2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽賽題指南

2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽賽題指南賽道一：數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造領域賽題指南

一、提升創(chuàng)新研發(fā)能力，推動制造高端化發(fā)展

數(shù)據(jù)驅動型創(chuàng)新研發(fā)模式，基于設計、仿真、實驗、生產(chǎn)、運行等多維度數(shù)據(jù)實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)和工藝創(chuàng)新，推動制造高端化發(fā)展。

二、提高工業(yè)制造決策科學性，降本提質增效

完善數(shù)據(jù)采集、管理、分析和利用，在生產(chǎn)制造和企業(yè)運營主要過程采用基于數(shù)據(jù)的科學決策，實現(xiàn)降低成本、提高質量、效益提升的多重目標。

三、提升服務型制造能力，增強用戶滿意度

加強產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)采集，整合設計、生產(chǎn)、運行數(shù)據(jù)，增強高端化生產(chǎn)性服務能力，提升產(chǎn)品可靠性和運行性能，增強產(chǎn)品用戶滿意度。

四、穩(wěn)固產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈，強化價值協(xié)同

促進產(chǎn)能、采購、庫存、物流等不同制造環(huán)節(jié)，以及供應鏈上下游等數(shù)據(jù)共享和可信流通，探索協(xié)同設計、協(xié)同制造、協(xié)同服務等新模式，提高區(qū)域間制造資源配置效率，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈穩(wěn)定性。

五、探索數(shù)據(jù)跨主體協(xié)同利用機制

鼓勵企業(yè)間建立公平互惠互利的流通規(guī)則制度，探索可信數(shù)據(jù)空間、隱私計算等技術手段，完善數(shù)據(jù)治理體系，提高數(shù)據(jù)資源質量，創(chuàng)新流通規(guī)則機制，促進數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部不同部門及組織內(nèi)外更大范圍流通和協(xié)同利用。

六、工業(yè)領域高質量數(shù)據(jù)集建設

聚焦新材料、機械、電子、汽車等行業(yè)，圍繞基礎零部件、核心基礎元器件、關鍵基礎材料、整機裝備與系統(tǒng)，打造來源主體豐富、數(shù)據(jù)標注準確、應用成效突出的高質量數(shù)據(jù)集，支撐人工智能和大模型在工業(yè)及更多行業(yè)應用。

賽道二：數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域賽題指南

一、促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化水平提升

通過融合利用北斗導航、遙感、氣象、土壤、農(nóng)事作業(yè)、農(nóng)情監(jiān)測、災害、農(nóng)作物病蟲害、動物疫病、市場、近海捕撈生產(chǎn)等各類數(shù)據(jù)，促進數(shù)智技術與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術和裝備的集成應用，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、生產(chǎn)經(jīng)營主體和相關服務企業(yè)提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化場景支撐，提高糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率，促進農(nóng)業(yè)發(fā)展全面綠色轉型。

二、推動農(nóng)機作業(yè)服務提質增效降本

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過融合利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術和農(nóng)機作業(yè)、農(nóng)情、天氣等各類數(shù)據(jù)，輔助農(nóng)機化生產(chǎn)管理決策，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體和相關服務企業(yè)提供數(shù)智化場景支撐，推動農(nóng)機作業(yè)服務提質增效降本，促進智能農(nóng)機裝備應用生產(chǎn)一線，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后數(shù)據(jù)融合應用，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程智能化、數(shù)字化水平，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化。

三、促進農(nóng)產(chǎn)品追溯管理能力提高

設計出一套完整的品牌農(nóng)產(chǎn)品信息化追溯方案，包括但不限于：開展品牌授權管理，便利的原料生產(chǎn)、收購加工、包裝等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集與存儲方案，關鍵環(huán)節(jié)中時間、位置與設備戳的技術實現(xiàn)，建立數(shù)據(jù)模型解決造假和信息不符問題，向消費者可視化展示品牌農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的核心環(huán)節(jié)和生物特征值指標，實現(xiàn)從生產(chǎn)到銷售全過程中的年份、產(chǎn)地、品種、質量安全（承諾達標合格證）、產(chǎn)品品質、生產(chǎn)方式、檢測報告、加工過程、運輸方式、銷售渠道、包裝防偽工藝等關鍵信息的全面追溯。

四、促進產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通創(chuàng)新能力提高

通過綜合利用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、加工等數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體提供智慧種養(yǎng)、智慧捕撈、產(chǎn)銷對接、疫病防治、行情信息、跨區(qū)作業(yè)、一站式采購、供應鏈金融等創(chuàng)新數(shù)據(jù)和信息服務。

五、促進培育以需定產(chǎn)新模式

通過有效融合分析應用農(nóng)業(yè)與電商平臺、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場、商超、物流企業(yè)等商貿(mào)流通數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體和相關服務企業(yè)提供新模式及場景支撐，向農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)端、加工端、消費端反饋農(nóng)產(chǎn)品信息，輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策，促進以需定產(chǎn)。

