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文檔簡介
1、疾病負(fù)擔(dān)與期望壽命計(jì)算,臨清市疾控中心慢病科,1.疾病負(fù)擔(dān)測(cè)量方法 疾病負(fù)擔(dān) 危險(xiǎn)因素歸因疾病負(fù)擔(dān) 2.期望壽命計(jì)算 平均期望壽命 去死因期望壽命 健康調(diào)整期望壽命 3.歸因期望壽命計(jì)算 危險(xiǎn)因素歸因期望壽命,提綱,疾病負(fù)擔(dān)基本概念和測(cè)量方法,1.什么是疾病負(fù)擔(dān)?,由于疾病、傷害給人類帶來的損失。 由于疾病、失能(殘疾)和早死給社會(huì)和患者及其家庭帶來的損失,以及用于疾病防治而消耗的各種資源。 從不同角度,疾病負(fù)擔(dān)可以劃分為: 1)直接負(fù)擔(dān)、間接負(fù)擔(dān) 2)健康負(fù)擔(dān)、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān) 3)個(gè)人負(fù)擔(dān)、家庭負(fù)擔(dān)、社會(huì)負(fù)擔(dān),危險(xiǎn)因素歸因疾病負(fù)擔(dān),比較是其核心!,傷殘調(diào)整生命年(DALY) DALYs = YLL
2、 + YLD DALY = Disability-Adjusted Life Year (傷殘調(diào)整生命年) YLL = Years of Life Lost due to premature death (因早死導(dǎo)致健康生命年的損失) YLD = Years Lost due to Disability (因傷殘導(dǎo)致健康生命年的損失),疾病負(fù)擔(dān)測(cè)量指標(biāo),出 生,患病,死亡,期望壽命,YLL,YLD,危險(xiǎn)因素暴露,YLL = N*L 式中:N為各年齡組、各性別的死亡人數(shù);L為各年齡組的壽命損失值,即標(biāo)準(zhǔn)壽命表中該死亡年齡點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的期望壽命值,比如:某地區(qū)因?yàn)榉伟┧劳龅?0歲男性有20人,假設(shè)60
3、歲男性的期望壽命是27歲,則肺癌導(dǎo)致該地區(qū)60歲男性的YLL為:20*27=540生命年,標(biāo)準(zhǔn)期望壽命,標(biāo)準(zhǔn)壽命表的選擇: 基于所有超過5百萬人口人群中觀察到的各年齡別最低死亡率 日本女性 男女采用相同的標(biāo)準(zhǔn)壽命表,YLDsequela = Prevsequela x DWhealth state,9,其中: Prev = 人群估計(jì)的患病人數(shù) DW = 傷殘權(quán)重,Sequela = 疾病結(jié)局 Health state = 健康狀態(tài),比如:糖尿病足、眼病、神經(jīng)病變、截肢,10,YLD單相抑郁障礙=YLD輕+YLD中+YLD重+YLD精神抑郁,YLD糖尿病=YLD糖尿病足+YLD糖尿病眼病+YLD
4、糖尿病神經(jīng)病變+YLD糖尿病截肢+YLD其它,11,傷殘權(quán)重(DW),患病或傷殘后活過的1年 1個(gè)健康生命年,應(yīng)該是小于1年 每個(gè)疾病每個(gè)健康結(jié)局對(duì)應(yīng)一個(gè)DW,分治療和未治療,0為完全健康,1為死亡,比如:失明的權(quán)重為0.20, 某年某地區(qū)失明患病率5/10萬,該地區(qū)平均人口數(shù)為30萬,則該年該地區(qū)人群因失明導(dǎo)致的YLD=30*5/10*0.20=3,表示損失3個(gè)健康生命年(=3個(gè)YLL);同樣,一個(gè)失明患者,從50歲開始失明,65歲死亡,因失明導(dǎo)致的YLD=(65-50)*0.20=3,12,DALYs計(jì)算的幾點(diǎn)爭議,時(shí)間貼現(xiàn)(discounting)不再貼現(xiàn) 年齡權(quán)重(age-weight
