課題研修申報書

課題研修申報書一、封面內(nèi)容

項目名稱：基于大數(shù)據(jù)的智慧城市交通擁堵分析與優(yōu)化策略研究

申請人姓名：張三

聯(lián)系方式：138xxxx5678

所屬單位：某某大學(xué)交通學(xué)院

申報日期：2023

項目類別：應(yīng)用研究

二、項目摘要

本項目旨在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，對智慧城市中的交通擁堵問題進(jìn)行深入分析，并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略。隨著城市化進(jìn)程的加快，交通擁堵問題日益嚴(yán)重，已成為制約城市發(fā)展的關(guān)鍵因素。本項目將通過采集大量的交通數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析交通擁堵的形成原因和規(guī)律，進(jìn)而提出針對性的優(yōu)化策略，為城市交通管理提供科學(xué)依據(jù)。

項目核心內(nèi)容包括：（1）交通數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性；（2）基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析交通擁堵的時空特征和影響因素；（3）構(gòu)建交通擁堵預(yù)測模型，為城市交通管理部門提供決策支持；（4）提出針對性的優(yōu)化策略，如交通信號優(yōu)化、道路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等，以緩解交通擁堵問題。

預(yù)期成果包括：（1）形成一套完整的城市交通擁堵分析與優(yōu)化方法體系；（2）發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文，提升學(xué)術(shù)影響力；（3）為城市交通管理部門提供決策支持，推動智慧城市的發(fā)展。通過本項目的實施，有望為解決我國城市交通擁堵問題提供有力支持，推動交通領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

三、項目背景與研究意義

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快，城市交通擁堵問題已成為嚴(yán)重影響城市居民生活質(zhì)量和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸問題。尤其在一線城市和部分二線城市，交通擁堵問題日益嚴(yán)重，給人們的出行帶來極大的不便，同時也帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

1.研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀及存在的問題

目前，針對城市交通擁堵問題的研究已經(jīng)取得了一定的成果，主要集中在交通規(guī)劃、交通控制、公共交通、交通信息技術(shù)等方面。然而，由于城市交通系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性，現(xiàn)有的研究成果難以全面解決交通擁堵問題。具體表現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）傳統(tǒng)的交通規(guī)劃方法往往基于歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗公式，難以適應(yīng)實時變化的交通需求。

（2）現(xiàn)有的交通控制策略雖然在一定程度上能夠緩解交通擁堵，但往往需要大量的硬件設(shè)備和人力資源支持，成本較高。

（3）公共交通系統(tǒng)雖然能夠緩解交通擁堵，但目前面臨著覆蓋范圍有限、服務(wù)質(zhì)量不高等問題。

（4）交通信息技術(shù)雖然為交通管理提供了便利，但尚未實現(xiàn)對交通擁堵的全面監(jiān)測和實時預(yù)測。

2.研究的必要性

基于上述問題，本項目將借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能分析方法，對城市交通擁堵問題進(jìn)行深入研究，具有重要的現(xiàn)實意義和必要性：

（1）全面了解城市交通擁堵的時空特征和影響因素，為制定科學(xué)合理的交通政策提供數(shù)據(jù)支持。

（2）通過構(gòu)建交通擁堵預(yù)測模型，實現(xiàn)對交通擁堵的提前預(yù)警和實時調(diào)控，提高城市交通管理水平。

（3）提出針對性的優(yōu)化策略，如交通信號優(yōu)化、道路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等，緩解交通擁堵問題，提高城市居民的出行效率。

（4）為其他城市解決交通擁堵問題提供借鑒和參考，推動我國城市交通事業(yè)的發(fā)展。

3.項目研究的社會、經(jīng)濟(jì)或?qū)W術(shù)價值

本項目的研究成果具有顯著的社會、經(jīng)濟(jì)和學(xué)術(shù)價值：

（1）社會價值：本項目的研究結(jié)果將為城市交通管理部門提供科學(xué)依據(jù)，有助于優(yōu)化城市交通規(guī)劃和管理策略，提高城市交通服務(wù)水平，從而提升居民的生活質(zhì)量。

