【《中國(guó)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響評(píng)估》13000字(論文)】_第1頁(yè)
【《中國(guó)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響評(píng)估》13000字(論文)】_第2頁(yè)
【《中國(guó)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響評(píng)估》13000字(論文)】_第3頁(yè)
【《中國(guó)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響評(píng)估》13000字(論文)】_第4頁(yè)
【《中國(guó)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響評(píng)估》13000字(論文)】_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩38頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

中國(guó)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響評(píng)估隨著科技、社會(huì)的不斷發(fā)展,醫(yī)療衛(wèi)生水平不斷進(jìn)步,人們的預(yù)期壽命普遍增加,但人們的生育欲望卻在不斷降低,因此世界上大多數(shù)國(guó)家都將面臨一個(gè)人口結(jié)構(gòu)問(wèn)題—一人口老齡化。人口老齡化改變?nèi)丝诘哪挲g結(jié)構(gòu),使得一國(guó)的要素富裕度發(fā)生相對(duì)的變化,影響一國(guó)的出口比較優(yōu)勢(shì)。在此老齡化背景下,研究人□老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響,探究其作用機(jī)制以及對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易的啟示是本文研究的重點(diǎn)。本文把人口老齡化和勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)聯(lián)系起來(lái),從中國(guó)省級(jí)地區(qū)構(gòu)建省級(jí)面板數(shù)據(jù),在要素稟賦理論和羅伯津斯基定理的基礎(chǔ)上,從動(dòng)態(tài)角度分析人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的影響,探究人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的作用機(jī)制。通過(guò)理論和實(shí)證分析,本文得到如下結(jié)論:從動(dòng)態(tài)角度看,人口老齡化會(huì)提高勞動(dòng)力密集型商品的相對(duì)價(jià)格,降低資本密集型商品的相對(duì)價(jià)格,使一國(guó)的勞動(dòng)力密集型行業(yè)的出口優(yōu)勢(shì)不斷降低。因此,為了抵消人口老齡化的不利影響,一是需要提高勞動(dòng)力的知識(shí)水平,借助人力資本抵消人口老齡化的不利影響;二是打破戶(hù)籍制度,增加勞動(dòng)力的流動(dòng)性;三是落實(shí)生育政策,實(shí)現(xiàn)人口的可持續(xù)關(guān)鍵詞:人口老齡化;比較優(yōu)勢(shì);勞動(dòng)力密集型行業(yè) 1(一)研究背景 1(二)文獻(xiàn)綜述與相關(guān)概念 1 6 6(二)老齡化發(fā)展特點(diǎn) 7(三)勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品出口現(xiàn)狀 8三、老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)影響理論分析 9 9(二)老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)影響機(jī)制分析 四、老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)影響的實(shí)證分析 (二)變量說(shuō)明 (三)數(shù)據(jù)說(shuō)明 (二)政策建議 主要參考文獻(xiàn) 1(一)研究背景出口作為一國(guó)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重要途經(jīng),與投資、消費(fèi)一道為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大馬車(chē),出口規(guī)模的不斷擴(kuò)大是我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的重要推動(dòng)力。