基于多目標(biāo)規(guī)劃和智能優(yōu)化算法的糧食價(jià)格收購(gòu)研究問(wèn)題-研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽論文

1 參賽密碼 由組委會(huì)填寫 由組委會(huì)填寫 全全全全 華為華為華為華為杯杯杯杯 第十三屆全國(guó)研究生第十三屆全國(guó)研究生第十三屆全國(guó)研究生第十三屆全國(guó)研究生 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 學(xué)學(xué)校校安徽大學(xué)安徽大學(xué) 參賽隊(duì)號(hào)參賽隊(duì)號(hào)10357003 隊(duì)員姓名隊(duì)員姓名 1 吳澎吳澎 2 吳群吳群 3 王鳳王鳳 2 參賽密碼 由組委會(huì)填寫 由組委會(huì)填寫 華為杯華為杯華為杯華為杯 第十三屆全國(guó)研究生第十三屆全國(guó)研究生第十三屆全國(guó)研究生第十三屆全國(guó)研究生 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 題 目基于多目標(biāo)規(guī)劃和智能優(yōu)化算法的糧基于多目標(biāo)規(guī)劃和智能優(yōu)化算法的糧 食最低收購(gòu)價(jià)政策研究食最低收購(gòu)價(jià)政策研究 摘要 糧食是關(guān)系國(guó)計(jì)民生和國(guó)家安全的重要戰(zhàn)略物資 也是人民群眾最基本的生 活資料 糧食最低收購(gòu)價(jià)政策保障了農(nóng)戶的基本權(quán)益 調(diào)動(dòng)了農(nóng)民的種糧積極性 穩(wěn)定了糧食生產(chǎn) 研究糧食種植面積數(shù)學(xué)模型 評(píng)判糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的執(zhí)行 效果 探尋最低收購(gòu)價(jià)與糧食市場(chǎng)價(jià)格的關(guān)系 構(gòu)建糧食最低收購(gòu)價(jià)定價(jià)模型 探究糧食最低收購(gòu)價(jià)的合理范圍 具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義 本文重點(diǎn)考慮了小麥 早秈稻 中晚秈稻和粳稻四類糧食品種和相應(yīng)的主要 種植區(qū)域 構(gòu)建了基于主成分因子分析和 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)的糧食種植面積 的影響因素指標(biāo)體系 糧食種植面積固定影響變系數(shù)面板回歸模型 基于粒子群 和投影尋蹤 PSO PPE 算法的糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果評(píng)價(jià)模型 基于價(jià) 格局部均衡的糧食價(jià)格體系模型 基于正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)遺傳 ND GA 算法的 多目標(biāo)糧食最低收購(gòu)價(jià)合理定價(jià)模型 基于加權(quán) power 平均 WPA 算子的組 合預(yù)測(cè)模型 基于多重回歸的糧食種植面積調(diào)整優(yōu)化算法 研究了糧食最低收購(gòu) 價(jià)政策的影響因素 執(zhí)行策略 執(zhí)行效果等相關(guān)問(wèn)題 針對(duì)問(wèn)題一 首先從區(qū)域和作物 政策保護(hù) 糧食市場(chǎng) 經(jīng)濟(jì)水平 物質(zhì)投 入五個(gè)方面選取了影響糧食種植面積的 13 個(gè)主要因素 利用 2000 2014 年不同 區(qū)域數(shù)據(jù) 分析了這些指標(biāo)對(duì)小麥 早秈稻 中晚秈稻 粳稻四種糧食品種種植 面積的動(dòng)態(tài)影響 其次對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行 Kolmogorov Smirnov 檢驗(yàn) 相關(guān)性檢 驗(yàn)和主成分因子分析 同時(shí)為了分析評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的合理性和可靠性 還對(duì)選取 3 的指標(biāo)進(jìn)行了 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn) 結(jié)果表明影響小麥 中晚秈稻和粳稻的主 要因素有 7 個(gè) 影響早秈稻的主要因素有 9 個(gè) 再次 分別對(duì)四個(gè)不同品種的糧 食種植面積構(gòu)建了固定影響變系數(shù)面板回歸模型 并詳細(xì)分析了不同影響因素對(duì) 種植面積的影響 最后利用似然比檢驗(yàn)法對(duì)面板回歸模型的固定效應(yīng)進(jìn)行了檢 驗(yàn) 并利用單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)法對(duì)面板回歸模型進(jìn)行了有效性檢驗(yàn) 結(jié)果表 明面板回歸方程的有效性和合理性 針對(duì)問(wèn)題二 分別考慮了糧食最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)糧食種植面積增加的貢獻(xiàn) 度 對(duì)糧食產(chǎn)量增加的貢獻(xiàn)度 對(duì)農(nóng)民收入增加的貢獻(xiàn)度 對(duì)國(guó)家?guī)齑娣€(wěn)定的貢 獻(xiàn)度 對(duì)糧食市場(chǎng)價(jià)格穩(wěn)定的貢獻(xiàn)度 提出了最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果綜合評(píng)價(jià) 指數(shù)模型 為了確定綜合評(píng)價(jià)模型中的權(quán)重 提出了基于粒子群和投影尋蹤算法 的權(quán)重確定模型 然后提出了基于自組織特征映射 SOM 的聚類分析法構(gòu)建 了糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果的標(biāo)準(zhǔn) 并對(duì)四種不同糧食品種在相應(yīng)主產(chǎn)區(qū) 2006 2014 年的糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果進(jìn)行了度量 雖然總體上效果較為 明顯 但是情況不容樂觀 針對(duì)問(wèn)題三 首先分析了糧食最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施前和實(shí)施后的價(jià)格波動(dòng)情 況 利用蛛網(wǎng)模型分析了糧食最低收購(gòu)價(jià)對(duì)市場(chǎng)供給的影響 其次構(gòu)建了糧食市 場(chǎng)價(jià)格和最低糧食收購(gòu)價(jià)的局部均衡模型和正反饋系統(tǒng) 用面積方程 產(chǎn)量方程 人均食用消費(fèi)方程 間接消費(fèi)方程 糧食最低收購(gòu)價(jià)格 市場(chǎng)價(jià)格聯(lián)系方程綜合 分析我國(guó)糧食價(jià)格所具有的特殊規(guī)律 結(jié)果表明 糧食種植面積對(duì)前期面積均較 為敏感 化肥投入 技術(shù)進(jìn)步對(duì)糧食的單產(chǎn)均有顯著的正影響 價(jià)格對(duì)人均食用 消費(fèi)均有負(fù)影響但不顯著 糧食價(jià)格對(duì)間接消費(fèi)有顯著負(fù)影響 農(nóng)戶收入顯著受 到糧食市場(chǎng)價(jià)格和糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的影響 針對(duì)問(wèn)題四 首先從國(guó)家的角度考慮庫(kù)存的穩(wěn)定 糧食市場(chǎng)價(jià)的穩(wěn)定 糧食 財(cái)政支出 從糧農(nóng)的角度考慮糧農(nóng)的收益 從糧食企業(yè)的角度考慮收購(gòu)糧食及創(chuàng) 造的收益 因最低收購(gòu)價(jià)帶來(lái)的間接損失 建立了基于正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)遺傳 ND GA 算法的多目標(biāo)合理定價(jià)模型 其次 構(gòu)建了國(guó)家?guī)齑娴姆€(wěn)定指數(shù) 市場(chǎng)糧價(jià)的穩(wěn)定指數(shù) 糧食財(cái)政支出指數(shù) 糧農(nóng)收益指數(shù) 糧食企業(yè)收益指數(shù)和 間接損失指數(shù) 提出了基于有序加權(quán)平均 OWA 算子的糧食最低收購(gòu)價(jià)合理 