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文檔簡介
1、.第1、3章數(shù)據(jù)整理和圖表顯示、3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理3.2質(zhì)量數(shù)據(jù)整理和顯示3.3數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)排序和顯示、2,3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理,1 .數(shù)據(jù)審核在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)錯誤2。數(shù)據(jù)篩選 9632; 3。數(shù)據(jù)排序中找到的數(shù)據(jù)的默認(rèn)特性升序和降序,3,數(shù)據(jù)篩選,示例3.1表3-1是8名學(xué)生4門課程的考試分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)(單位:分鐘)。(1)統(tǒng)計(jì)成績在80分以上的學(xué)生(2)數(shù)學(xué)成績最高的學(xué)生3名,英語成績最低的學(xué)生3名,統(tǒng)計(jì)成績在80-90分以上的學(xué)生4名,(4) 4門課程成績在70分以上的學(xué)生4名,數(shù)據(jù)排序,1 .分類數(shù)據(jù)的字母順序排序,按升序降序排序,但是習(xí)慣上按升序漢字基礎(chǔ)數(shù)據(jù),按漢字的第一個拼音字母順序排序,也可以按筆畫
2、排序。這包括按筆劃數(shù)的升序降序?qū)Ψ謹(jǐn)?shù)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)排序,5,分類摘要,按不同研究目的分類的摘要分析等。分類匯總之前,先依分類料號排序。簡單分類匯總多級分類聚合,6,可以使用透視表根據(jù)研究目的執(zhí)行交叉聚合分析,從而使研究人員可以從不同的角度、維度查看分析數(shù)據(jù),從復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘和集成數(shù)據(jù)。7,例3.2某大學(xué)隨機(jī)挑選30名學(xué)生,對性別、家庭所在地、平均每月生活費(fèi)支出、平均每月服裝支出及購買衣服時需要考慮的偏好因素等進(jìn)行了調(diào)查,利用表3-2等數(shù)據(jù)制作了表3-2等透視表,在表的行變量中提出了購買性別和衣服的偏好因素,在列變量中提出了學(xué)生的家庭材料,8,3.2質(zhì)量數(shù)據(jù)清理和顯示、3.2.1分類數(shù)據(jù)清理和圖1。列出
3、類別2 .不同類型的頻率計(jì)算3。創(chuàng)建頻率分布表4。顯示為圖形,9,分類數(shù)據(jù)中要計(jì)算的指標(biāo),1。頻率:屬于每個類別的數(shù)據(jù)數(shù)頻率分布:列出每個類別及其所有頻率數(shù),并以表格格式顯示。2.比率:類別數(shù)據(jù)與整體數(shù)據(jù)的比率3。百分比:比較的基準(zhǔn)計(jì)算為100的比率4。比率:不同類別數(shù)字之間的比率,10,例3.3一家市場調(diào)查公司調(diào)查了一家隨機(jī)抽取的超市,以研究不同品牌飲料的市場份額。調(diào)查人員隨機(jī)觀察了50名顧客的購買飲料類型和購買者的性別,記錄了一次某個顧客購買某個品牌的飲料時該飲料的品牌名稱。有關(guān)數(shù)據(jù),請參閱Excel表。要求:描述和分析飲料類型和客戶性別的分布,找出各種品牌的飲料頻率分布、比例和百分比。1
4、1,方法1:透視方法,使用透視功能分析頻率。在透視表“布局”對話框中,將“飲料類型”拖至行和數(shù)據(jù)區(qū)域,然后將客戶性別拖至列區(qū)域。12,方法ii: EXCEL的函數(shù)功能,函數(shù),插入countif,countif,COUNTIF計(jì)算特定類別頻率的COUNTIF數(shù),13,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的圖標(biāo)。條形圖可以將表示具有相同寬度的條形圖高度或長度的數(shù)據(jù)量的每種圖表放置在垂直軸上,也可以放置在水平軸上。條形圖對比條形圖(雙條形圖):顯示分類變量在不同時間或不同空間的差異或變化的條形圖。14,15,16,雙條形圖,17,比較欄,18,顯示分類數(shù)據(jù)的圖-排列圖,根據(jù)每種數(shù)據(jù)類型出現(xiàn)頻率的排序后繪制的條形圖主要用于
