python經(jīng)典案例20個(gè)簡(jiǎn)短

經(jīng)典案例20個(gè)簡(jiǎn)短一、Python基礎(chǔ)語法案例1.變量和數(shù)據(jù)類型a.變量定義與賦值①變量命名規(guī)則②變量賦值操作③數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換b.運(yùn)算符與表達(dá)式①算術(shù)運(yùn)算符②關(guān)系運(yùn)算符③邏輯運(yùn)算符④表達(dá)式運(yùn)算c.控制流語句①條件語句（ifelse）②循環(huán)語句（for、while）③跳轉(zhuǎn)語句（break、continue）2.函數(shù)與模塊a.函數(shù)定義與調(diào)用①函數(shù)定義②函數(shù)參數(shù)③函數(shù)返回值④遞歸函數(shù)b.模塊導(dǎo)入與使用①模塊導(dǎo)入②模塊中的函數(shù)與變量③自定義模塊3.文件操作a.文件打開與關(guān)閉①打開文件②關(guān)閉文件③文件讀取與寫入b.文件讀取與寫入方法①讀取文件②寫入文件③文件讀取與寫入示例二、Python數(shù)據(jù)處理案例1.列表與元組a.列表操作①列表創(chuàng)建②列表索引與切片③列表遍歷④列表排序與查找b.元組操作①元組創(chuàng)建②元組索引與切片③元組遍歷④元組不可變特性2.字典與集合a.字典操作①字典創(chuàng)建②字典索引與鍵值對(duì)③字典遍歷④字典排序與查找b.集合操作①集合創(chuàng)建②集合元素操作③集合運(yùn)算3.NumPy庫(kù)a.NumPy數(shù)組操作①數(shù)組創(chuàng)建②數(shù)組索引與切片③數(shù)組運(yùn)算④數(shù)組形狀與類型b.NumPy函數(shù)①數(shù)值計(jì)算函數(shù)②矩陣運(yùn)算函數(shù)③統(tǒng)計(jì)函數(shù)三、Python網(wǎng)絡(luò)編程案例1.TCP/IP編程a.TCP客戶端與服務(wù)器①客戶端連接②服務(wù)器端連接③數(shù)據(jù)傳輸b.TCP編程示例①客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)②服務(wù)器端接收數(shù)據(jù)2.UDP編程a.UDP客戶端與服務(wù)器①客戶端連接②服務(wù)器端連接③數(shù)據(jù)傳輸b.UDP編程示例①客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)②服務(wù)器端接收數(shù)據(jù)3.HTTP請(qǐng)求與響應(yīng)a.HTTP請(qǐng)求①請(qǐng)求方法②請(qǐng)求頭③請(qǐng)求體b.HTTP響應(yīng)①響應(yīng)狀態(tài)碼②響應(yīng)頭③響應(yīng)體c.Python庫(kù)requests①發(fā)送GET請(qǐng)求②發(fā)送POST請(qǐng)求③處理響應(yīng)數(shù)據(jù)四、Python數(shù)據(jù)分析與可視化案例1.Matplotlib庫(kù)a.繪制基本圖形①折線圖②柱狀圖③餅圖④散點(diǎn)圖b.圖形屬性設(shè)置①顏色與線型②與標(biāo)簽③坐標(biāo)軸范圍④坐標(biāo)軸標(biāo)簽2.Seaborn庫(kù)a.繪制統(tǒng)計(jì)圖表①點(diǎn)圖②箱線圖③小提琴圖④熱力圖b.圖形屬性設(shè)置①顏色與線型②與標(biāo)簽③坐標(biāo)軸范圍④坐標(biāo)軸標(biāo)簽3.Pandas庫(kù)a.數(shù)據(jù)讀取與處理①讀取CSV文件②數(shù)據(jù)清洗③數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換b.數(shù)據(jù)分析①數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)②數(shù)據(jù)分組③數(shù)據(jù)透視表五、Python機(jī)器學(xué)習(xí)案例1.Scikitlearn庫(kù)a.數(shù)據(jù)預(yù)處理①特征提?、谔卣鬟x擇③數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化b.模型選擇與訓(xùn)練①線性回歸②邏輯回歸③決策樹④隨機(jī)森林c.模型評(píng)估與預(yù)測(cè)①交叉驗(yàn)證②模型評(píng)估指標(biāo)③預(yù)測(cè)結(jié)果2.Keras庫(kù)a.深度學(xué)習(xí)模型①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)②卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)③循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)b.模型訓(xùn)練與預(yù)測(cè)①損失函數(shù)與優(yōu)化器②模型評(píng)估③預(yù)測(cè)結(jié)果3.TensorFlow庫(kù)a.深度學(xué)習(xí)模型①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)②卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)③循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)b.模型訓(xùn)練與預(yù)測(cè)①損失函數(shù)與優(yōu)化器②模型評(píng)估③預(yù)測(cè)結(jié)果六、Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例1.網(wǎng)絡(luò)爬蟲a.爬蟲原理①網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求②數(shù)據(jù)解析③數(shù)據(jù)存儲(chǔ)b.爬蟲實(shí)現(xiàn)①爬取網(wǎng)頁(yè)②解析網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)③存儲(chǔ)數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目a.項(xiàng)目需求①數(shù)據(jù)來源②數(shù)據(jù)處理③可視化展示b.項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)①數(shù)據(jù)處理②可視化展示③項(xiàng)目部署3.機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目a.項(xiàng)目需求①數(shù)據(jù)來源②數(shù)據(jù)處理③模型選擇b.項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)①數(shù)據(jù)處理②模型訓(xùn)練③模型評(píng)估④預(yù)測(cè)結(jié)