企業(yè)研究論文-構筑企業(yè)數據中心　實現理性分析決策.doc

企業(yè)研究論文-構筑企業(yè)數據中心實現理性分析決策摘要本文通過對傳統(tǒng)IT系統(tǒng)的業(yè)務處理分析，及數據中心集成解決企業(yè)數據處理問題的思路方法，給出了企業(yè)數據中心的適用方案建議。關鍵詞輔助決策整合數據中心一、前言在當今國際化的大潮中，企業(yè)不斷地通過聯合、重組和兼并等方式逐步做大做強，行業(yè)組織體制構架呈現出明顯的整體化和集中化趨勢。這種行業(yè)生產經營組織管理方式上的變化，對企業(yè)信息化建設提出了新的更高層次的要求，這種要求集中表現在用信息化方式支持行業(yè)集中管理和輔助決策支持上。本文根據自身的實踐經驗，探討數據中心在企業(yè)中的應用。二、傳統(tǒng)IT環(huán)境中的困惑目前，在中國各個行業(yè)的大型企業(yè)中，IT系統(tǒng)已經成為業(yè)務系統(tǒng)不可分割的組成部分。隨著IT技術的作用越來越大，CIO面臨的挑戰(zhàn)也越來越嚴峻：如何在降低成本的同時，為不斷增長的業(yè)務以及新業(yè)務提供靈活的IT動力呢？在傳統(tǒng)IT環(huán)境中，CIO發(fā)現，其IT系統(tǒng)越來越繁復，越來越難以駕馭。為什么傳統(tǒng)的IT環(huán)境讓CIO如此頭疼呢？在傳統(tǒng)IT環(huán)境中，企業(yè)的每項業(yè)務都會有一套單獨的、分布在不同運營網點的IT系統(tǒng)來支持，這樣，服務器、存儲設備部署的數量越來越多，而且位置分散；同時，每個IT系統(tǒng)并不相同，大量的異構系統(tǒng)出現了。于是，CIO在提供系統(tǒng)支持服務困難重重，疲于奔命，而且成本越來越昂貴；更為嚴重的是，大量異構系統(tǒng)之間成為多個應用和數據孤島，難于共享數據和資源，相互之間不能互為數據備份，增加了單個系統(tǒng)的運營風險。因此，傳統(tǒng)IT系統(tǒng)的不靈活，造成了數據的完整性和可用性差，企業(yè)成本居高不下。三、數據中心方案的提出CIO們如何來管理日益繁復龐雜的IT系統(tǒng)呢？數據中心的整合就提到議事日程，對于CIO的困惑，技術專家認為，企業(yè)想增加IT系統(tǒng)和業(yè)務的靈活性，建設適應性的IT基礎設施是必由之路。然而，IT整合是將能以更低成本、更高的靈活性，來獲得更高性能和IT投資回報，增加企業(yè)的靈活性。一套完整的數據中心建設方案，可用于幫助企業(yè)建立、替換或集成平臺、應用、中間件和管理，降低IT系統(tǒng)總體擁有成本，簡化管理和操作流程，提高業(yè)務服務水平，并創(chuàng)造優(yōu)異的靈活性來適應未來的業(yè)務變化。對于處于困境中的CIO，這個方案是不可多得的利器。IDC的分析師認為，數據中心將從為用戶提供“基礎（包括硬件和軟件）條件”向“業(yè)務服務”轉變?！耙苑諡橹行模⊿ervice-centric）的理念具有很大的價值潛力，不僅可以降低數據中心的運營成本，還可以增強基礎的功能，提高對業(yè)務環(huán)境的響應能力，”GlobalEnterpriseServerSolutions的資深研究分析師JohnHumphreys說，這是成本降低和高層次業(yè)務服務的有力綜合。從數據中心的物理合并、硬件和數據整合、應用整合到IT公用化，一共分為4個階段。通過物理合并，IT資源被集中到少數幾個數據中心，進行集中管理，使得位于這些數據中心的服務器、存儲和網絡等資源更易于保護和管理，減少了數據中心數量、能源消耗，降低了運營成本并提升了系統(tǒng)性能。物理合并使企業(yè)IT環(huán)境獲得了增強的安全性、更有效的控制、業(yè)務連續(xù)性。