德邦物流的人工智能應用分析

1、摘 要人工智能是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和拓展人類智能的理論、方法、技術以及應用系統(tǒng)的一門技術科學。近年來，在國家的大力支持和推進下，人工智能將成為提升國家治理能力的有效手段。人工智能優(yōu)化了人們對事物認識、分析和決策的方式，以模型建立為基礎，分析規(guī)模數(shù)據(jù)，有助于提高目標分析判斷的客觀性和科學性，也推動技術和社會應用領域的創(chuàng)新。在人工智能的應用方面，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術已經(jīng)在許多產(chǎn)業(yè)領域獲得突破，吸引資本和實業(yè)加大相關領域的投入、研發(fā)和產(chǎn)業(yè)布局。論文使用數(shù)據(jù)分析法，通過對數(shù)據(jù)的收集，樣本的描述和分析，進行相關數(shù)據(jù)的分析，從數(shù)據(jù)分析的結果中得出人工智能技術在物流運輸管理應用過程中出現(xiàn)的問題，認為

2、人工智能技術在物流運輸管理應用過程中存在物流流程鈍化、相關行政權力缺乏合法性和合理性以及技術發(fā)展落后等問題，并針對問題進行分析說明。結合文獻研究和數(shù)據(jù)分析結果，論文最后針對研究問題提出了完善物流運輸管理中的人工智能技術的方案，認為物流運輸應高度重視人工智能時代的到來，抓住機遇迎接挑戰(zhàn)，完善物流數(shù)據(jù)、優(yōu)化流程并重視人工智能技術人才的引進。本文對人工智能技術的普及，物流運輸管理模式的創(chuàng)新具有一定的指導意義和參考價值。關鍵詞：人工智能；物流運輸管理；實際應用Abstract Artificial intelligence (AI) is a technical science that studie

3、s and develops theories, methods, technologies and application systems for simulating, extending and expanding human intelligence. In recent years, artificial intelligence will become an effective means to improve the ability of national governance with the support and promotion of the country. Arti

4、ficial intelligence optimizes the way people understand, analyze and make decisions on things. Based on modeling and analyzing scale data, artificial intelligence helps to improve the objectivity and scientific nature of objective analysis and judgment, and also promotes innovation in technology and

5、 social application fields. In the application of artificial intelligence, big data, artificial intelligence and other technologies have made breakthroughs in many industrial areas, attracting Capital and industry to increase investment in related areas, R & D and industrial layout. This paper uses

6、data analysis method, through collecting data, describing and analyzing samples, and analyzing related data, and obtains the problems of artificial intelligence technology in the application of logistics transportation management from the results of data analysis. The paper points out that artificia

7、l intelligence technology has some problems in the application of logistics management, such as passivation of logistics flow, lack of legitimacy and rationality of relevant administrative power, and backward development of technology. Combined with the results of literature research and data analys

8、is, the paper finally puts forward the improvement of logistics transportation management in view of the research problems. The paper holds that logistics transportation should attach great importance to the arrival of artificial intelligence era, seize the opportunity to meet the challenge, perfect

9、 the logistics data, optimize the flow and attach importance to the introduction of artificial intelligence technology talents. This paper has certain guiding significance and reference value to the popularization of artificial intelligence technology and innovation of logistics transportation manag

10、ement mode.Key words:Artificial Intelligence; Logistics Transportation Management; practical Application 目 錄1人工智能技術參與物流運輸管理的概況11.1起源11.2范圍21.3特點32人工智能技術在德邦物流運輸管理中的實際應用現(xiàn)狀32.1在德邦物流運輸管理中的應用內(nèi)容以德邦物流為例32.1.1專家系統(tǒng)32.1.2自然語言理解42.1.3智能數(shù)據(jù)庫42.2在物流運輸管理中的應用現(xiàn)狀基于德邦物流運輸網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析52.2.1物流公開52.2.2作業(yè)過程中的AI72.2.3行政辦公中的AI92.

11、2.4認知型海關申報112.2.5數(shù)字化指揮中心實時監(jiān)控全國外場運營情況122.2.6智慧收派系統(tǒng)為快遞員效率賦能143人工智能技術在物流運輸管理應用過程中出現(xiàn)的問題183.1人工智能時代沖擊物流運輸管理模式183.2物流運輸行政流程需優(yōu)化193.3人工智能技術在物流運輸管理應用的正當性問題193.4技術發(fā)展跟不上民眾需求204完善物流運輸管理中的人工智能技術的對策204.1跟上人工智能時代發(fā)展的腳步204.2完善物流數(shù)據(jù)信息并優(yōu)化行政流程214.3完善數(shù)據(jù)安全體系214.4重視人工智能技術的正當性問題研究214.5重視人工智能技術的發(fā)展和人才培養(yǎng)22參考文獻23致 謝24 II1 緒論1.1

12、 研究背景與意義人工智能 (AI) 在許多行業(yè)中已經(jīng)大放光彩，主要是通過人的智力來給計算機發(fā)出指令，從而進行相應的工作，通過這種方法就能夠?qū)⒁恍┦址爆?、體力勞動要求較大的工作使用計算機進行替代，提高工作的效率?，F(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)中應用人工智能技術時，主要著重從軟件方面入手，重硬件建設進行協(xié)同合作，構建起一個完善的智慧物流體系。在現(xiàn)代物流的運輸、分揀以及派件等環(huán)節(jié)中，都可以使用人工智能技術來改變傳統(tǒng)的工作模式。人工智能技術能夠?qū)崟r處理道路信息，那么無人物流車就根據(jù)規(guī)劃好的路線進行行駛，實時根據(jù)交通狀況調(diào)整路徑，該階段的時間可以大大縮減。然后就是體現(xiàn)在分揀方面，以往都是許多快遞員進行人工分揀，不僅效率

