政務系統(tǒng)接入DeepSeek主題研討材料匯編（4篇）

政務系統(tǒng)接入DeepSeek主題研討材料匯編（4篇）目錄1.從DeepSeek看科技創(chuàng)新企業(yè)的培育 22.從DeepSeek看人工智能自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略價值 63.誰將取代DeepSeek——對DeepSeek的冷思考 104.關于DeepSeek融入機關工作的幾點思考 265.政務系統(tǒng)接入DeepSeek幾個問題不容忽視 316.AI時代，詩歌何去何從 35

從DeepSeek看科技創(chuàng)新企業(yè)的培育近期，源自中國的現(xiàn)象級科創(chuàng)企業(yè)DeepSeek在全球引起巨大轟動和深遠影響，為中國科技創(chuàng)業(yè)從趕超邁進引領舞臺提供了示范榜樣，提振了廣大中國科技創(chuàng)業(yè)者的信心。社會各界在熱切思考，中國緣何可以孕育出DeepSeek這樣的優(yōu)秀企業(yè)？一些擁有科技、人才等豐沃要素稟賦的城市甚至在反思為何出不來DeepSeek。中國和世界需要努力培育出更多的DeepSeek型科創(chuàng)企業(yè)，以激發(fā)創(chuàng)新活力、助推經濟發(fā)展和增進社會福祉。加快培育具有科學家精神特質的企業(yè)家。在科技創(chuàng)業(yè)活動中，企業(yè)家精神是推動成功的基本動力，其核心在于創(chuàng)新驅動、風險承擔與前瞻布局。而科學家精神強調尊重科學知識和規(guī)律，重視基礎研究及原理性學習。在追趕階段，創(chuàng)業(yè)者大多采取模仿創(chuàng)新和跟隨戰(zhàn)略，在既有的技術范式和市場路線下開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，有機會取得一定的商業(yè)成功和社會貢獻。但當步入引領階段，面對標桿稀缺、自主創(chuàng)新需求激增、風險和不確定性加大的情境，這兩種精神的結合就變得尤為關鍵。與此同時，在未知的前沿領域盲目探尋會徒增失敗概率，更需要創(chuàng)業(yè)者尊重科學知識和規(guī)律，科學驅動的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要性日益提升。企業(yè)家不僅需要豐富商業(yè)知識，還需要養(yǎng)成厚實的科學精神，注重學習基礎性和原理性知識，以科學的第一性原理來指導和組織創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。與注重技術應用的創(chuàng)業(yè)活動不同，科學驅動型創(chuàng)業(yè)要求創(chuàng)業(yè)者高度重視基礎研究，而基礎研究取得進展無法一蹴而就，需要創(chuàng)業(yè)團隊敢于投入、勇于冒險、甘于寂寞、持之以恒地逐步推進。DeepSeek等優(yōu)秀科創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者多接受過科學知識的學習和基礎研究的訓練，為其接續(xù)探尋科學進展并指導創(chuàng)業(yè)活動打下了扎實的基礎。為此，需要采取以下措施。一是完善科技、教育、人才三位一體體系建設，持續(xù)加強基礎研究，引導和支持更多青年學子投入科學研究隊伍，在學習和訓練中不斷提升創(chuàng)業(yè)者的科學精神和素養(yǎng)，涌現(xiàn)出更多科學驅動的創(chuàng)業(yè)實踐活動；二是引導和支持創(chuàng)業(yè)者加大基礎性和前沿性研發(fā)創(chuàng)新投入，注重與領域內高水平人才和機構加強科研合作，遵循科學知識持續(xù)深耕細分領域，奮力攻克關鍵核心技術；三是提煉總結和宣傳推廣具有科學家精神特質的優(yōu)秀企業(yè)家案例，激勵更多創(chuàng)業(yè)者扎根難而正確的科技創(chuàng)業(yè)活動。持續(xù)打造更高能級的產業(yè)鏈創(chuàng)新鏈。產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈是科技創(chuàng)業(yè)活動高效開展的關鍵支撐。絕大多數(shù)科技創(chuàng)業(yè)活動定位于產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈中的某一特定環(huán)節(jié)或領域。這種“專精特新”導向的創(chuàng)業(yè)活動，需要與上下游客戶和供應商協(xié)同發(fā)展，也需要銜接融合應用相關的科技成果。在追趕階段，創(chuàng)業(yè)活動對原材料、零部件以及科技知識的要求總體不高，現(xiàn)有產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈可以提供有效支撐。但在引領階段，科學驅動型創(chuàng)業(yè)活動對上下游合作伙伴、科研院校等知識源提出了較高的要求，需要有更高能級的產業(yè)鏈創(chuàng)新鏈才能匹配支持，否則就會極大地約束優(yōu)質創(chuàng)業(yè)項目的成功率。DeepSeek等優(yōu)秀科創(chuàng)企業(yè)的成功，往往需要調動整合利用優(yōu)質的產業(yè)和技術資源，與中國本土乃至全球產業(yè)鏈創(chuàng)新鏈的有力支持緊密相關，如發(fā)達的數(shù)字基礎設施、優(yōu)質的軟硬件研制等。在一些產業(yè)層次較低、科創(chuàng)資源較為薄弱的地區(qū)，前沿的科創(chuàng)項目難以得到本地化配套支持，因而陷入“孤島”式創(chuàng)業(yè)，加劇了創(chuàng)業(yè)的難度和失敗率。在美西方一些國家實施“脫鉤斷鏈”的背景下，國家和地方在培育發(fā)展科創(chuàng)活動中更需重視本國和本區(qū)域產業(yè)鏈創(chuàng)新鏈的轉型升級。一是識別出產業(yè)鏈創(chuàng)新鏈中的斷點堵點，通過內培外引等方式加快“強鏈”“補鏈”“拓鏈”，不斷完善鏈條環(huán)節(jié)和提升鏈條水平；二是引導和支持鏈條各主體強化專業(yè)化分工協(xié)作，尤其是推動大中小企業(yè)融通創(chuàng)新發(fā)展，形成共創(chuàng)共促共享的發(fā)展格局；三是積極推動先進技術的場景開放和創(chuàng)新，讓前沿技術有更多的試錯迭代和推動應用的機會，助力技術和市場更有效地互促發(fā)展。