論文在線onlinelunwen-碩士生畢業(yè)論文格式

1、合肥工業(yè)大學碩士生畢業(yè)論文格式論文一級章標題使用宋體三號字加粗；論文二級節(jié)標題使用宋體小四號字加粗論文三級、四級節(jié)標題使用宋體小四號字不加粗論文正文用宋體小四號字；圖號及圖標題名使用五號字；圖下方居中標注圖標題表格及表格題名使用五號字；表上方居中標注表標題頁碼從正文第一章編排；頁面設置A4紙（1）上2.5cm；下2.5cm；左2.9cm；右2.5cm（2）每行34個字，字間距加寬0.5磅；每頁36行固定值19磅；居中三號字宋體加粗居中三號新羅馬字體加粗題目：英文題目：作 者 姓 名 學 位 類 型 專 業(yè) 碩 士 學 科、專 業(yè) 研 究 方 向 導 師 及 職 稱 2006年5月合 肥 工 業(yè)

2、 大 學本論文經答辯委員會全體委員審查，確認符合合肥工業(yè)大學碩士學位論文質量要求。答辯委員會簽名：（工作單位、職稱） 主 席：委 員：導 師： 獨 創(chuàng) 性 聲 明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據我所知，除了文中特別加以標志和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得 合肥工業(yè)大學 或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽字： 簽字日期： 年 月 日學位論文版權使用授權書 本學位論文作者完全了解 合肥工業(yè)大學 有關保留、使用學位

3、論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱或借閱。本人授權 合肥工業(yè)大學 可以將學位論文的全部或部分論文內容編入有關數據庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。（保密的學位論文在解密后適用本授權書）學位論文者簽名： 導師簽名： 簽字日期： 年 月 日 簽字日期： 年 月 日學位論文作者畢業(yè)后去向：工作單位： 電話：通訊地址： 郵編：居中三號字宋體加粗題目：居中三號字宋體加粗小四號字宋體摘 要空間對象固有的空間位置屬性衍生了各種不確定的空間關系，包括空間拓撲關系、空間方位關系、空間距離關系以及它們之間的組合關系，這些空間關系通常以非

4、顯性的方式隱含于空間數據中，使得人們對空間數據解析和處理的難度大大提高?？臻g數據豐富和空間知識貧乏的現象長期存在著，這種趨勢的發(fā)展促成了空間數據挖掘和知識發(fā)現（SDMKD）的產生，并成為數據挖掘領域的一個研究熱點。關鍵詞：空間數據挖掘；空間聚類居中三號新羅馬字體加粗英文題目：居中三號新羅馬字體加粗小四號新羅馬字體ABSTRACTThe difficulty of analyzing and processing for spatial data becomes more and more complicated, because many uncertain spatial relations

5、 are born with position attributes of spatial objects, such as spatial topology relations, spatial orientation relations, spatial distance relations and the combinations among them. And these spatial relations are always hidden in spatial data by the undisclosed form. SDMKD (Spatial data mining and

6、knowledge discovery) is emerging when abundant of spatial data and scarce of spatial knowledge coexist, which has become the hot topic of data mining area.Keywords：Spatial data mining；Spatial clustering；小四號字宋體居中三號字宋體加粗致 謝作者：年 月 日居中三號字宋體加粗小四號字宋體加粗目 錄第一章 緒論.1 小四號字宋體1.1 空間數據挖掘和知識發(fā)現（SDMKD）及其研究進展進展1 1.1.

7、1負載型鈀催化劑的制備方法.1 1.1.2負載型鈀催化劑的載體.1 1.2 智能空間決策支持系統(tǒng)（ISDSS）及其研究進展1 1.3 本文研究的主要內容 1第二章 SDMKD的理論基礎及主要方法 3 2.1 SDMKD的理論基礎 3 2.1.1 載體的改性3 2.1.2 Pd / AC催化劑的制備.3 2.2 SDMKD的主要方法 3結論55參考文獻60插圖清單圖1-1圖1-1 SHEV驅動系統(tǒng)的結構2圖2-1串聯式混合動力客車控制策略基本框3圖1-3 SDSS的結構 9圖2-1 空間知識發(fā)現狀態(tài)空間 12圖2-2 星型模型 19表 格 清 單表2.1 表2-1 傳統(tǒng)城市客車的整車參數2表2.

