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文檔簡介
CCSATC601202412前目一、分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理概 (一)本指南內(nèi)容概 (二)本指南的價(jià) (三)本指南的適用范 (四)本指南的指導(dǎo)對(duì) 二、分布式數(shù)據(jù)庫日常運(yùn) (一)性能調(diào) (二)巡檢與監(jiān)控告 (三)備份和恢復(fù)策 (四)安全與防 (五)升 (六)日志管 (七)智能運(yùn) 三、分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維應(yīng)急保 (一)故障處 (二)高可用與容災(zāi)管 四、分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維體系建 (一)組織建 (二)能力培 (三)運(yùn)維流程優(yōu) 五、分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)能力模 (一)數(shù)據(jù)庫集中運(yùn)維管理平 (二)SQL質(zhì)量管理平 (三)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理成熟度模 六、分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理的未來趨 (一)云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫運(yùn) (二)人工智能在運(yùn)維管理中的應(yīng) (三)DevOps與數(shù)據(jù)庫運(yùn) (四)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫運(yùn) 七、總 (一)典型問題發(fā)現(xiàn)總 (二)對(duì)企業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理的建 附錄:分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理案例分 (一)天翼云在線擴(kuò)容實(shí)踐案 (二)中移杭研分布式MySQL集群升級(jí)實(shí) (三)某股份制銀行分布式核心系統(tǒng)改造與運(yùn)維監(jiān)控實(shí) (四)某證券公司集中運(yùn)維管理實(shí) (五)某科技館一體化運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)實(shí) (六)某云項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫集中運(yùn)維管控一體化平臺(tái)案例實(shí) (七)浪潮云運(yùn)維管理實(shí)踐案 圖 分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理能力框 圖 數(shù)據(jù)庫集中運(yùn)維管理平標(biāo)準(zhǔn)框 圖 SQL質(zhì)量管理平標(biāo)準(zhǔn)框 圖 數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理能力成熟度模型標(biāo)準(zhǔn)框 圖 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容流程 圖 滾動(dòng)升級(jí)副本流程示意 圖 更新復(fù)制拓?fù)涫疽?圖 主庫切換流程示意 圖 銀行核心系統(tǒng)架構(gòu) 圖10訪問關(guān)系拓?fù)?圖11某證券DBaaS平架 圖12集中運(yùn)維管控一體化平架 表 性能調(diào)優(yōu)工具分 表 監(jiān)控工具分 表 備份恢復(fù)工具分 表 常見數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)工 表 常見數(shù)據(jù)庫日志分析工 表 常見數(shù)據(jù)庫智能化運(yùn)維工 表 數(shù)據(jù)庫管理平測試通過情 表 SQL質(zhì)量管理平測試通過情 表 數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理能力成熟度模型測試通過情 --PAGE101分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理能力框架分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理可分為日常運(yùn)維、運(yùn)維應(yīng)急保障以及運(yùn)維體及數(shù)據(jù)一致性和同步、故障恢復(fù)和高可用性、性能監(jiān)控和優(yōu)化、安全性和合規(guī)性、擴(kuò)展性等多個(gè)方面。本指南旨在為數(shù)據(jù)庫管理人員提供全面、系統(tǒng)化指導(dǎo),詳細(xì)介紹了分布式數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理理念、流程、技術(shù)及最佳實(shí)踐。內(nèi)容涵蓋了從數(shù)據(jù)庫的規(guī)劃、部署、監(jiān)控、優(yōu)化到故障排查和安全保障的各個(gè)方面。數(shù)據(jù)庫的特殊運(yùn)維挑戰(zhàn)。本指南的價(jià)值在于為分布式數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理提供了一系列經(jīng)過驗(yàn)證的最佳實(shí)踐和方法論。