Minitab概要及操作教程(ppt 101頁(yè)).ppt

1、第一章Minitab概要 第二章管理數(shù)據(jù) 第三章操作和計(jì)算數(shù)據(jù) 第四章使用數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量工具 第五章基本操作示例 第六章做一個(gè)簡(jiǎn)單分析 第七章高級(jí)Minitab 第八章質(zhì)量管理和改善 第九章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),目錄,前言,MINITAB 是為質(zhì)量改善、教育和研究應(yīng)用領(lǐng)域提供統(tǒng)計(jì)軟件和服務(wù)的先導(dǎo)。是一個(gè)很好的質(zhì)量管理和質(zhì)量設(shè)計(jì)的工具軟件，更是持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)的良好工具軟件。 MINITAB 統(tǒng)計(jì)軟件為質(zhì)量改善和概率應(yīng)用提供準(zhǔn)確和易用的工具。MINITAB 被許多世界一流的公司所采用，包括通用電器、福特汽車、通用汽車、3M、霍尼韋爾、LG、東芝、諾基亞、以及 Six Sigma 顧問公司。 作為統(tǒng)計(jì)學(xué)入門教育方

2、面技術(shù)領(lǐng)先的軟件包，MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。 MINITAB 總部位于State College，PA，USA（美國(guó)），在英國(guó)和法國(guó)設(shè)有辦事處，在世界各地?fù)碛蟹咒N商。 MINITAB 包括: 基礎(chǔ)和高級(jí)統(tǒng)計(jì) 回歸和方差分析 時(shí)間序列 演示質(zhì)量的圖表 模擬和分布 靈活的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出和操縱 SPC (Statistical Process Control - 統(tǒng)計(jì)過程控制) DOE (Design of Experiments - 試驗(yàn)設(shè)計(jì)) 可靠性分析 多變量分析 樣本量和冪計(jì)算 強(qiáng)大的宏語(yǔ)言 MINITAB 系統(tǒng)要求 運(yùn)行 Windows(r) 95/98 或者

3、Windows NT(tm) 4，需要16MB 內(nèi)存。 處理器為 486 或以上的個(gè)人計(jì)算機(jī)；如使用 486 處理器，特別建議采用數(shù)學(xué)協(xié)處理器。 完全安裝需要 35 MB 的硬盤空間 VGA 或SVGA顯示器，建議最小分辨率為800 X 600。 需要CD-ROM 驅(qū)動(dòng)器 某些功能需要使用鼠標(biāo) 本教材是為了配合我們 LG曙光電子 Six Sigma 活動(dòng)而編寫的，主要著重于對(duì) MINITAB 軟件包的基本操作和運(yùn)用，沒有深入該軟件的介紹和運(yùn)用，更沒有跟隨新版軟件的升級(jí)更新。這些需要使用者自己深入鉆研。,1-1Minitab系統(tǒng)操作環(huán)境簡(jiǎn)介 1-2Minitab的工作步驟 1-3關(guān)于Minita

4、b的 Project文件類型,第一章 Minitab 概 要,Minitab系統(tǒng)操作環(huán)境簡(jiǎn)介,在MINITAB里進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要使用各種窗口和工具。下面是MINITAB環(huán)境下各部分的簡(jiǎn)介。,各MINITAB 窗口作用： 會(huì)話窗口（Session window）顯示諸如統(tǒng)計(jì)報(bào)表之類的輸出文本 。 數(shù)據(jù)窗口（Data windows）在此可以輸入、修改數(shù)據(jù)和查看每個(gè)工作表的數(shù)據(jù)列。 信息窗口（Info window） 概括了每個(gè)打開的工作表?？梢詮南吕斜砜蛑羞x擇要查看的工作表。 歷史窗口（History window ）記錄了所用過的命令。 圖形窗口（Graph windows） 顯示各種圖

5、形。一次最多只能打開15個(gè)圖形窗口 。,Minitab的工作步驟,章節(jié) 標(biāo)題 主 要 內(nèi) 容 2 數(shù)據(jù)管理 在數(shù)據(jù)窗口中輸入和修改數(shù)據(jù)，從文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)或 將數(shù)據(jù)以文件形式保存，生成規(guī)則數(shù)據(jù)。 3 操作和計(jì)算數(shù)據(jù) 在數(shù)據(jù)窗口中對(duì)數(shù)據(jù)列進(jìn)行操作，排序、分組和生成 方程式。 4 運(yùn)用數(shù)據(jù)分析 從基本的統(tǒng)計(jì)到質(zhì)量管理，運(yùn)用 一系列的分析 和質(zhì)量工具 方式。 5 圖形數(shù)據(jù) 生成、修改圖形，同時(shí)打印并且用各種格式保存圖形。 6 管理會(huì)話窗， 查看輸出文本，并且改變輸出文本格式，打印 生成報(bào)告 和用各種格式保存。,進(jìn)行一個(gè)典型的分析往往要經(jīng)過很多步驟。以下六章講的就是與此相關(guān)的基本分析步驟。每章節(jié)主要講了

6、那一步的一些基本、常見的分析內(nèi)容。 以下是各章節(jié)的列表及內(nèi)容簡(jiǎn)述。,打開、保存、關(guān)閉PROJECT文件,打開一個(gè)新的project文件，選擇File New, 按Minitab Project, 再按 OK. 打開一個(gè)已有的project文件，選擇File Open Project. 打開一個(gè)已有的project worksheet，選擇File Open Worksheet. 保存一個(gè)project文件，選擇File Save Project 關(guān)閉一個(gè)project文件，你必須打開一個(gè)新的project文件，或一個(gè)已有的 project文件，或者退出。 一個(gè)MINITAB Project文件

