實驗一Eviews軟件的基本操作-學(xué)生實驗報告.doc

實 驗 報 告課程名稱： 計量經(jīng)濟學(xué) 實驗項目： 實驗一 EViews軟件的基本操作實驗類型：綜合性 設(shè)計性 驗證性R專業(yè)班別： 姓 名： 學(xué) 號： 實驗課室： 指導(dǎo)教師： 石立 實驗日期： 廣東商學(xué)院華商學(xué)院教務(wù)處 制 一、實驗項目訓(xùn)練方案小組合作：是 否R小組成員：無實驗?zāi)康模毫私馐煜Views軟件的基本操作對象，掌握軟件的基本操作。實驗場地及儀器、設(shè)備和材料實驗室：普通配置的計算機，Eviews軟件及常用辦公軟件。實驗訓(xùn)練內(nèi)容（包括實驗原理和操作步驟）：【實驗內(nèi)容】1. 打開運行并認(rèn)識Eviews軟件；2. EViews軟件的數(shù)據(jù)輸入、編輯與序列生成；3. 圖形分析與描述統(tǒng)計分析；4. 數(shù)據(jù)文件的存儲與調(diào)用?！緦嶒灁?shù)據(jù)】實驗以附件“數(shù)據(jù)”所列出數(shù)據(jù)資料為例進行操作?！緦嶒灢襟E】一、 打開運行軟件實驗中采用Eviews軟件6.0版本綠色版，實驗計算機上已安裝，請找到圖標(biāo)，點擊即可打開軟件的操作界面?！咀⒁猓篎TP中上傳了軟件的壓縮包，同學(xué)們可以拷貝到自己的電腦，將壓縮包解壓后，打開文件夾，雙擊注冊表，進行注冊，注冊成功后即可使用?！慷?、 認(rèn)識軟件界面Eviews軟件窗口有無部分組成：標(biāo)題欄、主菜單、命令窗口、狀態(tài)欄、工作區(qū)。三、 輸入數(shù)據(jù)1創(chuàng)建工作文件（1）菜單方式在主菜單上依次點擊File/New/Workfile，即選擇新建對象的類型為工作文件，將彈出一個對話框，由用戶選擇數(shù)據(jù)的時間頻率（frequency）、起始期和終止期。注：根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類型，應(yīng)創(chuàng)建不同的工作文件,Eviews提供的數(shù)據(jù)工作文件可分為三種：a、無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)/截面數(shù)據(jù):Unstructured/Undatedb、時間序列數(shù)據(jù)：Dated-regular frequency具體有:年度數(shù)據(jù)（Annual）、半年數(shù)據(jù)（Semi-annual）、季度數(shù)據(jù)（Quarterly）、月度數(shù)據(jù)（Monthly）、周數(shù)據(jù)（Weekly）、一周五天的數(shù)據(jù)（Daily-5days week）、一周七天的數(shù)據(jù)（Daily-7days week）、每日數(shù)據(jù)（Daily/integer date）c、面板數(shù)據(jù)Balanced Panel在本例中，按照下圖的方式選取選項和填寫數(shù)據(jù)：（2）命令方式在EViews軟件的命令窗口中直接鍵入CREATE命令，也可以建立工作文件。命令格式為：CREATE 時間頻率類型 起始期 終止期(時間頻率類型以該類型英文首字母標(biāo)記)則本例實驗中的程序可寫為：CREATE A 1978 2005在創(chuàng)建的工作文件中，一開始其就包含了兩個對象：（如圖）*系數(shù)向量C（保存估計系數(shù)用）*殘差序列RESID（實際值與擬合值之差） 2輸入數(shù)據(jù)（1）添加新序列并命名點擊Objects/New Object（或在工作區(qū)右擊鼠標(biāo)，選取New Object），對象類型選擇Series，并給定序列名，一次只能創(chuàng)建一個新序列。將本實驗中，分別創(chuàng)建“消費” 變量和“GDP”變量的新序列；并把“消費”變量的序列取名為xf，“GDP”變量的序列取名為gdp。