2024人形機(jī)器人技術(shù)突破與市場(chǎng)潛力研究報(bào)告

研究論文2024年11月行業(yè)細(xì)分：類人機(jī)器人人類化，還是非人類化？0?AUTOPILOT2024版權(quán)所有0引言本報(bào)告探討了類人機(jī)器人當(dāng)前狀態(tài)和未來潛力，重點(diǎn)關(guān)注推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵創(chuàng)新者和技術(shù)。我們旨在突出類人機(jī)器人在各個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步和實(shí)際應(yīng)用。引言目標(biāo) 本研究的目的是評(píng)估人形機(jī)器人行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)分析其進(jìn)展，并評(píng)估其對(duì)行業(yè)的影響。方法學(xué)

我們的研究通過詳細(xì)分析公司報(bào)告、行業(yè)數(shù)據(jù)和專家見解進(jìn)行。來源包括在線報(bào)道、Pitchbook和Crunchbase。作者 埃蒂安·塞格爾研究員威爾·薩梅林創(chuàng)始人兼管理合伙人馬克西米利安·弗里德里希創(chuàng)始人兼管理合伙人1?AUTOPILOT2024版權(quán)所有1內(nèi)容I.背景第二部分：需求第三部分：技術(shù)第四章機(jī)會(huì)

第3-6頁(yè)第7-9頁(yè)第10-12頁(yè)第13-19頁(yè)V.

第20-30頁(yè)3?AUTOPILOT2024版權(quán)所有3?AUTOPILOT2024版權(quán)所有文諾德·科斯拉，人工智能：烏托邦還是反烏托邦？，2024年9月雙足機(jī)器人有可能徹底改變各個(gè)行業(yè)——從家務(wù)到養(yǎng)老服務(wù)——并使人類從最不愉快的工作中解放出來。25年后，可能有數(shù)十億機(jī)器人執(zhí)行各種任務(wù)，最終重塑GDP、生產(chǎn)力和人類幸福。埃隆·馬斯克，關(guān)于特斯拉Optimus仿人形機(jī)器人的潛力，特斯拉第一季度收益電話會(huì)議，2024我相信Optimus將在特斯拉中比任何其他一切綜合更有價(jià)值，因?yàn)橐粋€(gè)能夠?qū)Ш浆F(xiàn)實(shí)并按要求執(zhí)行任務(wù)的意識(shí)化人形機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大沒有實(shí)質(zhì)性的限制。背景當(dāng)你想起“具身人工智能”時(shí)，會(huì)聯(lián)想到什么？幾個(gè)世紀(jì)以來，機(jī)器人一直在科幻領(lǐng)域和無(wú)窮無(wú)盡的人類想象力中得到占據(jù)。像列奧納多·達(dá)·芬奇和伊希梅爾·阿爾-賈扎里這樣的人物，創(chuàng)造了機(jī)械生物的早期概念，而雅克·德·沃康松則引進(jìn)了一些最早的自動(dòng)機(jī)械。在過去的一個(gè)世紀(jì)中，像以《我，機(jī)器人》著名的艾薩克·阿西莫夫和詹姆斯·卡梅隆的《終結(jié)者》這樣的人物，塑造了我們對(duì)于機(jī)器人可能會(huì)在遙遠(yuǎn)的未來成為怎樣的一種愿景。今天，然而，那個(gè)遙遠(yuǎn)的未來正逐漸逼近，這得益于人工智能的快速進(jìn)步、制造業(yè)成本的降低，以及各個(gè)行業(yè)的人力短缺。這些因素不僅加速了人形機(jī)器人的發(fā)展，還使我們站在了機(jī)器人革命的邊緣。本報(bào)告將探討這場(chǎng)革命的影響——它將如何塑造企業(yè)、經(jīng)濟(jì)，甚至是家庭生活。重點(diǎn)關(guān)注的是美國(guó)市場(chǎng)，觀察那些在機(jī)器人開發(fā)和應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位的公司。我們相信，在未來五到十五年內(nèi)，通用型人形機(jī)器人很可能會(huì)成為工業(yè)運(yùn)作和日常生活中的重要組成部分。這些機(jī)器人被設(shè)計(jì)來完成從工廠組裝到執(zhí)行家務(wù)等一系列任務(wù)，它們不再是遙不可及的夢(mèng)想。相反，由于技術(shù)在突破和大量投資于開發(fā)者，它們正逐漸成為現(xiàn)實(shí)。隨著機(jī)器人填補(bǔ)勞動(dòng)力短缺造成的空白，并執(zhí)行從危險(xiǎn)到日常的任務(wù)，我們正站在一場(chǎng)重大變革的前沿。引言：創(chuàng)新者簡(jiǎn)介動(dòng)力短缺和危險(xiǎn)環(huán)境問題。盡管大型語(yǔ)言模型（LLMs）如OpenAI的GPT-4占據(jù)主導(dǎo)地位盡管大型語(yǔ)言模型（LLMs）如OpenAI的GPT-4占據(jù)主導(dǎo)地位來源：AlanD.Thompson資本投入于類人機(jī)器人公司，2018-2024早期風(fēng)險(xiǎn)投資 后期風(fēng)險(xiǎn)投資 補(bǔ)助金 并購(gòu) 首次公開募股/私募配售（InitialPublic投資金額（百萬(wàn)美元）$1,600投資金額（百萬(wàn)美元）$1,200$800$400$02018