7、包含了所有的工作：收集的數(shù)據(jù)、輸出的文本、圖形等。當(dāng)保存一個(gè)project文件時(shí)，所有的東西都保存下來了。 但是一次只能打開一個(gè)project文件。Project文件里的各種工作表（data、work- sheet、graph等）可以單獨(dú)進(jìn)行處理-可以生成數(shù)據(jù)、圖形，也可以從別的文件中通過拷貝的形式向一個(gè)project文件添加數(shù)據(jù)和圖形。Project文件里的大部分窗口的內(nèi)容都能夠單獨(dú)保存和打印。也可以忽略某些工作表或圖形，這樣的話，這些工作表和圖形便不會(huì)保存到project文件中去。 每當(dāng)保存一個(gè)project 文件時(shí)，保存了以下一些內(nèi)容： 一. 所有窗口的內(nèi)容，其中包括： 1. 每個(gè)數(shù)據(jù)窗

8、口（Data window）的數(shù)據(jù)列。 2 信息窗口（Info window）中的常量、矩陣。 3 會(huì)話窗口（Session window）和歷史窗口（History window）中 的所有的文本。 4 . 每個(gè)圖形窗口（Graph window）。 二. 通過命令 FileProject Description 生成的 project 文件注解。 三. 通過命令 Editor Worksheet Descriptions 生成的對(duì)每個(gè)工作表的注 解。 四. 每個(gè)窗口的大小、位置和狀態(tài)。,Minitab的工作步驟,在對(duì)話框中輸入變量 MINITAB的對(duì)話框和其他軟件的對(duì)話框沒什么兩樣。其最大

9、的特點(diǎn)就是變量列表框，出現(xiàn)在很多對(duì)話框中。變量列表框一般顯示的是一些變量列名、常量或矩陣。凡是在能夠輸入變量的文本框中，均可以輸入這些列表框中所顯示的。變量列表框的優(yōu)點(diǎn)是可以準(zhǔn)確無誤的選擇變量名（一般指數(shù)據(jù)列名）。,變量列表框中的內(nèi)容即當(dāng)前工作表的列、矩陣,變量文本框只容納列。當(dāng)光標(biāo)停于其中時(shí)，左邊的變量列表框僅顯示數(shù)據(jù)表中的各列,Minitab的工作步驟,在對(duì)話框中選擇變量的幾種方法 用鼠標(biāo)選擇一個(gè)變量 1. 點(diǎn)擊需要填寫變量的文本框。 2在變量列表框中用鼠標(biāo)選擇一個(gè)變量，然后雙擊此變量。 用鼠標(biāo)選擇多個(gè)變量 1點(diǎn)擊需要填寫變量的文本框。 2點(diǎn)擊變量列表框。 3點(diǎn)擊某個(gè)變量，用鼠標(biāo)拖畫數(shù)個(gè)變

10、量，或者按住Ctrl鍵點(diǎn)擊不連續(xù)變量。 4點(diǎn)擊 Select 按鈕。 用鍵盤選擇一個(gè)變量 1按 Tab 鍵進(jìn)入需要填寫變量的文本框。 2按 F2 鍵，使得變量列表框被激活。 3使用上下箭頭鍵，選擇變量。 4. 再按 F2 鍵，將所選擇的變量便出現(xiàn)在剛才被激活的文本框中了。,2-1數(shù)據(jù)管理概要 2-2在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù) 2-3生成規(guī)則數(shù)據(jù),第二章 數(shù)據(jù)管理(Managing Data),數(shù)據(jù)管理概要,1. 數(shù)據(jù)保存在工作表中 在MINITAB里，與特定的數(shù)據(jù)集有關(guān)的所有數(shù)據(jù)都包含在工作表中。一個(gè)project 文件允許有許多工作表（工作表的個(gè)數(shù)取決于計(jì)算機(jī)的內(nèi)存大小）。 一個(gè)工作表可以包含三種

11、數(shù)據(jù)類型-數(shù)值型（numeric）、文本型（text）和日期/時(shí)間（date/time）型，表現(xiàn)形式為：數(shù)據(jù)列（columns）、常量（constant）、矩陣(matrices)?？梢栽诙鄠€(gè)窗口中察看數(shù)據(jù)，但大多時(shí)候都是在數(shù)據(jù)窗口中處理數(shù)據(jù)列。,2. 數(shù)據(jù)的三種類型：數(shù)值型(numeric )、文本型(text)、日期/時(shí)間型(date/time) 數(shù)值型數(shù)據(jù)由數(shù)字構(gòu)成，如：1，2，3，5。 文本型數(shù)據(jù)由以下幾種構(gòu)成:字母、數(shù)字、空格和特殊字母如“Test number 4” 日期/時(shí)間型數(shù)據(jù)可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），時(shí)間（例如：09:30:22AM),也

12、可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 將日期 和時(shí)間以數(shù)字的形式存儲(chǔ)，但是可以選擇任意一種格式來顯示。,3. 與數(shù)據(jù)有關(guān)的三個(gè)窗口 A.數(shù)據(jù)窗口（Data window） 數(shù)據(jù)窗口中的內(nèi)容即為工作表中的數(shù)據(jù)列。當(dāng)打開了多個(gè)工作表時(shí)，每個(gè)工作表都有其自己的數(shù)據(jù)窗口。,數(shù)據(jù)管理概要, 注意：數(shù)據(jù)窗口不是電子表格 盡管數(shù)據(jù)窗口有行和列，但它不像EXCEL那樣的電子表格，它的單元格數(shù)量是有限的。 而且單元格中的數(shù)值只能手工輸入或者有命令生成，它不能包含有方程式，它的值不會(huì)隨其他單元格的值變化而變化。例如：想要C3=C1+C2,首先必須用計(jì)算器計(jì)算C1+C2的

13、值。如果改變C1的值，若不用計(jì)算器再計(jì)算的話，C3的值是不會(huì)改變的。換而言之，C3不隨C1變而變。,在每個(gè)數(shù)據(jù)窗口里，可以： 察看處于工作表中的各列數(shù)據(jù)。 輸入數(shù)值并以多種方式修改。 對(duì)數(shù)據(jù)列進(jìn)行多種操作，包括：改變格式、字體、名字、 寬度、注解和列的位置。 例: 打開File Open Worksheet Data MARKETD.MTW,列號(hào),列名,字母T表明 是文本列,字母D表明是 日期/時(shí)間列,行號(hào),數(shù)據(jù)管理概要,此窗口對(duì)當(dāng)前活動(dòng)工作表的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)列、常量、矩陣）進(jìn)行了概括?？梢詫?duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。,B.信息窗口（Info window）,C.會(huì)話窗口（Session window）,