（2）輸入數(shù)據(jù)再從工作文件目錄中選取并雙擊所創(chuàng)建的新序列就可以展示該對象，選擇Edit/，進入編輯狀態(tài)，輸入數(shù)據(jù)。注：輸入數(shù)據(jù)可以采用光標(biāo)逐個數(shù)據(jù)輸入，也可以采用復(fù)制、粘貼來添加數(shù)據(jù)?？芍饌€序列添加數(shù)據(jù)，也可以展開所有序列，同時添加數(shù)據(jù)。將輸入數(shù)據(jù)后的工作文件以自己的學(xué)號為名進行保存。如“123456”。四、 生成相關(guān)序列根據(jù)現(xiàn)有的兩個序列數(shù)據(jù)，分別生成以下序列的數(shù)據(jù)：log（XF）、log（GDP）、XF2、1/XF、時間變量T等序列。生成方法：采用命令方式生成，可在命令窗口中依次鍵入以下命令即可：GENR LOGXF=LOG(XF)GENR LOGGDP=LOG(GDP)GENR XF1=XF2GENR XF2=1/XFGENR T=TREND(77)所得的名以此為“LOGXF” 、“LOGGDP” 、“XF1” 、“XF2” 、“T”的序列即為所需的序列。選擇另存為，將生成新序列后的工作文件以自己的學(xué)號+自己的姓的拼音為名進行保存。如學(xué)號為123456，姓石，則工作文件命名為“123456shi”。五、 圖形分析與描述統(tǒng)計分析打開以自己學(xué)號為名的工作文件，查看各序列的數(shù)據(jù)特征。1SpreadSheet（電子數(shù)據(jù)表）選中所要查看的序列，雙擊，即可查看電子數(shù)據(jù)表。如果要同時查看多個序列，可按CTRL鍵同時選中所要查看的序列，右擊open/as group即可查看。2圖形分析（1）Graph（圖形）分別繪制xf和gdp的趨勢線圖。*菜單方式：view/Graph/Line，(可嘗試選Area，Bar，Spike等相應(yīng)選項查看不同的趨勢圖)*命令方式：在命令窗口分別鍵入PLOT XF和PLOT GDP可查看xf和gdp的趨勢線圖；（若輸入PLOT XF GDP，則xf和gdp的趨勢線會在同一個圖上畫出來）編輯圖形：雙擊圖形區(qū)域中任意處，進入圖形編輯狀態(tài)。選擇圖形類型，圖形屬性（是否置入圖框內(nèi)，刻度，是否用彩色），柱和線的選項，設(shè)定豎軸（單個，雙個，是否交叉），設(shè)定比例尺度（優(yōu)化線性尺度，強制通過0線，對數(shù)尺度，正態(tài)化尺度），手動設(shè)定比例尺度，線形圖選項，柱型圖的選項，散點圖選項（連接，配擬合直線），餅圖選項等。分別嘗試以上兩種方法，選擇其中一種方法的結(jié)果復(fù)制在以下空白處。（將圖形稍作處理，不要超出本頁。）xf的趨勢線圖gdp的趨勢線圖（2）多線圖Multiple Graphs（同一窗口中顯示多幅圖，一個序列一幅圖）將xf和gdp以組的形式打開，view/Graphs/Line（Multiple Graphs）即可打開多線圖。（請嘗試操作，由于結(jié)果與單個的線圖類似，結(jié)果可以不附出）（3）散點圖（Scatter Diagram）本例中散點圖是顯示xf與GDP間是否存在線性關(guān)系的圖形，可以為設(shè)定模型的函數(shù)形式提供參考。*菜單方式：將xf和gdp以組的形式打開，view/Graph/Scatter即可打開xf與gdp的散點圖。*命令方式：在命令窗口鍵入“SCAT XF GDP”即可（以放在前面的變量作橫軸）從散點圖上，觀察xf和gdp的關(guān)系。繪制xf和gdp的散點圖，并復(fù)制在以下空白處。（請稍作處理，與下一題答案一起不要超出本頁。）xf和gdp的散點圖3描述統(tǒng)計分析（1）Descriptive Statistics（描述統(tǒng)計量）將xf和gdp以組的形式打開，view/Descriptive Stats/Common Sample，結(jié)果復(fù)制在以下空白處。（請稍作處理，不要超出本頁。）其中，Mean均值，Median中位數(shù)，Maximum最大值，Minimum最小值，Std.Dev.