六、促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風險能力提高

通過綜合利用產(chǎn)能、運輸、加工、貿(mào)易、消費等數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體在糧食、生豬、果蔬等重點領域，提供自然災害、疫病傳播、價格波動等農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警服務。

七、促進農(nóng)村土地利用優(yōu)化與精準服務

通過整合土地數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)，構建土地利用效率評估模型，針對低效用地提出優(yōu)化建議。開發(fā)可視化決策系統(tǒng)（可基于農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺），為地方政府提供基于數(shù)據(jù)的土地利用優(yōu)化方案，支持精準施策。

八、打造鄉(xiāng)村治理數(shù)字化服務場景

打通人口、基礎設施、經(jīng)濟等多維數(shù)據(jù)，建立鄉(xiāng)村治理大數(shù)據(jù)服務場景模型及解決方案，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合和治理狀態(tài)實時監(jiān)測。提供基于數(shù)據(jù)的政策建議和精準服務方案，提高鄉(xiāng)村治理水平。

九、建設農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策智能問答模型

系統(tǒng)匯集各級各地的農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策，開發(fā)文字類大模型，對政策分主題、分地域歸集、標記，建立面對農(nóng)村居民、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、公文撰寫人員等相關主體的一站式政策咨詢平臺，方便多場景政策查詢和咨詢，有效提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策的貫徹執(zhí)行水平。

十、基于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源的智能搜索與推薦系統(tǒng)

開發(fā)一個集成多源農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的智能搜索與推薦系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶需求（如作物種植、氣候預測、市場價格等）提供精準的數(shù)據(jù)搜索結果，并通過算法推薦相關數(shù)據(jù)，以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的效率和準確性，推動農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的有效利用。

賽道三：數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通領域賽題指南

一、加強數(shù)據(jù)整合利用，增強產(chǎn)供鏈協(xié)同效益

鼓勵電商平臺與各類商貿(mào)經(jīng)營主體、相關服務企業(yè)深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環(huán)境數(shù)據(jù)，打造集數(shù)據(jù)收集、分析、決策、精準推送和動態(tài)反饋的閉環(huán)消費生態(tài)。支持零售電商和產(chǎn)業(yè)電商企業(yè)、國家電子商務示范基地、跨境電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)加強數(shù)據(jù)互通，匯聚訂單、制造、銷售、研發(fā)等數(shù)據(jù)，強化采供對接，提升中小制造企業(yè)上下游協(xié)同、柔性制造能力，建強電商產(chǎn)供鏈。

二、強化數(shù)據(jù)要素賦能，創(chuàng)新豐富消費場景

深入挖掘消費者多元化需求，圍繞數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務、數(shù)字渠道、數(shù)字內(nèi)容，創(chuàng)新商旅文體健融合發(fā)展的多元化消費場景，發(fā)展品質電商、壯大數(shù)字消費。引導企業(yè)賦能傳統(tǒng)零售業(yè)，提供定制化解決方案，通過即時配送、智慧零售等加速數(shù)字化轉型。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對人工智能大模型等基礎支撐作用，發(fā)展“人工智能+電商”通過打造“向善”算法、共贏規(guī)則，培育數(shù)字生活新消費。整合商業(yè)、信用、品牌、標準等基礎數(shù)據(jù)，驅動商貿(mào)流通領域各行業(yè)垂直大模型開發(fā)和訓練，促進“人工智能+消費”。

三、提高行業(yè)國際化服務能力與競爭力

通過交易、物流、支付等數(shù)據(jù)融合利用，提升跨境電商及相關企業(yè)供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力，推動企業(yè)國際化發(fā)展。鼓勵電商企業(yè)依托“絲路電商”合作先行區(qū)、跨境電商綜試區(qū)等各類公共服務載體，推進國際數(shù)據(jù)服務、電子單證國際標準制定、數(shù)字技術創(chuàng)新應用等，打造電子商務領域高水平開放生動實踐。

四、強化數(shù)據(jù)賦能汽車以舊換新

建設汽車報廢更新補貼申請平臺，通過推動政務服務應用創(chuàng)新，實現(xiàn)消費者補貼申領“一口辦理”，便利消費者申領補貼，支持地方實現(xiàn)補貼申請“一網(wǎng)聯(lián)審”，形成“高效辦成一件事”與“汽車報廢更新”深度融合。建設汽車置換補貼申請更新平臺，強化現(xiàn)代信息技術手段運用，最大限度優(yōu)化業(yè)務流程、簡化申請材料、降低辦事成本，加強部門信息共享和核查比對，按統(tǒng)一標準與全國汽車以舊換新補貼申請平臺實現(xiàn)對接，形成數(shù)據(jù)橫向、縱向良好互動。