14、打開 File Open Worksheet Data ACID.MTW。 選擇菜單：Manip Display Data， 在 Columns, constants, and matrices to display 框中選入 Acid1 Acid2。 點(diǎn)擊 OK 。 選擇 Window Session 便能看見會(huì)話窗口中的如下內(nèi)容： Data Display Row Acid1 Acid2 1 0.123 0.109 2 0.109 0.111 3 0.110 0.110 4 0.109 0.110 5 0.112 0.105,如果是文本列，標(biāo)志為T, 日期列標(biāo)志為D,其余列為數(shù)值型的列,如

15、果要察看另外一個(gè)工作表的情況，可以從下拉列表框中選擇一個(gè)工作表。,在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)窗口中的一個(gè)單元格中輸入數(shù)據(jù)，只要點(diǎn)擊一下此單元格，然后輸入數(shù)據(jù)，再回車。,輸入數(shù)據(jù)時(shí)，該列的數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)格式化。當(dāng)往一空列輸入數(shù)據(jù)時(shí)，Minitab會(huì)給該列分配一種數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型、文本型或者日期/時(shí)間型。如果此數(shù)據(jù)類型不是數(shù)值型，Minitab也會(huì)在列號(hào)后面添加一個(gè)標(biāo)識(shí)符加以區(qū)分：D表示日期/時(shí)間型數(shù)據(jù)，T表示文本型數(shù)據(jù)。,每一列單元格一般表示一個(gè)變量,在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù),一、 在一行、一列或者一塊單元格中輸入數(shù)據(jù),1) 輸入一列數(shù)據(jù) a. 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)方向箭頭使之朝下 b. 輸入數(shù)據(jù)，然后按Tab或

16、者Enter鍵移動(dòng)當(dāng)前活動(dòng)單元格。按Ctrl+Enter組合鍵，當(dāng)前活動(dòng)單元格便跳到了下一列的頂部。,注意：輸入完一個(gè)值回車之后，當(dāng)前活動(dòng)單元格往下移動(dòng)一格。,數(shù)據(jù)方向箭頭,2) 輸入一行數(shù)據(jù) a. 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)方向箭頭使之朝右 b. 輸入數(shù)據(jù)，然后按Tab或者Enter鍵移動(dòng)當(dāng)前活動(dòng)單元格。按Ctrl+Enter組合鍵，當(dāng)前活動(dòng)單元格便 跳到了下一行的頂部。,注意：輸入完一個(gè)值回車之后，當(dāng)前活動(dòng)單元格往右移動(dòng)一格。,數(shù)據(jù)方向箭頭,在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù),3).輸入一塊數(shù)據(jù) a. 選擇一塊區(qū)域，使之高亮度顯示。 b. 輸入數(shù)據(jù)，當(dāng)前活動(dòng)單元格僅僅在所選區(qū)域內(nèi)移動(dòng)。 c. 如果要取消所選區(qū)域，可以按箭

17、頭鍵或者用鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)窗口的任何地方。,二、生成規(guī)則數(shù)據(jù),可以按照一定的規(guī)則生成數(shù)據(jù)，如：按順序生成一簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)集或按字母順序生成一列數(shù)據(jù)。也可以生成規(guī)則的日期/時(shí)間型數(shù)據(jù)。 最常見的就是在一列中按照一定的順序生成數(shù)據(jù)。如：從1到100的所有整數(shù)，或者介于1到50之間的所有偶數(shù)。尤其是這一列中的 每個(gè)數(shù)可以重復(fù)，或者整個(gè)隊(duì)列的數(shù)據(jù)也可以重復(fù)。在變量設(shè)計(jì)分析中，當(dāng)輸入因子水平時(shí)，將數(shù)據(jù)或序列反復(fù)多次是非常有用和簡(jiǎn)便的。,在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù),1).生成簡(jiǎn)單的數(shù)字集 1. 選擇菜單：Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers.,2. 在Store p

18、atterned data in 的文本框中，輸入數(shù)據(jù)列名（此列既可以是新的列，也可以是已經(jīng)存在的列），此列用來保存所生成的數(shù)據(jù)。 3. 在From first value(起始值）,To last value（最終值）和In steps of （步長(zhǎng)，即增量）文本框中輸入數(shù)字。 4. 若有必要，也可以在List each value (每個(gè)值顯示的次數(shù))和List the whole sequence (顯示整個(gè)編列的次數(shù))文本框中輸入一個(gè)數(shù)字。,2). 生成規(guī)則數(shù)據(jù)的幾個(gè)例子,結(jié) 果,從1到100的所有整數(shù),From first value,To last value,In steps o

19、f,List each value,List the whole sequence,1,100,1,1,1,從10到1的所有偶數(shù),10,1,2,1,1,1,-0.5,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1,-0.5,-0.1,0.1,1,11111222223333344444,1,4,1,5,1,11223344551122334455,1,5,1,2,2,3-1改變列的數(shù)據(jù)類型和格式 3-2歸類數(shù)據(jù)并生成相應(yīng)的子工作表 3-3疊加列 3-4對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行替換 3-3使用計(jì)算器,第三章 操作和計(jì)算數(shù)據(jù),改變列的數(shù)據(jù)類型和格式,進(jìn)行分析之前，有時(shí)需要重新組織和安排輸入到MINITAB里的數(shù)據(jù)，如：

20、移動(dòng)或者刪除行和列，將一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成另一種數(shù)據(jù)類型，或者控制數(shù)據(jù)窗口中數(shù)據(jù)的顯示方式。 還可以基于原始變量之上再創(chuàng)建新的變量?？梢院喜闪?，創(chuàng)建列的子列。 一、改變列的數(shù)據(jù)類型和格式 數(shù)據(jù)有三種類型：數(shù)值型、文本型、日期/時(shí)間型。一列只能包含一種類型的數(shù)據(jù)?？梢越o某一空列分配一種數(shù)據(jù)類型并且改變某一存在列的數(shù)據(jù)類型。 一旦某一列已經(jīng)有了一種數(shù)據(jù)類型的話，還可以為這列指定一種顯示格式。當(dāng)對(duì)此列的格式進(jìn)行修改時(shí)，僅僅是改變了它的顯示形式而已，并沒有改變其真實(shí)值。 例如：某一單元格有一個(gè)數(shù)：1.234567。如果你將其現(xiàn)實(shí)形式改成為只顯示兩位小數(shù)，數(shù)據(jù)窗口中的單元格會(huì)顯示1.23，在圖形窗口上那

