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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁新疆現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學院《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與原理》
2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)多種多樣,以下關(guān)于常見大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的說法,錯誤的是()A.Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)具有高容錯性和高擴展性B.NoSQL數(shù)據(jù)庫適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且具備強大的事務(wù)處理能力C.分布式列式數(shù)據(jù)庫能夠高效存儲和查詢大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.對象存儲可以存儲海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如圖片、視頻等2、在大數(shù)據(jù)處理框架中,Storm常用于實時流處理。以下關(guān)于Storm的特點,哪一項是錯誤的?()A.支持分布式部署B(yǎng).具有高容錯性C.處理數(shù)據(jù)的延遲較低D.不適合處理復雜的邏輯3、大數(shù)據(jù)的存儲方式多種多樣,NoSQL數(shù)據(jù)庫就是其中之一。以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點,哪一項描述不太準確?()A.具有靈活的數(shù)據(jù)模型,能夠適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.通常不支持事務(wù)處理,數(shù)據(jù)一致性要求相對較低C.適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對于復雜查詢的處理能力較強D.具有良好的可擴展性,能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長4、在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時,以下哪種技術(shù)常用于提取關(guān)鍵信息和主題?()A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現(xiàn)實5、在大數(shù)據(jù)項目中,數(shù)據(jù)預處理通常包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成等步驟。如果數(shù)據(jù)來自多個不同的數(shù)據(jù)源,且數(shù)據(jù)格式不一致,首先需要進行的操作是?()A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)采樣6、在大數(shù)據(jù)可視化中,為了展示數(shù)據(jù)的分布和概率密度,以下哪種圖表類型通常被使用?()A.概率密度圖B.核密度估計圖C.累積分布函數(shù)圖D.以上都是7、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有很多種,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的描述中,錯誤的是()。A.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng),適用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,適用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.NewSQL數(shù)據(jù)庫是一種新型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,適用于存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)只需要考慮存儲容量,不需要考慮存儲性能8、在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。以下關(guān)于新興的數(shù)據(jù)可視化形式,哪一項是不正確的?()A.虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)可以提供沉浸式的數(shù)據(jù)可視化體驗B.動態(tài)可視化能夠?qū)崟r反映數(shù)據(jù)的變化,增強用戶對數(shù)據(jù)的理解C.故事性可視化通過講述一個數(shù)據(jù)相關(guān)的故事來傳達信息,更具吸引力D.新興的數(shù)據(jù)可視化形式只是為了追求視覺效果,對數(shù)據(jù)分析的幫助不大9、大數(shù)據(jù)的隱私保護是一個重要的問題。假設(shè)一個醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng),包含了患者的敏感醫(yī)療信息,需要在進行數(shù)據(jù)分析的同時確?;颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數(shù)據(jù)隱私?()A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.訪問控制和權(quán)限管理D.以上方法結(jié)合使用10、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要進行解釋和應(yīng)用,以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋和應(yīng)用的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)背景和數(shù)據(jù)特點進行B.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用需要根據(jù)實際情況進行決策和行動C.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應(yīng)用只需要數(shù)據(jù)分析師進行,不需要其他人員參與D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應(yīng)用需要不斷地進行評估和調(diào)整11、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時,考慮到系統(tǒng)的可擴展性和容錯性,以下哪種分布式計算框架通常是首選?()A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow12、大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于能源需求預測和能源管理,提高能源利用效率和節(jié)約能源B.大數(shù)據(jù)可以用于能源生產(chǎn)的優(yōu)化和調(diào)度,提高能源生產(chǎn)的效率和可靠性C.大數(shù)據(jù)可以用于能源市場的分析和預測,提高能源市場的競爭力和穩(wěn)定性D.大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)能源企業(yè),不能應(yīng)用于新能源企業(yè)13、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和預處理時,為了處理缺失值,以下哪種方法較為常見?()A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預測缺失值14、在進行大數(shù)據(jù)分析時,經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行特征工程。