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1引言“民以食為天”,農(nóng)業(yè)企業(yè)作為我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要主體,在提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、維護(hù)國(guó)家糧食安全中發(fā)揮著重要作用。近年來(lái),在國(guó)家層面的大力支持下,我國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展。會(huì)計(jì)核算是農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)工作的重要方面,對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)了解自身的經(jīng)營(yíng)情況及加強(qiáng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理具有重要意義。大數(shù)據(jù)是指“大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群”[1]。大數(shù)據(jù)具有較高的應(yīng)用價(jià)值,并且已經(jīng)深度嵌入人類社會(huì)的生產(chǎn)生活當(dāng)中。因此,農(nóng)業(yè)企業(yè)要深刻認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)核算的作用,并從大數(shù)據(jù)背景出發(fā),推動(dòng)會(huì)計(jì)核算創(chuàng)新。2農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算解讀2.1農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算的內(nèi)涵會(huì)計(jì)核算是企業(yè)會(huì)計(jì)活動(dòng)的重要組成部分,指企業(yè)以貨幣為主要計(jì)量單位,針對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開(kāi)展的記賬、算賬和報(bào)賬等工作。農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算即農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)自身經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行記錄、分析、核算和報(bào)告的過(guò)程。農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算是一項(xiàng)系統(tǒng)性工作,涵蓋成本核算、收入核算、投資核算、財(cái)務(wù)報(bào)表、稅務(wù)核算等多個(gè)方面的內(nèi)容。以成本核算為例,農(nóng)業(yè)企業(yè)需要對(duì)種子、化肥、農(nóng)藥、人工、機(jī)械使用費(fèi)等直接成本,以及土地租金、固定資產(chǎn)折舊、間接人工等間接成本進(jìn)行核算,了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本構(gòu)成。從核算模式的角度而言,農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算主要包括集中核算、非集中核算兩大類型。在實(shí)踐中,多數(shù)農(nóng)業(yè)企業(yè)采用的是分級(jí)核算的方法[2]。2.2農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算的特征農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算既有一般企業(yè)會(huì)計(jì)核算的共性,也有農(nóng)業(yè)企業(yè)的特性。綜合前人的研究成果來(lái)看,農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算的特征主要有3點(diǎn):一是生產(chǎn)復(fù)雜性?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式較為復(fù)雜,在會(huì)計(jì)核算中,既要考慮流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)的具體消耗,如種子、種苗、農(nóng)藥、農(nóng)用機(jī)械設(shè)備等,也要將水利設(shè)施、水土保持等服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的項(xiàng)目所產(chǎn)生的費(fèi)用納入核算體系[3]。同時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)容易受到自然災(zāi)害、氣候變化等因素的影響,存在較大的自然風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算需要對(duì)自然風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和管理,以降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的影響。二是生產(chǎn)資料的廣泛性。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,需要使用大量的生產(chǎn)資料,并且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料與其他行業(yè)生產(chǎn)資料有一定的差別。在會(huì)計(jì)核算中要考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的特殊性,如畜牧業(yè)核算,應(yīng)將草場(chǎng)納入核算范圍。三是會(huì)計(jì)核算的動(dòng)態(tài)性。不同作物的生長(zhǎng)周期不同,相應(yīng)地,農(nóng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也呈現(xiàn)出季節(jié)性和周期性特征。因此,農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算需要根據(jù)不同的生產(chǎn)季節(jié)和周期進(jìn)行調(diào)整和安排,以適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)。3大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算存在的問(wèn)題3.1會(huì)計(jì)核算外部環(huán)境不佳會(huì)計(jì)核算外部環(huán)境不佳是當(dāng)前農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算面臨的首要問(wèn)題。