2019

2020

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2024來源：PitchBook數(shù)據(jù)自動(dòng)分析，2024年10月。頂級(jí)人形機(jī)器人公司投資交易中的主要投資者計(jì)數(shù)，2019–2024投資者HQ規(guī)模sseter類人形Management）投資總計(jì)投資直插式技術(shù)中心美國(guó)500加速器67,130科斯拉風(fēng)險(xiǎn)投資公司美國(guó)150億風(fēng)險(xiǎn)投資（VentureCpital）1,382CalibrateVentures美國(guó)1.95風(fēng)險(xiǎn)投資（VentureCpital）38自由基金CN500風(fēng)險(xiǎn)投資（VentureCpital）3531984Ventures美國(guó)1.5億美元風(fēng)險(xiǎn)投資（VentureCpital）123EvokInnovationsCA350風(fēng)險(xiǎn)投資（VentureCpital）45InnoangelFundCN565億美元風(fēng)險(xiǎn)投資（VentureCpital）397英特爾資本美國(guó)133億（元企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資32,048三星NEXT美國(guó)25億美元企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資3405亞馬遜美國(guó)1億美元企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資2314來源：PitchBook數(shù)據(jù)自動(dòng)分析，2024年10月。類人形機(jī)器人——簡(jiǎn)史及里程碑2000年11月 本田ASIMO正式發(fā)布，具備行走、攀爬功能樓梯，執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)2004年3月 第一次由DARPA（美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃署）舉辦的半自主車輛開發(fā)大機(jī)器人在加利福尼亞州莫哈維沙漠中被展出二〇一一年二月 “由美國(guó)宇航局和通用汽車公司共同研發(fā)的Robonaut2被送往國(guó)際空間站協(xié)助宇航員2021年6月 現(xiàn)代汽車集團(tuán)收購(gòu)波士頓動(dòng)力80%的股對(duì)于8.8億美元十月 2022 特斯拉發(fā)布其人形機(jī)器人Optimus的首個(gè)版本。2023年7月 谷歌DeepMind推出RT-2——一種視覺語(yǔ)言模型（VLM）將愿景和語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為行動(dòng)三月2024 NVIDIA推出ProjectGR00T，一個(gè)用于人工智能研究的平臺(tái)支持機(jī)器人技術(shù)2024年6月 在其首次商業(yè)部署中，Agility宣布其推出5在喬治亞州亞特蘭大附近的一個(gè)GXO設(shè)施中的數(shù)字?jǐn)M人化機(jī)器人2024年8月

OpenAI支持的1XRobotics宣布其部署Neo人形機(jī)器人進(jìn)入精選家庭，計(jì)劃全面推出。2025年擴(kuò)大生產(chǎn)2024年10月

