敏感性-特異性-假陽性-假陰性-診斷實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的應(yīng)用及分析

1、診斷實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的應(yīng)用在實(shí)驗(yàn)診斷的評(píng)價(jià)指標(biāo)中，比較穩(wěn)定的指標(biāo)有敏感性、特異性、陽性似然比和陰性似然比。但敏感性和特異性要達(dá)到何種水準(zhǔn)才有價(jià)值，需要根據(jù)臨床實(shí)際進(jìn)行分析，一般來說，其敏感性和特異性越強(qiáng)，臨床意義也就越大。關(guān)于金標(biāo)準(zhǔn) 金標(biāo)準(zhǔn)是指當(dāng)前公認(rèn)的診斷疾病最可靠的標(biāo)準(zhǔn)方法，可正確區(qū)分“有病”或“無病”。當(dāng)新試驗(yàn)實(shí)際上更優(yōu)于傳統(tǒng)“金標(biāo)準(zhǔn)”方法時(shí)，應(yīng)采用最新的病理生理知識(shí)去更新傳統(tǒng)的“金標(biāo)準(zhǔn)”1. 敏感性 敏感性就是指由金標(biāo)準(zhǔn)確診有病的實(shí)驗(yàn)組內(nèi)所檢測(cè)出陽性病例數(shù)的比率（%）。即本實(shí)驗(yàn)診斷的真陽性率。其敏感性越高，假陰性率也就越低。假陰性率等于漏診率，因此，敏感性高的實(shí)驗(yàn)診斷用于疾病診斷時(shí)其值越高

2、，漏診的機(jī)會(huì)就越少。所以，敏感性和假陰性率具有互補(bǔ)性。.即：敏感性=真陽性/病例組=a/( a+c)2. 特異性 是指由金標(biāo)準(zhǔn)確診為無病的對(duì)照組內(nèi)所檢測(cè)出陰性人數(shù)的比率（%），即本診斷實(shí)驗(yàn)的真陰性率。特異性越高，其假陽性率也就越低。假陽性率等于誤診率，因此，特異性越高的檢驗(yàn)診斷方法用于疾病診斷時(shí)，其發(fā)生誤診的機(jī)會(huì)就越少。由此可見，特異性和假陽性率也具有互補(bǔ)性。即：特異性=真陰性/對(duì)照組= d/(b+d)3. 準(zhǔn)確性 是指臨床診斷檢測(cè)出的真陽性和真陰性例數(shù)之和，占病例數(shù)的比例，即稱本臨床實(shí)驗(yàn)診斷的準(zhǔn)確性。準(zhǔn)確性反映了實(shí)驗(yàn)診斷的基本特性，即：敏感性和特異性。準(zhǔn)確度高的實(shí)驗(yàn)診斷方法，其敏感性和特異性

3、之和也一定較高，假陽性和假陰性之和也就最小。即：準(zhǔn)確性=（真陽性+真陰性）/（病例組+對(duì)照組）= (a+d)/ (a+b+c+d)4. 漏診率 是指用金標(biāo)準(zhǔn)確診為患某病的病例組中，被待評(píng)價(jià)的診斷試驗(yàn)判斷為陰性的比例。敏感性與漏診率是互補(bǔ)的，敏感性越高，漏診率就越低。即：漏診率=1-敏感性=假陰性/病例組= c/(a+c)5. 誤診率 是指用金標(biāo)準(zhǔn)確診為無病的對(duì)照組中，被評(píng)價(jià)的試驗(yàn)判斷為陽性的比例。特異性和誤診率也是互補(bǔ)的，特異性越高，誤診率就越低。即：誤診率=1-特異性=假陽性/對(duì)照組= b/(b+d)6. 陽性預(yù)測(cè)值(postivepredictive value) 又稱預(yù)測(cè)陽性結(jié)果的正確率

4、，是指待評(píng)價(jià)的診斷試驗(yàn)結(jié)果判為陽性例數(shù)中，真正患某病的例數(shù)所占的比例，即從陽性結(jié)果中能預(yù)測(cè)真正患病的百分?jǐn)?shù)，這也是臨床醫(yī)生最關(guān)心的診斷指標(biāo)。陽性預(yù)測(cè)值的高低主要受患病率的影響，因此，臨床實(shí)驗(yàn)診斷研究的陽性預(yù)測(cè)值能在不同的患病率情況下指導(dǎo)臨床醫(yī)師合理運(yùn)用實(shí)驗(yàn)診斷項(xiàng)目。即：陽性預(yù)測(cè)值=真陽性/（真陽性+假陽性）= a/ (a+b)7. 陰性預(yù)測(cè)值(negative predictive value) 又稱預(yù)測(cè)陰性結(jié)果的正確率，是指臨床診斷實(shí)驗(yàn)檢測(cè)出的全部陰性例數(shù)中，真正沒有患本病的例數(shù)所占的比例。一般情況下（患病率）敏感性越高的實(shí)驗(yàn)診斷項(xiàng)目，其陰性預(yù)測(cè)值越高，相反，特異性越高的臨床實(shí)驗(yàn)診斷陽性預(yù)測(cè)