建設更具包容性的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是科技創(chuàng)業(yè)活動持續(xù)涌現(xiàn)的氛圍和土壤。當下很多人在關注DeepSeek、宇樹科技、游戲科學等，被稱作杭州“六小龍”的新興科技企業(yè)為何會出現(xiàn)在杭州。其中一大原因在于杭州擁有包容性較強的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。OpenAI的兩位人工智能科學家在《為什么偉大不能被計劃》一書中考察了科技發(fā)展史，認為對未知的機會秉持開放和靈活的態(tài)度、多些包容能夠收獲更多“意外”的偉大發(fā)現(xiàn)，但這并不意味著創(chuàng)業(yè)者可以“躺平”，而是要保持持續(xù)的“好奇”和不懈的探索。在追趕階段，創(chuàng)業(yè)者有既定的學習追趕榜樣，可以參照既有路線有計劃地前行。但在引領階段，創(chuàng)業(yè)者站在科技和商業(yè)的“無人區(qū)”前沿，創(chuàng)業(yè)活動更富未知性和探索性，反復迭代和失敗再失敗往往成為常態(tài)，此時需要浸潤在包容性強的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)中才能接續(xù)探索?？蓮囊韵聨追矫娼ㄔO更具包容性的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。一是營造寬容失敗的文化，認識到失敗也是一種寶貴的財富，為創(chuàng)業(yè)失敗者提供更多的精神和物質支持，鼓勵連續(xù)創(chuàng)業(yè)，持續(xù)激活創(chuàng)業(yè)活力；二是減少對創(chuàng)業(yè)活動的“過度”關愛，在堅守法律和道德等原則基礎上，允許創(chuàng)業(yè)者在“無人區(qū)”自由探索，為創(chuàng)業(yè)者針對性地提供賦能型創(chuàng)業(yè)服務；三是形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)合力，打造出創(chuàng)業(yè)者、在位企業(yè)、政府部門、科研院校、中介服務機構等多主體合力發(fā)展科技事業(yè)的共同使命，讓科技創(chuàng)業(yè)者從“孤軍奮戰(zhàn)”走向“抱團取暖”。培育更多具有科學家精神特質的企業(yè)家，是中國持續(xù)涌現(xiàn)出世界影響力的科技領軍企業(yè)的基礎力量。打造高能級的產業(yè)鏈創(chuàng)新鏈，可以為廣大科技創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)新突破、降本增效等活動中提供堅實的保障。包容性強的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)，則猶如我們每日呼吸的新鮮空氣，潤物細無聲，成為科技創(chuàng)業(yè)者最喜好的陽光雨露。從DeepSeek看人工智能自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略價值隨著全球科技競爭的加劇，人工智能已成為國家競爭力的重要標志。無論是國家還是行業(yè)、個人，都在積極探索如何利用人工智能賦能發(fā)展、推動產業(yè)升級和產品創(chuàng)新，以及個人職業(yè)發(fā)展。今年年初，DeepSeek推出的DeepSeek-R1大語言模型，在有限資源投入下達到了國際領先水平，標志著中國AI技術自主創(chuàng)新的重大突破。這不僅推動了業(yè)界對大模型研發(fā)模式的重新思考，也引發(fā)了國際市場對中國AI產業(yè)發(fā)展前景的高度關注。事實上，DeepSeek-R1的出現(xiàn)只是中國AI自主創(chuàng)新的一個縮影，在追求高水平科技自立自強已成為國家戰(zhàn)略共識的背景下，如何圍繞人工智能構建自主可控、開放協(xié)同的發(fā)展格局，才是更為關鍵的命題。DeepSeek-R1最引人注目之處在于其對模型訓練方式的優(yōu)化，不同于常見的依賴大規(guī)模算力和高投入的方式，該模型強調算法與算力的協(xié)同設計，在蒸餾算法、數(shù)據篩選和算力調度上進行了多項改進，并取得了與部分國際先進大模型相近的應用效果。這種“以巧取勝”的策略為正在探索大模型商業(yè)化和場景落地的市場提供了新的思路：即便在不占有絕對資源優(yōu)勢的條件下，通過底層技術和研發(fā)思路的不斷創(chuàng)新，同樣能夠躋身國際前沿。此外，DeepSeek在一定范圍內開放和共享相關研究成果，表明國內AI產業(yè)對開源協(xié)作的重視度不斷提升，若企業(yè)在關鍵技術上具備更多自主權，又能積極融入開源社區(qū)、聯(lián)合產業(yè)鏈伙伴打造應用生態(tài)，那么無論是在模型進化還是在產業(yè)應用層面，都可能形成穩(wěn)健的迭代機制。對于中國AI的整體發(fā)展而言，通過多元合作和數(shù)據要素的高效流動，加快技術成熟與行業(yè)落地，既能夠降低研發(fā)成本，也有助于推動各行各業(yè)盡快享受智能化帶來的效益。近年來，國內對人工智能領域的投入不斷增加，一些科研機構和企業(yè)在語音識別、計算機視覺、自然語言處理等領域取得了顯著成果。國家出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》及各類產業(yè)扶持政策，促進了核心技術突破和跨界應用，營造了多元主體共同探索、區(qū)域協(xié)同發(fā)展的良好環(huán)境。隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的加速，人工智能已成為推動數(shù)字經濟和制造業(yè)升級、智慧城市建設以及社會治理創(chuàng)新的重要動力，展現(xiàn)出廣泛的應用前景。我國龐大的市場規(guī)模和多樣化的應用場景，為AI研發(fā)和產業(yè)化提供了得天獨厚的優(yōu)勢，包括海量數(shù)據、豐富的行業(yè)需求和完善的供應鏈基礎等，這些要素共同為企業(yè)技術迭代和商業(yè)模式驗證創(chuàng)造了良好條件。在看到機遇的同時，必須承認我們在一些關鍵核心技術領域仍存在一定短板。