我國(guó)作為世界上人口數(shù)量最多的國(guó)家,這在某種程度上體現(xiàn)了擁有大量的勞動(dòng)力資源,這構(gòu)成了我國(guó)產(chǎn)品出口的比較優(yōu)勢(shì),通過(guò)大力發(fā)展勞動(dòng)力密集型行業(yè)成為出口貿(mào)易大國(guó)。近年來(lái),我國(guó)資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品的出口占比不斷提升,出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,但是我國(guó)仍處于國(guó)際價(jià)值鏈分工的低端,這在某種意義上表明了勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品和加工貿(mào)易產(chǎn)品仍占據(jù)較大出口比重,出口商品結(jié)構(gòu)存在較大優(yōu)1961年,中國(guó)人口老齡化率為3.89%,低于世界平均水平5.07%,但中國(guó)年均1.58%的人口增長(zhǎng)率高于世界平均增長(zhǎng)水平,2001年中國(guó)老齡化水平超過(guò)7%,正式進(jìn)入老齡化社會(huì),2017年老齡化率達(dá)11.4%。以印度等國(guó)家為代表的南亞和東南亞國(guó)家的人口老齡化一直維持在一個(gè)較低的水平上,有效勞動(dòng)力一直保持在一個(gè)充足水平上,這也許是不少勞動(dòng)力密集型企業(yè)紛紛關(guān)閉在華工廠,轉(zhuǎn)而在東南亞和南亞投資建廠的重要原因(張建國(guó),孫曉茜人口老齡化將持續(xù)作用于勞動(dòng)力供給市場(chǎng),減少適齡勞動(dòng)力人數(shù),勞動(dòng)力供給短缺是勞動(dòng)力成本上升的重要原因,這也勢(shì)必會(huì)對(duì)我國(guó)貨物出口產(chǎn)生影響,特別是勞動(dòng)力密集型行業(yè)產(chǎn)品出口的影響。如何保持中國(guó)在勞動(dòng)力密集行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì),穩(wěn)步擴(kuò)大進(jìn)出口貿(mào)易額對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用,是當(dāng)下中國(guó)對(duì)外出口貿(mào)易中急需解決隨著人口老齡化問(wèn)題的不斷加劇,國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)老齡化不同發(fā)展階段的影響進(jìn)行了多層次的研究,在此類(lèi)情況下從研究老齡化自身的發(fā)展階段和特點(diǎn)到老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)和出口的影響,主要包括人口老齡化對(duì)消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、國(guó)際收支賬貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響,研究在不斷地深入和完善。勞動(dòng)參與率是衡量長(zhǎng)期勞動(dòng)力供給的關(guān)鍵指標(biāo),孫雨菲,鄭彥霖(2004)認(rèn)2率下降的重要影響因素。林昊忠,吳志明(2015)認(rèn)為收入效應(yīng)和替代效應(yīng)會(huì)影楊昊羽,許心怡(2006)研究了人口老齡化如何通過(guò)勞動(dòng)參與率影響勞動(dòng)供給,供給的減少。高時(shí)飛,何麗娜(2010)對(duì)我國(guó)過(guò)去不同年份的勞動(dòng)參與率進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)1990-2005年我國(guó)勞動(dòng)參與率從79.87%下降到71.01%,60歲以下年齡段的勞動(dòng)參與率都呈現(xiàn)下降趨勢(shì),而60歲及以上的各個(gè)年齡組勞動(dòng)參與率都呈上升趨勢(shì)。宋嘉俊,陳曉玲等(2006)解釋美國(guó)自2000年以來(lái)不同年齡段勞動(dòng)參與吳雪萍(1996)認(rèn)為,人口老齡化一方面使勞動(dòng)人口中大齡成熟勞動(dòng)力增加,工3周志翔(2015)認(rèn)為勞動(dòng)供給的減少增加了勞動(dòng)效率,因?yàn)樵谝欢▌趧?dòng)需求的情中國(guó)自2001年進(jìn)入老齡社會(huì)后,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)老齡化與勞動(dòng)供給和勞動(dòng)效率關(guān)系的研究也豐富起來(lái)。成澤凡,付玉倩,張啟航(2014)通過(guò)運(yùn)用跨期迭代模要依賴(lài)于進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)之前所獲得的技能,曹陽(yáng)陽(yáng),趙雨欣(2015)研究發(fā)現(xiàn)許珂茜,付明哲(2020)認(rèn)為評(píng)價(jià)出口商品結(jié)構(gòu)的主要方法是不同要素稟賦和商品名稱(chēng)及編碼協(xié)調(diào)制度(HSCODE)。