特斯拉發(fā)布了其人形機(jī)器人Optimus的更新版本。并且暗示其價(jià)格點(diǎn)將在20,000美元左右。$30,000atscale第二部分：需求勞動(dòng)力短缺隨著經(jīng)濟(jì)體從COVID-19造成的破壞中恢復(fù)，勞動(dòng)力市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)發(fā)生了顯著變化。2010年代以勞動(dòng)力過剩和就業(yè)崗位不足為特征，而2020不斷增長(zhǎng)的需求，勞動(dòng)力短缺。這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)將持續(xù)下去，重塑行業(yè)并推動(dòng)自動(dòng)化和機(jī)器人解決方案的采用。益被要求填補(bǔ)的空缺。在美國(guó)，失業(yè)率保持在歷史低位，截至2024年中期，失業(yè)率在4%力市場(chǎng)開始從疫情帶來的壓力中緩解之后。此外，在制造業(yè)等行業(yè)中，短缺問題預(yù)計(jì)將進(jìn)一步惡化。德勤預(yù)測(cè)，到2030年，美國(guó)制造業(yè)將面臨210萬(wàn)個(gè)職位空缺，而2024年的空缺職位為505,000個(gè)。有幾個(gè)因素導(dǎo)致了這一令人擔(dān)憂的趨勢(shì)：不斷老齡化的勞動(dòng)力，尤其是在熟練制造崗位上的勞動(dòng)力持續(xù)存在的技能差距，可用的工人缺乏操作日益先進(jìn)的機(jī)械設(shè)備所需的專門知識(shí)工人傾向于選擇衛(wèi)生保健和技術(shù)等領(lǐng)域的職業(yè)盡管是自動(dòng)化程度最高的行業(yè)之一，人類工作者對(duì)于機(jī)器監(jiān)控、質(zhì)量控制、維護(hù)以及機(jī)器人系統(tǒng)定制等關(guān)鍵任務(wù)仍然至關(guān)重要。隨著公司努力填補(bǔ)這些職位，許多企業(yè)正將機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化視為緩解勞動(dòng)力短缺的解決方案。勞作危害在多個(gè)行業(yè)中，特別是在那些死亡率高和長(zhǎng)期健康風(fēng)險(xiǎn)大的行業(yè)，自動(dòng)化的需求變得越來越明顯。如建筑、災(zāi)害救援、采礦、核反應(yīng)堆維護(hù)、化學(xué)制造和廢物管理等行業(yè)代表了最危險(xiǎn)的工作環(huán)境，具有高死亡率和長(zhǎng)期健康風(fēng)險(xiǎn)。這些行業(yè)長(zhǎng)期以來一直是倫理辯論的主題，因?yàn)楦咝焦ぷ鞯暮锰幣c固有的風(fēng)險(xiǎn)相權(quán)衡。機(jī)器人提供了一種應(yīng)對(duì)這些危害的有力解決方案。通過自動(dòng)化那些對(duì)身體有害或使工人在毒害材料中暴露的任務(wù)，機(jī)器人技術(shù)可以大幅度減少在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中對(duì)人工參與的需求：輸和檢查危險(xiǎn)區(qū)域等任務(wù)的活動(dòng)中受益。核反應(yīng)堆維護(hù)和化學(xué)制造業(yè)通常涉及處理高度放射或有毒物質(zhì)。配備專用工具的機(jī)器人。傳感器可以接管那些原本會(huì)暴露工人于嚴(yán)重健康風(fēng)險(xiǎn)中的任務(wù)。風(fēng)險(xiǎn)。在人類生命常處于危險(xiǎn)之中的災(zāi)害救援任務(wù)中，可以通過人形機(jī)器人來改變現(xiàn)狀。動(dòng)?？茖W(xué)進(jìn)步類人型機(jī)器人在科學(xué)進(jìn)步和創(chuàng)新的最前沿，得益于他們克服可能限制人類研究人員的物理限制的能力。從海洋的極深之處到寒冷的極地和多變的火山地帶，地球上的許多地區(qū)仍處于未開發(fā)狀態(tài)。例如，海洋覆蓋了地球表面的70%，但我們僅探索了其中的5%器人能夠在人類難以生存的惡劣環(huán)境中進(jìn)行操作。此外，隨著太空探索從科幻小說變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，類人機(jī)器人將在新興的太空經(jīng)濟(jì)中扮演至關(guān)重要的角色。隨著對(duì)月球和火星進(jìn)一步探索的計(jì)劃，太空任務(wù)中對(duì)機(jī)器人輔助的需求正在增長(zhǎng)。此外，在沒有人類登船的情況下，我們有可能將太空任務(wù)發(fā)送到更遠(yuǎn)的距離，無(wú)需將航天器返回地球。99照人類來設(shè)計(jì)。比爾·蓋茨，蓋茨筆記，2024年1月?AUTOPILOT2024版權(quán)所有本報(bào)告來源于三個(gè)皮匠報(bào)告站（），由用戶Id:879887下載，文檔Id:618087，下載日期:2025-0人類還是非人類？機(jī)器人設(shè)計(jì)成類似人類的概念已經(jīng)廣泛爭(zhēng)論，許多倡導(dǎo)者認(rèn)為世界本質(zhì)上是為人際互動(dòng)而構(gòu)建的。建筑環(huán)境，從門把手到樓梯，都是考慮到人體結(jié)構(gòu)而精心打造的。因此，創(chuàng)建能夠輕松融入這些空間的機(jī)器人的最合邏輯的方法是對(duì)其人體生理學(xué)進(jìn)行建模。類人型機(jī)器人支持者認(rèn)為，這樣的設(shè)計(jì)可以在從制造到醫(yī)療保健的各個(gè)行業(yè)中無(wú)縫執(zhí)行任務(wù)，因?yàn)樗鼈兣c我們世界的運(yùn)作方式相一致。另一方面，批評(píng)類人方法的人建議，并非所有任務(wù)都需要類似人類的機(jī)器人才能有效地完成。在許多情況下，專為特定功能設(shè)計(jì)的機(jī)器人，如工廠自動(dòng)化或醫(yī)療程序，可能會(huì)更有效率。那么問題就轉(zhuǎn)化為效用與多功能性之間的權(quán)衡：我們應(yīng)該構(gòu)建一系列具有獨(dú)特設(shè)計(jì)、針對(duì)特定任務(wù)定制的機(jī)器人？還是應(yīng)該專注于構(gòu)建少量通用型人形機(jī)器人，這些機(jī)器人能夠執(zhí)行多種功能？這場(chǎng)辯論將塑造機(jī)器人技術(shù)的未來，并影響哪種方法在長(zhǎng)期內(nèi)證明更具可擴(kuò)展性、成本效益和影響力。骨骼骨骼輕型結(jié)構(gòu)模擬人體骨骼1骨骼5%MaxonMotors,Harmonic博世Velodyne,Sony,Bosch,FLIRSystems,IntelNVIDIA，西門子，德克薩儀表，羅克韋爾關(guān)節(jié)齒輪與連桿腳和手視覺系統(tǒng)激光雷達(dá)/雷達(dá)傳感器近觸傳感器/陀螺儀和加速度計(jì)麥克風(fēng)斯微控制器和處理器運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法可動(dòng)關(guān)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)四肢的靈活運(yùn)動(dòng)。肌肉樣組件用于運(yùn)動(dòng)控制轉(zhuǎn)移和微調(diào)機(jī)械運(yùn)動(dòng)足部穩(wěn)定和手部靈巧的結(jié)構(gòu)視覺感知和物體識(shí)別用相機(jī)特殊感知和定位的傳感器物體觸摸、壓力或接近的檢測(cè)測(cè)量平衡與運(yùn)動(dòng)以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定聲音捕捉以用于語(yǔ)音指令，環(huán)境聲音主CPU和控制功能用附加單元軟件用于規(guī)劃和生成運(yùn)動(dòng)20-40個(gè)關(guān)節(jié)50-100伺服電機(jī)100+檔位2英尺，2手2-41-2傳感器10-20個(gè)傳感器3-5圈1-2麥克風(fēng)1-10處理器軟件10%20%5%5%10%5%2%3%1%10%5%第三部分：技術(shù)本節(jié)概述了構(gòu)成當(dāng)今尖端類人機(jī)器人的關(guān)鍵組件，以及推動(dòng)這一快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)變革的供應(yīng)商。從機(jī)械硬件到人工智能驅(qū)動(dòng)的控制系統(tǒng)，每個(gè)要素都在讓類人機(jī)器人得以實(shí)現(xiàn)其生命活動(dòng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。根據(jù)高盛在2024年1月的權(quán)益研究，2023年建造一個(gè)類人機(jī)器人的平均成本預(yù)計(jì)為150,000美元。然而，最近的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)量增加已推低了成本，當(dāng)前的估計(jì)介于低端的30,000美元到高端的120,000本，結(jié)合功能性和擴(kuò)展性的提升，正在為類人機(jī)器人更廣泛地部署于各行業(yè)鋪平道路。自動(dòng)化，AMD， 反饋循環(huán)控制回路根據(jù)傳感器反饋調(diào)整動(dòng)作軟件5%機(jī)器學(xué)習(xí)模型人工智能算法用于學(xué)習(xí)和提高性能軟件5%人工智能 FieldAI,SkidAI,Physical自然語(yǔ)言處理模型，用于理解和生成人類語(yǔ)言軟件5%智能 NVIDIA 物體識(shí)別模型識(shí)別環(huán)境中的物體軟件3%行為控制系統(tǒng)決策模型和交互規(guī)劃模型軟件5%互動(dòng) 諾安通信， 語(yǔ)音識(shí)別人類語(yǔ)音指令理解系統(tǒng)1-2系統(tǒng)3%語(yǔ)音合成軟件用于生成機(jī)器人語(yǔ)音進(jìn)行通信1系統(tǒng)1%手勢(shì)識(shí)別視覺系統(tǒng)用于理解人類手勢(shì)1系統(tǒng)2%電力 三星，松下， 電池機(jī)器人操作的動(dòng)力源1-2電池20%組件 Vicor,LG,德克薩斯州電力分配系統(tǒng)系統(tǒng)高效地將能量分配到各個(gè)組件1電力系統(tǒng)5%類別主要供應(yīng)商類別主要供應(yīng)商組件描述數(shù)量組件大約%的全面成本機(jī)械硬件感知系統(tǒng)控制系統(tǒng)智能，谷歌，系統(tǒng)谷歌云、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、英特爾儀器基礎(chǔ)模型與基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)步基于構(gòu)成類人機(jī)器人的關(guān)鍵組件，人工智能和基礎(chǔ)設(shè)施的近期進(jìn)步正在重新塑造這些系統(tǒng)的功能和學(xué)習(xí)方式。尤其是在人工智能領(lǐng)域，基礎(chǔ)模型正在通過使類人機(jī)器人以更智能和更具適應(yīng)性的方式導(dǎo)航和與環(huán)境交互，推動(dòng)著它們可以達(dá)到的成就界限。NVIDIA的ProjectGR00T于2024年4月推出的項(xiàng)目旨在開發(fā)適用于類人機(jī)器人的通用基礎(chǔ)模型。