當前，全球AI產業(yè)鏈呈現(xiàn)高度分工格局，高端芯片及其制程、基礎軟件平臺等領域在國際范圍內的競爭日益激烈，一些國家還對我國科技企業(yè)采取了程度不等的限制措施。在這種背景下，能否掌握更多具有自主知識產權的核心技術，直接影響著我國在未來產業(yè)生態(tài)中的地位和韌性。更進一步說，人工智能正在引發(fā)的數(shù)據權益、倫理規(guī)范、國際競爭規(guī)則的深層變革，同樣離不開自主創(chuàng)新與開放協(xié)作并重的發(fā)展理念。只有在底層技術擁有一定主導權的同時，持續(xù)提升對外合作水平，才能既保障自身發(fā)展安全，也能為全球科技共同進步貢獻更多中國方案。因此，我們需要從更宏觀的角度深入思考并實踐加速人工智能自主創(chuàng)新的路徑，為我國的人工智能領域持續(xù)注入發(fā)展動能。首先，進一步鼓勵面向核心技術的聯(lián)合攻關。我國幅員遼闊，區(qū)域發(fā)展層次豐富，高校、科研院所和產業(yè)界對人工智能具有多元需求和科研動能。通過完善產學研結合機制，讓更多團隊專注在大模型、智能芯片、操作系統(tǒng)等基礎層面開展長期研究。國家可以借助重大專項、重點實驗室、行業(yè)聯(lián)盟等方式，持續(xù)為底層技術的沖關提供政策與資金支持。其次，著力培養(yǎng)和吸引高水平人才。人工智能的競爭歸根結底是人才的競爭?？梢酝ㄟ^提高科研崗位吸引力、優(yōu)化人才評價體系、加強國際學術交流等多種手段，為頂尖創(chuàng)新力量提供良好的學術環(huán)境和配套條件。在此基礎上，積極培育跨學科、跨行業(yè)的復合型隊伍，滿足AI產業(yè)在技術落地、產品設計、市場運營等各個環(huán)節(jié)的多層次需求。再次，大力推進人工智能與實體經濟的深度融合。我國在工業(yè)制造、物流運輸、醫(yī)療教育等領域都有巨大的智能化改造空間。若能在這些典型場景中率先實現(xiàn)規(guī)?；瘧?，不僅能快速驗證技術成果，也能推動企業(yè)降本增效，提高行業(yè)整體數(shù)字化水平。這種“以用促研”的路徑已在多個細分領域展現(xiàn)出積極成效，值得在更大范圍內推廣實踐。最后，在堅持自主可控的前提下，不斷拓展國際合作與規(guī)則對話。人工智能是一門全球性、開放性的科學，沒有任何國家或企業(yè)能夠單打獨斗。從開源社區(qū)共建到跨國企業(yè)合作、從國際標準討論到多邊治理協(xié)商，都需要我國在掌握核心技術的同時積極參與，為自身爭取更大的話語權和發(fā)展機遇。尤其在數(shù)據安全、算法倫理和知識產權等關鍵問題上，亟須形成一套既具國際特點又兼顧本土實際的規(guī)范體系。總之，人工智能的發(fā)展已步入新階段，技術迭代加速，商業(yè)應用和社會影響迅速擴展。我國在政策和產業(yè)層面的長期布局，為AI自主創(chuàng)新奠定了堅實基礎。DeepSeek-R1的成功展示了國內企業(yè)在前沿領域的突破潛力，堅定了我們推進高水平科技自立自強的信心。未來，通過聚焦關鍵技術攻關、完善人才體系、推動行業(yè)應用落地以及積極參與國際合作，我國完全能夠在新一輪科技革命和產業(yè)變革中贏得更大主動權，為構建開放、包容、互利共贏的全球創(chuàng)新生態(tài)貢獻更多力量。

誰將取代DeepSeek——對DeepSeek的冷思考一、DeepSeek的一般情況（一）DeepSeek是誰DeepSeek成立于2023年，公司位于中國杭州，由前對沖基金幻方（High-FlyerQuant）的領導者梁文峰創(chuàng)立。DeepSeek的主要特點是基于開源模型和提供低推理成本的技術。DeepSeek聚集了一支年輕、技術技能出色的團隊，其核心目標是推動通用人工智能（AGI），并以透明和開源的方式進行研究，同時強調通過低成本的技術使先進的人工智能（AI）更容易獲取。（二）DeepSeek的成就DeepSeek在模型開發(fā)上采用了混合專家架構（MoE）等先進算法，這有助于節(jié)省顯存資源，并提高底層算力的使用效率。這種技術思路在DeepSeek-V2中已經得到驗證。公司通過開源其模型和相關技術，允許更多的AI團隊基于這些最先進且成本最低的技術開發(fā)新的應用。DeepSeek-R1是公司推出的一款模型，在短時間內登頂蘋果美國區(qū)應用商店免費App下載排行榜，并在中國區(qū)也取得了領先的位置。該模型在多個領域（如文本創(chuàng)作、代碼生成等）達到了與OpenAI相當?shù)乃?，但成本僅為OpenAI模型費用的一小部分。DeepSeek的突出功能之一是其令人難以置信的非常低的API調用價格，使高級AI更容易訪問。例如，DeepSeek-R1的起價每百萬輸入Token為0.55美元、每百萬輸出Token為2.19美元，這一價格遠低于OpenAI或其他美國AI實驗室的產品。（三）DeepSeek引起的市場轟動DeepSeek的成功可能會促使OpenAI和其他美國供應商降價以保持現(xiàn)有的領先地位。如果更高效的模型能夠以少得多的支出參與競爭，那么人們就會質疑Meta和微軟等公司的巨額支出，他們分別承諾在2025年將至少650億美元主要投入在AI基礎設施上這一資本支出。DeepSeek在全球市場掀起風浪，阿斯麥、英偉達等之前受益于AI服務需求欣欣向榮的股票大跌，而科大訊飛等與DeepSeek相關的中國股票則出現(xiàn)上漲。1月27日，納斯達克100指數(shù)期貨跌幅擴大至5%，標普500指數(shù)期貨下跌3%。歐洲方面，科技股領跌，芯片設備制造商阿斯麥控股下跌11%，Cboe波動率指數(shù)（VIx）走高。如果此番跌勢維持，納斯達克100和歐洲斯托克600科技股指數(shù)所蒸發(fā)的市值總額將達大約1.2萬億美元?！癉eepSeek的成功顯示出開發(fā)成本較低的強大AI模型是可能的，”瑞士聯(lián)合私立銀行（UnionBancairePrivee）董事總經理Vey-SernLing表示，“這可能會沖擊目前由少數(shù)科技巨頭高額支出來驅動整個AI供應鏈的投資邏輯。”（四）DeepSeek的創(chuàng)新DeepSeek-V3和DeepSeek-R1都利用了混合專家架構（MoE），該架構僅激活其6710億個參數(shù)中的一個子集。可以把它想象成部署數(shù)百名專業(yè)的微觀專家，在需要他們的技能時介入。這種設計確保了計算效率，同時保持了高模型質量。DeepSeek采用純強化學習（RL）方法，進一步使其與眾不同。