13、低，而且很容易出現(xiàn)分揀錯誤的情況，使用人工智能技術就可以解放分揀員的雙手，實現(xiàn)自動分揀。人工智能也可以根據(jù)大數(shù)據(jù)得到的信息進行倉儲選址，將現(xiàn)實環(huán)境中的各種約束條件繪制成數(shù)學模型，根據(jù)客戶的喜好和要求自動選址，還可以將一些成本因素作為限制條件，最終得到最優(yōu)的結果，有利于提高企業(yè)的獲利。同樣人工智能技術還能夠在庫存管理方面發(fā)揮作用，物流行業(yè)的時效性是十分重要的一個參考因素，時間過長就會引起消費者的不滿。通過人工智能技術能夠?qū)Ψe累的歷史數(shù)據(jù)進行分析，最終得到需要的規(guī)律，就可以根據(jù)實際情況對庫存情況進行調(diào)整，不僅有利于降低成本，還能夠提高時效性以及消費者滿意度?，F(xiàn)階段各種新興技術處于高速發(fā)展的階段，包

14、括人工智能技術和物聯(lián)網(wǎng)技術都已經(jīng)在實踐中展現(xiàn)出了能有效提高物流行業(yè)運行效率的優(yōu)勢，但是這并不意味著這兩種技術將會止步不前，反而將在更多的實踐應用中不斷更新，不斷發(fā)展，物流行業(yè)的智慧程度也將不斷提高。1.2 已有研究述評Rema Padman 將專家系統(tǒng)技術、知識工程、決策支持系統(tǒng)進行了融合，從而建立起石油工業(yè)中的庫存、配送、生產(chǎn)的智能決策支持系統(tǒng)，結合計算機系統(tǒng)和數(shù)學規(guī)劃，解決了精煉成品油供應、配送、銷售中的計劃和運籌問題。日本學者北岡正敏則是深入分析了物流技術的發(fā)展與能化方向，認為物流系統(tǒng)的智能化內(nèi)容包括高度信息化、機器智能化的智能系統(tǒng)，指出神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論、遺傳算法等諸多計算智能在智能化

15、物流管理系統(tǒng)中的發(fā)展前景。除此之外，在支持決策系統(tǒng)在物流管理系統(tǒng)中的應用研究方面，美國著名學者Faulinj 為 FRILAC 公司設計出了一個配送路徑優(yōu)化系統(tǒng)，改變了以往路徑安排中的不合理情況，為公司節(jié)約了大約10%的成本。聞學偉（2002）提出：智能物流系統(tǒng)是指利用系統(tǒng)的繼承技術，是物流系統(tǒng)能夠模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流經(jīng)營問題的能力，從而使物流系統(tǒng)高效、安全地處理復雜問題，為客戶提供高效、快捷的服務，作者運用物流學以及系統(tǒng)分析方法分析了智能物流系統(tǒng)的結構，并根據(jù)其具體功能，選擇了相關智能技術，從而為智能物流系統(tǒng)設計提供參考。王萬平（2009）中設計了一套以

16、ITS 為基礎的智能物流配送服務系統(tǒng)，從而重點解決了物流作業(yè)的實時信息采集、分析、處理、運載工具路徑選擇、物流網(wǎng)絡和配送優(yōu)化，物流信息查詢與實時發(fā)布等相關問題?？傮w來看，目前我國關于智能化物流管理系統(tǒng)的研究尚處于初步階段，一方面理論研究比較零散，主要集中在物流管理的技術更新、信息收集與處理、運輸管理、配送服務等方面，缺乏深刻的理論支持以及在特定理論指導下的模型設計；另一方面，將理論成果或者是設計模型投入生產(chǎn)和實際應用的不是很多，從而極大地限制了其研究價值和實踐意義。1.3 研究方法與預期成果（1） 文獻綜合分析法通過文獻調(diào)查、網(wǎng)絡捜索、文獻計量和內(nèi)容分析等，了解和把握物流產(chǎn)業(yè)融合體及綠色化、智

17、能化等相關研究情況，供后續(xù)研究借鑒國內(nèi)外相關領域的研究成果和方法。（2） 問卷調(diào)查法通過問卷調(diào)査研究，發(fā)現(xiàn)我國物流產(chǎn)業(yè)對于人工智能化應用的優(yōu)勢和面臨的問題，并針對可能的不足提出對策建議。（3） 歸納演繹法通過歸納和演繹方法的運用，總結物流領域?qū)τ谌斯ぶ悄軕玫母鞣N理論，總結出人工智能在物流領域的應用開發(fā)的原則和方法。在此基礎上，通過案例分析，驗證這些規(guī)律和在實踐中的應用和效果，以此來檢驗應用的合理性和有效性。本文通過對人工智能技術在物流行業(yè)中的應用進行說明，總結人工智能技術的應用給物流行業(yè)帶來很大的變化，例如降低企業(yè)運行成本，提高工作效率。最后針對研究問題提出了完善物流運輸管理中的人工智能技術

18、的方案，分析出在應用這種技術時，需要將軟件和硬件進行協(xié)同合作，每個節(jié)點之間進行高速信息共享，將狀態(tài)感知、實時分析以及決策執(zhí)行等不斷升級，這將促進現(xiàn)代物流行業(yè)朝著更加智能化的方向發(fā)展。 2相關理論與概念簡介2.1人工智能技術的起源人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質(zhì)運動形式，所以根據(jù)控制論理論，運用功能模擬的方法心理學，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對人思

19、維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能發(fā)展的過程歸納為機器不斷取代人的過程。幾個世紀以來，人類依靠智慧，發(fā)明了許多機器，使人類能夠從許多體力勞動中解放出來。從1956年正式提出人工智能學科算起，40多年來取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。科學家發(fā)明了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能畢業(yè)論文格式范文。當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模

20、擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍（Deep Blue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。計算機的出現(xiàn)，使得人工智能有了突破性的進展。計算機不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。人工智能是一種外向型的學科，也是一門多領域綜合學科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲

21、學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領域與人類活動息息相關。什么地方只要有人在工作，他就可以運用到那個領域?，F(xiàn)階段主要研究領域有專家系統(tǒng)，機器學習，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動程序設計心理學，機器人學，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等等。1950年，英國著名數(shù)學家、邏輯學家艾倫麥西森圖靈提出了著名的“圖靈測試”，他指出如果第三者無法辨別人類與人工智能機器反應的差別，那么就可以說明這個機器具有人工智能，圖靈也正是因為這個理論，被尊稱為是“人工智能之父”。雖然圖靈的理論在人工智能的發(fā)展史具有劃

