醫(yī)學統(tǒng)計學期末考試重點

1、.一、總體：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀測單位的集合。樣本：是從統(tǒng)計總體中隨機抽取的、具有代表性的部分觀測單位的集合。同質(zhì)：即構(gòu)成總體的各個觀測單位在某一方面或幾方面的性質(zhì)相同或基本相同。變異：是指在同質(zhì)基礎上各觀測單位之間的差異。離散型變量：指只能取可數(shù)的或有限個數(shù)的變量。特點只是取順序整數(shù)值 連續(xù)性變量：指可以取各整數(shù)區(qū)間的一切實數(shù)值的變量。特點是在兩個連續(xù)的整數(shù)值之間還可以用小數(shù)或分數(shù)連接起來的非整數(shù)值。二、統(tǒng)計的含義1.統(tǒng)計工作：指搜集、整理、分析和研究統(tǒng)計數(shù)據(jù)的工作，是統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計理論的基礎和源泉。 2.統(tǒng)計數(shù)據(jù)：指統(tǒng)計工作研究的主體及成果。 3.統(tǒng)計學：是對研究對象的數(shù)據(jù)進行搜集、

2、整理、分析和研究，以揭示其總體特征和規(guī)律性的方法論科學。三、統(tǒng)計學的主要內(nèi)容1.研究設計：是按照研究目的和統(tǒng)計學要求制定具有針對性、具體性、專業(yè)性的工作方案。2.統(tǒng)計描述：用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表等方法描述樣本資料的數(shù)據(jù)特征及其分布規(guī)律，是整個統(tǒng)計學的基礎。3.統(tǒng)計推斷：用樣本信息推論總體特征的歸納過程，它有兩個重要領域。四、誤差及其分類 誤差指實際觀測值與真值之差或樣本指標與總體指標之差。 誤差分為非隨機誤差和隨機誤差， 非隨機誤差：粗差-粗心大意，無規(guī)律性，可以避免；系統(tǒng)誤差-儀器、方法、等條件的差異，感官、理論和實驗方法的差異。 隨機誤差：測量誤差-由一系列實驗或觀測條件的隨機波動造成

3、的實測值與真值之差； 抽樣誤差-隨機抽樣引起的統(tǒng)計量與參數(shù)之間的差異。五、統(tǒng)計工作的基本步驟 研究設計、搜集資料、整理資料、分析資料中醫(yī)統(tǒng)計資料的搜集與整理一、中醫(yī)統(tǒng)計資料的類型1.計量資料：是由數(shù)值變量產(chǎn)生的資料，即對每個觀察單位用計量方法測得某項標志數(shù)值大小所得資料，變量值大多有度量衡單位；2.計數(shù)資料：是由分類變量產(chǎn)生的資料，即對每個觀察單位按某種屬性分組計數(shù)得到的資料，變量值變現(xiàn)為互不相容的屬性或類別，無度量衡單位。統(tǒng)計描述一、頻數(shù)分布：是指觀測值按大小分組，各個組段內(nèi)觀測值個數(shù)的分布，它是了解數(shù)據(jù)分布形態(tài)特征與規(guī)律的基礎。集中趨勢和離散趨勢是其兩個重要特征。 集中趨勢是指一組變量值的

4、集中傾向或中心位置；離散趨勢即一組變量值的離散傾向。它們是揭示數(shù)據(jù)分布的類型和正確進行統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷的前提。頻數(shù)分布表（頻數(shù)表）：是觀測值或某些類別及其相應的頻數(shù)按一定順序排列的表格。醫(yī)學參考值范圍：是為了減小變異的影響，提高參考值作為判定正常或異常的可靠性所確定的絕大多數(shù)正常人醫(yī)學參考值的波動范圍。率：表示某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度，是頻率指標。構(gòu)成比：事物內(nèi)部各組成部分所占整體的比重或分布，常用百分數(shù)表示。相對比：描述兩個有關(guān)指標的比例關(guān)系，指標可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。率的標準化：采用統(tǒng)一標準計算各率的標準化率，使各率具有可比性，目的是在比較總率時消除混雜因素的影響。二、頻數(shù)分布表/

5、圖的作用1.描述頻數(shù)分布的集中趨勢與離散趨勢，直觀地揭示數(shù)據(jù)的分布特征和分布類型；2.便于發(fā)現(xiàn)資料中某些遠離群體的特大或特小的可疑值；3.便于進一步計算統(tǒng)計指標和進行統(tǒng)計分析。三、正態(tài)分布的特征 1.集中性、對稱性和均勻變動性； 2. 和是正態(tài)分布的兩個參數(shù)，決定了整個分布圖形；恒定時，越大，表示數(shù)據(jù)越分散，曲線越矮胖；反之 3.任何均數(shù)為、標準差為的正態(tài)分布N（，2）都可以轉(zhuǎn)換為均數(shù)為0、標準差為1的標準正態(tài)分布N（0，1）。四、制定醫(yī)學參考值范圍的注意事項1.需根據(jù)研究目的選定適當?shù)陌俜纸缰?，?0%、90%、95%、99%，常用95%；2.根據(jù)指標的實際用途確定單側(cè)或雙側(cè)界值；3.根據(jù)資