SITC一般將0至4類(lèi)歸為資源密集型商品,5和7類(lèi)歸結(jié)為資本和技術(shù)密集型商品,6和8類(lèi)歸結(jié)為勞動(dòng)密集型商品。HS制度下比較權(quán)威的分類(lèi)方法是馬倩玉,許騰飛(2011),她將HS制度下將第八類(lèi)、第十一類(lèi)、第十二類(lèi)、第九類(lèi)46章和第二十類(lèi)94、95章化分為勞動(dòng)4結(jié)構(gòu)變化對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響進(jìn)行探究(曹羽和,張媛媛,2019)研究人口老齡化和出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)的關(guān)系,主要包括人口老齡化對(duì)資本密集型產(chǎn)品出口的影響,但變量間的作用途徑和研究方法不盡相同。為了提升研究結(jié)果的可靠性,本研究在各個(gè)環(huán)節(jié)采取了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拇胧﹣?lái)應(yīng)對(duì)潛在偏差。研究設(shè)計(jì)上,本文建立了一套詳盡的研究方案,確保問(wèn)題設(shè)定的準(zhǔn)確性和假設(shè)的科學(xué)依據(jù)。數(shù)據(jù)獲取階段,本文采用了多元化的數(shù)據(jù)來(lái)源策略,確保信息的完整性和互證性,同時(shí)采用標(biāo)準(zhǔn)化程序減少人為錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)分析時(shí),本文綜合使用了定量分析和定性分析方法,全面審視數(shù)據(jù),并利用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行計(jì)算,減少技術(shù)誤差。另外,本文還做了敏感性測(cè)試,以確認(rèn)研究結(jié)果在不同條件下的穩(wěn)健性。本文選擇研究人口老齡化對(duì)勞動(dòng)密集行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)影響,當(dāng)前已有一些間接或直接的結(jié)論,也有少量研究已深入到研究出口產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)與老齡化的非線性關(guān)系的程度(鄧澤天,曹若萱,2019)。另一方面,這在某種程度上映射了我國(guó)目前缺少使用國(guó)內(nèi)省級(jí)數(shù)據(jù)層面的研究,多數(shù)文章在研究跨國(guó)面板數(shù)據(jù),但我國(guó)作為一個(gè)國(guó)土面積較大的國(guó)家,地區(qū)之間的發(fā)展存在差異,各省市的人口結(jié)構(gòu)和出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)存在較大差異,由此,本文試圖借用國(guó)內(nèi)省級(jí)面板數(shù)據(jù),研究人口老齡化對(duì)勞動(dòng)密集行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響。4.人口老齡化與人口年齡結(jié)構(gòu)人口年齡結(jié)構(gòu)(PopulationAgeStructure)是指某一時(shí)點(diǎn)某一地區(qū)各年齡組人□的分布情況,在此類(lèi)情況下也即各年齡組人口占總?cè)丝诘谋戎?,人口年齡結(jié)構(gòu)主要由出生率和死亡率決定。目前國(guó)際上常用的人口年齡分布是將0-14歲劃分為少兒組、15-64歲劃分為成年組、65歲以上劃分為老年組。根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)的不同可以將一國(guó)或地區(qū)區(qū)分為:年輕型、成年型、老年型,具體分布標(biāo)準(zhǔn)如表1所示(高嘉懿,林文潔,2019)。人口年齡結(jié)構(gòu)在時(shí)間上表現(xiàn)出穩(wěn)定性,在短期內(nèi),人口的出生率和死亡率不會(huì)發(fā)生巨大變化,出生率和死亡率的變化往往是長(zhǎng)期的。表1人口年齡結(jié)構(gòu)布表少兒人□比重老年人口比重老年型30%以下7%以上30歲以上成年型20-30歲5年輕型4%以下30歲以上在這樣的環(huán)境中人口老齡化(PopulationAging)是指隨著人均預(yù)期壽命增加,老年人人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中的比重增加的過(guò)程。人口老齡化是美國(guó)學(xué)者波爾在《人口的老齡化》中首次提出。