5、ing)不采用年齡權(quán)重 發(fā)病率和患病率YLD(incidence & prevalence YLD)采用患病率YLD 共病狀態(tài),但傷殘權(quán)重不能超過1 標(biāo)準(zhǔn)壽命表,以前的女性82.5,男性80已經(jīng)不適用采用日本女性壽命表,疾病負(fù)擔(dān)分析框架,疾病+傷害,健康狀態(tài),死亡,生命質(zhì)量,危險(xiǎn)因素,-基因 -生理 -生活方式和膳食 -環(huán)境暴露 -社會(huì)經(jīng)濟(jì) -環(huán)境,Murray and Lopez提出,GBD1990、2000、2010研究中應(yīng)用 歸因法:疾病的發(fā)生,或者死亡,或者期望壽命有多少是因?yàn)槟骋粋€(gè),或某一些危險(xiǎn)因素導(dǎo)致的 歸因法分類:Mathers et al.(2002) 提出了健康決定因子和結(jié)果
6、(狀態(tài))因果歸因的兩類模型: -分類歸因(categorical attribution,某事件的發(fā)生100%歸因于某一因素或某一群因素),如:職業(yè)粉塵接觸導(dǎo)致矽肺、酒后駕車導(dǎo)致交通事故 -反事實(shí)分析(counterfactual analysis,分析和比較人群中某一個(gè)或某些危險(xiǎn)因素從目前的暴露水平轉(zhuǎn)變成一種可替代的暴露場(chǎng)景或參考暴露下的期望暴露水平,發(fā)病和死亡的變化),如:男性吸煙率從65%減少至0、人群SBP平均值從145 mmHg下降至115 mmHg,比較風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(Comparative Risk Assessment,CRA),2.危險(xiǎn)因素歸因疾病負(fù)擔(dān),-澳大利亞2003年80+歲
7、女性 -最小理論暴露,血壓水平,反事實(shí)分析最基本的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)就是人群歸因分值(population attributable fraction, PAF),按某種危險(xiǎn)因素將人群分為非0和0兩類,反事實(shí)暴露場(chǎng)景(參考暴露)為0。對(duì)于分類資料,如吸煙,定義為0,表示人群吸煙率為0;對(duì)于連續(xù)性資料,比如血壓,不可能為0,則定義為非高血壓的定值(將人群分為高血壓和非高血壓人群),P:人群暴露率 RR:相對(duì)危險(xiǎn)度,兩分類危險(xiǎn)因素人群歸因計(jì)算舉例吸煙,問題:某地區(qū)30-44歲男性人群吸煙率為55%,計(jì)算該人群肺癌死亡中因?yàn)槲鼰煂?dǎo)致的比例是多少?,解答:查閱文獻(xiàn)、或者系統(tǒng)綜述/meta分析得知,30-44歲男
8、性吸煙導(dǎo)致肺癌死亡的RR 值為2.7,按公式計(jì)算得PAF =48%,如果某危險(xiǎn)因素在人群中的暴露有多個(gè)水平(n個(gè))。比如身體活動(dòng),分為身體活動(dòng)缺乏、不足和充足三類,前兩類為暴露,最后一類為非暴露,公式為:,其反事實(shí)暴露場(chǎng)景(參考暴露)仍為0,如以上身體活動(dòng)分類中,充足表示無暴露,設(shè)為0,多分類危險(xiǎn)因素人群歸因計(jì)算舉例身體活動(dòng),問題:某地區(qū)30-44歲男性人群身體活動(dòng)缺乏、不足和充足的比例分別為25%,45%和30%,計(jì)算該人群2型糖尿病死亡中因?yàn)樯眢w活動(dòng)不足(包括缺乏)導(dǎo)致的比例是多少?,解答:查閱文獻(xiàn)、或者系統(tǒng)綜述/meta分析得知,30-44歲男性身體活動(dòng)缺乏和不足導(dǎo)致2型糖尿病死亡的RR
