AI組織職責(zé)：AI工具和應(yīng)用（中文）

AI組織職責(zé)：AI工具和應(yīng)用人工智能組織責(zé)任工作組的永久和正式位置是/research/working-groups/ai-organizational-res?2025CloudSecurityAlliance-保留所有權(quán)利。您可以下載，存儲(chǔ)，在您的計(jì)算機(jī)上顯示，查看，打印和鏈接到云安全聯(lián)盟，但須遵守以下規(guī)定：（a）草案僅可用于您的個(gè)人，信息，非商業(yè)用途;（b）草案不得以任何方式修改或更改;（c）草案不得重新分發(fā);以及（d）商標(biāo)，版權(quán)或其他聲明不得刪除。您可以引用美國(guó)版權(quán)法合理使用條款所允許的草案部分，前提是您將這些部分歸因于云安全聯(lián)盟。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrightsres?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrightsreserv主要作者尼克·漢密爾頓黃肯邁克爾·羅扎瑪麗亞（MJ）施溫格貢獻(xiàn)者簡(jiǎn)·格斯特·吉安·卡普爾·內(nèi)特·李PalanisamyAkramPatriciaThaineLauraVoicu評(píng)論家CandyAlexanderDeepakAntiyaSongboBuSahilDhirDanGianKapoor古魯納達(dá)·曼加蘭彭塔CSA全球員工瑪麗娜·布雷格庫(kù)·肖恩·海德·亞歷克斯·卡魯扎·斯蒂芬·史密斯PrateekMittalAkashMukherjeeKellyOnuMeghanaParwateRamaswamyNatapongSornpromPatriciaThaine義正?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。AllrightsAI安全大使CSA自豪地承認(rèn)第一批首席AI安全大使。他們站在人工智能安全最佳實(shí)踐未來(lái)的最前沿，在促進(jìn)組織內(nèi)的人工智能安全、倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任的人工智能實(shí)踐和促進(jìn)管理人工智能風(fēng)險(xiǎn)的務(wù)實(shí)解決方案方面發(fā)揮著主導(dǎo)作用冷gAiria是一個(gè)企業(yè)AI全棧平臺(tái)，可快速安全地實(shí)現(xiàn)所有工作流程的現(xiàn)代化，行業(yè)領(lǐng)先的人工智能模型，提供即時(shí)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間，并創(chuàng)造有影響力的投資回報(bào)率。AIria提供完整的AI生命周期集成，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)，并簡(jiǎn)化整個(gè)企業(yè)的AI采用EndorLabs是一個(gè)整合的AppSec平臺(tái)，適用于那些對(duì)“警報(bào)噪音”現(xiàn)狀感到沮喪而沒(méi)有任何真正解決方案的團(tuán)隊(duì)。新貴和財(cái)富500強(qiáng)都使用EndorLabs來(lái)做出明智的風(fēng)險(xiǎn)決策。我們消除浪費(fèi)時(shí)間的發(fā)現(xiàn)（但跟蹤透明度?。?，并使AppSec和開(kāi)發(fā)人員能夠快速、智能、低成本地修復(fù)漏洞SCA的噪聲降低了92%，fix代碼速度提高了6.2倍，并符合FedRAMP、PCI、SLSA和NISTSSDF等標(biāo)準(zhǔn)微軟將安全放在首位。我們使組織能夠自信地我們的AI-first平臺(tái)匯集了無(wú)與倫比的大規(guī)模威脅情報(bào)和行業(yè)領(lǐng)先的負(fù)責(zé)任的生成AI，并將其交織到我們產(chǎn)品的各個(gè)方面它們共同提供業(yè)界最全面、最集成的端到端保護(hù)這些解決方案建立在信任、安全和隱私的基礎(chǔ)上，可與企業(yè)每天使用的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序配合使用。致謝3高級(jí)AI安全大使4導(dǎo)言.6假設(shè)7責(zé)任角色定義8管理與戰(zhàn)略9治理與合規(guī)9技術(shù)支持和服務(wù)10 操作和設(shè)備10 規(guī)范性參考文件 1.LLM或GenAIApp/ToolsSecurity122.第三方/供應(yīng)鏈管理2.1LLM供應(yīng)商評(píng)估352.3AccptabeCertions/Third-PartyReports41 2.5篩選&盡職調(diào)查452.6departure監(jiān)測(cè)472.7數(shù)據(jù)使用協(xié)議482.8軟件物料清單（SBOM）492.9軟件工件的供應(yīng)鏈水平（SLSA）503.其他AI實(shí)施和操作考慮因素543.1員工使用GenAI工具543.2將GenAI用于SOC59結(jié)論69?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrightsreserv?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrightsreser關(guān)鍵要點(diǎn)71未來(lái)展望71?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrightsreserve介紹本白皮書(shū)是探索與人工智能（AI）相關(guān)的組織責(zé)任系列的第三部分。第一篇論文“AI組織責(zé)任：核心安全責(zé)任”研究了關(guān)鍵的安全方面，提供了保護(hù)AI系統(tǒng)免受新興威脅的見(jiàn)解，包括AI特定的攻擊向量，如模型反演和即時(shí)注入。第二篇論文《人工智能組織責(zé)任：治理、風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)性和文化方面》，重點(diǎn)關(guān)注治理、風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性（GRC），解決組織在采用人工智能技術(shù)時(shí)面臨的法律、道德和監(jiān)管挑戰(zhàn)在這些早期討論的基礎(chǔ)上，本文將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到組織內(nèi)人工智能的實(shí)際實(shí)施上它探討了成功部署AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)所雖然重點(diǎn)是實(shí)施，但重要的是要注意，前兩篇論文中的基本主題和概念-安全性，治理，風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性-都融入了討論中。隨著組織希望大規(guī)模應(yīng)用人工智能，以前的論文中探討的挑戰(zhàn)繼續(xù)影響實(shí)施的每一步，確保人工智能的采用是安全和負(fù)責(zé)任的。通過(guò)關(guān)注人工智能采用和管理的這些實(shí)際方面，本白皮書(shū)旨在為組織提供必要的知識(shí)和策略，以負(fù)責(zé)任和有效地利用人工智能的力量，同時(shí)應(yīng)對(duì)這一快速發(fā)展的技術(shù)格局所帶來(lái)的獨(dú)特挑戰(zhàn)我們通過(guò)以下維度分析每項(xiàng)責(zé)任●評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：評(píng)估人工智能工具、應(yīng)用程序和相關(guān)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)需要量化的指標(biāo)和安全控制、需求和識(shí)別與差距分析的最佳實(shí)踐的映射。為了確?？煽亢拓?fù)責(zé)任的人工智能部署，利益相關(guān)者必須衡量模型性能、數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法偏差和供應(yīng)商可靠性?！馬ACI模型：角色和責(zé)任的明確性是有效的AI工具管理和供應(yīng)鏈監(jiān)督的基礎(chǔ)。RACI矩陣模型提供了一個(gè)結(jié)構(gòu)化框架，用于定義誰(shuí)負(fù)責(zé)、誰(shuí)負(fù)責(zé)、誰(shuí)咨詢(xún)和誰(shuí)知情，?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。AllrightsreservAI決策、工具選擇和供應(yīng)商管理貫穿整個(gè)AI生命周期?！窀呒?jí)實(shí)施策略：概述如何將人工智能工具和應(yīng)用程序集成到現(xiàn)有的工作流程中，在適當(dāng)?shù)那闆r下利用成熟和廣泛使用的第三方解決方案。解決數(shù)據(jù)集成、模型部署和員工技能提升等關(guān)鍵挑戰(zhàn)在實(shí)施人工智能戰(zhàn)略時(shí)，考慮利用現(xiàn)有的平臺(tái)和框架來(lái)加速開(kāi)發(fā)并減少技術(shù)債務(wù)。●持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告：實(shí)施持續(xù)監(jiān)控AI工具性能、數(shù)據(jù)漂移、供應(yīng)鏈漏洞和道德問(wèn)題的機(jī)制實(shí)時(shí)監(jiān)控、性能下降或安全事件警報(bào)以及人工智能系統(tǒng)健康和供應(yīng)商合規(guī)性的定期報(bào)告可確保透明度和及時(shí)解決問(wèn)題●訪(fǎng)問(wèn)控制：有效管理人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境、模型注冊(cè)表和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)有助于降低與未經(jīng)授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)或?yàn)E用人工智能資源相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)實(shí)施強(qiáng)大的訪(fǎng)問(wèn)控制機(jī)制，以保護(hù)專(zhuān)有算法、敏感數(shù)據(jù)和AI基礎(chǔ)設(shè)施。●遵守AI標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐：遵守AI專(zhuān)用和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)和指南，如經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）AI原則、電氣和電子工程協(xié)會(huì)（IEEE）道德一致設(shè)計(jì)以及新興的AI法規(guī)。這種一致性有助于保持人工智能應(yīng)用程序的完整性，促進(jìn)負(fù)責(zé)任的人工智能開(kāi)發(fā)，并減輕與人工智能工具和供應(yīng)商相關(guān)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。本文件采取行業(yè)中立的立場(chǎng)，提供適用于各個(gè)行業(yè)的指導(dǎo)方針和建議，而不會(huì)對(duì)特定行業(yè)產(chǎn)生特定偏見(jiàn)。白皮書(shū)旨在迎合不同的受眾，每個(gè)受眾都有不同的目標(biāo)和興趣?！袷紫畔踩伲–ISOCISO將獲得在AI系統(tǒng)中整合核心安全原則的寶貴見(jiàn)解，以解決其使用中固有的潛在風(fēng)險(xiǎn)●AI研究人員、工程師和開(kāi)發(fā)人員：包含針對(duì)AI研究人員、工程師和開(kāi)發(fā)人員的全面指南和最佳實(shí)踐，支持他們創(chuàng)建道德和值得信賴(lài)的AI系統(tǒng)。它是確保負(fù)責(zé)任的人工智能開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵資源?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrightsreserv●企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和決策者：CIO、CDO、CRO和CEO將為在AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、部署和生命周期管理中制定網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略提供必要的指導(dǎo)●政策制定者和監(jiān)管者：本文件是政策制定者和監(jiān)管者的重要讀物它提供了重要的見(jiàn)解，可以幫助圍繞道德AI開(kāi)發(fā)，安全和控制制定政策和法規(guī)。這些信息有助于對(duì)AI治理做出明智的決策?！裢顿Y者和股東：查看組織對(duì)負(fù)責(zé)任人工智能的承諾的演示，這是投資者和股東的關(guān)鍵因素詳細(xì)說(shuō)明道德人工智能開(kāi)發(fā)的治理機(jī)制為投資決策提供了有價(jià)值的信息●客戶(hù)和公眾：本白皮書(shū)傳達(dá)了組織開(kāi)發(fā)安全AI模型的價(jià)值觀和原則下表提供了一個(gè)通用指南，說(shuō)明了采用AI技術(shù)的組織中的各種角色。重要的是要認(rèn)識(shí)到，每個(gè)組織可能會(huì)以不同的方式定義這些角色或功能，反映人工智能計(jì)劃的獨(dú)特運(yùn)營(yíng)需求，文化和具體需求。因此，雖然該表提供了對(duì)人工智能治理，技術(shù)支持，開(kāi)發(fā)和戰(zhàn)略管理中潛在角色的基本理解，但僅供參考。鼓勵(lì)各組織調(diào)整和調(diào)整這些作用，使之最適合自己的要求，確保結(jié)構(gòu)和職責(zé)與其戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)框架保持一致同樣重要的是要注意，許多組織可能沒(méi)有這些角色作為命名實(shí)體。但是，他們所代表的功能應(yīng)被視為其他角色的一部分例如，一個(gè)組織可能沒(méi)有一個(gè)指定的個(gè)人作為首席人工智能官，而是將該職能納入首席技術(shù)官（CTO）的角色中。