《中央企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表場(chǎng)景建設(shè)白皮書》-2024_第1頁(yè)
《中央企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表場(chǎng)景建設(shè)白皮書》-2024_第2頁(yè)
《中央企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表場(chǎng)景建設(shè)白皮書》-2024_第3頁(yè)
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場(chǎng)景建設(shè)白皮書2?24年2目【觀點(diǎn)摘要 【Part|1、政策背景/意義 政策背景:重大的理論創(chuàng) 認(rèn)知數(shù)據(jù)(從Al視角 【Part:I?、央企解決方案 數(shù)據(jù)價(jià)值:從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值屬性看央企數(shù)據(jù)要素特 【Part:IIl、解決方案詳解 11.我們提供的服 【【觀點(diǎn)摘要我們需要在一個(gè)更宏大的敘事背景下看待數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,,是對(duì)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的引領(lǐng)我們有必要重新認(rèn)識(shí)一下數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)對(duì)?們是一個(gè)既簡(jiǎn)單又復(fù)雜、既熟悉又陌生的概念從更深的認(rèn)知層面,信息、知識(shí)、智慧都是“更高階”的數(shù)據(jù),識(shí)和和智慧在數(shù)字世界也是某種形式的“數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)的價(jià)值本質(zhì)是其所蘊(yùn)含的信息,這個(gè)信息能夠降低未來的不確定性。在當(dāng)前的VUCA時(shí)代,果一件事情能夠顯著降低不確定性,將具有非常重要的戰(zhàn)略價(jià)值數(shù)據(jù)自身的管理、數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、,制定中央企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案的重要考慮因素央企數(shù)據(jù)要素特征使得其數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代具有巨大的潛力和價(jià)值當(dāng)前,重點(diǎn)不是從存量里面挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,?產(chǎn)。前者猶如從沙子里提煉黃金,后者培育金礦然后從金礦提煉黃金數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理的一部分?們制定一套側(cè)重場(chǎng)景切入的雙層“寶塔”價(jià)值模型,統(tǒng)籌央企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表整體解決方案。數(shù)據(jù)BS的價(jià)值也要從PL出來兩個(gè)層面可當(dāng)前數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素還處在初期和起步階段,企業(yè)數(shù)據(jù)要素潛在價(jià)值是規(guī)劃設(shè)計(jì)出來的業(yè)務(wù)有價(jià)值數(shù)據(jù)就會(huì)有價(jià)值,如果一個(gè)公司的業(yè)務(wù)有價(jià)值,這個(gè)公司的數(shù)據(jù)就會(huì)有價(jià)值,形成高價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)我們提供的服務(wù)涵蓋了數(shù)據(jù)?產(chǎn)化的多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,可以選擇單一服務(wù)也可以多項(xiàng)服務(wù)一體化交付【【?art1、政策背景/意義政策背景:數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的石油在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素。,前只有四種生產(chǎn)要素分別是土地、勞動(dòng)力、?本和技術(shù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表咨詢、課程培訓(xùn):張鵬飛2024.1.1實(shí)施的“會(huì)計(jì)處理著20221219發(fā)布“數(shù)據(jù)二十景字工 土地、勞動(dòng)值息文數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)文明經(jīng)濟(jì)文明時(shí)代每種生產(chǎn)要素在特定的文明階段創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的能力是不一樣的多種生產(chǎn)要素的結(jié)合能夠幫助企業(yè)增加產(chǎn)出。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合時(shí),對(duì)生產(chǎn)的效率提升能起到顯著的“乘數(shù)效應(yīng)”,我國(guó)是國(guó)際上率先提出將數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素的國(guó)家,論創(chuàng)新。,同時(shí)用動(dòng)態(tài)和發(fā)展的觀點(diǎn)看待數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的不確定性和困難。2019年,黨的十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)與勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)和管理并列作為重要的生產(chǎn)要素,“反映了隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快,數(shù)據(jù)對(duì)提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用凸顯,成為最具時(shí)代特征新生產(chǎn)要素的重要變化”。2021年3月,《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中將“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”作為國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)、政府工作重點(diǎn)及人民的行動(dòng)綱,分發(fā)揮海數(shù)據(jù)和富用景優(yōu),進(jìn)數(shù)字技與實(shí)經(jīng)濟(jì)深度融,能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升,生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引,揮據(jù)在業(yè)發(fā)展中重要用,20231025國(guó)家數(shù)據(jù)局正式揭牌負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè),統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用,統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)規(guī)劃和建設(shè)等。顯然,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為重組全球要素資源重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量而數(shù)據(jù)則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素和“石油黨的十九屆四中全會(huì)在明確提出將數(shù)據(jù)作為一種新型的生產(chǎn)要素的同時(shí)要求健全數(shù)據(jù)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制,這是一項(xiàng)重大的理論創(chuàng)新。中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議審議通過《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)二十條”),以據(jù)高通用、能實(shí)為,、易、、治理為重點(diǎn),有序培育資產(chǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等第三方專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu),提升數(shù)據(jù)流通和交易全流程服務(wù)能力,中點(diǎn)數(shù),著國(guó)企產(chǎn)的徑探索企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在財(cái)務(wù)報(bào)表中進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量和披露的具體方式2023年8月,財(cái)政部會(huì)計(jì)司正式發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》(簡(jiǎn)稱《暫行規(guī)定》),為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入”供了操作指引,志著我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表完成了0到1的關(guān)鍵一步,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入已原先“在弦”為“在行”?!叭搿笔恰坝?jì)核”的通俗稱,過確、、記錄和告環(huán)節(jié),對(duì)滿足資產(chǎn)確認(rèn)條的據(jù)資源進(jìn)記,入業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表,滿足內(nèi)外部決策者所需的會(huì)計(jì)信息。2023年9月,中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)正式印發(fā)了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》(簡(jiǎn)稱《意見》),以范數(shù)資執(zhí)為。而“值評(píng)”規(guī)則、務(wù)場(chǎng)、值態(tài)面都與“會(huì)計(jì)”有所區(qū)別。會(huì)計(jì)核算遵循財(cái)政部發(fā)布的《暫行規(guī)定》,在初始計(jì)量時(shí)記錄資產(chǎn)的成本作為賬面價(jià)值;價(jià)值評(píng)估主要依據(jù)中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)發(fā)布的《?產(chǎn)評(píng)估準(zhǔn)則》,服務(wù)于企業(yè)融資、出資入股、并購(gòu)重組、破產(chǎn)清算等多樣商業(yè)場(chǎng)景中的多種經(jīng)濟(jì)活動(dòng),所選取的價(jià)值類型視評(píng)估目的而定,(隨著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化理論與實(shí)踐的推進(jìn),景也將越來越豐富,、,、,都需要依賴于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果。,明確數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念和定義邊界,識(shí)別數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)利和權(quán)屬特征,和評(píng)估路徑,作為探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的重要步驟時(shí)時(shí)2019.11.26申議