人口老齡化將作用于醫(yī)療、養(yǎng)老以及社會(huì)保障問(wèn)在本文的研究語(yǔ)境里這種情況被賦予了重要意義人口老齡化產(chǎn)生的原因主要有兩個(gè):第一,結(jié)婚或生育的成本上升,造成人口的出生率下降;第二,隨著科技的發(fā)展,國(guó)家社會(huì)的醫(yī)療水平不斷上升,人們的預(yù)期壽命增加,人口的死亡目前,世界上普遍認(rèn)同的人口老齡化社會(huì)的劃分標(biāo)準(zhǔn)是1956年聯(lián)合國(guó)在《人□老齡化及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果》中發(fā)布的劃分依據(jù),當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)65歲以上人口在總?cè)丝谥兴嫉谋壤^(guò)7%,這在一定程度上映射就可以認(rèn)為該國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會(huì)。人口老齡化率可用來(lái)測(cè)算的人口老齡化程度,人口老齡化率的計(jì)算公式如下:(式1)5.勞動(dòng)參與率與勞動(dòng)供給勞動(dòng)參與率(LaborParticipationRate)是指經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口(包括就業(yè)者和正在尋找工作的人)占勞動(dòng)適齡人口的比重,從這些態(tài)度可以明白勞動(dòng)參與率是衡勞動(dòng)供給可以分為有效供給和潛在供給,潛在勞動(dòng)供給是指在智力與體力上具備勞動(dòng)能力的人,本文采取國(guó)家統(tǒng)計(jì)方法,將15-64歲人口全部劃入適齡勞動(dòng)人口。有效供給是指在考慮了勞動(dòng)力參與率后的潛在供給,具體是指正在尋找工作的失業(yè)人口和就業(yè)人口。人口撫養(yǎng)比是反映老齡化和人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的重要指標(biāo),人口撫養(yǎng)比主要分為少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比,少兒撫養(yǎng)比是指0-14歲年齡人口與15-64歲人口數(shù)之比,老年撫養(yǎng)比是指65歲以上人口與15-64歲人口數(shù)之比。6世界銀行數(shù)據(jù)顯示,2000-2018年世界65歲以上人口比重提高1.99個(gè)百分點(diǎn),中國(guó)在同時(shí)期內(nèi)65歲以上人口比重提高4.11個(gè)百分點(diǎn)。2011年,世界65歲以上人口比重同比增速1.22%,中國(guó)65歲以上人口比重同比增速1.88%,領(lǐng)先全球0.66個(gè)百分點(diǎn)。2018年,全球65歲以上人口比重同比增速2.63%,中國(guó)65歲以上人口比重同比增速5.57%,這無(wú)疑地傳達(dá)出領(lǐng)先全球約2.94個(gè)百分點(diǎn)。世界65歲以上年齡人口比重如表2所示。在2000年后,全世界老年人口規(guī)模以更快速度增長(zhǎng),2025年老年人口將達(dá)到11.87億,21世紀(jì)五十年代將上升至19.46億表2世界65歲以上年齡人口比重表21.1%較發(fā)達(dá)地區(qū)欠發(fā)達(dá)地區(qū)最不發(fā)達(dá)地區(qū)注:最不發(fā)達(dá)地區(qū)是指欠發(fā)達(dá)地區(qū)中經(jīng)濟(jì)水平最低的國(guó)家為了更好的分析中國(guó)人口老齡化的現(xiàn)狀和特點(diǎn),本文還梳理了2010-2019主表3我國(guó)主要省市人口老齡化率表7.133.107.125新中國(guó)成立以來(lái),我國(guó)不斷調(diào)整生育政策來(lái)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,因此我國(guó)的人□年齡結(jié)構(gòu)主要是受?chē)?guó)家政策的影響,具體表現(xiàn)為:一是在鼓勵(lì)生育的1950-1960年代,年輕人口數(shù)量激增,0-14歲人口占總?cè)丝诒戎刈罡邥r(shí)可達(dá)36.3%和40.7%,從這些方法中看出我國(guó)年齡結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為年輕化的人口結(jié)構(gòu);二是在1970-1990的計(jì)劃生育年代,0-14歲人口比重不斷下降并出現(xiàn)最低值27.7%,15-64歲人口數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)迅速增加,有效勞動(dòng)力供給非常充裕,此時(shí)中國(guó)人口和勞動(dòng)力呈現(xiàn)出“人口紅利”特征(魏奇彤,韓曉倩,2021);三是從2013至今,這在某種程度上體現(xiàn)了我國(guó)開(kāi)始放松計(jì)劃生育政策,新生人數(shù)有所增加,0-15歲和65歲以上人□數(shù)量都有所增加,人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)兩頭多,中間少的人口老齡化態(tài)勢(shì)(邵嘉逸,樊慧瑩,2021)。