工序能力分析與檢查(ppt 37頁(yè)).ppt

1、工序能力分析,1. 工序能力 2. 短期與長(zhǎng)期工序能力 3. 有理數(shù)子集 4. 工序能力分析 5. 變量要素的檢查 6. 工序能力分析過(guò)程,1. 工序能力 ?,工序能力是“指工序的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力”。也就是說(shuō)，在所控工序中制品表現(xiàn)的散布的范圍。 所有品質(zhì)特性目標(biāo)值的偏差 越小越好。,計(jì)算工程不良率. 建立改善目標(biāo). 提供與其他設(shè)備相比較的標(biāo)準(zhǔn).,了解工序能力.,盡可能減少標(biāo)準(zhǔn)偏差,使工序平均值接近目標(biāo)值,工序設(shè)計(jì)生產(chǎn) 高品質(zhì)的產(chǎn)品,工序能力改進(jìn),A 工序,B 工序,工序比較,在A工序中會(huì)發(fā)生不良，但B工序中不會(huì)發(fā)生。但是A工序的 能力比B好.而且A的品質(zhì)損失比B少. EG）SONY在

2、日本和US的工廠.,2. 短期與長(zhǎng)期工程能力,長(zhǎng)期工程能力 長(zhǎng)期變動(dòng)是由各種因素造成的，這些因素可以清晰得預(yù)見(jiàn)到 相對(duì)長(zhǎng)的時(shí)期 （如：興起，月份） 考慮長(zhǎng)期噪聲變動(dòng)的效果 （例：設(shè)備磨損，季節(jié)影響） 要求約100-200個(gè)數(shù)據(jù) 技術(shù)+工程管理 普通條件下的結(jié)果,短期工序能力 短期變動(dòng)由偶然因素引起 相對(duì)比較短的時(shí)期 (如：星期，月份 ) 考慮短期噪聲變動(dòng)的效果 ( 例：白天和夜晚 ) 要求約30-50個(gè)數(shù)據(jù) 技術(shù) 最佳條件下的工序能力,工序能力因素,決定工序能力的要素 : 在工程平均值和標(biāo)準(zhǔn)值之間的一致性程度. 散步大小 通過(guò)控制工序而使標(biāo)準(zhǔn)中心與工序平均值一致是非常困難的，事實(shí)上長(zhǎng)期來(lái)自標(biāo)準(zhǔn)

3、的中心移動(dòng)為 。,短期,長(zhǎng)期,長(zhǎng)期短期工序能力,至于工序長(zhǎng)期的平均變動(dòng)，它是以長(zhǎng)期 與標(biāo)準(zhǔn)中心值有1.5的移動(dòng)為基準(zhǔn)的。,能力指數(shù),假定工序特性服從正態(tài)分布，短期能力指數(shù)計(jì)算公式如下： 6sigma 水平 Cp 為 2.0. 3sigma 水平 Cp 為 1.0 長(zhǎng)期能力指數(shù)考慮工序平均有“1.5 ”的移動(dòng)，通過(guò)從短期能力減少0.5 計(jì)算得到.,6 工序 : Cpk = 1.5 3 工序 : Cpk = 0.5,考慮到工序平均變動(dòng)時(shí)的能力指數(shù),1.5,3,),5,.,1,(,),6,(,3,=,+,-,+,=,-,=,s,s,s,s,target,target,average,USL,C,pk

4、,計(jì)算工序能力時(shí)注意事項(xiàng),工序能力的測(cè)定只在以下條件下有意義. 變量 (不屬于特性數(shù)值.) 速度，重量，吸盤(pán)大小. 控制中的工序，也就是說(shuō)，消除異常原因后的狀態(tài). 數(shù)據(jù)散布：正態(tài)分布（或近似）,系統(tǒng)變動(dòng)決定工序能力，不同的因素決定系統(tǒng)變動(dòng) set-up 流程 產(chǎn)品和工序 維護(hù)過(guò)程 分層原理 完全相同的調(diào)劑那，系統(tǒng)或設(shè)備變動(dòng)已掌握時(shí)收集的DATA 。 子集構(gòu)成原理 使子集內(nèi)的偏差變小 使子集間的偏差變大,3. 有理數(shù)子集,通過(guò)有理數(shù)子集的建立，能夠掌握潛在工序能力。,組合標(biāo)準(zhǔn)偏差和全標(biāo)準(zhǔn)偏差,組合標(biāo)準(zhǔn)偏差 minitab 的基本選擇. 子集中由各偏差的平均 值計(jì)算出來(lái)的數(shù)值. 有理數(shù)子集中，可以

5、用來(lái)計(jì)算最佳短期工序能力.,全標(biāo)準(zhǔn)偏差 以全部數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)計(jì)算出 來(lái)的數(shù)值. 估計(jì)實(shí)際能力時(shí)，用全標(biāo)準(zhǔn)偏差. 在minitab中，Pp 或Ppk是以全標(biāo)準(zhǔn)偏差為基準(zhǔn)的工序能力.,意義 如果在組合標(biāo)準(zhǔn)偏差和全 標(biāo)準(zhǔn)偏差之間有差異，就 說(shuō)工序平均值或標(biāo)準(zhǔn) 偏差 按時(shí)間改變 集團(tuán)的組合標(biāo)準(zhǔn)偏差是在 最佳狀態(tài)下估算的.,有理數(shù)子集的用法和意義,用法 以下條件造成每道工序變 動(dòng)構(gòu)成數(shù)據(jù)集 開(kāi)關(guān)設(shè)備 機(jī)器，產(chǎn)品，操作者 預(yù)防維護(hù) 由每一個(gè)集團(tuán)分析同一工 序能力,哪一個(gè)有較好的工序能力 ? 為什么？,工序能力,Boxplot : - X 變量 :“machine” - 產(chǎn)量 注意“集團(tuán)間變動(dòng)”和“集團(tuán)內(nèi)變動(dòng)”

