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第九章多元泛函微分方法及其應(yīng)用第一節(jié)多元函數(shù)的基本概念1,多元函數(shù)的極限2,多變量函數(shù)的連續(xù)性:注意,在任何方向上,都朝著那個極限 d有邊界,具有最大最小值第二節(jié)部分衍生產(chǎn)品1、極化符號是不可分割的2,部分微分的幾何意義第三節(jié)全微分1,總增量: z=f (x x,y y)-f (x,y)可以表示為: z=a x b y o () 其中o ()= x2 y22,完全微分:dz=a x b y 其中a=zx b=zy3,完全微分存在條件:LiMn (z-dz)/=0互相推不動4、各種關(guān)系可以用函數(shù)推導(dǎo)函數(shù)連續(xù)推不動推不動推開推開可以用函數(shù)推導(dǎo)推不動推開偏振連續(xù)第四節(jié)多元函數(shù)的推導(dǎo)規(guī)則x1,鏈引導(dǎo)公式:x,y,z偏差,例如f ( x,y,(x,y,z)zyf()()()Fz=f zfy=fy f yFX=fx f x2、全微分形式無變化:F ( x,y,(x,y,z)計算x,y,z的完全微分Df=fxdx fydy fzdz第五節(jié)隱式函數(shù)推導(dǎo)公式1,隱藏函數(shù)推導(dǎo)規(guī)則:dydx=-FyFx2,方程式:F(x,y,u,v)=0G(x,y,u,v)=0雅可比樣式:j=f,gu,v=fufvgv(解析方程式型式的隱藏函數(shù)時,您可以不使用Jacobi表示式。)第六節(jié)多元泛函微分幾何應(yīng)用1,ft= ti TJ tk r=Xi yj ZKFt=R 稱為一元向量值函數(shù)2,空間曲線的切線和法線平面空間平面的切線平面和法線給定方程式?jīng)Q定引數(shù)(自身或引入的引數(shù)),并尋找將該引數(shù)集衍生(或部分)至其他從屬變數(shù)的法線向量集,而不考慮空間曲線或空間平面。第七節(jié)方向?qū)?shù)和梯度1,方向指南:fl (x0,y0)=fxx0,y0cos fyx0,y0cos2,漸變:Gradfx 0,y0=fx0,y0=fxx 0,y0i fy x0,y0j3,El=(cosale,cosa),其中 是方向角,指定X0,y0的方向為fl坡率fFl=fcos其中是fl和El之間的角度當(dāng)=0時,f增長最快 =時f增長最慢=2總是f不變第八節(jié)多元函數(shù)的極值及其方法1,極值存在的必要條件:fx=0,fy=0先決條件:fxx=A fxy=B fyy=C在AC-B20 A0中,值很小A0,具有最大值 AC-B20,承諾值當(dāng)AC-B2=0時不能判斷。2,條件極值,拉格朗日乘數(shù)法:配置L(x,y)=f(x,y)(x,y)其中f是原始函
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