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1、SPSS 入門講義,a,2,統(tǒng)計(jì)分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具 完整的數(shù)據(jù)分析過程包括： 數(shù)據(jù)的收集 數(shù)據(jù)的整理 數(shù)據(jù)的分析 統(tǒng)計(jì)學(xué)為數(shù)據(jù)分析過程提供一套完整的科學(xué)的方法論。統(tǒng)計(jì)軟件為數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)手段。,a,3,關(guān)于SPSS軟件,SPSS是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（Statistical Package for the Social Science）的簡(jiǎn)稱，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。1968年，美國(guó)斯坦福大學(xué)H.Nie等三位大學(xué)生開發(fā)了最早的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30余年的成長(zhǎng)歷史，全球約有25萬家產(chǎn)品用戶，廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證

2、券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）,a,4,目前，世界上最著名的數(shù)據(jù)分析軟件是SAS和SPSS。SAS由于是為專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人員設(shè)計(jì)的，具有功能強(qiáng)大，靈活多樣的特點(diǎn)，為專業(yè)人士所喜愛。而SPSS是為廣大的非專業(yè)人士設(shè)計(jì)，它操作簡(jiǎn)便，好學(xué)易懂，簡(jiǎn)單實(shí)用，因而很受非專業(yè)人士的青睞。此外，比起SAS軟件來，SPSS主要針對(duì)著社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域開發(fā)，因而更適合應(yīng)用于教育科學(xué)研究，是國(guó)外教育科研人員必備的科研工具。1988年，中國(guó)高教學(xué)會(huì)首次推廣了這種軟件，從此成為國(guó)內(nèi)教育科研人員最常用的工具。,a,5,S

3、PSS軟件的特點(diǎn),集數(shù)據(jù)錄入、資料編輯、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表制作、圖形繪制為一體。從理論上說，只要計(jì)算機(jī)硬盤和內(nèi)存足夠大，SPSS可以處理任意大小的數(shù)據(jù)文件，無論文件中包含多少個(gè)變量，也不論數(shù)據(jù)中包含多少個(gè)案例,a,6,統(tǒng)計(jì)功能囊括了教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中所有的項(xiàng)目，包括常規(guī)的集中量數(shù)和差異量數(shù)、 相關(guān)分析、回歸分析、方差分析、卡方檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)；也包括近期發(fā)展的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)，如多元回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或打印機(jī))上顯示(打印)如正態(tài)分布圖、直方圖、散點(diǎn)圖等各種統(tǒng)計(jì)圖表。從某種意義上講，SPSS軟件還可以幫助數(shù)學(xué)功底不夠的使用者學(xué)習(xí)運(yùn)用現(xiàn)代統(tǒng)

4、計(jì)技術(shù)。使用者僅需要關(guān)心某個(gè)問題應(yīng)該采用何種統(tǒng)計(jì)方法，并初步掌握對(duì)計(jì)算結(jié)果的解釋，而不需要了解其具體運(yùn)算過程，可能在使用手冊(cè)的幫助下定量分析數(shù)據(jù)。,a,7,自從1995年SPSS公司與微軟公司合作開發(fā)SPSS界面后，SPSS界面變得越來越友好，操作也越來越簡(jiǎn)單。熟悉微軟公司產(chǎn)品的用戶學(xué)起SPSS操作很容易上手。SPSS for Windows界面完全是菜單式，一般稍有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的人經(jīng)過三天培訓(xùn)即可用SPSS做簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，包括繪制圖表、簡(jiǎn)單回歸、相關(guān)分析等等，關(guān)鍵在于如何進(jìn)行結(jié)果分析及解釋，這一方面需要學(xué)習(xí)一些數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)，另一方面也要多進(jìn)行實(shí)踐，在實(shí)踐中了解各種統(tǒng)計(jì)結(jié)果的實(shí)際意義,a,