《中國(guó)共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第四次全體會(huì)議公報(bào) 首次將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要2020.04.09

《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見 首次提出培育數(shù)據(jù)要素市2021.12.21成文2022.01.06發(fā)

《工業(yè)和信息化部《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃國(guó)務(wù)院辦公廳以國(guó)辦發(fā)〔2021〕51號(hào)印發(fā)通知公布《國(guó)務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見

提出建立全數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)推動(dòng)建立市場(chǎng)定價(jià)、時(shí)時(shí)政策名

創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念,淡化所有權(quán)、強(qiáng)調(diào)使用權(quán),分置的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度

見稿)》意見的函財(cái)辦會(huì)〔2022〕42

財(cái)政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定 正式推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)資源入資料來源:因此,《暫行規(guī)定》的重要戰(zhàn)略意義是助力推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、值的發(fā)現(xiàn)提供一個(gè)新思路。,釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值屬性,為企業(yè)價(jià)值發(fā)現(xiàn)提供“新思路(從Al視角)數(shù)據(jù)作為“五大生產(chǎn)要素”認(rèn)知數(shù)認(rèn)識(shí)認(rèn)知數(shù)數(shù)據(jù)類型多文本數(shù)據(jù)格式·TXT(統(tǒng)例如HeloW圖像數(shù)據(jù)格式:JPEG、視頻數(shù)據(jù)格式:MPA音頻數(shù)據(jù)格式:MP3、WAV(波形音頻數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)格式:、數(shù)據(jù)的價(jià)值特征價(jià)值密虛低:在大部分情況下,展小的一部分,所以焉要數(shù)據(jù)的規(guī)模性2:?jiǎn)我粩?shù)據(jù)的價(jià)隨往往有限,使用時(shí),,3.時(shí)效性:數(shù)據(jù)具有時(shí)效性,

4.潛在性數(shù)據(jù)本身并沒有任何意義,:新的量英數(shù)據(jù)本身當(dāng)中“挖挺”“創(chuàng)造而來的我們?nèi)粘S檬謾C(jī)看一條信息是數(shù)據(jù),刷一個(gè)短視頻是數(shù)據(jù)聽一首音樂也是數(shù)據(jù)。對(duì)于企業(yè)來一個(gè)訂單是數(shù)據(jù),支付一筆貨款也是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)對(duì)我們是一個(gè)既簡(jiǎn)單又復(fù)雜、既熟悉又陌生的概念。從以下兩個(gè)維度,做一些基本說明我們以當(dāng)下火熱的OenAl人工智能為例,當(dāng)下人工智能的突破,從某個(gè)視角出發(fā),可以看作是沿著數(shù)據(jù)類型進(jìn)發(fā)展和突破的。年大的ChatGPT要是對(duì)文本類型數(shù)的Al;年特別的Sora,是視頻類型數(shù)據(jù)的Al突破。按照這樣一個(gè)路徑,下一個(gè)取得顯著突破的人工智能,可能是在音樂領(lǐng)域。未來,設(shè)置幾個(gè)提詞,可Al為你成一段美妙的音樂。企來說,們更希望看到Al值預(yù)測(cè)方的重大突。們認(rèn)為這個(gè)也是最難的,從數(shù)據(jù)價(jià)值維度,數(shù)據(jù)具有以下基本特征價(jià)值密度低:在大部分情況下,有價(jià)值的信息可能只占總數(shù)據(jù)量很小的一部分,模性關(guān)聯(lián)增值性:?jiǎn)我粩?shù)據(jù)的價(jià)值往往有限,,數(shù)據(jù)的價(jià)值也會(huì)增加時(shí)效性:數(shù)據(jù)具有時(shí)效性,其價(jià)值可能隨著時(shí)間的推移而貶值潛在性:數(shù)據(jù)本身并沒有任何意義其所蘊(yùn)含的意義與價(jià)值是從數(shù)據(jù)本身當(dāng)中“挖掘””創(chuàng)造”而來的從更深的認(rèn)知層面信息、知識(shí)、智慧都是“更高階”的數(shù)據(jù)。識(shí)和和智慧在數(shù)字世界也是某種形式的“數(shù)據(jù)”·信息知識(shí)、