5、顯示分類數(shù)據(jù)的分布.19、餅圖、餅圖:圓形和圓形內(nèi)的扇形區(qū)域,表示數(shù)字大小的圖表。主要用于表示整個組件所占的比例,對研究結(jié)構(gòu)性問題很有用。繪制圓形時,整個組件所占的百分比由圓形內(nèi)的單個扇形區(qū)域表示,該區(qū)域由每個組件的百分比確定為3600。 20,21,餅圖,餅圖中間有“空白”。整個數(shù)據(jù)的每個部分都表示一個餅圖,類似于餅圖,它是圓環(huán)的分段。但是,差異餅圖一次可以顯示多個占整個部分的比率餅圖,每個完整的數(shù)據(jù)系列都可以使用交叉檢驗(yàn)餅圖顯示分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。 22,23,3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理和圖形和累計(jì)頻率:通過逐步累計(jì)每個排序類別的頻率獲得的頻率數(shù)。向上累積:從品類順序的開頭到品類順序的結(jié)尾累
6、積頻率。向下累積:從品類順序的最后一側(cè)到品類順序的開頭累積頻率。2.累積頻率:逐步累積所有種類的不同百分比,24,例3.5在對一個城市的住房問題的研究中,研究人員對“a,b兩個城市各抽樣調(diào)查300戶家庭”的問題之一是,“你對目前家庭的住房狀況滿意嗎?1.很不滿意。2.不滿;不滿。3.一般;一般。4.滿意5。很喜歡。25、26、27、28,a城市家庭住房狀況評價(jià)的累計(jì)頻率分布圖,29,3.3數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)整理和顯示,3.3.1數(shù)據(jù)分組,分組方法,30,單變量值分組(點(diǎn)),離散變量具有較小的變量值時的有效步驟:排序,將變量值分組,31,1171221299139171171212212212212811
7、712212212211811811181126133412341234123412341311231123113112311123113111311123112312312121231212755使用單個變量值對數(shù)據(jù)分組。32,1010101081111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111112012121221231231231231231231231231231231231231241212111111111111、34、組距離分組(點(diǎn)),
8、如果連續(xù)變量具有大量變量值,則可以將合適變量值的一部分分組為等距離或非等距離分組,35,編組距離編組(多個概念),1。下限:組的最小值2。上限:組的最大值為3。組距離:上限和下限之間的差值4。組中值:下限和上限的中點(diǎn)值,36,組之間的組,步驟1:排序,確定組數(shù)(K)5K15數(shù)據(jù)的分布特性和規(guī)則步驟2:確定組之間的距離=(最大-最小值)組陣列必須遠(yuǎn)離5或10的倍數(shù)。37,第一組的下限必須小于最小值,最后一組的上限必須大于最大值?!被凇安恍孤痹瓌t的第3步:按組列出的頻率分布表,沒有父組限制,38,等距離分組表(父組和子組限制是間斷的),39,等距離分組表(重復(fù)父組和子組限制),40,等距離分組
9、表(使用開放組),41,使用Excel輸入數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)頻率分布表,工具 數(shù)據(jù)分析 直方圖輸入?yún)^(qū)域:輸入原始數(shù)據(jù)區(qū)域接收區(qū)域:輸入每個組的上限值輸出區(qū)域:選擇空單元格(將輸出結(jié)果放入的對象注意:1 .FREQUENCY函數(shù)返回?cái)?shù)組。輸入函數(shù)之前,必須選擇返回?cái)?shù)組的區(qū)域。3.輸入函數(shù)后,按Ctrl Shift返回(確定),43,數(shù)據(jù)分組-柱狀圖,以矩形的寬度和高度表示頻率分布的圖形,實(shí)際上,每個組的頻率以矩形區(qū)域在笛卡爾坐標(biāo)中分布,橫軸表示數(shù)據(jù)分組,縱軸表示頻率或頻率,每個組及其頻率分別表示矩形、柱狀圖,以及。44,條形圖不同于條形圖,條形圖以條形長度(橫向時間)表示每個類別的頻率數(shù),而寬度(表示類別
