數(shù)據(jù)之巔讀后感

1、數(shù)據(jù)之巔讀后感（一）關(guān)注文化的力量郭朝暉 最近讀了涂子沛先生的數(shù)據(jù)之巔感慨良多，頗有不吐不快的 感覺(jué)。涂先生作為將 大數(shù)據(jù) 概念引入中國(guó)的學(xué)者，其認(rèn)識(shí)的深刻程 度自然非同一般。而種深刻表現(xiàn)在對(duì)歷史大背景的理解上。我特別感 興趣的，是大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之前的故事。 如果按照我倡導(dǎo)的原則去做， 你們就能生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品。 五 年以內(nèi)，日本產(chǎn)品將占領(lǐng)整個(gè)國(guó)際市場(chǎng)。 60 多年前，質(zhì)量管理之父 戴明給日本企業(yè)家這樣的承諾。那時(shí)的日本產(chǎn)品，還是以 劣質(zhì) 而聞 名。所有人都將信將疑。但事實(shí)卻是：僅僅用了四年，日本的優(yōu)質(zhì)產(chǎn) 品開(kāi)始占領(lǐng)世界。戴明為什么有這么大的信心呢？當(dāng)時(shí)的日本剛剛戰(zhàn)敗，多數(shù)人吃 不飽肚子。戴

2、明見(jiàn)到的卻是整潔的街道、守紀(jì)律的國(guó)民。戴明教給日 本人的招數(shù)，是用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的辦法管理質(zhì)量；這種方法與日本民族做 事認(rèn)真、遵守紀(jì)律、一絲不茍的民族文化是吻合的。此后的 20 多年， 日本制造一路走高，靠質(zhì)量實(shí)現(xiàn)了 逆襲 、超越了美國(guó)。這段時(shí)間， 美國(guó)制造業(yè)又在做什么呢？二戰(zhàn)以后， 各國(guó)百?gòu)U待興， 美國(guó)本土沒(méi)有經(jīng)歷戰(zhàn)爭(zhēng)的破壞。 在很長(zhǎng)的時(shí)間里， 美國(guó)產(chǎn)品供不應(yīng)求， 成為世界各國(guó)的 搶手貨: 生意好做了，對(duì)質(zhì)量的重視程度也就不夠 了，從而為日本的趕超提供了機(jī)會(huì)。 直到日本人打到 家門(mén)口, 美國(guó)人 才如夢(mèng)方醒。美國(guó)人驚奇地發(fā)現(xiàn)：這位 墻內(nèi)開(kāi)花墻外香 、對(duì)日本制 造有巨大貢獻(xiàn)的戴明，居然居住在距離白宮不

3、到六英里的地方。戴明和他的方法來(lái)自于美國(guó)。美國(guó)為什么會(huì)產(chǎn)生這種方法呢？恐 怕這也與其文化有關(guān)： 美國(guó)是個(gè)講究民主和法治的國(guó)家， 凡事要爭(zhēng)論、 要講道理。爭(zhēng)論要有是非曲直、 最終要用數(shù)據(jù)說(shuō)話. 但是，人們也意 識(shí)到：數(shù)據(jù)不僅 會(huì)說(shuō)話, 也會(huì)說(shuō)大話 、說(shuō)謊話 . 所以，用數(shù)據(jù)說(shuō) 話，必須講究科學(xué)。這樣看來(lái)，戴明來(lái)自美國(guó)也就不足為怪了。其實(shí)，戴明的質(zhì)量管理方法早已傳到了中國(guó)。但是，幾十年過(guò)去了， 我們?nèi)匀浑y以擺脫 低質(zhì)、山寨的帽子、 甚至有愈演愈烈的可能。由此可見(jiàn)：我們?nèi)鄙俚牟皇欠椒ǎ巧顚?次的原因。改革開(kāi)放以后，我們有接近 40 年高速發(fā)展的歷史。在這段時(shí)期， 中國(guó)依靠廉價(jià)的勞動(dòng)力， 生產(chǎn)出物