21、一點(diǎn)的顯示也會(huì)為1.23，但是所有的計(jì)算都仍會(huì)使用1.234567，會(huì)話窗口的顯示形式則由其所使用的分析命令語(yǔ)句決定，而不是數(shù)據(jù)窗口中的那種顯示格式。 1). 改變列的數(shù)據(jù)類型 給一空列分配一種數(shù)據(jù)類型 A.選擇Editor Format Column B.選擇Numeric,Text,或Data/Time 改變一非空列的數(shù)據(jù)類型 A. 選擇Manip Change Data Type B. 選擇要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)類型. C. 填完對(duì)話框，然后點(diǎn)擊OK.,改變列的數(shù)據(jù)類型和格式,2). 改變數(shù)值型和日期/時(shí)間型的格式 改變數(shù)值列中數(shù)據(jù)的小數(shù)位數(shù) A. 選擇一列或多列。這些列必 須是空列（無格式）或者

22、以 數(shù)值型格式存在。 B. 選擇Editor Format Column Numeric C. 選擇Fixed decimal width. 在decimal places文本框中， 輸入小數(shù)的位 數(shù)， 然后點(diǎn)擊OK. 改變?nèi)掌?時(shí)間列的數(shù)據(jù)顯示形式 單個(gè)的日期/時(shí)間數(shù)值可以是日期， 時(shí)間或者二者兼有。入下列數(shù) 據(jù) 是有效的 格式： 1/1/96 ， 3：04PM, 5/23/2000 5:30PM A. 選擇一列或者多列。這些列必須 是空列（無格式）或者以日期/時(shí) 間型格式存在。 B. 選擇Editor Format Column Date/time. C. 從Date/Time Colum

23、n Format 文本框中，選擇一種格式， 然后點(diǎn)擊OK.,歸類并且生成相應(yīng)的子工作表,二、將數(shù)據(jù)按不同類別歸類并且生成相應(yīng)的子工作表 在一個(gè)比較大的數(shù)據(jù)集里面，經(jīng)常需要對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或生成圖形。如：在 某項(xiàng)調(diào)查中對(duì)女性聚焦，或聚焦于某一季度的銷售額。對(duì)這些你感興趣的數(shù)據(jù)，MINITAB能夠另外生成一個(gè)子工作表來包含這些數(shù)據(jù)。 可以基于某種條件來分類，或者對(duì)于指定的變量的所有組，分割一個(gè)工作表。 1). 按條件分類 例:打開 File Open Worksheet Data MARKET.MTW。 可以基于一個(gè)或多個(gè)條件對(duì)數(shù)據(jù)分類。如：按兩種條件創(chuàng)建一個(gè)子集 季度銷售額大于100并且季度廣

24、告費(fèi)用小于15。符合這兩個(gè)條件的數(shù)據(jù)行將復(fù)到一個(gè)新的工作表，原來的工作表仍然沒有變動(dòng)。 按條件分類 A. 選擇Manip Subset Worksheet,Minitab自動(dòng)為新工作表給一個(gè)缺省名，但是可以隨意改動(dòng)。,按Condition,歸類并且生成相應(yīng)的子工作表,B.在Specify which rows to include/exclude（指定哪行包括或者不包括）下面，選擇Rows that match （匹配的行），然后點(diǎn)擊Condition(條件），彈出一對(duì)話框，如圖： C. 在 Condition 一欄，輸入條件方程式。例如：想要?jiǎng)?chuàng)建只包含銷售額大于100的子集，只要輸入 Sal

25、es 100。,在此，可以根據(jù)條件，選擇一系列數(shù)學(xué)函數(shù), 注意： 如果在Subset主對(duì)話框選擇了exclude rows的話，上面的方程式所生成的子集包含的數(shù)據(jù)將會(huì)是銷售額不大于100的數(shù)據(jù)。,歸類并且生成相應(yīng)的子工作表,2). 將一個(gè)變量按組分割成工作表 在一個(gè)變量里，可以根據(jù)所有關(guān)鍵字將一個(gè)工作表分割成幾組。例如：假設(shè)有一個(gè)關(guān)于銷售額的工作表，有兩列，sales這一列為一個(gè)財(cái)政季度所有的收入；Quarter這一列即為季度（1，2，3，4）。 如果你是基于變量Quarter來分割工作表，MINITAB會(huì)生成四個(gè)工作表：第一季度的所有數(shù)據(jù)，第二季度的所有數(shù)據(jù)，等等。原來工作表內(nèi)容不變 。 將

26、一個(gè)變量按組分割成工作表 A. 選擇Manip Split Worksheet,如果選中了include missing as a BY level,假如在By variables 文本框中的任意列含有空值，MINITAB會(huì)生成另外一個(gè)工作表。,B. 在By variables一欄，輸入一列或多列，這些列即為分組條件。然后點(diǎn)擊ok.如果選擇了多列，對(duì)于這些列的每一種組合所得的數(shù)據(jù)，MINITAB都會(huì)為其生成一個(gè)新的工作表。 例如：假設(shè)Year這一列有兩個(gè)數(shù)據(jù)：1991，1992；Quarter這一列有四個(gè)：1，2，3，4。如果在By Variables中選擇了Year 和Quarter，Min

