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文檔簡介

1、2020/7/30,1,統(tǒng)計數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)類型,回顧:變量的類型,統(tǒng)計表,統(tǒng)計圖表中統(tǒng)計指標(biāo)分布的描述,第2章定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述,集中趨勢指標(biāo):均值,幾何均值和中位數(shù)。要求掌握適用的數(shù)據(jù),以及平均值、平均值、幾何平均值g、中位數(shù)m、模式和其他的計算、單峰對稱分布、幾何級數(shù)、對數(shù)正態(tài)分布、偏斜度、不規(guī)則性或無界端、適用條件、對數(shù)x。組a,組26 28 30 32 34 B,組24 27 30 33 36 C,組26 29 30 31 34,1,范圍(r)。公式:R=Xmax-Xmin。優(yōu)點:方法簡單明了。缺點:它不能反映所有觀測值的變化,受樣本含量的影響。采樣誤差很大。a組26 28 30 32

2、34組24 27 30 33 36組26 29 30 31 34 R a 34-268(kg)R b 36-2412(kg)R c 34-268(kg),2020/7/30,7,2四分位間距(。計算Q=QU-QL的優(yōu)缺點:它比全距離更穩(wěn)定,但仍不考慮所有的觀測值。應(yīng)用和適用性數(shù)據(jù):偏態(tài)分布數(shù)據(jù)、3方差2和S2常用來表示總體方差和樣本方差。n-1自由度,隨機變量x的個數(shù)可以自由取,4標(biāo)準(zhǔn)差SD,原始觀測值,組的中值,2020/7/30,10,本例中三組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為:A組3.1623 kg,B組4.7434 kg,C組2.9155kg,5變異系數(shù)CV公式:CV=表示相對離差度,用于比較單位不

3、同時數(shù)據(jù)的變異程度(或(1)不同測量單位的幾組數(shù)據(jù)比較表明,新生女孩平均身高為72.4厘米,標(biāo)準(zhǔn)差為3.0厘米;平均重量為8.42公斤,標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.98公斤.2020/7/30,13,(2)幾組均值差異較大的數(shù)據(jù)之間的比較,第四節(jié)描述了統(tǒng)計指標(biāo)的分布模式,偏度系數(shù)0是正偏度,偏度,陡度,庫爾特0峰是平而寬,2020/7/30,15,統(tǒng)計指標(biāo)匯總的定量數(shù)據(jù),正態(tài)分布是平均偏度分布:中位數(shù),四分位間距或(最小-最大)反映數(shù)據(jù)特征;2020/7/30,16,統(tǒng)計分析格式,第3章,定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述,第1節(jié),三個相對數(shù)字,2020/7/30,18,3.1比值,也稱相對比值,是兩個相關(guān)指標(biāo)A和B的比值

4、,表明A是B的幾倍或百分比,也就是這兩個指標(biāo)可以有相同或不同的性質(zhì),公式為:3.2構(gòu)成比,也稱構(gòu)成指數(shù)。它顯示了一個事物中每個組成部分的比例或分布,通常用百分比來表示。計算公式為:表3-1 2020年7月30日不同工作崗位的被調(diào)查者和白細(xì)胞減少癥患者的分布及構(gòu)成比,常用百分比()、千分率()、萬分率(1/10,000)、十萬分率(1/10萬)等表示。計算公式如下:表3-3不同工種的白細(xì)胞減少患病率,發(fā)病率統(tǒng)計中的常用指標(biāo),發(fā)病率和預(yù)防率,甲,乙,第四季度粗率的標(biāo)準(zhǔn)化方法,表3-9甲,乙治療的疾病治愈率與甲,乙縣各年齡組人群的比較原因:內(nèi)科疾病類型(年齡)不同,疾病類型(年齡)為混合因素。實際問題:兩組治愈率的比較應(yīng)考慮疾病的嚴(yán)重程度和病程的長短;兩組平均治愈日的比較還應(yīng)考慮疾病類型、病程和時期的影響。解決方法之一:標(biāo)準(zhǔn)化方法,即采用統(tǒng)一分布進(jìn)行計算。表3-10用直接法計算標(biāo)準(zhǔn)化治愈率(%)。計算步驟:1 .選擇“標(biāo)準(zhǔn)人口”;2.計算“標(biāo)準(zhǔn)人群”的預(yù)期治愈數(shù);3.計算每個組的標(biāo)準(zhǔn)化比率、分布和比例。直接法適用于:各組的速率已知且相對穩(wěn)定;有一個穩(wěn)定的標(biāo)準(zhǔn)人口(或構(gòu)成),間接方法:只有死亡總數(shù)和總?cè)丝?;每個年齡組都有一個標(biāo)準(zhǔn)的人口死亡率。請注意,標(biāo)

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