性指數(shù)模型 再次 利用基于 SOM 的聚類分析法構(gòu)建了糧食最低收購(gòu)價(jià)合理性 指數(shù)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 并對(duì)四種不同糧食品種在相應(yīng)主產(chǎn)區(qū) 十二五 期間公布的糧 食最低購(gòu)買價(jià)的合理性進(jìn)行了度量 結(jié)果表明 小麥最低收購(gòu)價(jià)合理性一般 早 秈稻 中晚秈稻和粳稻合理性較差 最后 綜合灰色預(yù)測(cè)模型 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù) 測(cè)模型 支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型 構(gòu)建了基于加權(quán) power 平均 WPA 算子的組 合預(yù)測(cè)模型 對(duì)多目標(biāo)合理定價(jià)模型中的輸入變量進(jìn)行預(yù)測(cè) 并求解得到 2017 年的小麥 早秈稻 中晚秈稻和粳稻的最低收購(gòu)價(jià)合理范圍分別為每 50 公斤 122 135 元 139 158 元 144 168 元 160 172 元 其合理性均為一般 針對(duì)問(wèn)題五 利用小麥主產(chǎn)區(qū)的平均數(shù)據(jù)建立了小麥種植面積對(duì)數(shù)逐步回歸 模型 考慮小麥種植面積對(duì)城鄉(xiāng)收入差 小麥產(chǎn)量 小麥?zhǔn)袌?chǎng)價(jià)的影響 構(gòu)建了 三個(gè)子模型 提出了基于多重回歸的糧食種植面積調(diào)整優(yōu)化算法 結(jié)果表明通過(guò) 調(diào)節(jié)小麥最低收購(gòu)價(jià)可以達(dá)到全國(guó)小麥種植面積增加 5 的目標(biāo) 利用本文提出 的最優(yōu)定價(jià)模型預(yù)計(jì)到 2028 年才能讓小麥種植面積增加 5 針對(duì)問(wèn)題六 本文給出了糧食種植的優(yōu)化決策和建議 同時(shí)對(duì)上述提出模型 進(jìn)行了靈敏度分析 并對(duì)模型優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行總結(jié) 關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞 糧食 多目標(biāo)規(guī)劃 遺傳算法 動(dòng)態(tài)優(yōu)化 組合預(yù)測(cè) 4 1 問(wèn)題重述問(wèn)題重述 糧食是關(guān)系國(guó)計(jì)民生和國(guó)家安全的重要戰(zhàn)略物資 也是人民群眾最基本的生 活資料 但目前我國(guó)卻用僅占世界 10 的耕地養(yǎng)活著世界 22 的人口 再加之 水資源短缺 氣候變化 國(guó)際糧食市場(chǎng)的不斷沖擊等問(wèn)題 糧食供求平衡難以保 障 糧食安全問(wèn)題不容小覷 為了避免出現(xiàn)谷賤傷農(nóng)和糧價(jià)大幅波動(dòng) 糧食最低收購(gòu)價(jià)政策應(yīng)運(yùn)而生 作 為糧食價(jià)格的支持政策 最低收購(gòu)價(jià)給農(nóng)戶以基本的價(jià)格保障 調(diào)動(dòng)了農(nóng)民的種 糧積極性 穩(wěn)定了糧食生產(chǎn) 但如果收購(gòu)價(jià)格過(guò)高 則忽略了市場(chǎng)的自發(fā)調(diào)節(jié)機(jī) 制 導(dǎo)致糧食播種面積大幅波動(dòng) 無(wú)法實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的糧食供給 因此 研究糧食種 植面積的數(shù)學(xué)模型 評(píng)判糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的執(zhí)行效果 探尋最低收購(gòu)價(jià)格與 糧食市場(chǎng)價(jià)格的關(guān)系 探究糧食最低收購(gòu)價(jià)的合理范圍 構(gòu)建合理的糧食最低收 購(gòu)價(jià)定價(jià)模型 具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義 本文以此為背景 主要考慮以下幾個(gè)問(wèn)題 一 考慮決定糧食供給的關(guān)鍵性影響因素 糧食的種植面積 如何建立合理 的影響糧食種植面積的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 并區(qū)分不同糧食主產(chǎn)區(qū) 不同糧食品種間 各個(gè)影響指標(biāo)與種植面積的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì) 找出指標(biāo)間的相互關(guān)系 同時(shí) 需選 用合理方法對(duì)眾多指標(biāo)進(jìn)行篩選 并對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的合理性進(jìn)行評(píng)價(jià) 并且建 立糧食種植面積的指標(biāo)體系和糧食種植面積的數(shù)學(xué)模型 研究他們之間的相關(guān) 性 最后對(duì)模型求出結(jié)果的可信度和可靠性進(jìn)行定量和定性的分析和探討 二 糧食種植面積的顯著變化是評(píng)判最低收購(gòu)價(jià)政策有效指標(biāo) 基于問(wèn)題一 考慮反映政策執(zhí)行效果的其他因素 如何建立合理的執(zhí)行效果評(píng)價(jià)模型 對(duì)我國(guó) 的糧食 并結(jié)合我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)中實(shí)行最低價(jià)政策的部分省份 根據(jù)糧食品種差 異和區(qū)域差異 定量的檢驗(yàn)該模型的合理性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值 三 糧食市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)和糧食最低收購(gòu)價(jià)共同構(gòu)成糧食價(jià)格體系 是宏觀價(jià)格 調(diào)控系統(tǒng)中有一定相對(duì)獨(dú)立性的重要措施 結(jié)合問(wèn)題一和問(wèn)題二所搜集的數(shù)據(jù) 再根據(jù)各個(gè)指標(biāo)的影響效果 如何建立合適的模型探討我國(guó)糧食價(jià)格所具有的特 殊規(guī)律性 四 建立糧食最低收購(gòu)價(jià)的合理定價(jià)模型 針對(duì) 十二五 期間國(guó)家發(fā)展與 改革委員會(huì)公布的糧食最低收購(gòu)價(jià)的問(wèn)題 利用該模型對(duì)其合理性進(jìn)行評(píng)價(jià) 并 5 且運(yùn)用所建立的模型預(yù)測(cè) 2017 年的糧食最低收購(gòu)價(jià)的合理范圍 五 針對(duì) 2015 年我國(guó)小麥種植面積相比 2000 年略有下降這個(gè)事實(shí) 若想讓 小麥的種植面積增加 5 建立合適的模型評(píng)價(jià)調(diào)整糧食最低收購(gòu)價(jià)是否能到達(dá) 該目的 六 結(jié)合我們的提出的模型和研究結(jié)論 給出調(diào)控糧食種植的優(yōu)化決策和建議 2 問(wèn)題分析問(wèn)題分析 對(duì)于問(wèn)題一 需要結(jié)合糧食品種和區(qū)域差異 用 MATLAB 軟件描繪三維圖 形探究各影響指標(biāo)與糧食種植面積從 2000 2014 年的動(dòng)態(tài)變化 在此基礎(chǔ)上 采 用主成分因子分析和 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選 其次 構(gòu)建固定影 響變系數(shù)模型并進(jìn)行實(shí)證分析 最后進(jìn)行固定效應(yīng)檢驗(yàn) 單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn) 對(duì)于問(wèn)題二 我們首先構(gòu)建了五個(gè)指標(biāo)測(cè)度 其次 利用粒子群法的投影尋 蹤法 PSO PPE 算法 確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重 為了評(píng)價(jià)最低收購(gòu)價(jià)政策的執(zhí)行 效果 運(yùn)用加權(quán)平均得到綜合指數(shù) 并且利用自組織特征映射 SOM 聚類分 析給出了糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果的標(biāo)準(zhǔn) 