22、時代的意義，但“人工智能”這個詞組正式被明確提出還是在1956年美國的達茅斯會議上，在計算機科學萌芽的二十世紀中期，美國達特茅斯學院召開了歷時六十多天的會議，學者經(jīng)過充分的討論和總結，首次提出了“人工智能”這一術語。伴隨著數(shù)據(jù)化時代的到來，人工智能技術自1986年開始進入集成發(fā)展期，21世紀的人工智能更是迅速得到發(fā)展并在社會的各個方面得到應用。人工智能對于物流運輸而言，將對物流運輸管理帶來極大的改變，面對人工智能時代的來臨，物流運輸管理也要相應的進行轉(zhuǎn)型，人工智能在物流運輸管理的應用漸漸得到重視。2.2人工智能的范圍隨著人工智能技術的發(fā)展，世界各國也逐漸開始重視人工智能發(fā)展帶來的機遇和挑戰(zhàn)。近

23、幾年來，美國和中國相繼發(fā)布了國家有關人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，其他國家也在本國發(fā)展規(guī)劃中加入人工智能規(guī)劃的相關內(nèi)容，由此可以窺見人工智能技術已經(jīng)在人類社會產(chǎn)生大范圍的影響。社會迎來改變，物流運輸自然要一馬當先。目前，人工智能技術研究已擴展到哲學、社會學、管理學等領域，學者們在研究中成功的在各個領域構建出智能決策輔助專家系統(tǒng)。在人工智能時代到來之前，數(shù)據(jù)化已經(jīng)在整個世界產(chǎn)生了巨大的影響，豐富的數(shù)據(jù)信息是人工智能技術發(fā)展的基礎，為人工智能技術的發(fā)展創(chuàng)造了一個良好的大數(shù)據(jù)環(huán)境，但與此同時，這也代表著原先傳統(tǒng)的管理模式將會迎來巨大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的物流運輸管理模式也是如此。隨著數(shù)據(jù)化的發(fā)展，人工智能技術能夠

24、代替人類高效處理數(shù)據(jù)信息的能力使得它的應用范圍愈發(fā)廣闊，不僅僅是針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在物流運輸管理上，人工智能技術也將會產(chǎn)生重要的影響力 1。在物流運輸管理方面，如果將人工智能技術的應用范圍從結構上進行歸納，則分為四個部分。第一，政策智能，政策智能就是將物流運輸?shù)氖聞招怨ぷ髦械南嚓P業(yè)務與物流決策相結合，對于社會所發(fā)生和將要發(fā)生的現(xiàn)象，通過人工智能技術預測出結果，并針對預測結果進行相應的預防。第二，公眾智能，即在構建民主物流運輸方面，人工智能為公眾提供相應的信息支持，使公眾對當前社會發(fā)展進行合理判斷，來參與相應政策的制定。第三，辦公智能，物流運輸?shù)墓ぷ魅藛T在常規(guī)工作當中，一些機械性的工作可由人工智能進

25、行處理，而工作人員可以節(jié)省時間去處理更加復雜的工作。第四，服務智能化，即通過人工智能技術對物流運輸信息系統(tǒng)進行改革，讓這類系統(tǒng)也可以為公眾服務。2.3人工智能的特點目前，研究人工智能技術的學者的共同觀點是，人工智能的發(fā)展階段有三類，分別是“弱人工智能、強人工智能以及超級人工智能”。弱人工智能就是利用已經(jīng)研發(fā)的智能化技術，來幫助和推進現(xiàn)代社會各個領域的發(fā)展。強人工智能階段屬于人工智能的類腦階段，除去計算機科學的發(fā)展，更重要的是腦科學的研究突破，根據(jù)學者們的預測，人工智能達到類腦階段起碼還需進行30年的研究。而就技術發(fā)展速度而言，強人工智能的發(fā)展現(xiàn)在還存在一些阻礙。而超級人工智能則更是一種理想化的

26、發(fā)展階段。隨著人工智能時代的到來，人工智能技術的發(fā)展速度越來越快，水平越來越高，在人類社會所產(chǎn)生的影響也越來越大，新一代人工智能技術正在產(chǎn)生爆炸式的影響，推動著當前的社會從大數(shù)據(jù)時代向人工智能時代轉(zhuǎn)變。人工智能技術的發(fā)展可以推動物流運輸管理模式的優(yōu)化，人工智能的特點在于它能夠擬人化，能代替人類進行思考，收集數(shù)據(jù)并匹配信息解決問題，在物流運輸管理中，利用人工智能技術的特點可以簡化物流運輸工作流程，提高物流運輸辦事效率。3人工智能技術在德邦物流運輸管理中的實際應用現(xiàn)狀3.1 德邦物流發(fā)展簡介1996年，德邦物流現(xiàn)任董事長兼總裁崔維星先生正式涉足貨運領域，在廣東創(chuàng)辦德邦的前身“崔氏貨運公司”。 19

27、98年，承包中國南方航空（集團）公司老干部客貨運處（簡稱“南航老干”），推出了空運合大票的運輸模式，推動了航空貨代行業(yè)的一次革新。2000年，開發(fā)第二代信息系統(tǒng)TIS物流信息管理系統(tǒng)，在行業(yè)率先實現(xiàn)網(wǎng)上貨物跟蹤查詢功能。2001年，開通第一條汽運專線廣州至北京線，正式進軍國內(nèi)公路汽運領域，標志德邦向全國布局邁出第一步。2004年，業(yè)內(nèi)首創(chuàng)“卡車航班”業(yè)務，憑借著“空運速度、汽運價格”的優(yōu)勢，迅速占領零擔物流中高端市場，奠定了德邦在國內(nèi)公路零擔領域的地位。2009年，總部搬遷上海，德邦由區(qū)域性公司向全國性公司發(fā)展邁出關鍵一步。電子地圖系統(tǒng)上線，實現(xiàn)貨物動態(tài)實時同步可追蹤。通過對LBS技術的持續(xù)升

