excel層次分析法求解二手車成新率_白琳_W

1、經(jīng) 濟(jì) 分 析EXCEL層次分析法求解二手車成新率t 白琳摘要: EXCEL 簡化計算的層次分析法求解二手車成新率, 既可提高結(jié)果的精確性, 也可降低計算復(fù)雜度?；谡嚾嬖u價成新率的確定方法是研究基礎(chǔ), 需要科學(xué)選取研究參數(shù)。為了更加貼近車輛實際的情況, 需要綜合考慮調(diào)整系數(shù)調(diào)整成新率。AH P 層次分析法可使成新率計算結(jié)果更加精確, 借鑒層次分析法的思想, 建模進(jìn)行分析計算各基礎(chǔ)成新率的權(quán)重以及成新率各影響因素的權(quán)重, 可得到更準(zhǔn)確的成新率。通過利用電子表格強大的計算功能, 使用方根法, 將原先復(fù)雜的權(quán)重分析計算簡便化。這樣求得的二手車成新率不但科學(xué)準(zhǔn)確, 而且計算簡便, 在一定程度上解

2、決了計算 精確性和計算簡便性兼顧的問題, 從而使層次分析法在求解二手車成新率這一問題上可得到更廣泛的推廣和應(yīng)用。 AHP簡便EXCEL關(guān)鍵詞: 二手汽車成新率是一個非常好的研究方法。但是由于在 AH P方法分析過程中涉及很多判斷矩陣, 計算起來也比較復(fù)雜。本文所討論的就是如何在AHP 層次分析法基礎(chǔ)上利用 EX- CEL 構(gòu)造計算模型, 從而既精確又簡便地求解二手車成新率的一種方法。 性能參數(shù) =動力性評價值 + 經(jīng)濟(jì)性評價值 + 制動性評價值滿分分值總和 1 前言( 1)如何更加準(zhǔn)確地求得二手車成新率, 一直以來都是汽車評估專家非常關(guān)注的問題?；谡嚾嬖u價成新率的確定方法, 全面考察了汽

3、車的性能參數(shù)、車況參數(shù)、時間參數(shù)和負(fù)荷參數(shù)。這種方法僅適合作為求解二手車成新率的基礎(chǔ)成新率的算法。為了更加貼合實際, 需要在基礎(chǔ)成新率的基礎(chǔ)上再綜合考慮調(diào)整系數(shù)進(jìn)行調(diào)整, 這種方法對成新率各影響因素的具體權(quán)重分析還需要進(jìn)一步研究。AHP 層次分析法綜合了定性與定量的分析, 模擬人的決策思維過程, 具有思路清晰、方法簡便、系統(tǒng)性強等特點, 非常適合資產(chǎn)評估的研究, 在二手 車成新率影響因素分析的過程中也 已使用年限 規(guī)定使用年限時間參數(shù) = 1-( 2)車況參數(shù) =車身外觀評價值+ 發(fā)動機(jī)評價值+ 底盤傳動評價值+ 電氣系統(tǒng)評價值 滿分分值總和 ( 3)2 二手車成新率的確定方法已行駛里程 行駛

4、里程參數(shù) = 1-( 4)車輛規(guī)定行駛里程2. 1基于整車全面評價成新率的確定方法基于整車全面評價成新率的確定方法, 全面考察了汽車的性能參數(shù)、車況參數(shù)、時間參數(shù)和負(fù)荷參數(shù)。 2. 2整車全面評價成新率與綜合成新率計算相結(jié)合考慮到使得基于整車全面評價得出的成新率更加貼近車輛實際的情況, 將基于整車全面評價得出的成新率作為基礎(chǔ)成新率, 再綜合考慮調(diào)整系數(shù)進(jìn)行調(diào)整, 這樣得到的最終成新率更加精確。本文確定的調(diào)整系數(shù)如表 1所示。 成新率 =f ( 性能參數(shù), 車況 參數(shù), 時間參數(shù), 負(fù)荷參數(shù))其中:19汽車工業(yè)研究 /2010. 10經(jīng) 濟(jì) 分 析表 1舊機(jī)動車成新率綜合調(diào)整系數(shù)3利用 EXCE