6、料的分布特點，選用恰當?shù)挠嬎惴椒ǎ?.根據(jù)專業(yè)知識確定是否需要按照年齡、性別等分組；5有足夠的樣本量，一般不低于100例。五、應用相對數(shù)的注意事項 1.計算相對數(shù)的分母不宜太??； 2.觀察單位數(shù)不等的幾個率不能直接相加求其合計率； 3.資料對比時應注意可比性； 4.資料分析時不能以構(gòu)成比代替率。參數(shù)估計一、標準誤：表示樣本指標值在抽樣分布中的變異情況，樣本均數(shù)的標準差也稱均數(shù)的標準誤，描述同一總體中隨機抽出n相同的多個樣本均數(shù)間的離散型。自由度：是某一統(tǒng)計量中取值不受限制的變量的個數(shù)。二項分布：是對只具有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機事件的規(guī)律性描述的一種概率分布。柏松分布：是一種常見的離散型分布，

7、用來描述單位面積、體積、時間、人群內(nèi)等稀有或罕見事件發(fā)生的分布規(guī)律。區(qū)間估計：結(jié)合樣本統(tǒng)計量和標準誤確定一個具有較大可信度的包含總體參數(shù)的區(qū)間，該區(qū)間稱為總體參數(shù)的1可信區(qū)間。準確度：是可信區(qū)間包含參數(shù)的概率大小，用可信度（1）表示?？尚哦仍浇咏?，準確度越高。精密度：是對參數(shù)估計的范圍或長度的度量?？尚艆^(qū)間的長度越小，其估計的精密度越高。在可信度確定的情況下，通過增加樣本量來減小SE，使得CI（可信區(qū)間）的長度減小，從而提高精密度。二、抽樣分布的特點 1.各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)； 2.各樣本均數(shù)間存在差異； 3.樣本均數(shù)呈正態(tài)分布； 4.樣本均數(shù)的變異范圍較原變量的變異范圍?。?5.隨著

8、樣本n增加，樣本均數(shù)的變異程度減小； 6.若原始變量服從正態(tài)分布，則統(tǒng)計量服從正態(tài)分布。反之，當n較大時，統(tǒng)計量也服從正態(tài)分布；當n較小時，統(tǒng)計量為非正態(tài)分布。三、標準差與均數(shù)標準誤的區(qū)別 標準差：1.隨著n的增大逐漸趨于穩(wěn)定； 2.表示觀測值變異大?。?3.結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布的特征； 4.在正態(tài)分布時做參考值范圍的估計； 5.計算變異系數(shù)和均數(shù)的標準誤。 均數(shù)標準誤：1.隨著n的增大逐漸減小，與n的平方根成反比； 2.表示樣本抽樣誤差的大??； 3.描述樣本均數(shù)的可靠性； 4.結(jié)合均數(shù)估計總體均數(shù)的可信區(qū)間； 5.進行均數(shù)間差別的假設檢驗。 假設檢驗概述一、假設檢驗：又稱顯著性檢驗，是利用贗

9、本信息，根據(jù)一定的概率水準，推斷樣本指標（統(tǒng)計量）與總體指標（參數(shù)）、不同樣本指標間的差別有無意義的統(tǒng)計分析方法。無效假設：表示差別是由抽樣誤差引起，無統(tǒng)計學意義，記為H0。備擇假設：表示差別為處理因素所致，有統(tǒng)計學意義，記為H1。I型錯誤：統(tǒng)計推斷結(jié)果拒絕了實際上成立的H0，犯了“棄真”的錯誤。是指組間差異實際上不存在，統(tǒng)計推斷的結(jié)果卻錯誤地認為存在組間差異，故稱為假陽性錯誤。II型錯誤：統(tǒng)計推斷結(jié)果不拒絕了實際上是不成立的H0，犯了“存?zhèn)巍钡腻e誤。是指組間差異確實存在，而統(tǒng)計推斷結(jié)果卻未檢出該差異，故成為假陰性錯誤。二、假設檢驗的步驟 1.建立檢驗假設、確定檢驗水準； 2.選擇檢驗方法、計

10、算統(tǒng)計量； 3.確定P值、作出推論。 t檢驗一、獨立樣本（兩樣本或成組）t檢驗的應用條件 1.樣本來自同分布的總體，即同質(zhì)性； 2.樣本個體測量值相互獨立； 3.兩個樣本所代表的總體均數(shù)服從正態(tài)分布； 4總體方差相等，即方差齊性。 F檢驗一、完全隨機設計：是將全體觀察對象按隨機化方法分配到各個處理組中，每個觀察對象接受每種處理的機會均等。隨機區(qū)組設計：將全部受試對象按某種或某些特征分為若干個區(qū)組，每個區(qū)組內(nèi)研究對象的特征盡可能相近，每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象與處理因素的水平數(shù)相等，分別使每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機地接受處理因素某一水平的處理。二、F檢驗的基本思想 F檢驗的基本思路是分析變異，即將所以測