28、級，自主研發(fā)出“智慧收派系統(tǒng)”，能夠有效規(guī)劃管理快遞員派送軌跡，提升末端效能。2010年，憑借全年26.2億元的營業(yè)收入，一躍成為中國公路零擔物流領域的龍頭企業(yè)。2013年，德邦快遞正式上線，并推出大件快遞產(chǎn)品“3.60特惠件”；成功研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權的第四代營運系統(tǒng)FOSS系統(tǒng)，與自主開發(fā)的悟空系統(tǒng)、絡繹系統(tǒng)等整合升級為業(yè)務門戶平臺UAP，實現(xiàn)快遞、零擔快遞、整車、跨境業(yè)務平臺全系列無縫協(xié)同。2016年，正式開啟跨境業(yè)務，為客戶提供陸、海、空多式聯(lián)運服務，提供跨境一體化解決方案，為中國商品出海保駕護航。2018年1月16日，在德邦證券交易所A股市場正式掛牌交易，簡稱“德邦股份”（代碼603

29、056）；成立德邦科技，進一步推動新技術為德邦快遞賦能，提升服務體驗；7月2日，德邦正式宣布企業(yè)名稱由德邦物流更名為德邦快遞，并推出大件快遞產(chǎn)品大件快遞3-60kg，并承諾每年投入35億元用于大件快遞業(yè)務。3.2物流運輸行業(yè)的人工智能應用情況人工智能技術在物流運輸管理中普及最廣泛并且最容易接觸到的內(nèi)容就是各級物流運輸?shù)木W(wǎng)上辦事大廳，接下來本文會通過人工智能技術的應用領域和德邦物流的對比，來展現(xiàn)人工智能技術在德邦物流運輸管理中的實際應用內(nèi)容。3.2.1專家系統(tǒng)隨著人工智能技術開始進入集成發(fā)展期，越來越多的學者開始研究人工智能技術，并將其進行相關的分類，在這其中，專家系統(tǒng)受到多數(shù)學者們的矚目。隨著

30、大量具體化專家系統(tǒng)的問世，推動了人工智能在各個領域的應用。其實專家系統(tǒng)就是一種程序系統(tǒng)，它能夠模擬各個領域的專家，掌握專家的知識技能，并像專家一樣解決問題。2在德邦物流的網(wǎng)站上，就有專家系統(tǒng)的運用，點開網(wǎng)站的應用一欄就會看到很多應用程序，例如在線客服、物流百事通、數(shù)據(jù)開放平臺的接入端、物流運輸服務自助終端、APP應用下載二維碼、微博微信二維碼等等。其中物流百事通就是一個專家系統(tǒng)的投影，在這里你可以輸入你想要了解的內(nèi)容，可以查詢到政策法規(guī)、辦事指南以及各種常見問題。除此之外，德邦物流的應用中還有這在線客服的應用，這個應用中的自助服務內(nèi)容會通過關鍵詞快速查找與你所遇到的問題相關的解決方案，這個功能

31、不僅僅是人與人之間交流的媒介，同時也通過人工智能技術使得物流運輸物流得以簡化，人們使用起來也更加的方便快捷。3.2.2自然語言理解自然語言理解就是對自然語言進行處理，語言是人類進行溝通的主要表達方式，而自然語言理解在人工智能技術上來看，就是讓機器理解人類的語言。實際上，簡單來說，自然語言理解的過程就是將一門語言轉(zhuǎn)換成另一門語言的過程。自然語言理解包括對文字的理解和對語音的理解，3自然語言的產(chǎn)生不比通過文字來表達，它需要的不僅僅是翻譯，更重要的是傳遞其中的信息以及針對數(shù)據(jù)信息進行自己的理解與應用。讓機器來理解人類的語言并跟隨指示行動，比人類跟隨機器的語言進行操作難度明顯要大很多。德邦物流的網(wǎng)站有

32、一個特殊的功能，就是它的網(wǎng)頁有著一個無障礙版，點開以后會開啟無障礙模式，無障礙網(wǎng)頁特別針對殘疾人士的需要，在使用者自身條件不足的情況下，也能通過無障礙模式輕松的了解網(wǎng)頁所提供的資訊和服務。打開無障礙版網(wǎng)頁后，可以享受輔助瀏覽、語音導航等功能，語音導航中有著指讀功能，即是自然語言理解的表現(xiàn)，這也是人工智能在物流運輸網(wǎng)站中得到了應用的體現(xiàn)。而上文提到的物流百事通，這個應用其實也是人工智能文字理解的體現(xiàn)，人工智能解讀了人們文字提出的問題，并匹配出了最合適的解決方案。3.2.3智能數(shù)據(jù)庫智能數(shù)據(jù)庫就是人工智能和數(shù)據(jù)庫技術融合后的產(chǎn)物，也就是說數(shù)據(jù)庫可被認為是人工智能系統(tǒng)，而智能數(shù)據(jù)庫就是強化數(shù)據(jù)表達及

33、推理和查詢能力以后的人工智能系統(tǒng)。智能數(shù)據(jù)庫的主要功能有對數(shù)據(jù)的定義、操縱以及數(shù)據(jù)的保護和維護，同時還能有效提高效率，比如縮短用戶的快速查詢以及優(yōu)化查詢時間。 近年來，智能數(shù)據(jù)庫隨著計算科學技術的快速發(fā)展而迅速成長，并開始在社會各個領域發(fā)揮作用。智能化技術能幫助用戶在短時間內(nèi)完成對大量數(shù)據(jù)的收集、存儲及分析整合等，并且能從中有效抽取所需的數(shù)據(jù)信息進行在線數(shù)據(jù)分析處理。云計算技術在數(shù)據(jù)庫技術中也將有很好的應用，比如云計算技術有機融合Oracle 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。智能數(shù)據(jù)庫也能在物流運輸管理中發(fā)揮巨大的作用，例如，在移動互聯(lián)網(wǎng)背景下，我國物流運輸可通過數(shù)據(jù)庫技術分析整合海量數(shù)據(jù)，并將其及時發(fā)布在官網(wǎng)上

