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文檔簡介
1、用樣本的頻率分布估計總體分布 (二),回憶:,繪制頻率分布直方圖有哪幾個步驟呢?,(一)頻率分布折線圖:,畫好頻率分布圖后,我們把頻率分布直方圖中各小長 方形上端連接起來,得到的圖形.,畫出頻率分布折線圖.,頻率/組距,月均用水量/t,(取組距中點, 并連線 ),在樣本頻率分布直方圖中,當樣本容量增加,作圖時所分的組數增加,組距減少,相應的頻率折線圖會越來越接近于一條光滑曲線,統計中稱這條光滑曲線為總體密度曲線. 它能夠精確地反映了總體在各個范圍內取值的百分比,它能給我們提供更加精細的信息.,總體密度曲線:,1.對于任何一個總體,它的密度曲線是不是一定存在?它的密度曲線是否可以被非常準確地畫出
2、來?,思考,2.圖中陰影部分的面積表示什么?,2.總體在范圍(a,b)內取值的百分比,1.實際上,盡管有些總體密度曲線是客觀存在的,但一般很難像函數圖象那樣準確地畫出來,我們只能用樣本的頻率分布對它進行估計,一般來說,樣本容量越大,這種估計就越精確,思考:當總體中的個體數比較少或樣 本數據不密集時,是否存在總體密度曲線?為什么?,不存在,因為組距不能任意縮小.,(二)莖葉圖,當數據是兩位有效數字時,用中間的數字表示十位數,即第一個有效數字,兩邊的數字表示個位數,即第二個有效數字,它的中間部分像植物的莖,兩邊部分像植物莖上長出來的葉子,因此通常把這樣的圖叫做莖葉圖,例: 甲乙兩人比賽得分記錄如下
3、: 甲:13, 51, 23, 8, 26, 38, 16, 33, 14, 28, 39 乙:49, 24, 12, 31, 50, 31, 44, 36, 15, 37, 25, 36, 39 用莖葉圖表示兩人成績,說明哪一個成績好,甲乙,0 1 2 3 4 5,2, 5 5, 4 1, 6, 1, 6, 7, 9 4, 9 0,8 4, 6, 3 3, 6, 8 3, 8, 9 1,葉 莖 葉,(二). 莖葉圖 (一種被用來表示數據的圖),畫莖葉圖的步驟:,1.將每個數據分為莖(高位)和葉(低位)兩部分,在此例中,莖為十 位上的數字,葉為個位上的數字; 2.將最小莖和最大莖之間的數按大小
4、次序排成一列,寫在左(右) 側; 3.將各個數據的葉按大小次序 寫在其莖右(左)側.,()用莖葉圖表示數據有兩個優(yōu)點:一是從統計圖上沒有原始數據信息的損失,所有數據信息都可以從莖葉圖中得到;二是莖葉圖中的數據可以隨時記錄,隨時添加,方便記錄與表示。 ()莖葉圖只便于表示兩位有效數字的數據,而且莖葉圖只方便記錄兩組的數據,兩個以上的數據雖然能夠記錄,但是沒有表示兩個記錄那么直觀,清晰。,莖葉圖的特征:,思考:對任意一組樣本數據,是否都適合用莖葉圖表示?為什么?,不適合樣本容量很大或莖、葉不分明的樣本數據.,頻數莖葉 2107, 8 1111 2, 7, 6, 3, 6, 8, 6, 7, 2,
5、2,0 13126, 8, 4, 2, 7, 8, 6, 1, 0, 4, 3, 2, 0 4134, 2, 3, 0,下表一組數據是某車間30名工人加工零件的個數, 設計一個 莖葉圖表示這組數據,并說明這一車間的生產情況.,練習:,練習:,右面是甲、 乙兩名運動員 某賽季一些場 次得分的莖葉 圖,據圖可知 ( ),A,A甲運動員的成績好于乙運動員 B乙運動員的成績好于甲運動員,C甲、乙兩名運動員的成績沒有明顯的差異 D甲運動員的最低得分為0分,2 .,2002-2003賽季 ,一球員在 NBA 某些場次的比賽所得籃板球數分別為:,16 , 6 , 3 , 5 , 12 , 8 , 13 ,
6、6 , 10 , 3 , 19 , 14 , 9 , 7 , 10 , 10 , 9 , 11 , 6 , 11 , 12 , 14 , 8 , 6 , 10 , 5 , 10 , 11 , 13 , 9 ,10 , 10 , 7 , 6 , 11 , 12 , 17 , 4 , 12 , 8 , 10 , 12 , 9 , 15 ,15 , 12 , 13 , 18 , 8 , 16 ,請制作這些數據的莖葉圖 .,3 3 4 5 5 6 6 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9,0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 4 4 5 5 6 6 7 8 9,3.,下面是甲、乙兩名運動員某賽季一些場次得分的莖葉圖:,甲,乙,( 1 ) 甲乙兩名隊員的最高得分各是多少?,( 2 ) 哪名運動員的成績好一些?,( 1 ) 甲運動員的最高得分為51分 ,乙運動員的最高分為52分;,( 2 ) 甲運動員的成績好于乙運動員 .,小結: 1.不易知一個總體的分布情況時,往往從總體中抽取一個樣本,用樣本的頻率分布去估計總體的頻率分布,樣本容量越大,估計就越精確. 2. 目前有:頻率分布表、直方圖、
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