·數(shù)據(jù)是Al的基礎(chǔ)是算法的“飼料在A時(shí)代數(shù)據(jù)與復(fù)力算法三煮之同的關(guān)系可以支撐;算法連接算力和數(shù)據(jù),起到橋梁作用;是真法和算力的最終歸宿

·數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指特定主體合法擁“整理產(chǎn)評(píng)住監(jiān)導(dǎo)電[》第二數(shù)據(jù)(data)是以電子或其他方式對(duì)信息的記錄,在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)是以二進(jìn)制編碼序列顯示的信息數(shù)據(jù)的價(jià)值本質(zhì)就是其所蘊(yùn)含的信息,而信?是一種在認(rèn)知層面降低未來不確定性的重要經(jīng)濟(jì)資源2.2數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)是人工智能的重要資源。、圖像、聲音等,在人工智能應(yīng)用中,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量決定了算法的效果和性能。本和特征信息,從而提高模型的泛化能力和適應(yīng)性。同時(shí),數(shù)據(jù)的質(zhì)量也直接影響到模型的訓(xùn)練效果和性能在Al時(shí)代,算力、算法和數(shù)據(jù)三者之間的關(guān)系可以形象地比喻為“鐵三角”。算力是三角形的底部,為算法和數(shù)據(jù)提供支撐;,,;數(shù)據(jù)是三角形的頂部,是算法和算力的最終歸宿。三者相互依存、相互促進(jìn),共同推動(dòng)著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步。-“數(shù)據(jù)資源”(dataresources)是一種價(jià)值判斷,指經(jīng)由加工后能夠在現(xiàn)時(shí)或?來帶來經(jīng)濟(jì)價(jià)值的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)去年9月份發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》第二條,擁有或者控制的,能進(jìn)行貨幣計(jì)量的,且能帶來直接或者間接經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源2.5數(shù)據(jù)要我國(guó)是國(guó)際上率先提出將數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素的國(guó)家,大理論創(chuàng)新生產(chǎn)要素的判斷標(biāo)準(zhǔn)有:與其他生產(chǎn)要素結(jié)合時(shí)能增加產(chǎn)出、有要素價(jià)格、供給來源、體系的要素市場(chǎng),一般情況下,該生產(chǎn)要素滿足邊際效用遞減的規(guī)律數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素結(jié)合時(shí)能夠幫助企業(yè)增加產(chǎn)出。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素反映了隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速發(fā)展,。數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,其乘數(shù)效應(yīng)的發(fā)揮離不開數(shù)據(jù)要素保有量的豐富程度、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展成熟度以及數(shù)據(jù)要素2.6數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表“入表是“會(huì)計(jì)核算的通俗稱法指通過確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告等環(huán)節(jié),對(duì)滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行記錄,以滿足內(nèi)外部決策者所需的會(huì)計(jì)信息。而“價(jià)值評(píng)估”在規(guī)范準(zhǔn)則、服務(wù)場(chǎng)景、價(jià)值形態(tài)等方面都與“會(huì)計(jì)核算”有所區(qū)別。計(jì)核算遵循財(cái)政部發(fā)布的《暫行規(guī)定》,在初始計(jì)量時(shí)記錄出資入股、、所選取的價(jià)值類型視評(píng)估目的而定通過以上分析,數(shù)據(jù)自身的管理、數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、價(jià)值化是比較復(fù)雜的事情,需要系統(tǒng)性的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。也是我們制定中央企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案的重要考慮因素。同時(shí),我們認(rèn)為,央企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的一個(gè)環(huán)節(jié)和步驟,我們希望站在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、,給出中央企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。為么可以數(shù)資管理人力管放在一起比?是據(jù)資背后是Al,人力資源產(chǎn)生替代與融合;二是體現(xiàn)企業(yè)管理者對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度。能否與人力資源管理管理的重要性看待數(shù)據(jù)資源管理的重要性,是判斷企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略意識(shí)的一把尺?!尽綪art:Il、央企解決方案央企數(shù)據(jù)價(jià)值:2023年09月08日,中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)制定了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》,自2023年10月1日起施行,指出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值屬性主要包括數(shù)據(jù)覆蓋地域、數(shù)據(jù)所屬行業(yè)、數(shù)據(jù)成本信息、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)稀缺性及可替代性等。我們根據(jù)這一權(quán)威數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)體系,逐項(xiàng)評(píng)價(jià)央企數(shù)據(jù)要素特征:·數(shù)據(jù)覆蓋地域:央企作為國(guó)有企業(yè),其業(yè)務(wù)往往覆蓋全國(guó)范圍,因此央企數(shù)據(jù)具有廣泛的地域覆蓋性這種覆蓋性使得央企數(shù)據(jù)在地域維度上具有高度的多樣性和豐富性,為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供了廣闊的空間·數(shù)據(jù)所屬行業(yè):,、、、。這種跨行業(yè)的特性使得央企數(shù)據(jù)在行業(yè)維度上具有高度的綜合性和關(guān)聯(lián)性,供了可?!?shù)據(jù)成本信息:央企數(shù)據(jù)的成本信息通常較為復(fù)雜包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、成本。隨著數(shù)字化和智能化的發(fā)展,央企對(duì)數(shù)據(jù)的投入逐漸加大,數(shù)據(jù)的成本也呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì)·數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景:央企數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,包括企業(yè)決策、風(fēng)險(xiǎn)管理、業(yè)務(wù)優(yōu)化、產(chǎn)品創(chuàng)新等各個(gè)方面。