最后針對(duì)不同省份不同糧食品種 給出了具體的糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果的評(píng)價(jià) 對(duì)于問(wèn)題三 考慮到糧食市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)與糧食最低收購(gòu)價(jià)一起構(gòu)成了我國(guó)的糧 食價(jià)格體系 而糧食最低收購(gòu)價(jià)政策是近幾年剛剛實(shí)施的 為探討我國(guó)糧食價(jià)格 所具有的特殊規(guī)律性 首先分析了糧食最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施前和實(shí)施后的價(jià)格波 動(dòng)情況 并用數(shù)據(jù)說(shuō)明了這種波動(dòng)情況 接下來(lái)考慮到糧食最低收購(gòu)價(jià)實(shí)施后 事實(shí)上對(duì)我國(guó)糧食市場(chǎng)的供需平衡的提供了新的挑戰(zhàn) 因此構(gòu)建了糧食市場(chǎng)價(jià)格 和最低糧食收購(gòu)價(jià)的局部均衡模型和正反饋系統(tǒng) 并用面積方程 產(chǎn)量方程 人 均食用消費(fèi)方程 間接消費(fèi)方程 糧食最低收購(gòu)價(jià)格 市場(chǎng)價(jià)格聯(lián)系方程綜合分 析我國(guó)糧食價(jià)格所具有的特殊規(guī)律 對(duì)于問(wèn)題四 為了對(duì) 十二五 期間國(guó)家與發(fā)展改革委員會(huì)公布的糧食最低 收購(gòu)價(jià)價(jià)格的合理性做出評(píng)價(jià) 我們首先從國(guó)家 農(nóng)民和糧食企業(yè)的角度構(gòu)建了 一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化的定價(jià)模型 并且利用正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的遺傳算法 ND GA 算 法 求解該模型 其次構(gòu)建基于 OWA 算子的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型 接下來(lái)利用自 組織特征映射 SOM 聚類分析給出了糧食最低收購(gòu)價(jià)價(jià)格的合理性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 并給出了基于不同區(qū)域不同糧食品種的省份的糧食最低收購(gòu)價(jià)價(jià)格的合理性評(píng) 6 價(jià) 最后 為了對(duì) 2017 年的糧食最低收購(gòu)價(jià)的合理范圍進(jìn)行預(yù)測(cè) 我們構(gòu)建了 基于 WPA 算子的組合預(yù)測(cè)模型 對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè) 并對(duì) 2017 年的糧食最 低收購(gòu)價(jià)的合理范圍進(jìn)行了評(píng)價(jià) 對(duì)于問(wèn)題五 首先 利用逐步回歸我們建立了四個(gè)回歸模型 接下來(lái)基于這 四個(gè)回歸模型 組合預(yù)測(cè)模型以及問(wèn)題四里的合理定價(jià)模型我們?cè)O(shè)計(jì)了 SQU 算 法用來(lái)實(shí)現(xiàn)通過(guò)調(diào)整糧食最低收購(gòu)價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)去昂小麥種植面積增加 5 的目標(biāo) 3 重要符號(hào)說(shuō)明重要符號(hào)說(shuō)明 it y i從 1 到 12 分別表示河北 內(nèi)蒙古 遼寧 黑龍江 江蘇 河南 山東 湖北 湖南 江西 安徽 四川 t表示從 2000 到 2014 年 1t x 第t年小麥全國(guó)最低收購(gòu)價(jià) 2t x 第t年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口 3t x 第t年農(nóng)民受教育人數(shù) 4t x 第t年城鄉(xiāng)收入差距 5t x 第t年家庭負(fù)擔(dān) 6t x 第t年科技水平 7t x 第t年小麥糧食產(chǎn)量 8t x 第t年小麥實(shí)際市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)格 9t x 第t年小麥糧食補(bǔ)貼 10t x 第t年小麥生產(chǎn)成本 11t x 第t年小麥進(jìn)出口 t IN 第t期糧食最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)農(nóng)民收入增加的貢獻(xiàn)度 t K 第t期糧食最低限購(gòu)價(jià)政策對(duì)國(guó)家糧食庫(kù)存穩(wěn)定貢獻(xiàn)度 t U 第t期糧食最低價(jià)政策對(duì)糧食市場(chǎng)價(jià)格穩(wěn)定度 t Q 第t期糧食最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)糧食產(chǎn)量增加的貢獻(xiàn)度 t S 第t期糧食最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)糧食種植面積增加的貢獻(xiàn)度 7 4 模型假設(shè)模型假設(shè) 1 基于數(shù)據(jù)的可得性 模型未考慮中國(guó)各地區(qū)糧食供需差異及品質(zhì)差異 以全 國(guó)主要糧食市場(chǎng)供需狀況為研究對(duì)象 2 假設(shè)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)為完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng) 國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格完全由市場(chǎng)決定 并實(shí)現(xiàn)市場(chǎng) 出清 3 假設(shè)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)糧食的市場(chǎng)價(jià)格不受不同省市糧食市場(chǎng)價(jià)格的影響 糧食最低 收購(gòu)價(jià)政策不因?qū)嵤┦》莸牟煌煌?4 假設(shè)因子分析與格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果正確 剔除不顯著變量那些不顯著的變量以 及那些估計(jì)結(jié)果與經(jīng)濟(jì)意義不符的變量 5 模型的建立與求解模型的建立與求解 5 1 問(wèn)題一的模型建立與求解問(wèn)題一的模型建立與求解 糧食的種植面積是糧食供給的重要保障 影響糧食種植面積的因素不一而 足 對(duì)于問(wèn)題一 需要結(jié)合糧食品種和區(qū)域差異 用 MATLAB 軟件描繪三維圖 形探究各影響指標(biāo)與糧食種植面積從 2000 2014 年的動(dòng)態(tài)變化 在此基礎(chǔ)上 采 用主成分因子分析和 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選 其次 構(gòu)建固定影 響變系數(shù)模型并進(jìn)行實(shí)證分析 最后進(jìn)行固定效應(yīng)檢驗(yàn) 單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn) 5 1 1 基本分析基本分析 根據(jù)文獻(xiàn) 1 我國(guó)的糧食主產(chǎn)區(qū)包括 河北 內(nèi)蒙古 遼寧 吉林 黑龍 江 江蘇 河南 山東 湖北 湖南 江西 安徽和四川 13 個(gè)省區(qū) 國(guó)家糧食 局 2015 年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示 我國(guó) 13 個(gè)主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量的 75 以上 本文基于此分類標(biāo)準(zhǔn) 考慮吉林省的地理自然環(huán)境與黑龍江 遼寧兩省無(wú)較大差 異 小麥種植面積占東北三省的 5 左右 水稻種植面積占東北三省的 4 3 左右 且吉林省的部分?jǐn)?shù)據(jù)存在大面積缺失 故選取除吉林省之外的 12 個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū) 進(jìn)行研究 我國(guó)從 2005 年開始對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)的水稻 