31初識(shí)語言大模型教學(xué)設(shè)計(jì)川教版（2024）初中信息科技七年級(jí)下冊(cè)2

課題第一節(jié)初識(shí)語言大模型授課時(shí)間教學(xué)目標(biāo)知識(shí)與技能了解什么是語言大模型（LLM）及其基本原理。掌握與語言大模型交互的基本技巧。理解語言大模型在日常生活中的應(yīng)用場(chǎng)景。過程與方法通過實(shí)踐活動(dòng)，學(xué)會(huì)如何與語言大模型進(jìn)行交互。通過案例分析，理解語言大模型的工作原理。通過小組討論，探索語言大模型的潛在應(yīng)用。情感態(tài)度與價(jià)值觀1. 培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣和探索精神。2. 增強(qiáng)學(xué)生對(duì)新興技術(shù)的適應(yīng)能力和創(chuàng)新思維。3. 引導(dǎo)學(xué)生思考人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響。教學(xué)重點(diǎn)了解語言大模型的基本原理和特點(diǎn)。掌握與語言大模型交互的基本技巧。教學(xué)難點(diǎn)理解語言大模型的工作原理。如何設(shè)計(jì)有效的提示詞以獲取高質(zhì)量的回答。教學(xué)流程教師批注課堂導(dǎo)入提問：“你們有沒有使用過智能語音助手（如小愛同學(xué)、Siri）？”學(xué)生回答后，教師總結(jié)：這些智能助手背后的技術(shù)就是語言大模型（LLM）。引入本節(jié)課內(nèi)容：“今天我們將初識(shí)語言大模型，了解它是什么以及如何使用它?！苯虒W(xué)過程一、了解語言大模型 語言大模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，能夠理解和生成自然語言。以kimi或豆包為例展示語言大模型生成的一段文本，讓學(xué)生感受其能力。 展示語言大模型的特點(diǎn)： 1.大數(shù)據(jù)：通過海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。 2.大參數(shù)：模型包含大量的參數(shù)，使其能夠處理復(fù)雜的語言任務(wù)。 3.大算力：需要強(qiáng)大的計(jì)算能力來訓(xùn)練和運(yùn)行。算力是指訓(xùn)練模型所需的計(jì)算能力和資源。試試填寫一下P73的表格，查看一下你用的電腦的CPU\GPU\內(nèi)存分別是多少？如果不清楚GPU是什么的可以試試問一下AI，看看它給你怎么解釋的？ 語言大模型通過學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞或句子。 展示一個(gè)簡單的預(yù)測(cè)示例： 輸入：“今天天氣很熱，我需要一杯……” 輸出：“冰鎮(zhèn)飲料”或“冷飲”。 引導(dǎo)學(xué)生思考：語言大模型是如何做到這一點(diǎn)的？二、使用語言大模型不同的提示詞會(huì)得到不同的結(jié)果，一些問題需要特定的知識(shí)背景，而這類知識(shí)模型可能并沒有在訓(xùn)練中學(xué)習(xí)過，那么可以嘗試先將相關(guān)信息輸入模型，然后再提出問題，這就是我們經(jīng)常聽到的先“喂”給AI知識(shí)，再去提問。三、與語言大模型交互的基本技巧——角色定義 角色定義包含兩個(gè)方面：讓模型扮演某個(gè)色色明確提問者的身份角色。角色定義，可以讓大模型的回答更加精準(zhǔn)。與語言大模型交互時(shí)，需要設(shè)計(jì)合適的提示詞（prompt）。 展示有效的提示詞設(shè)計(jì)方法： 1.明確目標(biāo)：清晰地表達(dá)你的需求。 2.提供上下文：提供足夠的背景信息。 3.分步驟提問：將復(fù)雜問題分解為多個(gè)簡單問題。 示例： 提示詞1：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一份健康餐菜單。 提示詞2：你是一名經(jīng)驗(yàn)豐富的營養(yǎng)專家，我是一名14歲的中學(xué)生，男，身高162cm,體重60kg,我跑1000米需要8分鐘，請(qǐng)為我設(shè)計(jì)一份健康餐菜單。請(qǐng)大家對(duì)比分別用這兩個(gè)提示詞提問得到的回答有什么不同？很顯然，采用“身份+場(chǎng)景+要求”的形式，讓語言大模型建立一個(gè)自己的身份，同時(shí)明確使用者的身份，再提出要求，就能得到有針對(duì)性的有效建議。更重要的是，如果你不滿意AI的回答，還可以告訴它，它能根據(jù)你的反饋去調(diào)整自己的回答。四、實(shí)踐活動(dòng)1. 任務(wù)1：與語言大模型交互 活動(dòng)內(nèi)容： 每組選擇一個(gè)語言大模型（如ChatGPT、文心一言、kimi、豆包等），注冊(cè)并登錄。 設(shè)計(jì)一個(gè)與美食相關(guān)的提示詞，與語言大模型進(jìn)行交互。 示例提示詞： 1.請(qǐng)生成一道適合冬天的熱湯食譜。 2.請(qǐng)根據(jù)以下食材生成一個(gè)創(chuàng)意菜譜：土豆、胡蘿卜、牛肉。實(shí)踐操作： 每組將設(shè)計(jì)的提示詞輸入語言大模型，并記錄生成的回答。 教師巡視學(xué)生操作，及時(shí)解決學(xué)生遇到的問題，如提示詞設(shè)計(jì)不合理、生成結(jié)果不理想等。2. 任務(wù)2：優(yōu)化提示詞 活動(dòng)內(nèi)容： 每組根據(jù)生成的回答，討論并優(yōu)化提示詞，以獲得更高質(zhì)量的結(jié)果。 提示學(xué)生可以嘗試以下方法： 1.增加背景信息。 2.使用更具體的詞匯。 3.分步驟提問。 實(shí)踐操作： 每組重新輸入優(yōu)化后的提示詞，并記錄生成的回答。 展示與討論： 每組展示優(yōu)化前后的提示詞及生成結(jié)果，討論優(yōu)化的效果。 教師引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)優(yōu)化提示詞的方法。課堂小結(jié)提問：“今天我們學(xué)習(xí)了哪些內(nèi)容？”學(xué)生回答后，教師總結(jié)：了解了語言大模型的基本原理和特點(diǎn)。掌握了與語言大模型交互的基本技巧布置作業(yè)每們同學(xué)課后都嘗試去找一個(gè)選擇一個(gè)語言大模型注冊(cè)一個(gè)帳號(hào)，去試用各種功能，并寫一份你選擇的語言大模型使用指南，分享給同學(xué)。教學(xué)反思學(xué)生對(duì)語言大模型表現(xiàn)出濃厚的興趣，尤其是在實(shí)踐活動(dòng)環(huán)節(jié)，積極參與設(shè)計(jì)提示詞并與模型交互。他們對(duì)生成的結(jié)果感到興奮，并主動(dòng)分享和討論優(yōu)化方法。教師更多地引導(dǎo)和鼓勵(lì)，確保每個(gè)學(xué)生都能參與其中。對(duì)于語言大模型的工作原理，學(xué)生理解起來有一定難度。雖然通過預(yù)測(cè)示例幫助學(xué)生初步理解了其功能，但仍有部分學(xué)生難以深入理解背后的深度學(xué)習(xí)機(jī)制。本節(jié)課涉