這些模型通過連續(xù)的反饋回路自主學習和改進，實現(xiàn)自我校正和適應性，這種機制顯著提高了其解決問題的能力，特別是對于需要深入推理和邏輯分析的任務。除了MoE，多頭潛在注意力機制（MLA）提高了模型同時處理多個數(shù)據流的能力。通過將焦點分布在幾個“注意力”頭上，可以更好地識別上下文關系并處理細微的輸入，即使在處理單個請求中的數(shù)萬個Token時也是如此。（五）用戶評價用戶對DeepSeek-R1的高度評價主要集中在其思考過程的細膩性、自洽性和全面性上，它能夠提供深度和細節(jié)豐富的輸出。一些用戶也指出了DeepSeek在某些方面的“用力過猛”，如生成過于復雜的語言或不適當?shù)挠迷~，特別是針對特定受眾（如兒童）的內容。DeepSeek面臨的技術挑戰(zhàn)包括如何進一步優(yōu)化模型的性能、降低成本的同時保持高效率，以及克服可能存在的幻覺和偏差問題。DeepSeek公司正在專注于增強其“DeepThink+Web”搜索的功能，以實現(xiàn)實時在線查找能力。此外，還考慮開發(fā)針對特定行業(yè)的定制化模型，以及建立全球合作伙伴關系。二、關于DeepSeek影響的分析與DeepSeek基本信息相對的，是其所產生的巨大影響。這些影響中有哪些是短期性的，哪些可能是長期性的？（一）對中美戰(zhàn)略競爭的影響：“星際之門”計劃DeepSeek對中美戰(zhàn)略競爭的影響，首先表現(xiàn)在對美國“星際之門”計劃（theStargateproject）的影響。2025年1月22日，美國總統(tǒng)特朗普在白宮新聞發(fā)布會上宣布啟動“星際之門”計劃。這一計劃被稱為“21世紀AI時代的‘星球大戰(zhàn)’計劃”?！靶请H之門”計劃由軟銀、OpenAI、甲骨文等科技巨頭聯(lián)合推動，注資高達5000億美元。該計劃旨在建設先進的數(shù)據中心和配套基礎設施，以支持人工智能技術的快速發(fā)展，預計在未來四年內完成。DeepSeek出現(xiàn)后，一個顯而易見的疑問是美國耗費5000億美元的計劃所完成的工作。中國人難道不能用500億美元甚至更低的成本完成，乃至做得更好嗎？這樣一來，“星際之門”計劃還有意義嗎？因此特朗普評價道，DeepSeek的問世是一記“警鐘”。DeepSeek對“星際之門”計劃的影響主要體現(xiàn)在技術競爭、市場情緒、政策與戰(zhàn)略調整等方面。首先，技術競爭方面，DeepSeek憑借其低成本、高性能的技術優(yōu)勢，給AI行業(yè)帶來了新的競爭格局?！靶请H之門”計劃的參與者可能會重新評估投資策略和技術方向，思考是否有更高效低成本的方式實現(xiàn)目標。例如，原本計劃大量投入算力資源的企業(yè)可能會因DeepSeek的出現(xiàn)而調整策略，這增加了美國在人工智能領域的技術競爭壓力。其次，市場情緒方面，DeepSeek的發(fā)展吸引了市場的關注，使得投資者對高成本AI相關項目產生了懷疑。DeepSeek的市場預期和成本估值，會吸引更多投資者關注。最后，政策與戰(zhàn)略調整方面，DeepSeek的成功表明中國科研團隊在有限條件下通過創(chuàng)新實現(xiàn)了彎道超車，這可能會促使美國政府重新評估“星際之門”計劃的可行性和成本效益，進行政策與戰(zhàn)略上的調整。此外，拋開成本不說，馬斯克質疑“星際之門”計劃的融資情況。這一計劃似乎沒有與馬斯克很好溝通。馬斯克在社交平臺發(fā)文說，“他們實際上沒有錢”“軟銀能確保的資金遠低于100億美元”。這是暗指軟銀去年負債3.8萬億日元。馬斯克還曾表示他“不信任”O(jiān)penAI的奧特曼。美國《外交政策》（ForeignPolicy）上的文章《DeepSeek揭示了美中競爭的未來》（WhatDeepSeekrevealedaboutthefutureofU.S.-Chinacompetition）指出，DeepSeek的非凡成功引發(fā)了美國國家安全界的擔憂，他們擔心美國最先進的AI產品可能再也無法與中國更廉價的替代品競爭。文章分析，美國一直在利用其對半導體供應鏈的控制，限制中國獲取高端芯片。然而，DeepSeek取得的成功讓一些人開始質疑，美國的芯片出口管制是否毫無作用，甚至適得其反。文章最后指出，如果美國和中國的AI模型都存在雙方不確定如何控制的危險能力的風險，那么美國與中國領導層就此進行溝通則是國家安全的當務之急[1]。（二）對中美科技競爭的影響DeepSeek的問世，在科技界眼中，縮短了中美在AI上的差距。Meta創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格表示，DeepSeek非常先進，并認為中美之間的AI差距非常小。1．.不僅是中美之爭本身，還是開源、閉源之爭圖靈獎得主、MetaAI首席科學家YannLeCun在社交媒體上表示：“DeepSeek的成功凸顯了保持AI模型開源的價值，這樣任何人都可以從中受益。這表明開源模式正在超越專有模式?！彼J為：“當人們看到DeepSeek的表現(xiàn)，驚呼中國AI正在趕超美國，但這種解讀有誤。更準確的結論是，開源模型正在超越閉源系統(tǒng)。[2]”《福布斯》雜志則指出，DeepSeek的開源策略可能重塑全球AI標準，推動中國成為開源模型的主導者之一?！蹲匀弧冯s志評價稱，R1的開放性遠超閉源模型的“黑匣子”特性。由于美國公司出于商業(yè)利益，更傾向閉源系統(tǒng)，這給利用開源系統(tǒng)的中國公司更多機會，特別是在打造科技生態(tài)系統(tǒng)方面的機會，而這是以往中國相對于美國的薄弱環(huán)節(jié)。支持這一看法的事實是，DeepSeek因開放吸引了開發(fā)界的熱烈響應，很短時間內就衍生出600多個應用。當然，國內科技界也有人對此持懷疑態(tài)度，主要是基于以往的開源往往在應用中被當作自主技術保守（偽開源）的歷史。DeepSeek目前還沒有完全商業(yè)化，一旦商業(yè)化，將面臨如何處理技術開放與商業(yè)模式開放的關系的問題。如果處理得好，如將基礎業(yè)務與增值業(yè)務充分分開，形成互補，那么中國在這方面將形成對美國的優(yōu)勢。當然，中國如果在打造包容技術與商業(yè)開放的制度環(huán)境（如反壟斷政策環(huán)境）方面落后于美國，也會使技術與商業(yè)上的優(yōu)勢化為烏有。2．DeepSeek對巨頭的挑戰(zhàn)DeepSeek現(xiàn)在儼然具有了當年U盤替代軟驅那種“同等功能、巨大價差”的以小博大的勢頭。