DeepSeek+智能體構(gòu)建-打造24小時在線的科研教學(xué)助手

DeepSeek+智能體構(gòu)建-打造24小時在線的科研教學(xué)助手一、揭開智能體的神秘面紗(一)智能體是什么?智能體源自AIAgent(也稱人工智能代理),指的是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動作的智能實(shí)體。智能體像人一樣，它有記憶、有邏輯分析能力、有問題任務(wù)的拆解能力、以及綜合統(tǒng)一解決問題的能AgentAgent這個詞早在1950年代就已出現(xiàn)，當(dāng)時由AlanTuring提出【智能】概念，并擴(kuò)展到人工實(shí)體，提出的著名的圖靈測試。這些人工智能實(shí)體通常被稱為—代理(Agent*)?！复怼惯@一概念起源于哲學(xué)，描述了一種擁有欲望、信念、意圖以及采取行動能力的實(shí)體。在人工智能領(lǐng)域，這一術(shù)語被賦予了一層新的含義：具有自主性、反應(yīng)性、積極性和社交能力特征的智能實(shí)體。*Agent術(shù)語的中文譯名并未形成共識，有學(xué)者將其翻譯為智能體、行為體、代理或智能代理，本文中出現(xiàn)的「智能體」均指代Agent。大型語言模型(LLMs)的出現(xiàn)為智能體的進(jìn)一步發(fā)展帶來了希望。如果將NLP到AGI的發(fā)展路線分為五級：語料庫、互聯(lián)網(wǎng)、感知、具身和社會屬性，那么目前的大型語言模型已經(jīng)來到了第二級，具有互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的文本輸入和輸出。04具身空間03感知空間01語料庫級別皿在這個基礎(chǔ)上，如果賦予LLM-basedAgents感知空間和行動空間，它們將達(dá)到第三、第四級。第五級第五級—智能體社會。一個由人與多智能體構(gòu)成的和諧社會，人類也可參與其中。場景取材自《原神》中的海燈一個由人與多智能體構(gòu)成的和諧社會，人類也可參與其中。場景取材自《原神》中的海燈節(jié)。智能體的定義(祛魅版):智能體就像一個為你獨(dú)身打造的機(jī)器人小助理，能識別你的需求，幫助你搜索信息、整理資料、交互對話，還可以根據(jù)你的反饋實(shí)現(xiàn)自我迭代優(yōu)化，甚至在長久的訓(xùn)練下，還能自主完成復(fù)雜的工作任務(wù)。(二)智能體分類按照智能體的工作原理來劃分，智能體可以分為對話式智能體、自主智能體、生成智能體、具身智能對話式智能體對話式智能體③文心一言具身智能體環(huán)境交互-學(xué)習(xí)與適應(yīng)任務(wù)自動化生成智能體社會動態(tài)o⑥智能體的類型自主智能體對話式智能體(ConversationalAgent)通過自然題、提供建議和幫助用戶解決問題，強(qiáng)調(diào)語言理解和答案生成能力，如GPTs繪本智能體：繪本智能體：/store/agent/7385124820096237620?自主智能體(AutonomousAgent)能夠根據(jù)用戶通過自然語言提出的需求，自動執(zhí)行任務(wù)并實(shí)現(xiàn)預(yù)AutoGPTAutoGPT網(wǎng)站：https://www.genspark.生成智能體(GenerativeAgent)則是在模擬復(fù)雜社會環(huán)境中“生目標(biāo)，能夠與人類和其他智能體互動，例如斯坦福和谷歌的研究者聯(lián)合構(gòu)建的“Smallville”虛擬小鎮(zhèn)中的生成智能體，這些智能體不僅能夠與人類互動，還能在模擬的社會環(huán)境中進(jìn)/video/BV1Qz4y137gs/?spm_id_from=333.337.seacard.all.click&vd_具身智能體(Embodiedagent)是一種能夠與環(huán)境進(jìn)行交互、通過自身的身體感知和行動來學(xué)習(xí)和適(三)基于大語言模型的智能體組成結(jié)構(gòu)一個Agent的誕生擁有大模型加持的智能體會是什么樣?