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh管理和戰(zhàn)略角色名稱(chēng)角色說(shuō)明首席執(zhí)行官（CEO）監(jiān)督組織的整體管理和戰(zhàn)略方向，確保與組織目標(biāo)保持一致，并推動(dòng)增長(zhǎng)、創(chuàng)新和卓越運(yùn)營(yíng)首席數(shù)據(jù)官（CDO）監(jiān)督企業(yè)數(shù)據(jù)管理、策略創(chuàng)建、數(shù)據(jù)質(zhì)量和生命周期首席技術(shù)官（CTO）領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)戰(zhàn)略并監(jiān)督技術(shù)發(fā)展首席信息安全官（CISO）監(jiān)督信息安全戰(zhàn)略、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)和安全運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門(mén)并使人工智能計(jì)劃與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持首席風(fēng)險(xiǎn)官（CRO）監(jiān)督企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理，確保符合組織目標(biāo)和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)首席財(cái)務(wù)官（CFO）使財(cái)務(wù)戰(zhàn)略與組織目標(biāo)保持一致，以確保財(cái)務(wù)穩(wěn)定和增長(zhǎng)首席情報(bào)官（CAIO）負(fù)責(zé)組織內(nèi)人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略實(shí)施和管理管理監(jiān)督和指導(dǎo)整體戰(zhàn)略，確保與組織目標(biāo)保持一致，包括CEO、CTO、CISO、CRO、CFO等的目標(biāo)首席云計(jì)算官（CCO）領(lǐng)導(dǎo)云戰(zhàn)略，確保云資源與業(yè)務(wù)和技術(shù)目標(biāo)保持一致治理和法規(guī)遵從性角色名稱(chēng)角色說(shuō)明數(shù)據(jù)保護(hù)官員（DPO）監(jiān)督數(shù)據(jù)保護(hù)策略首席隱私官（CPO）確保遵守隱私法律法規(guī)，如GDPR、HIPAA、CPRA等法律與合規(guī)部就法律/監(jiān)管義務(wù)、AI合規(guī)性和使用提供建議?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh法律團(tuán)隊(duì)為AI部署和使用提供法律指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理委員會(huì)為數(shù)據(jù)治理和使用設(shè)定策略和標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)團(tuán)隊(duì)確保遵守內(nèi)部和外部合規(guī)要求數(shù)據(jù)治理管理組織內(nèi)的數(shù)據(jù)治理，確保遵守政策、數(shù)據(jù)隱私法和法規(guī)遵從性要求技術(shù)和安全角色名稱(chēng)角色說(shuō)明信息安全團(tuán)隊(duì)實(shí)施措施并確保遵守安全策略和法規(guī)IT安全團(tuán)隊(duì)實(shí)施和監(jiān)控安全協(xié)議以保護(hù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)網(wǎng)安總隊(duì)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)免受威脅和漏洞的侵害云安全團(tuán)隊(duì)確?；谠频馁Y源和服務(wù)的安全網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)保護(hù)組織資產(chǎn)免受網(wǎng)絡(luò)威脅、漏洞和未經(jīng)授權(quán)的支持和維護(hù)IT基礎(chǔ)設(shè)施，確保其可運(yùn)行且安全網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)安全，確保數(shù)據(jù)保護(hù)和威脅緩解硬件安全團(tuán)隊(duì)保護(hù)物理硬件免受篡改和未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)系統(tǒng)管理員管理和確認(rèn)IT系統(tǒng)和服務(wù)器，以實(shí)現(xiàn)最佳性能和安全性行動(dòng)和發(fā)展角色名稱(chēng)角色說(shuō)明AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)和實(shí)施AI模型和解決方案安全冠軍AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的一部分;提高安全意識(shí)并培訓(xùn)AI開(kāi)發(fā)人員的安全最佳實(shí)踐?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)（DevOps）團(tuán)隊(duì)促進(jìn)開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)AI質(zhì)量保證團(tuán)隊(duì)測(cè)試并確保AI應(yīng)用程序和系統(tǒng)的質(zhì)量AI運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)管理人工智能系統(tǒng)操作以提高性能和可靠性應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，根據(jù)需要AI/ML測(cè)試團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)測(cè)試AI/ML模型的準(zhǔn)確性、性能和可靠性開(kāi)發(fā)、安全和運(yùn)營(yíng)（DevSecOps）團(tuán)隊(duì)支持開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作，以在整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)生命周期（SDLC）中實(shí)施安全性AI維護(hù)團(tuán)隊(duì)確保AI系統(tǒng)和模型在部署后得到更新、優(yōu)化并正確運(yùn)行項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)從啟動(dòng)到完成，監(jiān)督人工智能項(xiàng)目，確保它們符合目標(biāo)和時(shí)間表開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)致力于AI模型和系統(tǒng)的創(chuàng)建和改進(jìn)業(yè)務(wù)人員支持日常運(yùn)營(yíng)，確保人工智能技術(shù)的順利集成數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)收集和準(zhǔn)備用于AI模型訓(xùn)練和分析的數(shù)據(jù)IT運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)確保IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行可靠，支持AI和技術(shù)需求人工智能開(kāi)發(fā)經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)人工智能開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成功實(shí)施AI運(yùn)營(yíng)主管指導(dǎo)與AI相關(guān)的運(yùn)營(yíng)，確保AI解決方案的效率下列文件是應(yīng)用和理解本文件所必需●生成式AI安全：理論與實(shí)踐●OpenAI準(zhǔn)備框架（Beta）●CCM的AIS域在生成式AI中的應(yīng)用●Google安全AI框架（SAIF）●歐盟人工智能法案提案●拜登關(guān)于安全、可靠和值得信賴(lài)的人工情報(bào)的行政命令?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●OWASPTop10forLLMApplications●CSA云控制矩陣（CCMv4）●MITREATLAS?（人工智能系統(tǒng)的對(duì)抗性威脅環(huán)境）●NIST安全軟件開(kāi)發(fā)框架（SSDF）●NIST人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架●通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）●OWASPLLMAI網(wǎng)絡(luò)安全治理清單●OWASPMachineLearning-Top10●OWASP攻擊面分析備忘單●OWASP訪(fǎng)問(wèn)控制●WDTA-AISTR-生成式AI應(yīng)用安全測(cè)試和驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)●WDTA-AISTR-大型語(yǔ)言模型-安全需求和供應(yīng)鏈●世界經(jīng)濟(jì)論壇簡(jiǎn)介文件1.LLM或GenAI應(yīng)用程序/工具安全大型語(yǔ)言模型（LLM）和生成式AI（GenAI）應(yīng)用程序已迅速成為許多組織運(yùn)營(yíng)中不可或缺的一部分。本節(jié)探討了開(kāi)發(fā)、部署和維護(hù)這些高級(jí)AI工具的關(guān)鍵安全注意事項(xiàng)和最佳實(shí)踐。從安全的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)到訪(fǎng)問(wèn)控制，我們深入研究了組織必須解決的關(guān)鍵領(lǐng)域，以確保安全和負(fù)責(zé)任地使用LLM和GenAI應(yīng)用程序。1.1安全LLM應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)安全LLM應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)是指使用LLM創(chuàng)建AI應(yīng)用程序。它專(zhuān)注于在整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期中實(shí)施強(qiáng)大的安全措施，并通過(guò)設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)原則實(shí)施隱私評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)●通過(guò)安全掃描的代碼百分比●在開(kāi)發(fā)過(guò)程中檢測(cè)和解決的漏洞數(shù)量●開(kāi)發(fā)過(guò)程中安全審計(jì)的頻率●在源代碼中發(fā)現(xiàn)的最常見(jiàn)的漏洞?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。AllrighRACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，DevOps團(tuán)隊(duì)，DevSecOps團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)首席技術(shù)官、首席信息官咨詢(xún)信息安全團(tuán)隊(duì)、安全冠軍、合規(guī)團(tuán)隊(duì)知情業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略該戰(zhàn)略概述了使用LLM開(kāi)發(fā)安全AI應(yīng)用程序的關(guān)鍵步驟，重點(diǎn)是在整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期中集成強(qiáng)大的安全措施●安全編碼實(shí)踐：○開(kāi)發(fā)明確為L(zhǎng)LM應(yīng)用程序量身定制的編碼標(biāo)準(zhǔn)○強(qiáng)調(diào)輸入驗(yàn)證、輸出編碼和安全的數(shù)據(jù)處理○定期進(jìn)行開(kāi)發(fā)人員培訓(xùn)，重點(diǎn)關(guān)注LLM安全最佳實(shí)踐●持續(xù)安全評(píng)估：○在整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程中○將威脅建模專(zhuān)用于LLM功能○實(shí)施系統(tǒng)的脆弱性管理方法○將源代碼分析、軟件組成分析和使用AI代理的秘密檢測(cè)等安全分析○使用AI代理在每次代碼提交時(shí)觸發(fā)自動(dòng)安全測(cè)試○建立安全門(mén)以防止易受攻擊的代碼進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境●主動(dòng)安全維護(hù)：○為L(zhǎng)LM組件制定常規(guī)補(bǔ)丁管理計(jì)劃○監(jiān)控LLM相關(guān)漏洞的安全配置○跨環(huán)境實(shí)施自動(dòng)化更新部署，以實(shí)現(xiàn)高效的安全補(bǔ)救●LLMOps集成：○為L(zhǎng)LM培訓(xùn)、驗(yàn)證和部署創(chuàng)建自動(dòng)化管道○為L(zhǎng)LM管理實(shí)施版本控制○利用LLMOperations（LLMOps）工具進(jìn)行資源優(yōu)化和自動(dòng)擴(kuò)展?