27、itab 會(huì)生成8個(gè)工作表：1991年每個(gè)季度一個(gè)工作表,1992年每個(gè)季度一個(gè)工作表。,疊加列,有時(shí)候需要將兩列合并成一列以便用一條命令對(duì)其分析。Minitab能夠快速容易的將一列數(shù)據(jù)疊加于另一列之上。你可以將疊加后的數(shù)據(jù)用另一列存儲(chǔ)而使原來的列保持不便。當(dāng)疊加列的時(shí)候，可以生成一個(gè)腳標(biāo)列標(biāo)明疊加后的數(shù)據(jù)是來自于哪一列。腳標(biāo)還可以用于以后重新分類數(shù)據(jù)或者生成圖形（在圖形里數(shù)據(jù)點(diǎn)因來源于不同的組，顯示有所不同）或者將疊加后的數(shù)據(jù)還原。 疊加列 A. 選擇 Manip Stack/Unstack Stack,B. 在 Stack the following columns 中，輸入想要疊加的列。

28、輸入的第一列將會(huì)處于第二列之上，第二列疊加在第三列之上。 C. 在 Stock the stacked data in 一欄，輸入一新列或者已經(jīng)存在的列。,輸入一新列或者已經(jīng)存在的列來存儲(chǔ)腳標(biāo)。,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行替換,可以將一個(gè)值轉(zhuǎn)換成另外一個(gè)值，或者是將一定范圍的值轉(zhuǎn)換成另一個(gè)值，也可以將一種數(shù)值型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成另一數(shù)值型的數(shù)據(jù)（例如：把1.0到1.9之間的所有數(shù)變成1），文本轉(zhuǎn)換成文本，文本轉(zhuǎn)換成數(shù)字或者數(shù)字轉(zhuǎn)換成文本。 把數(shù)字型數(shù)據(jù)編碼為文本型數(shù)據(jù) A.選擇 Manip Code Numeric to Text,B. 在 Code data from columns 一欄，輸入一列或者多列。 C

29、. 在 Into columns，輸入一個(gè)或者多個(gè)新的或已經(jīng)存在的列。例如：假設(shè)沒有叫做gender的列，當(dāng)輸入“gender”時(shí)，便會(huì)創(chuàng)建一個(gè)名稱為 gender 的列。 D. 在位于 Original values 下方的第一個(gè)文本框中，輸入一個(gè)數(shù)值，或者一定范圍的值（如1:12表示從1到12). E. 在 New 下方的第一文本框中，輸入想要轉(zhuǎn)換成的值。 F. 另外，由此還可看出，一次可以轉(zhuǎn)換8個(gè)數(shù)值。,使用計(jì)算器,使用計(jì)算器可以快速的 進(jìn)行基本的算術(shù)運(yùn)算和復(fù)雜的數(shù)學(xué)函數(shù)計(jì)算。結(jié)果可以保存在某一列中。 使用計(jì)算器 A. 選擇 Calc Calculator 。 B. 在 Store re

30、sult in variable 中，輸入保存結(jié)果的列。 C. 在 Expression 中選擇變量和各自的函數(shù)。也可以通過手動(dòng)輸入表達(dá)式。,1.例:打開 File Open Worksheet Data PULSE.MTW 2. 選擇 Calc Calculator 3. 在 Store result in variable 中，輸入 pulseDif。 4. 在 Expression 中，輸入算式 pulse2-pulse1,例子：使用計(jì)算器對(duì)列進(jìn)行計(jì)算,使用計(jì)算器,5. 點(diǎn)擊 OK 后結(jié)果如所示：,C2,C1,C9,Pulse 2,Pulse 1,pulse Dif,1,88,64,24

31、,2,70,58,12,3,76,62,14,4,78,66,12,5,80,64,16,6,84,74,10,7,84,84,0, ,4-1概要 4-2描述性統(tǒng)計(jì) 4-3置信區(qū)間和平均值測(cè)試 4-4相關(guān) 4-5回歸 4-6分散分析 4-7表 4-8質(zhì)量控制,第四章 使用數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量工具,概要,MINITAB提供了許多統(tǒng)計(jì)和圖表技法來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。常用的方法有： 基本統(tǒng)計(jì) 回歸 方差分析 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 管理圖 質(zhì)量工具 可靠度/殘差分析 多變量分析 時(shí)間序列 表 非參數(shù)分析 探測(cè)數(shù)據(jù)分析 本章將會(huì)根據(jù)一個(gè)例子進(jìn)行工序能力分析，其中包括： 基本統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)，一樣本 T 檢驗(yàn)，相關(guān)性 回 歸線性

32、回歸 方差分析One-way ANOVA 表 交叉表 管 理 圖X-R圖,描述性統(tǒng)計(jì),MINITAB提供了兩條命令Display Descriptive Statistics 和Store Descriptive Statistics, 這兩條命令對(duì)每一列進(jìn)行了計(jì)算并且將統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)下來了。這些結(jié)果可以從會(huì)話窗口中顯示出來。 顯示描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果 A. 選擇 Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics B. 在 Variables文本框中，輸入想要進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)列. C. 另外，還可以選擇By Variables(具體作用參見下例

33、）和Graph按鈕。 一個(gè)描述性統(tǒng)計(jì)的例子 假如想要對(duì)參加脈搏測(cè)試的男(sex=1) 女(sex=2)學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 1.打開文件：pulse.mtw 。 2.選擇 Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics 。 3.在 Variables 一欄，輸入 Weight 。 4.選中 By variables 并且在文本框中 輸入 Sex ，然后點(diǎn)擊 OK 結(jié)果如下： Variable Sex N Mean Median TrMean StDev Weight 1 57 158.26 155.00 157.61 18.64 2 35 1

34、23.80 122.00 123.74 13.37 Variable Sex SE Mean Minimum Maximum Q1 Q3 Weight 1 2.47 123.00 215.00 145.00 170.00 2 2.26 95.00 150.00 115.00 131.00 結(jié)果解釋 在會(huì)話窗口中的這段文字對(duì)體重進(jìn)行了描述性的統(tǒng)計(jì)。因?yàn)檫x中了By variables 為 sex，所以分別對(duì)男生（sex=1)女生（sex=2）進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)。從結(jié)果可以看出：男生體重（mean意思為平均值）大于女生體重（mean=123.80)。 注意： 1.By Variables的意思是對(duì)每個(gè)