11、量值間的總變異按照變異的來源分解為多個部分，通過比較不同來源的變異，推斷各處理組間的差異有無統(tǒng)計學意義。因此，F(xiàn)檢驗法是一種在若干能相互比較的資料中，把產(chǎn)生變異的原因加以區(qū)分開來的方法與技術(shù)，其實質(zhì)是關(guān)于觀測值變異原因的數(shù)量分析。 2檢驗一、2檢驗的基本思想2檢驗實質(zhì)上是檢驗A（實際頻數(shù)）與T（理論次數(shù)）是否吻合及吻合程度，2越小，表明實際觀察次數(shù)與理論次數(shù)越接近；2=0，表示兩者完全吻合；2越大，表示兩者相差越大。若檢驗假設成立，則A與T之差不會很大，出現(xiàn)大的2值的概率P是很小的，若P，則沒有理由拒絕它。一、秩和檢驗：主要用于總體為非正態(tài)或不易確定的分布資料、不能或未加精確測量資料等，是效率

12、較高的非參數(shù)的檢驗方法。 直線相關(guān)與回歸一、直線相關(guān)（簡單相關(guān)）：是用于判斷兩個變量之間有無直線相關(guān)關(guān)系，并回答相關(guān)的方向和相關(guān)程度如何的統(tǒng)計分析方法。相關(guān)系數(shù)（r）：是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標。直線回歸：是用直線回歸方程或數(shù)學模型描述兩個變量間線性依存關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。確定系數(shù)：相關(guān)系數(shù)的平方（r2）。二、相關(guān)系數(shù)假設檢驗的注意事項 1.線性相關(guān)表示兩個變量之間的關(guān)系是雙向的，當散點圖出現(xiàn)直線趨勢時再作分析； 2.相關(guān)系數(shù)的計算只適用于兩個變量都服從正態(tài)分布的資料； 3.樣本相關(guān)系數(shù)r是總體相關(guān)系數(shù)的一個估計值，r與之間存在著抽樣誤差，必須作假設檢

13、驗； 4.相關(guān)分析是用相關(guān)系數(shù)來描述兩個變量間相互關(guān)系的密切程度和方向，相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系。三、直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：1.相關(guān)分析反映應變量y與自變量x間的互依關(guān)系，任何一個的變化都會引起另一個的變化，是一種雙向變化的關(guān)系；回歸分析體現(xiàn)y隨x變化而變化的依存關(guān)系，一個變量的改變會引起另一個變量的變化，是一種單向的關(guān)系。 2.相關(guān)是對兩個變量之間的關(guān)系進行描述；回歸是對兩個變量做定量描述，研究兩變量的數(shù)量關(guān)系，已知一個變量值可以預測出另一個變量值，可以得到定量結(jié)果。 3.直線相關(guān)分析只適用于x、y服從雙變量正態(tài)分布資料。直線回歸既適用于y服從正態(tài)分布也適用于x、y服從雙變量正態(tài)分

14、布資料。 4.r與b的絕對值沒有直線聯(lián)系，b有單位，而r沒有。r的絕對值越大，散點圖中的點越趨向于一條直線，表明兩變量的關(guān)系越密切，相關(guān)程度越高；b的絕對值越大，回歸直線越陡，說明當x變化一個單位時，y的平均變化就越大。反之也是一樣。 5.兩事物或現(xiàn)象間存在相關(guān)關(guān)系，不一定是因果關(guān)系，可能只是伴隨關(guān)系。一旦兩事物或現(xiàn)象間存在因果關(guān)系，則必然相關(guān)。聯(lián)系：1.對一組數(shù)據(jù)若同時計算r與b，它們的正負號是一致的。r為正號說明兩變量間的相互關(guān)系是同向變化的；b為正說明x增（減）一個單位，y平均增（或減）b個單位。 2.r和b的假設檢驗等價，即對同一樣本，兩者的t值相等。則簡單的r的假設檢驗可以代替對b的假設檢驗。 3.相關(guān)回歸可以互相解釋。r的平方成為確定系數(shù)，r2反映回歸效果；確定系數(shù)也可從回歸角度了解相關(guān)程度。 研究設計基礎一、專業(yè)設計的基本要素1.受試對象：即試驗所用的動物、各標本、患特定疾病的患者、健康志愿者等。2.處理因素：即根據(jù)不同的研究目的欲施加給受試對象的某些干預措施。3.試驗效應：是處理因素作用于受試對象的客觀反應和結(jié)局，往往通過觀測指標來表達。二、統(tǒng)計設計的基本原則 1.隨機：指在抽樣或分組時，每一個研究對象都不受研究者或研