人工智能基礎與應用 （AIGC實戰(zhàn) 慕課版）課件 第1章 AI概述；第2章 AIGC 工具概述

ArtificialIntelligenceAI概述第1章人工智能基礎與應用——AIGC實戰(zhàn)（慕課版）編者：×××1.1AI點亮智能生活新圖景1.2AIGC開啟智能新時代AIGC引領智能化辦公新趨勢1.3探索AIGC的發(fā)展歷程與存在的問題實戰(zhàn)演練AIGC時代數(shù)字化人才的培養(yǎng)1.41.1.1AI的定義在1956年美國達特茅斯學院的一次研討會上，美國計算機科學家約翰·麥卡錫等人將人工智能定義為“擁有模擬能夠被精確描述的學習特征或智能特征的能力的機器”。這個定義將人工智能描述為一類具有高級模擬能力的機器，這類機器能夠復制或模擬人類的學習特征或智能特征，且這些特征都是可以被精確描述和界定的。智能掃地機器人AI這一概念的首次提出1.1.1AI的定義AI是一門關于如何表達知識、獲取知識和使用知識的科學。美國尼爾斯·約翰·尼爾森（NilsJohnNilsson）教授認為:AI就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。麻省理工學院教授帕特里克·溫斯頓認為：AI是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的新技術科學。它旨在使機器能夠執(zhí)行通常需要人類智慧才能完成的任務，包括學習、推理、感知、理解和創(chuàng)造等活動。1.1.2AI的發(fā)展歷程1．萌芽期1950年，英國數(shù)學家、邏輯學家和計算機科學家艾倫·麥席森·圖靈提出“圖靈測試”理論。他提出，如果一臺機器能夠與人類展開對話而不被辨別出其機器身份，那么這臺機器就具有智能。圖靈測試的提出達特茅斯會議的召開1956年，美國達特茅斯學院舉行了為期兩個月的研討會，約翰·麥卡錫、馬文·明斯基等科學家共同探討了如何使機器具有智能，并首次提出了“人工智能”這一概念?！癠nimate”機器人的誕生1959年，世界上第一臺可編程的工業(yè)機器人誕生。這款機器人被命名為“Unimate”，意為“萬能自動”，它采用模塊化設計，可以根據(jù)不同的工作需求更換不同的工具。1.1.2AI的發(fā)展歷程2．探索期1966年1966年~1972年20世紀70年代初1984年麻省理工學院的約瑟夫·維森鮑姆發(fā)布了世界上第一個聊天機器人ELIZA。ELIZA的智能之處在于它能與用戶進行簡單交談。美國斯坦福國際研究所研制出了機器人Shakey。Shakey裝備了電視攝像機、三角測距儀、碰撞傳感器、驅(qū)動電機以及編碼器，它能夠接收指令，解析周圍環(huán)境，做出決策并執(zhí)行任務。受限于內(nèi)存容量和處理速度，計算機無法有效解決復雜的AI問題。AI的研究進展緩慢。1981年，日本大力研發(fā)第五代計算機，也就是具有人工智能的計算機。隨后，英國、美國也開始向AI領域投入大量資金進行探索和研發(fā)。美國人道格拉斯·萊納特帶領其團隊開發(fā)Cyc項目，該項目的目標是構建一個龐大的常識知識庫，使AI的能夠使用該知識庫進行邏輯推理。1.1.2AI的發(fā)展歷程3．成長期探索期2011年，IBM公司開發(fā)的使用自然語言回答問題的人工智能程序在問答節(jié)目《Jeopardy!》中打敗了兩位人類冠軍。人工智能在理解和處理自然語言方面取得了重大突破。1997年，IBM公司的“深藍”計算機在一場歷史性的對決中戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，成為首個在標準國際象棋比賽中擊敗國際象棋世界冠軍的計算機系統(tǒng)。2015年，谷歌研發(fā)出第二代機器學習平臺TensorFlow。同年，劍橋大學建立了人工智能研究所。加速了人工智能技術的發(fā)展，也為解決現(xiàn)實世界中的復雜問題提供了新的可能。2016年，谷歌開發(fā)的計算機AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，證明了人工智能在解決復雜問題上的巨大潛力，同時也引發(fā)了關于人工智能倫理、影響和未來發(fā)展的廣泛討論。