5、L 簡化計算的層次分析法影響因素 因素分級 調(diào)整系數(shù) 私 用公用、商務(wù) 營運 1. 11. 00. 7車輛工作性質(zhì)調(diào)整系數(shù) k1本文將重點討論使用在層次分析法中使用 EXCEL 的簡化算法, 主要計算各基礎(chǔ)成新率的權(quán)重以及成新率各影響因素的權(quán)重。 好路中等路差路 1. 00. 90. 8車輛工作條件調(diào)整系數(shù) k2好一般較差1. 11. 00. 9維修保養(yǎng)狀況調(diào)整系數(shù) k33. 13. 2AHP 層次分析法建立模型EXCEL計算模型利用進(jìn)口品牌 國產(chǎn)品牌 國產(chǎn)一般品牌 1. 11. 00. 9車輛品牌價值調(diào)整系數(shù) k4無事故輕微事故中度事故嚴(yán)重事故 1. 00. 90. 80. 6車輛事故經(jīng)歷調(diào)

6、整系數(shù) k5圖 1 二手車基礎(chǔ)成新率層次分析模型(模型一 )11 /21 /31 /3211 /21 /232333211B1 ( C1, C2, C3 ):7矩陣 2,311 /31 /711 /551矩 陣 3, B2矩 陣 4, B3( C4 ): 1( C5,C6,C7, C8 ) :圖 2 二手車成新率調(diào)整系數(shù)層次分析模型 (模型二 )( M1, M2, M 3, M4, M5 )。假定某 專家構(gòu)造的判斷矩陣如下:3. 2. 1 構(gòu)造判斷矩陣 上述兩個層次模型涉及數(shù)據(jù)為 1131 /41121 /41 /31 /211 /54451B1 ( C1, C2, C3 ), B2 ( C4

7、 ),( C5, C6, C7, C8 ),B4 ( C9 ),B3KB2,B3,矩 陣 1,A ( B1,B4 ):20汽車工業(yè)研究 /2010. 10經(jīng) 濟(jì) 分 析 1矩陣 5, B4 ( C9 ):n)。同樣使用填充柄, 自動得到 G 4 G 6的值。 ( 4) 利用前面計算所的求出對模型一, 有 4個評價項目和9 個評價因素, 在構(gòu)造這個表時, 將評價項目作為行, 評價因素作為列。第 9行, 輸入對應(yīng)評價項目的權(quán)重。然后利用求和 sum ( ) 函數(shù)和求積 product ( ) 函數(shù)求出 E ai6,K( M1, M2,M3, M 4,矩陣M 5 ):11/ 3211/ 231432

8、1 / 21 / 411 / 21 / 311 / 3211 / 22權(quán)重 w ,i用上面的方法編輯公式,1 / 2引用 sum函數(shù) / = G3 / SUM ( $ G321$ 3: $ G $ 6) 0,為了使用自動計 bn的i算, 還要加入絕對引用, 即在求和函數(shù)的數(shù)據(jù)區(qū)給單元格加$ 符號, 使其變成 $ G $ 3: $ G $ 6, 以保證 sum 函數(shù)求得數(shù)是固定的。 ( 5 ) 以下步驟為一致性檢 值, 這個值就是 9 個評價因 素分別對與該模型求解目標(biāo)的權(quán)重值。 作一致性檢驗時, 構(gòu)造表格, 將模型一中每一個評價因素層對應(yīng)判斷矩陣計算得到的 C I值 ( 只有一個元素矩陣的 C

9、 I值為 0, R I值為1) 分別與之對應(yīng)的評價項目權(quán)重值相乘再求和, 所得即為層次總排序的 C I檢驗值, 同理得到層次總排序的 RI 值, CR = C I/R 。I 得到 CR 0. 1, 符合滿意一致性。 矩陣 3和矩陣 5不用計算可得C4 = C5 =1。后面以矩陣 1的數(shù)據(jù)具體說明權(quán)重在 EXCEL中的計算, 計算方法為方根法。 3. 2. 2將判斷矩陣輸入 EXCEL 由于判斷矩陣以主對角線全為1 的元素為軸線, 數(shù)據(jù)間有對稱互為倒數(shù)的關(guān)系, 在輸入時可只輸入一半, 另一半在編輯欄輸入 / = 0+ / 1 /對應(yīng)單元格名稱 0 即可, 例如, 單元格 B1與 A 2互為倒數(shù),

