spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程

1、spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程1 第四章 描述性統(tǒng)計(jì)分析 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程2 主要內(nèi)容主要內(nèi)容 4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 4.3 描述性分析描述性分析 4.4 探索性分析探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程3 4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 1描述集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量描述集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量 均值（均值（Mean） 眾數(shù)（眾數(shù)（Mode） 中位數(shù)（中位數(shù)（Median） 總和（總和（Sum） 百分位數(shù)（百分位數(shù)（Percenti

2、le Value） spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程4 4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 2描述離散趨勢的統(tǒng)計(jì)量描述離散趨勢的統(tǒng)計(jì)量 樣本方差（樣本方差（Variance） 樣本標(biāo)準(zhǔn)差（樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Std. deviation） 極差（極差（Range） 均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（Standard Error of Mean） spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程5 4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 3描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 偏度（偏度（Skewness） 峰度（峰度（Kurtosis） spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程6

3、主要內(nèi)容主要內(nèi)容 4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 4.3 描述性分析描述性分析 4.4 探索性分析探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程7 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 1頻數(shù)分析目的和主要功能頻數(shù)分析目的和主要功能 頻數(shù)就是一個(gè)變量在各個(gè)變量值上取值的個(gè)案數(shù)，基頻數(shù)就是一個(gè)變量在各個(gè)變量值上取值的個(gè)案數(shù)，基 本統(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分析能夠了解變本統(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分析能夠了解變 量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的。量取值的狀

4、況，對把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的。 例如，調(diào)查消費(fèi)者擁有數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量，首先分析受訪例如，調(diào)查消費(fèi)者擁有數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量，首先分析受訪 者的總?cè)藬?shù)、家庭收入情況、受教育程度、性別等，獲取樣者的總?cè)藬?shù)、家庭收入情況、受教育程度、性別等，獲取樣 本是否具有總體代表性、抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等信息。這本是否具有總體代表性、抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等信息。這 些可以通過頻數(shù)分析來實(shí)現(xiàn)，經(jīng)過頻數(shù)分析可以得到如下結(jié)些可以通過頻數(shù)分析來實(shí)現(xiàn)，經(jīng)過頻數(shù)分析可以得到如下結(jié) 果：果： （1）頻數(shù)分布表：該表中包含頻數(shù)、各頻數(shù)占總樣本數(shù)的）頻數(shù)分布表：該表中包含頻數(shù)、各頻數(shù)占總樣本數(shù)的 百分比、有效百分比、累計(jì)百分比。

5、百分比、有效百分比、累計(jì)百分比。 （2）統(tǒng)計(jì)圖：用統(tǒng)計(jì)圖形展示變量的取值狀況，頻數(shù)分析）統(tǒng)計(jì)圖：用統(tǒng)計(jì)圖形展示變量的取值狀況，頻數(shù)分析 中提供的統(tǒng)計(jì)圖形可以是條形圖、餅圖或者直方圖。中提供的統(tǒng)計(jì)圖形可以是條形圖、餅圖或者直方圖。 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程8 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 2頻數(shù)分析過程的操作界面頻數(shù)分析過程的操作界面 （1）候選變量框）候選變量框 列出數(shù)據(jù)文件中所有的變量列出數(shù)據(jù)文件中所有的變量 （2）Variables框框 從候選變量框中選擇要分析的變量從候選變量框中選擇要分析的變量 移入此框中，可同時(shí)選擇多個(gè)變量，移入此框中，可同時(shí)選擇多個(gè)變量， 此時(shí)，此時(shí)，SPSS就將分別

6、產(chǎn)生多張就將分別產(chǎn)生多張 頻數(shù)表或統(tǒng)計(jì)圖形。頻數(shù)表或統(tǒng)計(jì)圖形。 （3）Display frequency tables復(fù)選框復(fù)選框 此復(fù)選框設(shè)置是否顯示頻數(shù)表，此復(fù)選框設(shè)置是否顯示頻數(shù)表， 系統(tǒng)默認(rèn)選中，表示要顯示頻數(shù)表。系統(tǒng)默認(rèn)選中，表示要顯示頻數(shù)表。 圖4-1 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程9 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 2頻數(shù)分析過程的操作界面頻數(shù)分析過程的操作界面 （4）Statistics按鈕按鈕 單擊該按鈕會(huì)彈出新的對話框，單擊該按鈕會(huì)彈出新的對話框， 該對話框主要用于確定將要在該對話框主要用于確定將要在 輸出結(jié)果中出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量，輸出結(jié)果中出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量， 選中統(tǒng)計(jì)量前的復(fù)選框表示選中統(tǒng)計(jì)