5、值越好。但是，患病率對(duì)預(yù)測(cè)值的影響要比敏感性和特異性的影響更為重要。即：陰性預(yù)測(cè)值=真陰性/（真陰性+假陰性）= d/(c+d)8. 患病率(prevalence) 是指被檢測(cè)的全部對(duì)象中，真正患者的比例?；疾÷适芎芏嘁蛩赜绊?，如不同水平的醫(yī)療機(jī)構(gòu)或患者來源不同，其患病率會(huì)有很大差別。因此，不同的患病率，其實(shí)驗(yàn)診斷的預(yù)測(cè)值也有較大的差別。患病率對(duì)被評(píng)價(jià)的診斷試驗(yàn)，也稱為驗(yàn)前概率，而預(yù)測(cè)值屬于驗(yàn)后概率。即：患病率=病例組/（病例組+對(duì)照組）= (a+c)/( a+b+c+d)9. 陽性似然比（positive likelihood ratio） 陽性似然比是指臨床診斷檢測(cè)出的真陽性率與假陽性率之

6、間的比值，即陽性似然比=敏感性/（1-特異性）?？捎靡悦枋鲈\斷試驗(yàn)陽性時(shí)，患病與不患病的機(jī)會(huì)比。LR()提示正確判斷為陽性的可能性是錯(cuò)誤判斷為陽性的可能性的倍數(shù)。LR()數(shù)值越大，提示能夠確診患有該病的可能性越大。它不受患病率影響，比起敏感度和特異度更為穩(wěn)定。利用這一指標(biāo)可以計(jì)算出不同患病率的陽性預(yù)測(cè)值。陽性似然比=敏感性/（1-特異性）= a (b+d)/ b(a+c)10. 陰性似然比（negative liklihoodratio） 陰性似然比是指臨床實(shí)驗(yàn)診斷檢測(cè)出的假陰性率與真陰性率之比值，此值越小，說明該診斷方法越好?？捎靡悦枋鲈\斷試驗(yàn)陰性時(shí)，患病與不患病的機(jī)會(huì)比。LR()提示錯(cuò)誤判

7、斷為陰性的可能性是正確判斷為陰性的可能性的倍數(shù)。LR()數(shù)值越小，提示能夠否定患有該病的可能性越大。陰性似然比=（1-敏感性）/特異性= c (b+d)/d(a+c)11. 比數(shù)比（OR） 有病患者陽性試驗(yàn)似然比與陰性試驗(yàn)似然比的比值。數(shù)值越大，表明診斷試驗(yàn)區(qū)分患者與非患者的能力越大。12. 驗(yàn)前概率： 臨床醫(yī)師對(duì)就診者可能患何種病的初步印象的量化指標(biāo)，稱為驗(yàn)前概率，驗(yàn)前概率的大小在總體上必須符合該病的患病率，因此，在進(jìn)行計(jì)算時(shí)，驗(yàn)前概率等于該病的患病率；13. 驗(yàn)后概率（診斷概率）： 驗(yàn)前概率結(jié)合診斷試驗(yàn)的結(jié)果，得出就診者患病可能性大小的估計(jì)稱之為驗(yàn)后概率。診斷試驗(yàn)的四格表 病例組 非病例組

8、診斷 陽性 (真陽性) ab (假陽性)a+b試驗(yàn) 陰性 (假陰性) cd (真陰性)c+d a+cb+da+b+c+d敏感性(SEN) = a/(a+c)特異性(SPE) = d/(b+d)陽性似然比(+LR) = SEN/1SPE陰性似然比(LR) = (1SEN)/SPE準(zhǔn)確度=a+d/(a+b+c+d)患病率(即驗(yàn)前概率)= a+c/(a+b+c+d)驗(yàn)前比(pre-test odds) = 患病率/(1患病率)驗(yàn)后比(posr-test odds) = 驗(yàn)前比陽性似然比驗(yàn)后概率(post-test probability) = 驗(yàn)后比/(驗(yàn)后比+1) 診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)中，穩(wěn)定的指標(biāo)有敏感性、特異性、陽性似然比和陰性似然比。由于它們都是以診斷金標(biāo)準(zhǔn)確診的病人來測(cè)定和計(jì)算的，所以，除了可將其用于對(duì)臨床醫(yī)師的診斷提供量化指標(biāo)外，還可將敏感性、特異性等指標(biāo)用于對(duì)診斷試驗(yàn)的方法學(xué)研究進(jìn)行評(píng)價(jià)。 因陽性預(yù)測(cè)值和陰性預(yù)測(cè)值隨流行率而變化，它們?cè)谥笇?dǎo)臨床醫(yī)師作診斷時(shí)很有幫助，但不能作為評(píng)價(jià)診斷試驗(yàn)本身價(jià)值的指標(biāo)。靈敏度和特異性之間的關(guān)系 對(duì)于一項(xiàng)診斷試驗(yàn)，可以通過調(diào)整分界值提高靈敏度或特異性，但二者不能同時(shí)提高。提高一個(gè)，必然降低另一個(gè)，因此，選擇分