講義03-質量管理工具

質量管理工具 1 老七種質量管理工具2 新七種質量管理工具3 其他質量管理工具 一 老七種質量管理工具 1 1因果圖1 2流程圖1 3散布圖1 4直方圖1 5排列圖1 6檢查表1 7控制圖 1 1因果圖 1 1 1因果圖的概念1 1 2因果圖的制作1 1 3因果圖實際應用的局限性 1 1 1因果圖的概念 因果圖是一種用于分析質量特性 結果 與可能影響質量特性的因素 原因 的一種工具 它可用于以下幾個方面 1 分析因果關系 2 表達因果關系 3 通過識別癥狀 分析原因 尋找措施 促進問題解決 因素 原因 特性 結果 特性 主骨 大骨 中骨 小骨 魚刺圖 形如魚刺 石川圖 石川罄發(fā)明 1 1 2因果圖的制作 問題提出 某中學在分析期末考試成績時發(fā)現(xiàn) 計算機基礎課程的考試成績普遍不理想 擬用因果圖法分析原因 本案例的質量特性 結果 為 計算機 課程考試成績偏低 為了找出原因 學校組織任課老師 教研室主任 教務處主任 學生代表 家長代表座談 各抒己見 找出主要原因 第二層原因 第三層原因 直到能發(fā)現(xiàn)具體的原因并能提出具體的措施為止 至此 我們找到學生成績低的最直接 可以采取措施解決的原因如下 下面是如何繪制直觀的因果圖 測 考試成績偏低 人 機 料 環(huán) 法 業(yè)務水平低 備課不認真 任務重 學生原因 基礎差 曠課多 繪制因果圖的要點 1 確定原因時應通過大家集思廣益 充分發(fā)揚民主 做到 重要的因素不要遺漏 不重要的因素不要繪制 同時 確定原因應盡可能具體 否則對解決問題用處不大 2 有多少質量特性 就要繪制多少張因果圖 比如 同一批產品的長度和重量都存在問題 必須用兩張因果圖分別分析長度波動的原因和重量波動的原因 若許多因素只用一張因果圖來分析 勢必使因果圖大而復雜 無法管理 問題解決起來也很困難 無法對癥下藥 3 如果分析出的原因不能采取措施 說明問題還沒有得到解決 要想改進有效果 原因必須要細分 直至能采取措施為止 1 1 3因果圖實際應用的局限性 1 由于空間限制 圖上的文字不得不盡量簡化 無法表達復雜的意思 2 當列舉到第三層原因且每層原因的數目不超過4個時 制作一個整齊美觀的圖形已經十分困難了 3 手工作圖或利用Office軟件繪圖功能制作這種圖形的效率很低 而且很難應付增加或減少原因的場合 4 從上面過程可以看出 步驟1是最關鍵的一步 實際上 在這一步完成的時候 我們已經找到了問題的答案 或者說這個問題已近解決了 繪制一張直觀的因果圖似乎并沒有多大意義 1 2流程圖 流程圖就是將一個過程 如工藝過程 檢驗過程 質量改進過程等 的步驟用圖的形式表示出來的一種圖示技術 流程圖的符號 開始和結束 活動說明 決策或判斷 過程流程的流向 開始 銅桿或鋁 拉絲 導體 退火 軟導體 單根絕緣線芯 絞線 成纜 多根絕緣線芯 鎧裝線芯 擠護套 檢驗 入成品庫 不格品處理 Y N 1 3散布圖 1 3 1散布圖的概念1 3 2散布圖的制作1 3 3相關系數1 3 4一元線性回歸方程 學習方式 全國招生函授學習權威雙證國際互認認證項目 注冊高級職業(yè)經理 人力資源總監(jiān) 營銷經理 財務總監(jiān) 酒店經理 企業(yè)培訓師 品質經理 生產經理 營銷策劃師等高級資格認證 頒發(fā)雙證 通用高級職業(yè)經理資格證書 全國通用鋼印證書 MBA高等教育研修結業(yè)證書 隨證書附全套學籍檔案與高等教育人才推薦函 收費標準 僅收取1280元網址 報名電話 0451 88723232咨詢教師 王海濤老師地址 哈爾濱市道外區(qū)南馬路120號職工大學109室美華教育 近千本MBA職業(yè)經理教程免費下載 請速登陸 