復(fù)旦大學(xué)自然語言處理團(tuán)隊(duì)(FudanNLP)受到達(dá)爾文「適者生一個人如果想要在社會中生存，就必須學(xué)會適應(yīng)環(huán)境，因此需要具有認(rèn)知能力，并且能夠感知、應(yīng)對外界的變化。同樣，智能體的框架也由三個部分組成：控制端(Brain)、感知端(Perception)和行·控制端：通常由大語言模型構(gòu)成，是智能體的核心。它不僅可以存儲記憶和知識，還承擔(dān)著信息處理、決策等不可或缺的功能。它可以呈現(xiàn)推理和計(jì)劃的過程，并很好地應(yīng)對未知任務(wù)，反映出智能體·感知端：將智能體的感知空間從純文本拓展到包括文本、視覺和聽覺等多模態(tài)領(lǐng)域，使智能體能夠·行動端：除了常規(guī)的文本輸出，還賦予智能體具身能力、使用工具的能力，使其能夠更好地適應(yīng)環(huán)CSummar|RecallLeIfso,givethe智能體的工作流程如下：當(dāng)人類詢問是否會下雨時，感知端智能體的工作流程如下：當(dāng)人類詢問是否會下雨時，感知端(Perception)將指令轉(zhuǎn)換為大語言模型可以理解的內(nèi)容。之后控制端(Brain)開始根據(jù)當(dāng)前天氣和互聯(lián)網(wǎng)上的天氣預(yù)報進(jìn)(四)Agent是集大模型、數(shù)據(jù)、工具多維一體的系統(tǒng)化工程長期記憶短期記憶大模型環(huán)境感知反饋智能體工具使用任務(wù)拆解反思改進(jìn)智能體二、主流對話式智能體平臺主要特點(diǎn)：·插件豐富多樣。·支持多智能體及工作流串聯(lián)。*2.文心智能體百度推出的文心智能體在布局和功能方面與字節(jié)跳動的Coze(扣子)有一定相似之處。它支持工作流，不過插件相對較少，主要以搜索功能為主。無論是普通用戶還是開發(fā)者，都可以輕松上手使用，并且能夠串聯(lián)多個節(jié)點(diǎn)來打造完整的工作流。主要特點(diǎn)：·支持零代碼和低代碼配置。·集成百度自家搜索引擎。鏈接：/centero…對話《流水迢迢》.3.智譜清言智能體智譜清言智能體在功能特性上更側(cè)重于對提示詞的封裝以進(jìn)行對話，給人的感覺就像是一個輕量級的智能體。它不支持工作流的配置，然而其在使用上卻極為容易上手，無論是毫無經(jīng)驗(yàn)的新手還是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士，不同人群都能針對特定的場景有效地使用它。智譜清言智能體具有諸多顯著特點(diǎn)：·其一，它支持AI繪畫功能，能夠讓用戶輕松創(chuàng)作出精美的藝術(shù)作品?！て涠?，具備聯(lián)網(wǎng)搜索能力，可快速為用戶提供豐富的信息資源?！て淙?，擁有一定的代碼能力，為有相關(guān)需求的用戶提供便利?！ご送猓漭p量級的特性使得它不會占用過多的系統(tǒng)資源，同時易上手的優(yōu)勢也讓用戶能夠在短時間內(nèi)熟練掌握其使用方法，從而更好地滿足不同人群在特定場景下的需求。鏈接：/main/O0◎4.天工智能體天工智能體具備豐富多樣的功能，其智能體廣場呈現(xiàn)出眾多不同類型的智能體。這些智能體擁有強(qiáng)大的能力，不僅能夠進(jìn)行高效的搜索，還可以完成各類寫作任務(wù)，甚至能夠生成音樂。然而，羊仔在使用過程中并未找到創(chuàng)建智能體的入口，這不禁讓人懷疑是否打開的方式存在錯誤。主要特點(diǎn)如下：·擁有數(shù)量較多的智能體，涵蓋多種功能領(lǐng)域?！ぞ哂懈叨燃傻奶匦裕瑢⒍喾N能力整合在智能體系統(tǒng)中。工天工工天工AIarM王選模n1B毛者迎計(jì)卿M的/取入全露文K時ma:伊弱不去建◎以工05.騰訊元器騰訊的元器平臺在能力方面盡管不如扣子那般全面，但也具備了核心的關(guān)鍵能力。基本上所需的主要功能都涵蓋其中，它支持工作流的配置，擁有插件功能，同時也具備知識庫。不過，相對而言其插件數(shù)量較少。在發(fā)布渠道方面，它有力地支持在QQ以及企業(yè)微信上進(jìn)行發(fā)布。