5、8,一、SPSS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與編輯,SPSS數(shù)據(jù)的屬性及其定義方法 SPSS數(shù)據(jù)文件的構(gòu)成 應(yīng)用案例：定義SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) SPSS數(shù)據(jù)的錄入 SPSS數(shù)據(jù)的編輯 數(shù)據(jù)文件的操作,a,9,1.SPSS數(shù)據(jù)的屬性及其定義方法,一個(gè)完整的SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括: 變量名、變量類型、變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、缺失值的定義、度量的尺度、及數(shù)據(jù)的顯示屬性（顯示寬度、列寬度、對(duì)齊方式）,a,10,1.1變量名,首字符必須是字母或漢字，后面可以是除(!、？*)之外的任意字符。 變量名的結(jié)尾不能是圓點(diǎn)、句點(diǎn)、下劃線 變量名的長(zhǎng)度不能超過64個(gè)字符 變量名必須唯一，并且不區(qū)分大小寫 SPSS的保留字不能作為變量名

6、（ALL、NE、EQ、GT AND、NOT、WITH） 如不指定變量名，則系統(tǒng)默認(rèn)變量名以VAR開頭后面跟5個(gè)數(shù)字 為了便于記憶和理解，變量名與其所代表的具體含義一致。,a,11,1.2變量的類型(Type),數(shù)值型:根據(jù)其功能和形式又可細(xì)分為(標(biāo)準(zhǔn)型、逗號(hào)型、句點(diǎn)型、科學(xué)計(jì)數(shù)型、美元型和自定義貨幣型) 字符型 日期型 系統(tǒng)默認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型,a,12,1.2.1數(shù)值型變量,標(biāo)準(zhǔn)型:是SPSS默認(rèn)的類型，寬度8、小數(shù)點(diǎn)2、小數(shù)點(diǎn)用圓點(diǎn)。 科學(xué)計(jì)數(shù)類型：適合數(shù)值很大或很小的變量,變量顯示為指數(shù)形式。如：-1.28E+002表示-1.28102 逗號(hào)型(comma ) 圓點(diǎn)型(Dot) 美元型(Do

7、llar) 自定義貨幣型,a,13,1.2.2日期型變量(Date),用于表示日期和時(shí)間的變量類型SPSS提供了多達(dá)29種日期型變量的格式.,a,14,1.2.3字符型變量(String),是非數(shù)值型變量類型,其值是由字符串組成的.對(duì)其定義的對(duì)話框只有一個(gè)輸入項(xiàng),a,15,1.2.4修改數(shù)據(jù)變量的默認(rèn)值,對(duì)于SPSS變量的參數(shù),系統(tǒng)都會(huì)自動(dòng)給出默認(rèn)值.也可通過Edit菜單中的Date對(duì)話框重新設(shè)置,點(diǎn)擊,a,16,1.3變量標(biāo)簽（Label）,變量名標(biāo)簽（variable label） 對(duì)變量名含義的進(jìn)一步補(bǔ)充說明。,a,17,變量值標(biāo)簽（alue Label） 是對(duì)數(shù)值型變量各個(gè)取值的含義給

8、予進(jìn)一步的解釋和說明,a,18,.4變量缺失數(shù)據(jù)(missing value),系統(tǒng)默認(rèn)無缺失值：如當(dāng)前變量測(cè)試值、記錄完全正確、無遺漏，則可用無缺失值。,a,19,離散缺失值：如性別0、3、4都是非法的，可分 別填入,點(diǎn)擊,a,20,定義缺失值范圍：這種缺失值針對(duì)連續(xù)的變量值。當(dāng)指定某一范圍的值出現(xiàn)在當(dāng)前定義的變量中，則被當(dāng)作缺失值處理。如在性別變量值中輸入了3、4、5、6?？梢栽贚OW后面輸入3，HIGHT后面輸入6。注意這個(gè)定義范圍內(nèi)不能有合法值。,”0“就是包括不了的離散值,a,21,a,22,1.5度量尺度,定距型變量(scale)可以表示如溫度、重量等含義的連續(xù)性數(shù)值變量,也可以表