早秈稻 中晚秈稻和粳稻 實(shí)行 最低收購(gòu)價(jià)政策 2006 年 小麥也被納入最低收購(gòu)價(jià)范圍 因此 本文選取早 秈稻 中晚秈稻 粳稻和小麥四個(gè)糧食作物進(jìn)行考慮 5 1 2 糧食種植面積影響因素分析糧食種植面積影響因素分析 從區(qū)域和作物 政策保護(hù) 糧食市場(chǎng) 經(jīng)濟(jì)水平 物質(zhì)投入五個(gè)角度共選取 8 13 個(gè)影響糧食種植面積的基本指標(biāo) 下圖 5 1 1 為糧食種植面積影響因素的指標(biāo) 體系 圖 5 1 1 糧食種植面積影響因素指標(biāo)體系 區(qū)域和作物區(qū)域和作物 糧食種植面積的差異主要源于所處區(qū)域和作物品種的不同 各個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū) 往往根據(jù)自身地理位置 自然稟賦的差異 種植不同面積不同種類的糧食作物 下面分析我國(guó) 12 個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū) 4 類糧食作物種植面積的動(dòng)態(tài)變化 1 不同糧食主產(chǎn)區(qū)小麥種植面積動(dòng)態(tài)分析 9 圖 5 1 2不同區(qū)域小麥種植面積 圖 5 1 2 中 各個(gè)地區(qū)的小麥種植面積呈總體上升的趨勢(shì) 其中 河南省遠(yuǎn) 遠(yuǎn)高于其他糧食主產(chǎn)區(qū) 河北 安徽 江蘇三省的小麥種植面積大體相同 并隨 著時(shí)間的變化漸漸趨同 湖北 山東兩省的種植面積較小 基本在 310 1100 千 公頃的范圍內(nèi)波動(dòng) 內(nèi)蒙古 遼寧 黑龍江 江西 湖南 四川六省因小麥種植 面積過(guò)小導(dǎo)致圖像密集分布在 0 161 千公頃內(nèi) 這與我國(guó)小麥種植面積的分布情 況基本相符 小麥播種面積廣布全國(guó) 以黃淮海平原及長(zhǎng)江流域最多 其中河南 河北 安徽 江蘇屬于小麥種植大省 但東北地區(qū) 長(zhǎng)江以南 湖南以東等地區(qū) 小麥種植很少 如江西 內(nèi)蒙古 遼寧 黑龍江 湖南 四川 先分析河北 安徽 江蘇 河南 山東 湖北六省種植面積的動(dòng)態(tài)變化 可 以看出 河南是我國(guó)小麥種植的主產(chǎn)地 占據(jù)著 12 個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)小麥種植面積 的 38 其中 山東 江蘇兩省 2003 年小麥的種植面積小幅下降 可能與當(dāng)年 的高溫干旱天氣有關(guān) 河南 湖北 江蘇三省 2007 年小麥的種植面積小幅上漲 與當(dāng)年降雨量充沛 病蟲災(zāi)害較少等有一定的聯(lián)系 為消除因數(shù)量級(jí)不同造成的遼寧 湖南等六省圖像過(guò)于密集不便觀察的影 響 現(xiàn)單獨(dú)將內(nèi)蒙古 遼寧 黑龍江 湖南 江西 四川六個(gè)省份提出 并調(diào)整 小麥種植面積的數(shù)量級(jí) 得到圖 5 1 3 10 5 1 3四川 湖南等六省小麥種植面積 圖 5 1 3 反映了內(nèi)蒙古 遼寧 黑龍江 湖南 江蘇 四川六個(gè)省份小麥種 植面積的動(dòng)態(tài)變化 這六個(gè)省份小麥種植面積的總和僅占 12 個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)種植 面積的 2 小麥播種面積最大的四川省僅占糧食主產(chǎn)區(qū)種植面積的 0 83 事 實(shí)上 內(nèi)蒙古 遼寧 黑龍江等地區(qū)因土壤結(jié)構(gòu) 氣候差異等原因并不適合栽種 小麥作物 種植面積對(duì)全國(guó)小麥種植面積的影響很小 2 不同糧食主產(chǎn)區(qū)早秈稻種植面積動(dòng)態(tài)分析 圖 5 1 4 不同區(qū)域早秈稻種植面積 圖 5 1 4 中 湖南 江西兩省的早秈稻種植面積在 12 個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)中一直保 持領(lǐng)先位置 其中 湖南省 2014 年早秈稻種植面積相比 2000 年增長(zhǎng)了 34 8 11 總體呈上漲趨勢(shì) 江蘇 安徽 湖北三省的種植面積穩(wěn)定地保持在 879 1017 千 公頃范圍內(nèi) 黑龍江省種植面積在 2004 年經(jīng)歷小幅下降后 逐年顯著增長(zhǎng) 年 平均增長(zhǎng)率達(dá)到了 9 42 河南 遼寧兩省早秈稻種植面積保持在 220 千公頃 左右 而四川 內(nèi)蒙古 山東 河北的種植面積一直保持在較低的水平 可認(rèn)為 這六個(gè)省份不是我國(guó)早秈稻的主要產(chǎn)區(qū) 上述分析與我國(guó)早秈稻的種植分布情況基本相符 早秈稻種植分布區(qū)域以南 方為主 四川 江西 湖南為我國(guó)早秈稻的主要產(chǎn)地 且近年來(lái) 我國(guó)早秈稻生 產(chǎn)逐步向長(zhǎng)江中下游和黑龍江水稻產(chǎn)區(qū)集中 3 不同糧食主產(chǎn)區(qū)中晚秈稻種植面積動(dòng)態(tài)分析 圖 5 1 5 不同區(qū)域中晚秈稻種植面積 圖 5 1 5 中 湖南省中晚秈稻的種植面積長(zhǎng)期占據(jù) 12 個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的領(lǐng)先位 置 2002 年前略微落后于江西省 其后種植面積保持連續(xù)多年的快速增長(zhǎng) 并 超越江西省成為全國(guó)中晚秈稻種植面積最大的區(qū)域 年種植面積基本穩(wěn)定在 900 千公頃左右 江西省中晚秈稻的種植面積在 2004 年經(jīng)歷小幅增長(zhǎng)后 多年穩(wěn)定 在700千公頃 黑龍江省的中晚秈稻種植面積從2000年的358千公頃躍升到2014 年的 705 千公頃 漲幅達(dá)到 96 9 安徽 江蘇 湖北三省連續(xù)多年保持較為穩(wěn) 定的種植面積 其余省份的種植面積較小 可認(rèn)為不是我國(guó)中晚秈稻的主產(chǎn)區(qū) 中晚秈稻的分布區(qū)域與早秈稻類似 近年來(lái)向位于長(zhǎng)江中下游平原的江西 湖南 安徽等省份和黑龍江水稻產(chǎn)區(qū)集中 4 不同糧食主產(chǎn)區(qū)粳稻種植面積動(dòng)態(tài)分析 12 圖 5 1 6 不同區(qū)域粳稻種植面積 圖 5 1 6 中 不同糧食主產(chǎn)區(qū)粳稻種植面積的動(dòng)態(tài)變化基本與早秈稻 中晚 秈稻一致 其中 湖南 江西的粳稻種植面積依舊保持全國(guó)領(lǐng)先的位置 安徽 江蘇 湖北三省種植面積無(wú)明顯變化 粳稻種植不斷向黑龍江水稻產(chǎn)區(qū)集中 以上針對(duì)同一作物 分析不同區(qū)域內(nèi)種植面積的差異 實(shí)際上 在同一區(qū)域 內(nèi) 不同作物的種植面積同樣存在較大差異 如小麥種植大省河南 2014 年小 麥種植面積占本省四種糧食作物 小麥 早秈稻 中晚秈稻 粳稻 的 89 遠(yuǎn) 遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)其他糧食主產(chǎn)區(qū) 但水稻的種植面積 包括早秈稻 中晚秈稻 粳稻 僅為 11 水稻種植大省湖南 2014 年水稻種植面積占本省四種糧食作物的 99 3 小麥的種植面積僅為 0 3 基于以上分析可得 因區(qū)域 作物的差異 糧食的種植面積存在顯著差異 種植面積較小的省份往往不具有代表性 因此下文分析中 在考慮小麥作物時(shí) 選取河北 安徽 江蘇 河南 湖北五省 考慮早秈稻時(shí) 選取湖南 江西 江 蘇 安徽 湖北 黑龍江六省 考慮中晚秈稻時(shí) 選取湖南 江西 黑龍江 江 蘇 湖北五省 考慮粳稻時(shí) 選取湖南 江西 黑龍江 安徽 江蘇 湖北六省 政策保護(hù)政策保護(hù) 1 糧食最低收購(gòu)價(jià) 國(guó)家通過(guò)最低收購(gòu)價(jià)向糧農(nóng)傳遞了一個(gè)明確的種糧收 入保底值 影響糧食的種植面積 較好地實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)調(diào)節(jié)和宏觀調(diào)控的有機(jī)結(jié)合 下表為我國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià) 圖中數(shù)據(jù)加入下劃線表示該年份未執(zhí)行最低收購(gòu) 價(jià)政策 13 表5 1 1 糧食最低收購(gòu)價(jià) 元 斤 糧食種類執(zhí)行區(qū)域200620072008200920102011201220132014 小麥 河北 江蘇 安徽 山東 河南 湖北 0 700 700 750 850 900 931 021 