2012年，加拿大神經(jīng)學家團隊創(chuàng)造了一個具備簡單認知能力、有250萬個模擬“神經(jīng)元”的虛擬大腦“Spaun”，標志著人工智能和神經(jīng)科學領域的重大突破。1.1.2AI的發(fā)展歷程4．爆發(fā)期2020年GPT-3語言模型發(fā)布，它是基于Transformer架構的一種自然語言處理預訓練模型，標志著人工智能技術在語言理解和生成方面取得了長足的進步。2024年首部與人工智能相關的文件——《人工智能法案》由歐盟制定并生效，旨在保護個人和社會的基本權利，并推動值得信賴的人工智能的普及和發(fā)展。2021年OpenAI發(fā)布了DALL·E，這是一種能夠根據(jù)文本描述生成圖像的人工智能技術。它的推出引發(fā)了藝術領域和科技領域的廣泛關注，因為它展示了AI在創(chuàng)意方面的巨大潛力。2023年聊天機器人變得更加智能，能夠執(zhí)行撰寫文章、編寫代碼，甚至創(chuàng)作音樂等更復雜的任務。1.1.3AI的分類1．弱人工智能弱人工智能（ArtificialNarrowIntelligence，ANI）是指專注于執(zhí)行特定任務的AI系統(tǒng)，它可以模擬人類智能的某一方面，但并不具備全面的智能能力。語音識別自然語言處理圖像識別1.1.3AI的分類2．強人工智能強人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）是指能夠執(zhí)行人類能執(zhí)行的所有智力任務的AI系統(tǒng)，具備全面的理解和學習能力。是類人的人工智能:即機器的思考和推理方式就像人的思維一樣。非類人的人工智能：機器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的思考和推理方式。1.1.3AI的分類3．超人工智能超人工智能（ArtificialSuperIntelligence，ASI）是一種超越人類智能的人工智能，它可以比人類更好地執(zhí)行任何任務，最早由英國哲學家尼克·博斯特羅姆（NickBostrom）定義為“一種幾乎在每一個領域都勝過人類大腦的智慧”。需要注意的是，現(xiàn)階段所實現(xiàn)并且已經(jīng)被廣泛應用的AI大多屬于弱人工智能。一般而言，由于弱人工智能在功能上的局限性，人們更愿意將弱人工智能看作工具，而不會視其為威脅。1.1.4AI的核心要素1．算法機器學習算法是AI中十分常用的算法，它使AI系統(tǒng)能夠通過數(shù)據(jù)進行學習和優(yōu)化。機器學習算法度學習是機器學習的一個分支，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模擬人腦神經(jīng)元之間的連接和信號傳遞。深度學習算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和執(zhí)行復雜任務上表現(xiàn)出色，如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。深度學習算法強化學習算法是通過觀察環(huán)境和采取行動來學習最優(yōu)策略的算法。它可以與環(huán)境進行交互，基于環(huán)境狀態(tài)采取一定的行動，根據(jù)行動的結果獲得獎勵或懲罰，從而學習如何做出最佳決策。強化學習算法1.1.4AI的核心要素2．數(shù)據(jù)在AI領域，數(shù)據(jù)不僅是算法訓練與優(yōu)化的基礎，更能幫助AI系統(tǒng)識別潛在模式，建立事物間的聯(lián)系，并做出精確預測。結構化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫表格）非結構化數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻訓練模型支持決策創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)1.1.4AI的核心要素3．