35、關(guān)鍵值（如男和女）分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。 2.Graph 按鈕的作用是以圖形（直方圖、正態(tài)曲線的直方圖、點(diǎn)圖、盒式圖(boxplot)的方式表示統(tǒng)計(jì)結(jié)果。,置信區(qū)間和平均值測(cè)試,Minitab 提供了一些命令計(jì)算一樣本或兩樣本的置信區(qū)間以及進(jìn)行平均值檢驗(yàn)。工序能力包括Z-test 值、一樣本t-test 值、兩樣本t-test和配對(duì)t-test.Minitab也提供了概率估計(jì)和概率差別的方法。另外，當(dāng)你不知道所收集的數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布時(shí)，MINITAB又提供了計(jì)算置信區(qū)間和對(duì)中央值進(jìn)行假設(shè)檢測(cè)的方法。下面是一樣本t置信區(qū)間和平均值假設(shè)檢驗(yàn)（假設(shè)服從正態(tài)分布）的一個(gè)例子。 計(jì)算t置信區(qū)間和平均值檢

36、驗(yàn) A. 選擇 Stat BasicStatistics 1-Sample t B. 在 Variables 文本框中，輸入包含樣本的列，Minitab將對(duì)樣本的每一列進(jìn) 行單個(gè)分析。 C. 以下二者中任選一項(xiàng)： 若計(jì)算平均值的置信區(qū)間，選中 Confidence interval。 若進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，選中 Test mean。 D. 若想更進(jìn)一步，還可以使用下面的選項(xiàng)： 為置信區(qū)間指定一個(gè)置信度。缺省值為95%。 指定一個(gè)原假設(shè)檢驗(yàn)值。缺省值為：=0 通過選擇小于()、不等于（），定義選擇性假設(shè)。,置信區(qū)間和平均值測(cè)試,T置信區(qū)間的一個(gè)例子 假設(shè)根據(jù)測(cè)得的樣本數(shù)據(jù)（脈搏測(cè)驗(yàn)），想要得到平均值9

37、5%的t置信區(qū)間。 1. 打開文件 PULSE.MTW。 2. 選擇 Stat Basic Statistics 1-Sample t 3. 在 Variables 文本框中，輸入 Pulse1，點(diǎn)擊 OK。 Session window 輸出： T Confidence Intervals Variable N Mean StDev SE Mean 95.0 % CI Pulse1 92 72.87 11.01 1.15 (70.59, 75.15) 結(jié)果解釋 根據(jù)輸出結(jié)果，估計(jì)其平均值為72.87，有95%的把握認(rèn)為真值落在 區(qū)間（70.95，75.15）。,相關(guān)(correlation)

38、,使用回歸對(duì)成對(duì)變量計(jì)算相關(guān)系數(shù)和相關(guān)性。 相關(guān)系數(shù)是衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系的程度。其值介于-1與+1之間。如果一個(gè)變量隨另外一個(gè)變量減少而遞增的話，那么相關(guān)系數(shù)為負(fù)值；相反的，如果這兩個(gè)變量同時(shí)增加或同時(shí)減小，那么相關(guān)系數(shù)為正。 計(jì)算兩列的相關(guān)性 A. 選擇 Stat Basic Statistics Correlation B. 在 Variables 文本框中，輸入包含測(cè)量數(shù)據(jù)的列，MINITAB 便會(huì)計(jì)算兩兩列之間的相關(guān)性。,相關(guān)(correlation),相關(guān)性的一個(gè)例子 假設(shè)要分析學(xué)生身高與體重的關(guān)系。 1.打開文件 PULSE.MTW。 2.選擇 Stat Basic Stat

39、istics Correlation 3.在 Variables 文本框中，輸入 Height 和 Weight .點(diǎn)擊 OK。 Session window 輸出： Correlations: Height, Weight Pearson correlation of Height and Weight = 0.785 P-Value = 0.000 結(jié)果解釋 根據(jù)輸出結(jié)果，相關(guān)值（r=0.785，P-Value=0.000）表明身高與體重正相關(guān)。,回歸(regression),回歸分析用于找出反應(yīng)值(Y)與一個(gè)或者多個(gè)預(yù)測(cè)值（X)之間的關(guān)系。 怎樣做一個(gè)線性回歸 A. 選擇 Stat Re

40、gression Regression。 B. 在 Response 文本框中,輸入包含反應(yīng)值(Y)的列。 C. 在 Predictors 的文本框中,輸入預(yù)測(cè)值(X)變量。,回歸(regression),運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單線性回歸的例子 假設(shè)想要找出體重與身高的關(guān)系 1. 打開文件 PULSE.MTW 2. 選擇 Stat Regression Regression 3. 在 Response 文本框中，輸入 WEIGHT。在 Predictors 中，輸入 Height 。然后點(diǎn)擊 OK 。 Regression Analysis: Weight versus Height The regres

41、sion equation is Weight = - 205 + 5.09 Height Predictor Coef SE Coef T P Constant -204.74 29.16 -7.02 0.000 Height 5.0918 0.4237 12.02 0.000 S = 14.79 R-Sq = 61.6% R-Sq(adj) = 61.2% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 31592 31592 144.38 0.000 Residual Error 90 19692 219 Total 91 51

42、284 Unusual Observations Obs Height Weight Fit SE Fit Residual StResid 9 72.0 195.00 161.87 2.08 33.13 2.26R 25 61.0 140.00 105.86 3.62 34.14 2.38R 40 72.0 215.00 161.87 2.08 53.13 3.63R 84 68.0 110.00 141.50 1.57 -31.50 -2.14R R denotes an observation with a large standardized residual 結(jié)果解釋 P值等于0，表

43、明體重是身高的一個(gè)顯著性因子，R2 等于61.6%表明此模型在反應(yīng)值中所占的比率。,分散分析(ANOVA),分散分析（ANOVA)把比較兩樣本總體均值的 T-test 擴(kuò)充到比較多于兩個(gè)均值的test。 MINITAB的ANOVA包括一次、二次或者更為復(fù)雜的ANOVA模型、等變量檢驗(yàn)等。當(dāng)按照單個(gè)變量進(jìn)行分類時(shí)，一個(gè)一次ANOVA檢驗(yàn)總體均值的相等性。下面我們舉一個(gè)例子，說明當(dāng)反應(yīng)值數(shù)據(jù)在一列而區(qū)分總體的水平值在另一列時(shí)，怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。如果你在工作表中將每個(gè)總體的數(shù)據(jù)置于不同的列，可以運(yùn)用 ONE-WAY 命令。 怎樣做one-way ANOVA A.選擇 Stat ANOVA One-w