9、示年齡、次數(shù)等離散型變量.還可以表示時(shí)間的日期變量或者貨幣的貨幣型變量,但不能是字符型變量. 定序型變量(ordinal)其值表示一種順序的前后,如職稱變量可分為高中低三個(gè)檔次,可用A(1)、B(2)、C(3)表示，定序型變量可以是數(shù)值型也可以字符型 定類型變量(nominal)：該變量不存在變量值之間的大小、順序的前后等。只表示屬于的類別。如性別中“1”表示男，“2”表示女等,可以是數(shù)值型也可以字符型,a,23,a,24,數(shù)據(jù)錄入實(shí)例,a,25,2.SPSS數(shù)據(jù)文件的構(gòu)成,由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容構(gòu)成 結(jié)構(gòu)規(guī)定了數(shù)據(jù)文件的基本構(gòu)成屬性 (變量名、變量類型、變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、缺失值定義、度量

10、尺度及數(shù)據(jù)顯示屬性如寬度列寬度和對(duì)齊方式等) 如一個(gè)班考試成績(jī)表包含姓名、考號(hào)、各科科目成績(jī)（英語、數(shù)學(xué)、政治、專業(yè)）等六個(gè)變量。對(duì)每一個(gè)變量定義其屬性，如“姓名”變量定義為字符型、寬度定義為8個(gè)字符，度量尺度為定類型，由于變量含義清楚，無須定義變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽，缺失值默認(rèn)為0,a,26,2.1創(chuàng)建SPSS數(shù)據(jù)文件,1.在Variables View 視區(qū)定義變量及其變量的屬性 2.在Date View視區(qū)錄入數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容 瀏覽數(shù)據(jù)文件變量名的三種方法 在Variable View視區(qū)中瀏覽 在SPSS菜單中選擇Utilities Varibles 在SPSS主界面選擇File Disp

11、lay Date File information,a,27,a,28,a,29,SPSS數(shù)據(jù)的錄入,當(dāng)變量的屬性定義完成后就可以開始進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入 切換窗口從Variables View Date View出現(xiàn)了二維的空白表格如Excel(見03 Date1) Enter輸入一列相同參數(shù) Tab 輸入一行同一案例的數(shù)據(jù)Shift+Tab光標(biāo)左移,a,30,SPSS數(shù)據(jù)的編輯,保證錄入的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤,需要對(duì)SPSS數(shù)據(jù)進(jìn)行修改、刪除、插入、復(fù)制、定位等操作。,a,31,創(chuàng)建和讀取SPSS數(shù)據(jù)文件,直接通過SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口定義變量輸入數(shù)據(jù)（如前所述） 通過打開不同格式的數(shù)據(jù)文件，間接創(chuàng)建SP

12、SS數(shù)據(jù)文件。 支持*.doc,*.xls,*.txt等,a,32,保存SPSS數(shù)據(jù),經(jīng)讀取、修改后把SPSS窗口的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)文件的形式保存到外部的儲(chǔ)介質(zhì)中。,a,33,二、SPSS常用統(tǒng)計(jì)圖,條形圖 線圖 面積圖 圓圖 直方圖,箱圖 散點(diǎn)圖 時(shí)間序列圖 質(zhì)量控制圖 正態(tài)分布圖,a,34,條形圖,條形圖（Bar Charts)用直條的長(zhǎng)短來表示非連續(xù)性的資料的數(shù)量大小。常用的條形圖有單式條形圖(Simple)、復(fù)式條形圖(Clustered)堆積式直條圖(Stacked)。,a,35,線圖,線圖(Line Charts)是用線條的上下波動(dòng)的形式，來反映連續(xù)性的相對(duì)資料的變化趨勢(shì)。 常用的線圖有