（2）經(jīng)濟(jì)價值：通過本項目的研究，有望實現(xiàn)對城市交通擁堵問題的有效緩解，降低交通擁堵帶來的經(jīng)濟(jì)損失，促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。

（3）學(xué)術(shù)價值：本項目將填補國內(nèi)外在基于大數(shù)據(jù)的智慧城市交通擁堵分析與優(yōu)化策略研究方面的空白，為后續(xù)相關(guān)研究提供理論支持和方法借鑒。同時，項目研究成果有望推動交通領(lǐng)域的研究創(chuàng)新，提升我國在該領(lǐng)域的國際影響力。

四、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.國外研究現(xiàn)狀

國外關(guān)于城市交通擁堵問題的研究較早開始，主要集中在以下幾個方面：

（1）交通擁堵的形成機(jī)理：國外學(xué)者通過對城市交通擁堵的實證研究，提出了多種交通擁堵形成機(jī)理模型，如經(jīng)典的四階段模型、動態(tài)交通分配模型等。

（2）交通擁堵的預(yù)測與預(yù)警：國外學(xué)者利用歷史交通數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了多種交通擁堵預(yù)測模型，實現(xiàn)了對交通擁堵的提前預(yù)警和實時調(diào)控。

（3）交通擁堵的優(yōu)化策略：國外學(xué)者從交通信號控制、道路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、公共交通系統(tǒng)改善等方面，提出了多種交通擁堵優(yōu)化策略，并在實踐中取得了一定的成效。

（4）大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能交通系統(tǒng)：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，國外學(xué)者開始將其應(yīng)用于城市交通擁堵研究，通過分析大量的實時交通數(shù)據(jù)，提出針對性的交通管理策略。

2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀

國內(nèi)關(guān)于城市交通擁堵問題的研究也取得了一定的進(jìn)展，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）交通擁堵的形成機(jī)理：國內(nèi)學(xué)者通過對城市交通擁堵的實證研究，提出了一些具有我國特色的交通擁堵形成機(jī)理模型，如城市交通擁堵的多元線性回歸模型等。

（2）交通擁堵的預(yù)測與預(yù)警：國內(nèi)學(xué)者利用歷史交通數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了多種交通擁堵預(yù)測模型，實現(xiàn)了對交通擁堵的提前預(yù)警和實時調(diào)控。

（3）交通擁堵的優(yōu)化策略：國內(nèi)學(xué)者從交通信號控制、道路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、公共交通系統(tǒng)改善等方面，提出了多種交通擁堵優(yōu)化策略，并在實踐中取得了一定的成效。

（4）大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能交通系統(tǒng)：國內(nèi)學(xué)者逐漸關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通擁堵研究中的應(yīng)用，開始開展相關(guān)的研究工作，但尚處于起步階段。

3.尚未解決的問題與研究空白

盡管國內(nèi)外在交通擁堵研究方面取得了一定的成果，但仍存在以下尚未解決的問題和研究空白：

（1）交通擁堵形成機(jī)理的深入研究：目前關(guān)于交通擁堵形成機(jī)理的研究仍不夠深入，需要進(jìn)一步探討不同城市、不同區(qū)域的交通擁堵形成原因和規(guī)律。

（2）交通擁堵預(yù)測模型的準(zhǔn)確性提升：現(xiàn)有的交通擁堵預(yù)測模型準(zhǔn)確度仍有待提高，特別是在應(yīng)對復(fù)雜城市交通環(huán)境和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方面。

（3）智能交通系統(tǒng)的實際應(yīng)用：雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能交通系統(tǒng)在理論上具有很大的潛力，但在實際應(yīng)用中仍面臨技術(shù)難題和實施難點，需要進(jìn)一步研究和探索。

（4）綜合優(yōu)化策略的制定與實施：目前關(guān)于交通擁堵優(yōu)化策略的研究較為分散，缺乏系統(tǒng)性，需要進(jìn)一步整合各種優(yōu)化手段，形成一套完整的綜合優(yōu)化策略。

本項目將針對上述問題和研究空白，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能分析方法，對城市交通擁堵問題進(jìn)行深入研究，以期為解決我國城市交通擁堵問題提供有力支持。

