一元線性回歸實驗報告

1、姓名 學(xué)號 班級 年級 指導(dǎo)教師 西安財經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)院 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實驗報告實驗名稱 一元線性回歸 實驗室 313 實驗日期 2011-10-11 一元線性回歸一、 實驗?zāi)康?、 通過對一元線性回歸模型的建立、檢驗和預(yù)測，能對其理論基礎(chǔ)有更為深刻和系統(tǒng)的理解；2、 通過具體的實踐操作，熟悉eviews的具體功能；3、 通過對經(jīng)濟(jì)實例的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)處理，學(xué)習(xí)如何用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識分析現(xiàn)實中的經(jīng)濟(jì)問題，以及預(yù)測未來經(jīng)濟(jì)趨勢。二、 實驗內(nèi)容以中國19782000年財政收入y和國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）為例。三、 實驗環(huán)境windows 7 + eviews 7.2四、 實驗步驟本實驗共包括三個步驟：建立模

2、型、模型檢驗以及運用模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測。第一個步驟是以19782000年間的gdp數(shù)據(jù)為解釋變量，財政收入y為被解釋變量建立一個一元線性回歸模型；第二個步驟對模型進(jìn)行檢驗，包括擬合優(yōu)度檢驗和變量的顯著性檢驗；第三個步驟運用2001年gdp的數(shù)據(jù)，估計y的預(yù)測值及預(yù)測區(qū)間。1、 模型建立打開eviews軟件，選中filenewworkfile,創(chuàng)建一個1978年到2000年的時間序列數(shù)據(jù)的工作文件，frequency為annual。start date為1978，end date為2000。objects/new objects ，彈出new objects對話框，在type of object中

3、選擇series，并給new objects一個名字y，然后點擊ok，彈出一個表格對話框，在該對話框中即可輸入變量及變量值，如：圖-1。 圖-1按照以上步驟建立名為gdp的series型數(shù)據(jù)，如圖-2。 圖-2將y和gdp兩組series數(shù)據(jù)建立一個名為date的組（圖-3），并繪出它們的線圖（圖-4）和散點圖（圖-5）。 圖-3 圖-4 圖-5以gdp為解釋變量，y為被解釋變量，建立一元線性回歸方程：yi=0 +1 gdpi選中procestimate equation，在出現(xiàn)的對話框中輸入“y c gdp”，進(jìn)行回歸分析，得到如圖-6結(jié)果。 圖-6可得出 0= 556.65 1=0.119

4、8財政收入隨國內(nèi)生產(chǎn)總值變化的一元線性回歸方程為：y=556.65+0.1198gdp(22.52) (22.72)r2=0.9609斜率的經(jīng)濟(jì)意義是：在19782000年間，gdp每增加一單位，財政收入平均增加0.1198單位。2、 模型檢驗 合優(yōu)度檢驗：圖-6分析結(jié)果得：r2=0.9609?？蓻Q系數(shù)大，可知回歸直線與樣本點擬合程度好，可認(rèn)為解釋變量變被解釋變量的解釋程度高。 量的顯著性檢驗：運用t檢驗對變量進(jìn)行顯著性檢驗。h0:i=0; h1: i0在給定顯著水平=0.05下，查t分布表知，自由度為23-2=21的t分布的臨界值t2(n-2)=2.08。由圖-6中回歸分析結(jié)果知：對0，t=

5、2.522.08,拒絕原假設(shè)；對1，t=22.722.08,拒絕原假設(shè)。結(jié)論：估計的截距項和斜率項均顯著不為零。3、 模型預(yù)測根據(jù)回歸模型，2001年財政收入的預(yù)測值為：y2001=556.65+0.1198105709=13220.59(億元)。為建立預(yù)測的置信區(qū)間，先要求出解釋變量gdp的均值與離差平方和。在圖-3的數(shù)據(jù)框中選擇viewdescription statscommon sample，計算出有關(guān)x和y的描述統(tǒng)計結(jié)果，如圖-7所示： 圖-7gdp的平均值為mean（gdp）=30315.15。gdp的離差平方和為sum sq.dev. (gdp)=1.92e+10，即tss。又r2=0.9609從圖-