4、美價(jià)廉的產(chǎn)品。 但所謂 物美價(jià)廉 , 往往是更重視成本。在保 GDP、保就業(yè)的背景下，假冒偽劣產(chǎn)品受到 了縱容，以至于市場(chǎng)出現(xiàn)了逆向淘汰。于是，原本信奉質(zhì)量第一的企 業(yè)被迫做出改變、搞質(zhì)量的人被邊緣化了、企業(yè)質(zhì)量意識(shí)就這樣淡薄 了。輕視質(zhì)量還有很多間接的危害。例如，提高質(zhì)量往往是創(chuàng)新最重 要的直接目標(biāo)之一。離開(kāi)質(zhì)量談創(chuàng)新，就失去了落地的基礎(chǔ)。中國(guó)科 技界的很多問(wèn)題與此有關(guān)：高校的技術(shù)創(chuàng)新往往脫離實(shí)際、產(chǎn)學(xué)研往 往難以結(jié)合。 可以說(shuō)， 離開(kāi)高質(zhì)量的追求， 中國(guó)制造就缺少了脊梁骨。我們?cè)谧非笙冗M(jìn)理念的時(shí)候， 一般不會(huì)落后。我們常常聽(tīng)到 用數(shù) 據(jù)說(shuō)話 的提法。但遺憾的是：現(xiàn)實(shí)中，卻常常變味，令人啼笑

5、皆非。究其原因，人們常常不重視數(shù)據(jù)的本身質(zhì)量和分析方法的質(zhì)量。 數(shù)據(jù)之巔曾提到：美國(guó)人多次為了數(shù)據(jù)吵得不可開(kāi)交，從而推動(dòng) 了相關(guān)的立法、提高了數(shù)據(jù)分析的合理性。事實(shí)上，只有可靠的數(shù)據(jù) 加上可靠的分析方法，數(shù)據(jù)才能說(shuō)出有用的實(shí)話。然而，我們見(jiàn)到的許多數(shù)據(jù)卻是騙人的。例如：據(jù)說(shuō)，獲得省部 級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)的潛規(guī)則是七億元的效益。如果數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的，單純 獲獎(jiǎng)項(xiàng)目獲得的效益，就超過(guò)了很多地區(qū)的 GDP增量。然而，盡管浮 夸的數(shù)據(jù)如此明顯，卻長(zhǎng)期得不到糾正。這使得科技界浮夸的歪風(fēng)越 來(lái)越盛，牛皮越來(lái)越大而實(shí)效卻越來(lái)越少。再如，評(píng)獎(jiǎng)、評(píng)職稱都用 專利、論文的數(shù)量衡量其實(shí)，即便在重視數(shù)字的美國(guó)，也不主張 這種

6、做法。這種做法往往會(huì)讓科技工作者急功近利，而不愿意去從事 真正有價(jià)值的創(chuàng)新。不恰當(dāng)?shù)臄?shù)字化將很多激勵(lì)變成了負(fù)激勵(lì)。還有很多地方，數(shù)字化的規(guī)則制定得明顯不合理。例如，某企業(yè) 計(jì)算某產(chǎn)品的效益時(shí)，要把生產(chǎn)設(shè)備的折舊算攤上去這樣的規(guī)定 看似有道理， 卻導(dǎo)致了昂貴設(shè)備白白的閑置， 從而造成了更大的浪費(fèi)： 沒(méi)有人愿意用這臺(tái)設(shè)備生產(chǎn)產(chǎn)品、寧可讓它閑置不用。所以，劣質(zhì)的 數(shù)字、劣質(zhì)的數(shù)字化方法，不但不能促進(jìn)企業(yè)的進(jìn)步和質(zhì)量的提高， 反而有可能起到相反的作用。我們?cè)倏纯锤顚拥脑颉?人們明明知道這些不合理的現(xiàn)象存在， 為什么卻能長(zhǎng)期持續(xù)存在？道理很簡(jiǎn)單：在這些地方， 用數(shù)據(jù)說(shuō)話 變成了一種形式，一種便于交差