算力中央處理器（CPU）現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）張量處理器（TPU）圖形處理器（GPU）CPU負責解釋指令的功能，控制各指令的執(zhí)行過程，完成各種算術和邏輯運算。在AI中，CPU常用于處理一般的計算任務和控制計算機系統(tǒng)的運行。GPU是專門用于圖形處理的處理器，可以進行并行計算。在AI中，GPU被廣泛應用于深度學習任務的執(zhí)行。TPU是由谷歌開發(fā)的專門用于加速機器學習任務的芯片。FPGA是一種超大規(guī)?？删幊踢壿嬈骷?，具備高度的靈活性和可編程性，廣泛應用于通信、計算、圖像處理、信號處理等多個領域。1.1.5AI的應用場景1．智能教育A智能教學輔助系統(tǒng)能根據(jù)學生的學習進度、知識掌握程度自動生成個性化學習計劃。例如，針對數(shù)學基礎薄弱的學生，系統(tǒng)精準推有送針對性的知識點講解視頻、練習題，并在學生完成練習后迅速分析錯題原因，給出詳細的解題思路和強化學習建議。B智能評測工具代替教師進行作業(yè)批改和試卷評閱，不僅可以提高效率，還能通過數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)W生在知識掌握上的共性問題和個體差異，為教師調(diào)整教學策略提供數(shù)據(jù)支撐。1.1.5AI的應用場景2．智能醫(yī)療能夠快速分析醫(yī)學影像，幫助醫(yī)生更精準地發(fā)現(xiàn)病變。例如，在早期肺癌篩查中，智能影像診斷系統(tǒng)可以在短時間內(nèi)對大量影像進行篩選，標記出疑似病變區(qū)域，大大提高診斷效率和準確性。智能影像診斷系統(tǒng)遠程醫(yī)療技術讓患者無需長途奔波，就能與頂級專家進行“面對面”會診，偏遠地區(qū)的患者通過遠程醫(yī)療設備上傳自己的癥狀、病歷和檢查數(shù)據(jù)，專家據(jù)此做出診斷并給出治療方案。幫助用戶進行日常健康管理，實時監(jiān)測用戶的心率、血壓等生理指標，一旦數(shù)據(jù)異常，立即發(fā)出預警，實現(xiàn)疾病的早發(fā)現(xiàn)、早干預。智能可穿戴設備1.1.5AI的應用場景3．智能交通智能交通是指運用AI技術、通信技術、控制技術等對傳統(tǒng)交通運輸系統(tǒng)進行改造，實現(xiàn)交通管理、交通服務。智能導航系統(tǒng)結合實時交通數(shù)據(jù)，為駕駛員規(guī)劃最優(yōu)路線，幫助駕駛員避開擁堵路段，節(jié)省出行時間。車聯(lián)網(wǎng)技術可以讓車輛與車輛、車輛與基礎設施之間實現(xiàn)信息交互，提高行車安全性和通行效率，為未來自動駕駛的普及奠定了基礎。1.1.5AI的應用場景4．智能制造工業(yè)機器人在生產(chǎn)線上承擔重復性、高強度的工作，如汽車制造中的焊接、噴漆等工序。這不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還能降低人力成本。智能工廠通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)設備的互聯(lián)互通和生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控，管理者可以遠程掌握生產(chǎn)進度、設備運行狀態(tài)等信息。大數(shù)據(jù)分析借助大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠根據(jù)市場需求和消費者反饋，優(yōu)化產(chǎn)品設計和生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)定制化生產(chǎn)。1.1.5AI的應用場景5．智能購物智能推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買記錄、收藏商品等數(shù)據(jù)精準推送符合用戶興趣和需求的商品，如果用戶經(jīng)常購買運動裝備，平臺就會推薦新款運動鞋、運動服裝等。