9、 值分別為1.45和1.24,按公式計(jì)算得PAF =18%,舉例1身體活動(dòng):某地區(qū)30-44歲男性,以上所有公式的參考暴露都是0,而且均為分類變量。有時(shí)反事實(shí)暴露(參照暴露)為另一種分布,表現(xiàn)為觀察到的暴露分布與另外一種分布的多重比較,怎么辦?,舉例2SBP:某地區(qū)男性,問題:因?yàn)楦深A(yù)導(dǎo)致多少2型糖尿病死亡的減少?,問題:因?yàn)楦深A(yù)導(dǎo)致多少中風(fēng)死亡的減少?,分類資料多個(gè)水平(如n 個(gè)):,為暴露水平的相對(duì)危險(xiǎn)度; 為觀察到的人群暴露分布; 為反事實(shí)暴露分布; 為最大暴露水平,廣義的潛在影響分值(potential impact fraction, PIF),連續(xù)性資料:,多分類危險(xiǎn)因素非0參考暴
10、露人群歸因計(jì)算舉例身體活動(dòng) 結(jié)果:身體活動(dòng)干預(yù)導(dǎo)致該地區(qū)30-44歲男性人群2型糖尿病死亡減少了6.6%(或:PAF干預(yù)前-PAF干預(yù)后),連續(xù)性危險(xiǎn)因素非0參考暴露人群歸因計(jì)算舉例血壓 舉例見Excel表,正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積,多個(gè)危險(xiǎn)因素共存,如果多個(gè)危險(xiǎn)因素之間是相互獨(dú)立或不相關(guān)的,則多個(gè)危險(xiǎn)因素對(duì)一個(gè)健康結(jié)果的聯(lián)合歸因分值,為單一危險(xiǎn)因素的歸因分值, 為不歸因于任何一個(gè)危險(xiǎn)因素的分值, 為危險(xiǎn)因素總數(shù),舉例:假設(shè)某人群吸煙、被動(dòng)吸煙、室內(nèi)空氣污染、大氣污染導(dǎo)致肺癌的PAF分別為0.3、0.1、0.1、0.2,則聯(lián)合PAF=1-(1-0.3)*(1-0.1)*(1-0.1)
11、*(1-0.2)=0.55,多個(gè)危險(xiǎn)因素共存PAF的計(jì)算,但在實(shí)際中,多個(gè)危險(xiǎn)因素共存PAF的估計(jì)相當(dāng)復(fù)雜,因?yàn)椋?(1)很多遠(yuǎn)端因素的效應(yīng)會(huì)受到中間因素的影響,如高的BMI本身會(huì)受到血壓的影響;(Mediated effect) (2)效應(yīng)修正,即某一個(gè)危險(xiǎn)因素的效應(yīng)依靠其它因素存在的狀況;(Effect modification) (3)不同的暴露危險(xiǎn)因素之間存在相關(guān)性,如吸煙者往往比非吸煙者有更多的酗酒和不良飲食習(xí)慣。(Correlation) 前兩種情景為生物交互作用,第三種情況為統(tǒng)計(jì)交互作用,有時(shí)這三種情況可以同時(shí)存在。,舉例Mediated effect:膳食高鹽歸因疾病負(fù)擔(dān),研究
12、表明:膳食高鹽攝入的健康結(jié)局主要包括兩部分,一部分是膳食高鹽直接導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān);另一部分是通過增加血壓值間接發(fā)生的歸因疾病負(fù)擔(dān) 間接部分需要知道人群血壓值有多少是因?yàn)楦啕}膳食導(dǎo)致的?研究獲得每增加或減少100 mmol/day的24小時(shí)尿鈉,SBP的增加或減少量:,危險(xiǎn)因素歸因的發(fā)病、死亡或疾病負(fù)擔(dān): AB = PAF*B 或AB = PIF*B B是某病總疾病負(fù)擔(dān),PAF是該病歸因于某危險(xiǎn)因素的百分比,AB是歸因于該危險(xiǎn)因素的該病的疾病負(fù)擔(dān),公式的一般形式:,1、疾病負(fù)擔(dān)計(jì)算公式越來越簡單 2、YLL計(jì)算的關(guān)鍵是死亡率的準(zhǔn)確估計(jì) 3、YLD計(jì)算的關(guān)鍵是患病率的準(zhǔn)確估計(jì),同時(shí)需要一套適合中國人