10、)固定。直方圖用區(qū)域表示每個組的頻率數(shù),矩形的高度表示每個組的頻率或百分比,寬度表示每個組的組距離,高度和寬度有意義。直方圖的矩形通常是連續(xù)的,而直方圖是獨(dú)立的。條形圖主要用于顯示分類的數(shù)據(jù),而條形圖主要用于顯示數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。45,數(shù)據(jù)分組-折線圖、頻率多邊形圖(Frequencypolygon)通過直線連接條形圖頂部的中點(diǎn)(組的中心值),然后通過垂直邊的中點(diǎn)(組頻率的一半位置)連接第一個矩形的頂部中點(diǎn)與水平軸,從而使原始條形圖的清除折線圖的兩個端點(diǎn)與水平軸相交。最后一個矩形的上中點(diǎn)和垂直角點(diǎn)與水平軸折線圖下的條形連接在同一區(qū)域。這兩種表達(dá)的頻率分布是一致的。46,15,12,9,6,3,105,
11、115,120,125,133,47,未分組數(shù)據(jù)莖葉圖顯示未分組原始數(shù)據(jù)的分布由兩部分組成:“莖”和“葉”。此圖表具有差異條形圖,該圖表將該數(shù)據(jù)組的高數(shù)值顯示為樹干,將低數(shù)值顯示為樹葉4,將莖葉圖表類似于水平方向的條形圖,但大致可以了解數(shù)據(jù)組的分布情況。具體的數(shù)字流程圖不給出數(shù)據(jù)分布,而是給出每個原始數(shù)值,保留原始數(shù)據(jù)的信息。48,1010108111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
12、1,49,樹干、樹葉、788,022377889,001123333345677889,01334567789,013345799,樹干樹葉圖表,數(shù)據(jù)數(shù),車間工人每日處理部件數(shù)。50,部件數(shù)stem-and-leafplotfrequencysttemleaf 3 . 0010 . 7885 . 0011 . 022348 . 0011 . 57778881914 . 0012 . 0012 . 00112334410 . 0012 . 5550,51,未編組的數(shù)據(jù)-長方體直線,1 .方塊折線圖由一個方塊和兩個區(qū)段構(gòu)成的資料集的五個唯一值繪制而成。連接兩個四分位數(shù)(下一個四分位數(shù)QL和上一個四
13、分位數(shù)QU),以查找數(shù)據(jù)集的五個唯一值:最大值、最小值、中間值Me和兩個四分位數(shù)組,然后繪制框。把兩個極端點(diǎn)連接到箱子上。52、53,分布形狀和方塊折線圖,不同的分布方塊折線圖,54,未分組的數(shù)據(jù)-多個數(shù)據(jù)箱線形圖,【例】在一所大學(xué)的經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)2年級學(xué)生中隨機(jī)挑選11名,對8個主要課程的考試成績進(jìn)行了調(diào)查。繪制各科目考試分?jǐn)?shù)的比較方框圖,各科目考試分?jǐn)?shù)分布特征。55,8個科目的考試分?jǐn)?shù)的Median/Quart。/Range box line,56,時間系列數(shù)據(jù)-折線圖,折線圖主要用于繪制反映現(xiàn)象隨時間變化的特征的圖表:通常,在橫軸上繪制的指標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)適合縱軸圖的長寬比,橫軸數(shù)據(jù)的底部應(yīng)從“0”開始,以便比較。如果資料和“0”之間的間隔太大,可以采取破壞符號,折斷垂直軸桿。57,例3.5從2006年到2015年,我國城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如圖3-17所示。畫畫,50;$,表3-172006-2015年我國城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)水平,58,圖3-23我國城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)水平,59,多元數(shù)據(jù)的圖片,1 .散布:以二維座標(biāo)顯示兩個變數(shù)之間關(guān)系的圖表。每個數(shù)據(jù)集(Xi,yi)在坐標(biāo)系中均由一個點(diǎn)表示。2.氣泡圖:可用于顯示三個變量之間的
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