五、研究目標(biāo)與內(nèi)容

1.研究目標(biāo)

本項目的主要研究目標(biāo)是：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入分析智慧城市中的交通擁堵問題，并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略，以期為城市交通管理提供科學(xué)依據(jù)，緩解交通擁堵問題，提高城市居民的出行效率。

2.研究內(nèi)容

本項目的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：

（1）交通數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理：從城市交通管理部門、公共交通公司等渠道獲取大量的實時交通數(shù)據(jù)，包括交通流量、車輛速度、道路長度等信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。

（2）交通擁堵的時空特征分析：基于采集到的交通數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析交通擁堵的時空特征，包括擁堵發(fā)生的時段、地點、持續(xù)時間等，以全面了解交通擁堵的規(guī)律和影響因素。

（3）交通擁堵影響因素識別：通過分析交通數(shù)據(jù)和相關(guān)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，識別影響交通擁堵的關(guān)鍵因素，如人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通設(shè)施建設(shè)等，為后續(xù)優(yōu)化策略的制定提供依據(jù)。

（4）交通擁堵預(yù)測模型構(gòu)建：基于歷史交通數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建交通擁堵預(yù)測模型，實現(xiàn)對交通擁堵的提前預(yù)警和實時調(diào)控，為城市交通管理部門提供決策支持。

（5）交通擁堵優(yōu)化策略研究：結(jié)合交通擁堵預(yù)測模型和影響因素分析結(jié)果，提出針對性的優(yōu)化策略，如交通信號優(yōu)化、道路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等，以緩解交通擁堵問題，提高城市居民的出行效率。

（6）案例研究與實證分析：選擇典型的智慧城市作為研究對象，進(jìn)行案例研究和實證分析，驗證所提出的交通擁堵分析與優(yōu)化方法的有效性和可行性。

3.具體研究問題與假設(shè)

本項目中涉及的具體研究問題與假設(shè)包括：

（1）研究問題一：智慧城市中交通擁堵的時空特征是什么？如何變化和演化？

假設(shè)：交通擁堵的時空特征受多種因素影響，具有明顯的規(guī)律性和不確定性，可通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析。

（2）研究問題二：哪些因素對智慧城市中的交通擁堵產(chǎn)生重要影響？如何量化這些影響？

假設(shè)：影響交通擁堵的因素復(fù)雜多樣，包括人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通設(shè)施建設(shè)等，可通過相關(guān)分析和回歸分析進(jìn)行量化。

（3）研究問題三：如何構(gòu)建有效的交通擁堵預(yù)測模型，實現(xiàn)對交通擁堵的提前預(yù)警和實時調(diào)控？

假設(shè)：基于歷史交通數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以構(gòu)建具有較高預(yù)測準(zhǔn)確度的交通擁堵預(yù)測模型，為城市交通管理部門提供決策支持。

（4）研究問題四：針對智慧城市中的交通擁堵問題，提出哪些優(yōu)化策略？如何評估這些策略的效果？

假設(shè)：通過綜合考慮交通擁堵預(yù)測模型和影響因素分析結(jié)果，可以提出針對性的優(yōu)化策略，如交通信號優(yōu)化、道路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等，并通過實證分析評估這些策略的效果。

六、研究方法與技術(shù)路線

1.研究方法

本項目將采用以下研究方法：

（1）文獻(xiàn)綜述：通過收集和分析國內(nèi)外相關(guān)研究成果，了解城市交通擁堵研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，明確研究空白和研究方向。

（2）實證研究：基于實際的城市交通數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析交通擁堵的時空特征和影響因素，構(gòu)建交通擁堵預(yù)測模型。

（3）案例研究：選擇典型的智慧城市作為研究對象，深入研究其交通擁堵問題，并對比分析不同城市的交通擁堵情況和優(yōu)化策略。

（4）優(yōu)化策略研究：結(jié)合交通擁堵預(yù)測模型和影響因素分析結(jié)果，提出針對性的優(yōu)化策略，如交通信號優(yōu)化、道路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等，并通過實證分析評估這些策略的效果。