這些應(yīng)用場(chǎng)景需要不同類型、·數(shù)據(jù)質(zhì)量:央企數(shù)據(jù)的質(zhì)??通常較高,這得益于央企在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、范操作。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的準(zhǔn)確性、有效性至關(guān)重要·:央企數(shù)據(jù)在某些領(lǐng)域可能具有稀缺性,尤其是對(duì)于一些特定行業(yè)、特定場(chǎng)景的數(shù)據(jù)。然而,隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)資源的日益豐富,數(shù)據(jù)的可替代性也在逐漸增強(qiáng)。央企需要關(guān)法數(shù)總之,、跨行業(yè)的綜合性、復(fù)雜的成本結(jié)構(gòu)、靈活的應(yīng)用場(chǎng)景、。巨大的潛ti和價(jià)值。央企是我國(guó)國(guó)民經(jīng)的重要支,于穩(wěn)定宏觀經(jīng)、動(dòng)產(chǎn)業(yè)升、進(jìn)就業(yè)等方面都具有重要作用。央業(yè)務(wù)多、織模、域,的資也規(guī)龐、密度和型多等特征?!ひ?guī)模龐大:央企通常擁有龐大的數(shù)據(jù)量,涉及多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域和地域范圍,數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模巨大·價(jià)值密度高:央企的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中蘊(yùn)含著豐富的商業(yè)價(jià)值,如客戶信息、市場(chǎng)趨勢(shì)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等這些信息對(duì)于企業(yè)的決策和發(fā)展具有重?意義·類型多樣:央企的數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型多樣,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等,相應(yīng)的技術(shù)手段進(jìn)行處理和分析當(dāng)前階段,央企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表過程中仍面臨諸多方面的挑戰(zhàn)央企的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中蘊(yùn)含著豐富的商業(yè)價(jià)值,但如何有效挖掘和利用這些數(shù)據(jù)價(jià)值是一個(gè)挑戰(zhàn)。用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析,以發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)和價(jià)值由于央企數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模龐大、類型多樣,數(shù)據(jù)治理難度較大。據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等方面的管理,以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)性和準(zhǔn)確性央企的數(shù)據(jù)資產(chǎn)涉及商業(yè)機(jī)密、個(gè)人信息等敏感信息,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)較高。措施,包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計(jì)等手段,確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性和隱私性央企有很多的數(shù)據(jù)?源,如何確認(rèn)權(quán)屬、為會(huì)計(jì)語言,這一路徑不明確是企業(yè)推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的困難企業(yè)組織架構(gòu)不利于數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成中成本歸集,進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會(huì)計(jì)處理存在挑戰(zhàn)?!稌盒幸?guī)定》的指引是企以實(shí)際成法推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,必然要求企業(yè)對(duì)前期數(shù)據(jù)資產(chǎn)達(dá)到預(yù)定可使甲然態(tài)的成本投入進(jìn)行清晰記錄和準(zhǔn)確計(jì)量。4.4、3當(dāng)前專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)類產(chǎn)的認(rèn)識(shí)不統(tǒng)一、發(fā)現(xiàn)和釋放是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的一個(gè)挑戰(zhàn)5、基于我們對(duì)數(shù)據(jù)要素自身價(jià)值分析,以及央企數(shù)據(jù)要素特征分析,我們認(rèn)為,當(dāng)前,中央企業(yè)重點(diǎn)不是從存量里面挖掘數(shù)據(jù)類產(chǎn)價(jià)值,而“是根據(jù)自身的業(yè)務(wù)價(jià)值規(guī)劃設(shè)計(jì)更有價(jià)值潛力的數(shù)據(jù)資產(chǎn).前者猶如從沙子里提煉黃金,,第一步男二步第一步男二步第資源化央企數(shù)據(jù)類產(chǎn)化的路徑可以細(xì)化為數(shù)據(jù)場(chǎng)景化、數(shù)據(jù)炎源化和數(shù)據(jù)價(jià)值化三個(gè)階段。通過數(shù)據(jù)場(chǎng)景化明確數(shù)據(jù)需求和應(yīng)用場(chǎng)景,通過數(shù)據(jù)資源化將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可重用的數(shù)據(jù)類源,最終通過數(shù)據(jù)價(jià)值化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的兩業(yè)價(jià)值和創(chuàng)新價(jià)值、、連步深入共同構(gòu)成了央企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的完整路徑;第一步:;,化的基礎(chǔ)第二步:,交易市場(chǎng)采購(gòu)等數(shù)據(jù)來源主體,據(jù)炎源第三步:數(shù)據(jù)價(jià)值化,按企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值、、直接價(jià)值、間接價(jià)值,數(shù)據(jù)產(chǎn)品用于對(duì)外交易,在交易所內(nèi)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品上架、交易、、清結(jié)算,最終形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證,數(shù)據(jù)成為?