國際認證權威認證 全國迷你型MBA職業(yè)經理雙證班 1 3 1散布圖的概念 為了直觀地觀察著兩個變量的趨勢 可以畫一張圖 把每一對 x y 看成是直角坐標系中的一個點 在圖中標出n個點 所得到的圖形稱為散布圖 又稱散點圖 1 3 2散布圖的制作 問題提出 合金的強度y 107Pa 與合金中碳的含量x 有關 監(jiān)測數據如下表所示 討論 能看出什么規(guī)律嗎 如果數據量再大一些 制作方法 1 在X Y坐標系上直接描點2 利用Excel的 插入 圖表 XY散點圖 自動生成 建議 Excel是一個儲量大量數據的簡便 高效 經濟的工具 1 3 3相關系數 如果n個點基本在一條直線附近 但又不完全在一條直線上 則可以用相關系數r來表示它們之間的線性相關程度 r Lxy Lxx Lyy 1 2其中 Lxy xi Ax yi Ay Lxx xi Ax 2Lyy yi Ay 2Ax xi的平均值 Ay yi的平均值 不同r值下點的散布示意圖 r 1 完全線性相關 n個點完全在呈上升趨勢的直線上 r 1 完全線性相關 n個點完全在呈下降趨勢的直線上 0 r 1 正線性相關 當x值增加時 y值也有增大的趨勢 1 r 0 負線性相關 當x值增加時 y值有減小的趨勢 r 0 線性不相關 n個點的分布毫無規(guī)律 r 0 線性不相關 兩個變量之間可能存在某種曲線關系 1 3 4一元線性回歸方程 當兩個變量之間存在線性相關關系時 常常希望建立兩者間的定量關系表達式 即一元線性回歸方程 一元線性回歸方程就是對這條直線的一種估計 設一元線性回歸方程的表達式為 Y a bx可以證明 式中的a和b可以通過下式求出 b Lxy Lxxa Ay b Ax Y 28 5297 130 6022x 1 4直方圖 1 4 1直方圖的概念1 4 2直方圖的制作1 4 3直方圖的常見類型及其分析1 4 4直方圖與公差限的比較 1 4 1直方圖的概念 直方圖是對定量數據分布情況的一種圖形表示 由一系列矩形 直方柱 組成 它將一批數據按取值大小劃分為若干組 在橫坐標上將各組為底作矩形 以落入該組的數據的頻數或頻率為矩形的高 通過直方圖可以觀測并研究這批數據的取值范圍 集中及分散等分布情況 1 4 2直方圖的制作 假設某機械加工廠加工軸承 隨機抽取100件軸承測量其直徑 獲得數據如下 單位 mm 計量最小單位 0 1mm 1 將數據錄入到Excel中 2 確定并計算幾個基本參數 3 根據分組參考原則 確定分組數k為10 4 計算幅度C和最低組的下側邊界值 5 生成數組區(qū)間分界點 其中 起始分界點為最低組的下側邊界值 下一個分界點為上一個分界點與幅度之和 6 統(tǒng)計頻數 人工計數 Excel計算 1 選定打算存放計算結果的單元格B13 B252 按Ctrl Shift Enter組和鍵即得到各區(qū)間的頻數 2 輸入頻數計算公式 FREQUENCY A1 J10 A13 A25 7 繪圖 Excel繪圖時 先選擇散點圖 再更改圖表類型為柱形圖 1 4 3直方圖的常見類型及其分析 根據直方圖的形狀 可以對總體進行初步分析 標準型 對稱型 數據的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近 平均值附近的數據的頻數最多 頻數在中間值向兩邊緩慢下降 以平均值左右對稱 這種形狀也是最常見的 作頻數分布表時 如分組過多 會出現(xiàn)此種形狀 另外 當測量方法有誤或讀錯測量數據時 也會出現(xiàn)這種形狀 鋸齒型 減少分組 偏峰型 平均值位于中間值的左側 或右側 從左至右 或從右至左 數據分布的頻數增加后突然減少 形狀不對稱 當下限 或上限 受到公差等因素限制時 由于心理因素往往出現(xiàn)這種形狀 