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●安全防護(hù)工作流程：○使用安全、智能的代理進(jìn)行自主操作○為代理交互實(shí)現(xiàn)○開(kāi)發(fā)強(qiáng)大的錯(cuò)誤處理和回退機(jī)制持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●監(jiān)控特定于LLM庫(kù)和框架的新漏洞●利用開(kāi)放式遙測(cè)技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)●跟蹤已識(shí)別安全問(wèn)題的解決時(shí)間●生成有關(guān)開(kāi)發(fā)中LLM應(yīng)用程序安全狀態(tài)的定期詳細(xì)報(bào)告，包括已識(shí)別的漏洞，補(bǔ)救措施和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估●實(shí)施基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制（RBAC）、基于上下文的訪(fǎng)問(wèn)控制（CBAC），并在可行的情況下結(jié)合基于屬性的訪(fǎng)問(wèn)控制（ABAC以便在開(kāi)發(fā)環(huán)境中保證額外的粒度訪(fǎng)問(wèn)控制●在開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境之間建立職責(zé)分離，以鎖定對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的訪(fǎng)問(wèn)●控制用戶(hù)和系統(tǒng)對(duì)LLM訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的訪(fǎng)問(wèn)，以防止個(gè)人身份信息（PII）泄露遵守AI標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐●此外，我們還將為L(zhǎng)LMaplications提供10個(gè)Pp●遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（例如，GDPR、CCPA）●Folowindustry-pecicicecuritystadards（例如，G.，ISO27001，PCIDSS，HIPAA）●NISTAIRISKMANAGEMENTFRAIRMF1.0●遵循云安全聯(lián)盟AI研究論文提供的指導(dǎo)○AI模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架○保護(hù)LLM支持的系統(tǒng)：基本授權(quán)實(shí)踐?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。AllrighPromptInjectionDefense涉及實(shí)施措施，以防止惡意行為者通過(guò)精心制作的輸入提示操作LLM輸出評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)●檢測(cè)到的提示進(jìn)樣嘗試次數(shù)●成功緩解提示注入攻擊的百分比●提示注入防御機(jī)制●提示注入攻擊的平均檢測(cè)時(shí)間（MTTD）和平均響應(yīng)時(shí)間（MTTR）●即時(shí)注入防御機(jī)制的延遲影響●禁止使用輸入清理技術(shù)從用戶(hù)提供的輸入中刪除或轉(zhuǎn)義可能RACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)AI安全團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)首席信息安全官咨詢(xún)AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)知情風(fēng)險(xiǎn)管理，相關(guān)業(yè)務(wù)單位高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略以下策略可以使用第三方工具實(shí)現(xiàn)●對(duì)所有用戶(hù)提供的提示執(zhí)行輸入清理和驗(yàn)證○令牌化和實(shí)體識(shí)別，以識(shí)別和刪除可疑輸入○正則表達(dá)式過(guò)濾惡意模式○基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)以識(shí)別異常輸入○根據(jù)已批準(zhǔn)的業(yè)務(wù)域或功能的允許列表來(lái)驗(yàn)證用戶(hù)輸入●開(kāi)發(fā)和維護(hù)已知惡意提示模式的數(shù)據(jù)庫(kù)○使用此數(shù)據(jù)庫(kù)通知輸入清理和驗(yàn)證?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●對(duì)可疑提示模式實(shí)施實(shí)時(shí)監(jiān)控○使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型來(lái)檢測(cè)異?！鹱R(shí)別上下文外的提示或試圖操縱應(yīng)用程序預(yù)期行為的提示●定期更新和微調(diào)LLM，以提高對(duì)快速注入的彈性○使用不同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)，以提高彈性○對(duì)抗性訓(xùn)練模擬即時(shí)注入攻擊○使用自動(dòng)化測(cè)試和評(píng)估確保更新不會(huì)引入新的漏洞●制定事件響應(yīng)計(jì)劃，以處理疑似或確認(rèn)的即時(shí)注射攻擊●實(shí)施反饋循環(huán)以改進(jìn)即時(shí)注入防御機(jī)制持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●監(jiān)視新型的提示注入攻擊●跟蹤防御機(jī)制隨時(shí)間的有效性●為檢測(cè)到的提示進(jìn)樣嘗試生成警報(bào)●跟蹤即時(shí)注射檢測(cè)機(jī)制的假陽(yáng)性率●定期監(jiān)控結(jié)果、趨勢(shì)和與快速注入防御相關(guān)的整體安全狀況●根據(jù)用戶(hù)角色和上下文限制提示輸入功能，確保敏感提示僅限于授權(quán)人員●針對(duì)某些類(lèi)型的提示執(zhí)行審批工作流程●控制對(duì)提示注入防御配置的訪(fǎng)問(wèn)●對(duì)快速注入訪(fǎng)問(wèn)控制權(quán)限進(jìn)行定期審查，包括每季度進(jìn)行一次審計(jì)，以驗(yàn)證是否符合當(dāng)前的安全策略遵守AI標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐●遵循AI安全框架的最佳實(shí)踐●遵循行業(yè)特定的AI安全●遵守相關(guān)的隱私和網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)，例如：○GDPR-一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例○CCPA-加州消費(fèi)者隱私法○NIST-網(wǎng)絡(luò)安全框架○NISTAIRMF-人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架●遵循CloudSecurityAllianceAIResearchPapers提供的指導(dǎo)，例如：○AI模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh○保護(hù)LLM支持的系統(tǒng)：基本授權(quán)實(shí)踐○應(yīng)對(duì)影子訪(fǎng)問(wèn)風(fēng)險(xiǎn)：零信任和人工智能部署●遵守領(lǐng)先的人工智能道德組織制定的負(fù)責(zé)任的人工智能準(zhǔn)則，例如：○IEEE全球自主和智能系統(tǒng)倫理倡議○AINowInstitute輸出評(píng)估和保護(hù)涉及實(shí)施評(píng)估和控制人工智能系統(tǒng)生成的輸出的機(jī)制，包括大型語(yǔ)言模型（LLM），檢索增強(qiáng)生成（RAG），人在回路（HITL）和GenAI應(yīng)用程序，確保它們安全，準(zhǔn)確，并與組織價(jià)值觀和政策保持一致。這些機(jī)制監(jiān)控、過(guò)濾和審查人工智能生成的內(nèi)容。它們將自動(dòng)化系統(tǒng)和人工監(jiān)督相結(jié)合，以保持所有應(yīng)用程序中AI輸出的完整性和可靠性。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)●標(biāo)記為供審查的產(chǎn)出百分比●報(bào)告的與LLM產(chǎn)出不當(dāng)有關(guān)的事件數(shù)目●輸出濾波的假陽(yáng)性率●輸出過(guò)濾的假陰性率●查看標(biāo)記輸出的時(shí)間●報(bào)告事件的解決時(shí)間●遵守道德準(zhǔn)則●護(hù)欄調(diào)整●違反政策的發(fā)生率●用戶(hù)對(duì)產(chǎn)出質(zhì)量的滿(mǎn)意度RACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)AI質(zhì)量保證團(tuán)隊(duì)、AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、IT安全團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)首席AI官、首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)保護(hù)官咨詢(xún)法律團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)治理委員會(huì)知情人力資源業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略該戰(zhàn)略通過(guò)集成自動(dòng)過(guò)濾系統(tǒng)、持續(xù)更新過(guò)濾模型以及戰(zhàn)略性使用HITL監(jiān)督來(lái)創(chuàng)建符合組織政策和道德標(biāo)準(zhǔn)的輸出評(píng)估框架和預(yù)定義護(hù)欄，確保了LLM和RAG系統(tǒng)等關(guān)鍵組件中AI生成的輸出的質(zhì)量和合規(guī)性，確保了所有AI系統(tǒng)的一致性?！駥?shí)施輸出過(guò)濾和評(píng)估機(jī)制：○實(shí)施自動(dòng)化過(guò)濾系統(tǒng)，以評(píng)估LLM及RAG系統(tǒng)產(chǎn)生的輸出，并定期以已知情況測(cè)試過(guò)濾機(jī)制的穩(wěn)健性?！痣m然自動(dòng)化系統(tǒng)處理大多數(shù)輸出過(guò)濾，但復(fù)雜或敏感的標(biāo)記輸出通過(guò)HITL流程進(jìn)行，并增加事實(shí)檢查工具以評(píng)估準(zhǔn)確性和可靠性?！鹄貌粩嘤?xùn)練和更新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)識(shí)別LLM和RAG系統(tǒng)的不良輸出的新模式●制定和執(zhí)行預(yù)定的保護(hù)措施：○根據(jù)組織政策、法律要求和道德標(biāo)準(zhǔn)建立輸入和輸出護(hù)欄，重點(diǎn)關(guān)注LLM和RAG系統(tǒng)的輸○確保護(hù)欄在所有相關(guān)AI系統(tǒng)中集成●限制擔(dān)保配置：○將修改護(hù)欄配置（如提示和其他控制參數(shù)）的能力限制在高度可信的角色，如管理LLM和RAG系統(tǒng)的AI或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師○確保通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)代碼審查和合并流程進(jìn)行護(hù)欄修改，保持嚴(yán)格的監(jiān)督和版本控制○利用自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)跟蹤和記錄所有相關(guān)AI系統(tǒng)中更改護(hù)欄配置的任何嘗試●建立人在環(huán)評(píng)審流程：○實(shí)施審查流程和標(biāo)準(zhǔn)，將LLM、自動(dòng)過(guò)濾系統(tǒng)和RAG系統(tǒng)的標(biāo)記輸出（最初由自動(dòng)化系統(tǒng)處理）傳遞給人類(lèi)進(jìn)行審查、評(píng)估和最終處置?！鹬贫鞔_的指導(dǎo)方針，以便在所有AI組件中升級(jí)和解決已標(biāo)記的問(wèn)題?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh○使用來(lái)自人工審核流程的反饋來(lái)完善和增強(qiáng)自動(dòng)化系統(tǒng)觸發(fā)器，確保系統(tǒng)隨著時(shí)間的推移變得更加準(zhǔn)確和高效○整合人工審核流程的見(jiàn)解，持續(xù)改進(jìn)工具性能的自動(dòng)事實(shí)檢查●定期更新和完善產(chǎn)出評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：○持續(xù)監(jiān)控和更新LLM、自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)和RAG系統(tǒng)的輸出評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)○建立HITL進(jìn)程的反饋機(jī)制持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●監(jiān)測(cè)產(chǎn)出評(píng)價(jià)機(jī)制的績(jī)效○部署自動(dòng)化監(jiān)控工具，以持續(xù)監(jiān)控和評(píng)估跨LLM、RAG和自動(dòng)化系統(tǒng)的輸出評(píng)估機(jī)制的性能○利用自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)跟蹤所有AI組件的護(hù)欄激活頻率和類(lèi)型●生成關(guān)于輸出和護(hù)欄的定期報(bào)告○配置自動(dòng)化報(bào)告系統(tǒng)，以自動(dòng)生成有關(guān)人工智能生成的輸出的質(zhì)量和安全性的詳細(xì)報(bào)告○實(shí)施一個(gè)具有自動(dòng)化報(bào)告和事實(shí)檢查工具的系統(tǒng)，這些工具定期編制關(guān)于LLM，RAG模型和其他自動(dòng)化系統(tǒng)中護(hù)欄的激活和性能的報(bào)告，為利益相關(guān)者提供及時(shí)的治理和合規(guī)見(jiàn)解●通過(guò)反饋循環(huán)持續(xù)改進(jìn)：○創(chuàng)建反饋機(jī)制，不斷將HITL評(píng)審員的見(jiàn)解整合到監(jiān)控和報(bào)告流程中。○執(zhí)行定期審計(jì)計(jì)劃，由人力管理員使用HITL框架審查監(jiān)測(cè)和報(bào)告系統(tǒng)的業(yè)績(jī)?！衽c事件響應(yīng)框架集成○將持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告系統(tǒng)與組織的事件響應(yīng)框架相結(jié)合○在解決任何嚴(yán)重事件后，使用HITL框架進(jìn)行徹底的事件后審查，包括自動(dòng)化系統(tǒng)和人類(lèi)管理員。