2024年CPBA考試重點(diǎn)解析試題及答案

2024年CPBA考試重點(diǎn)解析試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.以下哪項(xiàng)不是商業(yè)分析師的核心技能？

A.數(shù)據(jù)分析能力

B.軟件編程能力

C.溝通協(xié)調(diào)能力

D.項(xiàng)目管理能力

2.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法適用于處理缺失值？

A.刪除數(shù)據(jù)

B.填充數(shù)據(jù)

C.忽略數(shù)據(jù)

D.以上都不是

3.以下哪個(gè)指標(biāo)用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度？

A.平均值

B.中位數(shù)

C.標(biāo)準(zhǔn)差

D.極差

4.在商業(yè)智能報(bào)告中，以下哪個(gè)圖表適用于展示數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)？

A.柱狀圖

B.折線圖

C.餅圖

D.散點(diǎn)圖

5.以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)可視化？

A.數(shù)據(jù)挖掘

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)可視化

6.在進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研時(shí)，以下哪種方法可以獲取定量數(shù)據(jù)？

A.問卷調(diào)查

B.深度訪談

C.實(shí)地觀察

D.案例研究

7.以下哪種工具可以用于處理大數(shù)據(jù)？

A.Excel

B.Tableau

C.R語言

D.Python

8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪個(gè)原則可以避免誤導(dǎo)觀眾？

A.數(shù)據(jù)真實(shí)性

B.圖表清晰性

C.色彩搭配

D.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

9.以下哪個(gè)模型用于預(yù)測(cè)客戶流失？

A.決策樹模型

B.邏輯回歸模型

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

D.以上都是

10.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪種方法可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值？

A.數(shù)據(jù)聚類

B.數(shù)據(jù)分類

C.數(shù)據(jù)回歸

D.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

11.以下哪些是商業(yè)分析師的工作職責(zé)？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)分析

C.匯報(bào)溝通

D.項(xiàng)目管理

E.技術(shù)支持

12.以下哪些是數(shù)據(jù)可視化中常見的圖表類型？

A.柱狀圖

B.折線圖

C.餅圖

D.散點(diǎn)圖

E.熱力圖

13.以下哪些是市場(chǎng)調(diào)研中的定性研究方法？

A.問卷調(diào)查

B.深度訪談

C.實(shí)地觀察

D.案例研究

E.專家訪談

14.以下哪些是數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)整合

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)降維

E.數(shù)據(jù)抽樣

15.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？

A.決策樹

B.邏輯回歸

C.支持向量機(jī)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

E.隨機(jī)森林

三、判斷題（每題2分，共10分）

16.商業(yè)分析師的工作主要是處理和分析數(shù)據(jù)，無需與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行溝通。（）

17.數(shù)據(jù)可視化中，圖表的清晰度越高，就越容易誤導(dǎo)觀眾。（）

18.在市場(chǎng)調(diào)研中，定性研究方法可以獲取定量數(shù)據(jù)。（）

19.數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過程中的重要步驟，可以保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。（）

20.機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法可以用于預(yù)測(cè)客戶流失。（）

四、簡(jiǎn)答題（每題10分，共25分）

1.題目：請(qǐng)簡(jiǎn)述商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)收集過程中應(yīng)遵循的原則。

答案：商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)收集過程中應(yīng)遵循以下原則：

-目的明確：確保收集的數(shù)據(jù)與分析目的緊密相關(guān)。

-質(zhì)量控制：保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性。

-數(shù)據(jù)安全：保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，遵守相關(guān)法律法規(guī)。

-合法合規(guī)：遵守?cái)?shù)據(jù)收集、使用和共享的法律法規(guī)。

-遵循倫理：尊重個(gè)人隱私，保護(hù)數(shù)據(jù)主體的權(quán)益。

2.題目：請(qǐng)列舉三種常用的數(shù)據(jù)可視化工具，并簡(jiǎn)要說明其特點(diǎn)。

答案：常用的數(shù)據(jù)可視化工具有：

-Tableau：適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和可視化，支持多種圖表類型和交互功能。

-PowerBI：結(jié)合了Excel的數(shù)據(jù)處理能力和PowerPoint的演示功能，易于上手。

-Python的Matplotlib庫：適用于科學(xué)計(jì)算和繪圖，支持豐富的圖表類型和自定義功能。

3.題目：請(qǐng)簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)研中定量研究和定性研究的區(qū)別。

答案：定量研究和定性研究的區(qū)別如下：

-定量研究：通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證假設(shè)，數(shù)據(jù)類型為數(shù)值型，結(jié)果具有可量化性。

-定性研究：通過收集和分析非數(shù)值型數(shù)據(jù)來深入了解現(xiàn)象，數(shù)據(jù)類型為文本或圖像，結(jié)果具有描述性。

4.題目：請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本概念和常見應(yīng)用場(chǎng)景。

答案：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一種方法，通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得出有用的規(guī)則。其基本概念包括：

-支持度：表示規(guī)則在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率。

-置信度：表示規(guī)則中前件和后件同時(shí)出現(xiàn)的概率。

常見應(yīng)用場(chǎng)景包括：

-超市購物籃分析：發(fā)現(xiàn)顧客購買商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如“買牛奶的人也買面包”。

-金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：識(shí)別客戶交易中的異常行為，如“高風(fēng)險(xiǎn)交易”。