這些模型能夠接受多模態(tài)指令和歷史交互作為輸入，生成反應(yīng)性機(jī)器人動(dòng)作。通過利用NVIDIA的完整三計(jì)算機(jī)機(jī)器人堆棧——DGX用于訓(xùn)練、IsaacLab以及JetsonThor用于計(jì)算，ProjectGR00T為類人機(jī)器人配備了先進(jìn)的推理、規(guī)劃和運(yùn)動(dòng)能力。系統(tǒng)通過結(jié)合包括視頻和模仿學(xué)習(xí)在內(nèi)的多模態(tài)數(shù)據(jù)源進(jìn)行學(xué)習(xí)，以獲取新技能，加速機(jī)器人開發(fā)和適應(yīng)性。谷歌的RT-2由DeepMind于2023年開發(fā)，該模型在機(jī)器人智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破，使機(jī)器人能夠像人類一樣學(xué)習(xí)和適應(yīng)。該模型集成了視覺、語(yǔ)言和動(dòng)作，使機(jī)器人能夠通過從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)通用概念來執(zhí)行任務(wù)，而不是依賴于繁瑣的任務(wù)特定訓(xùn)練。RT-2在它的前身RT-1的基礎(chǔ)上發(fā)展，但在新的、未經(jīng)訓(xùn)練的場(chǎng)景中幾乎將其性能翻倍，顯示出62%的成功率。通過將學(xué)習(xí)到的知識(shí)轉(zhuǎn)移到機(jī)器人動(dòng)作中，它簡(jiǎn)化了機(jī)器人操作，標(biāo)志著向更多自主、通用型機(jī)器人邁出的重要一步，這些機(jī)器人在多變的環(huán)境中可以表現(xiàn)出色。領(lǐng)域人工智能該公司的FieldFoundationModels正在革命性地改變著各個(gè)行業(yè)，使機(jī)器人能夠在建筑、石油和天然氣、農(nóng)業(yè)等行業(yè)的不規(guī)則環(huán)境中自主導(dǎo)航。FMs允許與各種傳感器和車輛類型無(wú)縫操作，從而創(chuàng)建適應(yīng)不可預(yù)測(cè)條件的靈活系統(tǒng)。由NASA、DARPA和GoogleDeepMind的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，F(xiàn)ieldAI的成熟技術(shù)使現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境中的自主操作成為可能。比爾·蓋茨已經(jīng)認(rèn)可了該公司在機(jī)器人智能領(lǐng)域的開拓性作用，并指出其在工業(yè)自動(dòng)化方面的變革潛力。協(xié)方差人工智能，一個(gè)成立于2017年的OpenAI機(jī)器人公司分支，一直處于AI驅(qū)動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域的最前沿，擁有其開創(chuàng)性的機(jī)器人基礎(chǔ)模型（RFMs）行人類水平的工作。Covariant行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，處理數(shù)百萬(wàn)種獨(dú)特的物品。最近，Covariant與亞馬遜合作，授予其RFMs的非獨(dú)家許可。SkildAI，成立于2023年，由人工智能先驅(qū)DeepakPathak和AbhinavGupta共同創(chuàng)立，正在開發(fā)一個(gè)名為kildBrain的突破性機(jī)器人基礎(chǔ)模型。創(chuàng)始人憑借超過25年的機(jī)器人與人工智能相結(jié)合的經(jīng)驗(yàn)，旨在創(chuàng)造一種具身智能，使機(jī)器人能夠在真實(shí)世界環(huán)境中學(xué)習(xí)和反應(yīng)。SkildAI安全的四足機(jī)器人到移動(dòng)操作臂。投資者Lightspeed、SoftBank和BezosExpeditions都對(duì)Skild下了注。第四章機(jī)會(huì)主要參與者的人形機(jī)器人革命集團(tuán)角色集團(tuán)角色示例開發(fā)者人形技術(shù)突破背后的驅(qū)動(dòng)力機(jī)器人。這些開發(fā)者專注于創(chuàng)建類人形機(jī)器人能夠執(zhí)行從工業(yè)勞動(dòng)到協(xié)助的各種任務(wù)。健康保健行業(yè)。開發(fā)商通常與其他行業(yè)合作，例如這些機(jī)器人。覆蓋在底部報(bào)告人形機(jī)器人的主要客戶是工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域。亞馬遜、特斯拉、GXO物流，DHL，寶馬，奔馳，現(xiàn)代，艾沃倫，雀巢，雪佛龍，Magna,Zeekr,東風(fēng)行業(yè)，特別是在面臨嚴(yán)重勞動(dòng)力短缺的行業(yè)。危險(xiǎn)的工作條件。制造、物流及客戶倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)是一些最早采用類人形機(jī)器人的先驅(qū)。sectorslikehealthcareandeldercarearealsoemergingassignificant潛在客戶，其中類人形機(jī)器人可以協(xié)助進(jìn)行重復(fù)性工作任務(wù)、重體力勞動(dòng)和患者護(hù)理。硬件供應(yīng)商提供構(gòu)成以下內(nèi)容的必需組件：MaxonMotors,諧波傳動(dòng)，博世，英特爾，納博特斯克、索尼、松下，英偉達(dá)，谷歌，OpenAI，微軟Azure，類人形機(jī)器人功能完善。它們提供電機(jī)、執(zhí)行器以及精密齒輪，對(duì)于機(jī)器人的移動(dòng)和靈巧至關(guān)重要。組件處理器和圖形處理器（GPU）實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理和人工智能驅(qū)動(dòng)供應(yīng)商決策。軟件提供商提供允許人形機(jī)器人的系統(tǒng)。機(jī)器人從其環(huán)境中學(xué)習(xí)，理解語(yǔ)言，并進(jìn)行交互與人類結(jié)合。云平臺(tái)用于數(shù)據(jù)處理和人工智能模型訓(xùn)練，這使得機(jī)器人能夠自主運(yùn)行并做出響應(yīng)。風(fēng)險(xiǎn)資本和私募股權(quán)正在向類人機(jī)器人領(lǐng)域注入數(shù)十億美元。資本，三星）也同樣關(guān)注。接下來，OpenAI創(chuàng)業(yè)基金機(jī)器人領(lǐng)域。這些投資者正在支持既定的玩家以及投資者早期初創(chuàng)企業(yè)，希望利用快速增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資（Corporate關(guān)于參與機(jī)會(huì)并將其運(yùn)營(yíng)改進(jìn)至其受益者。研究人員學(xué)術(shù)和公司研究在發(fā)展過程中起著至關(guān)重要的作用。類人機(jī)器人技術(shù)。麻省理工學(xué)院，斯坦卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，谷歌，英偉達(dá)，爾福大學(xué)，合作伙伴關(guān)系類人形機(jī)器人正在各行各業(yè)中得到越來越多的測(cè)試和部署，這標(biāo)志著它們?cè)诮鉀Q勞動(dòng)力短缺和提高效率方面的作用日益上升。亞馬遜和GXO物流已部署了AgilityRobotics的it，利用它來自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)中的任務(wù)，如搬運(yùn)和分類包裹。寶馬和奔馳也類似地將類人形機(jī)器人集成到其制造運(yùn)營(yíng)中，以減少對(duì)人類工人進(jìn)行重復(fù)性或危險(xiǎn)任務(wù)的依賴。除工業(yè)環(huán)境外，挪威的1X公司宣布，它正在選定家庭中進(jìn)行人形機(jī)器人原型的測(cè)試，探索家庭協(xié)助和照護(hù)等消費(fèi)應(yīng)用案例。這些早期試驗(yàn)表明，人形機(jī)器人最終有可能在未來不久過渡到面向消費(fèi)者的角色。定價(jià)與需求驅(qū)動(dòng)力目前，許多類人形機(jī)器人開發(fā)人員不愿公開透露其定價(jià)模型。然而，從為數(shù)不多的幾家已分享定價(jià)細(xì)節(jié)的公司來看，我們估計(jì)類人形機(jī)器人的價(jià)格在16,000至150,000+美元之間，具體取決于復(fù)雜性、功能和使用目的。例如，特斯拉的Optimus預(yù)計(jì)售價(jià)約為2萬(wàn)美元，而Unitree的入門級(jí)G1廣告價(jià)格為16千美元。在高端市場(chǎng)，BostonDynamics的估計(jì)價(jià)格超過10萬(wàn)美元。除了前期成本外，勞動(dòng)力服務(wù)模式已成為企業(yè)租賃類人機(jī)器人而不是購(gòu)買它們的可行選項(xiàng)。像AgilityRobotics和SanctuaryAI這樣的公司已經(jīng)引入了這種做法，以低至每小時(shí)美元的費(fèi)率提供機(jī)器人。這種模式對(duì)那些希望解決勞動(dòng)力短缺問題而又不需要直接所有權(quán)的資本支出的公司來說具有吸引力。人形機(jī)器人需求的主要驅(qū)動(dòng)因素將是它們相對(duì)于人類勞動(dòng)的表現(xiàn)，特別是在速度、精度和一致性方面——以及維護(hù)和運(yùn)營(yíng)效率的成本。隨著生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)和規(guī)模擴(kuò)大，預(yù)計(jì)人形機(jī)器人的成本將降低，使它們對(duì)更廣泛的行業(yè)更具可及性。此外，人工智能能力的進(jìn)步和機(jī)器人靈巧度的提升將繼續(xù)推動(dòng)需求，因?yàn)闄C(jī)器人將能夠以最小的人類監(jiān)督執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。勞動(dòng)市場(chǎng)方程雖然人形機(jī)器人消費(fèi)市場(chǎng)具有巨大潛力，但我們認(rèn)為它離大規(guī)模普及還有數(shù)年之遙。目前，工業(yè)應(yīng)用代表了最直接和最具影響力的機(jī)會(huì)，特別是在面臨勞動(dòng)力短缺和危險(xiǎn)工作環(huán)境的行業(yè)。因此，我們?cè)谑袌?chǎng)規(guī)模的計(jì)算中排除了消費(fèi)領(lǐng)域，轉(zhuǎn)而專注于人形機(jī)器人可能帶來最大短期改變的行業(yè)。從我們的需求評(píng)估中，我們確定了幾個(gè)行業(yè)作為未來十年最有可能采用人形機(jī)器人的領(lǐng)域。這些包括制造業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)、護(hù)理、廢物管理和采礦——這些行業(yè)高度依賴非監(jiān)督性、重復(fù)性和體力勞動(dòng)。