陡壁型 平均值遠左離 或右離 直方圖的中間值 頻數自左至右減少 或增加 直方圖不對稱 當工序能力不足 為找出符合要求的產品經過全數檢查 或過程中存在自動反饋調整時 常出現(xiàn)這種形狀 當幾種平均值不同的分布混在一起 或過程中某種要素緩慢劣化時 常出現(xiàn)這種形狀 平頂型 雙峰型 靠近直方圖中間值的頻數較少 兩側各有一個 峰 當有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時 常出現(xiàn)這種形狀 孤島型 在標準型的直方圖的一側有一個 小島 出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數據 比如工序異常 測量錯誤或混有另一個分布的少量數據 1 4 4直方圖與公差限的比較 加工零件時 有尺寸公差規(guī)定 將公差用兩線在十方圖上表示出來 并與直方圖的分布進行比較 A 現(xiàn)在的狀況不需要調整 因為直方圖充分滿足公差要求 B 直方圖能滿足公差要求 但不充分 這種情況下 應考慮減少波動 C 必須采取措施 使平均值接近規(guī)格的中間值 D 要求采取措施 以減少變差 波動 E 要同時采取C和D的措施 既要使平均值接近規(guī)格的中間值 又要減少波動 1 5排列圖 1 5 1排列圖的概念1 5 2排列圖的制作1 5 3排列圖的分類1 5 4排列圖的使用 1 5 1排列圖的概念 1897年 意大利經濟學家帕列托在對19世紀英國社會各階層的財富和收益統(tǒng)計分析時發(fā)現(xiàn) 80 的社會財富集中在20 的人手里 而80 的人只擁有社會財富的20 這就是 二八法則 二八法則的其他例子 20 的企業(yè)可能生產市場上80 的產品20 的顧客可能給商家?guī)?0 的利潤20 的儲戶的可能擁有80 的存款額20 的原因造成80 的產品不合格朱蘭 將質量問題分為 關鍵的少數 和 次要的多數 排列圖按下降的順序顯示出每個項目 例如不合格項目 在整個結果中的相應作用 相應的作用可以包括發(fā)生次數 有關每個項目的成本或影響結果的其他指標 用矩形的高度表示每個項目相應的作用大小 用累計頻數表示各項目的累計作用 1 5 2排列圖的制作 某加工廠按照不合格的類型收集了一定時期內不合格的發(fā)生次數 擬用Excel來制作排列圖 1 收集數據 2 對 不合格數 由大到小排序 數據 排序 降序 3 計算累計不合格數 4 計算累計不合格比率 在D2處輸入 100 C2 C 8 將D2復制到D3至D8 5 繪圖 選擇區(qū)域A1 B8和D2 D8 選擇 插入 圖表 自定義類型 兩軸線 柱圖 完成 6 圖形編輯 刪除圖例 將 選項 中 分類間距 設為 1 A類因素 B類因素 C類因素 7 討論 排列圖的核心 制作排列圖的注意要點 1 分類方法不同 得到的排列圖不同 通過不同的角度觀察問題 把握問題的實質 需要用不同的分類方法進行分類 以確定 關鍵的少數 這也是排列圖分析方法的目的 3 如果 其它 項所占的百分比很大 則分類是不夠理想的 如果出現(xiàn)這種情況 是因為調查的項目分類不當 把許多項目歸在了一起 這時應考慮采用另外的分類方法 1 5 3排列圖的分類 1 分析現(xiàn)象用排列圖2 分析原因用排列圖 1 分析現(xiàn)象用排列圖 與不良結果有關 質量 不合格 故障 顧客抱怨 退貨 維修等 成本 損失總數 費用等 交貨期 存貨短缺 付款違約 交貨期拖延等 安全 發(fā)生事故 出現(xiàn)差錯等 2 分析原因用排列圖 與過程因素有關 操作者 班次 組別 年齡 經驗 熟練情況以及個人本身因素 機器 機器 設備 工具 模具 儀器 