7、、便于表功、體現(xiàn)水平的形式。他們 并不關(guān)心用數(shù)據(jù)說(shuō)話 的目的和最終結(jié)果。從本質(zhì)上說(shuō)，這種做法不 是重視數(shù)據(jù)，只是用數(shù)據(jù)做掩飾；不是喜歡 真龍, 而是葉公好龍.中國(guó)制造業(yè)要振興，必須從提升質(zhì)量開(kāi)始；關(guān)注質(zhì)量，必須從關(guān) 注數(shù)據(jù)和分析方法本身的 質(zhì)量開(kāi)始。所有這一切，都需要有個(gè)踏實(shí) 做事、實(shí)事求是的文化氛圍。 橘生淮南則為橘，生于淮北則為枳 . 好的方法必須與文化相匹配。離開(kāi)良好的文化土壤，再好的辦法也無(wú) 法發(fā)揮實(shí)效、 也會(huì)變味。中國(guó)制造業(yè)的振興， 根子上還是要關(guān)注文化。數(shù)據(jù)之巔讀后感（二）數(shù)據(jù)之巔凌亂的讀后感 第一次讀大數(shù)據(jù)專題的書(shū)，談起讀后感肯定是班門(mén)弄斧了，就只是簡(jiǎn)單的說(shuō)一說(shuō)我的一些看法涂子沛

8、的這部數(shù)據(jù)之巔 ，全書(shū)共八章，我原以為所謂 數(shù)據(jù)之 巔 應(yīng)當(dāng)是展望未來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代， 沒(méi)想到全書(shū)竟是立足于過(guò)去， 從歷 史切入。前面六章的內(nèi)容，以美國(guó)自獨(dú)立以來(lái)的發(fā)展歷程為主線，從 數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度，講述美國(guó)政治制度，經(jīng)濟(jì)建設(shè)以及軍事管理，每一 章的結(jié)尾又分析中國(guó)的現(xiàn)狀，相應(yīng)對(duì)比美國(guó)。一個(gè)國(guó)家的發(fā)展歷程， 從不同角度切入，就會(huì)有不同的著重點(diǎn)：軍事家可能會(huì)串起每一次戰(zhàn) 爭(zhēng)，分析軍事戰(zhàn)略；經(jīng)濟(jì)學(xué)家可能會(huì)梳理整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展方 向；政治學(xué)家可能會(huì)強(qiáng)調(diào)立憲立法各種政治制度的重要性。而作者從 數(shù)據(jù)的角度切入，可以說(shuō)是別開(kāi)生面，讓我們看到那些耳熟能詳?shù)墓?事背后數(shù)據(jù)所起到的作用。以南北戰(zhàn)爭(zhēng)為例，可能你

9、知道林肯的民心 所向，知道奴隸制度順應(yīng)潮流的消亡，但你未必知道謝爾頓將軍以數(shù) 據(jù)分析為基礎(chǔ)進(jìn)行的 向大海進(jìn)軍 的行動(dòng)。類似的例子有很多，我覺(jué) 得作者雖然以一個(gè)國(guó)家的發(fā)展歷程為主線，但仍然寫(xiě)得有些凌亂，好 像想到哪個(gè)與數(shù)據(jù)有關(guān)的故事就寫(xiě)哪個(gè)似的。美國(guó)立法治國(guó)過(guò)程中政 治制度上的博弈、人口普查與統(tǒng)計(jì)學(xué)、參眾議院的席位設(shè)置，到數(shù)據(jù) 在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用、在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用、霍亂井、預(yù)算、訴訟實(shí)證、農(nóng)業(yè) 應(yīng)用、商業(yè)市場(chǎng)調(diào)查與項(xiàng)目決策、戴明的質(zhì)量控制等，然后又穿插講 一些數(shù)據(jù)處理的技巧：數(shù)據(jù)可視化、樣本與總體、問(wèn)卷設(shè)計(jì)等，接著 又跳回內(nèi)開(kāi)放：數(shù)據(jù)與知情權(quán)、用數(shù)據(jù)制衡；直到七八章才涉及一些 現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)應(yīng)用。可以說(shuō)