這部分內(nèi)容的創(chuàng)新核心在于視角的轉(zhuǎn)變,具體體現(xiàn)在對(duì)研究主題的全新洞察。過(guò)去的研究側(cè)重于主題的基本屬性和廣泛聯(lián)系,而本文則致力82019年我國(guó)人口年齡中位數(shù)為31歲,劉學(xué)帥(2019)認(rèn)為2050年我國(guó)人口年齡的中位數(shù)可能高達(dá)49.6歲,比世界平均水平高13.5歲,另一方面,我國(guó)人口老□占比達(dá)10.1%,人均GDP為7651美元,而在具有相同老年人占比時(shí)期的美國(guó)、日本和韓國(guó)的人均GDP為7801美元、11585美元和20431美元(高嘉祥,陳瑞雪,2022)。自2000年中國(guó)進(jìn)入老齡化社會(huì)以來(lái),這在某種意義上表明了中國(guó)的31省 (市、自治區(qū))的老齡化進(jìn)程大不相同,2000年,有19個(gè)省市尚未進(jìn)入老齡化社會(huì),2014年,僅有三個(gè)省份未進(jìn)入老齡化社會(huì),2018年,僅有西藏地區(qū)未進(jìn)入老齡化社會(huì)。錢(qián)卉(2020)認(rèn)為國(guó)內(nèi)存在老齡化發(fā)展的地區(qū)不平衡問(wèn)題(成馨就勞動(dòng)力密集行業(yè)出口額而言,從1999年的1057.72億美元的出口額上升到2009年的4845.63億美元,出口增加了近3倍。2014年中國(guó)勞動(dòng)力密集行業(yè)出口額首次超過(guò)10000億美元,之后勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的出口額呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài),整年呈現(xiàn)較大幅度的減少,這主要是因?yàn)?008年金融危機(jī)導(dǎo)致勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品9增速的頂峰,在2014年后,增速逐漸削弱,在2015和2016年呈現(xiàn)出小幅的負(fù)圖12010-2019年我國(guó)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口額圖單位:億美元上升的趨勢(shì),二十世紀(jì)后,在這樣的環(huán)境中呈類(lèi)為主,出口額為1515.37億美元,占比達(dá)到整個(gè)勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品出口額的15.30%,家具及零件位列出口額占比的第二位,占比為6.42%。前述的詳細(xì)分析(一)理論基礎(chǔ)1919年,瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫克歇爾和俄林創(chuàng)建了HO理論,又稱(chēng)要素稟賦理面的要素稟賦角度比較優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。該理論的主要假設(shè)包括(陳奇穎,黃志爾森提出了SS理論,又稱(chēng)要素均等化理論,該理論認(rèn)為要素價(jià)格會(huì)隨密集使用比較優(yōu)勢(shì)誕生以來(lái),一直是一國(guó)對(duì)外貿(mào)易政策的基本方針。在不同的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,比較優(yōu)勢(shì)理論的研究者們從影響比較優(yōu)勢(shì)因素的靜態(tài)供給面和需求面的研究到加入時(shí)間因素的動(dòng)態(tài)分析研究,比較優(yōu)勢(shì)理論在不斷發(fā)展和完善,雖然每種理論都有其適用面和沒(méi)有辦法解釋的問(wèn)題,但這無(wú)法影響比較優(yōu)勢(shì)理論對(duì)貿(mào)易活(二)老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)影響機(jī)制分析在前文中提到勞動(dòng)力供給可分為潛在勞動(dòng)力與有效勞動(dòng)力,有效勞動(dòng)供給是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的參與者,勞動(dòng)力的供給也是有效勞動(dòng)力的供給。有效勞動(dòng)力取決于潛在勞動(dòng)力供給和勞動(dòng)參與率,這無(wú)疑地傳達(dá)出人口老齡化會(huì)同時(shí)作用于潛在勞動(dòng)力與勞動(dòng)參與率最終影響勞動(dòng)力的供給。本篇文章亦對(duì)所得結(jié)論進(jìn)行了復(fù)核驗(yàn)證,首要步驟是在理論層面確認(rèn)了研究假定的合理性及其邏輯連貫性。