13、群的傷殘權(quán)重 4、危險(xiǎn)因素歸因疾病負(fù)擔(dān)計(jì)算首先需要確定該危險(xiǎn)因素有病因?qū)W關(guān)聯(lián)的健康結(jié)局及其相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)。然后是暴露指標(biāo)的確定及其暴露水平(P)準(zhǔn)確估計(jì)。還有參考暴露的確定 5、估計(jì)疾病負(fù)擔(dān)的意義在于比較和評(píng)價(jià),用于政策決策,小結(jié),期望壽命計(jì)算,31,1、期望壽命,期望壽命(life expectancy):又稱平均期望壽命,即在某一死亡水平下,已經(jīng)活到X歲年齡的人群平均還有可能繼續(xù)存活的年數(shù) 期望壽命是反映一個(gè)國家或地區(qū)居民生活質(zhì)量和健康水平的重要指標(biāo) 0歲組期望壽命:指當(dāng)前出生的人口在各年齡組死亡率保持現(xiàn)有水平不變的情況下平均預(yù)期可存活的年數(shù),期望壽命計(jì)算壽命表法,按照編制方法分為:
14、隊(duì)列壽命表(The cohort life table) : 記錄了一組人群從第一個(gè)人出生到最后一個(gè)人死亡的全部死亡信息 實(shí)際應(yīng)用意義不大 周期壽命表(The period life table): 反映一定時(shí)期某地區(qū)實(shí)際人口的死亡情況,是從一個(gè)斷面來看當(dāng)年這段時(shí)間內(nèi)人口的死亡和生存的情況 它完全取決于制表這一年的人口年齡別死亡率 具有實(shí)際可操作性,33,按照年齡分組分為: 完全壽命表: 以0歲為起點(diǎn),逐年計(jì)算各種指標(biāo),直至生命的極限,其年齡的區(qū)間是(x,x+1)。 簡略壽命表: 以0歲為起點(diǎn),幾年計(jì)算一次各種指標(biāo),直至生命的極限,其年齡的區(qū)間是(x,x+n); 最常使用的壽命表形式,一般以5
15、歲為1組。,壽命表法,簡略壽命表-示例,35,壽命表法-指標(biāo)計(jì)算,基礎(chǔ)數(shù)據(jù): 人口數(shù)(nPx) 死亡數(shù)(nDx)-經(jīng)過調(diào)整和校正 指標(biāo)計(jì)算: 年齡別死亡率(nMx):nMx= nDx/nPx 年齡別死亡概率(nqx):表示一批人死于某年齡組X-X+n的概率,即X歲尚存活者在今后n年內(nèi)死亡的可能性。 nqx=,年齡組每人每年平均存活時(shí)間(a) 如果n=5, x=5, nax=0.5,就意味著在5到10歲年齡組死亡的每個(gè)人平均存活了5*0.5=2.5年 對(duì)于低死亡率國家1a0=0.1,對(duì)于高死亡率國家1a0=0.3 對(duì)于所有國家4a1=0.4 其余各年齡組,a=0.5 nMx與nqx之間的關(guān)系:
16、通常情況下, nMx 與nqx的值非常相近,在一個(gè)人口增長的人群中nqx 較nMx略高 ;在一個(gè)人口減少的人群中nqx 較nMx略低 當(dāng)年齡組分得較細(xì)時(shí),呈線性函數(shù): 嬰幼兒期(0-4歲):,37,尚存人數(shù)lx:表示同一批出生的人群中,活滿X歲的人數(shù) lx= lx-n- ndx l0值通常為100,000 稱為基數(shù); 在最后一個(gè)年齡組,該年齡組開始時(shí)的尚存人數(shù)與該年齡組的死亡人數(shù)相等。 死亡人數(shù)(ndx):表示x到x+n歲間的死亡人數(shù) ndx= lx* nqx 生存人年數(shù)(nLx):表示同時(shí)出生的一批人在x歲至x+n歲間所存活的人年數(shù)nLx=n(lx+n+nax*ndx) Tx:表示x歲之后的
17、生存總?cè)四陻?shù) Tx=Tx+n+nLx X歲組人均期望壽命(ex):ex=Tx/lx,去死因壽命表通過去除某種或某類死因?qū)ζ谕麎勖戎笜?biāo)的影響程度來研究某種或某類死因?qū)用裆绊懙膲勖?用去死因壽命表法計(jì)算的期望壽命即去死因期望壽命 通過平均期望壽命的損失量可以綜合說明某類死因?qū)θ巳荷挠绊懗潭?該指標(biāo)不受人口年齡結(jié)構(gòu)的影響,能說明某類死因?qū)θ丝诘木C合作用,2、去死因期望壽命,去死因壽命表-示例,指標(biāo)計(jì)算:,去死因壽命表-指標(biāo)計(jì)算,期望壽命的計(jì)算只考慮死亡率,未考慮疾病和/或殘疾狀況下導(dǎo)致的非完全健康狀態(tài) 健康期望壽命(healthy life expectancy, HALE)同時(shí)考慮
