甘氨酸工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘（工程項(xiàng)目管理）

1、泓域咨詢/甘氨酸工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘甘氨酸工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘一、 SWOT分析法的基本步驟運(yùn)用SWOT分析法大體上分成三個步驟：分析環(huán)境因素；構(gòu)造SWOT矩陣；制定行動計(jì)劃。（一）分析環(huán)境因素運(yùn)用各種調(diào)查研究方法，分析出企業(yè)或組織所處的各種環(huán)境因素，即外部環(huán)境因素和內(nèi)部能力因素。外部環(huán)境因素包括機(jī)會因素和威脅因素，它們是外部環(huán)境對企業(yè)或組織的發(fā)展直接有影響的有利和不利因素，屬于客觀因素，一般歸屬為經(jīng)濟(jì)、政治、社會、人口、產(chǎn)品和服務(wù)、技術(shù)、市場、競爭等不同范疇。內(nèi)部環(huán)境因素包括優(yōu)勢因素和劣勢因素，它們是企業(yè)或組織發(fā)展中自身存在的積極和消極因素，屬主觀因素，一般歸類為管理、組織、財務(wù)、人力資

2、源等不同范疇。在調(diào)查分析這些因素時，不僅要考慮到歷史與現(xiàn)狀，而且更要考慮未來發(fā)展問題（二）構(gòu)造SWOT矩陣將調(diào)查得出的各種因素根據(jù)輕重緩急或影響程度等進(jìn)行排序，構(gòu)造SWOT矩陣。在此過程中，將那些對企業(yè)或組織發(fā)展有直接、重要、迫切、久遠(yuǎn)的影響因素優(yōu)先排列出來，而將那些間接、次要、不急、短暫的影響因素排在后面。（三）制定行動計(jì)劃在完成環(huán)境因素分析和SWOT矩陣的構(gòu)造后，便可以制定出相應(yīng)的行動計(jì)劃。制定計(jì)劃的基本思路是：發(fā)揮優(yōu)勢因素，克服劣勢因素，利用機(jī)會因素，化解威脅因素；考慮過去，立足當(dāng)前，著眼未來；運(yùn)用系統(tǒng)分析的綜合分析方法，將排列與考慮的各種環(huán)境因素相互匹配起來加以組合，得出一系列企業(yè)或組

3、織未來發(fā)展的可選擇對策。二、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或EB衡量，且種類多、實(shí)時性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計(jì)算機(jī)存儲、處理

4、大量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動建立方程。（3）處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測未來，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)?/p>

5、象，數(shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。（2）數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時很長，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對

6、規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn)，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業(yè)專家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的

7、每一步。若只有一個數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個反復(fù)多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過調(diào)整后重新開始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從WWW中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用

8、了Robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?，F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn)，再利用Robot程序采集靜態(tài)Web頁面，最后獲取被訪問站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)信息，生成WWW資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量，并與目標(biāo)樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。三、 時間數(shù)據(jù)分析方法（一

9、）時間數(shù)據(jù)時間數(shù)據(jù)也稱時間序列（Timeseries）或動態(tài)數(shù)據(jù)，是按時序排列的一組來自同一現(xiàn)象的觀察值。時間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)性，建模時應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會活動都能觀察到周期性時間序列。實(shí)際觀測并記錄的時間序列，實(shí)際上是隨機(jī)過程的樣本，即，在產(chǎn)生時間序列的實(shí)際過程的每一時點(diǎn)上，人們看到的只是該時點(diǎn)隨機(jī)變量的樣本，并不能觀察到母體。時間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線性和非線性時間序列。（二）時間序列分析1概述時間序列分析是根據(jù)隨機(jī)過程理論，研究時間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。時間序列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識別地球資源、石油勘探

10、、經(jīng)營管理、預(yù)測（氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲災(zāi)害）、控制（環(huán)境污染、生態(tài)平衡）（天文學(xué)和海洋學(xué)）等方面。時間序列預(yù)測的基本依據(jù)是：（1）客觀過程是連續(xù)的，有慣性，現(xiàn)在是過去的繼續(xù)，過去的信息會傳遞到現(xiàn)在與未來，利用過去的數(shù)據(jù)或信息能推測未來。（2）偶然因素會影響到客觀過程，使其行為與模式有隨機(jī)性。預(yù)測要利用時間序列各時點(diǎn)隨機(jī)量的相關(guān)關(guān)系。時間序列的趨勢與波動稱為“模式”，時間序列分析首要要識別其模式，然后用適當(dāng)?shù)那€擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預(yù)測”原則估算出的時間序列數(shù)字特征（期望值、方差、協(xié)方差、自相關(guān)函數(shù)）等確定。2.時間序列成分時間序列常含有4種成分：趨勢、季節(jié)變動