它不僅幫助讀者理解分布式數(shù)據(jù)庫的復(fù)雜性,還提供了實(shí)際操作的指導(dǎo),以確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可用性、安全性本指南適用于所有使用或計(jì)劃部署分布式數(shù)據(jù)庫的組織和企業(yè)。無IT經(jīng)理以及對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理感興趣的技術(shù)人員閱讀和參考。它旨在幫助這些專業(yè)人員提升他們?cè)诜植际綌?shù)據(jù)庫運(yùn)維管理方面的專本指南對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)維管理痛點(diǎn)做分析,并對(duì)運(yùn)維員,包括但不限于:ITIT驅(qū)動(dòng)表(DriveTable)的選擇確定:當(dāng)SQL中創(chuàng)建索引,提升業(yè)務(wù)SQL得SQL成從項(xiàng)目設(shè)計(jì)、開發(fā)到上線運(yùn)行全生命周期的SQL優(yōu)化的平支撐。1MySQLPerformanceMonitor,OracleEnterpriseManagerSQLPerconaToolkit,slowlog(MySQL),pgBadger(PostgreSQL)SolarWindsDatabasePerformanceOracleSQLTuning多云與混合云環(huán)境:統(tǒng)一的API術(shù)兼容性問題,實(shí)現(xiàn)跨平、跨數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一監(jiān)控。多云與混合云環(huán)境統(tǒng)一管理:云混合云環(huán)境下分布式數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控利用云平的彈性伸息以便輔助技術(shù)人員對(duì)慢SQL的分析能夠提供接口供其他監(jiān)控平集成調(diào)用,從而實(shí)現(xiàn)專業(yè)化監(jiān)控平與一體化監(jiān)控平的集成;2MHA(MySQLMasterHighSkyWalking、ELKMySQLTuner-perl、DBA跨地域與多云平:實(shí)現(xiàn)跨地域、跨云平的分布式備份和恢復(fù)跨地域與多云平支持:利用云原生技術(shù)和分布式存儲(chǔ)解決案,實(shí)現(xiàn)跨地域、跨云平的分布式備份和恢復(fù)。3mysqldumpEnterprisemysqldumpPerconaXtraBackup支持跨平備份與隱私保護(hù):配置靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)加密:配置數(shù)據(jù)庫加密和SSL/TLS使用防火墻和網(wǎng)絡(luò)安全措施:配置防火墻,限制訪問IP4監(jiān)控和記錄用戶對(duì)數(shù)據(jù)SQLMap、McAfeemysql-查看審計(jì)日志記錄:配置審計(jì)規(guī)則后,執(zhí)行SQLAgent配置庫中,可通過控制頁面查看審計(jì)信息。安全合規(guī):具,集成控制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步,自動(dòng)化腳本和工具快速完成數(shù)據(jù)同步。升級(jí)工具平能夠?qū)崿F(xiàn)升級(jí)的自動(dòng)化,建議支持自動(dòng)感知升級(jí)需求、實(shí)時(shí)性與整合:日志收集:Fluentd、Logstash,確保日志存儲(chǔ):選擇Elasticsearch日志可視化:構(gòu)建日志可視化平,提供直觀的查詢和分析界MySQL、Oracle等。MongoDBCassandra分布式文件系統(tǒng):HadoopHDFS常見的壓縮算法如GZIPSnappy流式處理:利用流式計(jì)算框架,如ApacheFlink、Apache5Fluentd、AI、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)來識(shí)別性能瓶頸和優(yōu)化點(diǎn),如不合理的索引和低效SQL跨平與兼容隨著多元化技術(shù)棧的并存,智能化運(yùn)維工具需要具備強(qiáng)大的跨平、特定需求,利用AI合6實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的自動(dòng)化安保環(huán)境一致性和可重復(fù)建立自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫備SQLServer具、RedgateBackupandCI/CDJenkins、使用如MHA(MySQLMasterHighAvailability)這樣的高可用解決(3PC建議工具平支持自動(dòng)部署容災(zāi)對(duì)容災(zāi)進(jìn)行監(jiān)控告警智能診斷容組織建設(shè)能力是指具備建立健全標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理體系的能擁有完整的數(shù)據(jù)庫人員等級(jí)技能定義,以及完善的人員晉級(jí)流程、制度;能力培養(yǎng)是指為實(shí)現(xiàn)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)目標(biāo),有計(jì)劃地組織運(yùn)維人員進(jìn)行學(xué)員勝任本職工作。