五、提高成品油流通數(shù)字化監(jiān)管水平

積極運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術手段，建立成品油流通大數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)成品油零售經(jīng)營資格在線審批和批發(fā)、倉儲經(jīng)營企業(yè)在線備案，加油站“進、銷、存”數(shù)據(jù)實時采集，同時定期歸集共享成品油生產(chǎn)經(jīng)營運輸、開通成品油發(fā)票開具模塊、營業(yè)執(zhí)照經(jīng)營范圍包含成品油經(jīng)營、全國工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)許可證的許可范圍包含成品油等企業(yè)的基本信息，相關部門危險化學品，構建涵蓋批發(fā)、倉儲、運輸、零售等環(huán)節(jié)的全鏈條、可追溯的成品油動態(tài)數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng)。

六、大數(shù)據(jù)賦能生活必需品市場保供

鼓勵商貿(mào)流通企業(yè)打造大數(shù)據(jù)應用場景，在生活必需品保供物資方面提升數(shù)據(jù)分析、整合能力，與政府數(shù)據(jù)平臺加強對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、資源互聯(lián)互通。引導企業(yè)聚焦糧、油、肉、蛋、奶、果、蔬、方便食品等重點品種，推動“進、銷、存”量和價格數(shù)據(jù)動態(tài)采集、分析，發(fā)揮數(shù)字化智能治理優(yōu)勢，形成區(qū)域統(tǒng)一的信息化、智能化應用系統(tǒng)，做到分析準確、響應及時、調度迅速、統(tǒng)籌有力，保障市場供應充足、有序，滿足群眾生活必需品消費需求。

七、加強數(shù)智技術推廣運用，夯實商貿(mào)流通數(shù)據(jù)基礎

推動步行街（商圈）智慧化發(fā)展，通過建立大數(shù)據(jù)平臺，加強客流、銷售等數(shù)據(jù)實時監(jiān)測和分析，運用數(shù)據(jù)要素指導步行街（商圈）發(fā)展。支持縣域流通企業(yè)數(shù)字化轉型，對具備條件的農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點進行數(shù)字化改造，提升縣域商業(yè)網(wǎng)點運行效率。開展商品市場基礎設施數(shù)字化升級，打造智慧商店、網(wǎng)訂店取、無接觸交易等零售業(yè)新模式新場景，用數(shù)字要素支撐批發(fā)零售業(yè)高質量發(fā)展。發(fā)展數(shù)智供應鏈，“一鏈一策”推進商貿(mào)流通行業(yè)供應鏈數(shù)字化、智能化、可視化改造，打破供應鏈上數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)壁壘，提升供應鏈運行效率與韌性。

賽道四：數(shù)據(jù)要素×交通運輸領域賽題指南

一、公路水路基礎設施數(shù)字化轉型升級

進一步健全基礎設施運營服務中交通與公安、氣象、應急、數(shù)據(jù)、自然資源等部門的協(xié)同聯(lián)動管理和服務機制，加強各類交通網(wǎng)絡基礎設施的數(shù)據(jù)跨區(qū)域銜接，探索建立行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級、確權授權使用、市場化流通等運行機制。在智慧擴容方面實現(xiàn)通行效率有效提升，在安全增效方面實現(xiàn)突發(fā)事件應急響應效率的有效提升。

二、提升綜合貨運樞紐智能化水平

融合產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈上下游信息、區(qū)域交通物流需求、各方式運輸組織、交通基礎設施布局、綜合交通樞紐城市信息等多維數(shù)據(jù)搭建數(shù)據(jù)平臺，綜合運用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等人工智能技術，對數(shù)據(jù)進行智能分析與模式識別，構建相關數(shù)據(jù)模型。探索綜合貨運樞紐智慧化、網(wǎng)聯(lián)化方向，為交通物流樞紐信息資源全鏈條便捷共享打好基礎。

三、基于多源數(shù)據(jù)的農(nóng)村公路運行狀況動態(tài)識別分析

形成農(nóng)村公路運行狀態(tài)動態(tài)識別分析技術方案，輔助農(nóng)村公路基層管養(yǎng)人員更好地管理和養(yǎng)護農(nóng)村公路。

四、高速公路重大突發(fā)事件多源數(shù)據(jù)分析

有效監(jiān)測高速公路運行情況，及時預警突發(fā)事件，有效防范化解重大風險，提高高速公路安全運行水平。

五、交通物流運行監(jiān)測

通過不同維度的指標監(jiān)測及建立風險預警模型，支撐政府部門、企業(yè)及時掌握交通物流運行態(tài)勢，開展實時風險監(jiān)測與預警分析，輔助政府部門及時預防與應急處置、企業(yè)科學制定運輸調度方案，提升交通物流運行韌性。

六、船舶自動識別系統(tǒng)（AIS）虛假錯誤信息分析判別

通過分析識別虛假AIS報文和錯誤的船舶AIS數(shù)據(jù)，給海事執(zhí)法提供參考，糾正船舶AIS錯誤數(shù)據(jù)信息和打擊水上無線電非法AIS報文播發(fā)行為，保障水上船舶航行安全。