以下關(guān)于特征工程的描述,錯誤的是?()A.特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數(shù)據(jù)分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監(jiān)督學習算法D.特征選擇和特征構(gòu)建是特征工程的重要步驟15、在大數(shù)據(jù)存儲中,NoSQL數(shù)據(jù)庫具有一些獨特的優(yōu)勢。以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的描述,哪一個是不準確的?()A.NoSQL數(shù)據(jù)庫通常具有良好的擴展性,能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長B.NoSQL數(shù)據(jù)庫支持復雜的關(guān)系查詢,性能優(yōu)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型靈活多樣,適用于不同類型的數(shù)據(jù)存儲需求D.NoSQL數(shù)據(jù)庫在處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色16、在大數(shù)據(jù)分析中,聚類分析是一種常用的方法。假設(shè)要對大量的客戶數(shù)據(jù)進行聚類,以便更好地了解客戶群體的特征。以下關(guān)于聚類分析的說法,哪一個是不準確的?()A.聚類分析可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的客戶細分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數(shù)量C.不同的聚類算法可能會產(chǎn)生不同的聚類結(jié)果D.聚類分析的結(jié)果可以為市場營銷策略提供參考17、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,訪問控制是重要的防護手段。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問控制模型最適合?()A.自主訪問控制(DAC),用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問權(quán)限B.強制訪問控制(MAC),基于系統(tǒng)的安全策略進行嚴格限制C.基于角色的訪問控制(RBAC),根據(jù)用戶角色分配權(quán)限D(zhuǎn).以上三種模型結(jié)合使用,實現(xiàn)多層次的訪問控制18、在大數(shù)據(jù)的分析中,模型的選擇和評估是關(guān)鍵步驟。假設(shè)要從多個候選模型中選擇最適合給定數(shù)據(jù)集的模型。以下哪種評估指標最能準確地反映模型的性能?()A.準確率B.召回率C.F1值D.以上指標結(jié)合使用19、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇非常重要,以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景進行B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準確性,不需要考慮算法的效率和可擴展性D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要結(jié)合實際情況進行評估和驗證20、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于風險評估和信用評級,提高金融機構(gòu)的風險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于金融市場預測和投資決策,提高金融機構(gòu)的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于金融監(jiān)管,加強金融市場的監(jiān)管力度D.大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)金融機構(gòu),不能應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融21、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn),以下哪一項不是其面臨的挑戰(zhàn)?()A.數(shù)據(jù)隱私保護B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題C.技術(shù)人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足22、在大數(shù)據(jù)存儲中,列式存儲和行式存儲各有特點。以下關(guān)于列式存儲和行式存儲的比較,哪一項是不正確的?()A.列式存儲適合于頻繁讀取列數(shù)據(jù)的場景,行式存儲適合于頻繁更新整行數(shù)據(jù)的場景B.列式存儲的壓縮比通常比行式存儲高C.行式存儲在查詢少量數(shù)據(jù)時性能較好,列式存儲在查詢大量數(shù)據(jù)時性能較好D.列式存儲的存儲空間利用率通常比行式存儲低23、在進行大數(shù)據(jù)項目時,需要進行數(shù)據(jù)治理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)治理的描述,哪一項是不正確的?()A.數(shù)據(jù)治理包括制定數(shù)據(jù)策略、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)管理流程B.數(shù)據(jù)治理可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性和可用性C.數(shù)據(jù)治理是一次性的工作,完成后無需再關(guān)注D.數(shù)據(jù)治理需要跨部門的協(xié)作和溝通24、在處理實時大數(shù)據(jù)流時,Kafka是一個常用的消息隊列系統(tǒng)。以下關(guān)于Kafka的描述,錯誤的是?()A.Kafka可以保證消息的順序傳遞B.Kafka具有高吞吐量和低延遲的特點C.Kafka中的消息一旦被消費就會立即刪除D.Kafka支持分區(qū)和副本機制25、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購買行為進行推薦,這屬于哪種推薦方法?()A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在智能停車系統(tǒng)中的作用。2、(本題5分)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,如何進行數(shù)據(jù)的成本管理?3、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的精準推薦原理。4、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在金融科技中的創(chuàng)新應(yīng)用。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析某社交平臺的用戶關(guān)注和取消關(guān)注數(shù)據(jù),了解用戶興趣變化。2、(本題5分)對一家零售企業(yè)的會員消費積分數(shù)據(jù)進行分析,制定會員權(quán)益。3、(本題5分)對一家快遞公司的快遞員配送效率數(shù)據(jù)進行分析,制定績效考核標準。4、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在畜牧行業(yè)的應(yīng)用,如牲畜養(yǎng)殖管理、疫病防控,以及畜牧產(chǎn)品的市場分析。5、(本題5分)分析某在線新聞網(wǎng)站的用戶閱讀數(shù)據(jù),推送符合用戶興趣的新聞內(nèi)容。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)使用Python的Hadoop框架
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