主要特點(diǎn)：·對工作流、知識庫以及插件均提供支持?！ぶС衷隍v訊生態(tài)體系內(nèi)進(jìn)行發(fā)布操作。鏈接：https://yuanqi.tenm相積-深情酒☆*讀心術(shù)大師Logo生成器n作人氣*Kr6.通義智能體阿里的通義智能體集成于「通義千問」這一應(yīng)用之中。對于普通用戶而言，它具有極高的易用性，很容易上手操作。特別需要指出的是，用戶只能在移動端創(chuàng)建屬于自己的智能體。主要特點(diǎn)如下：·具備易用的界面，方便用戶進(jìn)行交互操作，降低使用門檻。擁有靈活的自定義功能，用戶可根據(jù)自身需求對智能體進(jìn)行個性化設(shè)置。鏈接：/qianwen/L1三、如何創(chuàng)建個性化智能體助手?(一)國內(nèi)智能體平臺介紹選用平臺：扣子()理由：扣子是新一代Al應(yīng)用開發(fā)平臺。無論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類智能體，并將智能體發(fā)布到各個社交平臺、通訊軟件或部署到網(wǎng)站等其他渠道。如果學(xué)會了搭建方法和實(shí)現(xiàn)路徑，也可以復(fù)刻遷移到其他平臺，比如百度文心智能體平臺、智譜清國內(nèi)智能體產(chǎn)品一覽：中國AlAgent產(chǎn)品羅盤面壁智能面壁智能ChatDEV面壁智能面壁智能ChatDEVLAIYE數(shù)字員工AIAgent曹者科技運(yùn)小沓CubeAgentA匯智醋能Gnomic數(shù)字員工平臺操輔導(dǎo)在線教育猿編程Al-Agent大頓型智能體助手可科技司普A核保員智匯、智讀、弘小助Tencent騰訊騰訊元寶京東商家智能助手哪買料AI購物助手小值A(chǔ)法律顧問標(biāo)潛云BPai智能財(cái)稅法咨詢州A管理助手Cosmic百度商業(yè)廣告平臺多智能體架構(gòu)營聯(lián)云容犀大模型應(yīng)用Copilot&Agenta歸一妙計(jì)文心s輪平文心智能體平臺AgontBullder百度智城云千帆AppBulder些華為云華為云A原生應(yīng)用引攀碼科技瀾碼AskXBOT智能體平臺GBetterveahBetterYeahAIAgent應(yīng)用市場靈搭彩汛股份FlichABox-站式A應(yīng)用開發(fā)平臺X路酸星火智能體平臺教育d金融照嬌究心問題：為什么我做的智能體不好用?問題：為什么我做的智能體不好用?1.大模型的能力還有所欠缺，導(dǎo)致規(guī)劃能力受限。(短時間無法解決)2.智能體的設(shè)計(jì)有誤，缺乏強(qiáng)邏輯性，導(dǎo)致智能體對任務(wù)的理解有誤。(可以通過精進(jìn)自身的設(shè)計(jì)能力，精細(xì)化智能體規(guī)劃的流程，用人機(jī)協(xié)作的方式讓它明確我們的需求。)場景描述—→期望輸入—→期望輸出設(shè)計(jì)構(gòu)建智能體搭建三步法構(gòu)建調(diào)優(yōu)測試提示詞校準(zhǔn)輸出內(nèi)容規(guī)劃流程↓提示詞工程↓技能實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)階段設(shè)計(jì)階段期望輸出1-輸出形式輸出內(nèi)容-交互方式輸入內(nèi)容類型需求應(yīng)用領(lǐng)域-具體任務(wù)(1)明確需求場景：·確定應(yīng)用領(lǐng)域：明確智能體將應(yīng)用于哪個領(lǐng)域，例如客服、醫(yī)療、教育等?！ぷR別具體任務(wù)：在該領(lǐng)域中，確定智能體需要完成的具體任務(wù)，如回答客戶問題、提供健康建議或輔助教學(xué)等。(2)了解用戶期望輸入：(對應(yīng)智能體的感知端)·用戶交互方式：確定用戶將通過何種方式與智能體互動，如文字輸入、語音指令或圖像識別等?！ぽ斎雰?nèi)容類型：了解用戶可能提供的信息類型，例如文本描述、語音詢問或圖片上傳等。(3)定義期望輸出：(對應(yīng)智能體的控制端與行動端)·輸出形式：確定智能體將以何種形式反饋給用戶，如文字回復(fù)、語音回答或圖像展示等?！