線下智能零售商店運用人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)等技術實現(xiàn)無人值守購物，顧客進店挑選商品后無需排隊結賬，系統(tǒng)會自動識別顧客身份和商品信息，自動完成扣款，使購物變得更加便捷高效。1.1AI點亮智能生活新圖景1.2AIGC開啟智能新時代AIGC引領智能化辦公新趨勢1.3探索AIGC的發(fā)展歷程與存在的問題實戰(zhàn)演練AIGC時代數(shù)字化人才的培養(yǎng)1.41.2.1AIGC概述AIGC是指利用AI技術自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多種形式的內(nèi)容的技術。AIGC技術是AI技術在內(nèi)容生成領域的具體應用，其關鍵特征是強大的內(nèi)容創(chuàng)作能力。民國才女陸小曼未盡稿《夏日山居圖》高效性多樣性持續(xù)性進化性創(chuàng)新性可定制性1.2.2AIGC與內(nèi)容創(chuàng)作新模式1．內(nèi)容創(chuàng)作的傳統(tǒng)模式與局限傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作模式一般是線性的，創(chuàng)作者一般是按照從構思到策劃，再到創(chuàng)作的流程創(chuàng)作內(nèi)容。這種內(nèi)容創(chuàng)作模式有利于創(chuàng)作者在創(chuàng)作過程中不斷改進和優(yōu)化作品。創(chuàng)意構思的主觀性資料收集的效率問題創(chuàng)作速度與成本的矛盾1.2.2AIGC與內(nèi)容創(chuàng)作新模式2．AIGC驅(qū)動下的內(nèi)容創(chuàng)作新模式資料收集與整合的自動化AIGC不僅支持多個創(chuàng)作者在同一平臺上實時協(xié)同創(chuàng)作，還能通過智能分析幫助創(chuàng)作者發(fā)現(xiàn)彼此之間的創(chuàng)作差異和潛在沖突，推動團隊內(nèi)部的溝通和協(xié)調(diào)。創(chuàng)意激發(fā)的多元化AIGC能夠在短時間內(nèi)生成大量高質(zhì)量的內(nèi)容，極大地提升創(chuàng)作的效率。同時，這些內(nèi)容還能在生成后根據(jù)創(chuàng)作者的反饋進行優(yōu)化。突破思維局限：AIGC能夠通過分析大量數(shù)據(jù)和跨領域知識，為創(chuàng)作者提供創(chuàng)新性的思路。實時創(chuàng)意更新成為可能?？焖偕膳c優(yōu)化內(nèi)容利用自然語言處理、機器學習等技術，AIGC能夠快速搜集到與主題相關的各類信息。同時，AIGC還能對收集到的資料進行智能分類、篩選和整合。協(xié)同創(chuàng)作的新趨勢1.2.3AIGC帶來的價值1．提高工作效率AIGC可以快速生成大量高質(zhì)量的內(nèi)容，如在新聞領域，AIGC能夠根據(jù)具體事件在短時間內(nèi)撰寫出對應的新聞稿件；在設計領域，AIGC能根據(jù)描述迅速生成圖像或視頻初稿。AIGC還能為創(chuàng)作者提供豐富的創(chuàng)意靈感，突破人類思維的局限，如在文學創(chuàng)作中給出新穎的故事架構，在廣告營銷中生成獨特的廣告創(chuàng)意方案。1.2.3AIGC帶來的價值2．創(chuàng)新生產(chǎn)和運營模式增強用戶體驗降低運營成本創(chuàng)造新的運營模式提供定制化服務優(yōu)化決策制定提高生產(chǎn)效率1.2.3AIGC帶來的價值3．豐富數(shù)字娛樂內(nèi)容AIGC可以高效生成大量的內(nèi)容，包括游戲中的角色、場景、劇情，動畫的畫面，音樂的旋律、歌詞等，不僅為創(chuàng)作者提供了廣闊的創(chuàng)作空間，也讓用戶享受到更多元化的娛樂體驗。AIGC能夠根據(jù)用戶的偏好和行為數(shù)據(jù)進行個性化的內(nèi)容創(chuàng)作和推薦，使每一位用戶都能獲得符合自己興趣的獨特內(nèi)容，從而增強其參與感和沉浸感。AI動畫電影《愚公移山》的先導宣傳片海報1.2.3AIGC帶來的價值4．