8、2 實驗主要設備14表3.1 不同催化劑對甲酸的催化分解率17表3.4 還原溫度對催化活性的影響28表3.5 焙燒條件對催化活性的影響28表4.1 粒徑對催化活性的影響32表4.4 化合物在298.15K時的熱力學數據35表4.5 不同溫度下甲酸分解熱力學數據36表4.6 反應HCOOH(aq) = H2O(l) + CO(g)的反應平衡常數37表4.7 反應HCOOH(aq) = H2(g) + CO2(g)的反應平衡常數37符 號 說 明反應后甲酸消耗NaOH溶液的體積，mL反應前甲酸消耗NaOH溶液的體積，mLn反應級數k反應速率常數vHCOOH甲酸分解速率，molL-1h-1cHCOO

9、H，0甲酸分解前濃度，molL-1cHCOOH甲酸分解后濃度，molL-1t反應時間，hEa表觀活化能，kJmol-1a，b，c摩爾恒壓熱容常數標準摩爾生成焓，kJmol-1標準摩爾生成吉布斯函數，kJmol-1標準摩爾熵，Jmol-1K-1標準摩爾反應焓，kJmol-1標準摩爾反應吉布斯函數，kJmol-1標準摩爾反應熵變，Jmol-1K-1標準平衡常數T溫度，KK反應平衡常數修正反應平衡常數正文小四號宋體居中三號宋體加粗第一章 緒 論近年來，由于遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、航空攝像、電子攝像、CT成像等空間信息技術的發(fā)展和廣泛使用，空間數據飛速增長，其規(guī)模

10、和復雜性日益膨脹。與此同時，以空間數據為研究對象的空間決策支持系統(tǒng)SDSS(Spatial decision support system)迅速發(fā)展起來，SDSS綜合了GIS數據處理和DSS模型分析的優(yōu)勢，對結構化空間問題提供決策支持。目前，其應用已涉及到國民經濟眾多領域，如國土規(guī)劃與整治、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、城市發(fā)展規(guī)劃、產業(yè)布局、交通規(guī)劃、空間優(yōu)化、公共設施選址、環(huán)境保護以及災害與危機處理等1-6。然而，由于空間數據的多維特性及其特有的空間屬性的存在，空間決策問題越來越復雜，SDSS需要處理各種非線性、不確定的空間關系，如空間配置和空間優(yōu)化等。現有的SDSS在面對非結構化復雜空間決策問題時，其問

11、題求解能力明顯不足，因此需要借助其他理論、方法和技術（如AI）來提高這種能力。20世紀80年代后期，隨著空間信息技術的不斷發(fā)展，空間數據挖掘和知識發(fā)現(SDMKD, Spatial data mining and knowledge discovery)開始出現，它較好地解決了空間知識獲取問題，因此和機器學習、專家系統(tǒng)等共同被引入到空間決策科學與技術領域，使得空間決策支持系統(tǒng)在知識獲取、知識表達和知識推理方面的能力大大提高，并逐步發(fā)展成為智能空間決策支持系統(tǒng)ISDSS，ISDSS的出現使得人們在面對非結構化復雜空間問題時的決策能力大大提高。本論文主要研究空間數據挖掘和知識發(fā)現及智能空間決策支持

12、系統(tǒng)的基本理論和技術方法，本章系統(tǒng)地闡述了空間數據挖掘和知識發(fā)現及其研究進展、智能空間決策支持系統(tǒng)及其研究進展，并對全文研究的主要內容進行了概括。小四號宋體加粗小四號宋體1.1 空間數據挖掘和知識發(fā)現（SDMKD）及其研究進展小四號宋體1.1.1 數據挖掘和知識發(fā)現的產生和發(fā)展1.1.1.1數據挖掘和知識發(fā)現的產生和發(fā)展如果沒有對海量數據進行分析的能力，沃爾瑪的老板絕對想不到“啤酒與尿布”這兩個風馬牛不相及的東西之間還有著千絲萬縷的聯系，而將啤酒與尿布放在一起，竟然大大增加轉換和數據的采掘，模式解釋和評價過程包括對所發(fā)現知識模式進行模式解釋和知識評價。1.2 智能空間決策支持系統(tǒng)(ISDSS)

13、及其研究進展1.2.1 決策支持系統(tǒng)的產生與發(fā)展隨著計算機和信息技術的不斷深入發(fā)展，其在管理領域的應用也越來越廣泛。早期，電子數據處理技術EDP的出現使得人們可以利用計算機處理各種數據和報表，促進了企業(yè)、行業(yè)和部門之間的信息傳遞和交流，實現了無紙化和辦公自動化；隨后，管理信息系統(tǒng)MIS的產生使得企業(yè)或部門能夠以一個完整的系統(tǒng)參與信息的交換與資源共享，大大推動了企業(yè)信息化的發(fā)展。表2-2 傳統(tǒng)城市客車的整車參數序號參數名稱參數值1長寬高(mm)11200250031402軸距/mm57003輪距（前/后）/mm2054/18604整車整備質量/kg118705最大總質量/kg165006迎風面積