6、.,集團(tuán)間的Boxplots,通過(guò)檢驗(yàn)集團(tuán)間的差別，我們能預(yù)測(cè)如果沒(méi)有附加投資， 如何改進(jìn)我們當(dāng)前的工序，我們能找到的改進(jìn)的方法。,利用Time Series Plot得到,Ex) 有理數(shù)子集的用法,比較集團(tuán)內(nèi)變動(dòng)導(dǎo)致的標(biāo)準(zhǔn)偏差和全標(biāo)準(zhǔn)偏差.,變動(dòng)和有理數(shù)子集的構(gòu)成,短期能力分析要求相關(guān)短期的數(shù)據(jù)（20-50） 長(zhǎng)期能力分析要求相對(duì)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù) (周間, 月間. 約 100-200個(gè)數(shù)據(jù)),4. 工序能力分析,使用minitab, 工程分析,打開(kāi) process capability.mpj 文件. Stat Quality Tools Capability Analysis(Normal),輸

7、入規(guī)格,集團(tuán)的大小, etc,輸入數(shù)據(jù),USL,Target,LSL,Mean,Sample N,StDev (ST),StDev (LT),Cp,CPU,CPL,Cpk,Cpm,Pp,PPU,PPL,Ppk,PPM LSL,PPM USL,PPM Total,PPM LSL,PPM USL,PPM Total,PPM LSL,PPM USL,PPM Total,11.000,*,9.000,9.699,50,0.100928,0.702044,3.30,4.30,2.31,2.31,*,0.47,0.62,0.33,0.33,220000.00,0.00,220000.00,0.00,0.0

8、0,0.00,159706.64,31929.67,191636.31,Process Data,Potential (ST) Capability,Overall (LT) Capability,Observed Performance,Expected ST Performance,Expected LT Performance,ST,LT,Fill-up,在有理數(shù)子集的調(diào)條件下，我們得到如下結(jié)論. 短期標(biāo)準(zhǔn)偏差是 0.100928. 長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)偏差是 0.702044. 潛在工序能力是 3.30. 可以說(shuō)，經(jīng)過(guò)不斷的餓改進(jìn)，可能達(dá)到3.30。 此工序的當(dāng)前能力是 0.33. 此工序的不良率

9、是 191636PPM.,品質(zhì)的方差變動(dòng)（Variation）,偶然原因 ( 一般原因 ) 發(fā)生在比較嚴(yán)格的制造業(yè)管理中，是不可避免的. ex) 操作條件，操作者技術(shù)差別等。 異常原因 ( 特殊原因 ) 使用不良資材，制造設(shè)備故障，操作者疏忽等等。 注意 工序能力分析在穩(wěn)定條件下是可行的，也就是說(shuō)，沒(méi)有特殊原因的變動(dòng)（variation）。,有理數(shù)子集的形成,在集團(tuán)中只有偶然原因產(chǎn)生的偏差（variation） 由特殊原因產(chǎn)生的偏差（ variation）在集團(tuán)間是不同的. 利用組合標(biāo)準(zhǔn)偏差，確定最佳工序，可以估計(jì)潛在工序能力.,在集合里，偶然原因和特殊原因的變動(dòng)同時(shí)發(fā)生. 不注意不穩(wěn)定的工序

10、，子集間的差距沒(méi)有區(qū)別.,形成錯(cuò)誤有理數(shù)子集的原因,如果有理數(shù)子集形成. Graph Time Series Plot,Fill-up,長(zhǎng)期和短期的標(biāo) 準(zhǔn)偏差的差距變大,潛在工序能力 比較清楚,Fill-up,如果有理數(shù)子集沒(méi)有形成.,打開(kāi) Minitab 文件 process capability.mpj. Graph Time Series Plot,Regarding “fill-up1”, Time Series Plot,Fill-up 1,Fill-up,用 Minitab Capability Sixpack 分析,StatQuality Tools Capability Six

11、pack(Normal),工序能力的測(cè)定值,Is there any pattern by special cause?,檢查 規(guī)律性,利用 Minitab Capability Sixpack,數(shù)據(jù)的控制狀態(tài)和規(guī)律性 很容易發(fā)現(xiàn)。 ( Stat Quality Tools Capability Sixpack ),Capability Sixpack 分析,step 1 : 選擇輸出變量. step 2 : 建立工序，主要輸入變量值。 step 3 : 決定潛在變量，形成有理數(shù)子集. step 4 : 收集短期數(shù)據(jù)，使特殊原因造成的影響最小化. step 5 : 密切注意工序，找出不同點(diǎn).,6. 工序能力過(guò)程分析,step 6 : 測(cè)定和記錄主要工序輸出變量. step 7 : 運(yùn)行 Capability Six-pack, 然后檢驗(yàn)： - 正態(tài) - 穩(wěn)定性 - 控制 step 8 : 利用“組合標(biāo)準(zhǔn)偏差”和“全標(biāo)準(zhǔn)偏差”進(jìn)行能力分析 step 9 : 檢查移動(dòng)平均數(shù)和方差變動(dòng)（variation） 的增加. step