44、ay B.在 Response 中，輸入包含反應(yīng)值的列。 C.在 Factor 中，輸入包含因子水平的列。 一個(gè) one-way ANOVA 分析的例子 1.打開文件 PULSE.MTW 2.選擇 Stat ANOVA One-way 3.在反應(yīng)值Response中，輸入 Weight， 在 Factor 中，輸入 Sex。 4.點(diǎn)擊 Graphs。 5.選中 Boxplots of data 和 Normal plot of residuals。 點(diǎn)擊OK兩次后，會(huì)話窗內(nèi)容如下：,分散分析(ANOVA),Boxplots of data 和 Normal plot of residuals

45、如下：, 結(jié)果解釋 分散分析輸出結(jié)果和盒式圖(boxplot)清楚地表明，女性和男性的體重是不一樣的。F統(tǒng)計(jì)值比較大而p值比較小，表明男女存在統(tǒng)計(jì)上顯著性差異。女性體重平均值的95%置信區(qū)間介限于 118和130之間但是對(duì)于男性而言,95%置信區(qū)間介于155和162之間.,One-way Analysis of Variance Analysis of Variance for Weight Source DF SS MS F P Sex 1 25755 25755 90.80 0.000 Error 90 25529 284 Total 91 51284 Individual 95% CIs

46、 For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -+-+-+-+- 1 57 158.26 18.64 (-*-) 2 35 123.80 13.37 (-*-) -+-+-+-+- Pooled StDev = 16.84 120 135 150 165,表(table),使用 Minitab制表功能，可以將數(shù)據(jù)以表的形式歸納出來,或者對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。也可以進(jìn)行各種各樣的統(tǒng)計(jì)，或者進(jìn)行 2 檢驗(yàn)，也可以進(jìn)行簡(jiǎn)單或者復(fù)雜的相應(yīng)的分析。交叉表格可以顯示一次，二次，多次表格數(shù)據(jù)。在這些表格里，包含常量、百分?jǐn)?shù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，例如平均，標(biāo)

47、準(zhǔn)偏差，最大值以及相關(guān)變量。 怎樣創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)計(jì)表格 A. 選擇 Stat Tables Cross Tabulation。 B. 以下二者任選其一： 對(duì)于原始數(shù)據(jù)，在 Classification variables 中，輸入兩到十個(gè)包含原始數(shù) 據(jù)的列。 對(duì)于頻率數(shù)據(jù)， a. 在 Classification variables 中，輸入兩到十個(gè)包含分類數(shù)據(jù)的列。 b.選中 Frequencies are in 并且輸入包含頻率數(shù)據(jù)的列。,表(table),假設(shè)你要對(duì)不同程度吸煙者的數(shù)量及各所占比率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 1.打開文件 PULSE.MTW。 2.選擇 Stat Tables Cross T

48、abulation。 3.在 Classification variables 中，輸入 Smokers 和 Activity。 4.選中 Column percents 然后點(diǎn)擊 OK 。 Tabulated Statistics: Smokes, Activity Rows: Smokes Columns: Activity 0 1 2 3 All 1 100.00 33.33 31.15 23.81 30.43 2 - 66.67 68.85 76.19 69.57 All 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 Cell Contents - % of C

49、ol 結(jié)果解釋 行表示Smokers 變量：1表示經(jīng)常吸煙者而2表示不常抽者。列表示水平程度：1=輕微，2=中等，3=許多（這里的0水平是因?yàn)闇y(cè)量者誤輸入），輕微抽煙者占1/3，抽煙量最大者占1/4。,一個(gè)顯示各列百分比的 二次表的例子,質(zhì)量控制,B.以下二者任選其一 1. 如果子集處于一列，在 Single column 中輸入數(shù)據(jù)列。在 Subgroup size 中，輸入子集尺寸或者子集標(biāo)志列。 2. 如果子集處于行中，在 Subgroups across rows of 中輸入一系列列。如果有必要，可以點(diǎn)擊 Option，可以作如下選擇： 如果對(duì)于和有一個(gè)目標(biāo)值或者根據(jù)以前的數(shù)據(jù)知道這

50、幾個(gè)參數(shù)，則輸入的歷史值（總體分布的平均值）和（總體分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差） 控制 Minitab 估計(jì)和值的方式。 對(duì)于特殊原因做8個(gè)檢驗(yàn)。 當(dāng)出現(xiàn)了偏移數(shù)據(jù)時(shí)，使用 box-cox 轉(zhuǎn)換。,質(zhì)量控制,X-R圖的一個(gè)例子 一制造車間制造金屬固定件，需要估計(jì)其工序能力（目標(biāo)值：2.4克），力求固件的重量變動(dòng)最小。這些固件5個(gè)一包。隨機(jī)選擇20包畫出X-R圖，估計(jì)他們的制造工序管理情況。 1.打開文件 FASTENER.MTW。 2.選擇 Stat Controlharts Xbar-R。 3.在 Single column 中，輸入 Weights。在 Subgroup size 中，輸入5。 4.在

51、 Historical mean 中輸入 2.4，點(diǎn)擊 OK 。 Test Results for Xbar Chart TEST 1. One point more than 3.00 sigmas from center line. Test Failed at points: 10,質(zhì)量控制, 結(jié)果解釋 特殊原因檢驗(yàn)表明只有一包的平均重量處于規(guī)格下限以下（低于目標(biāo)值 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差-3）。但是又注意到許多點(diǎn)落在中心線以下，表明此工序生產(chǎn)的固件經(jīng)常低于目標(biāo)值。質(zhì)量工程師還得進(jìn)行另外的特殊原因檢驗(yàn)或者重估此工序。,5-1事例背景 5-2打開一個(gè)工作表 5-3從鍵盤輸入數(shù)據(jù) 5-3輸入規(guī)則數(shù)據(jù)