推動社會進步AIGC能夠生成個性化的學習資源，提供教學輔助工具，如自動出題系統(tǒng)、智能輔導平臺及虛擬教師等，從而幫助學生更好地理解和掌握知識；AIGC能夠根據(jù)城市的地理布局、人口密度及交通流量歷史數(shù)據(jù)等，為城市規(guī)劃者生成交通流量預測模型，從而有效緩解交通擁堵問題；AIGC能夠生成個性化的營銷內(nèi)容，以提升服務效率和客戶滿意度；AIGC能夠?qū)υ\斷結果進行概率評估，為醫(yī)生提供不同可能性的概率分析，幫助醫(yī)生做出更科學、更準確的診斷決策，從而為患者提供更精準的治療方案，提高患者的治愈率和康復質(zhì)量。教育領域交通領域商業(yè)與服務業(yè)領域醫(yī)療領域1.2.3AIGC帶來的價值4．推動社會進步深圳市大數(shù)據(jù)研究院和香港中文大學（深圳）聯(lián)合研發(fā)的開源中文醫(yī)療大模型“華佗GPTII”1.1AI點亮智能生活新圖景1.2AIGC開啟智能新時代AIGC引領智能化辦公新趨勢1.3探索AIGC的發(fā)展歷程與存在的問題實戰(zhàn)演練AIGC時代數(shù)字化人才的培養(yǎng)1.41.3.1AIGC的產(chǎn)業(yè)結構基礎層231算法和模型層提供必要的技術支撐和資源保障，保障產(chǎn)業(yè)結構的穩(wěn)定與安全通過不斷拓展應用場景來為用戶提供更多、更好的智能化服務。為應用層提供更多、更好的技術支持和應用場景應用層1.3.1AIGC的產(chǎn)業(yè)結構1．基礎層數(shù)據(jù)是AIGC的核心原料。通過收集、整理和分析大量的數(shù)據(jù)（這些數(shù)據(jù)可能來自于互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、用戶等多個渠道），可以訓練出更精準、更智能的模型。數(shù)據(jù)算力是指計算的能力，是AIGC實現(xiàn)的基礎。隨著AI技術的不斷發(fā)展，其對算力的需求也在不斷提升。高效的算力可以加速模型的訓練和推理，提高AIGC的效率和準確性。算力計算平臺是提供算力支持的基礎設施，包括云計算、邊緣計算等多種形態(tài)，這些平臺為AIGC的實現(xiàn)提供了強大的計算支持。計算平臺模型開發(fā)訓練平臺是專門用于AI模型開發(fā)和訓練的工具，這些平臺提供了豐富的算法庫、模型庫和訓練工具，使得開發(fā)者可以更加便捷地開發(fā)出高質(zhì)量的AI模型。模型開發(fā)訓練平臺1.3.1AIGC的產(chǎn)業(yè)結構2．算法和模型層機器學習機器學習是AI技術的基礎，它使用數(shù)據(jù)來訓練模型，使模型能夠自主完成某項任務。在AIGC中，機器學習被廣泛應用于模型訓練和推理。計算機視覺計算機視覺是AI技術的一個重要分支，它能夠使計算機理解和處理圖像與視頻信息。在AIGC中，計算機視覺被用于生成圖像、視頻等視覺內(nèi)容。自然語言處理它能夠使計算機理解和處理人類語言，實現(xiàn)人與計算機的有效溝通。優(yōu)化算法優(yōu)化算法用于提高AI模型的性能和準確性。在AIGC中，優(yōu)化算法被廣泛應用于模型的訓練、推理和調(diào)優(yōu)過程中。1.3.1AIGC的產(chǎn)業(yè)結構3．應用層AIGC+娛樂AIGC+教育AIGC+金融AIGC+傳媒AIGC+電商AIGC+影視1.3.2AIGC的商業(yè)模式智能服務模式廣告/流量模式模型定制開發(fā)收費模式模型即服務（MaaS）模式按產(chǎn)出內(nèi)容量付費模式訂閱付費模式1.3.3AIGC在智能辦公中的應用1.3.4AIGC智能化辦公的趨勢智能化應用爆發(fā)式增長大模型從通用到專用多模態(tài)交互提升用戶體驗超級入口重塑應用形態(tài)AIGC普惠化應用從云原生走向AI原生AI與業(yè)務深度融合1.1AI點亮智能生活新圖景1.2AIGC開啟智能新時代AIGC引領智能化辦公新趨勢1.3探索AIGC的發(fā)展歷程與存在的問題實戰(zhàn)演練AIGC時代數(shù)字化人才的培養(yǎng)1.41.4.1AIGC催生的新職業(yè)AI話術設計師AIGC內(nèi)容審核員AIGC產(chǎn)品經(jīng)理提示詞工程師人工智能訓練師AIGC應用師AIGC設計師1.4.2AIGC從業(yè)人員的能力要求1.1AI點亮智能生活新圖景1.2AIGC開啟智能新時代AIGC引領智能化辦公新趨勢1.3探索AIGC的發(fā)展歷程與存在的問題實戰(zhàn)演練AIGC時代數(shù)字化人才的培養(yǎng)1.4探索AIGC的發(fā)展歷程與存在的問題1．