計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Econometrics經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué),天馬行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,第一章 緒論,0.1 關(guān)于緒論 0.2 課程教學(xué)大綱 1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1.2 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模步驟 1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,0 .1 關(guān)于緒論,緒論是課程的綱。 學(xué)好緒論，可以說(shuō)學(xué)好了課程的一半。參觀一個(gè)城市，先站在最高處俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走進(jìn)每一個(gè)房間。各起一半作用。 緒論課的目的：了解課程的性質(zhì)和在課程體系中的地位；了解課程完整的內(nèi)容體系和將要講授的內(nèi)

2、容；了解課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)；了解課程的學(xué)習(xí)方法；介紹課程中不講的但是必須了解的課程內(nèi)容。 不必全懂，只需似懂非懂。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,0.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)大綱, 課程 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課號(hào)：10114513 學(xué)分：3 課程性質(zhì)：教育部規(guī)定核心課程,天馬行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 教師 主講教師：李剛 E-mail:,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 課程說(shuō)明 教學(xué)目的 經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)科學(xué)，實(shí)證的方法，尤其是數(shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論。通過(guò)該門(mén)課程教學(xué)，使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與方法，并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模

3、型。 先修課程 中級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 教材及參考書(shū) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，李子奈，高等教育出版社，2000年7月 Basic Econometrics,Damodar N. Gujarrati，2001 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與應(yīng)用，李子奈，清華大學(xué)出版社，1992年 高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，李子奈、葉阿忠，清華大學(xué)出版社，2000年 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與模型，唐國(guó)興，復(fù)旦大學(xué)出版社，1988年 , Michael D. Intriligator, Prentice-Hall Inc.,1978(FirstEdition),

4、1997(Second Edition),天馬行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 課堂資料下載 內(nèi)容：教材電子版、補(bǔ)充資料、課件、習(xí)題集、教學(xué)基本要求、教學(xué)大綱、復(fù)習(xí)要點(diǎn)等。 路徑：網(wǎng)上教學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).李剛 教學(xué)討論區(qū) 網(wǎng)上教學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).李剛 答疑時(shí)間,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 課程內(nèi)容提綱及學(xué)時(shí)安排 （總課時(shí)：52學(xué)時(shí)，課內(nèi)外周學(xué)時(shí)：3/6） 第一章 緒論 3學(xué)時(shí) 第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法 15學(xué)時(shí) 第三章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型 9學(xué)時(shí) 第四章 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法 9學(xué)時(shí) 第五章 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模

5、型 3學(xué)時(shí) 第六章 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 9學(xué)時(shí),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 課程成績(jī) 綜合練習(xí)一（計(jì)算機(jī)）：10分 綜合練習(xí)二（計(jì)算機(jī)）：10分 課堂表現(xiàn)： 10分 期末考核： 70分,天馬行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 關(guān)于學(xué)習(xí)方法的說(shuō)明 理論與應(yīng)用并重。既要重視理論方法，也要重視應(yīng)用模型和應(yīng)用中實(shí)際問(wèn)題的解決； 以教材中的經(jīng)典理論方法為主，也要理解適當(dāng)引入的、教材中沒(méi)有的非經(jīng)典理論方法； 對(duì)于理論方法，重點(diǎn)是思路而不是數(shù)學(xué)過(guò)程； 對(duì)于應(yīng)用模型，重點(diǎn)不是每種模型本身，而是它們演變與發(fā)展的方法論； 必須十分重視綜合練習(xí)；

6、 必須掌握一種應(yīng)用軟件，注意課堂的軟件應(yīng)用演示，“師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)，修行在個(gè)人”，多練。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系 四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科 五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位,天馬行空官方博客：http:/ ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué), 經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科 1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.Frish提出Econometrics 1930年成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì) 1933年創(chuàng)刊Econometrica 20世紀(jì)40、50年代的大發(fā)展和60年代的擴(kuò)張 20世紀(jì)70年

7、代以來(lái)非經(jīng)典（現(xiàn)代）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 定義 “用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?！?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)極重要的地位 克萊因（R.Klein）：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位”，“

8、在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分”。 薩繆爾森（P.Samuelson） ：“第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代”。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型, 模型 數(shù)學(xué)模型 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 經(jīng)濟(jì)理論分析（行為分析）數(shù)理分析 數(shù)量分析,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系, 廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)定量