從思想認(rèn)知的角度而言,一些企業(yè)管理者雖然認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)核算的重要性,并將會(huì)計(jì)核算置于企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的基礎(chǔ)性位置,但沒(méi)有認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)核算的價(jià)值,未能做好大數(shù)據(jù)在企業(yè)會(huì)計(jì)核算中應(yīng)用的總體規(guī)劃與布局。從數(shù)字化建設(shè)的角度而言,農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)多采用分階段建設(shè)的模式,由此導(dǎo)致的結(jié)果便是企業(yè)內(nèi)部同時(shí)存在多個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng),不同財(cái)務(wù)系統(tǒng)間的兼容性較差,人為造成了數(shù)據(jù)壁壘,不利于數(shù)據(jù)的利用[4]。從平臺(tái)建設(shè)的角度而言,一些農(nóng)業(yè)企業(yè)尚未將大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用于會(huì)計(jì)核算中,難以發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)核算的價(jià)值。3.2會(huì)計(jì)核算處理方式陳舊大數(shù)據(jù)背景下,關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)、偏差分析技術(shù)等大數(shù)據(jù)分析技術(shù),在農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算中有著較高的應(yīng)用價(jià)值,不僅可以豐富會(huì)計(jì)核算的技術(shù)手段,也能最大限度發(fā)揮會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值,推動(dòng)農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以關(guān)聯(lián)分析技術(shù)為例,關(guān)聯(lián)分析技術(shù)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性分析,助力企業(yè)成本分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、預(yù)測(cè)分析乃至績(jī)效評(píng)估,從而提升企業(yè)會(huì)計(jì)核算效能。但在實(shí)踐層面,農(nóng)業(yè)企業(yè),尤其是中小農(nóng)業(yè)企業(yè),普遍存在會(huì)計(jì)核算處理方式陳舊的問(wèn)題,并未發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在會(huì)計(jì)核算中的應(yīng)用價(jià)值。3.3會(huì)計(jì)核算經(jīng)管作用弱化經(jīng)營(yíng)管理是農(nóng)業(yè)企業(yè)的基本任務(wù),而會(huì)計(jì)核算在農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中發(fā)揮著重要作用。例如,優(yōu)化資源配置。通過(guò)成本核算和投資分析,管理層可以了解不同資源的使用效益,從而優(yōu)化資源配置,提高資源利用效率。又如,助力風(fēng)險(xiǎn)管理。通過(guò)財(cái)務(wù)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,管理層可以識(shí)別和評(píng)估企業(yè)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn),并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),不僅為農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算整體創(chuàng)新提供了支持,也能更好地發(fā)揮會(huì)計(jì)核算在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用。但在實(shí)踐層面,部分農(nóng)業(yè)企業(yè)并未認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值,無(wú)法借助大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化會(huì)計(jì)核算,致使會(huì)計(jì)核算的經(jīng)管作用被弱化。3.4會(huì)計(jì)核算隊(duì)伍素質(zhì)不高會(huì)計(jì)隊(duì)伍是農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算的實(shí)施者,其專業(yè)能力和綜合素質(zhì),對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算的品質(zhì)有著直接的影響。大數(shù)據(jù)背景下,農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算正在發(fā)生深刻的變革,不僅需要會(huì)計(jì)隊(duì)伍具備良好的理論素養(yǎng)與實(shí)踐技能,也需要會(huì)計(jì)隊(duì)伍具有一定的數(shù)字素養(yǎng),能夠使用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新會(huì)計(jì)核算。但在實(shí)踐層面,部分農(nóng)業(yè)企業(yè)面臨會(huì)計(jì)隊(duì)伍素質(zhì)不高的問(wèn)題,會(huì)計(jì)人才仍以傳統(tǒng)人才為主,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)操作技能的新型會(huì)計(jì)人才較少,這對(duì)大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算創(chuàng)新形成了很大的制約。農(nóng)業(yè)企業(yè)缺乏針對(duì)會(huì)計(jì)人才的培訓(xùn)方案及新型會(huì)計(jì)人才引入不足,則是導(dǎo)致會(huì)計(jì)核算隊(duì)伍素質(zhì)不高的重要因素。4大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算的創(chuàng)新路徑4.1優(yōu)化會(huì)計(jì)核算的外部環(huán)境良好的外部環(huán)境是農(nóng)業(yè)企業(yè)有效開(kāi)展會(huì)計(jì)核算的前提條件,也是大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算創(chuàng)新的保障。對(duì)此,應(yīng)從以下3個(gè)方面優(yōu)化會(huì)計(jì)核算的外部環(huán)境:第一,提高對(duì)會(huì)計(jì)核算的重視程度。