10、，我讀這本書(shū)最大的感受，其實(shí)是震撼于數(shù)據(jù)的應(yīng)用之廣 泛之深刻，因?yàn)榍懊媪聝?nèi)容幾乎就是在跟你講數(shù)據(jù)在美國(guó)、中國(guó)、 日本等的歷史上曾經(jīng)起到這樣這樣的作用，在美國(guó)關(guān)于數(shù)據(jù)的挖掘和 處理辦法是怎樣一步步完善。我覺(jué)得，這六章內(nèi)容，跟書(shū)名數(shù)據(jù)之 巔有些偏頗，主題該是數(shù)據(jù)，前面一兩章講講數(shù)據(jù)在美國(guó)中國(guó)歷史 上的作用，讓讀者感受一下數(shù)據(jù)的魅力，奠定一下基調(diào)就夠了，結(jié)果 直到五六章還是停留在這個(gè)層面，讀來(lái)就有些膩了。如果書(shū)名改成類 似數(shù)據(jù)與歷史之類的，反而更好，這些歷史已然是過(guò)去，數(shù)據(jù)之 巔應(yīng)該在未來(lái)。但我不得不承認(rèn)，我確實(shí)為這些歷史所震撼，也真的 感覺(jué)到數(shù)據(jù)的重要性，未來(lái)如果能夠做好數(shù)據(jù)的挖掘、處理、利用，

11、 應(yīng)該是潛力無(wú)限的。直至七八章，作者開(kāi)始談及 大數(shù)據(jù)時(shí)代 , 大數(shù)據(jù)計(jì)算涉及其在社 會(huì)領(lǐng)域以及物理環(huán)境領(lǐng)域兩個(gè)方面的應(yīng)用。社會(huì)領(lǐng)域則是我們比較熟 悉的，例如從消費(fèi)記錄了解消費(fèi)心理、捆綁銷售 啤酒與尿布 、阿里 巴巴憑交易記錄迅速放貸等等的應(yīng)用， 這些可能也是提及 大數(shù)據(jù)時(shí)代 大眾的第一反應(yīng)吧。 物理環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用主要就是可穿戴設(shè)備、 傳感 器等等這一類了。 從亞馬遜的 預(yù)判發(fā)貨 、谷歌無(wú)人駕駛、 3D打印機(jī)、 智能學(xué)習(xí)平臺(tái)等等這些新興事物，我們都可以看到數(shù)據(jù)在未來(lái)的一個(gè) 發(fā)展前景。作者以石油時(shí)代類比人類即將迎來(lái)的 數(shù)據(jù)時(shí)代, 其實(shí)非 常直觀易懂。第八章作者提出 智慧城市 的概念，講述了 See

12、 Click 、佛山我 的聲音 、舊金山 311應(yīng)用程序、社交媒體 nextdoor 等眾包、眾智、 眾創(chuàng)平臺(tái)，講真啊，我不知道這些跟數(shù)據(jù)有個(gè)啥關(guān)系但是作者提 出的未來(lái)這種 讓大眾解決大眾的問(wèn)題 的模式我倒很是贊同。這之中 跟數(shù)據(jù)有關(guān)的可能是涉及數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題吧。大數(shù)據(jù)時(shí)代是不可避免 的發(fā)展趨勢(shì)，但隱私權(quán)確實(shí)是這個(gè)發(fā)展潮流中很重大、也必須解決的 一個(gè)問(wèn)題。作者點(diǎn)明，所謂數(shù)據(jù)之巔就是通過(guò)用數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器， 讓機(jī)器獲 得智能，為人類提供自動(dòng)化的服務(wù) . 要有數(shù)據(jù)更要有計(jì)算，強(qiáng)大的識(shí) 別算法才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘， 這是現(xiàn)有的階段， 而未來(lái)應(yīng)該向 機(jī)器學(xué)習(xí) 發(fā)展，亦即編寫(xiě) 會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié)的算法 .這本書(shū)，還行。沒(méi)有大開(kāi)腦洞的設(shè)想未