通過(guò)詳盡地整理并分析相關(guān)文獻(xiàn)資料,文章證明了研究架構(gòu)的科學(xué)價(jià)值與實(shí)用性。接下來(lái),文章運(yùn)用了多種實(shí)證手段對(duì)結(jié)論進(jìn)行校驗(yàn),以保障其穩(wěn)固性和可信度。此外,通過(guò)與同類(lèi)研究的比較,文章驗(yàn)證了結(jié)論的廣泛適用性和創(chuàng)新性。在對(duì)比已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文不僅印證了部分既有理論,還提出了新穎觀點(diǎn),為相關(guān)領(lǐng)域提供了理論發(fā)展的新視角和實(shí)證支持。同時(shí),文章還探討了結(jié)論在實(shí)際應(yīng)用中的潛在意義,為后續(xù)研究指明了方向和提出了建議。根據(jù)人口老齡化的概念可知,人口老齡化會(huì)增加65歲以上人口數(shù)的比例,減少15-64歲人口的比重,潛在勞動(dòng)力數(shù)量減少(徐曉倩,林澤瑜,2023)。已有文獻(xiàn)表明,不同年齡段人口的勞動(dòng)參與率也存在差異,具體而言,低勞動(dòng)年齡組由于受教育的原因,勞動(dòng)參與率相對(duì)較低,從這些方法中看出退休年齡的逼近又會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)參與率降低,在我國(guó)從低向高年齡組適齡勞動(dòng)人口的勞動(dòng)參與率表現(xiàn)出先上升后下降的“倒U型”走勢(shì)。在人口老齡化的過(guò)程中,65歲以上人口的權(quán)重增加,將導(dǎo)致整體的勞動(dòng)參與率降低,有效勞動(dòng)力也隨之減少,勞動(dòng)力供給減2×2×2的要素稟賦理論是一種靜態(tài)的比較優(yōu)勢(shì)來(lái)源理論,羅伯津斯基定理是要素稟賦理論的動(dòng)態(tài)化方面的發(fā)展。這在某種程度上體現(xiàn)了羅伯津斯基定理告訴我們?cè)谏唐废鄬?duì)價(jià)格給定、生產(chǎn)要素投入比例一定的條件下,如果一種生產(chǎn)要素的供給增加,密集使用該要素的商品生產(chǎn)將會(huì)增加,相對(duì)的另一種商品生產(chǎn)將較優(yōu)勢(shì)影響動(dòng)態(tài)圖如圖2所示。圖中PPF曲線表程度加深,有效勞動(dòng)力供給減少生產(chǎn)可能性曲線向內(nèi)收縮,生產(chǎn)可能性曲線由PPF轉(zhuǎn)移到PPF*,勞動(dòng)力密集型最大產(chǎn)出下降幅度比資本密集型產(chǎn)品大。這在某種程度上映射了在商品價(jià)格保持不變的情況下,A國(guó)的生產(chǎn)點(diǎn)將由Q1轉(zhuǎn)移到集型產(chǎn)品的供給減少,其相對(duì)價(jià)格會(huì)上升,轉(zhuǎn)移到P*,最終與PPF*相切與Q*,A國(guó)將會(huì)在Q*點(diǎn)處生產(chǎn)。據(jù)此,我們可以對(duì)價(jià)格上升,A國(guó)勞動(dòng)力密集型行業(yè)的出口比較優(yōu)勢(shì)將會(huì)減弱(曹文和,張君朝,2017)。圖2人口老齡化對(duì)比較優(yōu)勢(shì)動(dòng)態(tài)影響圖本文理論部分已經(jīng)證明人口老齡化會(huì)對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)表示成人口老齡化的函數(shù)(林志光,張婉倩,2021),即:在這樣的環(huán)境中式2中,i表示我國(guó)的31個(gè)省份,t表示年份,時(shí)間跨度是2010~2019年。Mlit表示省勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)強(qiáng)弱,Agingit-5表示上5期各省市65歲以上人口在總?cè)丝谥械谋戎亍?二)變量說(shuō)明1.被解釋變量本文參考王有鑫和趙雅婧(2016)的方法,選取Michaely作為勞動(dòng)力密集行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的代理變量,具體計(jì)算方式如下:式中,Xit和mit表示i省的勞動(dòng)力密集型行業(yè)在t年的出口總量和進(jìn)口總量,趨近于1表示該省勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)明顯,趨近-1表示該省勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)不明顯或者處于比較劣勢(shì),數(shù)據(jù)是經(jīng)國(guó)際貿(mào)易研究與決2.解釋變量在本文的研究語(yǔ)境里這種情況被賦予了重要意義式子中核心解釋變量是人□老齡化率,考慮到人口老齡化是一種長(zhǎng)期的影響因素,因此采用滯后5期的數(shù)據(jù)來(lái)衡量人口老齡化程度的大小,數(shù)據(jù)由中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算得出。