DeepSeek的崛起對現(xiàn)有的AI巨頭如OpenAI、Meta等構成了挑戰(zhàn)，促使他們重新評估成本、戰(zhàn)略和研究方法。一是通過開源策略和低成本技術，DeepSeek為小型企業(yè)、研究人員和開發(fā)者提供了新的機遇。一旦形成良好開發(fā)生態(tài)，有可能重現(xiàn)當年谷歌取代雅虎的歷史。DeepSeek目前已進入搜索技術領域，這要求百度打起十二分的精神來應對，懈怠就意味著出局。二是隨著用戶采用率的增加和市場對AI能力需求的增長，DeepSeek有望繼續(xù)在AI領域發(fā)揮顛覆性作用。公司可能會進一步優(yōu)化模型性能、加強與硬件供應商的合作，并開發(fā)針對特定行業(yè)領域的定制化解決方案。DeepSeek是通過開源技術、低成本策略和創(chuàng)新算法推動人工智能發(fā)展的中國初創(chuàng)企業(yè)，其成功不僅體現(xiàn)在市場表現(xiàn)上，還在于對AI社區(qū)的影響力，以及為小型企業(yè)和開發(fā)者提供的新機遇。隨著未來的發(fā)展，DeepSeek有望在AI領域持續(xù)產生重大影響，并可能引領下一波變革性突破。同時，也要看到，DeepSeek的出現(xiàn)在中國不是偶然的。中國還有一批潛在的同類技術和公司即將浮出水面，包括阿里團隊、李飛飛（華人）團隊都已提出了初步的成果，共同推動AI的改朝換代。3．DeepSeek對投資的影響DeepSeek的初步成功，引發(fā)了人們對OpenAI、微軟和其他公司所追求的投資計劃的重大質疑。首先對OpenAI來說，DeepSeek以極低的成本實現(xiàn)極高性能，讓人們對OpenAI投資回報能力產生懷疑。將DeepSeek節(jié)儉、分散的創(chuàng)新，與OpenAI等其他開發(fā)商對集中、資源密集型基礎設施的依賴，進行了對比。結果發(fā)現(xiàn)，打造一個世界水平AI模型，只需要投入巨頭一個高管的年薪就可以做到，巨頭動輒養(yǎng)著十幾個、幾十個這種價位的高管的合理性，就會遭到投資人普遍質疑，甚至會產生受騙的感覺?？梢韵胍?，巨頭內部現(xiàn)在慌作一團，即使為了保住工資，也有動機趕緊向投資人證明DeepSeek的種種不是。但問題是，如果與DeepSeek類似的小公司成批涌現(xiàn)時，想通過栽贓和甩鍋來擺脫困境，將不會有效。當然，有一點現(xiàn)在還看不清楚，這就是DeepSeek本身的資本模式。這家公司出身對沖基金。在DeepSeek這個案例中，對沖基金對AI的投入（包括包裝與炒作）是可以看清的；但AI的產出和商業(yè)化現(xiàn)在還沒有發(fā)生，將會怎樣，還有待觀察。一旦演化成一個金融的故事，就會存在各種變數(shù)。從投資上，人們期待DeepSeek做實，而不要變成一個殼。三、誰將取代DeepSeek：從一滴水看AI大海作為專門研究人工智能的業(yè)內人士，還要跳出媒體與資本的喧囂，用平常心冷靜觀察DeepSeek，這樣看出的門道自然有所不同。（一）冷思考之一：DeepSeek是彎道超車還是換道超車？人工智能的權威專家鐘義信教授認為，DeepSeek還在傳統(tǒng)軌道的同一個賽道上，可以評價為“在同一個賽道上，DeepSeek以更優(yōu)秀的技術超越了GPTo1”。要看到在同一賽道彎道超車的局限。鐘義信指出，DeepSeek的技術（主要是算法效率）比GPT更優(yōu)秀，但是，兩者的范式（科學觀和方法論）是一樣的。具體來說，兩者的科學觀都是把人工智能看作“人工腦”，兩者的方法論都遵循“唯形式化”和“分而治之”。然而，研究人工智能所需要的真正科學觀，是應該把人工智能看作“主體主導下的主體客體相互作用的信息生態(tài)過程”（即整體論）。這是DeepSeek熱中的一種冷思考。鐘義信的觀點無異于認為，DeepSeek與其追趕的OpenAI是同類，都是美國計算主義同一賽道上的賽手，區(qū)別只是一個跑了50步，一個跑了100步。這與一般業(yè)內人士的見解（包括馬斯克的見解）非常不一樣，業(yè)內都是看到了開放與封閉路線的區(qū)別，看到微軟收購OpenAI，使得OpenAI變成了一個忘記“初衷”的商業(yè)化工具。馬斯克的不滿很大程度也來自這里，而不是如特朗普認為的與“星際之門”計劃中的某人“有仇”。不過在這里，鐘義信進了一步，直指“初衷”本身存在的局限。這涉及對人工智能本質的理解，屬于一個更深的問題?，F(xiàn)有AI主流堅持物質學科范式（強調客體計算，缺主體價值判斷），這是其時代局限。這種局限在DeepSeek骨子里也有。未來取代它的，將是信息學科的范式，即強調客體與主體統(tǒng)一。從這個意義上說，下一步替代DeepSeek們的，將是克服主客二元論的AI新范式，由此開啟換道超車。在前沿上，這一趨勢的苗頭在生成式AI中（如新生成主義，neo-enactivism）隱約可見。本周作出DeepSeek同類成果的李飛飛，其實就在這條路上，她的野心肯定不止于DeepSeek。（二）冷思考之二：知還是行？著名人工智能專家蔡恒進對DeepSeek的成就有一個獨特的看法，認為DeepSeek對巨頭的沖擊的意義不只在于成本，而在于模式。蔡恒進說：“OpenAI現(xiàn)在走的路，就是把算力集中起來，把參數(shù)推上去來實現(xiàn)AGI，這實際上是世界的前景就變成很中心化的AI系統(tǒng)，然后這個系統(tǒng)會需要大量的資源、能量，還有芯片算力的集中?！倍鳧eepSeek的發(fā)展是分布式計算的方向，這比業(yè)界一般的“開放-封閉”視野多了一個“集中-分布”角度。蔡恒進同樣主張主客一體的AI新范式，不滿意計算主義的AI路線，認為“我們有人類或者生命的參與、有主觀能動性”，要把這種主體性加入計算的客體性中。他具體提出了“認知坎陷說”，即一種加入布倫塔諾意向性的認知論。對于AI來說，“認知坎陷說”相當于一個“知難行易”模型。目前計算主義把重點放在前者（知難），體現(xiàn)為“AI的進步都是通過規(guī)模來實現(xiàn)的”“只有堆算力才是成功的”（李德毅院士稱為“暴力計算”）。他從理查德?薩頓（RichardS.Sutton）的Thebitterlesson（可譯為“苦澀的教訓”）一文中，引出對通用算力的質疑?？洫凞eepSeek“實際上打破了這個結論”“已經偏離了那條路線了”，這是指DeepSeek不靠堆GPU而提高性能。蔡恒進主張的新方向，把重點放在后者（行易），相當于認為實踐是簡、認識是繁。計算主義重認知、輕實踐，形成對通用算力和暴力計算的迷信。如果把AI的重點從認識轉向實踐，知行合一，就可以化繁為簡。