原材料 制造商 工廠 批次 種類 作業(yè)方法 作業(yè)環(huán)境 工序先后 作業(yè)安排 作業(yè)方法 1 5 4排列圖的使用 1 排列圖的目的在于有效解決問題 基本點就是要求我們只要抓住 關鍵的少數 就可以了 2 排列圖可用來確定采取措施的順序 一般地 把發(fā)生率高的項目減低一半要比把發(fā)生問題的項目完全消除更為容易 因此 從排列圖中矩形柱高的項目著手采取措施能夠事半功倍 3 對照采取措施前后的排列圖 研究組成各個項目的變化 可以對措施的效果進行驗證 利用排列圖不僅可以找到一個問題的主要原因 而且可以連續(xù)使用 找出復雜問題的最終原因 1 6檢查表 質量檢查表主要用于控制質量 分析質量問題 檢驗質量 評定質量 1 檢查質量分布狀態(tài)的表格 2 不合格項目檢查表 3 可交付成果缺陷部位檢查表 4 質量檢查評定用的表格 5 影響可交付成果質量的主要原因調查表 混凝土空心板外觀質量缺陷調查表 1 7控制圖 1 7 1概率統(tǒng)計基礎知識1 7 2控制圖原理1 7 3常規(guī)控制圖的分類1 7 4極差 均值控制圖的繪制1 7 5判異準則1 7 6控制圖的應用1 7 7過程能力 1 7 1概率統(tǒng)計基礎知識 1 隨機現(xiàn)象2 概率的定義3 隨機變量4 隨機變量的分布5 隨機變量的特征數6 正態(tài)分布 1 隨機現(xiàn)象 在一定條件下 并不總是出現(xiàn)相同結果的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象 隨機現(xiàn)象的兩個特點 1 隨機現(xiàn)象的結果至少有兩個 2 至于哪個出現(xiàn)事先并不知道 隨機現(xiàn)象的例子 一天內進入超市的顧客一棵麥穗上長著的麥粒數一臺電視機從開始使用到第一次故障的時間加工機械軸承的誤差一罐午餐肉的重量 2 概率的定義 1 古典定義 假設所涉及的隨機現(xiàn)象的樣本點總數為n 被考察事件的A含有k個樣本點 每個樣本點出現(xiàn)的可能性相同 則事件A的概率為P A k n 擲兩顆骰子 樣本點用數對 x1 x2 表示 x1 第一次投擲出現(xiàn)的點數 x2 第二次投擲出現(xiàn)的點數 樣本空間X x1 x2 x1 x2 1 2 3 4 5 6 共6 6 36個樣本事件A 點數之和為5 1 4 2 3 3 2 4 1 共4個樣本點則P A 4 36 1 9 2 統(tǒng)計定義 假設與事件A有關的隨機現(xiàn)象是可以大量重復的 若在n次重復實驗中事件A發(fā)生kn次 則事件A發(fā)生的頻率為fn A kn n 頻率Fn A 將隨著重復試驗次數不斷增加而趨于穩(wěn)定 這個穩(wěn)定值就是事件A的概率 在實際中人們無法把一個試驗無限次重復下去 只能用重復次數n較大時的頻率去近似概率 歷史上拋硬幣試驗中正面出現(xiàn)頻率 正面出現(xiàn)概率 0 5 3 隨機變量 表示隨機現(xiàn)象結果的變量稱為隨機變量 常用大寫字母X Y Z來表示 它們的取值用相應的小寫字母x y z來表示 假如一個隨機變量僅取數軸上有限個點或可列個點 則稱該隨機變量為離散隨機變量 例如 一臺機床在一天內發(fā)生的故障數X都是取非負整數的離散隨機變量 記為X 0 1 2 3 假如一個隨機變量的所有可能取值充滿數軸上的一個區(qū)間 a b 則稱該隨機變量為連續(xù)隨機變量 例如 一臺電視機的壽命X 單位 小時 是在 0 上聯(lián)系取值的連續(xù)隨機變量 X 0 一開機就出現(xiàn)故障 4000 X 10000 電視機壽命在4000至10000小時之間 4 