產(chǎn)入表的核心依據(jù)央企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑可以細(xì)化為數(shù)據(jù)場(chǎng)景化、數(shù)據(jù)資源化和數(shù)據(jù)價(jià)值化三個(gè)階段,的詳細(xì)說明51央企要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,首先要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)場(chǎng)景化,實(shí)現(xiàn)的重要性數(shù)據(jù)場(chǎng)景化定義:數(shù)據(jù)場(chǎng)景化是指將數(shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合,明確數(shù)據(jù)在特定場(chǎng)景下的需求和用途實(shí)施步驟識(shí)別關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景:數(shù)據(jù)需求分析:分析每個(gè)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)需求,明確需要采集、整合和處理的數(shù)據(jù)類型和范圍數(shù)據(jù)場(chǎng)景建模:根據(jù)需求分析結(jié)果,建立數(shù)據(jù)場(chǎng)景模型,明確數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景中的流轉(zhuǎn)和應(yīng)用方式價(jià)值體現(xiàn):數(shù)據(jù)場(chǎng)景化可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地理解數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的作用,價(jià)值化莫定基礎(chǔ)央企在?現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程中,,通過明確業(yè)務(wù)需求、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)以及推動(dòng)數(shù)據(jù)治理和標(biāo)準(zhǔn)化等措施,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的核心資產(chǎn),為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展5.2《暫行規(guī)定》作為一般性的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,使用“數(shù)據(jù)資源”一詞確定企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的范疇是一種審慎的法,《中中國(guó)院關(guān)構(gòu)數(shù)據(jù)礎(chǔ)制更好揮數(shù)據(jù)要作用的》(“據(jù)二十”)保持高度一致。、自身運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生、交易市場(chǎng)采購(gòu)等多種渠道獲得數(shù)據(jù)資源,因此推進(jìn)以數(shù)據(jù)分類分?確權(quán)授權(quán)制度為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)資源入表,是有效提高數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通效率、促進(jìn)數(shù)據(jù)使用價(jià)值充分釋放的起點(diǎn)。據(jù)源的是業(yè)通過上一或多種結(jié)取的始,過脫、、、、可視化等加工步驟,物理上按照一定的輯歸集后到“一定規(guī)模”,形成可用、應(yīng)用、獲取的數(shù)據(jù)集合后,形成數(shù)據(jù)?源的過程。原始數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)產(chǎn)生的附屬品,數(shù)據(jù)?源并不是生產(chǎn)出來的,而是企業(yè)通過安排相應(yīng)的人力、組織、技術(shù)、系統(tǒng)等對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性梳理整合加工出來的。數(shù)據(jù)資源化是企業(yè)挖掘原始數(shù)據(jù)使用價(jià)值的過程,也是企業(yè)數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化的第一步。一般來說,數(shù)據(jù)資源化的過可能是業(yè)數(shù)產(chǎn)品的研究階段,有可能是企業(yè)數(shù)資產(chǎn)的開發(fā)階,于業(yè)在具研發(fā)之前有沒有針對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景進(jìn)行深度的調(diào)研學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)資源化定義:數(shù)據(jù)資源化是指將原始數(shù)據(jù)經(jīng)過加工整理、、可應(yīng)用、獲取的數(shù)據(jù)資源實(shí)施步驟數(shù)據(jù)清洗與整合:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、整合等處理,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理:選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案,如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)資源目錄建設(shè):建立數(shù)據(jù)資源目錄,對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分類、,和應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn):數(shù)據(jù)資源化可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可重用的數(shù)據(jù)資源,提高數(shù)據(jù)的利用效率和價(jià)值5.3數(shù)據(jù)價(jià)值化定義:數(shù)據(jù)價(jià)值化是指通過數(shù)據(jù)挖掘、分析和應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,企業(yè)的實(shí)際收益和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)實(shí)施步驟數(shù)據(jù)分析與挖掘:利用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值和洞察數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)開發(fā):根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù),如數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)API等滿足業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)交易與運(yùn)營(yíng):??營(yíng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值價(jià)值體現(xiàn):數(shù)據(jù)價(jià)值化可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的實(shí)際收益和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展根據(jù)央企自身特征及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化面臨的困難與挑戰(zhàn),結(jié)合我們對(duì)央企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑建議,我們制定一套側(cè)重場(chǎng)景切入的雙層“寶塔”價(jià)值模型,統(tǒng)籌央企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表整體解決方案。數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅要納入資產(chǎn)負(fù)債表(BS),數(shù)據(jù)的價(jià)值也要從損益表(PL)體現(xiàn)出來,兩個(gè)層面可以??過數(shù)據(jù)價(jià)值場(chǎng)景設(shè)計(jì)和智能核算實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)。損益表EBTDA/P?,高質(zhì)量