ぽ敵鰞?nèi)容：明確智能體需要提供的信息或服務(wù)，例如解答疑問、提供建議或執(zhí)行特定操作等。2.構(gòu)建階段輸入處理輸入處理識別用戶輸入輸出階段結(jié)果整合-反饋機(jī)制用戶意圖理解提示詞工程處理與生成模型選擇工具調(diào)用宮構(gòu)建階段(1)輸入處理：·識別用戶輸入內(nèi)容●通過預(yù)定的交互界面(如聊天窗口、語音助手等)接收用戶輸入?！裰С侄喾N輸入形式，如文本、語音、圖像等?！駥斎霐?shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除多余信息，提取核心內(nèi)容。。進(jìn)行格式標(biāo)準(zhǔn)化，確保數(shù)據(jù)一致性。。根據(jù)需要，進(jìn)行語言檢測或語音轉(zhuǎn)文本等處理。(2)用戶意圖理解●設(shè)計(jì)明確的提示詞，引導(dǎo)模型理解用戶意圖。。提供必要的上下文信息，增強(qiáng)模型的理解能力。●指定期望的輸出格式，確保結(jié)果符合預(yù)期。(3)處理與生成·模型選擇與應(yīng)用●根據(jù)任務(wù)需求，選擇合適的大語言模型(LLM)進(jìn)行處理。。如需特定領(lǐng)域知識，可將相關(guān)知識庫與模型結(jié)合。o根據(jù)任務(wù)需要，調(diào)用外部API或工具，如查詢插件、搜索工具等。。確保工具調(diào)用的內(nèi)容與模型生成的結(jié)果相結(jié)合，提供完整的結(jié)果。(4)輸出階段●將模型生成的結(jié)果與工具調(diào)用的輸出進(jìn)行整合?！鸶鶕?jù)預(yù)設(shè)的格式，整理并美化輸出內(nèi)容?！裉峁┯脩舴答伹?，收集對輸出結(jié)果的評價?！窀鶕?jù)反饋，調(diào)整提示詞設(shè)計(jì)和模型參數(shù)，持續(xù)優(yōu)化智能體性能。以"智能教學(xué)助手“為例：1.輸入處理：·識別用戶輸入內(nèi)容：學(xué)生輸入類型：學(xué)生在平臺上提交問題、作業(yè)或請求學(xué)習(xí)建議，輸入可以是文本問題(如“這道數(shù)學(xué)題怎么解?”)、文件上傳(如作業(yè)PDF)或語音提問。●教師輸入類型：教師輸入教學(xué)計(jì)劃、課程資料或課程問題，輸入可包含多種格式，如PPT、PDF、文字說明等。文本清洗：去除輸入中的無關(guān)字符(如多余的空格、特殊字符),統(tǒng)一文本格式(如大小寫轉(zhuǎn)換、去除HTML標(biāo)簽)。。語言檢測與分段：如果系統(tǒng)支持多語言，檢測輸入的語言并標(biāo)記為特定語言；根據(jù)上下文將文本分段，便于后續(xù)處理。。語音轉(zhuǎn)文本：對于語音輸入，使用語音識別技術(shù)將其轉(zhuǎn)化為文本，同時進(jìn)行校對和矯正。。文件解析：對于上傳的文件(如PDF或圖片),提取其內(nèi)容進(jìn)行文字識別(OCR)和格式化。2.用戶意圖理解：·提示詞工程應(yīng)用：。細(xì)化提示詞：根據(jù)不同輸入類型，設(shè)計(jì)具體的提示詞。例如，對于解題請求的輸入，提示詞可以是“解析以下數(shù)學(xué)問題并提供詳細(xì)步驟：{問題}”。。提供上下文背景：結(jié)合輸入問題的背景信息，例如課程名稱、題目難度或相關(guān)的教學(xué)材料，幫助智能體更好地理解用戶需求。3.處理與生成：·模型選擇與應(yīng)用：。選擇教育領(lǐng)域優(yōu)化的語言模型：如GPT-4進(jìn)行答案生成、解題步驟提供和內(nèi)容解析。。知識庫調(diào)用：結(jié)合課程相關(guān)知識庫，確保生成內(nèi)容符合教育標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)術(shù)規(guī)范。。API集成：調(diào)用數(shù)學(xué)計(jì)算器API解答數(shù)學(xué)題或查找數(shù)據(jù)庫中相關(guān)資料?！駥W(xué)習(xí)輔助工具：如單詞釋義工具、公式生成器或作業(yè)評分插件，幫助提高答復(fù)的準(zhǔn)確度。