Python異常處理體系簡介

1、精品文檔你我共享 Python異常處理體系進行簡 Python的異常處理能力是很強大的，可向用戶準確反饋出錯信息。本文將對 單介紹。 Python內建異常體系結構 The class hierarchy for built-in exceptions is: BaseException +- SystemExit | +- KeyboardInterrupt +- GeneratorExit +- Exception +- StopIteration +- StandardError |+- BufferError |+- ArithmeticError |+- FloatingPointEr

2、ror |+- OverflowError |+- ZeroDivisionError |+- AssertionError |+- AttributeError |+- EnvironmentError AAAAAA |+- IOError |+- WindowsError (Windows) |+- VMSError (VMS) |+- EOFError |+- ImportError |+- LookupError I | +- KeyError +- MemoryError +- NameError |+- UnboundLocalError |+- ReferenceError |+

3、- RuntimeError |+- NotlmplementedError |+- SyntaxError |+- IndentationError |+- TabError |+- SystemError |+- TypeError |+- ValueError |+- UnicodeError |+- UnicodeEncodeError |+- UnicodeTranslateError +- Warning +- DeprecationWarning +- PendingDeprecationWarning +- RuntimeWarning +- SyntaxWarning +-

4、UserWarning +- FutureWarning +- ImportWarning +- UnicodeWarning +- BytesWarning 捕獲異常的方式 方法一：捕獲所有的異常 捕獲異常的第一種方式，捕獲所有的異常 try: except Exception,data: print Exception,:,data 輸出：v type exceptions.Exception: local variableb referenced before assignment 方法二：采用traceback模塊查看異常，需要導入traceback模塊 捕獲異常的第二種方式，使用tr

5、aceback 查看異常 except: print traceback.print_exc() 輸出： Traceback (most recent call last): File test.py, line 20, in main UnboundLocalError:local variable b referenced before assignmen 方法三：采用sys模塊回溯最后的異常 捕獲異常的第三種方式，使用sys模塊捕獲異常 b = c except: info = sys.exc_info() print info printinfo0 printinfo1 輸出: (,

6、UnboundLocalError(local variable b referenced before assignment,), ) Python異常體系介紹 Python的異常處理可以向用戶準確反饋出錯信息，所有異常都是基類Exception的子 類。自定義異常都是從基類Exception中繼承。Python自動將所有內建的異常放到內建命 名空間中，所以程序不必導入exceptions模塊即可使用異常。 可以使用的語句結構形式： 方式一：使用try,except語句來捕獲異常，可以有無數個except語句來處理異常，如果 所有except語句都沒捕獲到，則拋出異常到調用此方法的函數內處理

7、，直到系統(tǒng)的主函數來 處理。 使用except子句需要注意的事情，就是多個except子句截獲異常時，如果各個異常類 之間具有繼承關系，則子類應該寫在前面，否則父類將會直接截獲子類異常。放在后面的子 類異常也就不會執(zhí)行到了。 try 方式二：當沒有異常發(fā)生的時候執(zhí)行else語句 try： block 1 except excpetion,data.: block else: block 方式三：fin ally語句，不管有沒有發(fā)生異常都將執(zhí)行fin ally語句塊 例如我們在python中打開一個文件進行讀寫操作，我在操作過程中不管是否出現(xiàn)異常, 最終都是要把該文件關閉的。 方式四： try,

8、except,fi nally try: block except: block finally: block 引發(fā)異常 raise exception,data 在Python中，要想引發(fā)異常，最簡單的形式就是輸入關鍵字raise ,后跟要引發(fā)的異常 的名稱。 異常名稱標識出具體的類：Python異常是那些類的對象。執(zhí)行raise語句時，Python會創(chuàng) 建指定的異常類的一個對象。 raise語句還可指定對異常對象進行初始化的參數。為此，請在異常類的名稱后添加一 個逗號以及指定的參數（或者由參數構成的一個元組）。 except MyError: print a error ValueErro

9、r, invalidargument 捕捉到的內容為: 精品文檔你我共享 type = VauleError message = invalid argument 異常處理的一些其它用途 除了處理實際的錯誤條件之外，對于異常還有許多其它的用處。在標準Python庫中 一個普通的用法就是試著導入一個模塊，然后檢查是否它能使用。 導入一個并不存在的模塊將引發(fā)一個ImportError異常。你可以使用這種方法來定義 多級別的功能一一依靠在運行時哪個模塊是有效的，或支持多種平臺（即平臺特定代碼被分 離到不同的模塊中）。 你也能通過創(chuàng)建一個從內置的Exception類繼承的類定義你自己的異常，然后使用r

10、 aise命令引發(fā)你的異常。如果你對此感興趣，請看進一步閱讀的部分。 下面的例子演示了如何使用異常支持特定平臺功能。代碼來自getpass模塊，一個從 用戶獲得口令的封裝模塊。獲得口令在UNIX、Windows和Mac OS平臺上的實現(xiàn)是不 同的，但是這個代碼封裝了所有的不同之處。 例支持特定平臺功能 # Bind the name getpass to the appropriate function try: import termios, TERMIOS except ImportError: except ImportError: getpass = default_getpass e

11、lse: getpass = unix_getpass termios是UNIX獨有的一個模塊，它提供了對于輸入終端的底層控制。 如果這個模塊無效（因為它不在你的系統(tǒng)上，或你的系統(tǒng)不支持它），則導入失敗，Pyt hon引發(fā)我們捕捉的ImportError異常。 OK，我們沒有termios，所以讓我們試試msvcrt，它是 Windows 獨有的一個模塊， 可以提供在 Microsoft Visual C+運行服務中的許多有用的函數的一個API。如果導入失 敗， Python會引發(fā)我們捕捉的ImportError異常。 如果前兩個不能工作，我們試著從EasyDialogs 導入一個函數，它是

12、Mac OS獨有 的一個模塊，提供了各種各樣類型的彈出對話框。再一次，如果導入失敗，Python會引發(fā) 一個我們捕捉的ImportError異常。 這些平臺特定的模塊沒有一個有效（有可能，因為Python已經移植到了許多不同的平 臺上了），所以我們需要回頭使用一個缺省口令輸入函數（這個函數定義在 getpass模塊中 的別的地方）。注意我們在這里所做的：我們將函數default_getpass 賦給變量getpass 。 AAAAAA 如果你讀了官方getpass文檔，它會告訴你getpass模塊定義了一個getpass函數。它 是這樣做的：通過綁定getpass到正確的函數來適應你的平臺。然后當你調用 getpass 函數時，你實際上調用了平臺特定的函數，是這段代碼已經為你設置好的。你不需要知道或 關心你的代碼正運行在何種平臺上；只要調用getpass，則它總能正確處理。 一個try.except塊可以有一條 else子句，就像if語句。如果在 try塊中沒有異常 引發(fā)，然后 else子句被執(zhí)行。在本例中，那就意味著如果from EasyDial