用他的話說，“并不是說規(guī)模越大越好，只是說在它那個場景里才能生成”。在走偏到客體方向的AI中加入主體因素的方法是，將算法從認識角度調整為實踐角度，變?yōu)閳鼍暗恼J知、具身的認知，“只是根據場景或需要進行一定程度的數(shù)字化”。這與李飛飛的具身AI思路有相通之處。為此，“追求用更小的數(shù)據庫、更少的語料、更小的系統(tǒng)來實現(xiàn)更高的智能，在我看來才是正確的方向”。人們在能行的時候，從不長篇大論，是因為有主體目標、意向在指引，將世界化繁為簡到自己的目的上。蔡恒進看好DeepSeek深度學習的方向，尤其是“不用人干預地強化學習”，但是認為DeepSeek還可以進一步在可持續(xù)的自學習這個方向上改進。（三）冷思考之三：向上與向下兩條曲線胡延平作為業(yè)內資深專家，這輪也沒有跟著媒體跑，而是得出了獨立的判斷。他比較冷靜地分析了當前形勢，看出大模型的“兩條路線”是向上曲線與向下曲線不同取向的分別，認為DeepSeek走在向下曲線的道路上。他說：“大模型現(xiàn)在是兩條曲線交織的雙螺旋進化。向上走的曲線，追求整體感知理解行為能力的通用智能，拼的是整體理解意義上的腦能力、思考和監(jiān)督思考、視覺在內的整體理解，空間智能等現(xiàn)實模型、物理等科學模型、多模態(tài)更不在話下。思維鏈、皮層計算、不同模型原理是當下前沿探索的核心。向下走的曲線提升數(shù)據質量、訓練意義上的量效比、算力能效比，大幅降低推理成本。DeepSeek在這個雙螺旋里向下有余向上不足。[3]”胡延平說：“向下曲線對成本效率有改變，但對捧得AGI圣杯的貢獻可以忽略[4]?！彼J為，DeepSeek沒有展現(xiàn)分毫對未來的思考和探索，實質上依然處在追趕階段。DeepSeek不僅屬于古典LLM（大語言模型，LargeLanguageModel）范疇，呈現(xiàn)的其實還是“性價比”。在胡延平看來，DeepSeek主要是對于合成數(shù)據、知識蒸餾、FP8低精度（FT8為一種8位浮點數(shù)格式）、稀疏模型、MoE，甚至包括多頭注意力機制等“已有已知技術”進行組合，“在資源和性能之間調優(yōu)，取得最佳平衡，這是DeepSeek-V3的成功之處”。當然，對于什么才是值得追求的“AGI圣杯”，仁者見仁，智者見智。（四）不冷不熱地思考：高性能計算路線上的兩種走法我認為把DeepSeek當作一個事件看，代表的是高性能計算思潮的崛起，從中既反映出DeepSeek的成就所在，也自然顯示出其不足。高性能計算是與美國相反的計算路線，在中國形成已有近20年歷史。早在上個世紀，國家863計劃就開始實施“國家高性能計算環(huán)境”項目。美國計算主義的路線無以為名，可稱為高速度計算。高速度與高性能的不同，反映技術與技術經濟的區(qū)別。技術不受資源（如GPU）制約時，越快就越好，主要靠上規(guī)模、堆硬件實現(xiàn)；技術經濟在資源約束（從擔心系統(tǒng)、芯片“卡脖子”到強調應用）下，強調性價比，一個突出特征是強調成本。打個形象的比方，同為轎車，美國車設計不太考慮省油，是因為石油資源不受限制；而日本車設計主要考慮省油，是因為擔心石油哪天被斷供。AI也是如此。高性能計算路線在中國有兩種走法，一種是彎道超車，另一種是換道超車。DeepSeek代表的是彎道超車的一支，如專家判斷的，是在美式路線的既定賽道內，通過強化成本控制，提供高性價比的算力。走這條路，時間在前。DeepSeek只是第一個冒頭的，最近五年會是不斷開花結果之時。DeepSeek的出現(xiàn)不是偶然的。梁文鋒說取得成就是“站在巨人肩膀上”，國內外都誤以為巨人是指巨頭、大廠，其實不盡然。這個巨人應該說主要是中國科研院校，特別是北大、北郵和清華三校。DeepSeek的140人團隊，大多是這三校的應屆畢業(yè)生。如果沒有導師這個群體，以及國家高性能計算環(huán)境的近20年打造，梁文鋒到哪兒去找那么多博士論文成果，連人帶論文都拿來，而且拿來就可以用，用了就可以超過美國巨頭。舉例來說，DeepSeek的一個竅門是重視模型算法和硬件工程的配合，其中的技術就由這些學生以DeepSeek-AI的名義發(fā)表在論文Fire-FlyerAI-HPC：Acost-effectivesoftware-hardwareco-designfordeeplearning中。其中的HPC，就是高性能計算highperformancecomputing的縮寫。美國巨頭現(xiàn)在總覺得自己才是“巨人”，從DeepSeek這個雞蛋里挑有沒有自己的骨頭（研究成果）。這些應屆生是站在HPC這個巨人肩膀上成長起來的。其實巨頭們找一下DeepSeek中全部應屆畢業(yè)生的畢業(yè)論文，就知道技術是哪里來的了。舉例來說，要想了解DeepSeek中不常見的3D生成技術是從哪兒來的，到清華大學檢索一下，可得知是清華博士生孫景翔在DeepSeek實習期間，與導師劉燁斌等共同完成的。諸如此類，不勝枚舉。高性能計算路線的第二種走法，目前還潛伏在冰山下的大海中，這種走法的特征是換道超車。所謂換道，就是指與美國主流計算主義分道揚鑣的路線。最大的不同，在于范式。追的時候是同范式的，超的時候用的是不同范式。范式的不同，涉及的主要是對“科學是什么”的理解有了根本性的分歧。其中的思路，從國家數(shù)據空間發(fā)展戰(zhàn)略中可以看到，目前國家數(shù)據空間發(fā)展戰(zhàn)略正處在二期工程階段。開花結果，還需要多年以后。應該說，DeepSeek作為中國應屆畢業(yè)生群體的代表作，還沒有進入這個主力賽道。DeepSeek包括馬上涌現(xiàn)的大批同行者，作為高性質計算這個大的中國思潮的一部分，只看到LLM成本問題的表層，即與AI物質科學范式有關的那一方面。當然解決了這方面的問題，成就也堪稱偉大。但是，再過幾年，美國人就會領教中國主力軍團的出擊，看到冰山一角下龐大的水下部分。那將是一場范式革命，是從目前的客體范式向未來的主客體統(tǒng)一范式轉變的偉大長征。我們可以從上面介紹的鐘義信、蔡恒進的思想中，從外圍體會到其中的潮流上的思路。美國最前衛(wèi)的科學家也有類似想法，但不成氣候。而在中國，這不是一個人兩個人的思想，而是代表整個群體走向共識的技術覺醒。