使用來自勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）的數(shù)據(jù)，我們估計(jì)了這些部門勞動(dòng)力市場(chǎng)的大小，目標(biāo)是那些可以被人形機(jī)器人實(shí)際取代或增強(qiáng)的職位。零售制造倉(cāng)儲(chǔ)廢棄物管理采礦員工，非-監(jiān)管角色（美國(guó)）九百萬(wàn)150,0000.42百萬(wàn)0.37百萬(wàn)聯(lián)合非-監(jiān)管員工在相關(guān)行業(yè)二千四百八十萬(wàn)每周平均小時(shí)數(shù)30.340.639.641.846.6年度平均小時(shí)數(shù)1,5762,1112,0592,1732,434平均每小時(shí)工資（美元）$20.95$27.94$24.03$31.83$34.92平均年薪，非監(jiān)督管理角色$33,009$58,987$49,483$69,186$84,618總工資，非-監(jiān)管角色4.43億美元元七千七百萬(wàn)美元3100萬(wàn)美元工資總和在相關(guān)行業(yè)1116億美元來源：BLS數(shù)據(jù)的自動(dòng)駕駛分析。相關(guān)的人形機(jī)器人自動(dòng)化目標(biāo)產(chǎn)業(yè)零售零售業(yè)擁有最大的非監(jiān)管性勞動(dòng)力，超過1300萬(wàn)員工。這使得它成為機(jī)器人輔助的理想選擇，其中類人機(jī)器人可以幫助補(bǔ)充貨架、管理庫(kù)存并參與客戶服務(wù)。制造制造業(yè)緊隨其后，雇傭了900萬(wàn)名工人。由于其高度依賴重復(fù)性任務(wù)，類人機(jī)器人完美地定位來增強(qiáng)勞動(dòng)力，提高效率和減少手工勞動(dòng)的負(fù)擔(dān)。倉(cāng)儲(chǔ)倉(cāng)儲(chǔ)是另一個(gè)適合變革的領(lǐng)域，機(jī)器人可以承擔(dān)如搬運(yùn)和移動(dòng)貨物等體力勞動(dòng)密集型任務(wù)，隨著對(duì)更快履行的需求激增。礦業(yè)/廢棄物管理中的安全。建模假設(shè)替換率：到2035年，我們預(yù)測(cè)所選行業(yè)中超過20%類人型機(jī)器人取代。效率比率：最初，類人機(jī)器人可能無(wú)法達(dá)到人類的效率。我們假設(shè)2024效率比率為0.1機(jī)器人小時(shí)對(duì)人類小時(shí)，逐漸提高至2035年的1.27，這意味著機(jī)器人最終將在生產(chǎn)力上超越人類。使用壽命：我們假設(shè)人形機(jī)器人在需要進(jìn)行重大維護(hù)或更換之前具有2命。售價(jià)：人形機(jī)器人的平均售價(jià)預(yù)計(jì)將從2025年的7萬(wàn)美元下降至2035年的2萬(wàn)美元，隨著制造成本的降低和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大。5.工作量：我們假設(shè)機(jī)器人能夠比人類工作更長(zhǎng)的時(shí)間，從2025年的每周51.5小時(shí)開始，增加到2035年的每周69小時(shí)，從而有助于整體效率的提升。工人（mm）工作時(shí)間時(shí)薪（美元）通貨膨脹率（%）工人（mm）工作時(shí)間時(shí)薪（美元）通貨膨脹率（%）人類工作者年薪（美元）353535353535353535353535$24.09$24.67$25.16$25.66$26.18$26.70$27.24$27.78$28.34$28.90$29.48$30.072.4%2%2%2%2%2%2%2%2%2%2%2%$43,945$45,000$45,900$46,818$47,754$48,709$49,684$50,577$51,691$52,725$53,779$54,855202420252026202720282029203020312032203320342035總計(jì)所需24.8假定25.426.126.827.428.128.829.530.33131.832.6經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 2.5%利率%2.5%2.5%2.5%2.5%2.5%2.5%2.5%2.5%2.5%2.5%2.5%總?cè)祟?00.00%工人（%）100.00%99.99%99.97%99.91%99.64%98.56%96.40%92.80%89.20%85.96%81.75%總?cè)祟?4.8工人（毫米）25.426.126.827.428.028.428.528.127.727.326.7總機(jī)器人工人（%） 0.00%0.01%0.02%0.03%0.09%0.36%1.44%3.60%7.20%10.80%14.04%18.25%人類每周制造業(yè)成本（機(jī)器人）$50,000$42,500$36,125$30,706$26,100$22,185$18,857$16,029$13,625$13,625$13,625$13,625售價(jià)（機(jī)器人）$75,000$63,750$54,188$46,059$39,150$33,278$28,286$24,043$20,437$20,437$20,437$20,437機(jī)器人周報(bào)工作時(shí)間5051.55354.656.35859.761.563.365.267.269.2機(jī)器人年度報(bào)告工作時(shí)間2,6002,6782,7582,8412,9263,0143,1053,1983,2943,3923,4943,599機(jī)器人到人類效率比率30.340.510.660.790.870.961.051.161.27機(jī)器人2年輸出（美元）$12,572$19,818$31,232$49,218$77,563$105,934$133,553$154,342$178,367$206,132$238,218$275,299回本周期17.969.655.212.811.510.940.640.470.340.30.260.22來源：自動(dòng)駕駛分析。隨著機(jī)器人效率的提高和成本的降低，人形機(jī)器人預(yù)計(jì)將取代重復(fù)性、非監(jiān)督性角色中相當(dāng)一部分勞動(dòng)力。這隨后……賴特法則該表述指出，對(duì)于每個(gè)累積產(chǎn)量翻倍，由于規(guī)模效應(yīng)，成本將以一個(gè)穩(wěn)定的百分比下降。一個(gè)典型的例子是福特T為可能。同樣，隨著累計(jì)生產(chǎn)量的增加，類人機(jī)器人的制造成本預(yù)計(jì)將下降，使得機(jī)器人隨著時(shí)間的推移變得更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。到2024年，機(jī)器人的回報(bào)期幾乎為18年，預(yù)計(jì)到2035年將縮短至不到1年。類人機(jī)器人的更廣泛采用將使依賴體力勞動(dòng)的行業(yè)能夠從大規(guī)模自動(dòng)化中受益，這與大規(guī)模生產(chǎn)的汽車對(duì)社會(huì)的影響類似。市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)基于我們的預(yù)測(cè)，人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到約到2035年達(dá)到1210億美元。由工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器人工人數(shù)量不斷增加所驅(qū)動(dòng)。從估計(jì)的市場(chǎng)規(guī)模開始。2025年，共計(jì)8100萬(wàn)美元。,預(yù)計(jì)市場(chǎng)將在2025年至2035年這一10年期間以大約108%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035$0$9672025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035$0$967$3,368$81 $212 $370$25,569$11,739$25,000$44,554$50,000$68,501$75,000$91,278$100,000$121,628$125,000人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模，2025-2035$150,000市場(chǎng)規(guī)模（百萬(wàn)美元）采納挑戰(zhàn)我們已經(jīng)確定了幾個(gè)可能阻礙人形機(jī)器人短期和中長(zhǎng)期采用的重大風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)描述風(fēng)險(xiǎn)描述高成本類人型機(jī)器人目前價(jià)格昂貴，價(jià)格約為72750美元。2025年，限制可及性。盡管預(yù)計(jì)成本將降低，前期投資和持續(xù)維護(hù)將繼續(xù)成為障礙。小型企業(yè)。技術(shù)限制當(dāng)前機(jī)器人仍然在靈巧性、自主性和……（此處“和”之后缺少具體內(nèi)容決策制定，使得它們?cè)趶?fù)雜任務(wù)中效率降低。對(duì)基于云的AI的依賴也限制了在環(huán)境中的功能。具有較差的連接性。工作場(chǎng)所集成將機(jī)器人整合到工作場(chǎng)所需要調(diào)整工作流程和位移可能減緩采納。工會(huì)阻力工會(huì)可能抵制人形機(jī)器人的廣泛應(yīng)用工會(huì)可能構(gòu)成重大障礙，主張保護(hù)人類工作。限制機(jī)器人集成。存在主義風(fēng)險(xiǎn)自主機(jī)器人的興起帶來了存在風(fēng)險(xiǎn)，引發(fā)了擔(dān)憂。關(guān)于安全、控制和未預(yù)見的后果。未受規(guī)范這些技術(shù)的發(fā)展和部署可能會(huì)導(dǎo)致長(zhǎng)期人類如不仔細(xì)監(jiān)控和管理，將面臨術(shù)語(yǔ)風(fēng)險(xiǎn)。V.創(chuàng)新者隨著類人機(jī)器人從科幻領(lǐng)域轉(zhuǎn)向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，新一代創(chuàng)新型企業(yè)正在引領(lǐng)這場(chǎng)變革。這些組織正在利用人工智能、高級(jí)機(jī)器人和以人為本的設(shè)計(jì)來解決世界上最緊迫的勞動(dòng)力挑戰(zhàn)——從解決勞動(dòng)力短缺到自動(dòng)化危險(xiǎn)或重復(fù)性任務(wù)。我們聚焦于人形機(jī)器人革命前沿的十大公司。這些先鋒不僅正在推動(dòng)技術(shù)邊界，還在塑造物流、制造、醫(yī)療保健等行業(yè)以及更廣泛的未來。每家公司都在開發(fā)人形機(jī)器人方面帶來獨(dú)特的途徑，共同推動(dòng)下一波工業(yè)自動(dòng)化和人工智能集成。在我們的Airtable在我們的Airtable人形機(jī)器人.1XTechnologies挪威的人形機(jī)器人，由OpenAI支網(wǎng)站:1x.tech 總部:奧斯陸，挪威；山景城，加州

