拍攝照片獲取人體特征尺寸的可行性研究

1、()Sc h o ol of M e c h a nic al a n d Pow e r Engi ne e ri n g , Eas拍攝照片獲取人體特征尺寸的可行性研究()東華大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版Vol . 37 , N。. 4第37卷第4期A ug .2011 ( )2011 年 8 月 J 0 U RN AL 0 F DON GH U A U N IV ERSI T YN A TURAL SCIEN C E()文章編號(hào)：1671 0444 201104 0481 05 222拍攝照片獲取人體特征尺寸的可行性研究蔡劍，林大鈞，郭延龍，郝美琴()華東理工大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院，上海20023

2、7摘要：拍攝照片是非接觸式測(cè)量的重要途徑，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像反求等領(lǐng)域.服裝設(shè)計(jì)合身度與人體特征尺寸的測(cè)量方式有關(guān).利用拍攝照片的方法獲取服裝人臺(tái)特征尺寸，其準(zhǔn)確度和誤差大小將決定此手段的可行性.通過(guò)理想條件進(jìn)行拍照試驗(yàn)，采取參照標(biāo)定法得出測(cè)量尺寸并進(jìn)行誤差分析，提出了減小尺寸誤差的合理拍攝條件，為照片反求在服裝人臺(tái)建模中的實(shí)際應(yīng)用提供依據(jù).關(guān)鍵詞：人體特征尺寸；3 ds MA X人臺(tái)建模；Mat la b圖像處理中圖分類(lèi)號(hào)：T P 391文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AFe a si bilit y Study of Obt aining Huma n Bo dy s Chara ct e riSticDim

3、e nsio ns Ba se d o n t he Photo Me a sure me ntCA I J i a n , L I N D a2j u n , GUO Ya n21 o ng , HA 0 Mei2qi nt C hi n a U ni ve rsi t y of Sci e nc e a n d Te c h n ol ogy , S h a ng h ai 200237 , C hi n a A bstra c t : Photomeasurement,w a y o f no n2co n ta c t m e? ad e 1 y u se d in i ma g e

4、m ? an s , using takingphoto ,1sd ete rm inedbyt hi ze0f the me th0dTh ed er1d ea1 co nd1t10n stogettheandsomeredtominio n a n d a nsintheprahumanbodycticalap model i n gMAXmode 1 i n g ; Matlabimageprocessing Ke y wor ds : humanbody scharacteristicdimens ions ; 3 d s人體測(cè)量是通過(guò)測(cè)量人體各部位尺寸來(lái)研究人1人體尺寸測(cè)量方法的研究

5、與比較的形態(tài) 特征，它 是工業(yè) 設(shè)計(jì)、人機(jī)工程等領(lǐng)域的重要設(shè)計(jì)信息.在服裝領(lǐng)域，人體測(cè)量是服裝人體工效學(xué) 人體測(cè)量的傳統(tǒng)方法是直接與人體接觸的手工的重要 分支，是服裝設(shè) 計(jì)、制作 的前提，也是服裝工業(yè)化生產(chǎn)中制定型號(hào)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ).人體特征尺測(cè) 量法，該方法應(yīng)用較廣泛，但測(cè)量數(shù)據(jù)有限,效率寸 是 服裝設(shè) 計(jì) 所 需的重 要尺寸，也是三維人臺(tái)建模 較低,花費(fèi)時(shí)間多.非接觸測(cè)量是人體尺寸 測(cè)量的發(fā)必須的尺寸，尺寸的精確度將影響服裝成衣的合身 展趨勢(shì).在逆向設(shè)計(jì)中，獲得精確尺寸是一重要環(huán)度.目前國(guó)內(nèi)外對(duì)人體 尺寸獲得方法有較為完善和節(jié)，為后期的三維人臺(tái)建模提供重要的尺 寸數(shù)據(jù).針廣 泛的研究.對(duì)非接

6、觸測(cè)量，國(guó)內(nèi)外已提出多種有效方法,并開(kāi)發(fā)了多種較為完善的設(shè)備，主要途徑和方法有莫爾條收稿日期:2011 203 225()作者簡(jiǎn)介：蔡劍1986 ,男，山東泰安人，碩士研究生，研究方向?yàn)橛?jì) 算機(jī)圖形學(xué).E2mail : myl uckysuny 126 . co m()林大鈞聯(lián)系人，男，教授，E2mail : 1 djl953 ecust . edu . cn紋法、激光測(cè)量法、立體攝像測(cè)量法、紅外線測(cè)量法() 緣；3利用參照標(biāo)定法,連續(xù)提取人臺(tái)輪廓的基準(zhǔn)以及多攝像頭拍照.() 線尺寸進(jìn)行誤差分析；4評(píng)佔(zhàn)合理的誤差范圍，提以上方法都有不足之 處：莫爾條紋法在計(jì)算機(jī)出減小誤差方法,確定照片反求的最

