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文檔簡介
1、區(qū)域化探數(shù)據(jù)處理中的 幾種分形方法,中國地質(zhì)大學(xué)(北京)地球化學(xué)教研室 北京市海淀區(qū)學(xué)院路29號,100083 Tel:E-mail: ,龔慶杰,當(dāng)今科學(xué)發(fā)展趨勢,極?。ㄎ⒂^粒子物理學(xué)) (分子、原子;納米級) 極大(宏觀物理學(xué)) (全球級、宇宙級) 極復(fù)雜(自然界復(fù)雜系統(tǒng)) 1、分形與混沌 2、孤子與孤波 3、目標(biāo)斑圖與競爭,分形與混沌,混沌 蝴蝶效應(yīng)(倫敦紐約) 對初始條件的敏感依賴性 不可進(jìn)行長期預(yù)測 但演化遵循一定的規(guī)律(動力學(xué)方程) 吸引子(可用分形表述,形似蝴蝶),分形與混沌,分形 分形幾何學(xué)(幾何形態(tài)) 幾何體的空間展布 0維(點) 1維(線) 2維(
2、面) 3維(體),維數(shù)=?,自然模型 整體不規(guī)則性 整局自相似性,數(shù)學(xué)迭代模型 Koch曲線 不規(guī)則性 自相似性 1D2 D=ln3/ln2 如何計算?,分形之父:Mandelbrot,Science, 1967, 155: 636-638 How long is the coast of Britain? Statistical self-similarity and fractional dimension 方法: 采用不同的標(biāo)尺丈量海岸線的長度 結(jié)果: 長度不確定 標(biāo)尺越短長度越大,海岸線長度計算原理,標(biāo)尺長度R1,可丈量N1次 則長度L1=R1N1 標(biāo)尺長度R2,可丈量N2次 則長度L
3、2=R2N2 結(jié)果 若R1R2Rn,則L1L2Ln,冪律分布:分形數(shù)學(xué)表達(dá),Y=aXb 或 lnY=lna+blnX 分維值D=-b 或 D=1-b 對于曲面 將長度尺子改為面積盒子 Ar=Nra=Nr r2 分維值D=1-b 或 D=2-b,可以相信,明天誰不熟悉分形,誰就不能被認(rèn)為是科學(xué)上的文化人,美國著名物理學(xué)家惠勒,幾何形體的擴(kuò)展,尺子、盒子改為元素含量 數(shù)學(xué)關(guān)系:NCC的關(guān)系 分形模型: 含量與頻數(shù) 含量與面積 含量與周長 其實質(zhì)相同(含量與個數(shù)),含量-總量法,韓東昱,龔慶杰,向運(yùn)川。區(qū)域化探數(shù)據(jù)處理的幾種分形方法。地質(zhì)通報,2004,23(7):714-719 原理: Nrr 演
4、變?yōu)?Nrr GeoExpl軟件 不僅實現(xiàn)計算功能 而且?guī)椭到y(tǒng)包含數(shù)學(xué)計算原理,分形的基本概念我已經(jīng)理解, 但對我的工作有什么用? ?,應(yīng)用實例1,適用于以下模型: 含量-個數(shù)、含量-頻數(shù) 含量-面積、含量-周長 等模型 作用: 1、檢驗地球化學(xué)場元素的分布類型 正態(tài)與對數(shù)正態(tài);分形與多重分形 2、確定元素的異常下限,湖南郴州20e,檢驗分布 W、Sn、Bi、Pb、Ag等成礦元素 成礦元素:近似分形分布 Co、V、Ni、Ba、Sr 非成礦元素:非分形分布 確定異常下限 效果不顯著(拐點不明顯,前端平緩),葡萄牙某地資料,葡萄牙某地資料,與湖南郴州地區(qū)類似,應(yīng)用實例2,適用于以下模型: 含量-
5、總量模型 作用: 1、確定元素的異常下限 強(qiáng)異常提高異常下限值,縮小靶區(qū) 弱異常降低異常下限值,反映信息,分界點明顯,前端呈直線,反映泥盆系地層,反映震旦系地層,反映礦化信息,應(yīng)用實例3,適用于以下模型: 曲線分維計算 曲面分維計算 作用: 1、區(qū)分區(qū)域成礦元素與非成礦元素 按分維值D排序:一維圖解 與變異系數(shù)聯(lián)合:二維圖解,與聚類分析、因子分析,歸類結(jié)果相似,應(yīng)用實例4,適用于以下模型: 分形插值 作用: 模擬自然數(shù)據(jù)變化特征 隨機(jī)性、確定性、區(qū)域結(jié)構(gòu)性,圖a 用四點插值法制作的陳蔡幅 1:5萬銅含量分布圖,圖b 用分形插值法制作的陳蔡幅1:5萬銅含量分布圖,李長江,麻土華,朱興盛,等. 礦
6、產(chǎn)勘查中的分形、混沌與ANNM. 北京:地質(zhì)出版社,1999,1-140,圖c 對圖a 作壓縮變換的結(jié)果,圖d 對圖b 作壓縮變換的結(jié)果,能顯示局部細(xì)節(jié),不能顯示局部細(xì)節(jié),陳蔡幅1:5萬銅含量分布圖(圖d 俯視圖),用分形插值技術(shù)制作的地球化學(xué)圖對構(gòu)造和巖性分布可以清晰地顯示出來,如: 藍(lán)色為中生代為火山巖分布區(qū) 黃色為變質(zhì)巖分布 左下角顯示出了芙蓉山破火山口構(gòu)造的一段弧形斷裂,甘肅西成地區(qū)20萬,分形插值方法 1、不僅可以較合理地模擬 地球化學(xué)變量的空間分布特征, 2、而且具有消減負(fù)異常、 突出強(qiáng)化正異常的功效。,應(yīng)用實例5,適用于以下模型: 分形趨勢面插值 作用: 模擬自然數(shù)據(jù)背景變化特征 背景具有不規(guī)則起伏變化特征,應(yīng)用實例6,適用于以下模型: 分形插值與趨勢面插值剩余值 作用: 確定異常靶區(qū) 類似大小窗口平移剩余值法,原始數(shù)據(jù),分形趨勢面,剩余值,湖南郴桂地區(qū)鎢礦20萬,甘肅北山地區(qū)金礦5萬,原始數(shù)據(jù),分形趨勢面,剩余值,分形趨勢面法可較
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