121 18 糧食 種類 執(zhí)行區(qū)域2005200620072008200920102011201220132014 早秈 稻 安徽 江西 湖北 湖南 廣西 0 700 700 700 770 900 931 021 201 321 35 中晚 秈稻 遼寧 吉林 黑龍 江 江蘇 安徽 江西 河南 湖北 湖南 廣西 四川 0 720 720 720 790 920 971 071 251 351 38 粳稻 江蘇 吉林 遼寧 黑龍江 安徽 云 南 0 750 750 750 820 951 051 281 401 501 55 表 5 1 1 中 2008 年以前 各個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的最低收購(gòu)價(jià)格變化幅度不大 從 2008 年開始 國(guó)家逐步提高最低收購(gòu)價(jià)格水平 但我國(guó)的糧食最低收購(gòu)價(jià)政 策存在著涉及品種較少 實(shí)施地區(qū)偏窄 收購(gòu)價(jià)格偏低等缺點(diǎn) 1 小麥最低收購(gòu)價(jià)格與種植面積 小麥最低收購(gòu)價(jià)政策從2006年開始執(zhí)行 同時(shí)結(jié)合上文小麥種植大省的劃 分 選取河北 安徽 江蘇 河南 湖北五省考慮小麥最低收購(gòu)價(jià)格與種植面積 的動(dòng)態(tài)變化 2006年發(fā)布小麥最低收購(gòu)價(jià)格之后 農(nóng)民有了種糧收入的保底值 江蘇省當(dāng) 年小麥種植面積較2005年上漲了13 55 并于之后的年份一直保持小幅增長(zhǎng) 最 低收購(gòu)價(jià)保持不變的2007年 河南 湖北兩省小麥種植面積打破之前穩(wěn)定不變的 態(tài)勢(shì) 實(shí)現(xiàn)了25 12 的增長(zhǎng) 為被調(diào)查年份中最大漲幅 在小麥最低收購(gòu)價(jià)格首 次上漲的2008年 安徽省的小麥種植面積也迎來(lái)一個(gè)較大幅度的增長(zhǎng) 2008年到 2010年 隨著最低收購(gòu)價(jià)格的穩(wěn)步提升 安徽省的小麥種植面積也實(shí)現(xiàn)了連續(xù)三 年較快水平的增長(zhǎng) 河北省在政策實(shí)施年份內(nèi) 小麥的種植面積呈小幅波動(dòng) 無(wú) 較大改變 2 早秈稻最低收購(gòu)價(jià)格與種植面積 我國(guó)自2004年起在湖南 江西 湖北 安徽四省執(zhí)行了早秈稻最低收購(gòu)價(jià)政 14 策 2008年廣西也被納入政策范圍 考慮到政策實(shí)行的連續(xù)性 并結(jié)合上文分析 的早秈稻主產(chǎn)區(qū) 選取湖南 江西 湖北 安徽四省進(jìn)行考慮 在早秈稻最初實(shí)施的 2005 年 江西省早秈稻種植面積扭轉(zhuǎn)連年下跌的勢(shì)頭 當(dāng)年增長(zhǎng) 2 96 湖南省延續(xù) 2004 年的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì) 在該年實(shí)現(xiàn)了 9 88 增長(zhǎng) 之后的年份 2006 2007 中 早秈稻最低收購(gòu)價(jià)穩(wěn)定維持在每斤 0 7 元 各省的 種植面積基本與 2005 年保持一致 2008 2010 年各地均未執(zhí)行早秈米最低保護(hù) 價(jià)政策 這可能是因?yàn)楫?dāng)年我國(guó)整體物價(jià)水平上漲較快 以及各類主體積極入市 收購(gòu) 導(dǎo)致早秈稻市場(chǎng)價(jià)格明顯高于最低收購(gòu)價(jià)格 當(dāng)年國(guó)家沒有啟動(dòng)早秈稻托 市收購(gòu) 安徽 湖北兩省在政策執(zhí)行年份內(nèi) 早秈稻的種植面積呈小幅波動(dòng) 無(wú) 較大變化 3 中晚秈稻最低收購(gòu)價(jià)格與種植面積 結(jié)合前文分析得到的我國(guó)中晚秈稻主產(chǎn)區(qū)和中晚秈稻最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行 省份 選取湖南 江西 黑龍江 江蘇 湖北五省的進(jìn)行考慮 最低收購(gòu)價(jià)政策 執(zhí)行的首年 黑龍江省逆轉(zhuǎn)了2004年中晚秈稻種植面積大幅下降的趨勢(shì) 且隨著 政策的實(shí)施 連續(xù)多年保持穩(wěn)定增長(zhǎng) 在政策開始執(zhí)行的四年 2005 2008 時(shí) 間中 最低收購(gòu)價(jià)格連續(xù)三年穩(wěn)定在每斤0 72元 只在2008年上調(diào)至每斤0 79元 與此同時(shí) 湖南省的種植面積呈先下降后上漲的趨勢(shì) 波幅達(dá)到9 69 這與最 低收購(gòu)價(jià)的執(zhí)行不無(wú)關(guān)系 湖北 江蘇 江西三省種植面積在政策執(zhí)行年份內(nèi)無(wú) 明顯變化 4 粳稻最低收購(gòu)價(jià)格與種植面積 結(jié)合前文分析得到的我國(guó)粳稻主產(chǎn)區(qū)和粳稻最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行省份 選取 黑龍江 安徽 江蘇三省進(jìn)行考慮 2005 2006年國(guó)家發(fā)改委雖公布粳稻的最低收購(gòu)價(jià)格 但當(dāng)年粳稻市場(chǎng)價(jià)格 高于最低收購(gòu)價(jià)格 故該政策并未執(zhí)行 考慮到市場(chǎng)價(jià)格激勵(lì)和最低收購(gòu)價(jià)格的 保障 2005 2006年黑龍江 安徽 江蘇三省的粳稻種植面積均實(shí)現(xiàn)小幅增長(zhǎng) 且江蘇 安徽兩省的種植面積基本穩(wěn)定在2006年的種植水平 隨著粳稻最低收購(gòu) 價(jià)格的不斷上調(diào) 黑龍江省的粳稻種植面積也連續(xù)多年增長(zhǎng) 2005年到2014年漲 幅達(dá)到104 基于以上分析可得 因糧食最低收購(gòu)價(jià)格的調(diào)整 作物的種植面積存在一定 差異 15 2 糧食補(bǔ)貼 本文糧食補(bǔ)貼為糧食直接補(bǔ)貼 良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼等指標(biāo) 的綜合 一般來(lái)說(shuō) 糧食補(bǔ)貼能夠減輕農(nóng)民種糧的負(fù)擔(dān) 對(duì)不同糧食作物的偏向 性補(bǔ)貼 往往能夠起到激勵(lì)農(nóng)民種植該種糧食的作用 對(duì)不同糧食的種植產(chǎn)生導(dǎo) 向性作用 糧食市場(chǎng)糧食市場(chǎng) 1 糧食進(jìn)出口貿(mào)易 隨著我國(guó)糧食購(gòu)銷市場(chǎng)開放程度的不斷提高 我國(guó)與國(guó) 際糧食市場(chǎng)的溝通日益緊密 種植面積受受國(guó)際糧食市場(chǎng)供求影響越來(lái)越顯著 當(dāng)國(guó)際糧食市場(chǎng)的某種糧食作物的供給超過(guò)需求時(shí) 市場(chǎng)的自動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)制給國(guó)內(nèi) 農(nóng)民傳遞減少種植該種糧食作物的信號(hào) 當(dāng)國(guó)際糧食上某種糧食作物的供給不能 滿足需求時(shí) 國(guó)內(nèi)農(nóng)民往往會(huì)擴(kuò)大該糧食的種植面積以期擴(kuò)大個(gè)人收益 2 糧食市場(chǎng)價(jià)格 作物的種植面積是決定糧食供給的關(guān)鍵因素 糧食的市場(chǎng) 收購(gòu)價(jià)格又調(diào)節(jié)著糧食的供給與需求 因此 糧食市場(chǎng)價(jià)格與作物的種植面積存 在緊密的聯(lián)系 一般而言 當(dāng)市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)格較高時(shí) 往往刺激糧食的供給 農(nóng)民 傾向于擴(kuò)大糧食的種植面積 當(dāng)市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)格較低時(shí) 農(nóng)民對(duì)未來(lái)收益的期望值 降低 可能會(huì)調(diào)整現(xiàn)有作物的種植面積 下圖為不同作物種植面積與市場(chǎng)收購(gòu)價(jià) 格的動(dòng)態(tài)變化 1 2 3 4 50 5 1 1 5 2 2 5 3 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 糧 食 市 場(chǎng) 價(jià) 格 y軸 區(qū) 域 x軸 小麥種植面積 z軸 河 北 安 徽 江 蘇 河 南 湖 北 1 2 3 4 5 6 0 0 5 1 1 5 2 2 5 