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專業(yè)好文檔調(diào)查報(bào)告:網(wǎng)站設(shè)計(jì)戰(zhàn)略1.調(diào)查目標(biāo)網(wǎng)站設(shè)計(jì)是網(wǎng)上營(yíng)銷戰(zhàn)略最重要的組成部分之一。那么,網(wǎng)站設(shè)計(jì)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)量產(chǎn)生怎樣的影響?網(wǎng)站設(shè)計(jì)對(duì)網(wǎng)上經(jīng)營(yíng)的成功與否有多么重要的影響?哪些網(wǎng)站設(shè)計(jì)技術(shù)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)量會(huì)產(chǎn)生影響?專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)重要嗎?現(xiàn)在,所有這些問(wèn)題都有了答案,本研究項(xiàng)目就是為調(diào)查這些重要問(wèn)題并得到科學(xué)的結(jié)果而設(shè)計(jì)的,這個(gè)項(xiàng)目是網(wǎng)上營(yíng)銷戰(zhàn)略研究專題系列之一,以后還將有其他專題報(bào)告陸續(xù)發(fā)表。2.調(diào)查設(shè)計(jì)一般說(shuō)來(lái),有兩種調(diào)查網(wǎng)站設(shè)計(jì)影響的方法:一種是請(qǐng)網(wǎng)站訪問(wèn)者對(duì)網(wǎng)站做出評(píng)價(jià),指出他們喜歡什么、不喜歡什么;另一種方法是詢問(wèn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人員,調(diào)查他們是如何設(shè)計(jì)網(wǎng)站的,哪些方式有助于網(wǎng)上營(yíng)銷的成功,由此找出網(wǎng)站設(shè)計(jì)與成功的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式之間的關(guān)系。本調(diào)查采用第二種方法。經(jīng)過(guò)認(rèn)真考慮,在許多可測(cè)量的指標(biāo)中(例如:收益率、年收入、某些獨(dú)特訪問(wèn)者的數(shù)專業(yè)好文檔量等)我們首選頁(yè)面瀏覽數(shù)(pageviews)作為檢測(cè)網(wǎng)站成功與否的標(biāo)準(zhǔn),因?yàn)樵S多網(wǎng)站可能沒(méi)有收入,并且有許多因素影響收入和利潤(rùn),網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)比較直觀,而且比特殊訪問(wèn)者的數(shù)量要更為全面。在統(tǒng)計(jì)模型上,測(cè)量被作為非獨(dú)立變量處理。另一方面,我們?cè)噲D盡可能多地收集關(guān)于網(wǎng)站設(shè)計(jì)中所用的技術(shù)和技巧的信息,另外,我們也包含了大量關(guān)于網(wǎng)站推廣方法的問(wèn)題(如郵件列表、更新頻率等)和特性(如行業(yè)、從業(yè)時(shí)間等)以排除其它可能產(chǎn)生網(wǎng)站訪問(wèn)量的因素。這些是分析模型中的獨(dú)立變量。3.調(diào)查過(guò)程調(diào)查問(wèn)卷發(fā)布在MSNLinkExchangeDigest(網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷研究雜志)和WEBCMO網(wǎng)站,從1999年7月開(kāi)始,到1999年10月底共收到451份調(diào)查表,除去重復(fù)的和不完整的反饋,有434份有效的分析資料。4.分析因?yàn)檎{(diào)查中有60個(gè)獨(dú)立變量,我們首先采用逐級(jí)多元回歸分析法挑選出最重要的獨(dú)立變量。第二步,采用ASPC(AverageSquaredPartialCorrelationAnalysis)方法選出12個(gè)變量以計(jì)算每個(gè)獨(dú)立變量的相對(duì)重要性。用于最后ASPC分析的觀察資料有310個(gè)(434個(gè)之中),上述12個(gè)變量解釋了非獨(dú)立變量大約55%的變化(方差為0.55),這些數(shù)字證明了調(diào)查結(jié)果質(zhì)量較高,可靠性比較理想。專業(yè)好文檔5.主要發(fā)現(xiàn)此次調(diào)查最重要的發(fā)現(xiàn)是:網(wǎng)站設(shè)計(jì)技術(shù)對(duì)訪問(wèn)量并沒(méi)有強(qiáng)烈的直接影響。這多少有點(diǎn)出人意料,不過(guò)仍在我們的預(yù)料之中。