會(huì)計(jì)核算是反映農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、促進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)規(guī)范化管理、提高農(nóng)業(yè)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生與發(fā)展,為農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算理念、內(nèi)容、方式、結(jié)果呈現(xiàn)的變革與優(yōu)化帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。因此,管理層要深刻認(rèn)識(shí)會(huì)計(jì)核算的重要性,將會(huì)計(jì)核算作為企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性工程,并從大數(shù)據(jù)背景出發(fā),做好大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)核算中應(yīng)用的頂層設(shè)計(jì),為會(huì)計(jì)核算創(chuàng)新提供有力支持。第二,消除數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題。大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)成為農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算的核心資源。農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性和生產(chǎn)資料的多樣性,決定了其會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)較為繁雜,而財(cái)務(wù)系統(tǒng)不統(tǒng)一則進(jìn)一步增加了農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集、整合、處理的難度。因此,要著力消除企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)壁壘。一方面,通過(guò)財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè),破解財(cái)務(wù)系統(tǒng)分散化的問(wèn)題;另一方面,加強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè),將會(huì)計(jì)核算需要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)中臺(tái),為會(huì)計(jì)核算的開(kāi)展提供便利。第三,合理選擇會(huì)計(jì)核算大數(shù)據(jù)平臺(tái)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)是大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算創(chuàng)新的載體[5],當(dāng)前市面上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)量較多。例如,奧威BI大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。該平臺(tái)不僅具有三大財(cái)務(wù)報(bào)表(資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表)的可視化分析功能,而且能無(wú)縫對(duì)接金蝶、用友等財(cái)務(wù)系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的實(shí)際情況,選擇最為適宜的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。4.2更新會(huì)計(jì)核算的處理方法數(shù)據(jù)分析是會(huì)計(jì)核算的基礎(chǔ)性工作。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)相比,大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅具有海量數(shù)據(jù)采集能力,能夠同時(shí)采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,能夠依托關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、偏差分析等方法,充分發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。因此,更新會(huì)計(jì)核算的處理方法,就成為大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算創(chuàng)新的重點(diǎn)內(nèi)容。第一,加強(qiáng)對(duì)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)分析技術(shù)是一種用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中變量之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù),通常用于挖掘數(shù)據(jù)中的頻繁模式或者關(guān)聯(lián)規(guī)則[6]。從會(huì)計(jì)核算的角度而言,關(guān)聯(lián)分析可以幫助會(huì)計(jì)人員發(fā)現(xiàn)不同會(huì)計(jì)項(xiàng)目之間的關(guān)聯(lián)性,例如,收入和支出之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律、不同成本項(xiàng)目之間的相關(guān)性等。這有助于理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,為農(nóng)業(yè)企業(yè)的成本控制、風(fēng)險(xiǎn)管理和預(yù)測(cè)分析提供依據(jù)。第二,加強(qiáng)對(duì)聚類分析技術(shù)的應(yīng)用。聚類分析技術(shù)是一種用于將數(shù)據(jù)集中的對(duì)象劃分為若干組的技術(shù),能夠使同一組內(nèi)的對(duì)象相似度較高,不同組之間的對(duì)象相似度較低。聚類分析技術(shù)在農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算中有著多元化的應(yīng)用價(jià)值,如對(duì)不同成本項(xiàng)目進(jìn)行分類、對(duì)客戶進(jìn)行分群等。這有助于理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特征,為企業(yè)的成本分析、風(fēng)險(xiǎn)管理和客戶分析提供支持。第三,加強(qiáng)對(duì)偏差分析技術(shù)的應(yīng)用。偏差分析技術(shù)作為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重要組成部分,是一種用于比較實(shí)際數(shù)值與預(yù)期數(shù)值之間差異的技術(shù),能夠幫助會(huì)計(jì)人員比較實(shí)際財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與預(yù)期數(shù)值之間的差異,如實(shí)際成本與預(yù)算成本之間的偏差、實(shí)際銷(xiāo)售額與預(yù)期銷(xiāo)售額之間的偏差等。