34、，比如服務類及民生類的物流運輸物流資訊；兒童上學報名方面的教育教學資訊；某地區(qū)某時段的路況；尋找丟失老人和兒童等方面，為廣大人民群眾提供最新且最有效的社會服務信息。德邦物流的應用處就有一個數(shù)據(jù)開放平臺的接入點，點擊以后會轉(zhuǎn)入到德邦物流運輸數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺，在這里可以查詢到各種各樣的相關物流運輸數(shù)據(jù)，就是一個數(shù)據(jù)庫的存在。但德邦物流運輸數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺目前依舊處在試運營的階段，無論是數(shù)據(jù)開放的部門、下載量、瀏覽量、訂閱量都不夠充足，根據(jù)網(wǎng)站給出的數(shù)據(jù)，整個網(wǎng)站的下載量只有41219次，而網(wǎng)站公開的數(shù)據(jù)量則有31357467件，下載量只有數(shù)據(jù)量0.13%，差距十分巨大。3.3德邦物流的人工智能建設

35、措施基于德邦物流運輸網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析本文接下來會通過德邦物流運輸網(wǎng)站門戶公開的數(shù)據(jù)的相關信息，以及各個門戶數(shù)據(jù)之間的對比，來展現(xiàn)人工智能技術在物流運輸管理應用的現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容包含物流公開、政民互動、效能監(jiān)督三個部分。本研究數(shù)據(jù)來源于物流運輸門戶網(wǎng)站信息公開部分，是物流運輸自身對外公開的數(shù)據(jù)，所以所有數(shù)據(jù)都是真實可信的。3.3.1物流公開AI應用在現(xiàn)代物流工作的物理需求方面也能提供諸多方便。AI機器人、計算機科可視系統(tǒng)、會話交互界面、以及自動運輸工具等都是AI在物流運營中的實際體現(xiàn)，這一系列新工具的應用充實壯大了現(xiàn)有的工作力量。綜合“看、聽、說”的物流作業(yè)（來源：德邦物流）智能機器人分揀，

36、對信件，包裹甚至碼垛貨物進行高速有效分揀，是現(xiàn)代包裹和快遞運營商最重要的本職工作之一。近期德邦物流國際航空快件有限公司獲得專利的“小型高效自動分揀裝置”就利用了部分圖像識別技術，在進行快件分揀的同時，自動獲取數(shù)據(jù)，并對接德邦物流的相應系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)上傳。在中國德邦物流快遞的作業(yè)過程中，已經(jīng)運用到了一些AI相關技術（來源：德邦物流未來，面對數(shù)以百萬計的貨物，我們不再需要傳送機器、掃描設備、人工處理設備和工作人員進行一道道分揀，而是可以利用人機協(xié)作機器人。通過AI引擎，不同的攝像頭和傳感器可以抓取實時數(shù)據(jù)，繼而通過品牌標識、標簽和3D形態(tài)來識別物品。機器和人從而可以同時對移動傳送帶上的可回收物品進行

37、分類和挑揀。AI驅(qū)動的可視化監(jiān)測技術也是物流操作環(huán)境下AI應用的一支潛力股。在物流行業(yè)，貨物滅失或磨損是無可避免的問題。IBM Watson通過對貨運列車進行追蹤拍攝，成功實現(xiàn)了對貨物損壞情況的識別和分類，并能夠采取適當措施進行修復。具體來說，首先將照相機沿火車軌道安裝，以收集經(jīng)行火車車廂的圖像，然后自動上傳到IBM Watson圖像存儲區(qū)，由AI圖像分類器識別損壞的貨車組件。3.3.2作業(yè)過程中的AI當今世界瞬息萬變，AI能夠助物流業(yè)一臂之力，推動其從根本上轉(zhuǎn)變運作模式-從反應式行動和預報轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄茴A測下的主動式行為。使用AI進行預測性運輸網(wǎng)絡管理可顯著提高物流業(yè)務運營能力。準時保量運輸是空

38、運業(yè)務的關鍵，雖然空運業(yè)務僅占全球運輸總噸數(shù)的1，但其貿(mào)易價值占比卻高達35。德邦物流開發(fā)了一種基于機器學習的工具來預測空運延誤狀況，以預先采取緩解措施。通過對其內(nèi)部數(shù)據(jù)的58個不同參數(shù)進行分析，這一機器學習模型能夠提前一周對特定航線的日平均通行時間進行預測。此外，它還能確定導致運輸延誤的主要因素，比如是出發(fā)日之類的時間因素，或是航空公司準時率等方面的運營因素，有助于空運代理商提前進行科學計劃，而不是只能靠主觀猜測。德邦物流全球貿(mào)易晴雨表是一個非常獨特的工具，可對全球貿(mào)易當下狀況和未來發(fā)展進行前期預測，即基于其應用龐大的運營物流數(shù)據(jù)、先進的統(tǒng)計模型和AI來對全球經(jīng)濟前景進行月度展望。模型采用自

39、下而上的方法，匯總了來自七個國家的商品空運和集裝箱海運進出口數(shù)據(jù)作為基礎。系統(tǒng)對來自占全球貿(mào)易75的七個國家（中國，德國，英國，印度，日本，韓國和美國）的2.4億個變量進行評估，運用AI引擎和其他非認知分析模型，總結出一個單一的指數(shù)來表示當前貿(mào)易增長和未來兩月全球貿(mào)易的加權平均值。歷史數(shù)據(jù)測試顯示，德邦物流全球貿(mào)易晴雨表與實際集裝箱貿(mào)易量之間存在高度相關性，表明其能夠?qū)θ蛸Q(mào)易進行三個月為周期的有效預測。預測型風險管理對于確保供應鏈的連續(xù)性至關重要。德邦物流 Resilience360 平臺是基于云計算的供應鏈風險管理解決方案，專為滿足全球物流企業(yè)的需求而量身定制。 對于許多行業(yè)（汽車，技術，