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●控制對(duì)輸出評(píng)估配置的訪(fǎng)問(wèn)○實(shí)施基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制（RBAC）/基于屬性的訪(fǎng)問(wèn)控制（ABAC以管理對(duì)輸出評(píng)估機(jī)制的配置設(shè)置的訪(fǎng)問(wèn)，作為L(zhǎng)LM，RAG和自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)代碼管理流程的一部分?！鹬付▽?zhuān)門(mén)的團(tuán)隊(duì)或個(gè)人負(fù)責(zé)管理和修改輸出評(píng)估配置，確保任何更改在合并到系統(tǒng)之前都要經(jīng)過(guò)同行評(píng)審和○考慮部署動(dòng)態(tài)訪(fǎng)問(wèn)管理系統(tǒng)來(lái)動(dòng)態(tài)管理對(duì)輸出評(píng)估配置的訪(fǎng)問(wèn)，根據(jù)實(shí)時(shí)上下文（如用戶(hù)角色或檢測(cè)到的異常）調(diào)整權(quán)限。●實(shí)施基于角色的訪(fǎng)問(wèn)以查看標(biāo)記的輸出：○實(shí)施RBAC/ABAC以控制誰(shuí)可以審查L(zhǎng)LM、RAG和自動(dòng)過(guò)濾系統(tǒng)生成的標(biāo)記輸出●限制修改保護(hù)設(shè)置的能力○限制輸入輸出控制的修改：將修改關(guān)鍵護(hù)欄設(shè)置（包括輸入輸出控制）的能力限制在高度信任的角色（如人工智能工程師或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師），確保只有具有適當(dāng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和許可的人員才能進(jìn)行更改。這些控制措施的例子包括：■輸入控件：提示模板、輸入驗(yàn)證規(guī)則、內(nèi)容過(guò)濾機(jī)制、數(shù)據(jù)預(yù)處理管道■輸出控制：響應(yīng)過(guò)濾和凈化、速率限制和節(jié)流、輸出編輯、審查和內(nèi)容審核○對(duì)護(hù)欄設(shè)置的任何擬議修改（包括輸入輸出控制）實(shí)施同行評(píng)審流程，以確保在實(shí)施前對(duì)更改進(jìn)行徹底審查和遵守AI標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐●遵守內(nèi)容審核最佳實(shí)踐：○AINowInstitute●遵守有關(guān)人工智能輸出的相關(guān)行業(yè)特定法規(guī)○GDPR，通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例○CCPA/CPRA，加州消費(fèi)者隱私法/加州隱私權(quán)法○CIS（互聯(lián)網(wǎng)安全中心）控制?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●遵循CloudSecurityAllianceAIResearchPapers提供的指導(dǎo)○AI模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架○保護(hù)LLM支持的系統(tǒng)：基本授權(quán)實(shí)踐○應(yīng)對(duì)影子訪(fǎng)問(wèn)風(fēng)險(xiǎn)：零信任和人工智能部署●遵循由知名組織發(fā)布的道德AI指南○NISTAI100-1AIRISKMAMF1.0○IEEE全球自主和智能系統(tǒng)倫理倡議○ISO/IEC23894：2023AI風(fēng)險(xiǎn)管理指南大型語(yǔ)言模型（LLM）和檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)的操作量化（OQ）確保AI系統(tǒng)在其指定的操作環(huán)境中按預(yù)期運(yùn)行本節(jié)重點(diǎn)介紹確認(rèn)系統(tǒng)符合所有預(yù)定性能標(biāo)準(zhǔn)的驗(yàn)證過(guò)程，以確保可靠和一致的操作。通過(guò)嚴(yán)格測(cè)試LLM和RAG系統(tǒng)，在現(xiàn)實(shí)世界的條件下，組織可以驗(yàn)證其準(zhǔn)備和有效性，確保AI在指定參數(shù)下按預(yù)期評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)●滿(mǎn)足業(yè)務(wù)要求的百分比●在鑒定過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題的數(shù)量和嚴(yán)重性●完成運(yùn)行鑒定的時(shí)間，同時(shí)考慮測(cè)試持續(xù)時(shí)間和達(dá)到鑒定狀態(tài)的整個(gè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)間●從運(yùn)營(yíng)問(wèn)題中恢復(fù)的平均時(shí)間（MTTR）●與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集相比，正確預(yù)測(cè)或響應(yīng)的百分比●接收輸入后生成響應(yīng)的平均時(shí)間（毫秒）●每秒處理的事務(wù)或操作數(shù)，同時(shí)根據(jù)預(yù)定義的標(biāo)準(zhǔn)保持可接受的輸出質(zhì)量、速度和系統(tǒng)穩(wěn)定性●在運(yùn)行鑒定期間發(fā)現(xiàn)的安全漏洞數(shù)量●支持目標(biāo)受眾的最低部署數(shù)量?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。AllrighRACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)AI運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)首席技術(shù)官咨詢(xún)質(zhì)量保證團(tuán)隊(duì)知情高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略大型語(yǔ)言模型（LLM）和檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)的操作量化（OQ）確保這些AI系統(tǒng)在其指定的操作環(huán)境中可靠地運(yùn)行（評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)）該策略驗(yàn)證了LLM和RAG系統(tǒng)滿(mǎn)足預(yù)定義的性能標(biāo)準(zhǔn)，包括準(zhǔn)確性，響應(yīng)時(shí)間，可擴(kuò)展性和安全性。通過(guò)嚴(yán)格測(cè)試模擬真實(shí)世界條件的環(huán)境，組織可以驗(yàn)證系統(tǒng)的就緒性，重點(diǎn)關(guān)注RAG系統(tǒng)中檢索和生成之間的相互作用，以確保它們提供準(zhǔn)確和上下文適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。目標(biāo)是保證在預(yù)期的操作條件下保持一致的性能并將風(fēng)險(xiǎn)降至定義LLM系統(tǒng)的精確操作要求●系統(tǒng)架構(gòu)和環(huán)境i.定義最低CPU/GPU配置并指定RAM、VRAM和存儲(chǔ)容量，以支持LLM和RAG系統(tǒng)的生成和檢索組件，同時(shí)考慮訓(xùn)練、語(yǔ)義搜索和推理需求。ii.詳細(xì)說(shuō)明計(jì)算和存儲(chǔ)I/O要求，以確保實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢索和低延遲響應(yīng)生成，特別是對(duì)于RAG系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)最大限度地減少網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲瓶頸?！疖浖矫妫篿.識(shí)別與LLM和RAG系統(tǒng)的硬件和語(yǔ)言要求兼容的框架和庫(kù)，同時(shí)確保它們與環(huán)境穩(wěn)定性和性能的組織IT標(biāo)準(zhǔn)保持一致ii.與平臺(tái)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，定義集裝箱化的要求（例如，Docker）和編排（例如，Kubernetes），確保跨不同環(huán)境的可擴(kuò)展性和一致性部署，同時(shí)考慮AI/ML系統(tǒng)的特定需求?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●性能和可擴(kuò)展性○建立響應(yīng)生成的最大允許延遲，并定義水平和垂直可擴(kuò)展性要求，以確保系統(tǒng)在不降低性能的情況下處理不同的負(fù)載?！馂閮?nèi)容準(zhǔn)確性設(shè)定基準(zhǔn)，并確保系統(tǒng)始終生成與上下文相關(guān)的響應(yīng)，尤其是在RAG系統(tǒng)中，多個(gè)來(lái)源的信息集成至關(guān)重要?！駭?shù)據(jù)管理○為了確保系統(tǒng)范圍內(nèi)的一致性，定義可接受的輸入數(shù)據(jù)格式和預(yù)處理要求（例如，規(guī)范化和數(shù)據(jù)清洗）。認(rèn)識(shí)到標(biāo)記化通常由LLM在輸入處理期間處理○實(shí)施輸出格式和結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)，以確保與其他系統(tǒng)的一致性和易于集成。建立數(shù)據(jù)安全協(xié)議，包括加密和訪(fǎng)問(wèn)控制，以保護(hù)敏感信息。制定全面的測(cè)試計(jì)劃，以驗(yàn)證操作就緒性○測(cè)試集成AI、LLM和RAG系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)流的準(zhǔn)確性和可靠性，確保所有組件之間正確的數(shù)據(jù)傳輸、轉(zhuǎn)換和接口兼容性○評(píng)估集成系統(tǒng)如何處理錯(cuò)誤并模擬真實(shí)場(chǎng)景，以驗(yàn)證整個(gè)工作流程中的無(wú)縫操作和有效恢復(fù)○確保系統(tǒng)在各種條件下執(zhí)行其預(yù)期功能，包括功能測(cè)試、典型負(fù)載和壓力負(fù)載下的性能以及可伸縮性?！鹜ㄟ^(guò)模擬故障場(chǎng)景測(cè)試安全漏洞并評(píng)估系統(tǒng)的可靠性，確保穩(wěn)健的恢復(fù)和一致的操作。）：○與最終用戶(hù)協(xié)作，確保系統(tǒng)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求并提供積極的用戶(hù)體驗(yàn)，重點(diǎn)關(guān)注可用性和與用戶(hù)需求的一致性○在UAT期間收集和分析用戶(hù)反饋，在獲得正式簽準(zhǔn)以進(jìn)行生產(chǎn)部署之前解決問(wèn)題。在類(lèi)似生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行全面測(cè)試○密切復(fù)制生產(chǎn)環(huán)境，包括硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)配置，并使用真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)載、壓力和耐久性測(cè)試。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh○模擬用戶(hù)交互，使用對(duì)抗性測(cè)試來(lái)驗(yàn)證安全性，并驗(yàn)證監(jiān)控。進(jìn)行測(cè)試后分析，以指導(dǎo)部署前的優(yōu)化。要在互聯(lián)網(wǎng)級(jí)別進(jìn)行測(cè)試，請(qǐng)考慮使用基于云的平臺(tái)的流量生成工具，并逐漸增加流量。記錄并解決發(fā)現(xiàn)的任何運(yùn)營(yíng)問(wèn)題○響應(yīng)計(jì)劃：制定和維護(hù)事件響應(yīng)計(jì)劃，以防系統(tǒng)故障、安全漏洞或性能下降。○事件后分析：對(duì)事件進(jìn)行詳細(xì)分析和記錄，以確定根本原因并實(shí)施措施以防止未來(lái)發(fā)生。制定操作失敗的應(yīng)急計(jì)劃○備份系統(tǒng)：實(shí)施備份系統(tǒng)和數(shù)據(jù)冗余戰(zhàn)略，以確保在發(fā)生重大故障時(shí)數(shù)據(jù)完整性和系統(tǒng)可用性?！鸸收限D(zhuǎn)移測(cè)試：定期測(cè)試故障轉(zhuǎn)移程序，以確保它們正常運(yùn)行，系統(tǒng)可以從意外故障中快速恢復(fù)持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●根據(jù)操作要求監(jiān)控系統(tǒng)性能實(shí)施預(yù)測(cè)分析和實(shí)時(shí)監(jiān)控工具，以持續(xù)跟蹤C(jī)PU/GPU使用率、內(nèi)存消耗和響應(yīng)時(shí)間等系統(tǒng)指標(biāo)，并使用警報(bào)閾值在性能偏離運(yùn)營(yíng)要求之前和之后通知團(tuán)隊(duì)●跟蹤和報(bào)告系統(tǒng)故障和可靠性指標(biāo)：使用故障率監(jiān)控工具持續(xù)評(píng)估系統(tǒng)可用性，跟蹤平均故障間隔時(shí)間（MTBF）和平均恢復(fù)時(shí)間（MTTR）等指標(biāo)，確保符合服務(wù)水平協(xié)議（SLA）?！穸ㄆ谠u(píng)估業(yè)務(wù)程序的有效性對(duì)運(yùn)營(yíng)程序進(jìn)行定期審計(jì)，使用有效性指標(biāo)（如事件解決時(shí)間和備份成功率）來(lái)不斷完善和改進(jìn)這些流程。●跟蹤運(yùn)營(yíng)問(wèn)題的根本原因詳細(xì)記錄每個(gè)操作問(wèn)題，并使用日志分析器和事件管理平臺(tái)等工具來(lái)執(zhí)行徹底的根本原因分析。隨后進(jìn)行事件后審查（PIR以實(shí)施糾正措施并防止再次發(fā)生。