成立:2014員工:265總籌集資金1.4億美元最新估值2.1億美元1X1XTechnologies，一家由OpenAI和EQTVentures挪威機(jī)器人公司，在類人機(jī)器人領(lǐng)域持續(xù)引起關(guān)注。最近，公司推出了Neo，一款為家庭使用設(shè)計(jì)的類人機(jī)器人，能夠協(xié)助完成日常任務(wù)并支持行動(dòng)受限的人士。在一則預(yù)告視頻中，Neo展現(xiàn)了輕松互動(dòng)的場(chǎng)景，強(qiáng)調(diào)了1X公司對(duì)緊密、人性友好型機(jī)器人的愿景。此外，1X公司簽署了迄今為止最大的類人機(jī)器人合同，將為美國(guó)一家商業(yè)安保和安全提供商Everon提供140臺(tái)服務(wù)機(jī)器人，這標(biāo)志著類人機(jī)器人在實(shí)際應(yīng)用中的規(guī)?；l(fā)展邁出了重要一步。精選投資者：OpenAI，EQTTigerGlobal，SamsungNEXT領(lǐng)導(dǎo)層與董事會(huì)：

精選客戶：埃弗龍，英偉達(dá)

視頻演示：YouTube圓形日期金額B輪融資2024年1月$100百萬(wàn)A輪B2輪2023年1月2,350萬(wàn)美元A輪2021年5月1000萬(wàn)美元企業(yè)2021年4月圓形日期金額B輪融資2024年1月$100百萬(wàn)A輪B2輪2023年1月2,350萬(wàn)美元A輪2021年5月1000萬(wàn)美元企業(yè)2021年4月$2.9百萬(wàn)亞馬遜的工廠物流首選機(jī)器人網(wǎng)站: AgilityRobotics，成立于2015年，作為俄勒岡州立大學(xué)的一個(gè)衍生公司，是人形機(jī)器人的領(lǐng)導(dǎo)者。其旗艦產(chǎn)品Digit專為倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化和重復(fù)性任務(wù)而設(shè)計(jì)。GXOAgilityRobotics，成立于2015年，作為俄勒岡州立大學(xué)的一個(gè)衍生公司，是人形機(jī)器人的領(lǐng)導(dǎo)者。其旗艦產(chǎn)品Digit專為倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化和重復(fù)性任務(wù)而設(shè)計(jì)。GXO份多年合同中部署了Digit，標(biāo)志著在機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）模式下首次商業(yè)人形機(jī)器人部署，每小時(shí)定價(jià)30美元，投資回報(bào)率（ROI）在兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。AgilityRobotics計(jì)劃在俄勒岡州塞勒姆的工廠每年生產(chǎn)10,000臺(tái)機(jī)器人，以解決勞動(dòng)力短缺問題。該公司由CEOPeggyJohnson，她是一位前微軟經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)高管。精選投資者： 精選客戶