在最后12個(gè)變量之中,大約只有一半與網(wǎng)站設(shè)計(jì)直接相關(guān),這些變量是:使用安全頁(yè);改變網(wǎng)站設(shè)計(jì)的頻率;使用Javaapplet;使用ASP(ActiveServerPage);更新網(wǎng)站的頻率;使用表格的象素?cái)?shù)(是不是很意外?)。另外6個(gè)與網(wǎng)站設(shè)計(jì)不相關(guān)的變量是:網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量;開(kāi)展網(wǎng)上生意的年數(shù);設(shè)計(jì)網(wǎng)站所付出的資金數(shù)量;在娛樂(lè)行業(yè);網(wǎng)站推廣頻率;家庭網(wǎng)站設(shè)計(jì)者。總的與網(wǎng)站設(shè)計(jì)有關(guān)的變量的相對(duì)重要性在12個(gè)變量之中只有大約20%,這說(shuō)明對(duì)于決定網(wǎng)站訪問(wèn)量的大小,網(wǎng)站設(shè)計(jì)相關(guān)變量的實(shí)際相對(duì)重要性只有大約10%。專業(yè)好文檔調(diào)查中的最重要的變量是:網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)目(35.6%);開(kāi)展網(wǎng)上業(yè)務(wù)的年年數(shù)(20.4%);設(shè)計(jì)網(wǎng)站所付出的資金數(shù)量(15.6%);使用安全頁(yè)(11.3%)。這4個(gè)因素占到了全部12個(gè)變量中相對(duì)重要性的83%。很明顯,網(wǎng)頁(yè)數(shù)目與網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)高度相關(guān),因此我們通過(guò)排除網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)目,制訂了一種新的分析方法,這次,調(diào)整過(guò)的方差是0.43,這意味著被排除的因素占非獨(dú)立變量總誤差的12%。在新的分析中,最重要的變量是一樣的:開(kāi)展網(wǎng)上業(yè)務(wù)的年年數(shù)(30.4%);設(shè)計(jì)網(wǎng)站所付出的資金數(shù)量(26.6%);使用安全頁(yè)(17.2%),這三個(gè)因素在11個(gè)決定網(wǎng)站訪問(wèn)量總的相對(duì)重要性的變量中占大約四分之三的比例。各種重要因素的相對(duì)重要性(依據(jù)網(wǎng)頁(yè)瀏覽排序)使用安全頁(yè)11.3%改變網(wǎng)站設(shè)計(jì)的頻率1.8%使用Javaapplet0.3%使用ASP1.1%更新網(wǎng)站的頻率2.7%專業(yè)好文檔使用象素?cái)?shù)確定表格尺寸3.3%網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量35.6%從事網(wǎng)上業(yè)務(wù)的年數(shù)20.4%設(shè)計(jì)網(wǎng)站所付出的資金數(shù)量15.6%在娛樂(lè)業(yè)1.0%推廣的頻率5.8%家庭網(wǎng)站設(shè)計(jì)者1.0%總計(jì)100%各種重要因素的相對(duì)重要性(依據(jù)網(wǎng)頁(yè)瀏覽排序,排除了網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)目)使用安全頁(yè)17.2%改變網(wǎng)站設(shè)計(jì)的頻率1.9%使用Javaapplet0.4%使用ASP1.1%更新網(wǎng)站的頻率4.9%使用象素?cái)?shù)確定表格尺寸4.3%網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量-從事網(wǎng)上業(yè)務(wù)的年數(shù)30.4%設(shè)計(jì)網(wǎng)站所付出的資金數(shù)量26.6%在娛樂(lè)業(yè)1.4%推廣的頻率10.1%家庭網(wǎng)站設(shè)計(jì)者1.6%總計(jì)100%專業(yè)好文檔6.調(diào)查結(jié)果討論從這項(xiàng)研究中我們可以得到許多有益的啟示。首先,這項(xiàng)研究說(shuō)明的不僅是研究商業(yè)行為和結(jié)果之間關(guān)系的科研過(guò)程,而且也是一種正確決策的方法論。我們可以從理論上說(shuō)明設(shè)計(jì)一個(gè)完美的網(wǎng)站對(duì)增加訪問(wèn)量多么重要,但是我們自己也可能會(huì)產(chǎn)生懷疑:這種理論正確嗎?這種理論的確是一個(gè)正確的理論嗎?我們需要證據(jù)來(lái)證明這種理論。