建立針對(duì)人員培訓(xùn)相關(guān)的管理制度,能夠全面評(píng)估內(nèi)部人員的專業(yè)技能水平程度以及內(nèi)部人員的技術(shù)成長需求,制定全面和持續(xù)的培訓(xùn)教學(xué)計(jì)劃和任務(wù),包括但不限于時(shí)間計(jì)劃、教學(xué)教案、培訓(xùn)目標(biāo)等方面的制定;能夠根據(jù)培訓(xùn)教學(xué)大綱在確定的場所或遠(yuǎn)程教學(xué)方式,開展教學(xué)任務(wù);建議具備可量化的培訓(xùn)管理制度和梯隊(duì)人員培養(yǎng)計(jì)劃,擁有完善的訓(xùn)計(jì)劃并執(zhí)行。通過數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI),如響應(yīng)時(shí)間、CPU時(shí)間較長、CPU《數(shù)據(jù)庫集中運(yùn)維管理平技術(shù)要求包含平基礎(chǔ)能力平資源能全面、性能穩(wěn)定、高可用的數(shù)據(jù)庫管理平提供技術(shù)參考。圖2數(shù)據(jù)庫集中運(yùn)維管理平標(biāo)準(zhǔn)框表7數(shù)據(jù)庫管理平測試通過情KubeBlocksEnterprise數(shù)據(jù)庫管理平數(shù)據(jù)庫云管平云樹數(shù)據(jù)庫集群管理平軟件【CTREEDMP《大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)質(zhì)量管理平能力分級(jí)要求》包含SQLSQLSQLSQL力域幫助數(shù)據(jù)庫服務(wù)商及用戶方評(píng)估自身SQL質(zhì)量管理平的技術(shù)能力。圖3SQL質(zhì)量管理平標(biāo)準(zhǔn)框表8SQL質(zhì)量管理平測試通過情800492024多云和混合技術(shù)融合DevOps中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自動(dòng)化部署和監(jiān)控等功能,提高運(yùn)維效率和可靠性。AI和ML在DevOps和數(shù)據(jù)庫運(yùn)維中得到了廣泛應(yīng)用。這些工具可以自動(dòng)分析監(jiān)控技術(shù)融合數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)一致性問題解決數(shù)據(jù)同步復(fù)制問題需要精細(xì)的配置和對(duì)一致性級(jí)別的深入理解。網(wǎng)絡(luò)延遲和分區(qū)容錯(cuò)運(yùn)維中的常見問題,需要高可用架構(gòu)和有效的分區(qū)容錯(cuò)策略來解決。通常一個(gè)完整全面的集中統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫管理平會(huì)為用戶提供從資源SQL實(shí)現(xiàn)SQLSQLSQL>DBA交等流程步驟,使得變更SQLTeleDB天翼云TeleDB可以支撐到PB5TeleDBMySQL5.7DDLbinlogs計(jì)劃將生產(chǎn)MySQL8.0技術(shù)工具包含gh-ost、orchestrator5.78.0能夠升級(jí)每個(gè)獨(dú)立集群,遵守SLOSLA5.7replica6replication7MySQL8.088.05.78.0Replication復(fù)制延遲、Java控的號(hào)召,對(duì)其核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行全面改造,將原有的IBMAS/400+DB2GoldenDB。9選擇了金篆信科分布式數(shù)據(jù)庫GoldenDBEZSonar融天EZSonar10融天EZSonar融天EZSonar融天EZSonar315350ms。統(tǒng)一的監(jiān)控及維護(hù)管理平,數(shù)據(jù)庫運(yùn)維自動(dòng)化程度較低。引入云和恩墨基于鯤鵬的zCloud,與現(xiàn)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)接,打造全棧信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫DBaaS平。DBaaS平統(tǒng)一納管數(shù)百套各類國產(chǎn)信創(chuàng)、商業(yè)和開源對(duì)接ITIL對(duì)接IaaS云管平,申請(qǐng)?zhí)摂M機(jī)資源自動(dòng)完成數(shù)據(jù)庫安裝部對(duì)接CMDB對(duì)接IAMSSO細(xì)化的一體化運(yùn)維管理,建立了符合金融機(jī)構(gòu)的IT圖11某證券DBaaS平架平顯著提升了客戶的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫運(yùn)維能力大幅降低人員技能要通過zCLoud平讓用戶的數(shù)據(jù)庫管理從數(shù)種工具頻繁切換管理模式轉(zhuǎn)向統(tǒng)一平管理,資產(chǎn)和運(yùn)維雙視角展示,資源、狀態(tài)一目了然。某省科技館信息化系統(tǒng)不斷建設(shè),其IT監(jiān)控平:采用夜鶯作為核心監(jiān)控工具,實(shí)現(xiàn)對(duì)科技館內(nèi)所有IT設(shè)自動(dòng)化運(yùn)維:利用Puppet數(shù)據(jù)接入與整合:將科技館內(nèi)所有設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)
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