場(chǎng) →業(yè)務(wù)數(shù)智化→財(cái)務(wù)數(shù)智計(jì)創(chuàng)新(每展化切B需求牽引,整體規(guī)劃,場(chǎng)景切

數(shù)據(jù)價(jià)值規(guī)劃設(shè) 數(shù)據(jù)資源管 數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能核本方案旨在為央企提供一套完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的整體方案框架,計(jì)、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能核算以及價(jià)值創(chuàng)新四大方面本方案總體特點(diǎn)包括場(chǎng)景化數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、主動(dòng)設(shè)計(jì)型數(shù)據(jù)資產(chǎn)、資產(chǎn)(成本)與效益可、產(chǎn)品支撐落地此外,大型企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理,需要數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)。數(shù)據(jù)治理,不僅是制度建設(shè)、流建設(shè)和系統(tǒng)建設(shè),更依賴于數(shù)據(jù)治理意識(shí)的根本提升。《指導(dǎo)意見》中對(duì)于執(zhí)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)提出了較為嚴(yán)格的程序要求,對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為評(píng)估對(duì)象的關(guān)注要點(diǎn)涉及到了信息技術(shù)、法律、財(cái)務(wù)、管理等方方面面,實(shí)際上是倒逼擁有或控制數(shù)據(jù)資源的市場(chǎng)主體扎實(shí)做好數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),努力提升數(shù)據(jù)治理能力,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中保障數(shù)據(jù)合規(guī)和數(shù)據(jù)安全,在遵循數(shù)據(jù)倫理的基礎(chǔ)上維護(hù)社會(huì)責(zé)任。同時(shí),我們建議準(zhǔn)備開展數(shù)據(jù)資源入表的企業(yè),近期應(yīng)加快推動(dòng)數(shù)據(jù)資源相關(guān)制度的建立,特別是成本費(fèi)用分?jǐn)倷C(jī)制的建立,有條件的企業(yè)可成立獨(dú)立的數(shù)據(jù)管理部門或者任命數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)人,從國(guó)家視角,現(xiàn)在也在倡導(dǎo)企業(yè)成立首席數(shù)據(jù)官(CDO)。些基礎(chǔ)工作要做到,才能保證企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表順利執(zhí)行。JP?r1:I|當(dāng)前,數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素還處在初期和起步階段,就是說數(shù)據(jù)資源不僅僅要從存量數(shù)據(jù)里面識(shí)別、尋找,更重要是通過規(guī)劃設(shè)計(jì)未來更有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)價(jià)值規(guī)劃設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中的關(guān)鍵一步,它決定了如何有效地識(shí)別、評(píng)估和利用數(shù)據(jù)的價(jià)值央企要充分發(fā)揮超大規(guī)模、海量數(shù)據(jù)?源、豐富應(yīng)用場(chǎng)景等多重優(yōu)勢(shì)、?金流、人才流、物資流,突破傳統(tǒng)資源要素約束,提高全要素生產(chǎn)率通過數(shù)據(jù)要素價(jià)值規(guī)劃設(shè)計(jì)促進(jìn)數(shù)據(jù)多場(chǎng)景應(yīng)用、多主體復(fù)用,創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)要素的新產(chǎn)品和新服務(wù),實(shí)現(xiàn)價(jià)值倍增,開辟業(yè)務(wù)增長(zhǎng)新空間。通過數(shù)據(jù)要素價(jià)值規(guī)劃設(shè)計(jì)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增作用,分發(fā)揮數(shù)據(jù)要數(shù)效應(yīng),動(dòng)大型企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)要素價(jià)值規(guī)劃設(shè)計(jì)應(yīng)堅(jiān)持需求牽引、注重實(shí)效,試點(diǎn)先行、重點(diǎn)突破需求牽引:企業(yè)需要明確業(yè)務(wù)部門的實(shí)際需求,了解哪些數(shù)據(jù)能夠支持業(yè)務(wù)決策、提高效率或創(chuàng)造新的商業(yè)模式。通過深入了解業(yè)務(wù),,注重實(shí)效:在規(guī)劃數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí),需要注重?cái)?shù)據(jù)的實(shí)際效用和影響力。體系,可以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來實(shí)際的收益和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)試點(diǎn)先行:因此采取試點(diǎn)的方式是一個(gè)有效的策略通過選擇具有代表性的業(yè)務(wù)部門或場(chǎng)景進(jìn)行試點(diǎn),可以驗(yàn)證數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方案的可行性和有效性,為后續(xù)的全面推廣積累經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),重點(diǎn)突破:在試點(diǎn)過程中,需要明確重點(diǎn)突破的領(lǐng)域和方向。