七、物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)

聚焦多式聯(lián)運數(shù)據(jù)開放互聯(lián)、制造業(yè)、商貿(mào)業(yè)與物流業(yè)數(shù)據(jù)融合應用、國際物流數(shù)據(jù)綜合服務、國家物流樞紐間數(shù)據(jù)互聯(lián)共享等物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)典型應用場景，打通政府部門、相關企業(yè)及港口、公路、鐵路、航空等業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新物流數(shù)據(jù)交互模式和解決方案，探索建立公益性和市場化有機結合的多層次物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)機制，促進物流資源優(yōu)化配置。

賽道五：數(shù)據(jù)要素×金融服務領域賽題指南

一、拓展公共數(shù)據(jù)應用

基于公共數(shù)據(jù)挖掘新的業(yè)務增長點，推動金融機構業(yè)務創(chuàng)新，促進金融機構可持續(xù)發(fā)展并更好地服務實體經(jīng)濟。同時，借助公共數(shù)據(jù)建立智能化的風險防控體系，實現(xiàn)對各類金融風險的實時監(jiān)測、精準預警和有效應對，保障金融機構的穩(wěn)健運營。

二、提升科技、綠色、普惠、養(yǎng)老、數(shù)字金融服務水平

運用大數(shù)據(jù)等手段，融合利用多維數(shù)據(jù)，深化金融數(shù)字化智能化轉型，完善對科技、綠色、普惠、養(yǎng)老企業(yè)的畫像和評級，提升客戶識別和營銷對接效率，提高風險防控能力，探索創(chuàng)新業(yè)務模式，優(yōu)化金融產(chǎn)品和服務，滿足科技企業(yè)、綠色企業(yè)、中小微企業(yè)、養(yǎng)老企業(yè)的合理融資需求，持續(xù)做好金融“五篇大文章”，助力產(chǎn)業(yè)轉型升級和經(jīng)濟高質量發(fā)展。

三、人工智能條件下的資本市場輿論環(huán)境治理

結合資本市場輿論數(shù)據(jù)的特點與趨勢，利用大數(shù)據(jù)、自然語言處理、人工智能等新型技術手段，研究優(yōu)化資本市場輿論推薦算法，構建資本市場負面輿論監(jiān)測預警及“信息繭房”防范機制，充分發(fā)揮資本市場正面輿論的數(shù)據(jù)要素價值，強化資本市場預期管理，堅定對資本市場高質量發(fā)展的信心。

四、融合多維數(shù)據(jù)發(fā)展綠色金融

融合環(huán)保、氣象、金融等多維數(shù)據(jù)，構建模型評估金融活動的環(huán)境和社會風險。更好發(fā)揮資本市場樞紐功能，引導更多資源要素向綠色、低碳領域集聚，提高金融業(yè)、環(huán)保、社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展水平。

五、提高金融服務領域的數(shù)據(jù)分析能力

加快建設證券期貨金融數(shù)據(jù)分析平臺，通過多維度立體化統(tǒng)計分析，深入挖掘各類數(shù)據(jù)，提升自動化風險監(jiān)控水平。穩(wěn)步推動金融行業(yè)的數(shù)字化轉型，加強智能化的科技監(jiān)管能力，防范化解金融風險，確保金融市場的穩(wěn)健運行和健康發(fā)展。數(shù)據(jù)架構應能夠支持多源異構數(shù)據(jù)的采集、存儲和整合，并滿足高并發(fā)和大數(shù)據(jù)量處理的需求；數(shù)據(jù)治理方案應能夠保障數(shù)據(jù)的一致性、準確性、完整性和安全性，并對數(shù)據(jù)治理的效果進行評估和持續(xù)改進。

六、強化期貨市場服務實體經(jīng)濟能力與風險防控能力

在確保市場合規(guī)與風險有效管理基礎上，探索應用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技，整合宏觀經(jīng)濟、行業(yè)動態(tài)、供應鏈信息、政策導向、商品價格指數(shù)及市場情緒等多源異構數(shù)據(jù)，合理促進期現(xiàn)貨市場數(shù)據(jù)交融，豐富外部數(shù)據(jù)應用場景，解決重點風險領域監(jiān)管難題，優(yōu)化期貨合約設計、風險管理工具及交易監(jiān)管機制。

賽道六：數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新領域賽題指南

一、鼓勵科學數(shù)據(jù)匯聚共享

圍繞科學數(shù)據(jù)開放共享機制，推動海量多源科學數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)安全與隱私保護等重點場景，促進重大科技基礎設施、重大科技項目等產(chǎn)生的各類科學數(shù)據(jù)有效匯聚、高效治理與互聯(lián)互通，打造跨領域流通的科學數(shù)據(jù)協(xié)同服務網(wǎng)絡，發(fā)展綜合型、智能化、交互式等新型科學數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模式，推動科學數(shù)據(jù)有序開放共享和融合利用。