10、 則在 A2處輸入 1 /2, 在 B1處輸入/ = 1 /A 20 則就會在 B1 處自動顯示 2。這樣做的好處是降低矩陣輸入修改的復(fù)雜度。 驗。首先,求 Aw ,i將判斷矩陣每一行的元素分別與其對應(yīng)權(quán)重相乘并求和。同上, 也需要絕對引用, 公式 為 / = B3* $ H $ 3 + C3*$ H $ 4+ D 3* $ H $ 5+ E 3* $ H$ 60, 利用填充柄計算值。 ( 6) 同上 J3 處公式為 /I3 /H 30, 利用填充柄計算 J4的值。 I4 I6 的 =J64 二手車綜合成新率的計算4. 1計算基礎(chǔ)成新率求最大特征根 Km ax,參照前公式 ( 1) ( 4)

11、可 ( 7)所得:用公式引入 average 求平均函數(shù),/ = AVERAGE( 8 ) 求( J3: J6) 0 。( 1) 性能參數(shù) J13. 2. 3使用 EXCEL 的公式編輯( Km axJ1=a1 /5*C1 +a2 /5* C2 +a3 /5* C3( 5)CI, CI =-=功能計算判斷矩陣層次單排序并作一致性檢驗 根據(jù)判斷矩陣 ( 1) 進(jìn)行計算 的電子表格, 在進(jìn)行權(quán)重計算的過程中充分利用了 EXCEL 的計算功能, 如公式, 絕對引用, 填充柄自動計算等。 ( 2) 方根法求解第一步首先 將判斷矩陣每行數(shù)據(jù)相乘, 引入n) / ( n - 1 ), 如公式為 /( K

12、3- 4)/ ( 4- 1) 0 。 時間參數(shù) J2( 2)( 9) 求 CR, CR= C I/R I ( 四 階矩陣時 R I= 0. 893 1, 三階矩陣時RI= 0. 5149 ), 如公式為 / = B9 / 0. 893 10 。 通過一致性檢驗, CR 0. 1, 符合滿意一致性, 如果不符合則需要重新構(gòu)造判斷矩陣, 重復(fù)以上步驟計算。矩陣 2、矩陣 4、矩陣 6使用同樣的方法。 J2=( 1- Y 1 /Y2 ) * C4( 3) 車況參數(shù) J3b1 /5* C5 + b2 / 5* C6 + b3 /5* C7 + b4 /5* C8( 4) 行駛里程參數(shù) J4 ( 1-

13、S1 /S2 ) * C9計算綜合調(diào)整系數(shù)( 6)J3=( 7)J4 =4. 2( 8)product函數(shù),/ = product( B3:E3) 0 用以作數(shù)據(jù)相乘。然后使用填充柄自動計算 F4 F6的值。 ( 3) 對 F列求得數(shù)據(jù)開 n次方, n表示判斷矩陣為幾階, 引用pow er 函數(shù), 參數(shù)為 ( 數(shù)據(jù), 1 /K= M 1* K1 + M 2* K2 + M 3*+ M4* K 44. 3計算綜合成新率 E E= ( J1+ J2 + J3+ J4) *100%K3( 9)3. 2. 4使用 EXCEL 的公式編輯K*( 10)功能計算判斷矩陣層次總排序并作 一致性檢驗 21汽車

14、工業(yè)研究 /2010. 10經(jīng) 濟(jì) 分 析5 實 例例如, 某二手車車輛基本情況( 2) J2 = 0. 216583( 3) 經(jīng)過評估專家靜態(tài)檢查 一工具, 達(dá)到簡便計算、省時省力的效果。文章最后通過實例驗證該算法還是比較科學(xué)準(zhǔn)確的。在今后研究中可建立客戶端操作更簡單的計算機(jī)模型, 從而可將更加精妙卻繁復(fù)的評估算法推廣開來。 和動態(tài)檢查綜合評定b1=4,b2=如表 4 所示, 根據(jù)公式 ( 5) ( 10) 計算二手車成新率。 表 2 某二手車基本情況登記表3,b3= 3, b4= 3J= 0. 068343( 4) 根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn),報廢轎 天津一汽夏利 7101A品牌型號 駿雅 (兩廂 )T