7、量前的復(fù)選框表示 輸出該統(tǒng)計(jì)量。輸出該統(tǒng)計(jì)量。 （5）Charts按鈕按鈕 用于確定將輸出的圖形類型用于確定將輸出的圖形類型 和圖形取值。和圖形取值。 （6）Format按鈕按鈕 定義輸出頻數(shù)表的格式定義輸出頻數(shù)表的格式 圖4-1 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程10 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 【例【例4-1】以下是調(diào)查問卷中針對被調(diào)查人設(shè)置的兩個(gè)問題：】以下是調(diào)查問卷中針對被調(diào)查人設(shè)置的兩個(gè)問題： 1、您的家庭月收入大約是：（請包括所有工資、獎(jiǎng)金、津貼等在內(nèi)，以 人民幣為單位）單選 500-1000.11000-199922000-29993 3000-39994 4000-4

8、99955000-59996 6000-699977000-79998 8000-899999000-99991010000及以 上11 2、 您的教育程度：（指您受過的最高或正在接受的教育程度）單選 沒有受過正式教育/小學(xué).1初中2高中/ 中專/技校3 大專/大學(xué)非本科/高職高專4大學(xué)本科5研究生 及以上.6 從問卷中收集到的數(shù)據(jù)如表4.1所示 圖4-1 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程11 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 試對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析 家庭月 收入 受教育 程度 35 15 25 15 15 64 105 45 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程12 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分

9、析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 第第1步步 數(shù)據(jù)組織；數(shù)據(jù)組織； 根據(jù)表根據(jù)表生成生成SPSS數(shù)據(jù)文件，建數(shù)據(jù)文件，建2個(gè)變量：個(gè)變量：“收入收入”、“教育教育”， 數(shù)據(jù)文數(shù)據(jù)文 件的格式同表件的格式同表類似。類似。 第第2步步 打開主對話框；打開主對話框； 選擇選擇Analyze Descriptive Statistics Frequencies，打開同圖，打開同圖4-1 一樣的頻數(shù)分析主對話框。一樣的頻數(shù)分析主對話框。 第第3步步 確定要輸出的統(tǒng)計(jì)量；確定要輸出的統(tǒng)計(jì)量； 單擊單擊Statistics按鈕，在按鈕，在Statistics子對話框中選擇子對話框中選擇Mode（眾數(shù)）統(tǒng)計(jì)（眾數(shù)）統(tǒng)計(jì)

10、 量。量。 第第4步步 確定要輸出的統(tǒng)計(jì)圖形；確定要輸出的統(tǒng)計(jì)圖形； 單擊單擊Charts按鈕，在按鈕，在Charts子對話框中選擇子對話框中選擇Histograms （直方圖）（直方圖） 運(yùn)行結(jié)果及分析。運(yùn)行結(jié)果及分析。 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程13 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 運(yùn)行結(jié)果及分析。運(yùn)行結(jié)果及分析。 Frequenc y PercentValid Percent Cumulative Percent Valid 181.01.01.0 2394.74.75.6 311413.613.719.3 416519.719.839.0 545654.554.693.7

11、 6536.36.3100.0 Total83599.9100.0 Missing Syste m 1.1 Total836100.0 圖4-2 變量“教育”的直方 圖 表4.2 變量“教育”的頻數(shù)分布表 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程14 主要內(nèi)容主要內(nèi)容 4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 4.3 描述性分析描述性分析 4.4 探索性分析探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程15 4.3 描述性分析描述性分析 1描述性分析目的和主要功能描述性分析目的和主要功能 描述性分析

12、主要用于輸出變量的各類描述性統(tǒng)計(jì)量的描述性分析主要用于輸出變量的各類描述性統(tǒng)計(jì)量的 值，通過上一節(jié)的學(xué)習(xí)可知，頻數(shù)分析同樣可以做到，都是值，通過上一節(jié)的學(xué)習(xí)可知，頻數(shù)分析同樣可以做到，都是 以計(jì)算數(shù)值型單變量的統(tǒng)計(jì)量為主。描述性統(tǒng)計(jì)分析沒有圖以計(jì)算數(shù)值型單變量的統(tǒng)計(jì)量為主。描述性統(tǒng)計(jì)分析沒有圖 形功能，也不能生成頻數(shù)表，但描述性分析可以將原始數(shù)據(jù)形功能，也不能生成頻數(shù)表，但描述性分析可以將原始數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評分值，并以變量形式存入數(shù)據(jù)文件中，以轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評分值，并以變量形式存入數(shù)據(jù)文件中，以 便后續(xù)分析時(shí)應(yīng)用。便后續(xù)分析時(shí)應(yīng)用。 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程16 4.3 描述性分析描述

