計劃在未來12個月內(nèi)這么做。組織衡量或計劃衡量績效的前三種方式是：改進流程（例如，服務(wù)成本）、提高決策準確性和增加收入或利潤。機器同事：

包括副駕駛、代理和擴展至機器人，這些同事能夠進行同步翻譯和多模態(tài)處理。它們還能學習、互動，并提供類似人類的反饋。歡迎人工智能團隊加入。人工智能為工作場所帶來新的價值。人工智能在工作場所的潛力如何評估2025年各行業(yè)AI副駕駛的貢獻人工智能副駕駛和代理——它們是什么？協(xié)同駕駛伙伴：一種對最終用戶提示和要求做出響應(yīng)的AI助手。代理：

軟件實體，該實體能夠在其特定專業(yè)領(lǐng)域的范圍內(nèi)，通過使用定制或自生成的工具，根據(jù)相關(guān)信息做出決策并采取行動。多智能體：

多個代表用戶行動并有權(quán)做出自主決策的代理，它們共同協(xié)作以完成任務(wù)。問題：到2025年底，您預(yù)計貴組織將如何衡量像微軟Copilot這樣的生成式人工智能同事的表現(xiàn)和貢獻？34%36%52%51%51%47%29%0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%32%31%36%39%41%40%44%60%46%歡迎人工智能團隊加入。人工智能的社會和情感影響14首席執(zhí)行官CIO巴西澳大利亞美國聯(lián)合王國首席技術(shù)官CMO/CXO首席運營官法國德國意大利西班牙首席人力資源官荷蘭日本文化、背景和環(huán)境差異可能是影響領(lǐng)導層在人工智能處理中信任度的一個因素：在日本為組織工作的員工中，只有不到三分之一（29%）對領(lǐng)導層有高度的信心，而在巴西，大多數(shù)人（60%）對領(lǐng)導管理這些人機動態(tài)的能力抱有

utmost

的信心。然而，這種觀點不應(yīng)掩蓋我們在工作中的本質(zhì)——例如，我們對歸屬感、參與感和協(xié)作的渴望。僅有40%的人對自己的組織在管理與AI共同工作的員工的情感和社會動態(tài)方面的能力非常有信心。決策者承認在人工智能的浪潮中不能忽視人工員工。加速員工接受人工智能和提升工作效率是驅(qū)動從人工智能中獲取價值排名第二的重要優(yōu)先事項。領(lǐng)導力能否管理人工智能的社會情感方面？逐角色分析：對于管理與人工智能共同工作時的情緒和社會方面的領(lǐng)導力感到非常自信的受訪者百分比。國家別統(tǒng)計：%受訪者對自身領(lǐng)導力在管理與AI合作的人的情感和社會方面的信心度感到非常自信。首席財務(wù)官 32%0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%問題：你對你們組織有多大的信心？

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領(lǐng)導如何管理與AI同事共事的人類員工的情感和社會方面（例如，歸屬感、參與度和協(xié)作）？問題：您對您的組織領(lǐng)導在管理與AI同事合作的人類員工情感和社會方面（例如，歸屬感、參與度和協(xié)作）的信心如何？我們的觀點15全球業(yè)務(wù)主管，Avanade歡迎人工智能團隊加入。人工智能對員工的價值投資于員工體驗可以提升生產(chǎn)力、參與度和創(chuàng)新——這反過來又會導致更好的客戶體驗和商業(yè)成果。我們使用Microsoft

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Sales的經(jīng)驗表明，人工智能可以減少工作量。但真正的益處更多是關(guān)于解放銷售人員去做他們熱愛且擅長的事情：通

過找到新的方式為客戶增加價值來取悅客戶。流程與任務(wù)革新每當新技術(shù)出現(xiàn)時，首先要采取的方法是采用并適應(yīng)它融入我們目前的工作方式。例如，不久前，Skype僅僅被用來通過互聯(lián)網(wǎng)打電話——而后來它已成為許多工作的重要組成部分。隨著AI智能代理的發(fā)展，組織需要加大在流程和任務(wù)創(chuàng)新上的投入。我們相信，AI的真實價值將來自于這種更根本性的創(chuàng)新——而不僅僅是縮短現(xiàn)有任務(wù)的時間，而是重新定義生產(chǎn)率方程本身。當我們的銷售人員能夠通過Copilotfor

Sales減少在多個渠道中篩選所需信息所花費的時間時，我們能夠更加專注于工作，從而與客戶更高效地合作，并加速我們的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略實施。AI

