王麗珊—開題報告.doc

畢業(yè)論文任務(wù)書（2011屆）論文題目基于協(xié)同過濾的個性化推薦方法研究學(xué)院名稱管理學(xué)院專 業(yè) (班 級)電子商務(wù)07-2班姓 名 (學(xué) 號)王麗珊（20075173）指 導(dǎo) 教 師凌海峰系(教研室)負責(zé)人何建民5一、畢業(yè)論文的主要內(nèi)容及要求(任務(wù)及背景、工具環(huán)境、成果形式、著重培養(yǎng)的能力)1研究背景。近年來，人們?nèi)找婷媾R“信息超載”的問題，面對數(shù)以萬計的商品信息，人們難以迅速準(zhǔn)確地找到自己所需。如何使廣大客戶在信息的海洋中迅速、準(zhǔn)確、方便地獲得自己所需的信息成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)必須解決的至關(guān)重要的問題。因此需要進一步改進個性化推薦的方法。2研究任務(wù)。(1) 國內(nèi)外針對基于協(xié)同過濾的個性化推薦方法的研究現(xiàn)狀分析；(2)研究支撐基于協(xié)同過濾的個性化推薦方法的理論基礎(chǔ)；（3）構(gòu)建更有效的基于協(xié)同過濾的個性化推薦方法。3工具環(huán)境?？山尤胍蛱鼐W(wǎng)的計算機系統(tǒng)及打印設(shè)備以及Windows XP4成果形式?；趨f(xié)同過濾的個性化推薦方法研究報告，英文翻譯和畢業(yè)論文。5培養(yǎng)要求。(1) 查閱參考文獻不少于30篇，其中外文不低于5篇，翻譯出5000漢字的英文資料，內(nèi)容與論文題目相關(guān)；(2) 提出改進的基于協(xié)同過濾的個性化推薦方法；(3) 完成1.52萬字的畢業(yè)設(shè)計(論文)，要求文字流暢，打印裝訂成冊。其中圖表按章編號，格式為x-y，其中x表示章序，y表示圖序，并在論文中有引用；引用的參考文獻須在論文引用處和論文最后列出。論文格式、裝訂要求和未說明事項見 “合肥工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）工作實施細則”。二、應(yīng)收集的資料及主要參考文獻1 Jia Zhou and Tiejian Luo,Towards an Introduction to Collaborative FilteringJ.Internation Conference on Computational Science and Engineering,2009.2 B. Sarwar, G. Karypis, J. Konstan, and J. Riedl, “Item-Based CF Recommendation Algorithms,” Proc. 10th World Wide Web Conf.New York:ACM Press, 2001.285295.3 陳冬林，聶規(guī)劃.基于商品屬性隱性評分的協(xié)同過濾算法研究 J.計算機應(yīng)用,2006.4，26(4):966-9684 田偉.電子商務(wù)個性化推薦算法研究D.碩士學(xué)位論文. 河北:河北工業(yè)大學(xué).2006年5月.三、畢業(yè)設(shè)計（論文）進度計劃起 迄 日 期工 作 內(nèi) 容備 注2010年12月12日2011年03月01日 2011年03月01日2011年03月28日 2011年03月29日2011年04月11日 2011年04月12日2011年04月26日 2011年04月27日2011年04月30日 2011年05月01日2011年05月14日 2011年05月15日2011年06月04日 2011年06月05日2011年06月10日 2011年06月10日2011年06月12日畢業(yè)論文選題，審題；資料收集資料收集、閱讀文獻，撰寫開題報告畢業(yè)實習(xí)（到企業(yè)實地調(diào)研實習(xí)）關(guān)鍵問題資料查閱與調(diào)查、完成外文翻譯擬訂論文寫作大綱、落實具體研究任務(wù)收集, 調(diào)查,分析案例及應(yīng)用，文獻綜述；畢業(yè)論文撰寫（初稿、定稿、成稿）論文打印裝訂、準(zhǔn)備答辯電子文稿提綱答辯分組、參加論文答辯，等待評審結(jié)果。開題報告1. 選題的背景作用和意義。協(xié)同過濾（Collaborative Filtering）相當(dāng)突出的優(yōu)點是其決策基礎(chǔ)是“人”而不是“內(nèi)容的分析”，能針對任何形態(tài)的內(nèi)容進行過濾，更能處理相當(dāng)復(fù)雜和艱難的概念呈現(xiàn)。2. 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢、需解決的問題 協(xié)同過濾是目前個性化推薦中應(yīng)用最成功的技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)上已有很多大型商業(yè)網(wǎng)站運用此項技術(shù)來為用戶提供智能的個性化推薦，并且廣受好評?，F(xiàn)有研究的主流協(xié)同過濾技術(shù)分為兩種：(1).基于用戶的協(xié)同過濾。 (2).基于項目的協(xié)同過濾。3. 課題的研究思路。（1）首先從理論上分析協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的工作原理、實現(xiàn)步驟和常用算法分類，并對傳統(tǒng)的基于用戶的CF推薦算法和基于項目的CF推薦算法做簡單的討論。（2）針對目前三種基本的相似性度量方法,對其進行分析和比較，得出一個在數(shù)據(jù)稀疏的情況下預(yù)測評分效果仍較好的方法。4、創(chuàng)新之處以及待完善的問題本文創(chuàng)新之處在于提出一個改進的基于協(xié)同過濾的個性化推薦方法，包括相似度計算的改進，項目評分預(yù)測算法的改進，推薦機制的調(diào)整，考慮算法的性能進一步解決推薦系統(tǒng)在數(shù)據(jù)稀疏情況下的高效率和實時性問題。待完善的問題：相似度計算算法和項目評分預(yù)測算法的研究。5. 研究工作的進度安排2010年12月12日2011年03月01日 畢業(yè)論文選題，審題；資料收集2011年03月01日2011年03月28日 資料收集、閱讀文獻，撰寫開題報告2011年03月29日2011年04月11日 畢業(yè)實習(xí)（到企業(yè)實地調(diào)研實習(xí)）2011年04月12日2011年04月26日 關(guān)鍵問題資料查閱與調(diào)查、完成外文翻譯2011年04月27日2011年04月30日 擬訂論文寫作大綱、落實具體研究任務(wù)2011年05月01日2011年05月14日 收集, 調(diào)查,分析案例及應(yīng)用，文獻綜述2011年05月15日2011年06月04日 畢業(yè)論文撰寫（初稿、定稿、成稿）2011年06月05日2011年06月10日 論文打印裝訂、準(zhǔn)備答辯電子文稿提綱2011年06月10日2011年06月12日 答辯分組、參加論文答辯，等待評審結(jié)果。指導(dǎo)教師評語： 指導(dǎo)教師簽名：2011年 月 日畢業(yè)設(shè)計過程記錄表(該表格由教師填寫)序號檢 查時 間檢查內(nèi)容指導(dǎo)教師階段檢查評語指導(dǎo)教師簽名13月中旬(1)資料的收集情況(2)開題報告完成情況 年 月 日24月上旬(1)外文翻譯完成情況(2)畢業(yè)實習(xí)記錄 年 月 日35月中旬(