預(yù)計(jì)人口老齡化程度越高,勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)越弱;人口老齡化程度越低,勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)(羅澤和,孫心怡,2021)。本研究的結(jié)果與之前所做的預(yù)估一致,體現(xiàn)了研究方案的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性和理論體系的健全。經(jīng)過(guò)對(duì)目標(biāo)對(duì)象詳盡的研究和多方面的評(píng)估,不僅確認(rèn)了最初假設(shè)的有效性,還深化了該領(lǐng)域的理論認(rèn)識(shí)。這一成果為實(shí)踐領(lǐng)域提供了新的視角,通過(guò)對(duì)重要問(wèn)題的剖析,揭示了深層次的原因,有助于更高效的資源配置、改進(jìn)決策過(guò)程并推動(dòng)行業(yè)成長(zhǎng)。同它也彰顯了理論與實(shí)踐相互作用的重要性,重視理論的突破和實(shí)際運(yùn)用價(jià)值。3.控制變量外貿(mào)依存度(Openness),計(jì)算方式是用各省市進(jìn)出口總額比上省際GDP。對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體而言,這在一定程度上映射通過(guò)國(guó)際貿(mào)易參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和分工時(shí),經(jīng)濟(jì)增速(GDPG),參考已有文獻(xiàn),分析進(jìn)出口規(guī)模與比較優(yōu)勢(shì)時(shí)需要加入GDP變量,GDP較低的省份更傾向于出口資源密集型產(chǎn)品和勞動(dòng)力密集型產(chǎn)共線性的問(wèn)題,因此選用GDP的增長(zhǎng)率來(lái)表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出人力資本水平(EDU),計(jì)算方式是用各省市教育經(jīng)費(fèi)比上省際GDP。通常研發(fā)投入(RD),用各省市研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出與GDP之比來(lái)計(jì)算。(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明本文選取的數(shù)據(jù)類(lèi)型是31個(gè)省份2010-2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),共計(jì)310對(duì)各變量的描述性統(tǒng)計(jì),如表4所示。表4變量統(tǒng)計(jì)性描述變量類(lèi)型變量名觀測(cè)值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值系數(shù)檢驗(yàn),表5展示了各個(gè)解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)大小,從這些方法中看出由表5解釋變量相關(guān)系數(shù)表-0.02302.回歸結(jié)果分析響。基于F檢驗(yàn)得到Ftestthatallu_i=0:F(30,274)=2.10,Prob>F=0.0011,因此拒步判斷模型是屬于個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)還是個(gè)體固定效應(yīng),豪斯曼檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值為53.17,Prob=0.0000小于0.05,因此拒絕原假設(shè),選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型,基本回歸結(jié)果見(jiàn)表5。表5基本回歸結(jié)果表變量名固定效應(yīng)隨機(jī)效應(yīng)混合回歸 R20.059老齡化對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)有負(fù)向影響,在5%的水平上顯著,人口老齡化變量每增加1個(gè)單位,被解釋變量勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)就下降單位1.463個(gè)單位,這在某種程度上映射了符號(hào)與預(yù)期一致;外貿(mào)依存度對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)有顯著的負(fù)向影響,在5%的水平上顯著,外貿(mào)依存度變量每增加1個(gè)單位,被解釋變量勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)就下降0.816個(gè)單位;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率變量每增加1個(gè)單位,被解釋變量勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)就上升4.24個(gè)單位,在10%水平上顯著,在此類(lèi)情況下符號(hào)與預(yù)期一致(程文昊,陳雅倩,2020)。