500 1000 1500 2000 糧 食 市 場(chǎng) 價(jià) 格 y軸 區(qū) 域 x軸 早秈稻種植面積 z軸 湖 南 江 西 江 蘇 安 徽 湖 北 黑 龍 江 圖 a 不同區(qū)域小麥?zhǔn)袌?chǎng)價(jià)格與其種植面積圖 b 不同區(qū)域早秈稻市場(chǎng)價(jià)格與其種植面積 16 1 2 3 4 50 0 5 1 1 5 2 2 5 500 1000 1500 2000 糧 食 市 場(chǎng) 價(jià) 格 y軸 區(qū) 域 x軸 中晚秈稻種植面積 z軸 湖 南 江 西 黑 龍 江 江 蘇 湖 北 1 2 3 4 5 60 0 5 1 1 5 2 2 5 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 糧 食 市 場(chǎng) 價(jià) 格 y軸 區(qū) 域 x軸 粳稻種植面積 z軸 湖 南 江 西 黑 龍 江 安 徽 江 蘇 湖 北 圖 c 不同區(qū)域中晚秈稻市場(chǎng)價(jià)格與其種植面積圖 d 不同區(qū)域粳稻市場(chǎng)價(jià)格與其種植面積 圖 5 1 7 不同區(qū)域糧食市場(chǎng)價(jià)格與糧食種植面積 圖 5 1 7 中 x軸為不同區(qū)域 y軸為不同作物的市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)格 z軸為糧食 種植面積 不同顏色的圖線代表不同省份從 2000 年到 2014 年糧食市場(chǎng)價(jià)格與糧 食種植面積的相關(guān)關(guān)系 圖 a 中 各個(gè)省份的小麥種植面積都隨著市場(chǎng)價(jià)格的上漲不斷擴(kuò)大 其中 河北 湖北兩省小麥種植面積的波動(dòng)趨勢(shì)基本相同 兩省小麥的市場(chǎng)價(jià)格和種植 面積在 2005 年出現(xiàn)較大幅度的提升 安徽省小麥種植面積在 2000 2014 年基本穩(wěn) 定 可能受到市場(chǎng)價(jià)格以外因素影響 圖 b 中 黑龍江 湖南兩省自 2003 年以來(lái) 早秈稻的市場(chǎng)價(jià)格反復(fù)波動(dòng) 2003 2004 年湖南省早秈稻市場(chǎng)價(jià)格經(jīng)歷了 40 左右的大幅波動(dòng)之后 2005 2006 年波幅明顯減小 這可能與國(guó)家開始執(zhí)行的早秈稻最低價(jià)格收購(gòu)政策有關(guān) 但 2006 年底 2007 年又展開一輪大幅上漲 2006 年與 2007 年價(jià)格波幅約 21 4 與此同 時(shí) 早秈稻種植面積隨市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)而波動(dòng) 圖 c 反映趨勢(shì)基本與圖 b 相同 圖 d 中 各省份除了在粳稻市場(chǎng)價(jià)格與種植面積的波動(dòng)范圍內(nèi)上存在差異外 粳稻的種植面積與市場(chǎng)價(jià)格呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系 這與市場(chǎng)的價(jià)格調(diào)節(jié)機(jī)制基 本一致 基于上述分析 可得不同糧食作物的種植面積與該種糧食市場(chǎng)價(jià)格顯著相關(guān) 3 糧食產(chǎn)量 糧食的種植面積是影響糧食產(chǎn)量的決定性因素 一般來(lái)說(shuō) 在 科技水平 氣候變化 病蟲害等影響因素不變的情況下 糧食的種植面積越大 當(dāng)年的糧食產(chǎn)量也越大 經(jīng)濟(jì)水平經(jīng)濟(jì)水平 1 家庭負(fù)擔(dān) 本文用農(nóng)村家庭的人均年收入減去人均年支出衡量家庭負(fù)擔(dān) 17 基于此度量方法 在不考慮重大自然災(zāi)害 突發(fā)意外等情況下 得到的值越大 反映農(nóng)村家庭在滿足一定的消費(fèi) 投資需求后 收入中還存有較多富余 家庭負(fù) 擔(dān)較小 得到的值越小 反映農(nóng)村家庭的基本收入無(wú)法滿足生活所需支出 往往 存在入不敷出的現(xiàn)象 家庭負(fù)擔(dān)較大 家庭負(fù)擔(dān)較小的農(nóng)戶有較多選擇是否從事糧食種植的機(jī)會(huì) 如若進(jìn)行糧食種 植 一般情況下 他們會(huì)在糧食生產(chǎn)方面加大資金 人力等方面的投入 且種植 面積較大 而家庭負(fù)擔(dān)較大的農(nóng)戶往往無(wú)力承擔(dān)較為昂貴的糧食種植成本 種植 面積較小 2 城鄉(xiāng)收入差距 隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷加快 越來(lái)越多的農(nóng)民選擇 到城市中求生 我國(guó)農(nóng)村土地存在大量閑置 因此需考慮城鄉(xiāng)收入差距對(duì)糧食種 植面積的影響 物質(zhì)投入 物質(zhì)投入 1 科技水平 本文選用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)科技水平進(jìn)行衡量 農(nóng)業(yè)機(jī)械總 動(dòng)力指的是主要用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各種動(dòng)力機(jī)械綜合 隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展 農(nóng) 業(yè)不但向產(chǎn)業(yè)化發(fā)展 農(nóng)村土地利用更加合理 糧食生產(chǎn)得到統(tǒng)一規(guī)劃 土地的 利用率得到顯著提高 種植面積相應(yīng)增加 2 生產(chǎn)成本 本文選取農(nóng)村用電量 有效灌溉面積 種子價(jià)格 化肥施用 量 農(nóng)藥用量五個(gè)指標(biāo) 進(jìn)行價(jià)格轉(zhuǎn)換得到生產(chǎn)成本這一綜合指標(biāo) 一般而言 某種糧食作物的生產(chǎn)成本越高 對(duì)于一些低收入群體而言 他們可能放棄種植該 種作物 對(duì)于家庭負(fù)擔(dān)較少的農(nóng)民來(lái)說(shuō) 他們可能會(huì)減少對(duì)某種作物的種植 該 種糧食作物的種植面積相應(yīng)減少 3 農(nóng)民的受教育程度 本文用農(nóng)村人口中擁有初中以上學(xué)歷人口占農(nóng)村總 人口的比例對(duì)農(nóng)民的受教育程度進(jìn)行定量衡量 指標(biāo)值越高 反映農(nóng)民的受教育 程度越高 一般情況下 農(nóng)民的受教育程度越高 越能有效將新科技 技術(shù)應(yīng)用 于糧食種植中 糧食的種植面積往往越大 4 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)與占農(nóng)村總?cè)丝诘?比重 該比重越高 反映從事糧食生產(chǎn)的人越多 閑置 不合理使用土地的現(xiàn)象 減少 糧食的種植面積增加 5 1 3 指標(biāo)體系的確立指標(biāo)體系的確立 正態(tài)性檢驗(yàn)正態(tài)性檢驗(yàn) 18 5 1 2 中結(jié)合區(qū)域和作物差異 考慮了眾多影響糧食種植面積的因素 這些 指標(biāo)之間往往存在錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系 因此需對(duì)指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析 進(jìn)行 相關(guān)分析前 還需對(duì)變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) 首先將各個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均 運(yùn)用 SPSS 軟件對(duì)變量進(jìn)行正態(tài)性檢 驗(yàn) 得到小麥 早秈稻 中晚秈稻 粳稻正態(tài)性檢驗(yàn)表如下 表 5 1 2 正態(tài)性檢驗(yàn)表 表 a 小麥正態(tài)性檢驗(yàn)表 Kolmogorov SmirnovaShapiro Wilk 統(tǒng)計(jì)量 dfSig 統(tǒng)計(jì)量 dfSig 種植面積 千公頃 27715 003 83815 012 糧食最低收購(gòu)價(jià) 19115 147 92115 202 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 24915 013 81715 006 受教育程度 12215 200 93215 294 城鄉(xiāng)收入差距 13815 200 91615 170 家庭負(fù)擔(dān) 25315 011 80615 004 科技水平 13415 200 92715 243 