隨機變量的分布 雖然隨機變量的取值是隨機的 但內在還是有規(guī)律性的 這個規(guī)律性可以用分布來描述 分布包含以下兩方面的內容 1 X可能取哪些值 或在哪個區(qū)間上取值 2 X取這些值的概率各是多少 或X在任一區(qū)間上取值的概率是多少 1 離散隨機變量的分布 假設隨機變量X僅取n個值 x1 x2 xn 各個取值的概率分別為p1 p2 pn 分布的分布列表示 分布的數學公式表示 P X xi pi i 1 2 n 其中 pi 0 p1 p2 pn 1 2 連續(xù)隨機變量X的分布可用概率密度函數p x 來表示 下面以產品的質量特性 如加工機械軸的直徑 為例來說明p x 的由來 5 隨機變量的特征數 隨機變量X的分布 概率函數或密度函數 有幾個重要的特征數如均值 方差和標準差 用來表示分布的集中位置 中心位置 和分布大小 1 均值均值E X 用來表示分布的中心位置 對于絕大多數的隨機變量 在均值附近取值的機會較多 其計算公式為 離散分布E X xipi連續(xù)分布E X xp x dx 2 方差方差用來表示分布的散布大小 用Var X 表示 方差大意味著分布的散布程度大 即分布較分散 方差小意味著分布的散布程度小 即分布較集中 離散分布方差Var X xi E x 2pi連續(xù)分布方差Var X xi E x 2pxdx 3 標準差方差的量綱是X的量綱的平方 為使表示分布散布大小的量綱與X的量綱相同 常對方差開方 并稱它為X的標準差 X Var x 1 2 6 正態(tài)分布 正態(tài)曲線 對稱的鐘形曲線 正態(tài)分布的概率密度函數為 均值 正態(tài)分布的中心 2 方差 0 標準差 N 1 N 2 1 2 方差相同 形狀完全相同 僅位置不同 均值相同 位置相同 形狀 高低與胖瘦 不同 N 1 N 2 1 2 中心極限定理 設X1 X2 Xn為多個相互獨立同分布的隨機變量 假如其共同分布為N 則樣本均值服從正態(tài)分布N 2 n 設X1 X2 Xn為多個相互獨立同分布的隨機變量 其共同分布不為正態(tài)分布 但其均值 和方差 2都存在 則當n相當大時 樣本均值近似服從正態(tài)分布N 2 n 平均值運算?？蓮姆钦龖B(tài)分布獲得正態(tài)分布 由此可見 正態(tài)分布是質量管理中最重要也最常用的分布 在計算某個質量特性X的合格品率與不合格品率的時候 常用到產品規(guī)范限 包括上規(guī)范限TU和下規(guī)范限TL 在正態(tài)分布中心 與規(guī)范中心M TU TL 2 重合時 若取上規(guī)范限為 k 下規(guī)范限為 k k 1 2 3 4 5 6 則有 合格品率 P X k 不合格品率 P X k X超出規(guī)范限 k 時的合格品率和不合格品率 1 7 2控制圖原理 1 質量特性的波動及其原因2 質量因素的分類3 質量統(tǒng)計的觀點4 過程狀態(tài)的描述5 統(tǒng)計控成控制 SPC 1 質量特性的波動及其原因 由于生產過程中存在許多波動源 造成生產出的產品沒有兩件完全一樣 產品間的差異通常用質量特性的差異反映出來 例1 軸承加工質量特性 直徑波動源 機器的老化 刀具的磨損 毛坯的差異 電壓的波動 操作者的生理 心理波動 操作場所的溫度 光線差異 例2 餐飲服務質量特性 顧客滿意度 服務差錯率波動源 原料質量的差異 廚師生理 心理的變化 就餐環(huán)境的變化 顧客消費偏好和習慣 服務人員的情緒 2 質量因素的分類 按不同來源可分為 人員 機器 材料 環(huán)境 方法 測量 計算機軟件 輔助材料 水點公用設施 按影響大小與作用性質可分為 偶然因素 系統(tǒng)因素 偶然因素 