關于DeepSeek融入機關工作的幾點思考目前，DeepSeek人工智能大模型作為一種新興的技術，正快步“融入”機關工作。前不久，在鄭州“新春第一會”上，省委常委、市委書記安偉提出：“聚焦打造智慧政府、責任政府、法治政府，加快引入DeepSeek等大模型，以AI技術全面植入、全面賦能政務服務，有效提升智能化、精準化、無紙化水平?！睘橛行七MDeepSeek等大模型加快融入機關工作，提升政務數(shù)據處理能力，優(yōu)化行政決策，推動政務流程智能化，促進跨部門協(xié)作與信息共享，筆者認為應進一步解決好DeepSeek等大模型融入機關工作可能面臨的數(shù)據安全和隱私保護等問題。一、明確目標與定位一方面DeepSeek等大模型確實能提高工作效率，提升決策質量，增強機關的服務能力和水平。另一方面它只是輔助工具，它不能完全替代人的工作。它能為機關的決策和工作提供數(shù)據支撐，確保決策和工作客觀、準確。它能推動機關工作的創(chuàng)新，提高工作的質量和水平。機關在優(yōu)化行政決策過程中，可以利用DeepSeek等大模型技術進行數(shù)據分析和預測，從而更好地制定政策。例如在公共健康領域監(jiān)測疫情傳播趨勢并預測潛在風險，以提前采取應對措施。同時，通過自動化工具減少人為干預，提高決策的客觀性和準確性；在推動智能化政務流程中，可以實現(xiàn)政務流程的智能化升級。另外，還可用于優(yōu)化內部管理流程，如公文處理和資源分配等，提升整體行政效率。它在支持多模態(tài)數(shù)據處理與分析中，不僅在文本處理方面表現(xiàn)出色，還支持圖像、語音等多種數(shù)據類型的處理，使其在行政管理中具有廣泛的應用潛力，尤其是在促進跨部門協(xié)作與信息共享，其開放性和靈活性能夠整合不同部門的數(shù)據資源，實現(xiàn)跨部門的信息共享和協(xié)同工作。但DeepSeek等大模型在融入機關工作時，可能存在數(shù)據安全和隱私保護方面的隱患，例如可能涉及跨境傳輸導致信息泄露的風險。二、數(shù)據安全與隱私保護DeepSeek等大模型融入機關工作時，數(shù)據安全與隱私保護至關重要。既要建立嚴格的數(shù)據管理制度，又要加強對數(shù)據的加密、備份和訪問控制，確保數(shù)據安全和保密。同時，要嚴格遵守相關法律法規(guī)，保護公民的個人隱私建立嚴格的數(shù)據管理制度。要明確數(shù)據的收集、存儲、使用和共享規(guī)則，確保數(shù)據的合法性、安全性和保密性。要加強對數(shù)據訪問的權限管理。建立嚴格的數(shù)據加密技術。采用先進的加密技術對數(shù)據進行加密處理，防止數(shù)據在傳輸和存儲過程中被竊取或篡改。同時，定期對數(shù)據進行備份，防止數(shù)據丟失或損壞。建立嚴格的數(shù)據安全培訓。對工作人員進行數(shù)據安全和隱私保護的培訓，提高他們的安全意識和操作技能，避免因人為疏忽導致的數(shù)據泄露。建立嚴格的應急響應機制。一旦發(fā)生數(shù)據安全事件，能夠及時采取措施進行處理，降低損失和影響。只有在確保數(shù)據安全與隱私保護的前提下，DeepSeek才能更好地融入機關工作，發(fā)揮其應有的作用。三、與現(xiàn)有系統(tǒng)的融合DeepSeek等大模型融入機關工作，要通過全面評估、合理方案、加強溝通協(xié)作以及充分測試驗證等措施，實現(xiàn)與現(xiàn)有系統(tǒng)的有機融合。在DeepSeek等大模型融合過程中，要充分考慮系統(tǒng)的兼容性和穩(wěn)定性，避免出現(xiàn)系統(tǒng)沖突和數(shù)據丟失等問題。進行全面的系統(tǒng)評估。深入了解現(xiàn)有系統(tǒng)的功能、架構和運行情況，找出其優(yōu)勢和不足之處，為DeepSeek等大模型融入提供依據。制定合理的融合方案。根據評估結果，結合DeepSeek等大模型的特點和優(yōu)勢，設計出既能充分發(fā)揮DeepSeek等大模型作用，又能與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫銜接的融合方案。建立有效的溝通機制。在DeepSeek等大模型融合過程中，涉及多個部門和人員，需要加強溝通與協(xié)作，確保各方能夠理解和支持融合工作。進行充分的測試驗證。在融合方案實施后，要進行充分的測試和驗證，確保DeepSeek等大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的融合達到預期效果。對測試中發(fā)現(xiàn)的問題，要及時進行調整和優(yōu)化，以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。四、人員培訓與能力提升DeepSeeK等大模型要在機關發(fā)揮應有的作用，需要對機關工作人員進行相關業(yè)務培訓，使工作人員能夠熟練掌握DeepSeeK等大模型的實際操作方法，提高機關人員對DeepSeeK等大模型新技術的認識和應用能力，提升工作效率和質量。一要明確具體培訓目標。二要建立完善的考核機制。三要注重能力提升的持續(xù)性。五、持續(xù)優(yōu)化與改進DeepSeeK等大模型融入機關是一個不斷完善和優(yōu)化的過程。要建立有效的反饋機制，及時收集用戶的意見和建議，根據實際需求進行持續(xù)優(yōu)化和改進，確保DeepSeeK等大模型能夠更好地滿足機關工作的需要。建立緊密的合作機制。深入了解機關的工作流程和需求，確保DeepSeek等大模型與之緊密結合。這需要與相關部門進行充分的溝通和調研。建立有效的反饋機制。鼓勵機關工作人員提出對DeepSeek等大模型使用的意見和建議，及時收集并分析這些反饋信息，以便發(fā)現(xiàn)問題并進行針對性的改進。建立完善的維護機制。根據機關工作的實際需求，對DeepSeek等大模型進行技術升級和功能拓展與維護，讓機關工作人員充分了解DeepSeek等大模型優(yōu)勢和使用方法。建立科學的評價機制。定期對DeepSeek等大模型融入機關工作的效果進行評估?？傊?，DeepSeeK等大模型融入機關需要在目標定位、數(shù)據安全、系統(tǒng)融合、人員培訓和持續(xù)優(yōu)化等方面下功夫，以提升政務數(shù)據處理能力、優(yōu)化行政決策過程、促進跨部門協(xié)作與信息共享等，提高決策的客觀性和準確性，提升整體行政效率，全面提高機關工作效率和服務質量。