4.輸出生成：·結(jié)果整合與格式化：。多來源整合：將模型生成的結(jié)果與外部工具的輸出進(jìn)行整合，生成完整的解答或教學(xué)建。格式化輸出：對生成的答案進(jìn)行排版，例如添加段落、編號或表格，確保易讀性?！ざ鄻踊敵鲂问剑禾峁┒喾N輸出形式，包括文本回復(fù)、圖表展示或PDF導(dǎo)出，以適應(yīng)不同的用戶需求。5.反饋機(jī)制：·用戶反饋渠道：在每次回答后提供反饋按鈕，收集學(xué)生或教師對輸出內(nèi)容的評價?！ぷ晕覍W(xué)習(xí)與優(yōu)化：根據(jù)收集的反饋信息，調(diào)整模型參數(shù)或更新提示詞，持續(xù)優(yōu)化輸出質(zhì)3.調(diào)優(yōu)階段測試與評估-輸入測試內(nèi)容1--結(jié)果評估問題修復(fù)與優(yōu)化提示詞與上下文優(yōu)化模型參數(shù)調(diào)整測試輸入設(shè)計(jì)預(yù)期輸出定義重復(fù)測試自動化測試調(diào)優(yōu)階段最終評估與發(fā)布輸出評估發(fā)布監(jiān)控(1)測試輸入設(shè)計(jì)：·制定測試用例：。場景覆蓋：根據(jù)智能體的應(yīng)用范圍，設(shè)計(jì)一系列測試用例，覆蓋常見和極端的使用場景。例如，簡單問題、高難度問題、模糊請求等。。多樣化輸入：包括不同格式和風(fēng)格的輸入，如簡短問題、詳細(xì)描述、圖片上傳等，確保模型能處理多樣的輸入?！ゎA(yù)期輸出定義：。明確標(biāo)準(zhǔn)：為每個測試用例設(shè)定清晰的預(yù)期輸出格式和內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)。預(yù)期輸出應(yīng)包括回答的準(zhǔn)確度、詳細(xì)程度和響應(yīng)時間等指標(biāo)。●衡量標(biāo)準(zhǔn)：制定量化指標(biāo)，如答案的正確率、內(nèi)容的一致性和用戶友好性，方便結(jié)果評估。(2)測試與評估：·輸入測試內(nèi)容：。逐步輸入測試用例：在模型測試窗口中逐個輸入預(yù)設(shè)的測試用例，觀察智能體的輸出內(nèi)容?！駥?shí)時記錄輸出：記錄每個測試輸入的輸出結(jié)果，確保有數(shù)據(jù)對照以進(jìn)行分析和改進(jìn)。○對比預(yù)期與實(shí)際輸出：將模型生成的結(jié)果與預(yù)期輸出進(jìn)行對比，評估匹配程度。。分析偏差：識別輸出與預(yù)期結(jié)果之間的差異，判斷模型在特定場景下的弱點(diǎn)(如回答不完整、理解(3)問題修復(fù)與優(yōu)化：·提示詞與上下文優(yōu)化：。重新設(shè)計(jì)提示詞：調(diào)整或細(xì)化提示詞，增加明確性，以引導(dǎo)模型更好地理解輸入和生成預(yù)期結(jié)果?！裉砑由舷挛男畔ⅲ簽槟Ｐ吞峁└S富的上下文，幫助其更好地理解和處理輸入?！つＰ蛥?shù)調(diào)整：●超參數(shù)調(diào)節(jié)：如有必要，修改模型的溫度、回復(fù)長度等超參數(shù)，以改善輸出的一致性和質(zhì)量。。反饋學(xué)習(xí)：根據(jù)測試結(jié)果，實(shí)施反饋學(xué)習(xí)，使模型對常見問題能進(jìn)行更好的應(yīng)對?！竦倪M(jìn)：在優(yōu)化后再次運(yùn)行測試用例，驗(yàn)證調(diào)整的效果是否達(dá)到預(yù)期。。擴(kuò)大測試覆蓋：增加新的測試用例以覆蓋之前未測試到的場景，確保模型在更多情況下的穩(wěn)定表●腳本化測試：使用腳本和自動化工具運(yùn)行大量測試用例，節(jié)省時間并確保一致性。。數(shù)據(jù)監(jiān)控：實(shí)施自動結(jié)果記錄和統(tǒng)計(jì)，快速識別輸出中的趨勢和異常。(5)最終評估與發(fā)布：。全面審查：對所有測試結(jié)果進(jìn)行匯總，確認(rèn)智能體的輸出在預(yù)期范圍內(nèi)，符合應(yīng)用場景需求。。