2.技術(shù)路線

本項目的研究流程和技術(shù)路線如下：

（1）數(shù)據(jù)收集：與城市交通管理部門、公共交通公司等合作，獲取實時交通數(shù)據(jù)和相關(guān)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理：對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。

（3）交通擁堵時空特征分析：利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析交通擁堵的時空特征，包括擁堵發(fā)生的時段、地點、持續(xù)時間等。

（4）交通擁堵影響因素識別：通過相關(guān)分析和回歸分析，識別影響交通擁堵的關(guān)鍵因素，如人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通設(shè)施建設(shè)等。

（5）交通擁堵預(yù)測模型構(gòu)建：基于歷史交通數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建交通擁堵預(yù)測模型，實現(xiàn)對交通擁堵的提前預(yù)警和實時調(diào)控。

（6）優(yōu)化策略研究：結(jié)合交通擁堵預(yù)測模型和影響因素分析結(jié)果，提出針對性的優(yōu)化策略，如交通信號優(yōu)化、道路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等，并通過實證分析評估這些策略的效果。

（7）案例研究與實證分析：選擇典型的智慧城市作為研究對象，進(jìn)行案例研究和實證分析，驗證所提出的交通擁堵分析與優(yōu)化方法的有效性和可行性。

七、創(chuàng)新點

1.理論創(chuàng)新

本項目在理論上的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在對城市交通擁堵形成機(jī)理的深入研究。通過對大量實時交通數(shù)據(jù)的分析，本項目將探索不同城市、不同區(qū)域的交通擁堵形成原因和規(guī)律，提出更為準(zhǔn)確和全面的城市交通擁堵形成機(jī)理模型。

2.方法創(chuàng)新

本項目在方法上的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在交通擁堵預(yù)測模型的構(gòu)建?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)算法，本項目將構(gòu)建一種新型的交通擁堵預(yù)測模型，該模型能夠充分利用歷史交通數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對交通擁堵的提前預(yù)警和實時調(diào)控。此外，本項目還將提出一種綜合優(yōu)化策略研究方法，將交通擁堵預(yù)測模型和影響因素分析結(jié)果相結(jié)合，為城市交通管理部門提供更為有效的優(yōu)化策略。

3.應(yīng)用創(chuàng)新

本項目在應(yīng)用上的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在將大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能交通系統(tǒng)實際應(yīng)用相結(jié)合。通過實際案例研究和實證分析，本項目將驗證所提出的交通擁堵分析與優(yōu)化方法的有效性和可行性，為智慧城市的交通管理提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持。此外，本項目的研究成果也將為其他城市解決交通擁堵問題提供借鑒和參考，推動我國城市交通事業(yè)的發(fā)展。

八、預(yù)期成果

1.理論貢獻(xiàn)

本項目預(yù)期在理論上的貢獻(xiàn)主要包括：

（1）提出一種新型的城市交通擁堵形成機(jī)理模型，全面揭示不同城市、不同區(qū)域的交通擁堵形成原因和規(guī)律。

（2）構(gòu)建一種新型的交通擁堵預(yù)測模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)對交通擁堵的提前預(yù)警和實時調(diào)控。

（3）提出一種綜合優(yōu)化策略研究方法，將交通擁堵預(yù)測模型和影響因素分析結(jié)果相結(jié)合，為城市交通管理部門提供更為有效的優(yōu)化策略。

2.實踐應(yīng)用價值

本項目預(yù)期在實踐應(yīng)用上的價值主要包括：

（1）為城市交通管理部門提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持，幫助他們制定更合理的城市交通規(guī)劃和交通控制策略，緩解交通擁堵問題。

（2）通過實際案例研究和實證分析，驗證所提出的交通擁堵分析與優(yōu)化方法的有效性和可行性，推動智慧城市的交通管理發(fā)展。

（3）為其他城市解決交通擁堵問題提供借鑒和參考，推動我國城市交通事業(yè)的發(fā)展。

3.學(xué)術(shù)影響力

本項目預(yù)期在學(xué)術(shù)影響力方面的貢獻(xiàn)主要包括：

（1）發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文，提升學(xué)術(shù)影響力，推動交通領(lǐng)域的研究創(chuàng)新。