14、/m27.37滾動半徑/m0.515隨著計算機和信息技術的不斷深入發(fā)展，其在管理領域的應用也越來越廣泛。早期，電子數據處理技術EDP的出現使得人們可以利用計算機處理各種數據和報表，促進了企業(yè)、行業(yè)和部門之間的信息傳遞和交流，實現了無紙化和辦公自動化；隨后，管理信息系統(tǒng)MIS的產生使得企業(yè)或部門能夠以一個完整的系統(tǒng)參與信息的交換與資源共享，大大推動了企業(yè)。圖1-2 SHEV驅動系統(tǒng)的結構如果沒有對海量數據進行分析的能力，沃爾瑪的老板絕對想不到“啤酒與尿布”這兩個風馬牛不相及的東西之間還有著千絲萬縷的聯系，而將啤酒與尿布放在一起，竟然大大增加轉換和數據的采掘，模式解釋和評價過程包括對所發(fā)現知識模式

15、進行模式解釋和知識評價。第二章 緒 論2.1 SDMKD的理論基礎 2.1.1 載體的改性2.1.2 Pd / AC催化劑的制備近年來，由于遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、航空攝像、電子攝像、CT成像等空間信息技術的發(fā)展和廣泛使用，空間數據飛速增長，其規(guī)模和復雜性日益膨脹。與此同時，以空間數據為研究對象的空間決策支持系統(tǒng)SDSS(Spatial decision support system)迅速發(fā)展起來，SDSS綜合了GIS數據處理和DSS模型分析的優(yōu)勢，對結構化空間問題提供決策支持。目前，其應用已涉及到國民經濟眾多領域，如國土規(guī)劃與整治、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、城市發(fā)展

16、規(guī)劃、產業(yè)布局、交通規(guī)劃、空間優(yōu)化、公共設施選址、環(huán)境保護以及災害與危機處理等1-6。然而，由于空間數據的多維特性及其特有的空間屬性的存在，空間決策問題越來越復雜，SDSS需要處理各種非線性、不確定的空間關系，如空間配置和空間優(yōu)化等?，F有的SDSS在面對非結構化復雜空間決策問題時，其問題求解能力明顯不足，因此需要借助其他理論、方法和技術（如AI）來提高這種能力。2.2 SDMKD的主要方法 2.2.1 載體的改性20世紀80年代后期，隨著空間信息技術的不斷發(fā)展，空間數據挖掘和知識發(fā)現(SDMKD, Spatial data mining and knowledge discovery)開始出現

17、，它較好地解決了空間知識獲取問題，因圖2-1 串聯式混合動力客車控制策略基本框圖結 論論文研究了活性炭載體改性，制備方法等對催化劑催化活性的影響，優(yōu)化了Pd / AC催化劑的制備條件和甲酸分解反應條件，初步探討了甲酸分解機理和動力學模型，采用浸漬-甲醛還原法制備Pd / AC催化劑，采用X射線衍射儀、X射線光電子儀和復合式氣體檢測儀考察制備的催化劑XRD圖譜、XPS和甲酸分解機理。主要研究結論如下：1、采用磁力攪拌法制備的催化劑活性好于水浴振蕩法，不同改性劑對催化劑催化活性大小的影響順序為：堿鹽酸。采用1wt% Na2CO3溶液改性的活性炭制備的催化劑對甲酸催化分解率為86.4%。 2、Pd

18、/ AC催化劑制備優(yōu)化條件為：載體AC在1wt%的Na2CO3水溶液中處理后，PdCl2鹽酸溶液浸漬5 min，加入到一定量的甲醛（鈀與甲醛的摩爾比為1 : 0.8）溶液中，70 水浴中進行磁力攪拌還原，20 min后將催化劑過濾出，在80 烘干后，在氮氣中400 焙燒3 h即得到活性較佳的催化劑。3、Pd / AC催化劑催化分解甲酸的優(yōu)化條件為：在振蕩速度200 rpm下，選擇80100目的催化劑進行催化分解甲酸反應以消除內外擴散的影響。研究發(fā)現，隨著催化劑用量的增加，反應溫度的升高，反應時間的延長，甲酸的分解率逐漸增大，反應110 min后甲酸濃度基本不再變化。4、熱力學分析結果表明，甲酸

19、分解反應是吸熱反應，其兩種途徑在反應條件下均是自發(fā)過程。隨著甲酸濃度的降低，兩個反應的吉布斯自由能均逐漸增大，低濃度下，更有利于甲酸催化分解生成CO2反應的進行。該結果與熱力學計算結果吻合。5、通過計算得出了80時Pd / AC催化分解甲酸的經驗速率方程，在5090溫度范圍內Pd / AC催化甲酸分解的表觀活化能為39.2 kJmol1。正文小四號宋體居中三號宋體加粗參考文獻1 梁怡，人工智能、空間分析與空間決策J. 地理學報，1997，第57卷增刊2 Kim Peterson. Development of Spatial Decision Support Systems for Residential Real EstateJ. Journal of Housing Research，1998,Volume 9,Issue 1：135-1563 Innes,Judith and David M. Simpson. Implementing GIS for PlanningJ. Journal of the merican Planning Association,1993, 59(2):23036. 4 Abel，D.J.，S.K.Yap，R.Ack