13、性分析 2描述性分析的操作界面描述性分析的操作界面 列出數(shù)據(jù)文件 中的變量，從中 選擇要作描述性 分析的變量 將需作描述性分 析的變量選入此框 中，可同時(shí)選擇多 個(gè)變量，此時(shí)， SPSS就將分別產(chǎn) 生多個(gè)變量的描述 性分析結(jié)果 點(diǎn)擊Option 按鈕設(shè)置需計(jì) 算的描述性統(tǒng) 計(jì)量。 圖4-3 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程17 4.3 描述性分析描述性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 書書P100【例【例4-2】 NMinimum Maximu mMean Std. DeviationSkewnessKurtosis StatisticStatisticStatistic Statisti cStatist

14、icStatistic Std. ErrorStatistic Std. Error 身高 9699.3125.0 109.89 1 5.9633.350.246-.446.488 Valid N (listwise)96 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程18 主要內(nèi)容主要內(nèi)容 4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 4.3 描述性分析描述性分析 4.4 探索性分析探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程19 4.4 探索性分析探索性分析 1探索性分析目的和主要功能探索性分析目的和主

15、要功能 與前面介紹的兩種分析方法相比，探索性分析更加強(qiáng)大，它與前面介紹的兩種分析方法相比，探索性分析更加強(qiáng)大，它 是對數(shù)據(jù)的探索和考察，可以對變量進(jìn)行更為深入詳盡的統(tǒng)是對數(shù)據(jù)的探索和考察，可以對變量進(jìn)行更為深入詳盡的統(tǒng) 計(jì)分析。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前，通常需要尋求和確定適合所研計(jì)分析。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前，通常需要尋求和確定適合所研 究的問題的統(tǒng)計(jì)方法，究的問題的統(tǒng)計(jì)方法， SPSS提供的探索性分析是解決此類提供的探索性分析是解決此類 問題的有效辦法。問題的有效辦法。 探索性分析提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)的概括分析和圖表直觀探索性分析提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)的概括分析和圖表直觀 描述的方法，不僅對個(gè)案數(shù)據(jù)有效，而且還

16、可以針對分組個(gè)描述的方法，不僅對個(gè)案數(shù)據(jù)有效，而且還可以針對分組個(gè) 案。在輸出常用描述性統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)之上，探索性分析增加案。在輸出常用描述性統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)之上，探索性分析增加 了有關(guān)數(shù)據(jù)詳細(xì)分布特征的文字與圖形表述，如莖葉圖、箱了有關(guān)數(shù)據(jù)詳細(xì)分布特征的文字與圖形表述，如莖葉圖、箱 圖等，顯得更加詳細(xì)、完整，還可以以方差齊性為目的的變圖等，顯得更加詳細(xì)、完整，還可以以方差齊性為目的的變 量交換提供線索，有助于用戶制定更進(jìn)一步分析的方案。量交換提供線索，有助于用戶制定更進(jìn)一步分析的方案。 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程20 4.4 探索性分析探索性分析 2探索性分析的操作界面探索性分析的操作界面 （1）

17、Depend List框框 選擇待分析的變量，可以選擇待分析的變量，可以 同時(shí)選擇多個(gè)變量。注意：同時(shí)選擇多個(gè)變量。注意： 選擇的變量必須是數(shù)值型選擇的變量必須是數(shù)值型 變量變量 （2）Factor List框框 選擇分組變量，根據(jù)該變選擇分組變量，根據(jù)該變 量的取值不同，分組分析量的取值不同，分組分析 Dependlist框中的變量?？蛑械淖兞?。 可以不選，也可以多選?？梢圆贿x，也可以多選。 （3）statistics按鈕：設(shè)按鈕：設(shè) 置輸出的統(tǒng)計(jì)量；置輸出的統(tǒng)計(jì)量； Plots按鈕：設(shè)置輸出的圖按鈕：設(shè)置輸出的圖 形；形； Option按鈕：設(shè)置缺失值按鈕：設(shè)置缺失值 的處理。的處理。 圖

18、4-4 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程21 4.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 【例4-3】表4.4是2007年各地區(qū)人口出生率和死亡率的統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)，試對其作探索性分析并做是否服從正態(tài)分布的檢驗(yàn)。 出生率6.267.6712.8211.489.876.407.677.577.479.3610.29 死亡率4.976.076.595.735.915.305.005.185.897.085.42 出生率9.0811.9211.7814.4414.599.909.1413.9713.2017.4010.19 死亡率5.956.734.496.105.736.506.286.716.305.