11、、規(guī)則波動和不規(guī)則波動。所謂趨勢，是長期持續(xù)向上或持續(xù)向下的傾向。季節(jié)變動，是實(shí)際過程受氣候、市場狀況、節(jié)假日或風(fēng)俗習(xí)慣等影響而呈現(xiàn)的周期性波動。規(guī)則波動，是周期不等的變動，呈漲落交替之狀。波動的周期可能很長，但與趨勢不同。不規(guī)則波動，是時間序列除去趨勢、季節(jié)變動和周期波動之后的波動。不規(guī)則波動總是夾雜在時間序列中，致使時間序列產(chǎn)生一種波浪形或震蕩式的變動。時間序列經(jīng)常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。這樣的序列要做頻域分析。頻域分析確定時間序列各周期成分稱為“譜”或“功率譜”的能量分布形態(tài)。頻域分析又稱譜分析。譜分析的重要內(nèi)容就是通過序列的周期圖（）的極值點(diǎn)尋找各種分量的周期

12、。3時間序列建模時間序列建模一般有如下幾個步驟（1）取得時間序列樣本。（2）將樣本點(diǎn)畫成圖，進(jìn)行相關(guān)分析。時間序列圖形可顯示出變化趨勢和周期，并發(fā)現(xiàn)離群點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)。若離群點(diǎn)確實(shí)為觀測值，建模時應(yīng)加以考慮，若非，應(yīng)加以調(diào)整。轉(zhuǎn)折點(diǎn)指時間序列趨勢突變的點(diǎn)。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折拐點(diǎn)，則在建模時須分段用不同的模型擬合時間序列，例如用門限回歸模型。（3）模式識別與擬合。時間序列模式眾多。小樣本可用趨勢模型、季節(jié)模型加上隨機(jī)誤差擬合。對于樣本容量（即觀測值個數(shù)）大于50的平穩(wěn)時間序列，可用ARMA（自回歸移動平均）模型擬合。非平穩(wěn)時間序列可經(jīng)差分化為平穩(wěn)時間序列，再用ARMA模型擬合。（4）預(yù)測未來。利用建成的模

13、型預(yù)測時間序列未來值。4時間序列常用模型（1）ARMA模型（2）回歸模型四、 項(xiàng)目背景分析甘氨酸也稱氨基乙酸，其化學(xué)結(jié)構(gòu)式為NH2CH2COOH，是氨基酸系列中相對分子質(zhì)量最小、結(jié)構(gòu)最簡單的一種。根據(jù)甘氨酸的合成工藝與產(chǎn)品質(zhì)量不同，可分為工業(yè)級、飼料級、醫(yī)藥級和食品級四種產(chǎn)品規(guī)格。甘氨酸是一種重要的化工中間體，在各領(lǐng)域根據(jù)消費(fèi)量占比由高到低依次為農(nóng)藥、食品、飼料、醫(yī)藥等。在我國，約80%的甘氨酸用于生產(chǎn)除草劑草甘膦，而國內(nèi)草甘膦產(chǎn)量從2015年的40萬噸增加至2019年的55萬噸，年增長率達(dá)9.3%。在食品行業(yè)，甘氨酸可作為營養(yǎng)增補(bǔ)劑、調(diào)味劑、防腐劑；在飼料和醫(yī)藥行業(yè)，甘氨酸作為飼料添加劑和藥

14、物中間體。目前，工業(yè)化和具有工業(yè)化前景的甘氨酸合成方法主要有氯乙酸氨解法、施特雷克法、羥基乙腈法、直接海因法、生物合成法等。目前國外采用改進(jìn)的施特雷克法和海因法技術(shù)路線。國內(nèi)幾乎全部采用在國外已被淘汰的氯乙酸氨解法技術(shù)（水相法氯乙酸工藝），唯有重慶三峽英力采用海因法工藝，該工藝體系中存在氯化鈉等無機(jī)鹽分離困難的問題，一直不能正常生產(chǎn)。氯乙酸氨解法是以氯乙酸和氨水為起始原料，在催化劑烏洛托品作用下，合成甘氨酸。該方法的優(yōu)勢是反應(yīng)原料來源廣泛，合成工藝簡單，反應(yīng)條件溫和，對設(shè)備材質(zhì)要求不高，且操作簡便，易于工業(yè)化生產(chǎn)。不足在于合成周期長，副產(chǎn)物氯化銨不易分離，產(chǎn)品品質(zhì)差，烏洛托品催化劑難以回收利用