（2）參與國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議和交流活動，與國內(nèi)外專家學(xué)者進(jìn)行深入交流和合作，提升我國在該領(lǐng)域的國際影響力。

（3）培養(yǎng)一批優(yōu)秀的交通領(lǐng)域研究生和博士生，為我國交通事業(yè)的發(fā)展輸送人才。

九、項目實施計劃

1.時間規(guī)劃

本項目的時間規(guī)劃如下：

（1）第一階段（1-3個月）：進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，了解國內(nèi)外關(guān)于城市交通擁堵研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，明確研究空白和研究方向。

（2）第二階段（4-6個月）：進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，從城市交通管理部門、公共交通公司等渠道獲取大量的實時交通數(shù)據(jù)和相關(guān)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。

（3）第三階段（7-9個月）：進(jìn)行交通擁堵時空特征分析和影響因素識別，利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析交通擁堵的時空特征，包括擁堵發(fā)生的時段、地點、持續(xù)時間等，并識別影響交通擁堵的關(guān)鍵因素。

（4）第四階段（10-12個月）：構(gòu)建交通擁堵預(yù)測模型，基于歷史交通數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建交通擁堵預(yù)測模型，實現(xiàn)對交通擁堵的提前預(yù)警和實時調(diào)控。

（5）第五階段（13-15個月）：進(jìn)行優(yōu)化策略研究和案例研究與實證分析，結(jié)合交通擁堵預(yù)測模型和影響因素分析結(jié)果，提出針對性的優(yōu)化策略，如交通信號優(yōu)化、道路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等，并通過實證分析評估這些策略的效果。

2.風(fēng)險管理策略

本項目在實施過程中可能會面臨以下風(fēng)險：

（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險：數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理過程中，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)不完整等問題。應(yīng)對措施包括：與數(shù)據(jù)提供方保持緊密溝通，確保數(shù)據(jù)的及時性和準(zhǔn)確性；進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和修正。

（2）技術(shù)風(fēng)險：在構(gòu)建交通擁堵預(yù)測模型和優(yōu)化策略過程中，可能會遇到技術(shù)難題。應(yīng)對措施包括：與技術(shù)專家保持緊密合作，共同研究和解決技術(shù)問題；采用多種技術(shù)路線和方法，提高模型的穩(wěn)定性和可靠性。

（3）實施風(fēng)險：在項目實施過程中，可能會受到外部環(huán)境因素的影響，如政策變動、資金不足等。應(yīng)對措施包括：與政府部門和相關(guān)機(jī)構(gòu)保持緊密溝通，了解政策動態(tài)，確保項目實施的順利進(jìn)行；合理規(guī)劃項目預(yù)算，確保資金的充足和合理使用。

十、項目團(tuán)隊

1.項目團(tuán)隊成員

本項目團(tuán)隊由以下成員組成：

（1）張三：項目負(fù)責(zé)人，具有博士學(xué)位，長期從事城市交通擁堵研究，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

（2）李四：數(shù)據(jù)分析師，具有碩士學(xué)位，擅長數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入理解。

（3）王五：交通規(guī)劃專家，具有博士學(xué)位，對城市交通規(guī)劃有豐富經(jīng)驗，熟悉交通擁堵形成機(jī)理。

（4）趙六：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，具有碩士學(xué)位，擅長構(gòu)建預(yù)測模型和優(yōu)化策略，對智能交通系統(tǒng)有深入研究。

（5）孫七：項目管理師，具有碩士學(xué)位，擅長項目管理和風(fēng)險控制，對項目實施有豐富經(jīng)驗。

2.團(tuán)隊成員角色分配與合作模式

本項目團(tuán)隊成員的角色分配如下：

（1）張三：負(fù)責(zé)項目的整體規(guī)劃和協(xié)調(diào)，指導(dǎo)團(tuán)隊成員進(jìn)行研究，并負(fù)責(zé)撰寫項目報告和論文。

（2）李四：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，為后續(xù)研究提供數(shù)據(jù)支持，并參與交通擁堵時空特征分