這可能包括關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)需求、核心數(shù)據(jù)資源的整合利用或重要數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用等??梢詫?shí)現(xiàn)數(shù)整體規(guī)劃:。在制定規(guī)劃時(shí)需要全面考慮企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求,確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作與企業(yè)的整體發(fā)展方向保持一致。同時(shí),還需要考慮數(shù)據(jù)的生命周期、存儲(chǔ)、處理、分析和應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)。場(chǎng)景切:景切是從具的業(yè)場(chǎng)出,數(shù)據(jù)與務(wù)場(chǎng)景相,數(shù)據(jù)的際應(yīng)用和。深了業(yè)務(wù)場(chǎng)中據(jù)求和用,更加準(zhǔn)定位的值和用向。同,切入有助提數(shù)的理和易用,更加近務(wù)人的需求。數(shù)據(jù)價(jià)值規(guī)劃設(shè)計(jì)需要綜合考慮業(yè)務(wù)需求、實(shí)際效果、試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)、重點(diǎn)突破以及整體規(guī)劃和場(chǎng)景切入等因素。,可以為企業(yè)帶來更加明確和高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作方向,推動(dòng)企數(shù)據(jù)價(jià)值場(chǎng)景規(guī)劃設(shè)計(jì)好之后,需要通過數(shù)據(jù)資源管理進(jìn)行事前、事中事后的全周期管理數(shù)據(jù)資源管理是確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全性和可靠性的重要環(huán)節(jié)。命周期管理,、存儲(chǔ)、處理、分析和共享等方面數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)是對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面梳理和清點(diǎn)的過程。其目的是了解企業(yè)擁有哪些數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)的數(shù)量、、。,立起數(shù)據(jù)資源目錄,為后續(xù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。在進(jìn)行數(shù)資源盤點(diǎn),業(yè)需要采用合的方和工,如數(shù)審、抽、質(zhì)量評(píng),確。,,的感、、使用頻率等進(jìn)行分類,以便更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)登記/確權(quán)數(shù)據(jù)登記/確權(quán)是數(shù)據(jù)資源管理中的重要環(huán)節(jié)它涉及到數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)等權(quán)益的確認(rèn)和保護(hù)。以便數(shù)據(jù)的追溯和管理。確權(quán)則是明確數(shù)據(jù)的權(quán)益歸屬,確保數(shù)據(jù)的合法使用和傳播。在進(jìn)行數(shù)據(jù)登記/確權(quán)時(shí),,確保數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性。同時(shí),企業(yè)還需要建立完善的數(shù)據(jù)使用協(xié)議和授權(quán)機(jī)制,,避免數(shù)據(jù)濫用和侵權(quán)行為的數(shù)據(jù)?產(chǎn)判定是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行價(jià)值評(píng)估的過程,以確定哪些數(shù)據(jù)具有資產(chǎn)價(jià)值,可以作為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理和利用。數(shù)據(jù)?產(chǎn)判定需要考慮數(shù)據(jù)的多個(gè)方面,如數(shù)據(jù)的價(jià)值性、稀缺性、可替代性、在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)判定時(shí),企業(yè)需要采用合適的方法和工具,如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等,對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行定量和定性評(píng)估。同時(shí),企業(yè)還需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略價(jià)值,確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和利用策略,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)?產(chǎn)的最大化價(jià)值。總之,數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)登記/確權(quán)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)判定是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中的重要環(huán)節(jié)。通過科合地管和用數(shù)據(jù)?,業(yè)可以實(shí)數(shù)價(jià)值的最化,為的字轉(zhuǎn)型和創(chuàng)發(fā)展提供有力支持。YonBIPYonBIP數(shù)據(jù)中臺(tái)是一站式數(shù)據(jù)加工、治理、展示的企業(yè)數(shù)字化底座,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。善儀表板新架構(gòu),統(tǒng)一函數(shù)引擎和渲染引擎,減化設(shè)計(jì)步驟,提升產(chǎn)品的易用性和規(guī)?;?,深度展現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)源資金分 盈利分 消費(fèi)者行為分 供應(yīng)商評(píng) 智能庫(kù) 銷量預(yù)數(shù)據(jù)源