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●為操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于角色的訪(fǎng)問(wèn)實(shí)現(xiàn)RBAC/ABAC策略，以確保根據(jù)用戶(hù)在組織中的角色授予對(duì)操作系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限定義角色和權(quán)限，將用戶(hù)限制在其工作所需的必要功能上，例如普通用戶(hù)的只讀訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限以及系統(tǒng)操作員和工程師的管理訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限●控制對(duì)運(yùn)營(yíng)資質(zhì)文件的訪(fǎng)問(wèn)：僅限授權(quán)人員訪(fǎng)問(wèn)運(yùn)營(yíng)資質(zhì)文件。使用訪(fǎng)問(wèn)控制列表（AccessControlList，RBAC）或類(lèi)似的機(jī)制（RBAC/ABAC）來(lái)確保只有具有適當(dāng)權(quán)限的個(gè)人才能查看、編輯或分發(fā)這些敏感文檔，從而防止未經(jīng)授權(quán)的更改或泄漏?！裣拗菩薷牟僮鲄?shù)的能力：將修改關(guān)鍵操作參數(shù)的能力限制為少數(shù)授權(quán)用戶(hù)。實(shí)施變更管理流程，包括記錄和批準(zhǔn)工作流程，以確保對(duì)系統(tǒng)配置的任何修改都得到相關(guān)利益相關(guān)者的跟蹤、公正和批準(zhǔn)遵守AI標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐●遵守IT服務(wù)管理框架：○ISO/IEC20000-1：2018第1部分：安全管理系統(tǒng)○ISO/IEC20000-2：2019第2部分：GUIDANCEONSERVICMAGEMENSTES○ITIL，提供IT服務(wù)○NISTRMFCSF2.0：網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)管理指南●遵守相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)：○ISO9001，質(zhì)量管理○ISO27001-2022，INFOTINSECURINAGEMENT○NIST800-53，信息安全控制○CMMC網(wǎng)絡(luò)安全成熟度模型，F(xiàn)CICUI的保護(hù)要求●遵循AI系統(tǒng)部署和操作的最佳實(shí)踐○云安全聯(lián)盟（CSA）保護(hù)LLM支持的系統(tǒng)：基本授權(quán)實(shí)踐○云安全聯(lián)盟（CSA）使用AI進(jìn)行攻擊性安全控制實(shí)踐○云安全聯(lián)盟（CSA）實(shí)踐原則：動(dòng)態(tài)監(jiān)管環(huán)境○云安全聯(lián)盟（CSA）AI模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架○云安全聯(lián)盟（CSA）應(yīng)對(duì)影子訪(fǎng)問(wèn)風(fēng)險(xiǎn)：零信任和人工智能部署○云安全聯(lián)盟（CSA）大型語(yǔ)言模型（LLM）威脅分類(lèi)○IEEE全球自主和智能系統(tǒng)倫理倡議?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。AllrighLLM的性能鑒定涉及評(píng)估和驗(yàn)證AI系統(tǒng)在各種條件和工作負(fù)載下始終按預(yù)期執(zhí)行，滿(mǎn)足預(yù)定義的性能指標(biāo)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，以確保其符合準(zhǔn)確性，可靠性和安全性的特定標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)過(guò)程對(duì)于識(shí)別潛在的漏洞、偏差或不一致性至關(guān)重要，這些漏洞、偏差或不一致性可能會(huì)導(dǎo)致安全風(fēng)險(xiǎn)或在實(shí)際應(yīng)用中部署模型時(shí)產(chǎn)生意想不到的后果通過(guò)強(qiáng)調(diào)性能認(rèn)證，基于LLM的人工智能工具的安全性，可靠性和整個(gè)組織的可信度可以得到提高，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)保證這些強(qiáng)大技術(shù)的負(fù)責(zé)任部署。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)●不同負(fù)載條件下的響應(yīng)時(shí)間●不同情景下產(chǎn)出的準(zhǔn)確性和一致性●峰值負(fù)載下的資源利用率（CPU、內(nèi)存、帶寬）●基于模型在不同負(fù)載和用例下的性能的系統(tǒng)可伸縮性●抵御即時(shí)注入攻擊和其他安全漏洞RACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)AI性能工程團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)首席技術(shù)官，首席負(fù)責(zé)AI官咨詢(xún)AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)分析師、安全專(zhuān)家、法律團(tuán)隊(duì)、道德委員會(huì)知情業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人、最終用戶(hù)、合規(guī)團(tuán)隊(duì)高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略●確定全面的業(yè)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)。●開(kāi)發(fā)和執(zhí)行各種測(cè)試場(chǎng)景以評(píng)估性能。●在CI/CD管道中實(shí)施自動(dòng)化性能測(cè)試●定期進(jìn)行壓力測(cè)試和負(fù)載測(cè)試?！衽c最終用戶(hù)建立反饋循環(huán)，以收集真實(shí)的性能數(shù)據(jù)?！駷槟Ｐ偷拖嚓P(guān)的性能數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)版本控制系統(tǒng)●制定回滾策略，以應(yīng)對(duì)性能下降或安全問(wèn)題。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●監(jiān)控生產(chǎn)中的實(shí)時(shí)性能指標(biāo)●生成性能下降警報(bào)?！裨O(shè)置警報(bào)系統(tǒng)，以檢測(cè)模型行為中的異?！穸ㄆ谶M(jìn)行深入的績(jī)效評(píng)估并生成報(bào)告?！窬S護(hù)一個(gè)儀表板，用于跟蹤一段時(shí)間內(nèi)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)●制定一個(gè)流程，確保在問(wèn)題或漏洞出現(xiàn)時(shí)快速做出響應(yīng)●與利益相關(guān)者分享績(jī)效趨勢(shì)和關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)●控制對(duì)性能測(cè)試環(huán)境的訪(fǎng)問(wèn)?！裣拗菩薷男阅荛撝岛途瘓?bào)的能力●為模型開(kāi)發(fā)、部署和性能監(jiān)控工具實(shí)施基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制（RBAC）和/或基于屬性的訪(fǎng)問(wèn)控制（ABAC）●為關(guān)鍵系統(tǒng)實(shí)施多因素身份驗(yàn)證（MFA）●維護(hù)對(duì)模型的所有訪(fǎng)問(wèn)和修改的詳細(xì)日志●以最小權(quán)限為指導(dǎo)原則定期更新權(quán)限●實(shí)現(xiàn)模型存儲(chǔ)和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)加密。遵守AI標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐●遵循軟件性能測(cè)試的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)○NIST特別出版物800-53○25010：2023○國(guó)際軟件測(cè)試資格委員會(huì)（ISTQB）○CSA云控制矩陣（CCM）●遵守與AI系統(tǒng)性能相關(guān)的服務(wù)水平協(xié)議（SLA）○ITIL（信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施庫(kù)）框架○ISO/IEC20000○CMMI（能力成熟度模型集成）○CSASLAFrameworkforCloudSecurity（v3.0的情況。第一章●遵循AI模型優(yōu)化和擴(kuò)展的最佳實(shí)踐○NISTAIRMF○MLPerf○CSA云計(jì)算面臨的主要威脅○云安全聯(lián)盟（CSA）AI模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架●在整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期中實(shí)施道德AI原則○經(jīng)合組織人工情報(bào)原則?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh○AINow研究所報(bào)告●定期進(jìn)行道德操守審查和影響評(píng)估：○GDPR第35○ISO/IEC38505-1：2017○IEEE：P7003-微偏置考慮標(biāo)準(zhǔn)●確保模型功能和限制的透明度○歐盟委員會(huì)人工智能高級(jí)別專(zhuān)家組的人工智能道德準(zhǔn)則○CSA云計(jì)算重點(diǎn)領(lǐng)域指南（v4.0）●建立關(guān)于AI模型使用、限制和潛在風(fēng)險(xiǎn)的簡(jiǎn)明文檔○ISO/IEC22989○NISTAIRMF行動(dòng)手冊(cè)○CSA云計(jì)算安全指南○云安全聯(lián)盟（CSA）AI模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架●建立一個(gè)框架來(lái)管理人工智能的負(fù)責(zé)任開(kāi)發(fā)和部署○聯(lián)合國(guó)教科文組織《人工智能倫理準(zhǔn)則》○ISO/IECTR24028：2020○CSAAI安全框架○云安全聯(lián)盟（CSA）AI組織職責(zé)：■核心安全責(zé)任■治理、風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)性和文化方面訪(fǎng)問(wèn)控制涉及實(shí)施管理和限制用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)AI/GenAI系統(tǒng)和應(yīng)用程序的機(jī)制，包括大型語(yǔ)言模型（LLM），檢索增強(qiáng)生成（RAG）和循環(huán)中的人類(lèi)（HITL以確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的個(gè)人才能與AI模型及其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互或修改。這些機(jī)制監(jiān)測(cè)、審查和限制訪(fǎng)問(wèn)，結(jié)合自動(dòng)化系統(tǒng)和人工監(jiān)督。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)●檢測(cè)到并阻止的未經(jīng)授權(quán)的登錄嘗試次數(shù)●成功登錄嘗試限制觸發(fā)警報(bào)的地理位置的次數(shù)●審查訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限和更新的頻率●檢測(cè)和響應(yīng)內(nèi)部系統(tǒng)上未經(jīng)授權(quán)的登錄嘗試的時(shí)間●涉及違反出入控制的安全事件數(shù)量●違反訪(fǎng)問(wèn)策略的次數(shù)●審計(jì)期間成功查明和解決出入控制問(wèn)題的比率●用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)配置和取消配置時(shí)間●啟用多因素身份驗(yàn)證（MFA）的特權(quán)帳戶(hù)百分比●已啟用MFA的帳戶(hù)遷移到FIDO2/密鑰●用戶(hù)對(duì)訪(fǎng)問(wèn)控制流程的滿(mǎn)意度●與非人工智能世界相比，●?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。AllrighRACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、IT團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)首席信息安全官（CISO）咨詢(xún)AI運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)知情合規(guī)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略該戰(zhàn)略概述了先進(jìn)的人工智能技術(shù)的集成，包括大型語(yǔ)言模型（LLM），檢索增強(qiáng)生成（RAG）和人類(lèi)在回路（HITL），進(jìn)入訪(fǎng)問(wèn)控制框架。我們的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的自適應(yīng)系統(tǒng)，平衡自動(dòng)化與人工監(jiān)督，提高所有訪(fǎng)問(wèn)管理級(jí)別的安全性和效率●實(shí)施強(qiáng)大的身份和訪(fǎng)問(wèn)管理（IAM）系統(tǒng)：○實(shí)施與相關(guān)組件集成的IAM系統(tǒng)，例如API網(wǎng)關(guān)、業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)源（例如VectorDB、API和SQLDB以控制對(duì)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)，包括RAG流程中使用的數(shù)據(jù)○IAM系統(tǒng)應(yīng)該管理與LLM交互的入口點(diǎn)和數(shù)據(jù)層的訪(fǎng)問(wèn)○在IAM系統(tǒng)中定義精細(xì)的角色和權(quán)限○在應(yīng)用程序編程接口（API）網(wǎng)關(guān)上使用訪(fǎng)問(wèn)控制列表（ACL）○對(duì)知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和RAG查詢(xún)的其他資源實(shí)施強(qiáng)有力的訪(fǎng)問(wèn)控制。