18、死亡和非致死性健康結(jié)局,表示一個(gè)人在完全健康狀態(tài)下生存的平均年數(shù),比期望壽命更進(jìn)一步 WHO 2000年開始使用該指標(biāo)進(jìn)行人群健康水平的評(píng)價(jià)和比較 具體做法如下:,3、健康調(diào)整期望壽命,死亡率和死因構(gòu)成矯正,YLL的計(jì)算中需要死亡率 YLD的計(jì)算中其實(shí)也可以用到死亡率(DisMod) 期望壽命和健康期望壽命計(jì)算需要死亡率 去死因期望壽命計(jì)算也需要死亡率,生命登記系統(tǒng)數(shù)據(jù) 法律保證的、強(qiáng)制性的 人口普查數(shù)據(jù) 可同時(shí)提供死亡和人口資料 具有代表性的抽樣的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù) 印度和中國 各種流行病學(xué)調(diào)查,所以死因數(shù)據(jù)在疾病負(fù)擔(dān)和期望壽命計(jì)算中非常重要!,死因數(shù)據(jù)來源,主要問題: 完整性和準(zhǔn)確性,不同來源的
19、死因數(shù)據(jù)的特點(diǎn),完整性問題漏報(bào)調(diào)整 準(zhǔn)確性問題垃圾編碼重新分配,死因數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性處理,全球疾病負(fù)擔(dān)(GBD)做法流程圖見下一頁,48,漏報(bào)調(diào)整,5歲以下兒童死亡率 直接估計(jì) 人群漏報(bào)調(diào)查:漏報(bào)調(diào)查反映真實(shí)漏報(bào)水平 捕捉-再捕捉(capture-recapture) 間接法估計(jì) 曾生子女法 低成本估計(jì)法,漏報(bào)調(diào)整,5歲以上人群死亡率 直接估計(jì) 根據(jù)漏報(bào)調(diào)查得到的漏報(bào)率進(jìn)行校正 捕捉-再捕捉(capture-recapture) 間接法估計(jì) 布拉斯(Brass)增長平衡方程式方法(Growth Balance, GB) HILL的廣義增長平衡法(General Growth Balance,
20、 GGB) 貝內(nèi)特-霍茹科廣義穩(wěn)定人口法(Synthetic Extinct Generations, SEG) GGB-SEG法,全國疾病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)漏報(bào)調(diào)查舉例 三年一次 以監(jiān)測(cè)點(diǎn)為基本單位,每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)抽取若干個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取若干個(gè)村進(jìn)行死亡漏報(bào)調(diào)查 得到每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的漏報(bào)率,直接估計(jì)漏報(bào)調(diào)查漏報(bào)率直接調(diào)整,直接估計(jì)漏報(bào)調(diào)查漏報(bào)率直接調(diào)整,基本思路 調(diào)整后死亡率=未調(diào)整死亡率/(1-漏報(bào)率),計(jì)算公式: 其中, 為各監(jiān)測(cè)點(diǎn)漏報(bào)率; 為各監(jiān)測(cè)點(diǎn)漏報(bào)調(diào)整后死亡數(shù)(即常規(guī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫中,各監(jiān)測(cè)點(diǎn)未調(diào)整死亡數(shù)/(1-各監(jiān)測(cè)點(diǎn)漏報(bào)率) 為全部監(jiān)測(cè)點(diǎn)漏報(bào)調(diào)整后死亡數(shù)之和; n為各個(gè)不同監(jiān)測(cè)點(diǎn),CR法應(yīng)用前