二、推動科技領域人工智能大模型開發(fā)

圍繞科學數(shù)據(jù)的質量和準確性，科學數(shù)據(jù)的標注和分類，科技領域大模型的預訓練、微調與推理應用等重點問題，深入挖掘各類科學數(shù)據(jù)和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數(shù)據(jù)集，支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓練。

三、科學數(shù)據(jù)助力科學研究和技術創(chuàng)新

圍繞不同領域科學數(shù)據(jù)的融合利用，科學問題與人工智能等技術的融合，科學數(shù)據(jù)成果賦能技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重點場景，對科學數(shù)據(jù)融合應用、深入挖掘，提供高質量科學數(shù)據(jù)資源與知識服務，利用人工智能大模型等新技術，助力探索未知領域，驅動科學創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。聚焦生物育種、新材料創(chuàng)制、藥物研發(fā)等領域，以數(shù)智融合加速技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

四、科學數(shù)據(jù)加速科研新范式變革

圍繞AIforScience在不同學科領域的研究與落地，充分依托各類數(shù)據(jù)庫與知識庫，利用人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術，推進跨學科、跨領域協(xié)同創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)驅動發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、創(chuàng)造新知識、發(fā)明新方法，推動科學研究方法的不斷進步和發(fā)展，加速科學研究范式變革與新質生產(chǎn)力發(fā)展。

賽道七：數(shù)據(jù)要素×文化旅游領域賽題指南

一、文化資源數(shù)字化與開放共享

推進文化資源數(shù)字化采集，整合匯聚文物、古籍、美術、地方戲曲劇種、非物質文化遺產(chǎn)等文化數(shù)據(jù)資源，形成專題數(shù)據(jù)庫或高質量數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)公共文化數(shù)據(jù)的開放共享與跨主體流動，豐富公共文化數(shù)字內(nèi)容供給。

二、文化和旅游數(shù)據(jù)要素化探索

對文化和旅游數(shù)據(jù)的確權、評估和交易流通等環(huán)節(jié)進行探索，開展文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易實踐，支持文化創(chuàng)意、旅游、展覽等領域加強數(shù)據(jù)開發(fā)利用。拓展數(shù)字技術在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)應用，提高文化資源創(chuàng)新效能，發(fā)展文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)及其衍生業(yè)態(tài)，創(chuàng)新文化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用模式。

三、智慧旅游創(chuàng)新發(fā)展

支持旅游經(jīng)營主體共享氣象、交通等數(shù)據(jù)，在合法合規(guī)前提下構建客群畫像、城市畫像等，優(yōu)化旅游配套服務、一站式出行服務；通過公共數(shù)據(jù)開放共享、涉旅企業(yè)數(shù)據(jù)有序流通等形式，實現(xiàn)文化和旅游場所共享公安、交通、氣象、證照等數(shù)據(jù)，支撐“免證”購票、集聚人群監(jiān)測預警、應急救援等，提升旅游服務水平和治理能力。

四、大模型與文化和旅游融合應用

利用文化和旅游領域特色數(shù)據(jù)資源，打造文化和旅游大模型，為文化內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作提供智能化解決方案，探索提供行程規(guī)劃、智能導覽等文化和旅游創(chuàng)新服務。

五、文物數(shù)字化保護

運用前沿技術，實現(xiàn)對文物進行全方位數(shù)字化保護與復原，借助保護修復、安全監(jiān)管、文物流通等多維度數(shù)據(jù)，形成“文物畫像”，讓文物“活起來”。利用數(shù)字3D、全息投影等技術提升文物展示與講解的游客體驗。

六、文物數(shù)據(jù)應用機制與技術

研發(fā)一套文物數(shù)據(jù)確權的技術解決方案，包括標準化確權模型和適用于文物保護機構的數(shù)字化工具。設計一個智能授權管理平臺，包括智能合約模板、數(shù)據(jù)訪問權限管理模塊和授權記錄追蹤模塊等。建立一個基于區(qū)塊鏈或可信計算技術的數(shù)據(jù)流通平臺，實現(xiàn)透明、安全、高效的數(shù)據(jù)共享。

七、文物數(shù)據(jù)資源應用場景展示研究

構建多維度的文物結構化數(shù)據(jù)，運用知識圖譜、多模態(tài)大模型、算法推薦等，完成從文物數(shù)據(jù)采集到科研、教育、游戲、動漫、文創(chuàng)設計等的多場景應用。同時，形成高精度、多模態(tài)、虛實融合的歷史空間時序重建與人機交互解決方案，實現(xiàn)新型文物展示空間等創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化應用。