如機床的輕微振動 原材料的細微差異 操作的微小差別 的特點 影響很小 對產品質量影響很小始終存在 這些因素的影響貫穿生產始終每件不同 隨機性 對每件產品應想不同難以除去 技術上困難 或經濟上不合算 系統(tǒng)因素 如固定螺母松動造成的劇烈振動 刀具的嚴重磨損 違法規(guī)程的錯誤操作 的特點 影響較大 對產品質量影響大有時存在 某種原因產生 不總是存在同向影響 某些質量特性變大或變小不難除去 技術上易識別 經濟上合算 3 質量統(tǒng)計的觀點 1 產品質量具有變異性 由于產品質量是在一定的質量因素限制下制造出來的 質量因素的變化導致產品質量在生產過程中不斷發(fā)生變化 2 質量變異具有統(tǒng)計規(guī)律 在生產正常的情況下 通過大量的數據觀測 利用數理統(tǒng)計的方法 可以精確地確定產品質量變異的幅度以及不同大小的變異幅度發(fā)生的可能性 4 過程狀態(tài)的描述 1 過程分析表述1 完成過程的系統(tǒng)是否滿足顧客要求 或者說工序 過程 能否生產出 一定合格率的 滿足技術要求的產品 表述2 工序總體的平均值與標準偏差是否在技術要求的范圍以內 表述3 系統(tǒng)是否具有滿足設計規(guī)范要求的過程能力 3 過程控制表述1 在生產過程中 通過統(tǒng)計檢驗判斷總體的分布是否偏離事先 過程分析 確定的標準 同時采取相應的保證措施 表述2 工序總體的平均值及標準偏差為已知時 確定該總體分布是否保持穩(wěn)定的狀態(tài) 是否保持已有的過程能力 5 統(tǒng)計控成控制 SPC 主要是指應用統(tǒng)計分析技術對生產過程進行實時監(jiān)控 科學的區(qū)分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動 從而對生產過程的異常趨勢提出預警 以便生產管理人員及時采取措施 消除異常 恢復過程的穩(wěn)定 從而達到提高和控制質量的目的 中心線CL 上控制界限UCL 下控制界限LCL 正常過程 描點在UCL和LCL之間且隨機 1 7 3常規(guī)控制圖的分類 1 正態(tài)分布 計量值 1 1均值控制圖 用于觀察正態(tài)分布的均值的變化 1 2極差控制圖 用于觀察正態(tài)分布的分散或變異情況的變化 1 3均值 極差控制圖 對于計量數據而言 這是最基本的控制圖 它用于控制對象為長度 重量 強度 純度 時間 收率和生產量等計量值的場合 1 4中位數 極差控制圖 和均值 極差控制圖相似 只是用中位數圖代替極差圖 1 5單值 移動極差控制圖 多用于對每一個產品都要進行檢驗 采用自動化檢查和測量的場合 取樣費時 昂貴的場合 流程式過程 產品均勻的場合 2 二項分布 計件值 2 1不合格品率控制圖 用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數質量指標的場合 2 2不合格品數控制圖 用于控制對象為不合格品數的場合 3 泊松分布 計點值 3 1單位不合格數控制圖 u 當樣品規(guī)格有變化時則應換算為平均每單位的不合格數后再使用u控制圖 3 2不合格數控制圖 c 用于控制一部機器 一個部件 一定的長度 一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的不合格數目 1 7 4極差 均值控制圖的繪制 1 控制界限的確定原則 根據數理統(tǒng)計的原理 考慮經濟的原則 世界上大多數國家采用 三倍標準差法 也稱為3 原則 來確定控制界限 即 UCL 3 LCL 3 CL 其中 和 為統(tǒng)計量的總體參數 注意 總體包括過去已經制成的產品 