標(biāo)準(zhǔn)差，Skewness偏度，Kurtosis峰度，Jarque-Bera總體分布JB正態(tài)性檢驗，Probability概率，Sum求和，Sum Sq. Dev方差之和，Observations觀測值個數(shù)XFGDPMean2956.9885437.386Median1220.2352144.285Maximum11533.4422366.54Minimum130.0200194.1400Std. Dev.3323.6376304.032Skewness1.1374631.189715Kurtosis3.2481593.432840Jarque-Bera6.1096836.823872Probability0.0471300.032977Sum82795.65152246.8Sum Sq. Dev.2.98E+081.07E+09Observations2828（2）Correlations（相關(guān)系數(shù)矩陣）將xf和gdp以組的形式打開，view/Covariance Analysis/correlation，結(jié)果復(fù)制在以下空白處。（請稍作處理，與下一題答案一起不要超出本頁。）Covariance Analysis: OrdinaryDate: 04/13/14 Time: 13:27Sample: 1978 2005Included observations: 28CovarianceCorrelationXFGDPXF106520421.000000GDP20193310383215040.9994701.000000（3）Covariances（協(xié)方差矩陣）將xf和gdp以組的形式打開，view/Covariance Analysis/Covariance，結(jié)果復(fù)制在以下空白處。（請稍作處理，不要超出本頁。）XFGDPXF10652041.8889687520193310.09025804GDP20193310.0902580438321504.13712385（4）Correlogram (1)（組內(nèi)第1序列相關(guān)函數(shù)）：略（5）Cross Correlation (2)（組內(nèi)第1和第2序列互相關(guān)函數(shù)）：略六、 熟悉Eviews軟件中其他的操作菜單請課后看實驗指導(dǎo)書進行自學(xué)。七、 保存工作文件、退出 Eviews選擇File/Exit，退出Eviews。二、實驗總結(jié)與評價實驗總結(jié)（包括實驗數(shù)據(jù)分析、實驗結(jié)果、實驗過程中出現(xiàn)的問題及解決方法等）：1、計量經(jīng)濟學(xué)原理是以經(jīng)濟理論和經(jīng)濟數(shù)據(jù)的事實為依據(jù)，運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的方 法，通過建立數(shù)學(xué)模型來研究經(jīng)濟數(shù)量和規(guī)律的一門經(jīng)濟學(xué)科。計量經(jīng)濟學(xué)與理論經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)既有區(qū)別又有聯(lián)系。 2、 計量經(jīng)濟研究分為模型設(shè)定、參數(shù)估計、模型運用等四個步驟。 3、 模型的設(shè)定主要是選擇變量和確定變量間聯(lián)系的數(shù)學(xué)形式。適用于實際經(jīng)濟活動 作計量經(jīng)濟模型，應(yīng)包含經(jīng)濟變量、待確定的參數(shù)和隨機誤差項。行為方程、技術(shù)方程、制度方程和定義方程可作為建立模型時的參考。 4、 計量經(jīng)濟模型中的變量分為被解釋變量（應(yīng)變量）和解釋變量、內(nèi)生變量和外生 變量。 5、 參數(shù)是計量經(jīng)濟模型中表現(xiàn)經(jīng)濟變量相互依存程度的因素，通常具有相對穩(wěn)定性。 參數(shù)無法直接觀測和計算，只能用適當(dāng)?shù)姆椒ǜ鶕?jù)變量的樣本觀測值去估計。參數(shù)估