八、歷史文化街區(qū)和歷史建筑數(shù)字化保護展示

應用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，提升歷史文化街區(qū)和歷史建筑信息集成、日常巡查和社會監(jiān)督水平。創(chuàng)新應用知識圖譜、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生等信息技術，豐富歷史文化街區(qū)和歷史建筑展示利用場景。優(yōu)化實體展示空間，提升觀眾的實地參觀體驗，讓受眾在近距離接觸歷史文化遺產(chǎn)中增強文化認同。

賽道八：數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康領域賽題指南

一、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)跨機構數(shù)據(jù)協(xié)同應用

不同機構間對醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的共享應用需求較迫切，通過建設可信數(shù)據(jù)空間，構建數(shù)據(jù)合規(guī)匿名化、數(shù)據(jù)“可用不可見”的流通使用新模式和可信流通體系。

二、提升醫(yī)療服務便捷性

醫(yī)療服務的復雜性、服務流程的多樣性、服務對象的廣泛性、醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性，機構間存在信息壁壘，推動優(yōu)化醫(yī)療資源配置，實現(xiàn)跨機構數(shù)據(jù)共享，提供便捷、高效的醫(yī)療服務，切實提高服務效率和質量。

三、強化醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用

完善健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源體系，深化在行業(yè)治理、臨床科研、公共衛(wèi)生、智能醫(yī)療設備等領域的創(chuàng)新應用。建設多模態(tài)語料庫和高質量醫(yī)學數(shù)據(jù)集，為醫(yī)藥產(chǎn)品研發(fā)或臨床知識發(fā)現(xiàn)提供早期研究基礎，形成一批具有示范效應的新模式、新業(yè)態(tài)。

四、規(guī)范醫(yī)務人員依法執(zhí)業(yè)

聚焦醫(yī)務人員使用智能系統(tǒng)輔助規(guī)范醫(yī)療執(zhí)業(yè)行為的場景，利用信息技術將醫(yī)療服務相關法律法規(guī)規(guī)定嵌入醫(yī)療服務流程，有效普及醫(yī)療執(zhí)業(yè)相關法律法規(guī)，提供精準的醫(yī)療執(zhí)業(yè)法律風險預警和決策建議，加強醫(yī)療執(zhí)業(yè)行為的合規(guī)性審查，優(yōu)化診療過程，保障依法執(zhí)業(yè)。

五、加強中醫(yī)藥數(shù)據(jù)特色應用

盤活名老中醫(yī)臨床診療全流程數(shù)據(jù)，推動名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承創(chuàng)新能力提升。加強中藥全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同利用，建立完善中藥質量溯源體系，提升中藥生產(chǎn)質效。數(shù)字化賦能中醫(yī)藥文化傳播，創(chuàng)新中醫(yī)藥文化傳播途徑。推動人工智能大模型中醫(yī)藥全領域多場景應用。

賽道九：數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療保障領域賽題指南

一、提升醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能管理水平

聚焦數(shù)據(jù)驅動下的醫(yī)保管理能力升級。完善醫(yī)保運行管理機制，科學合理制定預算，加強運行監(jiān)測與風險預警。強化醫(yī)保服務協(xié)議管理，建立基于動態(tài)評估與信用評價的協(xié)議管理機制。加強醫(yī)保健康管理，整合醫(yī)保健康數(shù)據(jù)，促進醫(yī)保從“被動支付”向“主動健康管理”轉型。

二、提升醫(yī)保便民利企服務水平

持續(xù)提升醫(yī)保便民利企服務水平。加快推進醫(yī)保錢包、移動支付、追溯碼采集應用等推廣應用，有效減輕藥品流通和零售企業(yè)在追溯信息采集和上傳的負擔；加快推進“云藥房”建設應用，滿足群眾足不出戶使用醫(yī)保購藥的需求，拓展藥品流通和零售企業(yè)市場；加強云影像共享比對應用，讓影像數(shù)據(jù)“多跑腿”，群眾“少跑路”。有序釋放醫(yī)保數(shù)據(jù)價值，為群眾構建高效、精準的優(yōu)質醫(yī)保便民服務，為企業(yè)緩解成本壓力，注入強勁的發(fā)展動力。

三、推動醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能三醫(yī)協(xié)同

探索完善醫(yī)保基金與醫(yī)療機構的結算機制，壓縮結算周期，減輕醫(yī)療機構資金周轉壓力；探索醫(yī)保基金與藥品、耗材生產(chǎn)企業(yè)直接結算機制，優(yōu)化供應鏈資金流轉，降低企業(yè)運營成本；探索與商業(yè)保險機構同步結算機制，推動“醫(yī)保+商?！鼻宸纸Y算中心建設，逐步完善“雙平臺一通道”模式，推動多層次醫(yī)療保障體系協(xié)同發(fā)展。

四、推動醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能社會經(jīng)濟發(fā)展

充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應，全面賦能經(jīng)濟社會發(fā)展。探索融合其他領域數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習等前沿技術手段，構建數(shù)據(jù)合規(guī)應用模式，建立健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護機制，確保數(shù)據(jù)在合法、安全的前提下高效流通與使用，打造開放、協(xié)同、可持續(xù)的醫(yī)保數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用生態(tài)。