糧食產(chǎn)量 萬(wàn)噸 25015 012 86715 031 糧食市場(chǎng)價(jià)格 12315 200 94015 379 糧食補(bǔ)貼 49315 000 33415 000 生產(chǎn)成本 14515 200 95015 520 糧食進(jìn)出口 13015 200 94615 462 這是真實(shí)顯著水平的下限 a Lilliefors 顯著水平修正 表 b 早秈稻正態(tài)性檢驗(yàn)表 Kolmogorov SmirnovaShapiro Wilk 統(tǒng)計(jì)量 dfSig 統(tǒng)計(jì)量 dfSig 種植面積 千公頃 20215 102 88915 065 糧食最低收購(gòu)價(jià) 元 公斤 24515 016 87915 046 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 10315 200 97715 940 受教育程度 12715 200 93115 286 城鄉(xiāng)收入差距 14215 200 92115 198 家庭負(fù)擔(dān) 14215 200 92115 198 科技水平 12815 200 92915 264 糧食產(chǎn)量 萬(wàn)噸 35715 000 59115 000 19 糧食市場(chǎng)價(jià)格 元 50公斤 24915 013 86115 025 糧食補(bǔ)貼 元 畝 23415 027 84915 017 生產(chǎn)成本 14215 200 92815 256 糧食進(jìn)出口 15015 200 92115 196 這是真實(shí)顯著水平的下限 a Lilliefors 顯著水平修正 表 c 中晚秈稻正態(tài)性檢驗(yàn)表 Kolmogorov SmirnovaShapiro Wilk 統(tǒng)計(jì)量 dfSig 統(tǒng)計(jì)量 dfSig 種植面積 千公頃 19615 127 89115 070 糧食最低收購(gòu)價(jià) 元 公斤 26515 006 83615 011 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 08215 200 98215 981 受教育程度 21915 052 88315 053 城鄉(xiāng)收入差距 14515 200 91815 182 家庭負(fù)擔(dān) 24715 014 88015 047 科技水平 13415 200 92315 214 糧食產(chǎn)量 萬(wàn)噸 14315 200 90315 104 糧食市場(chǎng)價(jià)格 元 50公斤 13315 200 93415 313 糧食補(bǔ)貼 元 畝 18215 194 89815 087 生產(chǎn)成本 12015 200 95915 681 糧食進(jìn)出口 13315 200 93115 278 這是真實(shí)顯著水平的下限 a Lilliefors 顯著水平修正 表 d 粳稻正態(tài)性檢驗(yàn)表 Kolmogorov SmirnovaShapiro Wilk 統(tǒng)計(jì)量 dfSig 統(tǒng)計(jì)量 dfSig 種植面積 千公頃 20215 102 88915 065 糧食最低收購(gòu)價(jià) 元 公斤 26715 005 80915 005 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 10315 200 97715 940 受教育程度 12715 200 93115 286 城鄉(xiāng)收入差距 14215 200 92115 198 家庭負(fù)擔(dān) 29415 001 83315 010 科技水平 12815 200 92915 264 糧食產(chǎn)量 萬(wàn)噸 14915 200 90415 111 糧食市場(chǎng)價(jià)格 元 50公斤 11715 200 93115 278 糧食補(bǔ)貼 元 畝 09915 200 96615 793 20 生產(chǎn)成本 14215 200 92815 256 糧食進(jìn)出口 15015 200 92115 196 這是真實(shí)顯著水平的下限 a Lilliefors 顯著水平修正 根據(jù) Sig 值 當(dāng)該值小于 0 05 時(shí) 則拒絕原假設(shè) 說(shuō)明數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布 反之 則保留原假設(shè) 說(shuō)明數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布 當(dāng)指標(biāo)滿足正態(tài)分布時(shí) 采用 Pearson 相關(guān)分析方法 當(dāng)指標(biāo)中有不服從正態(tài)分布的 采用 Spearman 相關(guān)分析 方法 根據(jù) Kolmogorov Smirnov 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 得到各個(gè)糧食作物指標(biāo)間的正態(tài)性 檢驗(yàn)表格 各個(gè)指標(biāo)是否服從正態(tài)分布如下表所示 表 5 1 3 不同作物指標(biāo)正態(tài)性評(píng)判表 品種 K S 檢 驗(yàn)統(tǒng)計(jì) 量 指標(biāo)是否符合正態(tài)分布 小麥 0 05種植面積 糧食補(bǔ)貼不符合正態(tài)分布 0 05 糧食最低收購(gòu)價(jià) 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 受教育程 度 城鄉(xiāng)收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 科技水平 糧食產(chǎn)量 糧食市場(chǎng)價(jià)格 生產(chǎn)成本 糧食進(jìn)出口 符合正態(tài)分布 早秈稻 0 05糧食產(chǎn)量不符合正態(tài)分布 0 05 種植面積 糧食最低收購(gòu)價(jià) 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 受教育程度 城鄉(xiāng)收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 科 技水平 糧食市場(chǎng)價(jià)格 糧食補(bǔ)貼 生產(chǎn)成 本 糧食進(jìn)出口 符合正態(tài)分布 中晚秈稻 0 05 不符合正態(tài)分布 0 05 種植面積 糧食最低收購(gòu)價(jià) 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 受教育程度 城鄉(xiāng)收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 科 技水平 糧食產(chǎn)量 糧食市場(chǎng)價(jià)格 糧食補(bǔ) 貼 生產(chǎn)成本 糧食進(jìn)出口 符合正態(tài)分布 粳稻 0 05家庭負(fù)擔(dān)不符合正態(tài)分布 21 0 05 種植面積 糧食最低收購(gòu)價(jià) 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 受教育程度 城鄉(xiāng)收入差距 科技水平 糧 食產(chǎn)量 糧食市場(chǎng)價(jià)格 糧食補(bǔ)貼 生產(chǎn)成 本 糧食進(jìn)出口 符合正態(tài)分布 相關(guān)分析相關(guān)分析 當(dāng)某個(gè)指標(biāo)不滿足正態(tài)分布時(shí) 它與其它所有變量的相關(guān)系數(shù)都用 spearman 相關(guān)系數(shù) 當(dāng)兩指標(biāo)同時(shí)滿足正態(tài)分布時(shí) 采用 pearson 相關(guān)系數(shù) 基于上文正 態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果 結(jié)合 Pearson 和 Spearman 分析方法 整理得到不同糧食作物的 相關(guān)系數(shù)表 表 5 1 4 不同作物各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù) 表 a 小麥各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù) 小麥 YX1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11 Y10 897 0 3710 6790 9250 8500 9320 9610 8750 5070 782 0 211 X11 0 3910 7280 9810 9140 9770 9160 961 0 1470 942 0 200 X210 