●制定和執(zhí)行最低限度獲取政策：○使用策略即代碼工具（如OpenPolicyAgent）跨環(huán)境提供細(xì)粒度、靈活的基于策略的控制，以定義和實(shí)施最低權(quán)限訪(fǎng)問(wèn)策略，確保基礎(chǔ)架構(gòu)滿(mǎn)足安全性和合規(guī)性要求。○將RAG與Oracle集成以提供對(duì)信息的受控訪(fǎng)問(wèn)，確?；谟脩?hù)角色的適當(dāng)訪(fǎng)問(wèn)級(jí)別○使用工具或平臺(tái)持續(xù)監(jiān)控和調(diào)整用戶(hù)權(quán)限，這些工具或平臺(tái)可提供可擴(kuò)展的統(tǒng)一訪(fǎng)問(wèn)管理，并基于行為、項(xiàng)目?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh通過(guò)實(shí)施基于規(guī)則的系統(tǒng)、定期手動(dòng)審查和自動(dòng)化腳本來(lái)響應(yīng)特定觸發(fā)器或用戶(hù)角色和活動(dòng)的更改，來(lái)滿(mǎn)足需求或安全事件○使用匿名化和匿名化協(xié)議管理RAG內(nèi)的數(shù)據(jù)隱私控制，確保在填充矢量存儲(chǔ)時(shí)屏蔽、匿名或限制敏感信息●為關(guān)鍵人工智能系統(tǒng)實(shí)施多因素身份驗(yàn)證（MFA）○實(shí)施MFA（例如，Passkeys），并在所有關(guān)鍵用戶(hù)接入點(diǎn)實(shí)施MFA旁路監(jiān)控，使用工具持續(xù)監(jiān)控身份驗(yàn)證過(guò)程并記錄所有活動(dòng)?！饘?duì)于服務(wù)到服務(wù)的連接，使用安全令牌和定期審計(jì)來(lái)確保持續(xù)的安全性。○配置MFA系統(tǒng)，在身份驗(yàn)證期間使用RAG評(píng)估上下文風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)身份驗(yàn)證過(guò)程的安全性●建立定期訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限審查和審計(jì)流程○自動(dòng)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限審查，從RAG中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，為決策提供信息?！鹗褂米詣?dòng)化日志工具和實(shí)時(shí)監(jiān)控儀表板，持續(xù)分析日志并監(jiān)控LLM和RAG系統(tǒng)中的訪(fǎng)問(wèn)活動(dòng)?！鸱治鯮AG查詢(xún)以識(shí)別和攔截可能導(dǎo)致繞過(guò)訪(fǎng)問(wèn)控制的可疑查詢(xún)模式○匯總來(lái)自各種來(lái)源（包括SIEM系統(tǒng)）的數(shù)據(jù)，生成實(shí)時(shí)合規(guī)性報(bào)告，并使用自動(dòng)化數(shù)據(jù)集成工具、報(bào)告軟件和計(jì)劃腳本自動(dòng)更新審計(jì)跟蹤持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●實(shí)時(shí)監(jiān)控訪(fǎng)問(wèn)模式和異?！鹄萌罩居涗浐捅O(jiān)控工具，并利用SIEM和入侵檢測(cè)和防御系統(tǒng)（IDPS）來(lái)持續(xù)監(jiān)控LLM和RAG系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)模式○使用行為分析集成機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過(guò)檢測(cè)異常來(lái)識(shí)別潛在的○確保通過(guò)Splunk和Exabeam等工具檢測(cè)到的重大異常按照HITL流程上報(bào)給人類(lèi)進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●跟蹤和報(bào)告訪(fǎng)問(wèn)策略違規(guī)：○配置監(jiān)控系統(tǒng)，以持續(xù)檢測(cè)與既定訪(fǎng)問(wèn)策略的偏差○實(shí)施自動(dòng)化系統(tǒng)，其中日志記錄和報(bào)告工具生成有關(guān)訪(fǎng)問(wèn)策略違規(guī)的詳細(xì)○建立一個(gè)流程，根據(jù)HITL將嚴(yán)重或反復(fù)違反訪(fǎng)問(wèn)政策的行為上報(bào)給人類(lèi)進(jìn)行審查和采取行動(dòng)?！穸ㄆ趯彶楹透略L(fǎng)問(wèn)控制策略：○維護(hù)LLM、RAG和自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)中所有訪(fǎng)問(wèn)活動(dòng)的詳細(xì)日志○利用自動(dòng)化日志分析工具定期審查和分析訪(fǎng)問(wèn)控制日志，以發(fā)現(xiàn)潛在安全風(fēng)險(xiǎn)或違反策略的○實(shí)施定期審計(jì)計(jì)劃，讓人類(lèi)管理員審查訪(fǎng)問(wèn)控制日志，并通過(guò)自動(dòng)報(bào)告工具提供摘要和重點(diǎn)?！鹪L(fǎng)問(wèn)控制的更改，如角色修改、ACL更新或策略調(diào)整，應(yīng)立即記錄?！衽c事件響應(yīng)集成○設(shè)置自動(dòng)觸發(fā)器，將涉及訪(fǎng)問(wèn)控制違規(guī)的事件上報(bào)給事件響應(yīng)團(tuán)隊(duì)?！饘⒊掷m(xù)監(jiān)控和報(bào)告與組織的事件響應(yīng)框架集成。○對(duì)于自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)認(rèn)為嚴(yán)重的事件，確保人類(lèi)響應(yīng)者迅速參與?！鸾鉀Q事件后，進(jìn)行一次徹底的事件后審查，包括自動(dòng)化系統(tǒng)和人類(lèi)（HITL）管理員?！駥?shí)施Role-BasedAccessControl（RBAC）/Atribute-BasedAccessControl（ABAC○根據(jù)不同的用戶(hù)類(lèi)型定義角色和權(quán)限（例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能工程師、管理員、外部用戶(hù)）?！饎?dòng)態(tài)訪(fǎng)問(wèn)管理工具可以根據(jù)實(shí)時(shí)上下文，例如項(xiàng)目范圍、用戶(hù)行為或檢測(cè)到的異常的變化?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh○不僅要限制誰(shuí)可以訪(fǎng)問(wèn)培訓(xùn)環(huán)境，還要限制他們可以執(zhí)行的具體操作（例如，修改超參數(shù)、訪(fǎng)問(wèn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)）?！窨刂茖?duì)AI模型訓(xùn)練和微調(diào)功能的訪(fǎng)問(wèn)○限制對(duì)LLM和模型進(jìn)行訓(xùn)練、微調(diào)或測(cè)試的環(huán)境的訪(fǎng)問(wèn)，并確保記錄和監(jiān)控此類(lèi)訪(fǎng)問(wèn)○部署自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)以監(jiān)控培訓(xùn)活動(dòng)并自動(dòng)攔截或防止未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)嘗試?！鸫_保重要的培訓(xùn)活動(dòng)，例如微調(diào)敏感數(shù)據(jù)集，在繼續(xù)之前需要人工批準(zhǔn)●限制訪(fǎng)問(wèn)AI模型使用的敏感數(shù)據(jù)○根據(jù)敏感度對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi)（例如，public，internal，confidential，restricted）?！鹗褂肦AG檢索有關(guān)數(shù)據(jù)請(qǐng)求的上下文信息，并利用訪(fǎng)問(wèn)控制系統(tǒng)來(lái)實(shí)施訪(fǎng)問(wèn)限制?！饘?duì)特權(quán)較低的角色必須訪(fǎng)問(wèn)的敏感數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)掩蔽或匿名技術(shù)●安全訪(fǎng)問(wèn)RAG特定組件：○限制可以訪(fǎng)問(wèn)和修改RAG查詢(xún)的知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)源的人員○部署自動(dòng)化查詢(xún)監(jiān)視工具來(lái)監(jiān)視所有RAG查詢(xún)，并攔截不尋?；驖撛趷阂獾牟樵?xún)?！饘?shí)施查詢(xún)隔離，將敏感查詢(xún)與不太安全的環(huán)境隔離?！鸫_保與RAG組件的所有交互都被記錄并可審計(jì)?！駷殛P(guān)鍵AI系統(tǒng)實(shí)施多因素身份驗(yàn)證○執(zhí)行MFA（例如，密鑰）訪(fǎng)問(wèn)和部署LLM和RAG模型?！鹕舷挛母兄踩到y(tǒng)可以通過(guò)動(dòng)態(tài)分析上下文數(shù)據(jù)（例如，用戶(hù)位置、設(shè)備健康）和調(diào)整MFA要求。就像有條件的MFA政策一樣，MFA要求根據(jù)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估或風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分動(dòng)態(tài)調(diào)整?！甬?dāng)由于操作需要而繞過(guò)MFA時(shí)（例如，緊急訪(fǎng)問(wèn)），自動(dòng)警報(bào)系統(tǒng)可以將這些事件標(biāo)記為立即人工（HITL）審查和批準(zhǔn)。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●人類(lèi)的監(jiān)督和干預(yù)：○建立人工（HITL）監(jiān)督自動(dòng)化操作的協(xié)議○明確的升級(jí)機(jī)制：監(jiān)控系統(tǒng)可以自動(dòng)通知人類(lèi)管理員可疑或高風(fēng)險(xiǎn)的活動(dòng)，以便及時(shí)干預(yù)。○安排定期審計(jì)，在此期間，人類(lèi)管理員審查自動(dòng)化系統(tǒng)決策，RAG查詢(xún)?nèi)罩竞驮L(fǎng)問(wèn)控制配置，以確保系統(tǒng)按預(yù)期運(yùn)行，并且沒(méi)有發(fā)生未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)。遵守AI標(biāo)準(zhǔn)最佳實(shí)踐●遵守訪(fǎng)問(wèn)控制的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)○ISO27001-2022，INFOTINSECURINAGEMENT○NIST800-53，信息安全控制○ISO/IEC23894：2023，人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理指南●遵守有關(guān)訪(fǎng)問(wèn)個(gè)人數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)○GDPR，通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例○CCPA/CPRA，加州消費(fèi)者隱私法/加州隱私權(quán)法●遵循AI系統(tǒng)中特權(quán)訪(fǎng)問(wèn)管理的最佳實(shí)踐○云安全聯(lián)盟（CSA）保護(hù)LLM支持的系統(tǒng)：基本授權(quán)實(shí)踐○云安全聯(lián)盟（CSA）使用AI進(jìn)行攻擊性安全控制實(shí)踐LLM應(yīng)用程序背景下的隱私責(zé)任是指保護(hù)個(gè)人隱私權(quán)并確保在AI系統(tǒng)的整個(gè)生命周期中負(fù)責(zé)任地處理個(gè)人數(shù)據(jù)的道德和法律義務(wù)。這包括收集、處理、存儲(chǔ)、遺忘和刪除用于訓(xùn)練和操作AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以及管理AI生成的輸出的隱私影響。隱私責(zé)任包括實(shí)施強(qiáng)有力的隱私保護(hù)措施，遵守相關(guān)法規(guī)，并在組織內(nèi)培養(yǎng)隱私意識(shí)和所有權(quán)文化它旨在平衡人工智能技術(shù)的創(chuàng)新潛力與基本隱私權(quán)，確保人工智能系統(tǒng)的信任?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)●遵守相關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（例如，GDPR、CCPA）●通過(guò)設(shè)計(jì)原則實(shí)現(xiàn)隱私●數(shù)據(jù)最小化實(shí)踐●數(shù)據(jù)收集、使用和生命周期管理的透明度●數(shù)據(jù)匿名化和匿名化技術(shù)的有效性●同意管理流程的穩(wěn)健性●數(shù)據(jù)主體權(quán)利的處理（例如，被遺忘權(quán)（Righttobeforgotten）●LLM應(yīng)用程序RACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)隱私官，數(shù)據(jù)保護(hù)官，首席人工智能官，首席技術(shù)官（CTO）負(fù)責(zé)首席信息安全官（CISO）、首席風(fēng)險(xiǎn)官（CRO）咨詢(xún)法律部、AI道德委員會(huì)、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)知情所有員工、利益相關(guān)者、最終用戶(hù)高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略●對(duì)每個(gè)LLM應(yīng)用程序進(jìn)行全面的隱私影響評(píng)估●在開(kāi)發(fā)生命周期中實(shí)施隱私設(shè)計(jì)原則●制定和執(zhí)行特定于LLM使用的隱私政策●為L(zhǎng)LM培訓(xùn)、微調(diào)、用于創(chuàng)建RAG嵌入的上下文數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)治理框架●盡可能減少個(gè)人和敏感數(shù)據(jù)●實(shí)施強(qiáng)大的同意管理和數(shù)據(jù)主體權(quán)利流程●定期進(jìn)行隱私審核和評(píng)估●為所有參與LLM開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)的人員提供隱私培訓(xùn)持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●定期的隱私審核（例如，每年一次）●持續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)日志●定期審查同意記錄和數(shù)據(jù)主體請(qǐng)求●持續(xù)評(píng)估數(shù)據(jù)最小化工作●定期更新隱私影響評(píng)估?