硬件成數據整合可以減少服務器和網絡設備的數量，集中存儲，建立系統(tǒng)資源的平衡部署，幫助客戶更高效的使用IT環(huán)境、提高性能和應用可用性，以及數據和網絡的可用性。而且，還可以降低總體運營成本。應用整合使部門級數據孤島過渡到了緊密相關并在整個企業(yè)范圍內都可用的數據，主要決策者則可以實時獲得有價值的數據。通過將具有不同使用模式的應用整合到一臺服務器上，還可以更好地利用容量。應用集成優(yōu)化了資源，實現了系統(tǒng)的標準化，降低了成本，并提高了系統(tǒng)性能。通過IT公用化,CIO可以將技術、產品、服務和解決方案完善結合來提供和支持一個持續(xù)可用的環(huán)境，以確保業(yè)務面臨變化時能夠保持穩(wěn)定和高效。在降低成本的同時，能有效維持服務水平；將服務器、網絡設備、存儲、服務與軟件，以及管理服務都處于動態(tài)控制下,且具有可擴展性,以確保IT環(huán)境擁有所需的容量,并只為必要的資源付費,實現資源容量與服務需求實時匹配；監(jiān)視和控制資源狀況、跟蹤資源使用、報告基礎設施運行對業(yè)務的影響。四、數據中心方案設計1.明確系統(tǒng)目標在“以市場為導向，以效益為中心”的戰(zhàn)略思想指導下，以市場控制、資源優(yōu)化為重點，以促進產銷平穩(wěn)，提高經濟效益為目的，構建以數據中心為基礎的決策支持系統(tǒng)，實現信息從分散到集中，市場反映從滯后到敏捷，管理從初級量化到準確量化，決策從經驗化到智能化，提高企業(yè)科學管理水平。具體目標包括：(1)建設行業(yè)或數據中心，實現資源整合、信息共享；(2)以數據中心為基礎建立強大的決策支持系統(tǒng)，為領導決策提供依據；(3)建立以市場為導向、以客戶為目標的數據中心體系；(4)實現采購、銷售、庫存、價格、專賣、財務、物流、資金流等數據完全共享，滿足不同部門和單位對管理與決策的要求；(5)實現購銷調存、專賣及財務動作狀況分析與監(jiān)控；(6)實現系統(tǒng)內部多角度分析、數據匯總，使各級領導及時掌握全市行業(yè)的經營狀況，為其提供決策支持數據，提高市場應變能力。2.搭建邏輯架構(1)系統(tǒng)架構。利用數據倉庫技術建立行業(yè)數據中心，綜合運用報表、查詢、OLAP分析、統(tǒng)計學和智能預警等技術，建立方便快捷、強大靈活的分析決策系統(tǒng)。這些功能提供豐富、深入、詳盡、有價值的決策信息，為企業(yè)決策提供強有力的支持，從而提高企業(yè)決策的質量和效率。建設數據中心應該以完善的數據倉庫方法論為指導，采用成熟的數據倉庫技術和軟件系統(tǒng)，大大地減少開發(fā)工作量，降低風險。ETL工具提供可視化設計界面，簡單的數據轉換可以通過在界面上拖拉操作和調用一些預定義轉換函數來實現，復雜轉換可以通過編寫腳本或結合其他語言的擴展來實現，可以極大提高開發(fā)和調試抽取、轉換程序的效率，極大地減少系統(tǒng)的維護工作量。前端分析工具提供強大的分析功能和分析方法，快速搭建各種分析和監(jiān)控功能，滿足煙草行業(yè)不斷變化的分析決策需求和不可預知的新業(yè)務需求。前端分析工具提供日常查詢、統(tǒng)計報表、OLAP分析、數據挖掘和監(jiān)控告警等決策分析功能，并將結果通過WEB方式展現給業(yè)務人員。3.技術架構作為管理決策支持系統(tǒng)，技術架構必須有以下的特性：(1)跨平臺特性。使系統(tǒng)能夠跨越整個網絡中各種操作系統(tǒng)平臺建設。(2)高可靠性。對基于數據倉庫的大型應用系統(tǒng)，提供高可靠性是系統(tǒng)生存的關鍵。(3)高安全性。必須保證系統(tǒng)具有足夠的安全性。(4)完好的封裝性。系統(tǒng)的每個部分必須是封裝很好的，各部分之間的交互不必清楚對方內部的實現邏輯。(5)松散耦合的特性。使系統(tǒng)有足夠好的可擴展能力，各部分之間必須是松散耦合的