21、提 兩次捕獲期間總體是封閉的,即個(gè)體數(shù)沒有變化 第一次捕獲后對(duì)個(gè)體的標(biāo)記在第二次捕獲時(shí)沒有丟失,即兩次捕獲的個(gè)體可以匹配 對(duì)每個(gè)樣本來說,其中的每個(gè)個(gè)體被捕獲的概率相同 兩次捕獲是獨(dú)立的,即第一次捕獲并不影響第二次捕獲,直接估計(jì)捕捉-再捕捉法(CR法)調(diào)整,CR法計(jì)算,直接估計(jì)捕捉-再捕捉法(CR法)調(diào)整,N為估計(jì)人群死亡數(shù),55,模型壽命表指能夠概括許多國家和地區(qū)人口死亡風(fēng)險(xiǎn)的一套有代表性的壽命表 用許多死亡類型相似人口的多年死亡率及其變化進(jìn)行分析和歸類,歸納出幾種死亡模式,對(duì)各種模式按照其不同的平均期望壽命水平編制出一組壽命表 表中各年齡組的死亡率是這些人口死亡水平的“平均值” 每個(gè)模型中
22、各年齡組死亡率都規(guī)律性地隨著年齡的變化而上升或下降,模型壽命表,56,為什么要使用模型壽命表進(jìn)行校正?獲得年齡別死亡率(估計(jì)和修勻) 人群死亡率在各年齡組間的分配有一定規(guī)律 抽樣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的人口死亡率在年齡組間的分布可能會(huì)有不合理 通過對(duì)人群死亡率的校正,可以使全體人口各年齡組的死亡水平都在一個(gè)平均死亡水平較小范圍內(nèi)波動(dòng) 在缺乏可靠數(shù)據(jù)的情況下,更準(zhǔn)確地計(jì)算人群死亡率和期望壽命等,模型壽命表,間接估計(jì)曾生子女法(BRASS法),數(shù)據(jù)需求 15-49歲年齡段婦女的曾生子女?dāng)?shù) 您生過多少個(gè)孩子? 15-49歲年齡段婦女的尚存子女?dāng)?shù) 他們有多少現(xiàn)在還活著,基本思路 死亡概率=死亡比例*K系數(shù) 死亡比例
23、=(曾生子女?dāng)?shù)-尚存子女?dāng)?shù))/曾生子女?dāng)?shù) K系數(shù) 其中, P為不同年齡段婦女的平均曾生子女?dāng)?shù),a b c已由不同模型壽命表模式通過回歸模型估計(jì)得出,間接估計(jì)曾生子女法(BRASS法),表1 基于科爾和德曼區(qū)域模型生命表模型壽命表的不同模式估計(jì)的用于計(jì)算K系數(shù)的a, b, c值,曾生子女法(BRASS法),死亡概率的轉(zhuǎn)換(模型壽命表),時(shí)間參考點(diǎn) 其中, P為不同年齡段婦女的平均曾生子女?dāng)?shù), e,f,g已由不同模型壽命表模式通過回歸模型估計(jì)得出,圖1 三年人口普查5歲以下兒童死亡概率,廣義增長平衡法(GGB),三個(gè)主要的假定: 封閉的人群,沒有移民 無年齡錯(cuò)報(bào) 人口數(shù)據(jù)的完整性和死亡漏報(bào)是獨(dú)立于
24、各年齡別 所需數(shù)據(jù): 兩次人口普查分年齡、性別時(shí)點(diǎn)人口數(shù) 期間每年平均死亡數(shù),廣義增長平衡法(GGB),基本思路: 出生率=增長率+死亡率 基本公式: 以死亡率為自變量,以進(jìn)入率和增長率差值為應(yīng)變量擬合一元線性方程 其中, n*(x)指的是在這段時(shí)間內(nèi),進(jìn)入年齡X歲及以上的人口比例,即進(jìn)入率;r*(x)指的是X歲及以上的人口增長率;d*(x)為X歲及以上死亡率;t 代表兩次調(diào)查的時(shí)間間隔;k1和k2分別代表第一次和第二次調(diào)查人口的完整性;c 代表死亡報(bào)告的完整性,廣義增長平衡法(GGB),廣義增長平衡法(GGB),擬合方程 規(guī)定 若k1/k21,說明k1k2,則令k11,k21/(k1/k2)