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●監(jiān)控隱私相關(guān)事件和違規(guī)行為●向高級(jí)管理層和相關(guān)利益相關(guān)者報(bào)告隱私指標(biāo)●監(jiān)測(cè)新的全球監(jiān)管要求●隱私管理員：完全訪(fǎng)問(wèn)與隱私相關(guān)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)相關(guān)的訪(fǎng)問(wèn)日志●數(shù)據(jù)保護(hù)專(zhuān)員：完全訪(fǎng)問(wèn)所有與隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)●CISO：閱讀隱私報(bào)告和評(píng)估●法律部門(mén)：閱讀隱私政策和影響評(píng)估●AI道德委員會(huì)：閱讀隱私影響評(píng)估和報(bào)告●開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)：限制訪(fǎng)問(wèn)匿名數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試和開(kāi)發(fā)●最終用戶(hù)：訪(fǎng)問(wèn)自己的個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私設(shè)置遵守AI標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐●ALignmentihISO/IEC27701forprivacyinforrmationmangement●符合NIST隱私框架●遵守經(jīng)合組織的人工智能原則，特別是“尊重人權(quán)和民主價(jià)值觀”●IEEEP7002數(shù)據(jù)保密處理標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施●采用人工智能道德準(zhǔn)則中的最佳實(shí)踐（例如，歐盟人工智能高級(jí)別專(zhuān)家組（HighLevelExpertGrouponAI）●針對(duì)AI和LLM的行業(yè)隱私標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定期基準(zhǔn)測(cè)試●遵循云安全聯(lián)盟AI研究論文提供的指導(dǎo)○人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理：超越監(jiān)管界限的○實(shí)踐原則：動(dòng)態(tài)監(jiān)管環(huán)境中的負(fù)責(zé)任隨著組織在其開(kāi)發(fā)過(guò)程中越來(lái)越多地利用商用現(xiàn)貨（COTS）和第三方人工智能解決方案，管理相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)變得至關(guān)重要。本節(jié)探討了人工智能中第三方和供應(yīng)鏈管理的各個(gè)方面，包括供應(yīng)商評(píng)估、采購(gòu)流程、合同義務(wù)和持續(xù)監(jiān)控。組織可以通過(guò)解決這些問(wèn)題來(lái)確保其AI供應(yīng)鏈的完整性、安全性和合規(guī)性。評(píng)估和選擇合適的LLM提供商，開(kāi)源或閉源，對(duì)于尋求利用大型語(yǔ)言模型的組織LLM供應(yīng)商評(píng)估涉及全面的評(píng)估過(guò)程，以確保潛在的供應(yīng)商滿(mǎn)足組織的安全，性能，道德和合規(guī)要求，最終降低風(fēng)險(xiǎn)并最大限度地提高AI采用的好處。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)在評(píng)估LLM供應(yīng)商時(shí)，必須考慮一系列評(píng)估其安全性，性能和道德實(shí)踐的因素。以下標(biāo)準(zhǔn)為評(píng)估潛在供應(yīng)商提供了一個(gè)綜合框架●供應(yīng)商的安全實(shí)踐和認(rèn)證：○CloudSecurityAlliance云安全聯(lián)盟○Cybersecurityceriticatitictins（e.G.，ISO27001，SOC2）○數(shù)據(jù)隱私證書(shū)（例如，GDPR、CCPA、HIPAA、PCI/DSS）○事件響應(yīng)和災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃○安全事件報(bào)告流程●模型性能準(zhǔn)確性和可靠性指標(biāo)：○ACCURACYMETRICS（E.G.，precision，recall，F(xiàn)1-score）○偏差評(píng)估指標(biāo)（例如，公平性度量，誤差分析）○可解釋性度量（例如，特征重要性、模型可解釋性）○模型性能監(jiān)控和檢測(cè)問(wèn)題，如幻覺(jué)或不一致?！鹉Ｐ透铝鞒?供應(yīng)商更新和重新訓(xùn)練模型的流程，包括處理重大變更?！袢斯ぶ悄艿赖潞推?jiàn)緩解策略的透明度○公開(kāi)承諾遵守AI倫理原則○使用的偏差緩解技術(shù)（例如，數(shù)據(jù)擴(kuò)充、公平性約束）○模型開(kāi)發(fā)和決策過(guò)程的透明度○處理敏感話(huà)題，包括模型輸出中的暴力、仇恨言論和歧視●遵守相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)：○遵守?cái)?shù)據(jù)隱私法規(guī)（例如，GDPR、CCPA）○遵守AI特定法規(guī)（例如，《歐盟人工智能法》（BAA）○行業(yè)特定標(biāo)準(zhǔn)（例如，NISTAI風(fēng)險(xiǎn)管理框架）●供應(yīng)商的數(shù)據(jù)處理和隱私慣例：○數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制（培訓(xùn)、再培訓(xùn)和微調(diào)數(shù)據(jù)源）○數(shù)據(jù)安全措施（例如，加密、訪(fǎng)問(wèn)控制）○數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)實(shí)踐，包括數(shù)據(jù)保留和刪除政策、數(shù)據(jù)共享和傳輸實(shí)踐○訓(xùn)練數(shù)據(jù)的固化過(guò)程，包括過(guò)濾有偏見(jiàn)或有毒內(nèi)容的技術(shù)○合成數(shù)據(jù)生成和合成數(shù)據(jù)擴(kuò)充實(shí)踐（如適用）。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。AllrighRACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)采購(gòu)團(tuán)隊(duì)、AI戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)、隱私與合規(guī)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)首席技術(shù)官，CPO咨詢(xún)法律團(tuán)隊(duì)，信息安全團(tuán)隊(duì)，研究，數(shù)據(jù)專(zhuān)家知情業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略組織必須仔細(xì)考慮各種因素，并遵循結(jié)構(gòu)化的方法，以有效地實(shí)施全面的LLM供應(yīng)商評(píng)估策略。以下步驟概述了一個(gè)高級(jí)實(shí)施策略，可以幫助組織選擇最合適的LLM提供商，同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)并確保與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致●制定或采用一份全面的供應(yīng)商評(píng)估問(wèn)卷：制定一份問(wèn)卷，涵蓋根據(jù)組織的具體需求和風(fēng)險(xiǎn)承受能力量身定制的關(guān)鍵評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)●建立評(píng)估LLM供應(yīng)商的明確標(biāo)準(zhǔn)定義評(píng)估供應(yīng)商的定量和定性●對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)品進(jìn)行全面的技術(shù)、安全和道德評(píng)估評(píng)估供應(yīng)商的技術(shù)能力、安全實(shí)踐以及對(duì)道德AI原則的承諾●評(píng)估供應(yīng)商對(duì)負(fù)責(zé)任的人工智能實(shí)踐的承諾評(píng)估供應(yīng)商對(duì)道德準(zhǔn)則的遵守情況，偏見(jiàn)緩解策略以及模型開(kāi)發(fā)的透明度●建立評(píng)估第三方風(fēng)險(xiǎn)管理的流程和程序制定處理已識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)或缺陷的流程，包括重新談判合同或?qū)ふ姨娲?yīng)商。持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●根據(jù)商定的指標(biāo)定期審查供應(yīng)商績(jī)效根據(jù)既定的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測(cè)供應(yīng)商績(jī)效，并確定任何偏差?！癖O(jiān)控供應(yīng)商安全狀況或合規(guī)狀態(tài)的變化隨時(shí)了解供應(yīng)商安全實(shí)踐或相關(guān)法規(guī)合規(guī)性的任何變化?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●定期編寫(xiě)供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告：編寫(xiě)定期報(bào)告，概述供應(yīng)商評(píng)估情況，并查明任何新出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)?！窀鶕?jù)行業(yè)基準(zhǔn)跟蹤供應(yīng)商績(jī)效將供應(yīng)商績(jī)效與行業(yè)基準(zhǔn)和最佳實(shí)踐進(jìn)行比較?！窨刂茖?duì)供應(yīng)商評(píng)估數(shù)據(jù)和報(bào)告的訪(fǎng)問(wèn)限制授權(quán)人員訪(fǎng)問(wèn)敏感的●對(duì)供應(yīng)商管理系統(tǒng)實(shí)施基于角色的訪(fǎng)問(wèn)：根據(jù)角色和職責(zé)分配適當(dāng)?shù)脑L(fǎng)問(wèn)級(jí)別●限制啟動(dòng)或修改供應(yīng)商關(guān)系的能力建立啟動(dòng)和修改供應(yīng)商關(guān)系的明確程序，以防止未經(jīng)授權(quán)的更改。遵守AI標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐●遵守領(lǐng)先科技公司的負(fù)責(zé)任的人工智能指導(dǎo)方針：遵循Google，Microsoft，HuggingFace，OpenAI和PartnershiponAI等組織的指導(dǎo)方針?！褡裱璍LM供應(yīng)商評(píng)估的行業(yè)特定指南參考行業(yè)協(xié)會(huì)或監(jiān)管機(jī)構(gòu)的指南CSA、OWASP、金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）、HITRUST等）。NISTCybererityFramework、ISO27001-2022、InformationSerityManangement、NIST800-53、Information安全控制和SO/IEC23894：2023AI風(fēng)險(xiǎn)管理指南?！褡袷匦袠I(yè)特定的數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)準(zhǔn)則：遵守有關(guān)訪(fǎng)問(wèn)個(gè)人數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（GDPR、CCPA/CPRA）?！褡裱斯ぶ悄芄?yīng)商盡職調(diào)查的最佳實(shí)踐：進(jìn)行徹底的盡職調(diào)查，包括背景調(diào)查，參考調(diào)查和技術(shù)評(píng)估。（參見(jiàn)AI供應(yīng)商盡職調(diào)查清單。）?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh一個(gè)結(jié)構(gòu)良好的人工智能技術(shù)采購(gòu)流程對(duì)于確保組織獲得符合其特定需求的LLM或GenAI工具和服務(wù)，同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)并最大化人工智能采用的好處至關(guān)重要。組織可以通過(guò)仔細(xì)評(píng)估供應(yīng)商，評(píng)估安全要求和解決道德問(wèn)題來(lái)做出明智的采購(gòu)決策并優(yōu)化其人工智能投資。