成立:2015員工:225總籌集資金178百萬(wàn)美元最新估值550百萬(wàn)美元視頻演示：亞馬遜，DCVC，DARPA，PlaygroundGlobal領(lǐng)導(dǎo)層與董事會(huì)：

亞馬遜、GXO物流、福特汽車

YouTube圓形日期金額B輪融資2022年4月1.5億美元A輪B2輪2020年10月2000萬(wàn)美元A輪二〇一八年二月800萬(wàn)美元授予N/A100萬(wàn)美元JonathanHurstPh.DCRO和聯(lián)合創(chuàng)始PeggyJohnsonCEOPrasVelagapudi圓形日期金額B輪融資2022年4月1.5億美元A輪B2輪2020年10月2000萬(wàn)美元A輪二〇一八年二月800萬(wàn)美元授予N/A100萬(wàn)美元亞馬遜的工廠物流首選機(jī)器人網(wǎng)站: 總部:奧斯汀，德克薩斯州

成立:2016員工:150總籌集資金65百萬(wàn)美元250百萬(wàn)美元Apptronik，2016年從德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校分離出來Apptronik，2016年從德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校分離出來機(jī)器人Apollo旨在與人類在物流、制造和患者護(hù)理中進(jìn)行協(xié)作。最近，梅賽德斯-奔馳和GXO物流開始在他們運(yùn)營(yíng)中試點(diǎn)Apollo，以自動(dòng)化勞動(dòng)密集型任務(wù)。Apollo采用模塊化組件和NASA的專長(zhǎng)構(gòu)建，具有模仿人類肌肉力學(xué)原的力控制架構(gòu)。憑借NASASBIR計(jì)劃的支持，Apptronik以及未來可能的空間任務(wù)。插拔式，敏捷風(fēng)險(xiǎn)資本，美國(guó)國(guó)防部，國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)領(lǐng)導(dǎo)層與董事會(huì)：

精選客戶：圓形日期圓形日期金額A輪2024年4月37兆美元種子2023年2月1.4億美元種子2022年5月1.4億美元授予2017年1月500萬(wàn)美元

視頻演示：YouTubeJeffreyCardenasNicholasPaine,Ph.D.KaySheilsyPhillips機(jī)器人領(lǐng)域老牌企業(yè)隸屬現(xiàn)代汽車公司網(wǎng)站: 總部:瓦爾瑟姆，馬薩諸塞州