13、單線圖(Simple)、復(fù)線圖(Multiple)和垂線圖(Drop-line)。,a,36,面積圖,面積圖(Area Charts)是用線段下的陰影面積來簽掉現(xiàn)象變化的統(tǒng)計(jì)圖。面積圖使用面積來表現(xiàn)連續(xù)性的聘書分布資料，面積越大，頻數(shù)越多，反之亦然。 類型：簡(jiǎn)單面積圖(Simple)和堆棧統(tǒng)計(jì)圖(Stacked)。,a,37,圓圖（餅圖）,圓圖(Pie Charts) 是用圓的整體面積代表被研究對(duì)象的總體，按各組成部分的比重把圓面積分成若干個(gè)扇形，用以表示對(duì)象的部分對(duì)總體的比例關(guān)系的統(tǒng)計(jì)圖。,a,38,箱圖,箱圖(Boxplots)是一種描述數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)圖，利用它可以從視覺的角度來觀察變量值

14、的分布情況。箱圖主要表示變量值的中位數(shù)、四分之一數(shù)、四分之三數(shù)等統(tǒng)計(jì)量。,a,39,散點(diǎn)圖,散點(diǎn)圖(Scatter plots)又稱散布圖或相關(guān)圖，是以點(diǎn)的分布反映變量之間相關(guān)情況的統(tǒng)計(jì)圖形，根據(jù)圖中各點(diǎn)分步走向和密集程度，大致可以判斷變量之間協(xié)變關(guān)系的類型 。,a,40,時(shí)間序列圖,時(shí)間序列是指按時(shí)間順序排列的隨機(jī)變量的一組實(shí)測(cè)值。時(shí)間序列圖是從運(yùn)動(dòng)的角度來認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)。,a,41,質(zhì)量控制圖,質(zhì)量控制圖(Control Charts)又稱質(zhì)量管理圖，是在分析和判斷生產(chǎn)工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)所使用的一種統(tǒng)計(jì)圖。 分類：計(jì)量型控制圖和計(jì)數(shù)型控制圖。,a,42,三、SPSS的基本操作,3.1

15、數(shù)據(jù)的輸入與整理 3.2 條形圖的生成 3.3 正態(tài)分布圖的生成 案例：用PPI預(yù)測(cè)CPI,a,43,3.1數(shù)據(jù)的輸入,變量屬性：變量名、變量類型、變量標(biāo)簽、變量長(zhǎng)度 變量基本類型：數(shù)值型、字符型、日期型 類型：標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型(Numeric)、加顯逗號(hào)的數(shù)值型(Comma)、定義帶圓點(diǎn)的數(shù)值型(Dot)、科學(xué)計(jì)數(shù)型(Scientific notation)、日期型(Date)、貨幣型(Dollar)、自定義型(Custom currency)、字符型(String),a,44,a,45,a,46,數(shù)據(jù)的編輯,Define Dates：定義 Insert Variable：插入一個(gè)變量 Inser

16、t Cases：插入一個(gè)觀測(cè)量 Go to Case：定位 Sort Cases：按某變量值對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行排序 Transpose：轉(zhuǎn)置 Restructure：重組 Merge Flies：合并數(shù)據(jù)文件 Split Files：拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件 Select Cases：選擇觀測(cè)量 Aggregate：匯總 Weight Cases：加權(quán)處理,Cut：剪切 Copy：復(fù)制 Undo：刪除 Redo：重復(fù) Paste：粘貼 Paste Variables：粘貼變量 Clear：清除 Find：查找,a,47,數(shù)據(jù)的整理,數(shù)據(jù)的排序 數(shù)據(jù)的分類匯總 數(shù)據(jù)的計(jì)算,a,48,3.2 條形圖的生成,a,49