現(xiàn)在正在制造的產品以及將來要制造的產品的全體 而樣本只是從已制成產品中抽取的一小部分 故總體參數值是不能精確知道的 只能通過以往已知的數據加以估計 而樣本統(tǒng)計量的數值則是已知的 2 計量控制圖系數表 均值控制圖和極差控制圖部分系數表 3 收集數據 假設共抽取m個樣本 子組 每個樣本的樣本量 子組大小 為n 國標GB T4901 常規(guī)控制圖 建議m 25以及n 4或5 本例中m 10 n 5 平均值 某加工軸承直徑觀測數據 單位 mm 計算 總平均值 AX1 AX2 AX10 6 40平均極差值 R1 R2 R10 10 0 11 4 中心線及控制界限的計算 均值控制圖 極差控制圖 5 作圖 極差控制圖 6 作圖 均值控制圖 1 7 5判穩(wěn)和判異準則 1 判穩(wěn)準則2 判異準則 1 判穩(wěn)準則 符合下列條件之一的過程認為處于穩(wěn)態(tài) 1 連續(xù)25個點子都在控制界限以內 2 連續(xù)35個點子至多1個落在控制界限以外 2 連續(xù)100個點子至多2個落在控制界限以外 2 判異準則 判異準則有點出界和界內點排列不隨機兩種 由于對點子的數目未加限制 故后者的模式理論上有很多種 但在實際中經常使用的只有具有明顯物理意義的若干種 國標GB T4091 2001 常規(guī)控制圖 中規(guī)定了8種判異準則 CL CL 為了應用判異準則 將控制圖等分為6個區(qū)域 每個區(qū)域寬為 這六個區(qū)的標號從上至下分別為A B C C B A 其中兩個A區(qū) B區(qū)和C區(qū)都和中心線CL對稱 1 一點落在A區(qū)以外 在許多應用中 準則1甚至是惟一的判異準則 準則1可對參數 的變化或參數 的變化給出信號 變化越大 則給出信號越快 準則1還可對過程中的單個失控做出反應 如計算犯錯誤 測量誤差 原材料不合格 設備故障等 2 連續(xù)9點落在中心線同一側 此準則是為了補充準則1而設計的 以改進控制圖的靈敏度 3 連續(xù)6點遞增或遞減 此準則是針對過程平均值的趨勢進行設計的 它判定過程平均值的較小趨勢要比準則2更為靈敏 產生趨勢的原因可能是工具逐漸磨損 維修逐漸變壞等 從而使得參數隨著時間而變化 4 連續(xù)14點相鄰點上下交替 本準則是針對由于輪流使用兩臺設備或由兩位操作人員輪流進行操作而引起的系統(tǒng)效應 實際上 這就是一個數據分層不夠的問題 5 連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外 過程平均值的變化通?？捎杀緶蕜t判定 它對于變異的增加也較靈敏 這里需要說明的是 三點中的兩點可以是任何兩點 至于第3點可以在任何處 甚至可以根本不存在 出現(xiàn)準則5的現(xiàn)象是由于過程的參數 發(fā)生了變化 6 連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外 與準則5類似 這第5點可在任何處 本準則對于過程平均值的偏移也是較靈敏的 出現(xiàn)本準則的現(xiàn)象也是由于參數 發(fā)生了變化 7 連續(xù)15點在C區(qū)中心線上下 出現(xiàn)本準則的現(xiàn)象是由于參數 變小 對于這種現(xiàn)象不要被它的良好 外貌 所迷惑 而應該注意到它的非隨機性 造成這種現(xiàn)象的原因可能有數據虛假或數據分層不夠等 在排除了上述兩種可能性之后才能總結現(xiàn)場減少標準差 的先進經驗 8 連續(xù)8點在中心線兩側 但無一在C區(qū)中 造成這種現(xiàn)象的主要原因也是因為數據分層不夠 本準則即為此而設計的 1 7 6控制圖的應用 1 