25、;若k1/k21,說明k1k2,則令k1k21;若k1/k21,說明k1k2,則令k1k1,k21。 本例中: k1/k21.1456。由于k1/k21,則k11,k20.8729,k1k20.8729。因此,可以得到c0.883。也就是說,1998 年人口相對(duì)于1991 年來說上報(bào)的人口完整性為87.29%;19911998 年死亡漏報(bào)率10.8830.117,即11.7%。,廣義穩(wěn)定人口法(SEG),四個(gè)基本假定: 封閉的人群,沒有移民 無年齡錯(cuò)報(bào) 人口數(shù)據(jù)的完整性和死亡漏報(bào)是獨(dú)立于各年齡別 兩次普查人口覆蓋率穩(wěn)定 所需數(shù)據(jù): 兩次人口普查分年齡、性別時(shí)點(diǎn)人口數(shù) 期間每年平均死亡數(shù),廣義穩(wěn)
26、定人口法(SEG),基本思路: 在任何一個(gè)人口中,t年x歲的人口數(shù),必定等于t年以后,這些同批人在x歲以上各個(gè)年齡死亡人數(shù)之和,即: 例如:t年25歲的人口,必定等于(t+1年,即26歲死亡人數(shù))+(t+2年,即27歲死亡人數(shù))+(t+w年最高年齡組死亡人數(shù))之和。這里(t+w)代表同批人中最后一個(gè)死亡的年份 假定這批人今后各年登記的死亡人數(shù)之和只等于t年x歲年齡組人數(shù)的50%,人們自然就可以知道死亡登記系統(tǒng)的完整率是50%,廣義穩(wěn)定人口法(SEG),計(jì)算公式:,廣義穩(wěn)定人口法(SEG),GGB-SEG,四個(gè)基本假定: 封閉的人群,沒有移民 無年齡錯(cuò)報(bào) 人口數(shù)據(jù)的完整性和死亡漏報(bào)是獨(dú)立于各年齡
27、別 兩次普查年齡別人口覆蓋率相對(duì)穩(wěn)定 所需數(shù)據(jù): 兩次人口普查分年齡、性別時(shí)點(diǎn)人口數(shù) 期間每年平均死亡數(shù),GGB-SEG,基本思路: 使用GGB法估計(jì)兩次人口普查的完整性,從而可以矯正普查人口數(shù) 將矯正后的人口普查數(shù)據(jù)用于SEG法進(jìn)行死亡報(bào)告完整性評(píng)價(jià)和調(diào)整,垃圾編碼重新分配- 分配流程,漏報(bào)校正后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),、慢性非傳染性疾病,、傷害,垃圾編碼分配后的慢性病,垃圾編碼分配后的傷害,腫瘤垃圾編碼分配,心腦血管垃圾編碼分配,傷害垃圾編碼分配,、傳染性、母嬰及營養(yǎng)不良疾病,垃圾編碼分配后的、 類疾病,不明原因死亡的垃圾編碼分配,疾病分類模型GBD160,待分配的心腦血管垃圾編碼: 心衰(I50)
28、心室心律失常(I47.1, I49.0, I46) 動(dòng)脈粥樣硬化(I70.9) 心臟病并發(fā)癥(I51.4, I51.5, I51.6, I51.9) *注:待分配的垃圾編碼不是其他心腦血管疾?。℅BD110),而是GBD110中的一部分 垃圾編碼被分配給: 缺血性心臟?。╣bd107),垃圾編碼重新分配-心腦血管部分,垃圾編碼重新分配-心腦血管部分,垃圾編碼重新分配-心腦血管部分,分配過程: 依照WHO推薦的分配比例分配到缺血性心臟?。╣bd107)內(nèi): gbd107垃圾編碼分配后的死亡數(shù)= gbd107分配前的死亡數(shù)+垃圾編碼死亡數(shù)*beta值 將分配到gbd107中的垃圾編碼從其他心腦血管疾病(gbd110)中減去: gbd110垃圾編碼分配后的死亡數(shù)=gbd110分配前的死亡數(shù)-垃圾編碼死亡數(shù)*beta值,值對(duì)照表,待分配的腫瘤垃圾編碼: 其他惡性腫瘤(gbd77)中ICD10為: 其他和不明確部位的惡性腫瘤(C76) 未特指部位的惡性腫瘤(C80) 獨(dú)立的多個(gè)部位的(原發(fā)性)惡性腫瘤
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