9、研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的統(tǒng)稱，包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時(shí)間序列分析方法等。 狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也就是我們通常所說(shuō)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。 本課程中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，就是狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),初級(jí)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法為主要內(nèi)容； 中級(jí)以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型理論與方法，以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要內(nèi)容； 高級(jí)以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。 本課程定位于中級(jí)

10、水平上，適當(dāng)引入高級(jí)的內(nèi)容。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外，還研究特殊模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法，應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。 本課程是二者的結(jié)合。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Classical

11、Econometrics）一般指20世紀(jì)70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 R.Frish創(chuàng)立 T.Haavelmo建立了它的概率論基礎(chǔ) L.R.Klein成為其理論與應(yīng)用的集大成者,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在理論方法方面特征是： 模型類型隨機(jī)模型； 模型導(dǎo)向理論導(dǎo)向； 模型結(jié)構(gòu)線性或者可以化為線性，因果分析，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數(shù)； 數(shù)據(jù)類型以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本，被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機(jī)變量； 估計(jì)方法僅利用樣本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估計(jì)模型。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在應(yīng)用方面的特征是： 應(yīng)用模型方法論

12、基礎(chǔ)實(shí)證分析、經(jīng)驗(yàn)分析、歸納； 應(yīng)用模型的功能結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、理論檢驗(yàn)與發(fā)展； 應(yīng)用模型的領(lǐng)域傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，例如生產(chǎn)、需求、消費(fèi)、投資、貨幣需求，以及宏觀經(jīng)濟(jì)等。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般指20世紀(jì)70年代以來(lái)發(fā)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型，也稱為現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包括：微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系：模型類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題和估計(jì)方法非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。,計(jì)量經(jīng)

13、濟(jì)學(xué)教程課件,本課程以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主，適當(dāng)引入一些簡(jiǎn)單的、應(yīng)用較多的現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法。理由： 一方面，從理論方法角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法是非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的基礎(chǔ)； 另一方面，從應(yīng)用的角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型仍然是目前應(yīng)用最為普遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 于2000年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公報(bào)中正式提出。 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容集中于“對(duì)個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析”； “微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原材料是微觀數(shù)據(jù)”，微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和平行（penal）數(shù)據(jù)。 赫克曼（J.Heckman）和麥克法登（D.McFaddan

14、） 對(duì)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作出原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書(shū)和課程有：“Microeconometrics” “Advanced Microeconometrics” “Applied Microeconometrics” “Topics in Microeconometrics” “Methods in Microeconometrics” 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要內(nèi)容包括： 平行（penal）數(shù)據(jù)模型的理論方法 離散選擇模型的理論方法 選擇性樣本模型的理論方法,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)名稱由來(lái)已久，但是它的主要內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。 經(jīng)典宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：利用計(jì)量

15、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。 現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究方向：?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科, 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義看 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位看 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別看 從建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過(guò)程看 從諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)看,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),53位獲獎(jiǎng)?wù)咧?0位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng) 1969 R. Frish J. Tinbergen 1973 W. Leotief 1980 L. R. Klein 1984 R. Sto

16、ne 1989 T. Haavelmo 2000 J. J. Heckman D. L. McFadden 2003 R. F. EngleC. W. J. Granger 近20位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng) 30余位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,獲獎(jiǎng)?wù)呙麊?2003 Robert F. Engle, Clive W. J. Granger 2002 Daniel Kahneman, Vernon L. Smith 2001 George A. Akerlof, A. Michael Spence, Joseph E. Stiglitz 2000 James J Hec

17、kman, Daniel L McFadden 1999 Robert A. Mundell 1998 Amartya Sen 1997 Robert C. Merton, Myron S. Scholes 1996 James A. Mirrlees, William Vickrey 1995 Robert E. Lucas Jr.,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,1994 John C. Harsanyi, John F. Nash Jr., Reinhard Selten 1993 Robert W. Fogel, Douglass C. North 1992 Gary S. Becker 1991