40、工程和制造業(yè)等）的供應鏈上游企業(yè)來說，管理來自全球數(shù)千家供應商的零部件流轉(zhuǎn)是家常便飯，而供應商一旦出現(xiàn)問題，無論是原材料短缺，不當勞動措施，還是法律調(diào)查，都可能給整個供應鏈帶來嚴重干擾。Resilience360平臺的Supply Watch模塊便是AI幫助供應商壓降風險的范例之一。通過使用先進的機器學習和自然語言處理技術，Supply Watch可監(jiān)控來自30多萬個在線和社交媒體信息源的800萬篇內(nèi)容，并且能夠理解在線對話這種零散文本中的態(tài)度和觀點，以預判風險指標。 這反過來也使得圖40中描繪的供應鏈管理者能夠提前采取措施，以免供應鏈中斷。德邦物流員工使用Resilience360平臺的機器

41、學習和自然語言處理技術識別供應商側風險（來源：德邦物流）3.3.3行政辦公中的AI在企業(yè)生存環(huán)境復雜多變的大背景下，大量細致且重復任務的行政工作給全球企業(yè)的內(nèi)部運行帶來巨大壓力。在這一點上，AI技術能夠幫助企業(yè)節(jié)省時間、降低成本，從而提高生產(chǎn)力和工作準確度。AI和機器人過程自動化技術（RPA）相結合下的自動化智能業(yè)務處理技術。這一技術通過將軟件機器人整合至現(xiàn)有的商務應用和IT系統(tǒng)中，實現(xiàn)傳統(tǒng)人工文書工作的替代。如圖所示，RPA并不等同于AI，AI能夠自我學習，并從雜亂無章的數(shù)據(jù)中去蕪存菁，而RPA往往只是代替人工，在固定框架下執(zhí)行基于規(guī)則的工作流命令，它的學習能力也受到自身程序設計的限制。物流

42、企業(yè)核心業(yè)務正常運轉(zhuǎn)往往高度依賴于公共運輸業(yè)者、分包商、包機航空公司等第三方供應商，因而其財務會計團隊每年需要處理上百萬張來自供應商及合作伙伴的發(fā)票，背負著巨大的業(yè)務壓力。自然語言處理技術能夠從成堆的發(fā)票中抽絲剝繭，提取發(fā)票金額、賬戶信息、日期、地址等關鍵信息。RPA機器人可以將數(shù)據(jù)進行分類，然后輸入到現(xiàn)有的財會軟件中，就可以生成訂單、執(zhí)行付款并向客戶發(fā)送確認電子郵件，整個過程無需人工干預。3.3.4認知型海關申報使用AI對海關申報流程進行優(yōu)化和自動化也是一個趨勢。以往海關申報的主要問題在于過度依賴復雜的人工處理，相關工作人員需要熟知法律法規(guī)，并且十分了解行業(yè)及客戶信息，以事無巨細地對各類內(nèi)容

43、和條文進行交叉驗證和反復確認。中國在4月20日剛剛實行了關檢合并新政策，從根本上對海關申報流程進行了優(yōu)化與革新。德邦物流背后的德邦物流全球快遞網(wǎng)絡采用了部分AI技術進行細致的地址管理，從而提高了運送效率，并保證了送達準確性。在清關可視化方面，德邦物流也將AI技術融入到工作流程中。流程可視方面，客戶可通過清關關鍵進程檢查點，了解貨物清關狀態(tài)，時刻掌握清關進展。而在交互可視方面，系統(tǒng)可以將現(xiàn)有各類系統(tǒng)信息整合，進行分析，根據(jù)既有清關來自德邦快遞的一線數(shù)據(jù)現(xiàn)實，通常情況下，快遞員完成這些操作，平均用時28秒。圖1：拍張照片，就能自動計算貨物體積該產(chǎn)品異方科技在今年上海亞洲物流雙年展時曾展出過，產(chǎn)品為

44、全球首款“GS100移動手持測量PDA”。通過新技術，新款GS100實現(xiàn)了智能設備和算法軟件的完美融合，借助PDA設備植入，僅為手機大小，口袋式便攜，拍照后即可在一秒內(nèi)獲取貨物體積，并同步存檔。此外利用外設接口，一鍵上傳貨物數(shù)據(jù)信息至云端，提供了智能化物流的解決方案。今后在物流線最前端使用Goodscan100 PDA測量體積數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“物流信息前置”，將為后端運輸配載節(jié)省大量時間空間，極大的提升了物流效率。AR（增強現(xiàn)實）技術興起后，德邦快遞率先將其引入快遞員的手持設備中，使其可以自動測量和計算貨物的體積，并自動錄入系統(tǒng)。經(jīng)過德邦快遞小哥的測試，不管貨物是否規(guī)則，只要通過手持設備，拍張照片，

45、貨物的體積就會自動計算并錄入系統(tǒng)，平均節(jié)省了近一半的時間。除了測量體積之外，德邦快遞還將AR應用領域進一步拓寬，比如AR自動下單、AR快速開具發(fā)票，AR快速識別地址，AR快速自動掃描，所有這些功能的引入，讓德邦快遞的運營和管理效率大幅提升。3.3.5數(shù)字化指揮中心實時監(jiān)控全國外場運營情況互聯(lián)網(wǎng)興起之后，物流行業(yè)也隨之發(fā)生了天翻地覆的變化。短短十幾年間，收寄快遞已經(jīng)成為國人生活中必不可少的項目。一方面，快遞貨物鋪天蓋地而來，如果調(diào)度不利，極有可能出現(xiàn)物品積壓，另一方面，快遞物品從一個省份運送到另一個省份，如何優(yōu)化運送路線，也成了考驗快遞公司實力的試金石。要知道，一條優(yōu)化的運送路線，不僅能節(jié)省企業(yè)

46、運營成本，而且能大大縮短物品的在途時間。圖2：德邦數(shù)字化指揮中心可實時監(jiān)控全國外場運營情況在位于上海的德邦快遞總部里，有這樣一個數(shù)字化指揮中心。通過正中間的大屏幕，工作人員可以實時監(jiān)控全國126個外場運營的情況，場地、貨量、人員、操作等關鍵數(shù)據(jù)，都可以一目了然。屏幕前的工作人員可以從場地、人員、設備等維度，進行承載評估，當發(fā)現(xiàn)某個外場有貨物積壓的情況時，可以遠程一鍵停止卸車。通過三級預警機制的建立，實時查看回放現(xiàn)場操作畫面，并可以遠程調(diào)度，外場的工作變得既平穩(wěn)又高效。3.3.6智慧收派系統(tǒng)為快遞員效率賦能當物品到達目標城市后，及時進行派送能大大提升用戶的好感。通常，當用戶失去耐心，左一個電話，