4.3發(fā)揮會(huì)計(jì)核算的經(jīng)管作用當(dāng)前,企業(yè)會(huì)計(jì)正從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。管理會(huì)計(jì)不僅重視會(huì)計(jì)的核算功能,也要求發(fā)揮會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的價(jià)值。大數(shù)據(jù)背景下,各種類型的數(shù)字技術(shù),在農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算中扮演著越來(lái)越重要的角色,為會(huì)計(jì)核算助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供了良好的條件。因此,發(fā)揮會(huì)計(jì)核算的經(jīng)管作用就成為大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算創(chuàng)新的必然要求。第一,利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),優(yōu)化會(huì)計(jì)核算結(jié)果的呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)可視化是指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和可視化工具,將海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)以圖表、圖形、地圖等直觀形式展現(xiàn)出來(lái),以便用戶更容易地理解和分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和趨勢(shì),從而支持決策和提出新的見(jiàn)解。大數(shù)據(jù)可視化具有實(shí)時(shí)性、交互性、多維度分析等優(yōu)勢(shì),可以通過(guò)可視化界面實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的變化和趨勢(shì),多維發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。農(nóng)業(yè)企業(yè)可借助阿里云DataV、騰訊Raydata等大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),優(yōu)化會(huì)計(jì)核算結(jié)果的呈現(xiàn),為發(fā)揮會(huì)計(jì)核算的經(jīng)管作用提供便利。第二,推進(jìn)會(huì)計(jì)核算與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的全面結(jié)合。大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算的結(jié)合,能夠從多個(gè)維度拓展會(huì)計(jì)核算的功能,如指標(biāo)分析功能、決策支持功能、價(jià)值發(fā)現(xiàn)功能、預(yù)算預(yù)測(cè)功能、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能等[7]。以決策支持功能為例,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的發(fā)掘及數(shù)據(jù)的預(yù)處理,構(gòu)建數(shù)據(jù)初始模型,并通過(guò)模型修正,得到最終的數(shù)據(jù)模型,然后在決策參數(shù)的支持下輸出結(jié)論,為管理層決策提供參考(見(jiàn)圖1)。圖1大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)核算決策支持功能流程圖4.4優(yōu)化會(huì)計(jì)核算的人才隊(duì)伍大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),既為農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算創(chuàng)新提供了巨大的支持,也對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)隊(duì)伍的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)提出了更高的要求。因此,組建滿足大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)核算要求的會(huì)計(jì)隊(duì)伍,就成為農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算創(chuàng)新的內(nèi)在要求。對(duì)此,需要從以下3個(gè)方面采取措施:第一,引入崗位素質(zhì)模型,編制人才培養(yǎng)方案。崗位素質(zhì)模型由美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家麥克利蘭(David·C·McClelland)提出,也稱勝任力素質(zhì)模型,指從事某一崗位必須具備的素質(zhì)集合。對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)核算而言,會(huì)計(jì)人才不僅要具備扎實(shí)的財(cái)務(wù)理論素養(yǎng)和良好的會(huì)計(jì)核算技能,也要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù),了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理等方面的內(nèi)容。農(nóng)業(yè)企業(yè)可從財(cái)務(wù)理論、會(huì)計(jì)核算實(shí)務(wù)、數(shù)字素養(yǎng)、企業(yè)管理、法律政策素養(yǎng)、市場(chǎng)意識(shí)等6個(gè)維度,設(shè)計(jì)會(huì)計(jì)隊(duì)伍崗位素質(zhì)模型,并依托崗位素質(zhì)模型,編制人才培養(yǎng)方案[8]。第二,立足大數(shù)據(jù)時(shí)代,拓展人才選擇視角。以往,農(nóng)業(yè)企業(yè)在會(huì)計(jì)隊(duì)伍的選擇中,多局限于財(cái)會(huì)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)背景下,農(nóng)業(yè)企業(yè)要拓展人才選擇視角,將數(shù)字領(lǐng)域作為會(huì)計(jì)人才選擇的重要方向。第三,加強(qiáng)人才引進(jìn),優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。人才引進(jìn)是破解農(nóng)業(yè)企業(yè)高素質(zhì)、復(fù)合型會(huì)計(jì)人才稀缺問(wèn)題的有效方式,也是整體性優(yōu)化農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)隊(duì)伍結(jié)構(gòu)的重要一環(huán)。農(nóng)業(yè)企業(yè)要結(jié)合自身的發(fā)展現(xiàn)狀
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