15、 J376QE 直 列 三 缸、 車規(guī)定行駛里程為 50萬 km。參 考 文 獻(xiàn)發(fā)動機(jī)車身顏色初登 日 期 購買日期 已使用年限規(guī)定使用年限已行駛里程用途大修次數(shù) 車輛保養(yǎng)情況常行駛路面 J = 0. 18885電噴汽油機(jī)藍(lán)色 2007年 5月2005年 6月30個月 15年 52 000km家用無 好 中等路 41白寧宇. 關(guān)于汽車價值評估中成新率確定方法的探討 J. 中國資產(chǎn)評 估 , 2005, 10 ( 11): 24 28高群欽. 二手車鑒定與評估一點通 ( 5)( 6)K = 0. 996891E= 71. 6%所以該二手車的綜合成新率為71. 6% 。 2 M . 北京: 國防工

16、業(yè), 20063臧, 關(guān)忠良. 基于 AH P 法的品6結(jié)束語牌資產(chǎn)評估研究 J . 北京交通大學(xué)學(xué)報: 社會科學(xué)版, 2007, 6 ( 2):23 27本文對于如何簡化求解二手車成新率作了探討。首先確定使用改良的綜合成新率計算方法, 以確保其在大方向上的精確性, 在權(quán)重分析上對于層次算法的復(fù)雜計算, 文中重點敘述了如何利用 EXCEL這 事故情況輕微擦傷, 已修復(fù) ( 1) 經(jīng)過評估專家靜態(tài)檢查4王永盛. 汽車評估 M . 北械工, 2005業(yè)和動態(tài)檢查綜合評定 a = 2,a =5王峰. 給二手車估個價 J. 大眾理財顧問, 2005, 21 ( 5): 68 69(責(zé)任編輯 臧 姝 )

17、125,a3 =3J1 = 0. 244424經(jīng)費支出情況統(tǒng)計分析 J .學(xué) , 2006, ( 9): 1419 1424劉和東, 梁東黎. R& D 投入與自主創(chuàng)新能力關(guān)系的協(xié)整分析) ) ) 以我國大中型工業(yè)企業(yè)為對象的實證研究 J . 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2006, ( 8): 21 25陳春暉, 曾德明. 我國自主創(chuàng)新投入產(chǎn)出實證研究 J . 研究與發(fā)展管理. 2009, 21 ( 1) : 18 23陳廣漢, 藍(lán)寶江. 研發(fā)支出、競爭程度與我國區(qū)域創(chuàng)新能力研究) ) )基于 1998 2004 年國內(nèi)專利申請數(shù)情報科濟(jì)研究, 2007 , 42 ( 3): 33 44陽立高,

18、廖進(jìn)中, 柒江藝. 財政扶持汽車產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新研究 J . 財經(jīng)理論與實踐, 2009, ( 4) : 60 64陽立高, 楊沿平, 廖進(jìn)中. 開征研發(fā)稅解決汽車產(chǎn)業(yè) R& D 融資市場失靈促進(jìn)自主創(chuàng)新 J. 汽車工程, 2010, ( 2): 325 330朱平芳, 徐偉民. 政府的科技激勵政策對大中型工業(yè)企業(yè) R&D 投入及其專利產(chǎn)出的影響) ) ) 上海市的實證研究 J . 經(jīng)濟(jì)研究, 2003, ( 6): 56 71G roshby M ark, Patents 、 innovation and grow th J . Econom ic R ecord, 2000, 76: 255 262(責(zé)任編輯 臧 姝 )( 上接第 6頁 ) o f Pa tents and Sales o f P roduc t Innovations. R esearch P o licy , 2004, ( 33) : 193 2078 Cheung K ui2y in and P ing L in.Sp illover E ffects of FD I on Innovation in Ch ina : Ev idence from the Prov incia lD ata J . China Econom ic R ev iew , 2004,(