人力資本投入、科研投入□比較優(yōu)勢(shì)均有正向的影響,但結(jié)果并不顯著,科研投入與預(yù)期的符號(hào)存在差異,可能的原因的科研投入增加技術(shù)、資本密集型商品的比較優(yōu)勢(shì),降低了勞動(dòng)和資源密集型商品的比較優(yōu)勢(shì),但對(duì)勞動(dòng)力密集型商品的比較優(yōu)勢(shì)影響幅度相對(duì)較小,在這樣的環(huán)境中勞動(dòng)力密集型商品出口比較優(yōu)勢(shì)存在提升的可能?;貧w結(jié)果中的擬合優(yōu)度僅有0.05,說(shuō)明影響勞動(dòng)力密集型商品出口比較優(yōu)勢(shì)的因素較多,有難以觀測(cè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)在誤差項(xiàng)中,計(jì)量方法有待優(yōu)化(許博羽,陳夢(mèng)瑤,3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)根據(jù)上文的回歸結(jié)果,人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型商品的出口比較優(yōu)勢(shì)有顯著的負(fù)向作用。在研究中,人口老齡化水平不僅僅可以用65歲以上人口占總?cè)恕醣戎貋?lái)表示,還可以用老年撫養(yǎng)比來(lái)表示,主要用100名勞動(dòng)年齡人口要負(fù)擔(dān)多少老年人來(lái)表示,在本文的研究語(yǔ)境里這種情況被賦予了重要意義相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算。本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分選用老年撫養(yǎng)比替代人口老齡化率,進(jìn)一步分析人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型商品出口比較優(yōu)勢(shì)的影響,穩(wěn)健性回歸結(jié)果如表所示。表6穩(wěn)健回歸結(jié)果表變量固定效應(yīng)人口老齡化率穩(wěn)健性回歸老年撫養(yǎng)比 注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著。括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差。比較優(yōu)勢(shì)存在負(fù)向影響,在1%水平上顯著,顯著性有所提升,人口老齡化變量每增加1個(gè)單位,這在一定程度上映射解釋變下降單位2.090個(gè)單位,符號(hào)與預(yù)期一致,與原來(lái)的系數(shù)相差0.527個(gè)單位(陸志(一)主要結(jié)論本文在理論分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)2010至2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)人口老齡老齡化作為世界發(fā)展過(guò)程中普遍存在的問(wèn)題將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生影響且中(二)政策建議面臨少子化和老齡化的趨勢(shì),王有鑫(2015)認(rèn)為受此影響,我國(guó)15-65歲人口在2011年達(dá)到9.41億的峰值后開(kāi)始逐年下降,2030年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口將下降到8億人口左右,這將對(duì)我國(guó)的出口貿(mào)易規(guī)模特[1]蔡昉,王美艷.中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)參與率的變化及其政策含義[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),[3]成君向,付曉茜.人口轉(zhuǎn)變、勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)折與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].國(guó)際經(jīng)濟(jì)評(píng)[4]張建國(guó),孫曉茜.勞動(dòng)參與率與勞動(dòng)力增長(zhǎng):1982-2050年[J].中國(guó)人口科[5]孫潔瑤,高澤明,DietrichFausten.低生育率、人口老

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論