需求分析小夏是一名對前沿科技充滿熱情的年輕研究者，目前就職于一家專注于人工智能技術研發(fā)的企業(yè)。在多年的學習與工作中，小夏對人工智能如何改變內(nèi)容創(chuàng)作模式產(chǎn)生了濃厚的興趣。小夏注意到，隨著技術的不斷成熟，AIGC不僅提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率，還催生出了一系列新的商業(yè)模式和就業(yè)機會。然而，與此同時，AIGC也帶來了一系列復雜的問題。為了更深入地理解AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，并尋求解決當前存在問題的方法，小夏決定開展一項系統(tǒng)性的研究，旨在梳理AIGC的發(fā)展歷程，分析其在技術、經(jīng)濟、社會和文化層面產(chǎn)生的影響，并探討解決現(xiàn)有問題的方法。探索AIGC的發(fā)展歷程與存在的問題2．思路設計D選擇瀏覽器確定信息來源梳理發(fā)展歷程分析存在的問題整理資料0102030405思路設計探索AIGC的發(fā)展歷程與存在的問題3．操作實現(xiàn)ArtificialIntelligence謝謝觀看!！學海無涯祝您成功！編者：×××ArtificialIntelligenceAIGC工具概述第2章人工智能基礎與應用——AIGC實戰(zhàn)（慕課版）編者：×××2.1常見的AIGC工具類型2.2AIGC工具的應用核心：提示詞AIGC工具的使用原則2.3利用訊飛星火大模型創(chuàng)建“旅游小助手”智能體并生成旅游方案實戰(zhàn)演練2.1.1文本類AIGC工具新聞寫作內(nèi)容創(chuàng)作營銷文案撰寫報告撰寫文本類AIGC工具是利用AI技術自動生成或輔助生成文本內(nèi)容的軟件或平臺。文本類的AIGC工具有很多種，如文心一言、訊飛星火大模型等，它們適用于多種應用場景，可滿足用戶在內(nèi)容創(chuàng)作、信息整理、語言學習等多方面的需求。2.1.1文本類AIGC工具文心一言的應用頁面2.1.2圖像類AIGC工具圖像類AIGC工具是利用AI技術來創(chuàng)建、編輯和優(yōu)化圖像內(nèi)容的軟件或平臺。這類AIGC工具能夠大幅提高圖像生成的效率，創(chuàng)造出傳統(tǒng)方法難以實現(xiàn)的獨特效果。這類AIGC工具還支持用戶設置創(chuàng)作參數(shù)，讓用戶可以充分融入到創(chuàng)作中。藝術創(chuàng)作設計廣告游戲開發(fā)2.1.2圖像類AIGC工具文心一格的應用頁面2.1.3視頻類AIGC工具視頻類AIGC工具是利用AI技術來生成、編輯和優(yōu)化視頻內(nèi)容的軟件或平臺。這類AIGC工具能夠顯著提升視頻內(nèi)容創(chuàng)作的效率與質(zhì)量，為相關行業(yè)帶來前所未有的變革。用戶只需簡單描述視頻的主題、風格、場景等要素，視頻類AIGC工具便能迅速生成一段符合要求的視頻。影視制作教育廣告娛樂這種智能化的創(chuàng)作方式不僅極大地提高了視頻創(chuàng)作效率，還使視頻內(nèi)容更加多樣化，滿足了不同用戶的個性化需求。2.1.3視頻類AIGC工具即夢AI的應用頁面2.1.4音頻類AIGC工具音頻類AIGC工具是利用AI技術來生成、編輯和優(yōu)化音頻內(nèi)容的軟件或平臺。這類AIGC工具能夠顯著提升音頻內(nèi)容的制作效率和品質(zhì)，同時還能讓創(chuàng)作者充分發(fā)揮自己的創(chuàng)意，打造出獨一無二的音樂作品。音樂創(chuàng)作音頻編輯語音合成廣播和播客制作2.1.4音頻類AIGC工具網(wǎng)易天音的應用頁面2.1.5辦公類AIGC工具A辦公類AIGC工具是利用AI技術來提高辦公效率、優(yōu)化工作流程，幫助用戶在文檔處理、數(shù)據(jù)分析、會議記錄、項目管理等方面高效完成各項任務的軟件或平臺。