成立:1992員工:1,100總籌集資金880百萬(wàn)美元最新估值1.1億波士頓動(dòng)力公司，成立于1992年，作為麻省理工學(xué)院的衍生公司，以其高度動(dòng)態(tài)的機(jī)器人而聞名，包括Spot、BigDog和類人機(jī)器人Atlas。2021年被現(xiàn)代汽車集團(tuán)收購(gòu)后，該公司通過能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)如奔跑、跳躍甚至跳舞的步行機(jī)器，徹底改變了機(jī)器人技術(shù)。盡管其機(jī)器人在敏捷性方面已經(jīng)引起了病毒式的關(guān)注，但波士頓動(dòng)力學(xué)現(xiàn)在正通過波士頓動(dòng)力學(xué)人工智能研究院來提升它們的認(rèn)知能力。該公司旨在將機(jī)器人商業(yè)化，用于物流和制造等行業(yè)。像Otto集團(tuán)、寶馬、雪佛龍和諾和諾德這樣的公司使用Spot進(jìn)行諸如檢查、維護(hù)和安全等任務(wù)。波士頓動(dòng)力公司，成立于1992年，作為麻省理工學(xué)院的衍生公司，以其高度動(dòng)態(tài)的機(jī)器人而聞名，包括Spot、BigDog和類人機(jī)器人Atlas。2021年被現(xiàn)代汽車集團(tuán)收購(gòu)后，該公司通過能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)如奔跑、跳躍甚至跳舞的步行機(jī)器，徹底改變了機(jī)器人技術(shù)。盡管其機(jī)器人在敏捷性方面已經(jīng)引起了病毒式的關(guān)注，但波士頓動(dòng)力學(xué)現(xiàn)在正通過波士頓動(dòng)力學(xué)人工智能研究院來提升它們的認(rèn)知能力。該公司旨在將機(jī)器人商業(yè)化，用于物流和制造等行業(yè)。像Otto集團(tuán)、寶馬、雪佛龍和諾和諾德這樣的公司使用Spot進(jìn)行諸如檢查、維護(hù)和安全等任務(wù)。精選投資者：現(xiàn)代汽車，軟銀（前），Alphabet（前）領(lǐng)導(dǎo)層與董事會(huì)：

精選客戶：現(xiàn)代，德迅，雪佛龍，諾沃圓形日期圓形日期金額并購(gòu)2021年6月880億美元債務(wù)2019年2月37兆美元并購(gòu)六月2017$100百萬(wàn)并購(gòu)2023年12月

視頻演示：YouTube馬克···首席技術(shù)官通用型人形機(jī)器人網(wǎng)站:figure.ai 總部:陽(yáng)光谷，加州

成立:2022員工:120總籌集資金845百萬(wàn)元最新估值26億美元圖AI，一家位于加州的機(jī)器人初創(chuàng)公司，憑借其最新的型號(hào)Figure圖AI，一家位于加州的機(jī)器人初創(chuàng)公司，憑借其最新的型號(hào)Figure02，處于人形機(jī)器人領(lǐng)域的最前沿。該公司由微軟、OpenAI和英偉達(dá)支持，最近在B輪融資中籌集了6.75億美元，估值達(dá)到26億美元。Figure02在寶馬集團(tuán)的斯巴坦堡工廠成功進(jìn)行了測(cè)試，能夠自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。該機(jī)器人具備高級(jí)的靈巧性、傳感器和與人類相當(dāng)?shù)牧α?。ure團(tuán)隊(duì)包括來自波士頓動(dòng)力、谷歌DeepMind和特斯拉的資深人士，推動(dòng)工業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新。商業(yè)推廣計(jì)劃于2025年進(jìn)行，旨在解決勞動(dòng)力短缺和危險(xiǎn)工作問題。精選投資者：NVIDIA、OpenAI、Jeffezos、Microsoft、IntelCapital、LG領(lǐng)導(dǎo)層與董事會(huì)：BrettAdcock

精選客戶：圓形日期圓形日期金額A輪2024年2月675億美元A輪2023年5月$7,000,000融資2021年1月$100百萬(wàn)

視頻演示：YouTube基于上海的醫(yī)療類擬人化技術(shù)網(wǎng)站: 總部:上海，中國(guó)

成立:2015員工:537總籌集資金1.57億美元最新估值137百萬(wàn)美元傅里葉，一家總部位于上海的機(jī)器人公司，最近推出了其最新的類人機(jī)器人GR-2，這是其GRx傅里葉，一家總部位于上海的機(jī)器人公司，最近推出了其最新的類人機(jī)器人GR-2，這是其GRx175厘米的GR-2具有53個(gè)自由度，一個(gè)可拆卸的電池，續(xù)航時(shí)間為兩小時(shí)，以及帶有12個(gè)自由度的手，增強(qiáng)了靈活性。傅里葉公司起源于醫(yī)療機(jī)器人和外骨骼開發(fā)，現(xiàn)在正專注于為工業(yè)應(yīng)用開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的類人機(jī)器人。公司計(jì)劃在2023年底大規(guī)模生產(chǎn)其機(jī)器人，目標(biāo)在2024年交付數(shù)千臺(tái)。傅里葉與主要的人工智能公司合作，以提升其雙足機(jī)器人的“大腦”，包括NVIDIA的ProjectGR00T。精選投資者：軟銀，紅杉（原SequoiaChina），繁榮7領(lǐng)導(dǎo)層與董事會(huì)：圓形日期金額D輪融資2022年1月圓形日期金額D輪融資2022年1月63百萬(wàn)美元C輪融資2020年10月1500萬(wàn)美元B輪融資2019年6月300萬(wàn)美元A輪2018年3月5百萬(wàn)美元

精選客戶：SensoRehab,蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院

視頻演示：YouTube運(yùn)營(yíng)官，繁榮7德國(guó)復(fù)雜環(huán)境用協(xié)作機(jī)器人

成立:2019員工:250::

neura-robotics.com斯圖加特，德國(guó)

總籌集資金2.11億美元最新估值:未知NeuraNeuraRobotics，總部位于德國(guó)，處于認(rèn)知機(jī)器人創(chuàng)新的前沿。該公司的產(chǎn)品線包括協(xié)作機(jī)器人、移動(dòng)平臺(tái)以及最新的類人機(jī)器人4NE-1，它能夠通過AI驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)音和手勢(shì)識(shí)別與人類進(jìn)行交互。Neura與Nvidia合作，整合JetsonThor以提升AI強(qiáng)調(diào)其對(duì)“德國(guó)制造”質(zhì)量的承諾。憑借在AI和傳感器技術(shù)方面的重大進(jìn)步，NeuraRobotics致力于通過尖端的機(jī)器人解決方案革新從制造到醫(yī)療保健等行業(yè)。精選投資者：InterAlpenPartners,HVCapital,Primpulse,d領(lǐng)導(dǎo)層與董事會(huì)：大衛(wèi)····能部門負(fù)責(zé)人

精選客戶：英偉達(dá)、歐姆龍、Jetson

視頻演示：圓形日期圓形日期金額A3系列2024年2月5000萬(wàn)美元系列A22023年