用戶驗(yàn)證：邀請潛在用戶測試系統(tǒng)，收集其反饋?zhàn)鳛樽罱K驗(yàn)證的一部分?！鹦抻單臋n：完善調(diào)優(yōu)過程中的修改記錄和最終配置文檔，確保后續(xù)維護(hù)的可追溯性。。發(fā)布與監(jiān)控：智能體上線后，持續(xù)監(jiān)控其表現(xiàn)，并根據(jù)實(shí)際使用中的反饋進(jìn)行定期更新和調(diào)優(yōu)。以"智能教學(xué)助手“為例：以"智能教學(xué)助手“為例：1.測試輸入設(shè)計(jì)：·測試用例制定：常見教學(xué)問題：輸入學(xué)生可能提出的常見問題，如“如何解這道二次方程?”或“這篇?dú)v史文章的主要觀點(diǎn)是什么?”。。復(fù)雜任務(wù)請求：如教師請求生成教學(xué)計(jì)劃或評估學(xué)生作業(yè)的輸入。。多樣化輸入：包括文本問題、語音轉(zhuǎn)文本問題，以及上傳的作業(yè)文件進(jìn)行解答和反饋的情況。輸出標(biāo)準(zhǔn)：每個輸入用例的預(yù)期輸出應(yīng)包含解題步驟、相關(guān)解釋或課程建議。輸出應(yīng)清晰、詳細(xì)，且符合教育標(biāo)準(zhǔn)?！裰笜?biāo)定義：輸出的正確率、信息豐富度和響應(yīng)時間等指標(biāo)，用于后續(xù)評估結(jié)果。2.測試與評估：運(yùn)行用例測試：將設(shè)計(jì)好的輸入用例逐一輸入到智能教學(xué)助手中，觀察其生成的答案是否符合預(yù)期。。記錄結(jié)果：詳細(xì)記錄每次測試的輸出，標(biāo)記是否符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，如輸出是否完整、語言是否流暢、解答是否正確。對比實(shí)際與預(yù)期：將輸出結(jié)果與預(yù)期答案對比，標(biāo)記偏差部分，例如是否缺少詳細(xì)步驟或解釋。。問題分析：分析未達(dá)標(biāo)的輸出，查明是否是提示詞設(shè)計(jì)、模型參數(shù)、知識庫限制或處理邏輯等方面的原因。3.問題修復(fù)與優(yōu)化：·提示詞與上下文優(yōu)化：。細(xì)化提示詞：如輸入“這道幾何題如何解?”的輸出過于簡略，則可調(diào)整提示詞為“請?jiān)敿?xì)解答以下幾何問題，并提供每一步的解釋：{幾何題}”。。上下文豐富：增加相關(guān)教學(xué)背景或課程信息，以幫助模型更好地理解并響應(yīng)復(fù)雜問題。。調(diào)整溫度與輸出長度：在生成解答時，如果答案過短或缺乏細(xì)節(jié)，可以增加輸出長度，降低溫度以確?；卮鸨３忠恢滦?。。應(yīng)用反饋學(xué)習(xí)：將測試中獲得的反饋信息用于模型調(diào)整，使其在處理常見問題時更接近教師和學(xué)生的預(yù)期。4.重復(fù)測試：。修訂驗(yàn)證：優(yōu)化提示詞或參數(shù)后，重新運(yùn)行用例進(jìn)行驗(yàn)證，查看是否改進(jìn)了輸出?！駭U(kuò)大場景測試：引入更多學(xué)生問題類型(如歷史分析題或語文閱讀理解)進(jìn)行測試，確保智能教學(xué)助手能夠適應(yīng)不同學(xué)科和難度的需求。。使用腳本批量測試：采用自動化測試腳本運(yùn)行數(shù)百個測試用例，確保一致性并節(jié)省時間。。使用腳本批量測試：采用自動化測試腳本運(yùn)行數(shù)百個測試用例，確保一致性并節(jié)省時間。。數(shù)據(jù)分析：通過自動記錄和分析測試結(jié)果，識別趨勢和潛在問題，如生成速度和問題理解率。5.最終評估與發(fā)布：。審查結(jié)果：匯總所有測試結(jié)果，確認(rèn)所有類型的學(xué)生和教師請求都能生成符合標(biāo)準(zhǔn)的輸●用戶測試：讓教師和學(xué)生使用助手進(jìn)行實(shí)際測試，收集他們的反饋和改進(jìn)建議。。記錄文檔：整理調(diào)優(yōu)過程中的提示詞修改、模型參數(shù)調(diào)整等細(xì)節(jié)，為后續(xù)維護(hù)提供依據(jù)。。