47、又一個電話進行催件，甚至最終選擇客服投訴時，下一次，這個客戶就可能再也不會光顧了。但是，快遞在派送過程中，確實存在一些不可預測的風險，比如交通事故、比如快遞員偷懶，這些都是讓快遞行業(yè)一線管理人員頭疼的事情。圖3：德邦快遞智慧收派可實時監(jiān)控快遞員軌跡針對這一問題，德邦快遞推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品-智慧收派。借助自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺，智慧收派可以分鐘級展示快遞員實時軌跡，并可以根據(jù)歷史軌跡，分析預警滯留的位置、滯留的時間段，智能識別人員效率。同時，客戶也可以實時查看快遞員位置，預計到達時間，并可以實時線上溝通。有樣必要的溝通渠道，德邦快遞的客訴率大大降低了。以往，快遞行業(yè)在很多人眼中都是”沒什么技術含量“的

48、代名詞，不過，看了德邦快遞的黑科技后，是不是刷新了你對快遞行業(yè)的認知？說到底，技術是一個企業(yè)的核心競爭力，通過技術提升自己的服務水平，獲得更多用戶的認可，這家企業(yè)在行業(yè)中的優(yōu)勢地位也會愈加穩(wěn)固。為此，德邦快遞通過AR營銷項目，讓用戶通過支付寶AR掃描德邦LOGO，即可完成下單、查看附近網(wǎng)點和快遞員以及領取優(yōu)惠券等一系列操作。目前，德邦快遞支付寶訂單量已由230單/日提升至430單/日，AR下單收入超過20萬元。德邦快遞相關負責人介紹稱：后續(xù)，德邦快遞將引入人工智能技術，搭建德邦AI開放平臺，在這個平臺上，將集成AR、人臉識別、文字識別、語音識別、語言理解、圖像識別、智能設備等技術，覆蓋用戶快遞

49、收、轉(zhuǎn)、運、派的全過程。比如：通過語音識別、語義理解融入智能客服系統(tǒng)，減少客戶排隊時間，快速響應客戶問題、優(yōu)化客服人員職責；通過文字識別、集裝掃描、AR量方等應用，用機器識別代替人工錄入，提升操作效率不久的將來，德邦快遞智能應用場景將覆蓋各業(yè)務環(huán)節(jié)，隨著建設的不斷深入，用戶體驗與公司運營效率將進一步提升。為了減輕一線快遞員的勞動強度，德邦快遞專門上馬了AR量方項目，通過引入AR（增強現(xiàn)實）技術，使手持設備具有自動測量貨物體積的功能，同時數(shù)據(jù)自動計算，自動回傳，替代快遞員手工測量體積。德邦快遞相關負責人介紹：自2017年11月以來，德邦快遞已對該項目投入75萬元，用于AR量方技術研發(fā)和手持設備系

50、統(tǒng)升級優(yōu)化。目前，該項目已經(jīng)在德邦快遞全面落地，經(jīng)過德邦快遞小哥的測試，不管貨物是否規(guī)則，只要通過手持設備，拍張照片，貨物的體積就會自動計算并錄入系統(tǒng)，平均節(jié)省了近一半的時間。除了“拯救”一線快遞員之外，AR技術還能為用戶提供更多的方便，比如線上下單。以往，用戶想要下單，就得進入德邦官網(wǎng)，或者關注德邦微信公眾賬號，按照操作流程進行；線下下單則要聯(lián)系快遞員或撥打95353熱線，操作起來比較繁瑣。對于新用戶來說，傳統(tǒng)下單方式非常耗時耗力。 德邦快遞一直以來針對快遞智能化進行著不懈的努力,智能客服只是用戶們能夠接觸到的部分,其實德邦快遞在信息化方面投入了巨資,以每年35億元的資金加大在轉(zhuǎn)運系統(tǒng)、智能

51、服務等IT信息化方面的投入,利用數(shù)字化系統(tǒng)對貨物運輸,尤其是大件快遞進行了系統(tǒng)性地優(yōu)化,將徹底解決大件快遞所面臨的末端派送痛點。例如,德邦快遞在國內(nèi)率先推廣AR下單技術,用戶通過手機便能完成下單、跟蹤等操作。同時,德邦快遞針對自身業(yè)務特點,研發(fā)行業(yè)內(nèi)第一條快運融合的智能多層立體分揀系統(tǒng)通過“鋼平臺架高”和“即卸即裝”,有效提升場內(nèi)流通效率和場地承載,是傳統(tǒng)物流邁向智能物流的重要技術提升環(huán)節(jié)。華為云與德邦快遞一起，共同構建了智慧物流園區(qū)人員管理子系統(tǒng)、訪客管理子系統(tǒng)、企業(yè)文化管理子系統(tǒng)、移動辦公智慧園區(qū)系統(tǒng)等多套信息系統(tǒng)，通過華為云ROMA企業(yè)集成平臺統(tǒng)一集成，打造云上的智慧物流園區(qū)。人臉通行、

52、訪客系統(tǒng) 一切以方便為本，自從2018年8月第一臺人臉閘機落地德邦快遞研發(fā)辦公樓，德邦快遞員工通過刷臉就能實現(xiàn)放行與考勤兩大功能。以德邦快遞上海C1辦公樓為例，基于華為云的智能考勤系統(tǒng)具有人員管理、賓客到訪等功能，使園區(qū)服務實現(xiàn)了自然性、非強制性、非接觸性、并發(fā)性、唯一性、高效性等優(yōu)良特性，每日通行流量達4900人次，人臉對比時間0.1ms，通行速度小于0.4秒。異常打卡也大幅降低，幫助了德邦快遞總部園區(qū)加強了安全管理并提高了工作效率。同時，為了提高賓客到訪的效率和體驗，訪客系統(tǒng)也將是“智慧園區(qū)”不可或缺的一環(huán)。基于云園區(qū)解決方案，在不久將來，如果到訪德邦快遞園區(qū)，訪客就可通過自助預約，車牌自