分析用控制圖2 控制用控制圖3 應用控制圖的注意事項 1 分析用控制圖 分析用控制圖主要用于分析 1 過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài) 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài) 2 該過程的過程能力指數Cp是否滿足要求 技術穩(wěn)態(tài) 1 2 2 控制用控制圖 當過程達到滿足要求的狀態(tài)后 才能將分析用控制圖的延長線用作控制用控制圖 3 應用控制圖的注意事項 1 控制圖用于何處 原則上可應用于需要進行質量控制 具有重復性 統(tǒng)計規(guī)律 的任何過程 定量質量指標 計量值控制圖定性質量指標 計數值控制圖 2 如何選擇控制對象 選擇能代表過程的一個或多個主要質量指標作為控制對象 例如 電動機軸的尺寸 產品某些容易出問題的指標 3 如何分析控制圖 穩(wěn)態(tài) 描點未出界且排列隨機失控 描點出界描點未出界 但排列不隨機 4 控制圖的作用 控制圖可以起到報警的作用 但不能告訴這種報警是由何種異常因素造成的 應做到 查出異因 采取措施 保證消除不再出現(xiàn) 納入標準 5 控制圖的重新確定當相關質量因素發(fā)生變化后 應重新抽取數據 繪制新條件下的控制圖 1 7 7過程能力 過程能力 過程或工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實際生產 加工 服務能力 1 過程能力的含義2 過程能力指數3 過程能力判斷 1 過程能力的含義 過程能力就是在過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)下 生產產品質量正常波動的經濟幅度 通常用質量特性值分布的6倍標準差來表示 記為6 理解要點 1 綜合反映了各質量因素對產品質量造成的質量波動 因此 是過程能力大小的度量基礎 2 產品質量特性在 3 3 范圍內的概率為99 73 幾乎包括了全部的質量特性 3 質量特性在 5 5 內的概率為99 99996 分散范圍增加了4 但包含的質量特性增加并不多 因此 6 是一個表示過程能力的經濟的幅度 2 過程能力指數 過程能力表示的工序固有的實際加工能力 與產品的技術要求無關 為了反映和衡量過程能力滿足技術要求的程度 引入過程能力指數Cp的概念 過程能力 公差 6倍標準差 T 6 1 雙側公差 分布均值 與公差中心M重合 Cp 上限 下限 6 Tu Tl 6 M Tl Tu 2 雙側公差 分布均值 與公差中心M不重合 Cpk 1 k Tu Tl 6 K 0 5 Tu Tl 0 5T Tl Tu M 2 單側公差只有下限 如日光燈的壽命 Cp Tl 3 只有上限 如機械產品的形位公差 Cp Tu 3 3 過程能力判斷 1 Cp所代表的合格品率 2 過程能力判斷表 二 新七種質量管理工具 2 1關聯(lián)圖2 2KJ法2 3系統(tǒng)圖法2 4矩陣圖法2 5矩陣數據分析法2 6PDPC法2 7箭條圖法 2 1關聯(lián)圖 關聯(lián)圖法 是指用連線圖來表示事物相互關系的一種方法 也叫關系圖法 因素A 因素C 因素B 因素A受因素B的影響因素B影響因素A 因素C受因素A的影響因素A影響因素C 2 2KJ法 KJ法 又稱親和圖法 是日本川喜二郎提出的 KJ 二字取的是川喜 KAWAJI 英文名字的第一個字母 這一方法是從錯綜復雜的現(xiàn)象中 用一定的方式來整理思路 抓住思想實質 找出解決問題新途徑的方法 1 確定對象 或用途 KJ法適用于解決那種非解決不可 且又允許用一定時間去解決的問題 對于要求迅速解決 急于