52、5-4描述性統(tǒng)計(jì)計(jì)算 5-5算術(shù)運(yùn)算 5-6生成散點(diǎn)圖 5-7計(jì)算相關(guān)系數(shù),第五章 基本操作示例,事例背景,實(shí)驗(yàn)背景 克隆是單個(gè)基因細(xì)胞從同一個(gè)體繁衍而來。研究人員發(fā)現(xiàn)一種單性克隆物（生長(zhǎng)快而且質(zhì)硬的樹），這些樹某天也許會(huì)當(dāng)作一種能源而取代傳統(tǒng)燃料。賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員在兩個(gè)不同的地方，種植了一些白楊樹，一個(gè)地方在小溪旁，土質(zhì)肥沃，灌溉系統(tǒng)好；另一個(gè)地方是山地，土壤干燥，呈現(xiàn)沙性。他們以厘米為單位測(cè)量直徑，以米為單位測(cè)量高度；然后把它烘干，測(cè)量它的重量。研究人員想知道，他們能否根據(jù)直徑和高度，預(yù)測(cè)它的重量。,在這一章里，你可以知道怎樣：,一、打開一個(gè)工作表 二、輸入和編輯數(shù)據(jù) 三、保存

53、數(shù)據(jù) 四、基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算 五、數(shù)學(xué)運(yùn)算 六、畫數(shù)據(jù)圖 七、計(jì)算相關(guān)系數(shù),打開一個(gè)工作表,步驟一、打開一個(gè)工作表 當(dāng)你打開 Minitab 時(shí)，便開始了一個(gè)新而且空的 Project?？梢酝ㄟ^多種方式向此 Project 里添加數(shù)據(jù)，但是最為普通的方式是打開一個(gè)工作表。只不過有一點(diǎn)要注意，打開工作表只是將數(shù)據(jù)拷貝到此 Project 里，對(duì)于Project 里任何數(shù)據(jù)的變化都不會(huì)影響到原始數(shù)據(jù)。 在這一節(jié)，使用的數(shù)據(jù)在文件POPLAR1.MTW里。 1. 選擇文件 FILE Open Worksheet。 2. 找到子目錄 DATA。 3. 點(diǎn)擊 POPLAR1.MTW，打開。 4. 如果未見到數(shù)

54、據(jù)窗口，按快捷鍵 Ctrl+D。,這個(gè)工作表包含三個(gè)變量，分別為：Diameter，Height，Weight。每個(gè)變量包含15個(gè)值到目前為止只有這么多。,從鍵盤輸入數(shù)據(jù),步驟二、從鍵盤輸入數(shù)據(jù) 到目前為止只有這么多數(shù)據(jù)，但是又從現(xiàn)場(chǎng)收集到了5行數(shù)據(jù)，需要通過鍵盤來輸入。 1. 將光標(biāo)放到第16行。數(shù)據(jù)窗口應(yīng)當(dāng)為下面式樣：,2. 確保數(shù)據(jù)方向箭頭向右. 3. 從左到右輸入以下數(shù)據(jù)： 1.52 2.9 0.07 4.51 5.27 0.79 1.18 2.2 0.03 3.17 4.93 0.44 3.33 4.89 0.52,Enter,Enter,Enter,Enter,Enter,Ente

55、r,Enter,Enter,Enter,Enter,Enter,Ctrl,Enter,Ctrl,Enter,Ctrl,Enter,Ctrl,Enter,Ctrl,+,+,+,+,+,數(shù)據(jù)方向箭頭,輸入規(guī)則數(shù)據(jù),步驟三、輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 一般是在數(shù)據(jù)窗口中通過鍵盤輸入數(shù)據(jù)，但是當(dāng)數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則時(shí)，還有一個(gè)簡(jiǎn)便的辦法輸入。 現(xiàn)在要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的變量來標(biāo)明所測(cè)數(shù)據(jù)值是來自于土壤肥沃、排水系統(tǒng)好的地方（記為1）還是來自于干燥多沙的地方（記為2）。 這個(gè)新的變量叫做Site，將包含10個(gè)“1”，然后是10個(gè)“2”。 選擇 Calc Make Patterned Data Simple Set of umb

56、ers。 保存數(shù)據(jù)于：在 Store patterned data in 中輸入 Site 。Minitab 自動(dòng)分配一個(gè)新的變量給第一個(gè)空列。在這里是 C4。 為了標(biāo)明開始和結(jié)束順序，在 From first value 中輸入 1，在 To last value 中輸入 2 。,既然有 10個(gè)1和 10個(gè)2，在 List each value 中，輸入 10 ，然后點(diǎn)擊 OK 。新生成的數(shù)據(jù)如下：,描述性統(tǒng)計(jì)計(jì)算,步驟四、描述性統(tǒng)計(jì)計(jì)算 Minitab提供了許多基本統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如描述性統(tǒng)計(jì)、t檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)以及相關(guān)性。 對(duì)于兩個(gè)不同地方的樹，應(yīng)當(dāng)分別生成統(tǒng)計(jì)表對(duì)三個(gè)變量Diame

57、ter、Height 和 Weight 進(jìn)行說明。 選擇Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics。 在變量列表框中，點(diǎn)擊 Diameter 然后拖曳鼠標(biāo)使 Diameter、Height、Weight 高亮度顯示，然后點(diǎn)擊 Select 。 選中By variable，輸入 Site。通過 Minitab 對(duì)不同地方的樹在直徑、 高度、重量上分別生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 點(diǎn)擊 Graphs。,5. 選中 Boxplot of data，然后點(diǎn)擊OK兩次。,描述性統(tǒng)計(jì)計(jì)算,Descriptive Statistics: Diameter, Height, Weight by site Variable site N Mean Median TrMean StDev Diameter 1 10 2.598 2.320 2.604 0.916 2 10 3.028 3.250 3.041 1.284 Height 1 10 4.098 4.120 4.175 1.103 2 10 4.255 4.865 4.351 1.254 Weigh