17、,第一步：選擇圖形（Graphs），在下拉菜單中選擇Bar項(xiàng)。進(jìn)入Bar Charts對(duì)話框。 第二步：在對(duì)話框選擇”復(fù)式直條圖(Clustered)”Summaries for groups of cases”，點(diǎn)擊”定義(Define)”按鈕，進(jìn)入對(duì)話框。 選擇”O(jiān)ther summary function”項(xiàng)，將”產(chǎn)量”，點(diǎn)擊對(duì)話框中的向右箭頭按鈕使之進(jìn)入”Variable”框；選中”生產(chǎn)線”，點(diǎn)擊使之進(jìn)入”Category Axis”框；選中”星期”點(diǎn)擊進(jìn)入”Define Clusters”框。點(diǎn)擊”titles”按鈕，彈出”Titles”對(duì)話框。,a,50,a,51,第三步：在Tit

18、le對(duì)話框內(nèi)輸入“某公司三天生產(chǎn)線產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)圖” 點(diǎn)擊”Continue”按鈕返回上一級(jí)對(duì)話框。 第四步：點(diǎn)擊”O(jiān)K”即可。,a,52,a,53,3.3 正態(tài)分布圖的生成,a,54,第一步：點(diǎn)擊Graphs，選擇其中的P-P項(xiàng)，打開P-P Plot對(duì)話框。 第二步：Variables為檢驗(yàn)變量，將被檢驗(yàn)的數(shù)值型變量”工資”選入本框。 在Transform欄中，有4中轉(zhuǎn)換形式： Natural log transform：自然對(duì)數(shù) Standardize values：作標(biāo)準(zhǔn)化值的轉(zhuǎn)換 Difference：差分轉(zhuǎn)換,a,55,Seasonally difference：季節(jié)差分轉(zhuǎn)換 在Propo

19、rtion Estimation Formula（比例估算公式）欄中，共有4種計(jì)算預(yù)期正態(tài)概率值的方法： Bloms 公式為r-(3/8)/n+(1/4); Rankit 公式為r-(1/3)/n+(1/3); Tukeys 公式為r-(1/2)/n; Vand der Waerden 公式為r/(n+1)。 以上各式中，n為觀察單位數(shù)，r為1n的秩次。本例選Bloms方法。 第四步：點(diǎn)擊OK按鈕完成操作。,a,56,案例：用PPI預(yù)測(cè)CPI,a,57,CPI與PPI的散點(diǎn)圖,a,58,CPI與PPI之間的相關(guān)性檢驗(yàn),a,59,CPI與PPI之間的線性回歸分析,回歸模型的主要統(tǒng)計(jì)量 回歸模型的

20、方差分析表,a,60,模型參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn),a,61,CPI與PPI回歸的殘差圖,a,62,CPI與PPI回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖,CPI與PPI回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正態(tài)概率圖,a,63,CPI與PPI回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正態(tài)概率分布圖,a,64,二、均值的比較與檢驗(yàn),T 檢驗(yàn)是檢驗(yàn)差異顯著性的十分重要的統(tǒng)計(jì)工具,這種差異顯著性的檢驗(yàn)是樣本均值間的比較。因此T 檢驗(yàn)也可以稱為一種均值比較分析。它包括單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T 檢驗(yàn)。 來自正態(tài)總體的兩個(gè)樣本進(jìn)行均值比較常使用T 檢驗(yàn)的方法。T 檢驗(yàn)要求兩個(gè)被比較的樣體來自正態(tài)總體。 兩個(gè)樣本方差相等與不等時(shí)使用的計(jì)算t 值的公式不同。,a

21、,65,1.單樣本T檢驗(yàn),檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異顯著性檢驗(yàn)屬于單一樣本T 檢驗(yàn)。,a,66,示例1,圓盤制動(dòng)閘直徑：標(biāo)準(zhǔn)為322mm 四臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)，每臺(tái)抽出16個(gè)。 檢驗(yàn)是否與322有差異？,a,67,a,68,a,69,先拆分文件,a,70,按機(jī)器編號(hào)分四組,a,71,然后采用單樣本T檢驗(yàn),a,72,點(diǎn)擊,a,73,2.點(diǎn)擊,1.填入檢驗(yàn)參照指標(biāo),a,74,a,75,a,76,許多的科學(xué)領(lǐng)域中產(chǎn)生p值的結(jié)果0.05被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的邊界線，但是這顯著性水平還包含了相當(dāng)高的犯錯(cuò)可能性 結(jié)果0.05p0.01被認(rèn)為是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 而0.0