032 0 286 0 486 0 307 0 382 0 332 0 039 0 3680 139 X310 6910 4720 7170 7250 727 0 1030 627 0 102 X410 9260 9920 9440 968 0 1760 923 0 143 X510 8820 8890 9140 6360 793 0 339 X610 9620 974 0 1920 913 0 160 X710 9540 6140 868 0 179 X81 0 0020 908 0 049 X910 5610 221 X101 0 155 X111 表 b 早秈稻各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù) 中晚秈稻 YX1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11 Y10 864 0 9110 8210 9040 7590 9130 9870 9080 9300 4620 043 X11 0 9900 8060 9900 7570 9900 9850 9900 9900 527 0 137 X21 0 871 0 976 0 766 0 979 0 949 0 977 0 974 0 513 0 040 X310 8130 5130 8250 8320 8080 8690 242 0 116 X410 8600 9970 9520 9930 9730 673 0 016 X510 7140 7360 7140 7140 671 0 218 X610 9580 9950 9780 667 0 030 X710 9520 9640 5390 024 X810 9600 661 0 020 22 X910 572 0 014 X101 0 170 X111 表 c 中晚秈稻各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù) 中晚秈稻 YX1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11 Y10 864 0 9110 8210 9040 7590 9130 9870 9080 9300 4620 043 X11 0 9900 8060 9900 7570 9900 9850 9900 9900 527 0 137 X21 0 871 0 976 0 766 0 979 0 949 0 977 0 974 0 513 0 040 X310 8130 5130 8250 8320 8080 8690 242 0 116 X410 8600 9970 9520 9930 9730 673 0 016 X510 7140 7360 7140 7140 671 0 218 X610 9580 9950 9780 667 0 030 X710 9520 9640 5390 024 X810 9600 661 0 020 X910 572 0 014 X101 0 170 X111 表 d 粳稻各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù) 粳稻 YX1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11 Y10 846 0 8750 7200 9040 7430 9130 9830 9210 9210 7500 026 X11 0 9580 7230 9870 7830 9870 9900 9760 9870 806 0 182 X21 0 618 0 973 0 844 0 977 0 925 0 958 0 974 0 907 0 057 X310 6820 3670 7030 7280 7220 7150 464 0 124 X410 8710 9970 9490 9870 9920 927 0 043 X510 7320 7610 7320 7320 771 0 411 X610 9570 9920 9950 922 0 052 X710 9630 9560 8180 961 X810 9870 899 0 040 X910 890 0 022 X101 0 143 X111 表 a 中 小麥的種植面積與家庭負(fù)擔(dān) 糧食產(chǎn)量顯著相關(guān) 最低收購(gòu)價(jià)與種 植面積 受教育程度 城鄉(xiāng)收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 科技水平 糧食產(chǎn)量 市場(chǎng)價(jià) 格 補(bǔ)貼 生產(chǎn)成本顯著相關(guān) 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口與家庭負(fù)擔(dān)相關(guān) 受教育程度與種 植面積 最低收購(gòu)價(jià) 城鄉(xiāng)收入差距 科技水平 糧食產(chǎn)量 糧食市場(chǎng)價(jià)格 生 產(chǎn)成本顯著相關(guān) 城鄉(xiāng)收入差距與小麥種植面積 最低收購(gòu)價(jià)格 受教育程度 家庭負(fù)擔(dān) 科技水平 糧食產(chǎn)量 市場(chǎng)價(jià)格 糧食補(bǔ)貼 生產(chǎn)成本顯著相關(guān) 家 23 庭負(fù)擔(dān)與種植面積 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 糧食產(chǎn)量顯著相關(guān) 科技水平與種植面積 最低收購(gòu)價(jià)格 受教育程度 城鄉(xiāng)收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 糧食產(chǎn)量 市場(chǎng)價(jià)格 補(bǔ)貼成本顯著相關(guān) 糧食產(chǎn)量與種植面積 家庭負(fù)擔(dān)顯著相關(guān) 糧食市場(chǎng)價(jià)格與 種植面積 最低收購(gòu)價(jià)格 受教育程度 城鄉(xiāng)收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 科技水平 家庭負(fù)擔(dān) 科技水平 糧食產(chǎn)量 糧食補(bǔ)貼 生產(chǎn)成本顯著相關(guān) 生產(chǎn)成本與種 植面積 最低收購(gòu)價(jià)格 受教育程度 城鄉(xiāng)收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 科技水平 糧 食產(chǎn)量 糧食市場(chǎng)價(jià)格顯著相關(guān) 糧食進(jìn)出口 糧食補(bǔ)貼均與其他指標(biāo)無(wú)顯著關(guān) 系 圖 b 中 早秈稻種植面積與最低收購(gòu)價(jià) 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 受教育程度 城鄉(xiāng) 收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 科技水平 生產(chǎn)成本顯著相關(guān) 最低收購(gòu)價(jià)格與市場(chǎng)價(jià)格 糧食補(bǔ)貼顯著相關(guān) 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口與種植面積 最低收購(gòu)價(jià)格 受教育程度 城 鄉(xiāng)收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 科技水平 糧食產(chǎn)量 市場(chǎng)價(jià)格 糧食補(bǔ)貼 生產(chǎn)成本 顯著相關(guān) 受教育程度與種植面積 最低收購(gòu)價(jià) 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 城鄉(xiāng)收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 科技水平 市場(chǎng)價(jià)格 糧食補(bǔ)貼 生產(chǎn)成本顯著相關(guān) 城鄉(xiāng)收入差距 家庭負(fù)擔(dān) 科技水平 生產(chǎn)成本與糧食進(jìn)出口以外的影響因素均顯著相關(guān) 市場(chǎng) 價(jià)格與最低收購(gòu)價(jià) 糧食補(bǔ)貼顯著相關(guān) 糧食補(bǔ)貼與最低收購(gòu)價(jià) 市場(chǎng)價(jià)格顯著 相關(guān) 糧食產(chǎn)量 糧食進(jìn)出口均與其他指標(biāo)無(wú)顯著關(guān)系 圖 c 中 中晚秈稻種植面積 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口 城鄉(xiāng)收入差距 科技水平 市 場(chǎng)價(jià)格 糧食補(bǔ)貼與除糧食進(jìn)出口以外的其他指標(biāo)均顯著相關(guān) 最低收購(gòu)價(jià)格與 家庭負(fù)擔(dān)顯著相關(guān) 受教育