汽車牌照自動識別開題報告

1、本科畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告 論文（設(shè)計）題目 汽車拍照自動識別 專業(yè)： 電子信息工程 學(xué)生姓名： 顏式堅 指導(dǎo)教師： 謝曉春 課題研究的現(xiàn)狀its系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標(biāo)的專用計算機視覺系統(tǒng)，是計算機視覺和模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。該系統(tǒng)通過對道路交通流信息進行實時監(jiān)測，及時了解交通狀況，根據(jù)交通流的動態(tài)變化迅速做出交通誘導(dǎo)控制、減輕道路擁塞程度、減小交通工具的運行延誤、降低交通事故發(fā)生概率、保障行車安全高效、使相關(guān)的交通設(shè)施得到充分合理的運用。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測，交通控制與誘導(dǎo)，機場、港口、小區(qū)的車輛管理，不停車自動收費，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防

2、盜等領(lǐng)域，且具有廣闊的應(yīng)用前景。但現(xiàn)實中使用的車牌識別系統(tǒng)需要較嚴格的條件與環(huán)境，在夜晚、雨霧天氣和復(fù)雜背景等特殊情況時，魯棒性、通用性都較差。學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實意義學(xué)術(shù)價值： 車牌識別技術(shù)作為交通管理自動化的重要手段和車輛檢測系統(tǒng)的一個重要環(huán)節(jié)，該技術(shù)能經(jīng)過圖像抓拍、車牌定位、圖像處理、字符分割、字符識別等一系列算法運算3，識別出視野范圍內(nèi)的車輛牌照號碼，它運用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能技術(shù)，對采集到的汽車圖像進行處理的方法，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并以計算機可直接運行的數(shù)據(jù)形式給出識別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實?，F(xiàn)實意義：1該系統(tǒng)可以在十幾分鐘的

3、時間內(nèi)完成某一時段數(shù)萬輛車的歸屬地、車輛收費類型分布等信息的統(tǒng)計、分析工作，并輸出一系列的報表?？纱蟠蠊?jié)省以前做這些工作所需要的人力、物力。2該系統(tǒng)在堵漏增收方而效果突：對有闖崗記錄的車輛在經(jīng)過收費站時，管理系統(tǒng)自動對收費員給予提示，進而治理車輛逃費。在追繳通行費的同時，也使得逃費車輛逐漸下降。3該系統(tǒng)有效提高了車輛的通行能力。防汛車輛、森林消防車輛等固定車牌號碼的車輛在經(jīng)過收費站時，電腦也可以自動進行提示，縮短了收費人員查驗證件的時間，從而減少了車輛在車道的積壓。論文提綱1 緒論1.1 引言11.2汽車牌照識別技術(shù)介紹 1.3 車牌識別技術(shù)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀2 車牌圖像處理方法簡介 2.1 m

4、atlab在車牌識別過程中應(yīng)用 2.2用matlab實現(xiàn)車牌數(shù)字圖像處理概述 2.3特征提取技術(shù) 2.4 圖像分割技術(shù) 2.5 字符識別技術(shù)3 車牌的特征及定位方法 3.1汽車牌照的特征 3.2車牌定位方法4 車牌自動識別系統(tǒng)的實現(xiàn) 4.1圖像采集 4.2 車牌圖像的預(yù)處理 4.3車牌區(qū)域定位 4.4 字符分割 4.5 字符識別5 系統(tǒng)調(diào)試 5.1軟件調(diào)試與仿真 5.2硬件調(diào)試6 總結(jié) 參考文獻附錄致謝寫作進度安排1. 2014年9月上旬前搜集資料，提出設(shè)計方案并完成開題報告。2. 2014月10月20日前分析智能汽車牌照自動識別原理。3. 2015年3月前完成論文的進度并提交第二稿。4. 2

5、015年5月上旬完成第三稿并定稿，做好答辯準(zhǔn)備主要參考文獻1 葉晨洲，廖金周. 一種基于紋理的牌照圖象二值化方法j. 微型電腦應(yīng)用，1999(6)：28-292 袁志偉，潘曉露. 車輛牌照定位的算法研究j. 昆明理工大學(xué)學(xué)報，2001，26(2)： 56-603 郁梅等. 基于視覺的車輛牌照檢測j. 計算機應(yīng)用研究，1999(5)：65-674 張引，潘云鶴. 面向車輛牌照字符識別的預(yù)處理算法j. 計算機應(yīng)用研究，1999(7)： 85-875 葉晨洲等. 車輛牌照字符識別系統(tǒng)j. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用，1999(5): 10-136 孫增祈. 智能控制理論與技術(shù)m. 北京：清華大學(xué)出版社，1999

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7、 in c+ environment j . 2009 conference on innovative technologies in intelligent systems and industrial applications (citisia 2009)monash university, sunway campus, malaysia, 25th & 26th july 200911 d. s. kim and s. i. chien,. automatic car license plate extraction using modified generalized symmetr

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