22、1p0.001被認(rèn)為具有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,a,77,某輪胎廠的質(zhì)量分析報(bào)告中說明，該廠某輪胎的平均壽命在一定的載重負(fù)荷與正常行駛條件下會(huì)大于25000 公里。平均輪胎壽命的公里數(shù)近似服從正態(tài)分布。現(xiàn)對(duì)該廠該種輪胎抽取一容量為15 個(gè)的樣本，試驗(yàn)結(jié)果得樣本均值為27000 公里能否作出結(jié)論：該廠產(chǎn)品與申報(bào)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相符數(shù)據(jù)？ 見示例輪胎.,示例2,a,78,a,79,點(diǎn)擊,a,80,1.輸入比較參照值,2.點(diǎn)擊,a,81,2.兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),進(jìn)行獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)，要求被比較的兩個(gè)樣本彼此獨(dú)立，即沒有配對(duì)關(guān)系。要求樣本均來自正態(tài)總體，而且均值對(duì)于檢驗(yàn)是有意義的描述統(tǒng)計(jì)量。 獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)和配對(duì)

23、樣本的T 檢驗(yàn)均使用T test 過程，但是使用的菜單不同對(duì)于數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)的要求和所使用的命令語句也有區(qū)別。,a,82,示例1,某物質(zhì)在處理前與處理后分別抽樣分析其含脂率如下 處理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 處理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12 假定處理前后的含脂率都服從正態(tài)分布，且方差相同。問處理前后的含脂率的平均值是否有顯著變化?( =0.05)。,a,83,a,84,點(diǎn)擊group進(jìn)入分組變量,點(diǎn)擊處理前后進(jìn)入檢驗(yàn)變量,a,85,1.點(diǎn)擊group，定義分組 組1處理前 組2處

24、理后,2.點(diǎn)擊繼續(xù),a,86,點(diǎn)擊確定,a,87,a,88,示例2,幾何均數(shù)的比較 選甲型流感病毒血凝抑制抗體滴度(對(duì)數(shù)) 共24 人，隨機(jī)分為兩組，每組12人，用甲型流感病毒活疫苗進(jìn)行免疫，一組用氣霧法，另一組用鼻腔霧法。免疫后一月采血，分別測(cè)定血凝抑制抗體滴度結(jié)果如下。問兩法的效果有無差異？ 氣 霧 組（1） 40 20 30 25 10 15 25 30 40 10 15 30 鼻腔霧組（2） 50 40 30 35 60 70 30 20 25 70 35 25,a,89,選擇TransformCompute ，激活Compute Variable 新變量賦值主對(duì)話框令，lgx=lg10(x)，點(diǎn)擊OK 按鈕，執(zhí)行數(shù)據(jù)文件新增變量lgx，,a,90,示例3,作T 檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)首先檢驗(yàn)方差是否相等。以上例子都是經(jīng)檢驗(yàn)后兩樣本方差相等的。下面舉出一個(gè)經(jīng)檢驗(yàn)后方差不相等的例子。 甲乙兩礦坑平均產(chǎn)煤中含矸率( %)指標(biāo)是服從正態(tài)分布的，今分別從兩坑所產(chǎn)煤中各抽取7 個(gè)樣品測(cè)得含矸率指標(biāo)如下 甲坑(x) 5.9 3.8 6.5 18.3 18.2 16.1 7.6 乙坑(y) 7.6 0.4 1.1 3.2 6.5 4.1 4.7 能否判斷出它們的含矸率有顯著差異( =0.05),a,91,3.配對(duì)樣本T 檢驗(yàn),配