自由報(bào) 移動(dòng)設(shè) 儀表

分析配 系統(tǒng)管 數(shù)字大

智能報(bào)告

數(shù)據(jù)建模語數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)開發(fā)

元數(shù)據(jù)管標(biāo)簽管理標(biāo)簽管理指標(biāo)管理

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)移動(dòng)引 數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全

結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)引擎

調(diào)度引 批計(jì)算引

各數(shù)據(jù)源/業(yè)務(wù)YonBIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值:基于數(shù)據(jù)中臺(tái),跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨場(chǎng)景、跨企業(yè)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的精細(xì)化治理和YonBIP值增值。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)管理:通過數(shù)據(jù)中臺(tái),構(gòu)建隨處可見的可量化、可視化的決策分析體系,幫助企業(yè)內(nèi),生命周期、全域全量的低門檻數(shù)據(jù)治理體系,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)無處不在”的數(shù)據(jù)隨用隨取、模型隨需隨建、分析隨時(shí)隨地、創(chuàng)新隨處可見?;谟糜褦?shù)據(jù)中臺(tái)是YonBIP產(chǎn)品的子產(chǎn)品,可支持全域數(shù)據(jù)建設(shè)。技術(shù)上覆蓋了從數(shù)據(jù)采集、計(jì)算數(shù)據(jù)中臺(tái)將提供五大核心能力:數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃與治理,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集、獲取和存儲(chǔ),數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量加速?gòu)臄?shù)據(jù)到價(jià)值的服務(wù)生產(chǎn)過程打造高響應(yīng)力且更加智慧的業(yè)務(wù)從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在YonBIP產(chǎn)系據(jù)理出在YonBIP的應(yīng)用上,使得企業(yè)使用YonBIP進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型后,可以真正實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)創(chuàng)新目前基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的資金分析、供應(yīng)商評(píng)價(jià)、銷量預(yù)測(cè)等DSaaS果真正實(shí)現(xiàn)基于企業(yè)的歷史數(shù)據(jù),對(duì)企業(yè)采購(gòu)管理、資金管理和庫(kù)存管理業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)賦能數(shù)據(jù)資智能算是指利用先的術(shù)手段和方,業(yè)的數(shù)資進(jìn)行面的量化核。包括對(duì)數(shù)據(jù)的獲取成本、處理成本、存儲(chǔ)成本、維護(hù)成本等進(jìn)行精確計(jì)算,以便更好地了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)效益。通過智能核算,企業(yè)可以更加清晰地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值和重要性,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理配置和高效利用供決策支?!?shù)據(jù)成本歸集是指將企業(yè)在數(shù)據(jù)管理過程中產(chǎn)生的各項(xiàng)成本進(jìn)行歸類和匯總,數(shù)據(jù)成本。這包括直接成本和間接成本,如數(shù)據(jù)采集成本、處理成本、存儲(chǔ)成本、人員成本等。通過數(shù)據(jù)成本歸集,企業(yè)可以更加全面地了解數(shù)據(jù)管理的成本構(gòu)成,為制定合理的數(shù)據(jù)管理策略和控制成本提供依據(jù)·列表與披露是指將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和相關(guān)信息進(jìn)行整理和公開披露以便內(nèi)外部利益相關(guān)者了解企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況和價(jià)值。這包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的清單、分類、價(jià)值評(píng)估結(jié)果、使用情況等。通過列表與披露,可以增強(qiáng)企業(yè)的透明度和信譽(yù)度,促進(jìn)內(nèi)外部利益相關(guān)者的溝通和合作。·數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)價(jià)是指采用科學(xué)的方法和技術(shù)手段,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行全面的評(píng)估和分析。這包括對(duì)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值、實(shí)際價(jià)值、未來價(jià)值等進(jìn)行評(píng)估,以便更好地了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和戰(zhàn)略價(jià)值。通過數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)價(jià),企業(yè)可以更加準(zhǔn)確地確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理配置和高效利用提供決策支持。通過這些環(huán)節(jié)的實(shí)施,,數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展提供有力支持。,,促進(jìn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表有五個(gè)特定步驟,因?yàn)閿?shù)據(jù)資源入表和現(xiàn)有的一些資產(chǎn)入表有比較大的差別·、來源途徑多樣,尤其、內(nèi)容、處理、管理和經(jīng)蒿數(shù)據(jù)資源可管理企業(yè)可以結(jié)合數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的可能性來對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行全面評(píng)估,也可以借助專業(yè)的咨詢機(jī)構(gòu)以及審計(jì)師的幫助,對(duì)預(yù)期經(jīng)濟(jì)利益流入進(jìn)行測(cè)算和評(píng)估,這是未來可以嘗試的途徑。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表不僅要滿足資產(chǎn)的定義,還要滿足資產(chǎn)的兩個(gè)確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn),也就是資產(chǎn)的預(yù)期經(jīng)濟(jì)利益要能流入,同時(shí)跟資產(chǎn)相關(guān)的成本和費(fèi)用能可靠計(jì)量。我們調(diào)研發(fā)現(xiàn),由于一些企業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)是伴生的,清洗、開發(fā)等成本費(fèi)用的分?jǐn)倶?biāo)準(zhǔn),從而為數(shù)據(jù)資產(chǎn)準(zhǔn)確入表奠定制度基礎(chǔ)。第數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表披露納入資產(chǎn)負(fù)債表的數(shù)據(jù)資產(chǎn)要強(qiáng)制披露,同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)自愿披露數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)企業(yè)創(chuàng)造價(jià)執(zhí)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,需要企業(yè)全面梳理數(shù)據(jù)類型,建立數(shù)據(jù)資源目錄。一般來說,企業(yè)的原始數(shù)據(jù)包括客戶數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等類型。二是,企業(yè)擁有什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)報(bào)告,可登記知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)算法模型,以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、可視化數(shù)據(jù)等等。創(chuàng)創(chuàng)測(cè)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)智能中臺(tái)數(shù)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)工場(chǎng)數(shù)據(jù)采集/接入數(shù)據(jù)處數(shù)服務(wù)BIP系核基于用友BIP、、。計(jì)是一種會(huì)計(jì)方法,它強(qiáng)調(diào)對(duì)業(yè)務(wù)事件的實(shí)時(shí)記錄和

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