五、提升醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能改革水平

持續(xù)賦能醫(yī)療保障事業(yè)高質量發(fā)展，以數(shù)據(jù)驅動為核心，構筑共建共治共享的改革新格局。充分利用醫(yī)保信息化建設和醫(yī)保領域各項工作的新成效，圍繞支付方式改革、長期護理保險試點、藥品集采以及地方醫(yī)保政策優(yōu)化等重點領域，加大對醫(yī)保數(shù)據(jù)的深度挖掘、精準分析與創(chuàng)新應用，提高醫(yī)保決策的科學性和精準性，提升群眾的獲得感、幸福感、安全感，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在醫(yī)保改革中的關鍵作用，助力構建更加公平、高效、可持續(xù)的醫(yī)療保障體系。

賽道十：數(shù)據(jù)要素×應急管理領域賽題指南

一、提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力

圍繞礦山、危險化學品、煙花爆竹、重點工貿(mào)等高危行業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管需求，探索利用人工智能大模型提升企業(yè)違法違規(guī)行為精準監(jiān)管和城市火災智能監(jiān)測能力。體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在安全生產(chǎn)責任保險評估模型構建和新險種開發(fā)方面的重要作用，以數(shù)據(jù)要素價值化提高安全生產(chǎn)風險評估的精準化和科學化。

二、提升自然災害監(jiān)測評估能力

整合利用鐵塔、電力、氣象等公共數(shù)據(jù)，研發(fā)自然災害災情監(jiān)測評估模型，賦能自然災害災情監(jiān)測、預警、研判、評估，提升災害風險管理數(shù)據(jù)分析、仿真與建模水平。開展地震活動、地殼形變、地下流體等監(jiān)測數(shù)據(jù)的融合分析，提升地震預測預警水平。

三、提升應急管理智能化水平

利用應急管理領域數(shù)據(jù)資源，建設面向監(jiān)測預警、監(jiān)管執(zhí)法、搶險救援等典型應用場景的高質量語料庫和數(shù)據(jù)集，拓展大模型在風險隱患識別研判、輔助指揮調度處置、執(zhí)法檢查等場景的應用。

賽道十一：數(shù)據(jù)要素×氣象服務領域賽題指南

一、提高氣象防災減災能力

加強氣象數(shù)據(jù)與自然資源、交通運輸、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、住建、水利等數(shù)據(jù)融合利用，開展精細化氣象災害風險預報預警。面向水電氣熱交通等城市建設和安全運行不同場景，強化氣象影響預報和風險預警，增強城市韌性。深化氣象數(shù)據(jù)與城市規(guī)劃、重大工程等建設數(shù)據(jù)融合應用，降低不利氣象條件對規(guī)劃和工程的影響。

二、強化氣象賦能增益作用

加強氣象數(shù)據(jù)與低空飛行通信、導航、監(jiān)測等數(shù)據(jù)融合利用，探索利用5G-A基站、智能汽車加載的激光雷達、視頻等設備，開發(fā)氣象數(shù)據(jù)收集新技術，打造數(shù)字化氣象服務產(chǎn)品。推動氣象數(shù)據(jù)在風能、太陽能等企業(yè)選址布局、設備運維、能源調度等深度應用，實現(xiàn)新能源企業(yè)降本增效。融入冰雪經(jīng)濟、銀發(fā)經(jīng)濟，與經(jīng)營主體聯(lián)合打造旅游、健康等氣象服務新業(yè)態(tài)。打造高質量氣象語料庫和數(shù)據(jù)集等，支撐人工智能大模型開發(fā)和訓練，創(chuàng)新氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務。探索建立可信數(shù)據(jù)空間，暢通氣象數(shù)據(jù)融合利用、授權運營、高效流通、收益分配等關鍵環(huán)節(jié)，強化氣象數(shù)據(jù)跨部門跨市場安全監(jiān)管。

三、提升應對氣候變化能力

強化氣象數(shù)據(jù)與經(jīng)濟社會、生態(tài)環(huán)境、自然資源、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等數(shù)據(jù)融合應用，打造氣候變化風險識別、風險評估、風險預警風險轉移等智能決策模式。聚焦農(nóng)業(yè)、能源、交通、電力、旅游等領域氣候風險防范需求，創(chuàng)新各類天氣指數(shù)保險產(chǎn)品及天氣衍生品，推動其落地應用于保險、期貨等金融行業(yè)。研發(fā)氣候投融資金融工具，提高經(jīng)濟實體和金融體系對氣候變化的適應能力和韌性。

賽道十二：數(shù)據(jù)要素×城市治理領域賽題指南

一、發(fā)展智能安居的數(shù)字住房

圍繞住房全生命周期管理，統(tǒng)籌推進住房領域系統(tǒng)融合、數(shù)據(jù)聯(lián)通，促進集分析研判、監(jiān)管預警和政務服務為一體的綜合應用，大力提升住房領域智慧監(jiān)管、智能安居水平。