19、706.15 出生率12.6012.0013.8011.6011.5912.8615.2415.5315.79 死亡率6.305.756.016.106.276.626.274.845.03 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程22 4.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 第1步 數(shù)據(jù)組織； 根據(jù)表生成SPSS數(shù)據(jù)文件，建2個(gè)變量：“出生 率”、“死亡率”， 數(shù)據(jù)文件的格式 第2步 打開主對話框； 選擇Analyze Descriptive Statistics Explore， 選擇變量“出生率”、“死亡率”移入 “Dependent List”文本框中。 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程23 4

20、.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 第3步 確定探索性分析的描述統(tǒng)計(jì)量； 單擊Statistics按鈕，在Statistics子對話框（圖4-5） 中選擇Descriptives 復(fù)選框、M-estimators復(fù)選框，單 擊Continue返回主對話框。 圖4-5 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程24 4.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 第4步 確定探索性分析輸出 的統(tǒng)計(jì)圖形； 單擊Plots按鈕，在如圖 4-6的Plots子對話框中選擇 “Dependents together”（不 同因變量顯示在一個(gè)箱圖中）、 “Stem-and-leaf”（莖葉圖）、 Normal

21、ity Plots with tests（正 態(tài)分布檢測統(tǒng)計(jì)圖）。單擊 Continue返回主對話框。 圖4-6 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程25 4.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 結(jié)果分析 表4.5 描述性統(tǒng)計(jì)量 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程26 4.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 結(jié)果分析 表4.6 M估計(jì)值 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程27 4.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 結(jié)果分析 分別利用Kolmogorov-Smimov檢驗(yàn)和Shapiro-Wilk檢驗(yàn)兩種方法來 確定變量是否服從正態(tài)分布。其中，Statistic表示檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值， df代

22、表自由度，Sig.表示顯著性水平。一般來說，則代表接受零假設(shè)， 即接受變量服從正態(tài)分布的假設(shè)。本例中，兩個(gè)變量的兩種方法的 Sig.值均大于，因此兩個(gè)變量均服從正態(tài)分布。 表4.7 正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程28 4.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 結(jié)果分析 圖4-7 箱圖 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程29 4.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 結(jié)果分析 圖4-8 出生率QQ趨勢圖 Q-Q圖可以用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是 否服從某種分布，在Q-Q圖 中，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否較好地服 從給定分布的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)： 看Q-Q圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)與直 線的重合度；Q-Q趨勢圖 上的點(diǎn)是否關(guān)于直

23、線Y=0在 較小的范圍內(nèi)上下波動(dòng)。 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程30 4.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 結(jié)果分析 圖4-9 出生率QQ圖 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程31 4.4 探索性分析探索性分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 結(jié)果分析 莖葉圖利用原始數(shù)據(jù)以圖形的 形式表現(xiàn)了分布的形狀，圖中包括 頻數(shù)（Frequency）、莖（Stem） 和葉（Leaf）3部分 ，右圖中的下 方說明中給出了本圖的莖寬為10， 每片葉子代表一個(gè)數(shù)據(jù)。對應(yīng)圖中 的第一行數(shù)據(jù)，從左到右依次為： 頻數(shù)為6，莖為0，有6片葉子。也 就是指第一組里包含6個(gè)數(shù)據(jù)，其 近似值為：6、6、7、7、7、7 圖4-10 出生

24、率莖葉圖 出生率 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem （2）利用頻數(shù)分析或者列聯(lián)表分組下的頻數(shù)分析方法進(jìn)行）利用頻數(shù)分析或者列聯(lián)表分組下的頻數(shù)分析方法進(jìn)行 分析。分析。 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程45 4.6 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析 2多選項(xiàng)問題的分解方法多選項(xiàng)問題的分解方法 （1）多選項(xiàng)二分法（Multiple Dichotomies Method） ； （2）多選項(xiàng)分類法（Multiple Category Method） spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程46 4.6 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 【例【例4-5】對】對50個(gè)消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查，擁有的數(shù)碼產(chǎn)

25、品的個(gè)消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查，擁有的數(shù)碼產(chǎn)品的 種類，有如下的選項(xiàng)：種類，有如下的選項(xiàng)： （1）數(shù)碼相機(jī)）數(shù)碼相機(jī) （2）數(shù)碼攝像機(jī)）數(shù)碼攝像機(jī) （3）MP3 （4）DVD機(jī)機(jī) 可多選，試按性別統(tǒng)計(jì)擁有各種數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量。可多選，試按性別統(tǒng)計(jì)擁有各種數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量。 第1步 分解多選項(xiàng)問題，定義多選項(xiàng)變量集； spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程47 4.6 多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析 3實(shí)例分析實(shí)例分析 第1步 分解多選項(xiàng)問題，定義多選項(xiàng)變量集； （1）分解多選項(xiàng) 按照二分法分解多選項(xiàng)問題，表4.9為此多選項(xiàng)問題的二分法記錄表， 其中性別1為男性，2為女性，其他數(shù)據(jù)中的1表示擁有該產(chǎn)品，0表示沒 有。 編號(hào)性別數(shù)碼相機(jī)數(shù)碼攝像機(jī)MP3DVD機(jī) 111111 210011 320001 411100 510110 610001 721111 820000 920011 1010100 spss描述性統(tǒng)計(jì)分析教程48 4.6