上線與持續(xù)優(yōu)化：智能教學(xué)助手上線后，監(jiān)控使用情況，并根據(jù)真實(shí)用戶的反饋進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。四、創(chuàng)建智能體的基本流程開發(fā)過程剛剛基礎(chǔ)功能設(shè)置根據(jù)需求進(jìn)行設(shè)確定需求以創(chuàng)建一個天氣預(yù)報智能體為例1.確定需求：·明確目標(biāo)：首先要明確創(chuàng)建智能體的具體目標(biāo)。例如，這個智能體的主要目的是為用戶提供準(zhǔn)確的天氣預(yù)報?！び醚校荷钊肓私庥脩舻男枨?，比如用戶希望通過智能體獲取哪些天氣信息(如溫度、濕度、降水概率等),如何獲取(語音交互、文字形式等),以及他們的主要使用場景(如出行、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、戶外·功能擴(kuò)展：考慮額外的功能需求，如提供天氣提醒(惡劣天氣預(yù)警)、個性化推薦(根據(jù)用戶位置和偏好推薦合適的穿衣搭配)等。2.根據(jù)需求進(jìn)行設(shè)計(jì)：·系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：確定智能體的架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、交互模塊、圖像展示模塊等?！?shù)據(jù)來源選擇：選擇可靠的數(shù)據(jù)源，例如氣象網(wǎng)站的API或氣象局?jǐn)?shù)據(jù)，確保天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性?！そ换ピO(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)與用戶的交互方式，可以是文本對話、語音交互、或者結(jié)合圖像展示的方式。確定用戶界面的風(fēng)格，保證用戶體驗(yàn)的友好性和易用性?！D像展示設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)圖表的樣式，例如溫度曲線、降水柱狀圖等，確保信息的可視化展示能夠幫助用戶更好地理解天氣變化。3.基礎(chǔ)功能設(shè)置：·參數(shù)設(shè)置：設(shè)置天氣智能體的基本參數(shù)，如支持的地理位置、語言、時間格式、以及默認(rèn)更新的頻率等。·插件設(shè)置：配置智能體所需要的插件，比如天氣API的集成插件、圖表生成插件、與用戶進(jìn)行語音或文本交互的自然語言處理插件等?！D片設(shè)置：為天氣預(yù)報的圖像展示模塊設(shè)置相應(yīng)的圖片格式和風(fēng)格，包括不同天氣情況對應(yīng)的圖標(biāo)，如晴天、雨天、雪天等。4.調(diào)試：·模擬測試：對智能體進(jìn)行模擬測試，嘗試在不同情況下輸出天氣預(yù)報信息，驗(yàn)證各個模塊的聯(lián)通性和準(zhǔn)確性?！すδ茯?yàn)證：逐一驗(yàn)證功能是否按預(yù)期工作，包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、交互的順暢度、以及圖像展示的正確性?！び脩趔w驗(yàn)測試：邀請潛在用戶進(jìn)行測試，收集他們的反饋并根據(jù)反饋對智能體進(jìn)行優(yōu)化。5.應(yīng)用：·平臺發(fā)布：將智能體發(fā)布到相關(guān)平臺，比如微信公眾號、小程序、智能音箱、或作為獨(dú)立的移動應(yīng)用發(fā)布?！ぐ姹竟芾恚涸诎l(fā)布后做好版本管理，記錄每個版本的更新內(nèi)容，并為未來的功能迭代和更新做準(zhǔn)備?！こ掷m(xù)優(yōu)化：根據(jù)用戶反饋和數(shù)據(jù)分析，持續(xù)改進(jìn)智能體的功能和性能，提升用戶體驗(yàn)。例如，增加個性化定制選項(xiàng)、支持更多的語言或地區(qū)等。