二、打造智聯(lián)協(xié)同的數(shù)字工程

圍繞建筑工業(yè)化、數(shù)字化、智能化，推行工程建設項目全生命周期數(shù)字化管理，推進施工質量安全監(jiān)管、工程質量檢測數(shù)字化轉型，實現(xiàn)智慧監(jiān)管。深化應用自主可控建筑信息模型（BIM）技術，提升建筑設計、施工、運營維護協(xié)同水平，推動智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展。打造全產(chǎn)業(yè)鏈融合一體的智能建造產(chǎn)業(yè)體系，大力發(fā)展數(shù)字設計、智能生產(chǎn)和智能施工，促進建筑業(yè)高質量發(fā)展。

三、建設智慧韌性的數(shù)字城市

圍繞實施城市更新行動，打造宜居、韌性、智慧城市，統(tǒng)籌規(guī)劃、建設、治理三大環(huán)節(jié)，加大新型城市基礎設施建設力度，實施城市基礎設施智能化建設行動，加快城市基礎設施生命線安全工程建設，推動城市運行管理“一網(wǎng)統(tǒng)管”推進城市運行智慧化、韌性化。

四、構建智管宜居的數(shù)字村鎮(zhèn)

深入實施數(shù)字鄉(xiāng)村建設行動，按照房、村、鎮(zhèn)三個層面，整合現(xiàn)有信息數(shù)據(jù)，統(tǒng)籌推進信息化建設和數(shù)字化應用，構建“數(shù)字農(nóng)房”、“數(shù)字村莊”、“數(shù)字小城鎮(zhèn)”，助力建設宜居宜業(yè)美麗村鎮(zhèn)。

五、推動基于人工智能大模型的施工安全管理

基于北斗、BIM、傾斜攝影、機器人、邊緣計算等技術提升施工安全監(jiān)管效率。運用人工智能大模型，實現(xiàn)施工方案的自動智能編寫與合規(guī)性審查。通過機器視覺等技術實現(xiàn)質量和安全風險的智能識別。探索具身智能在安全風險識別和預測方面的應用。利用大模型推理能力的優(yōu)勢，拓展在數(shù)據(jù)挖掘方面的應用，保障工程質量和施工安全。

六、發(fā)展數(shù)智融合的公共服務

在城市醫(yī)療、教育、養(yǎng)老、文旅等公共服務領域開展數(shù)智融合實踐，打通公共數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)（如企業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)等）之間的數(shù)據(jù)堵點，推動三醫(yī)協(xié)同、醫(yī)養(yǎng)融合、文體旅融合等多維度數(shù)據(jù)融通，提升公共服務便捷化和精準化水平。基于數(shù)據(jù)融合、業(yè)務協(xié)同等模式，打造智慧社區(qū)、智慧鄰里、數(shù)字家庭、AI管家等新場景，切實滿足人民群眾對高質量公共服務的需求，體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素對公共服務的賦能作用，及其產(chǎn)生的經(jīng)濟和社會效益。

七、推動城市管理數(shù)智升級

綜合利用城市時空基礎、資源調查、規(guī)劃管控、工程建設項目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數(shù)據(jù)，推進城市生命線數(shù)字化升級，打造城市數(shù)字孿生系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)融合助力城市安全運行，推動城市管理降本增效。推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數(shù)據(jù)融通，推進“城市碼”應用創(chuàng)新。

八、深化城市產(chǎn)城融合發(fā)展

促進新型產(chǎn)城融合發(fā)展，推動智慧建筑、園區(qū)招商、物業(yè)服務等多元數(shù)據(jù)融通利用，推進城市產(chǎn)業(yè)空間數(shù)字更新。推動數(shù)據(jù)在智慧商圈、智慧文體場館、智慧公園等數(shù)實融合場景的應用，激發(fā)產(chǎn)城融合服務能級與數(shù)字活力。開展城市實體化數(shù)據(jù)要素場景創(chuàng)新中心建設，打造新技術新場景新場景首試首用體驗場。

九、夯實城市數(shù)據(jù)底座支撐

統(tǒng)籌建設城市感知與傳輸設施，全面提升城市存儲與計算設施，加快建設城市數(shù)據(jù)流通設施，為城市數(shù)據(jù)“采存算管用”提供安全高效的基礎設施能力支持?；诔鞘袛?shù)據(jù)底座，開展公共數(shù)據(jù)授權運營、數(shù)據(jù)融通利用、城市數(shù)據(jù)空間運營等創(chuàng)新實踐。完善城市智能中樞體系建設，依托海量城市數(shù)據(jù)資源、大模型等，構建城市運行數(shù)字體征指標體系、智能分析研判平臺、多級聯(lián)動指揮平臺，