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)●完成采購(gòu)流程的時(shí)間采購(gòu)流程的效率和速度，以天或周為單位●AI供應(yīng)商采購(gòu)遵守采購(gòu)政策的百分比：AI供應(yīng)商解決方案采購(gòu)遵守既定采購(gòu)政策，確保所有采購(gòu)符合組織標(biāo)準(zhǔn)●采購(gòu)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的安全和合規(guī)問(wèn)題數(shù)量采購(gòu)流程在識(shí)別和解決與人工智能工具和服務(wù)相關(guān)的潛在安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)方面的有效性●具有安全和道德評(píng)估記錄的人工智能采購(gòu)百分比人工智能采購(gòu)經(jīng)過(guò)全面安全和道德評(píng)估的程度，以確保它們滿(mǎn)足組織要求并降低風(fēng)險(xiǎn)RACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)采購(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)首席財(cái)務(wù)官咨詢(xún)法律團(tuán)隊(duì)，IT安全團(tuán)隊(duì)，AI戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)知情業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略●為AI供應(yīng)商建立供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃：制定一個(gè)全面的計(jì)劃來(lái)評(píng)估和管理與AI供應(yīng)商相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，包括安全、道德和合規(guī)因素。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●制定人工智能專(zhuān)用的采購(gòu)政策和程序：制定量身定制的政策和程序，以解決獲取人工智能技術(shù)的獨(dú)特要求和挑戰(zhàn)●建立一個(gè)跨職能團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)人工智能供應(yīng)商的采購(gòu)決策：組建一個(gè)由相關(guān)部門(mén)代表組成的團(tuán)隊(duì)，確保人工智能采購(gòu)符合組織的需求和優(yōu)先事項(xiàng)?！駥?shí)施并定期審查評(píng)估AI供應(yīng)商和解決方案的標(biāo)準(zhǔn)化流程：制定標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估流程，其中包括技術(shù)，安全，道德和合規(guī)性評(píng)估。●將安全和道德因素納入采購(gòu)工作流程：確保在采購(gòu)過(guò)程的每個(gè)階段，從供應(yīng)商選擇到合同談判，都考慮到安全和道德因素持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●監(jiān)控對(duì)AI供應(yīng)商采購(gòu)政策的遵守情況跟蹤對(duì)既定政策和程序的遵守情況，以識(shí)別和解決任何偏差?！窀櫜少?gòu)流程在識(shí)別和緩解風(fēng)險(xiǎn)方面的有效性：評(píng)估采購(gòu)流程識(shí)別和緩解與人工智能采購(gòu)相關(guān)的潛在風(fēng)險(xiǎn)的能力●跟蹤AI供應(yīng)商采購(gòu)對(duì)業(yè)務(wù)成果的影響：衡量AI采購(gòu)的收益和成本，以評(píng)估其對(duì)組織目標(biāo)的貢獻(xiàn)?！裆申P(guān)于人工智能供應(yīng)商采購(gòu)活動(dòng)和結(jié)果的定期報(bào)告：為利益相關(guān)者提供關(guān)于采購(gòu)活動(dòng)的定期更新，包括供應(yīng)商選擇，合同談判和績(jī)效指標(biāo)?！駥?duì)采購(gòu)系統(tǒng)實(shí)施基于角色的訪(fǎng)問(wèn)授予不同組織角色適當(dāng)?shù)脑L(fǎng)問(wèn)級(jí)別，以確保數(shù)據(jù)安全并防止未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)?！窨刂茖?duì)敏感供應(yīng)商信息和建議的訪(fǎng)問(wèn)保護(hù)敏感信息，如供應(yīng)商建議和合同條款，防止未經(jīng)授權(quán)的披露?！裣拗婆鷾?zhǔn)高價(jià)值或高風(fēng)險(xiǎn)人工智能采購(gòu)的能力實(shí)施控制措施，確保只有授權(quán)人員才能批準(zhǔn)重大人工智能采購(gòu)。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh遵守AI標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐●遵守組織和行業(yè)采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)：遵循相關(guān)采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和指南，以確保一致性和效率（例如，供應(yīng)管理協(xié)會(huì)（ISM）、全球生產(chǎn)商協(xié)會(huì)（GPF）、質(zhì)量管理協(xié)會(huì)ISO9001和質(zhì)量管理協(xié)會(huì)ISO27001-2022）?！褡裱袠I(yè)特定的人工智能供應(yīng)商采購(gòu)指南：參考行業(yè)特定的人工智能技術(shù)采購(gòu)建議，例如來(lái)自技術(shù)協(xié)會(huì)或監(jiān)管機(jī)構(gòu)的建議（例如，CSA、OWASP、金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）、HITRUST）?！褡袷丶夹g(shù)采購(gòu)的相關(guān)法規(guī)：確保遵守與技術(shù)采購(gòu)相關(guān)的適用法規(guī)，包括數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全法（例如，歐盟采購(gòu)指令、聯(lián)邦采購(gòu)條例（FAR）、GDPR、CCPA/CPRA）?！褡裱?fù)責(zé)任的人工智能供應(yīng)商采購(gòu)的最佳實(shí)踐：在獲取人工智能技術(shù)時(shí)考慮道德和社會(huì)影響，確保它們與組織價(jià)值觀保持一致，并避免意外的負(fù)面后果。（例如，AI伙伴關(guān)系、IEEE自主和智能系統(tǒng)倫理全球倡議、歐盟可信AI倫理指南）2.3準(zhǔn)確的Certicins/Thrd-PartyReports來(lái)自第三方的可接受證書(shū)/報(bào)告是指AI供應(yīng)商應(yīng)提供的公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)、審計(jì)和評(píng)估，以證明合規(guī)性、安全態(tài)勢(shì)和道德AI實(shí)踐。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)●滿(mǎn)足認(rèn)證要求并經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的供應(yīng)商數(shù)量●證書(shū)延期和更新●提供最新報(bào)告的供應(yīng)商百分比●獲得認(rèn)可機(jī)構(gòu)認(rèn)證的供應(yīng)商百分比?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。AllrighRACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)供應(yīng)商管理小組負(fù)責(zé)首席風(fēng)險(xiǎn)官咨詢(xún)法律團(tuán)隊(duì)，信息安全團(tuán)隊(duì)知情采購(gòu)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略●為AI供應(yīng)商定義可接受的證書(shū)和報(bào)告列表●建立驗(yàn)證和評(píng)估第三方認(rèn)證的流程●實(shí)施跟蹤和管理供應(yīng)商證書(shū)的制度●根據(jù)行業(yè)趨勢(shì)定期審查和更新認(rèn)證要求●制定一個(gè)處理不遵守持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●監(jiān)測(cè)供應(yīng)商證書(shū)的有效性和過(guò)期時(shí)間●跟蹤認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)變化●為即將到來(lái)的證書(shū)更新或認(rèn)證●跟蹤認(rèn)證要求在確保供應(yīng)商合規(guī)方面的有效性●控制對(duì)供應(yīng)商認(rèn)證文件的訪(fǎng)問(wèn)●對(duì)認(rèn)證管理系統(tǒng)●限制修改認(rèn)證要求的能力遵守AI標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐●堅(jiān)持行業(yè)認(rèn)可的AI認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)●符合第三方評(píng)估●遵循供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)管理的最佳做法●遵循行業(yè)特定的AI供應(yīng)商認(rèn)證指南（例如，NISTAI認(rèn)證框架）?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh人工智能供應(yīng)鏈管理背景下的合同義務(wù)是指組織與其人工智能供應(yīng)商之間建立的法律協(xié)議和承諾，確保對(duì)性能，安全性，數(shù)據(jù)處理和道德人工智能實(shí)踐的明確期望評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)●包含人工智能專(zhuān)用條款●違反合同或爭(zhēng)議的數(shù)量●對(duì)人工智能相關(guān)問(wèn)題有明確升級(jí)程序的合同數(shù)目●談判和敲定AI供應(yīng)商合同所需的時(shí)間●合規(guī)審計(jì)●有明確業(yè)績(jī)指標(biāo)的合同百分比●有互操作性要求的合同數(shù)目RACI模型（RACIModel）作用責(zé)任負(fù)責(zé)法律團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)首席法律干事咨詢(xún)采購(gòu)團(tuán)隊(duì)、IT安全團(tuán)隊(duì)、AI戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)知情業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)高級(jí)別執(zhí)行戰(zhàn)略該戰(zhàn)略概述了為AI供應(yīng)商協(xié)議開(kāi)發(fā)和實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化合同模板，重點(diǎn)關(guān)注AI性能、安全性、道德和合規(guī)性等關(guān)鍵領(lǐng)域我們的目標(biāo)是建立一個(gè)一致的、適應(yīng)性強(qiáng)的合同框架，確保明確的預(yù)期，降低風(fēng)險(xiǎn)，并與不斷發(fā)展的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)保持一致●為AI供應(yīng)商協(xié)議制定標(biāo)準(zhǔn)化合同模板創(chuàng)建并實(shí)施包含關(guān)鍵AI特定條款的標(biāo)準(zhǔn)化模板，以確保所有AI供應(yīng)商合同的一致性和效率●為人工智能性能、安全、道德和數(shù)據(jù)隱私合規(guī)制定明確的合同條款定義并將與性能指標(biāo)、安全協(xié)議和道德人工智能實(shí)踐相關(guān)的具體條款整合到所有合同中，以設(shè)定明確的期望和義務(wù)。?版權(quán)所有2025，云安全聯(lián)盟。Allrigh●對(duì)人工智能特定的合同條款實(shí)施審查流程：建立一個(gè)涉及關(guān)鍵利益相關(guān)者的定期審查流程，以確保人工智能合同條款持續(xù)符合最佳實(shí)踐和不斷變化的監(jiān)管要求?！窀鶕?jù)不斷變化的人工智能法規(guī)和最佳實(shí)踐定期更新合同模板持續(xù)監(jiān)控法規(guī)變化和行業(yè)趨勢(shì)，更新合同模板以保持合規(guī)性和相關(guān)性。●建立處理與人工智能相關(guān)的合同糾紛的流程，包括時(shí)間表和升級(jí)協(xié)議：制定透明的糾紛解決流程，包括預(yù)定義的升級(jí)程序，以確保有效管理與人工智能相關(guān)的合同問(wèn)題。持續(xù)監(jiān)控和報(bào)告●監(jiān)測(cè)供應(yīng)商遵守合同義務(wù)的情況：實(shí)時(shí)監(jiān)控工具，以持續(xù)跟蹤供應(yīng)商對(duì)合同履行、安全和道德標(biāo)準(zhǔn)的遵守情況●跟蹤和報(bào)告合同續(xù)簽和修訂：利用合同管理系統(tǒng)來(lái)監(jiān)控合同時(shí)間表，管理續(xù)簽，并記錄任何修訂，確保所有更改都得到有效記錄和溝通?！穸ㄆ谠u(píng)估合約條款在減輕人工智能風(fēng)險(xiǎn)方面的成效進(jìn)行定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以評(píng)估現(xiàn)行合約條款在減輕人工智能風(fēng)險(xiǎn)方面的成效。與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，例如AI模型中的安全漏洞或偏見(jiàn)●跟蹤合同義務(wù)在確保供應(yīng)商問(wèn)責(zé)制方面的有效性定期審查供應(yīng)商績(jī)效數(shù)據(jù)，以確保他們對(duì)滿(mǎn)足商定的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)如發(fā)現(xiàn)績(jī)效問(wèn)題，則采取糾正措施控制對(duì)人工智能供應(yīng)商合同和相關(guān)文件的訪(fǎng)問(wèn)●