-醫(yī)療診斷：分析患者癥狀和疾病之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，輔助診斷。

五、論述題

題目：論述商業(yè)分析師在制定商業(yè)策略時(shí)的角色和重要性。

答案：商業(yè)分析師在制定商業(yè)策略時(shí)扮演著至關(guān)重要的角色，以下是其角色和重要性的論述：

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策：商業(yè)分析師通過收集、處理和分析大量數(shù)據(jù)，為決策者提供基于事實(shí)的洞察。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式有助于避免主觀臆斷，提高決策的質(zhì)量和效率。

2.現(xiàn)狀分析：商業(yè)分析師對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)狀況進(jìn)行深入分析，識(shí)別出潛在的機(jī)會(huì)和威脅。這有助于企業(yè)及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略，搶占市場(chǎng)先機(jī)。

3.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：商業(yè)策略的制定涉及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，商業(yè)分析師通過對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)因素的評(píng)估，為管理層提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

4.預(yù)測(cè)分析：商業(yè)分析師運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和預(yù)測(cè)模型，對(duì)未來的市場(chǎng)趨勢(shì)、銷售額、成本等進(jìn)行預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)有助于企業(yè)制定合理的商業(yè)目標(biāo)和戰(zhàn)略計(jì)劃。

5.跨部門溝通：商業(yè)分析師作為企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)專家，需要與各個(gè)部門進(jìn)行溝通和協(xié)作。他們能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為通俗易懂的語言，使各部門理解并支持商業(yè)策略的實(shí)施。

6.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：商業(yè)分析師通過不斷探索新的數(shù)據(jù)源、分析方法和工具，為企業(yè)提供創(chuàng)新思維。他們?cè)诓呗灾贫ㄟ^程中，能夠提出新穎的解決方案，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。

7.優(yōu)化資源配置：商業(yè)分析師通過分析企業(yè)成本結(jié)構(gòu)和收入來源，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置。他們可以幫助企業(yè)減少浪費(fèi)，提高運(yùn)營(yíng)效率。

8.提升客戶滿意度：商業(yè)分析師通過分析客戶數(shù)據(jù)，了解客戶需求和行為模式，為企業(yè)提供改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)、提升客戶滿意度的建議。

9.長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃：商業(yè)分析師參與長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。他們幫助企業(yè)評(píng)估不同戰(zhàn)略方案的潛在收益和風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)戰(zhàn)略的可持續(xù)性。

10.持續(xù)改進(jìn)：商業(yè)分析師通過跟蹤業(yè)務(wù)表現(xiàn)和策略執(zhí)行情況，持續(xù)優(yōu)化商業(yè)策略。他們幫助企業(yè)及時(shí)調(diào)整策略，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境。

試卷答案如下：

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.B.軟件編程能力

解析思路：商業(yè)分析師的核心技能通常包括數(shù)據(jù)分析、溝通協(xié)調(diào)和項(xiàng)目管理，軟件編程能力雖然有助于數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化，但不是核心技能。

2.B.填充數(shù)據(jù)

解析思路：處理缺失值的方法包括刪除、填充或忽略，其中填充數(shù)據(jù)是一種常用的方法，可以通過均值、中位數(shù)或預(yù)測(cè)模型來估計(jì)缺失值。

3.C.標(biāo)準(zhǔn)差

解析思路：標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的關(guān)鍵指標(biāo)，它能夠反映數(shù)據(jù)點(diǎn)與其平均值之間的平均差異。

4.B.折線圖

解析思路：折線圖適用于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，能夠直觀地顯示數(shù)據(jù)的上升或下降趨勢(shì)。

5.D.數(shù)據(jù)可視化

解析思路：數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形或圖像的過程，目的是使數(shù)據(jù)更加易于理解和交流。

6.A.問卷調(diào)查

解析思路：?jiǎn)柧碚{(diào)查是一種常見的定量研究方法，適用于收集大量受訪者的數(shù)據(jù)。

7.D.Python

解析思路：Python是一種廣泛用于數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的語言，特別適用于大數(shù)據(jù)處理。

8.B.圖表清晰性

解析思路：數(shù)據(jù)可視化中，圖表的清晰性有助于觀眾正確理解數(shù)據(jù)，避免誤導(dǎo)。

9.D.以上都是

解析思路：決策樹、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是常見的預(yù)測(cè)模型，適用于不同的預(yù)測(cè)任務(wù)。

10.A.數(shù)據(jù)聚類

解析思路：數(shù)據(jù)聚類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的自然分組，可以幫助識(shí)別異常值。

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

11.A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)分析

C.匯報(bào)溝通

D.項(xiàng)目管理

E.技術(shù)支持

解析思路：商業(yè)分析師的工作職責(zé)包括收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、與團(tuán)隊(duì)溝通、管理項(xiàng)目以及提供技術(shù)支持。

12.A.柱狀圖

B.折線圖

C.餅圖

D.散點(diǎn)圖

E.熱力圖

解析思路：這些圖表類型都是數(shù)據(jù)可視化中常用的，各自適用于不同的數(shù)據(jù)展示需求。

13.A.問卷調(diào)查

B.深度訪談

C.實(shí)地觀察

D.案例研究

E.專家訪談

解析思路：這些方法都是市場(chǎng)調(diào)研中的定性研究方法，用于深入了解市場(chǎng)和消費(fèi)者行為。

14.A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)整合

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)降維

E.數(shù)據(jù)抽樣

解析思路：這些步驟是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心內(nèi)容，用于準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以便進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

15.A.決策樹

B.邏輯回歸

C.支持向量機(jī)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

E.隨機(jī)森林

解析思路：這些算法都是監(jiān)督學(xué)習(xí)中的常見算法，用于從標(biāo)記數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律。

三、判斷題（每題2分，共10分）

16.×

解析思路：商業(yè)分析師需要與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行有效溝通，以確保分析結(jié)果能夠