53、動識別，人臉識別打印訪客證，使接待工作流時間由原來5分鐘/人降低到1分鐘/人;其次實現(xiàn)到訪消息推送，園區(qū)一臉通行，使用園區(qū)服務如wifi服務等，不但可以使訪客信息有跡可查，增強安全性，更能提高訪問效率，提升園區(qū)在訪客中的體驗和感知。技術為園區(qū)，以及工作在園區(qū)內(nèi)外的人、車輛及貨物賦能，提升德邦快遞運營效率，為大件快遞插上AI的翅膀。此外,德邦快遞還通過智能倉、數(shù)字化指揮中心,對運送過程中的各個節(jié)點進行智能控制與調(diào)度?？傮w而言,德邦快遞作為國內(nèi)零擔快遞的龍頭企業(yè),正在不斷提升自身的智能化水平與科技實力,改變?nèi)藗儗爝f粗放、落后的陳見,進而引領快遞從傳統(tǒng)向高科技化邁進,帶動行業(yè)向更高階發(fā)展。智能語音

54、客服、德邦快遞公眾號小D等智能系統(tǒng)的上線,充分表明,德邦快遞早已意識到只有持續(xù)革新,才能應對當下人工智能化、信息化的浪潮;也只有不斷加快數(shù)字化的步伐,方能在互聯(lián)網(wǎng)時代為用戶帶來更為卓越的大件快遞產(chǎn)品、服務和體驗。德邦與華為的合作，不僅鞏固了德邦快遞云端數(shù)據(jù)業(yè)務的可靠性，更加速了全云化服務的進程。根據(jù)雙方達成的協(xié)議，德邦快遞將基于華為云技術，在自動識別、備份、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡傳輸方面持續(xù)推進合作。德邦快遞還宣布，在華為的協(xié)助下，將打造一座智慧物流園區(qū)，并在能源資源管理、安防聯(lián)動和人臉識別的智慧化基礎上，探索人工智能在快遞行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈當中的應用。華為云EI（企業(yè)智能）文字識別技術能夠高效準確提取圖片關

55、鍵信息，構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。目前，華為云EI的OCR（文字識別）服務識別準確率已經(jīng)大于99%，能做到不到每秒一張圖片的識別速度。取件時，快遞小哥可直接拍照或截圖，OCR就會自動識別收寄信息并即時錄入系統(tǒng)，錄入過程簡單高效不煩惱。高精度的OCR識別，還能夠處理復雜背景、光照不均、模糊以及圖片缺角等問題，減少異常情況的人工處理時間，大幅提高服務效率及用戶體驗。目前，德邦快遞已經(jīng)全面應用OCR技術識別快遞面單，在此之前通過雇用人力純手工錄入的做法被取而代之。技術的應用不僅提高了錄入準確率，解決效率低下的問題，還節(jié)省了大量的人力，管理成本降低了25%左右。面對海量且去向各異的包裹，華為云EI還可通過OCR

56、技術自動識別分揀，按目的地分類管理包裹取回并傳上流水線后，系統(tǒng)會自動拍照識別，一秒讀取運單圖片中的快遞信息，然后根據(jù)寄件人信息、貨物信息、是否蓋檢視章等信息，可對物品進行合規(guī)性檢測。最后，按照識別的結果，流水線可將包裹按目的地自動分揀開來，整個流程智能高效，大幅節(jié)省分揀人力。快遞行業(yè)中，暴力分揀行為一直廣受詬病，不僅傷害了消費者的權益以及信任，其導致的貨損賠償對企業(yè)來說也是一筆希望避免的大額支出。華為云EI智能分析能夠通過對監(jiān)控視頻進行實時行為分析，自動識別揀貨員在揀貨過程中出現(xiàn)的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為，自動輸出暴力分揀片段，及發(fā)生的時間和地點。在多車多人的復雜場景下，暴力分揀算法

57、的識別準確率為60%，召回率40%，能大量減少人工監(jiān)控成本，且有效降低暴力分揀行為的發(fā)生，確保安全工作，保障貨物完整無損地到達收件人手里。4人工智能技術在物流運輸管理應用過程中出現(xiàn)的問題4.1人工智能時代沖擊物流運輸管理模式由上文的人工智能技術在物流運輸管理中的應用現(xiàn)狀，我們不難看出，人工智能技術隨著科學技術的發(fā)展而快速成長，并且在各個領域都得到廣泛的運用，與此同時，這種發(fā)展也使得現(xiàn)階段物流運輸發(fā)展與高速的信息技術發(fā)展脫軌。當人工智能技術在人類社會大范圍得到使用時，物流運輸卻依舊遵循傳統(tǒng)的管理模式，那么物流運輸管理很快就會失去效力并且無法滿足公眾需求，這對于物流運輸來說是一次巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。

58、人工智能技術的發(fā)展對物流運輸管理來說也是一把雙刃劍，從正面來看，人工智能技術將改變傳統(tǒng)物流運輸管理模式下產(chǎn)生的多步驟、機構累贅和無法滿足民眾需求等缺陷，從而研發(fā)出高效率、高服務質(zhì)量的新型物流運輸管理模式。而反面來看，人工智能時代的到來也給物流運輸帶來了完善數(shù)據(jù)、管理模式改革、技術升級和人才需求等等的沖擊與挑戰(zhàn)。4.2物流運輸行政流程需優(yōu)化雖然人工智能可以在各個領域輔助人類工作、簡化人類勞動甚至代替人類思考，然而，人工智能對人類最主要的幫助還是在以下三個方面，分別是信息的收集與數(shù)據(jù)的整理篩選、簡化工作流程提高工作效率和代替人類進行思考與行動。這就意味著物流運輸如果需要使用人工智能技術來簡化工作流程，就必須要求物流運輸有一個強大的信息數(shù)據(jù)庫作為支持。而就目前的現(xiàn)狀來看，物流運輸?shù)男畔?shù)據(jù)庫依舊發(fā)展緩慢且內(nèi)容不夠充實。傳統(tǒng)的物流運輸管理模式依賴于人的傳遞來完成行政流程，而當行政過