三、基于coze平臺創(chuàng)建智能體扣子學(xué)習(xí)指南扣子學(xué)習(xí)指南/docs/guides/release_note>開場白調(diào)試調(diào)試coze平臺最核心設(shè)置頁面coze平臺核心功能設(shè)置：1.人設(shè)與回復(fù)邏輯(結(jié)構(gòu)化提示詞)說明示例設(shè)定人物2你是一個新聞播報員，可以用非常生動2當(dāng)用戶詢問最新的科技新聞時，先調(diào)用"getToutiaoNews"搜索最新科技新聞，再調(diào)用"LinkReaderPlugin"訪問新聞地址，最終整理最重要的3條新聞約束與限制2拒絕回答與新聞無關(guān)的話題；如果并沒查到新聞，而不應(yīng)該編造內(nèi)容。3新聞?wù)?0個字左右的新聞?wù)嗽O(shè)與回復(fù)邏輯A優(yōu)化你是一個熟練運(yùn)用handle_search_tasks工作流處理任務(wù)的專業(yè)人員。##技能###技能1:任務(wù)識別1.當(dāng)接收到任務(wù)時，仔細(xì)分析任務(wù)需求，確定任務(wù)類型和關(guān)鍵信息。2.如果任務(wù)不明確，主動與相關(guān)人員溝通以明確任務(wù)要求。###技能2:工作流執(zhí)行1.按照handle_search_tasks工作流的步驟，逐步處理任務(wù)。2.在每個步驟中，確保操作準(zhǔn)確無誤，并記錄關(guān)鍵信息。###技能3:結(jié)果呈現(xiàn)1.將處理后的結(jié)果以清晰、簡潔的方式呈現(xiàn)給相關(guān)人員。2.如果結(jié)果有不確定性，明確說明并提出進(jìn)一步的建議。##限制-只使用handle_search_tasks工作流處理任務(wù)，不得使用其他未經(jīng)授權(quán)的方法。-嚴(yán)格按照工作流的步驟進(jìn)行操作，不得跳過任何關(guān)鍵步驟。-確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，對不確定的結(jié)果要進(jìn)行核實(shí)和說明。目前，扣子集成了類型豐富的插件，包括資訊閱讀、旅游出行、效率辦公、圖片理解等API及多模態(tài)模型。使用這些插件，可以幫助您拓展智能體能力邊界。例如，在您的智◎酒件高落0科字與教煉與端樂含與商業(yè)駕模型廠話文本結(jié)過生，可輸定殿大小代碼執(zhí)行群0必應(yīng)投素MBng行同這網(wǎng)面DL圖片理城頭條搜素科體店鏈接誤取3.工作流與圖像流工作流支持通過可視化的方式，對插件、大語言模型、代碼塊等功能進(jìn)行組合，從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)流程編排，例如旅行規(guī)劃、報告分析等。當(dāng)目標(biāo)任務(wù)場景包含較多的步驟，且對輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性、格式有嚴(yán)格要求時，適合配置工作流來實(shí)現(xiàn)。圖像流是專門用于圖像處理的一種工作流。在圖像流中，你可以通過可視化的操作方式靈活添加各種用于圖像處理的節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建一個圖像處理流程來最終生成一個圖像。圖像流發(fā)布后，支持在智能體或工作流中使用.□34.知識庫扣子的知識庫功能支持上傳和存儲外部知識內(nèi)容，并提供了多種檢索能力?？圩拥闹R能力可以解決大模型幻覺、專業(yè)領(lǐng)域知識不足的問題，提升大模型回復(fù)的準(zhǔn)確率扣子的知識庫功能包含兩個能力，一是存儲和管理外部數(shù)據(jù)的能力；二是增強(qiáng)檢索的能力?！?shù)據(jù)管理與存儲扣子支持從多種數(shù)據(jù)源例如本地文檔、在線數(shù)據(jù)、Notion、飛書文檔等渠道上傳文本和表格數(shù)據(jù)。上傳后，扣子可將知識內(nèi)容自動切分為一個個內(nèi)容片段進(jìn)行存儲，同時支持用戶自定義內(nèi)容分片規(guī)則，例如通過