B這種AIGC工具的出現(xiàn)不僅極大地減輕了職場人士的工作負擔，還顯著提升了他們的工作效率和創(chuàng)造力。2.1.5辦公類AIGC工具網(wǎng)易天音的應用頁面2.1常見的AIGC工具類型2.2AIGC工具的應用核心：提示詞AIGC工具的使用原則2.3利用訊飛星火大模型創(chuàng)建“旅游小助手”智能體并生成旅游方案實戰(zhàn)演練2.2.1認識提示詞1．提示詞的分類（2）短語段落是由多個短句組成的文本塊，通常包含更詳細、更全面的信息，能夠更深入地表達用戶的意圖或需求。在AIGC工具中，段落提示詞通常用于提供詳細的背景信息、情感表達或故事線索等。（1）關鍵詞短句是由幾個詞匯或短語組成的完整句子或句子片段，它通常包含主語、謂語等句子成分。關鍵詞是提示詞中最簡單，也是最直接的一種形式，通常由單個詞匯構成，它能夠精準地指向某個主題、概念或?qū)ο?。?）短句短語比關鍵詞稍長，能夠具體地描述用戶想要的內(nèi)容。相較于關鍵詞，短語能在一定程度上縮小AIGC工具生成內(nèi)容的范圍，使生成的結果更符合用戶的預期。（4）段落2.2.1認識提示詞1．提示詞的分類文本生成段落提示詞“請寫一部中篇小說，故事背景設定在一座繁華都市的老舊街區(qū)，那里有一家充滿故事的傳統(tǒng)戲曲茶館，館主是一位德高望重的老戲骨。為了完成關于傳統(tǒng)戲曲傳承的畢業(yè)論文，一位熱愛傳統(tǒng)文化的大學生來探尋這個茶館。在深入探尋的過程中，他了解到館主背后曲折的從藝經(jīng)歷，以及茶館里不同人物的百態(tài)人生，還有在現(xiàn)代社會潮流的沖擊下，傳統(tǒng)戲曲文化堅守與變革的艱難歷程?！?.2.1認識提示詞1．提示詞的分類圖像生成段落提示詞“請生成一組概念藝術圖，用于設計一個未來城市的游戲場景。這個未來城市位于沿海地區(qū)，是一個高度智能化的生態(tài)城市。城市中有高聳入云的摩天大樓，這些大樓的外觀設計融合了生物科技和機械美學。建筑表面有植被覆蓋，并且有復雜的能量傳輸線路。城市街道上有各種各樣的交通工具，包括磁懸浮汽車、飛行摩托等。每一張概念圖要從不同的角度展示這個城市，如從空中俯瞰城市中心、從街道仰視高樓大廈等，并且概念圖的色彩風格要以冷色調(diào)為主，強調(diào)科技感和未來感。”2.2.1認識提示詞2．提示詞的組成2.2.2提示詞的特點應用情況導向性明確性適應性多樣性啟發(fā)性提示詞需要能清晰、具體地表達出用戶的意圖或需求，以便AIGC工具能準確理解并生成相應的內(nèi)容。通過設置特定的條件或限制，可以引導AIGC工具生成具有特定風格、格式的內(nèi)容。優(yōu)秀的提示詞不僅可以告訴AIGC工具要做什么，還能激發(fā)AIGC工具的創(chuàng)造力，鼓勵其生成新穎、獨特的內(nèi)容。好的提示詞應具備一定的適應性，能夠在不同的情境下靈活應用，同時保持對生成內(nèi)容的有效引導。針對同一內(nèi)容創(chuàng)作需求，用戶即便在AIGC工具中輸入相同的提示詞，AIGC工具也可能給出不同的結果。2.2.3提示詞的使用技巧避免歧義注意邏輯性使用關鍵詞限制范圍使用正確的術語避免主觀性逐步深入反饋和修正2.1常見的AIGC工具類型2.2AIGC工具的應用核心：提示詞AIGC工具的使用原則2.3利用訊飛星火大模型創(chuàng)建“旅游小助手”智能體并生成旅游方案實戰(zhàn)演練2.3.1需求驅(qū)動原則需求驅(qū)動原則是指用戶在使用AIGC工具時，要以具體的需求為出發(fā)點和落腳點，如：生成一篇文案用于產(chǎn)品推廣；制作一段視頻用于培訓；設計一個創(chuàng)意圖片用于廣告宣傳。提高內(nèi)容的生成效率保證內(nèi)容生成的質(zhì)量有了明確的需求后，生成的內(nèi)容就更有可能符合實際應用場景的質(zhì)量標準。例如：用戶需要AIGC工具為嚴肅的學術論文寫作提供輔助，可以要求AIGC工具按照學術規(guī)范提供有可靠引用來源、邏輯嚴謹?shù)膬?nèi)容。如果沒有合理的需求驅(qū)動，可能會出現(xiàn)隨意使用AIGC工具生成內(nèi)容，甚