為了調(diào)查一項(xiàng)計(jì)劃是否對(duì)生意重要,我們首先需要把這項(xiàng)計(jì)劃置于整體計(jì)劃之中,不僅要考慮某項(xiàng)計(jì)劃本身,而且要考慮其它相關(guān)內(nèi)容,然后,我們需要研究在所有計(jì)劃之中這項(xiàng)計(jì)劃是否仍然重要,如果回答是肯定的,那么我們要決定它的相對(duì)重要性。其次,當(dāng)人們拿出表明網(wǎng)站訪問(wèn)量和網(wǎng)站設(shè)計(jì)之間關(guān)系的數(shù)據(jù)時(shí)(例如個(gè)人化),我們期望看到更加可靠和科學(xué)的證據(jù)??煽啃砸馕吨{(diào)查設(shè)計(jì)以及提供的證據(jù)應(yīng)該有效,證據(jù)的科學(xué)性意味著調(diào)查結(jié)果應(yīng)該通過(guò)使用合理的邏輯(假設(shè))以及適當(dāng)?shù)姆治黾夹g(shù)。這項(xiàng)調(diào)查本身并沒(méi)有什么不尋常之處,如果你發(fā)現(xiàn)這項(xiàng)調(diào)查與其它在線研究有所不同,其實(shí)只是因?yàn)閯e的調(diào)查報(bào)告遠(yuǎn)低于普通的標(biāo)準(zhǔn)(通常是由領(lǐng)先的調(diào)查公司發(fā)布),下次我們看到任何研究結(jié)果,應(yīng)該非常小心隱藏在結(jié)果背后的研究方法論,我們應(yīng)該學(xué)習(xí)判斷證據(jù)是否可信。第三,有關(guān)系并不意味著關(guān)系一定重要,在我們的研究中,在最終分析中選擇的全部專業(yè)好文檔變量與非獨(dú)立變量高度相關(guān),但是我們發(fā)現(xiàn)其中許多變量在決策中可以不予考慮,因?yàn)樗鼈兊闹匾潭冗h(yuǎn)比其它變量要小。個(gè)人化在我們的分析中并不重要。第四,最重要的,我們將看到調(diào)查背后的東西。我們得出網(wǎng)站設(shè)計(jì)行為和技術(shù)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)量沒(méi)有重大影響的結(jié)論并不意味著網(wǎng)站設(shè)計(jì)不重要,只說(shuō)明對(duì)訪問(wèn)量沒(méi)有決定性的作用,實(shí)際上,設(shè)計(jì)一個(gè)高質(zhì)量的網(wǎng)站仍然是很重要的,這就是為什么為設(shè)計(jì)網(wǎng)站所付出的資金額是一個(gè)與網(wǎng)站訪問(wèn)量有關(guān)的重要因素,但是,設(shè)計(jì)一個(gè)高質(zhì)量的網(wǎng)站依賴于所需要的功能,也依賴于訪問(wèn)者在網(wǎng)站的期望,不考慮網(wǎng)站為訪問(wèn)者提供的功能來(lái)談?wù)撊魏尉W(wǎng)站設(shè)計(jì)技術(shù)的重要性是沒(méi)有意義的。例如使用在線數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)一個(gè)網(wǎng)站可能非常重要而對(duì)另一個(gè)網(wǎng)站可能絕對(duì)沒(méi)有必要,個(gè)人化也是一樣。在你的網(wǎng)站中網(wǎng)站設(shè)計(jì)占有多么重要的位置?我們建議你從訪問(wèn)者那里尋找答案,按照訪問(wèn)者的需求設(shè)計(jì)網(wǎng)站(這也是營(yíng)銷的基本原理)。7.結(jié)論這項(xiàng)調(diào)查是關(guān)于網(wǎng)站設(shè)計(jì)技術(shù)對(duì)訪問(wèn)量影響的初步研究,得出了一些初步結(jié)果,由于這次調(diào)查內(nèi)容的限制,許多方面需要進(jìn)一步研究,這次調(diào)查的發(fā)現(xiàn)還需要進(jìn)一步證實(shí)。8.網(wǎng)站設(shè)計(jì)戰(zhàn)略研究的一般信息(1)你現(xiàn)在的網(wǎng)站是由誰(shuí)設(shè)計(jì)的?專業(yè)好文檔專業(yè)設(shè)計(jì)人員29%家庭設(shè)計(jì)者39%業(yè)余愛(ài)好者14%其他17%(2)你每年網(wǎng)站設(shè)計(jì)的預(yù)算有多少?沒(méi)有預(yù)算38%US$1-1,00022%US$1,001-2,0009%US$2,001-5,0007%US$5,001-10,0008%US$10,001-50,00011%(3)目前為止,你為網(wǎng)站設(shè)計(jì)付出多少錢?沒(méi)有付出34%US$1-1,00028%US$1,001-2,0007%US$2,001-5,00010%US$5,001-10,0006%US$10,001-50,00010%US$50,001-100,0003%專業(yè)好文檔多于US$100,0003

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