15、，造成生產(chǎn)成本較高。目前，氯乙酸氨解法仍是國內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)甘氨酸的主要方法。沈美忠提出了一種甘氨酸合成新工藝，即引入電滲析處理結(jié)晶母液，分離得到的甘氨酸與烏洛托品混合液返回反應(yīng)釜內(nèi)進(jìn)行循環(huán)利用，氯化銨水溶液經(jīng)蒸發(fā)濃縮結(jié)晶獲得氯化銨，該工藝不僅大幅減少了催化劑烏洛托品用量，降低了生產(chǎn)成本，而且還提高了副產(chǎn)氯化銨品質(zhì)。國外甘氨酸的生產(chǎn)已完全淘汰了氯乙酸氨解法的工藝技術(shù)，主要采用的生產(chǎn)技術(shù)是以氫氰酸、羥基乙腈為原料的Strecker法和Hydantion法，通過工藝技術(shù)的不斷更新和改進(jìn)，使產(chǎn)品收率和產(chǎn)品質(zhì)量都得到大幅度提高，并有采用生物技術(shù)由甘氨腈合成甘氨酸的趨勢，注重將高新技術(shù)如催化、輻射、生物合成等

16、應(yīng)用于甘氨酸合成工藝的研究，已取得了一定的進(jìn)展。國內(nèi)生產(chǎn)甘氨酸目前普遍采用氯乙酸氨解法工藝技術(shù)，自1969年實(shí)現(xiàn)工業(yè)化以來，雖然對其進(jìn)行了多次工藝技術(shù)改進(jìn)性研究,使甘氨酸收率由最初的70%提高至目前的85%左右，甘氨酸的含量從95%提高到98.5%，但其關(guān)鍵性指標(biāo)氯化物含量仍高達(dá)0.06%-0.50%，由于所得產(chǎn)品純度低、雜質(zhì)多而無法滿足食品和醫(yī)藥行業(yè)生產(chǎn)的使用要求，該工藝技術(shù)主要生產(chǎn)工業(yè)級甘氨酸。另外少數(shù)廠家以氯乙酸氨解法反復(fù)精制得到的食品級甘氨酸，由于生產(chǎn)成本高，缺乏市場競爭力和產(chǎn)品質(zhì)量不高，無法滿足醫(yī)藥和食品等行業(yè)的需求,致使中國醫(yī)藥和食品行業(yè)所需甘氨酸還要依賴進(jìn)口。工業(yè)級甘氨酸主要下游

17、產(chǎn)品為草甘膦，草甘膦作為一種非選擇性、無殘留滅生性除草劑，獲得了市場認(rèn)可。從需求的角度來看，轉(zhuǎn)基因作物種植面積一直在穩(wěn)定增長，特別是巴西的土地耕地面積及抗草甘膦轉(zhuǎn)基因作物滲透率的提高，也將拉動草甘膦的需求，預(yù)計(jì)全球的草甘膦需求將保持5%左右的增長。國內(nèi)很多草甘膦企業(yè)都有配套甘氨酸生產(chǎn)線，草甘膦產(chǎn)能120萬噸/年，而實(shí)際生產(chǎn)80萬噸/年，有將近40萬噸/年產(chǎn)能沒有釋放，其主要原因是受甘氨酸價格的牽制。草甘膦需求量和價格呈現(xiàn)上行走勢，從而會帶動甘氨酸行業(yè)快速發(fā)展?，F(xiàn)在中國已成為世界上最大的甘氨酸生產(chǎn)國，在未來幾年內(nèi)，甘氨酸需求仍會不斷增長，甘氨酸行業(yè)發(fā)展前景十分廣闊。五、 項(xiàng)目名稱及項(xiàng)目單位項(xiàng)目名

18、稱：甘氨酸工程項(xiàng)目項(xiàng)目單位：xx有限公司六、 項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)本期項(xiàng)目選址位于xx（待定），占地面積約26.00畝。項(xiàng)目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項(xiàng)目建設(shè)。七、 建設(shè)規(guī)模該項(xiàng)目總占地面積17333.00（折合約26.00畝），預(yù)計(jì)場區(qū)規(guī)劃總建筑面積27807.92。其中：主體工程17371.84，倉儲工程6665.23，行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施2514.21，公共工程1256.64。八、 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度結(jié)合該項(xiàng)目建設(shè)的實(shí)際工作情況，xx有限公司將項(xiàng)目工程的建設(shè)周期確定為12個月，其工作內(nèi)容包括：項(xiàng)目前期準(zhǔn)備、工程勘察與設(shè)計(jì)、土建工程施工、設(shè)備采購、設(shè)備安裝調(diào)試、試車投產(chǎn)等。九、 建設(shè)投資估算（一）項(xiàng)目總投資構(gòu)成分析本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財務(wù)估算，項(xiàng)目總投資10995.37萬元，其中：建設(shè)投資8541.69萬元，占項(xiàng)目總投資的77.68%；建設(shè)期利息122.33萬元，占項(xiàng)目總投資的1.11%；流動資金2331.35萬元，占項(xiàng)目總投資的21.20%。（二）建設(shè)投資構(gòu)成本期項(xiàng)目建設(shè)投資8541.69萬元，包括工程費(fèi)用、工程建設(shè)其他費(fèi)用和預(yù)備費(fèi)，其中：工程費(fèi)用7507.33萬元，工程建設(shè)其他費(fèi)用770.43萬元，預(yù)備費(fèi)263.93萬元。十、