政務系統(tǒng)接入DeepSeek幾個問題不容忽視數(shù)字化轉型浪潮席卷各行各業(yè)，大模型在政務服務領域的應用已成為政府提升服務水平的重要抓手。作為一款開源大模型，DeepSeek憑借其在成本和性能上的優(yōu)勢，在政務服務、公共管理和城市治理等多個領域展現(xiàn)出巨大的應用潛力。然而，在未經過系統(tǒng)論證和整體規(guī)劃的情況下，簡單地接入或碎片化地部署DeepSeek，將面臨數(shù)據安全、系統(tǒng)適配、成本效益等多重挑戰(zhàn)。一、賦能政務服務現(xiàn)狀據不完全統(tǒng)計，全國已有超過100家政府單位接入DeepSeek，涵蓋智能問答、政策分析、交通便民、12345熱線等多個場景。這些實踐表明，政府正在努力讓DeepSeek成為提升服務效能的重要工具，爭取為公眾帶來更便捷、更智能的服務體驗。但同時部分地方也出現(xiàn)了“你上我也上”的現(xiàn)象，缺乏對實際需求和應用效果的系統(tǒng)性思考和論證，個別地方甚至出現(xiàn)了夸大宣傳。二、暴露出來的問題如果未經系統(tǒng)化的規(guī)劃和設計，簡單地部署DeepSeek大模型也面臨諸多風險。資源浪費與效率失衡風險。目前，部分地方政府在引入DeepSeek時缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和標準，導致重復建設和資源浪費。例如，一些地方政府在未充分評估實際需求的情況下，投入大量資金引入DeepSeek及算力設備，但由于技術適配性不足或使用場景有限，最終未能實現(xiàn)預期效果，造成投入產出比失衡。此外，當前人工智能技術發(fā)展很快，不斷出現(xiàn)新的技術和設備迭代，如果沒有進行系統(tǒng)和長遠的規(guī)劃，數(shù)月之后又要進行系統(tǒng)升級甚至重建。生成式模型的幻覺所引發(fā)的可信度風險。DeepSeek作為生成式AI模型，其輸出結果可能存在不可解釋性和“幻覺”問題，即生成的內容看似合理但并不符合實際情況。在政策咨詢場景中，如果系統(tǒng)提供的答案存在錯誤或誤導性信息，可能引發(fā)公眾對政府服務的不信任，甚至導致決策失誤。數(shù)據安全與模型可靠性帶來的系統(tǒng)性風險。DeepSeek的應用依賴于海量數(shù)據的訓練和調用，這可能帶來數(shù)據泄露、濫用或被惡意攻擊的風險。例如，政務數(shù)據中涉及大量敏感信息，如果安全防護不到位，可能導致隱私泄露、數(shù)據篡改等，進而影響政府公信力和社會穩(wěn)定。過度依賴技術導致的系統(tǒng)脆弱性與應急能力不足風險。如果政府部門過度依賴DeepSeek等人工智能技術，可能導致系統(tǒng)在面對技術故障、網絡攻擊或突發(fā)事件時顯得脆弱。例如，一旦DeepSeek系統(tǒng)出現(xiàn)故障，可能直接影響政務服務的正常運行，甚至引發(fā)公眾對政府應急能力的質疑。三、建議對策對策建議框架示意圖一是準確評估業(yè)務應用場景對模型的需求，避免資源浪費與效率失衡。在引入DeepSeek之前，政府部門應充分調研和評估實際業(yè)務場景的需求，明確技術的適用性和優(yōu)先級。例如，對于高頻、標準化程度高的業(yè)務（如政策咨詢、信息查詢），可以優(yōu)先引入DeepSeek以提升效率。而對于復雜、涉及重大決策的業(yè)務，則需謹慎評估技術的適用性。同時，建議建立統(tǒng)一的建設標準和評估機制，避免各地重復建設，確保資源投入與產出效益相匹配。二是準確評估模型和算力成本，平衡投入與收益的關系。在推進DeepSeek大模型與政務服務的深度融合前，系統(tǒng)化論證算力資源、模型開發(fā)運維成本與業(yè)務收益的平衡關系，是規(guī)避技術盲目投入、實現(xiàn)可持續(xù)智能化轉型的核心前提。例如有的行政審批的智能化應用中，人工智能系統(tǒng)雖將部分環(huán)節(jié)處理時間大幅壓縮，但因需額外增設人工復核崗位，實際綜合成本不降反升。因此，需通過嚴謹?shù)慕洕哉撟C，才能避免因短期政績驅動導致的資源錯配，真正實現(xiàn)“技術投入-治理效能-財政可持續(xù)性”的三角平衡。三是準確評估數(shù)據載體的安全邊界，筑牢數(shù)據安全防線。DeepSeek的應用依賴于海量數(shù)據的訓練和調用，因此必須明確數(shù)據的安全邊界，確保敏感信息不被濫用或泄露。具體措施包括，對于非公開數(shù)據，要禁止使用API調用的方式，避免數(shù)據被截取或泄露。同時，優(yōu)先采用國產化算力基礎設施，確保數(shù)據主權和系統(tǒng)安全性。此外，引入加密技術和訪問控制機制，防止數(shù)據在傳輸和使用過程中被篡改或竊取。定期開展數(shù)據質量與安全審計，及時發(fā)現(xiàn)和修復潛在風險。通過這些措施，確保數(shù)據在安全邊界內高效流動，為DeepSeek的應用提供可靠保障。四是建立內容安全常態(tài)化防控機制，提升技術可信度與公眾信任。針對DeepSeek可能存在的生成內容不可解釋性和“幻覺”問題，政府部門應建立常態(tài)化全生命周期的內容安全防控機制。在模型上線前，要對模型和相關數(shù)據進行全面的內容安全評測，達到安全要求方可上線。模型上線后，要對模型運行中的輸入內容、推理過程和輸出結果進行實時監(jiān)測和防控。此外，應構建內容安全“紅隊攻擊”機制，不定期對模型進行模擬攻擊以發(fā)現(xiàn)漏洞，時刻保障智能系統(tǒng)的安全性。四、結語DeepSeek大模型在政務領域的應用可以為政府服務帶來效率的提升和智能化水平的升級，但同時也面臨資源浪費、數(shù)據安全、技術可信等多重挑戰(zhàn)。需要準確評估業(yè)務需求、平衡投入產出、筑牢數(shù)據安全邊界、建立內容安全防控機制，主動應對這些潛在風險，推動技術與政務服務的深度融合，為公眾提供更智能、更可靠的政務服務。

AI時代，詩歌何去何從春節(jié)期間，DeepSeek橫空出世，我嘗試其指定創(chuàng)作了一首題目為《大圣》的詩歌，出來的詩歌是這樣的：“你從一塊頑石中醒來，花果山的風吹過你的毛發(fā)，水簾洞的瀑布洗去你的懵懂，那一刻，你抬頭，看見了天空。你手持金箍棒，像握著一道閃電。云靴踏過的地方，山崩地裂，星辰顫抖。你說：我要這天，再遮不住我的眼?？商鞂m太高，高得連風都變得冰冷。你揮舞金棒，打碎了琉璃盞，踢翻了煉丹爐，卻打不破那無形的枷鎖。五指山壓下時，你笑了，笑這天地，竟以為一座山就能壓住一顆心。五百年，風吹雨打，日月輪轉，你的毛發(fā)依舊金黃，眼中的火焰從未熄滅。直到那個和尚走來，輕輕揭去符咒，你說：師父，我跟你走?？赡阒?，真正的自由，不是無拘無束，而是心中有火，眼中有光。即使戴上金箍，你依然是那個大圣，踏碎凌霄，笑傲生死。如今，你站在云端，看人間煙火，看滄海桑田。你說：這天地，不過是我手中的一粒沙?！弊x了這首詩