作為同事——而非工具將人工智能代理和更廣泛的機器協(xié)作人員視為“工具”的想法，不如考慮它們?nèi)绾渭ぐl(fā)團隊在創(chuàng)造力、協(xié)作或生產(chǎn)力方面的提升。這種心態(tài)將把我們從被動的“使用”人工智能帶到互動和自主性的新維度。當人類與人工智能在多人團隊中結(jié)合時，更廣闊的視角將開啟全新的工作方式。人工智能價值與信任16關(guān)于如何確定哪些決策AI可以自主處理的問題正在變得至關(guān)重要。絕大多數(shù)人信賴AI做出決策，盡管只有三分之一的人完全信任其結(jié)果。在確保適當?shù)南拗拼胧┑靡詫嵤?，以教導人工智能“忘記”帶有無意偏見或不道德事實的結(jié)果的同時，區(qū)分人類和人工智能產(chǎn)生的價值的需求日益增長。我認為[AI]必須能夠忘掉和重新學習，因為它很可能學習到錯誤或不準確的東西，我們現(xiàn)在在普遍可獲得的AI中已經(jīng)看到了這一點。就像一個人一樣，當你養(yǎng)成了壞習慣，真的很困難去改正。主要項目經(jīng)理，工業(yè)制造商人工智能的價值取決于信任。面臨中等市場組織的一些棘手問題是什么？10%58%31%35%35%29%28%48%29%31%35%38%31%29%31%24%23%23%23%22%20%18%17%50%40%30%20%10%0%澳大利亞35%50%15%日本24%61%15%法國23%58%19%聯(lián)合王國29%51%20%荷蘭18%61%21%17西班牙22%55%23%德國23%48%29%巴西20%48%32%意大利17%50%32%0%20%非常關(guān)注40%略感擔憂60%不關(guān)心80%100%人工智能還是人類——誰該獲得認可？國家視角：對人類成就歸因于人工智能的擔憂程度國家視角：對領(lǐng)導者區(qū)分人工智能與人類生成工作的能力信心美國澳大利亞

美國

英國 日本

德國

法國 西班牙 巴西

荷蘭

意大利非常關(guān)注他們組織中的人類生成的結(jié)果和成就被歸因于像人工智能（Al）這樣的技術(shù)。非常自信，他們組織中的領(lǐng)導者能夠區(qū)分由AI生成的工作和想法與人類產(chǎn)生的結(jié)果和想法之間的差異。人類產(chǎn)生的工作和思想教人工智能遺忘人工智能的學習能力伴隨著一個尾巴——學習錯誤或不道德的事實和規(guī)范，以及訪問后來可能被認定為屬于他人的信息的能力。這引發(fā)了一個重要的問題：當人工智能需要忘記或忘記它所訪問或產(chǎn)生的內(nèi)容時，您是否建立了相應(yīng)的系統(tǒng)？在這方面，了解到組織正在專注于教會人工智能“忘記”，到2025年底，96%的組織計劃微調(diào)或重新訓練人工智能模型，以排除或忘記某些知識，這讓人感到欣慰。領(lǐng)導者需要考慮的一個重要問題是：誰是設(shè)置觸發(fā)器或參數(shù)的守護者，以確定何時是人工智能忘記的時候，以及忘記什么？僅有33%的人非常自信，他們的領(lǐng)導層能夠可靠地區(qū)分人工智能生成的工作或想法與人類生成的工作或想法，這引發(fā)了關(guān)于績效評估如何區(qū)分利用人工智能和未利用人工智能的人的問題。隨著可能性的到來，責任也隨之而來，當采用人工智能時，我們必須考慮特權(quán)和權(quán)力的公平分配。人類與人工智能生成價值之間的區(qū)分需求日益增長，78%的人表示擔憂人類成就被歸因于像人工智能這樣的技術(shù)。人工智能價值與信任發(fā)現(xiàn)人工智能與人類貢獻之間的差異疑問：你對你所在的組織的信心有多少？

’

領(lǐng)導者能夠區(qū)分由人工智能生成的工作和想法與由人類生成的工作和想法的結(jié)果？圖表顯示了受訪者按受訪者劃分的分布。

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各國。問題：您對您組織中人類生成的結(jié)果和成就被歸因于像AI這樣的技術(shù)有多擔心？35%34%24%22%16%45%40%39%38%35%30%25%20%15%10%5%0%40%30%20%10%0%23%32%35%19%23%26%26%26%24%48%18202326%2024人工智能價值與信任對人工智能決策的信任人工智能決策信任在各行業(yè)之間的差異信任在不同角色和行業(yè)中的比較是怎樣的？公司高層對信任人工智能結(jié)果的觀點能源零售首席執(zhí)行官CMO/CXO首席運營官

CIO首席技術(shù)官首席人力資源首官席財務(wù)官非營利組織

消費者金融

政府

制造業(yè)

生活

健康醫(yī)療貨物與服務(wù)科學完全信任Al的檢測結(jié)果對AI自主作出明確、可能高風險的決策感到舒適關(guān)于如何確定哪些決策AI可以自主處理的問題正變得越來越關(guān)鍵，尤其是在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進一步復(fù)雜化AI采用的情況下。大約85%的領(lǐng)導者擔心員工未能適當?shù)貐⑴c并了解他們組織中AI的決策。這突顯了在這些問題得到充分解決之前，有必要為負責任的生成式AI決策制定設(shè)置界限。這種信任與決策之間的基本緊張關(guān)系在數(shù)據(jù)背景下特別有趣：對數(shù)據(jù)質(zhì)量的擔憂被指出是組織限制員工使用或訪問生成式AI工具的最主要原因。引人注目的96%正在使用人工智能來做出決策，其中近三分之一（29%）對其在可能具有高風險的決策中充滿信任。然而，僅有26%完全信任其結(jié)果，在過去12個月中顯著下降，組織是否過于依賴人工智能？問題：您信任生成式AI的輸出結(jié)果嗎？圖表顯示了受訪者按受訪者劃分的分布情況

’角色類型。問題：您信任生成式AI的輸出結(jié)果嗎？圖表顯示了受訪者按受訪者劃分的分布情況

’角色類型。人工智能輸出結(jié)果的信任度在過去的12個月內(nèi)顯著下降。-22%我們的觀點19人工智能價值與信任同時，缺乏指導和領(lǐng)導與團隊之間的溝通鴻溝可能會削弱對人工智能的信任—