18、 Ronald H. Coase 1990 Harry M. Markowitz, Merton H. Miller, William F. Sharpe 1989 Trygve Haavelmo 1988 Maurice Allais 1987 Robert M. Solow 1986 James M. Buchanan Jr.,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,1985 Franco Modigliani 1984 Richard Stone 1983 Gerard Debreu 1982 George J. Stigler 1981 James Tobin 1980 Lawrence R. Klein

19、 1979 Theodore W. Schultz, Sir Arthur Lewis 1978 Herbert A. Simon 1977 Bertil Ohlin, James E. Meade,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,1976 Milton Friedman 1975 Leonid Vitaliyevich Kantorovich Tjalling C. Koopmans 1974 Gunnar Myrdal Friedrich August von Hayek 1973 Wassily Leontief 1972 John R. Hicks, Kenneth J. Arrow 1971 S

20、imon Kuznets 1970 Paul A. Samuelson 1969 Ragnar Frisch, Jan Tinbergen,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1969 for having developed and applied dynamic models for the analysis of economic processes,Ragnar Frisch Norway,Jan Tinbergen the etherlands,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教

21、程課件,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973 for the development of the input-output method and for its application to important economic problems,Wassily Leontief USA,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980 for the c

22、reation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations and economic policies,Lawrence R. Klein USA,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1984 for having made fundamental contributions to the development of systems of nat

23、ional accounts and hence greatly improved the basis for empirical economic analysis,Richard Stone Great Britain,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1989 for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of simul

24、taneous economic structures,Trygve Haavelmo Norway,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),創(chuàng)立,建立第1個(gè)應(yīng)用模型,建立概率論基礎(chǔ),發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ),發(fā)展應(yīng)用模型,Tinbergen,Frisch,Haavelmo,Stone,Klein,建立投入產(chǎn)出模型,Leontief,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000 for his development of theory and methods for analyzi

25、ng selective samples”,James J Heckman USA,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2000 for his development of theory and methods for analyzing discrete choice,Daniel L McFadden USA,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nob

26、el 2003 for methods of analyzing economic time series with common trends (cointegration),Clive W. J. Granger UK,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 for methods of analyzing economic time series with time-varying volatility (ARCH),Robert F. Engle USA,

27、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,非 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),微觀計(jì)量： 選擇性樣本模型,微觀計(jì)量： 離散選擇模型,時(shí)間序列： 協(xié)整理論現(xiàn)代宏觀計(jì)量,時(shí)間序列： ARCH現(xiàn)代金融計(jì)量,Engle,Heckman,McFadden,Granger,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位, 從現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征看 從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看 從世界一流大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表看 從國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)刊物論文看 從經(jīng)濟(jì)學(xué)的“世界先進(jìn)水平”看,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,1.2 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn),一、理論模型的設(shè)計(jì) 二、樣本數(shù)據(jù)的收集 三、模型參數(shù)的估計(jì) 四、模型的檢驗(yàn) 五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課

28、件,一、理論模型的建立, 確定模型包含的變量 根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為分析。 例如：同樣是生產(chǎn)方程，電力工業(yè)和紡織工業(yè)應(yīng)該選擇不同的變量，為什么？ 在時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本下可以應(yīng)用Grange統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等方法。 例如，消費(fèi)和GDP之間的因果關(guān)系。 考慮數(shù)據(jù)的可得性。 注意因素和變量之間的聯(lián)系與區(qū)別。 考慮入選變量之間的關(guān)系。 要求變量間互相獨(dú)立。,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件, 確定模型的數(shù)學(xué)形式 利用經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的成果 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出的變量關(guān)系圖 選擇可能的形式試模擬 擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的理論期望值區(qū)間 符號(hào)、大小、 關(guān)系 例如：ln(人均食品需求量)=+ln(人均收入) +ln(食品價(jià)格) +ln(其它商品價(jià)格)+ 其中 、的符號(hào)、大小、 關(guān)系,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,二、樣本數(shù)據(jù)的收集, 幾類常用的樣本數(shù)據(jù) 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 截面數(shù)據(jù) 虛變量離散數(shù)據(jù) 聯(lián)合應(yīng)用 數(shù)據(jù)質(zhì)量 完整性 準(zhǔn)確性 可比性 一致性,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程課件,三、模型參數(shù)的估計(jì), 各種模型參數(shù)估計(jì)方法 如何選擇模