7、佳條件.自動(dòng)處理時(shí)無(wú)法自動(dòng)確 定條紋峰值及條紋級(jí)數(shù)，也2 . 1已知特征尺寸下進(jìn)行服裝人臺(tái)的三 維建模無(wú)法自動(dòng)識(shí)別人體表面凹凸性，適用于人體曲面測(cè)根據(jù)表1所示的特征尺寸數(shù)據(jù)，在3d s MA X中1量，但測(cè)量精度不夠高；激光測(cè)量法精度較高，是一種比較理想的測(cè)量方法，但要求人體在兒分鐘內(nèi)5（建模，取6個(gè)基準(zhǔn)線頸根線、肩線、胸圍線、腰圍保持不變姿勢(shì)，且小劑量的激光會(huì)造成被測(cè)量者心）線、腹砌線、臀圉線，相應(yīng)的控制基準(zhǔn)點(diǎn)為頸椎點(diǎn)、理壓力同時(shí),激光測(cè)量設(shè)備相當(dāng)昂貴，設(shè)備維護(hù)和側(cè)頸點(diǎn)、肩峰點(diǎn)、乳尖點(diǎn)、腹部前凸點(diǎn)和臀部后凸點(diǎn)操 作都需要相當(dāng)大的人力、物力后 期點(diǎn)云 處理復(fù)在實(shí)現(xiàn)參數(shù)化的三維人臺(tái)造型過(guò)程中，可

8、以根據(jù)人2雜效率較低；立體攝像測(cè)量法符合人的視覺(jué)特（體基本圍度、長(zhǎng)度諸如頸圍、肩寬、胸圍、腰圍、臀點(diǎn)，但對(duì)凹下曲面的測(cè)量比較困難，精度也不高，應(yīng)3）用較少；紅外線測(cè)量法設(shè)備應(yīng)用不廣，多用于科教圉、背長(zhǎng)、臀高等特征參數(shù)，生成不同型號(hào)的人臺(tái)模4研究；多攝像頭拍照算法相當(dāng)復(fù)雜、繁瑣，相對(duì)于型，也可對(duì)這些特殊部位進(jìn)行修改，生成特殊體形,激光測(cè)量并沒(méi)有太 大優(yōu)勢(shì)，且精度不高.因此，需要從而較好地實(shí)現(xiàn)人臺(tái)模型的個(gè)性化 造型.根據(jù)人體尋求一種簡(jiǎn)便且實(shí)用性較強(qiáng)的測(cè)量手段.的特征部位選擇基準(zhǔn)線如圖1所示.照片測(cè)量是近年提出的一種新式非接觸式測(cè)量表1標(biāo)準(zhǔn)人體比例表方法，這種方法具有操作簡(jiǎn) 便、價(jià)格低廉的優(yōu)點(diǎn)，尤其

9、在個(gè)性化服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具有較高實(shí)用價(jià)值.為了Table 1 Standard body proportion降低試驗(yàn)成本，針對(duì)服裝人體 尺寸，人體特征尺寸即性別男女可從人體的正面和側(cè)面照 片獲得.本文簡(jiǎn)化試驗(yàn)設(shè)身高100 100備，提出使用一臺(tái)數(shù)碼相機(jī)進(jìn)行試驗(yàn)的 設(shè)想，同以上頸0 . 84 0 . 86測(cè)量方法比較，單攝像頭測(cè)量 具有以下優(yōu)點(diǎn)：肩0 . 82 0 . 81 ( ) 1相對(duì)于激光、紅外線等 設(shè)備，單攝像頭設(shè)備腋窩0 . 75 0 . 75對(duì)環(huán)境要求低，成本 低，操作簡(jiǎn)單，并且人們使用沒(méi)胸禺072 072有顧慮；腰圍061 063 ( ) 2相對(duì)于立體測(cè)量、多攝像頭測(cè)量等方 法，單

10、上臀圍0 . 58 0 . 58攝像頭測(cè)量拍攝操作簡(jiǎn)單，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn) 單，在后期圖像處中臀圍0 . 53 0 . 53理算法上也要簡(jiǎn)單得多；下臀圉048 048 ( ) 3單攝像頭測(cè)量應(yīng)用于服裝設(shè)計(jì)量，具有較高的實(shí)用價(jià)值和可行性，并且可以便于推廣使用.但使用單攝像頭照片拍攝測(cè)量，其結(jié)果的精確性會(huì)因拍攝條件測(cè)量誤差、透視圖變換誤差等因素受到影響.因此，本文主要研究理想拍攝條件下的誤差范圉，并探討如何減小誤差.圖1人體基準(zhǔn)線Fig. 1 Human body basel ine 2研究?jī)?nèi)容基假設(shè)身高1 m ,選取男 性人體比例，經(jīng)過(guò)確定為了降低試驗(yàn)成本，獲得可信數(shù)據(jù)，本文采用計(jì)準(zhǔn) 線、尺寸調(diào)整、網(wǎng)格平滑

11、、渦輪平滑等過(guò)程，獲得標(biāo)()算機(jī) 數(shù)字化方法進(jìn)行試驗(yàn)認(rèn)證.具體步驟：1應(yīng)用準(zhǔn)三維人臺(tái)如圖2所示.已 知人體特征尺寸在3ds MAX中進(jìn)行人臺(tái)模型的三維建模，然后導(dǎo)入AutoCAD,利用AutoCAD設(shè)2 . 2格式轉(zhuǎn)換()置相機(jī)合理 坐標(biāo)位置，設(shè)定拍攝參數(shù)；2拍攝人臺(tái)3 ds MA X與A uto CAD之間的數(shù)據(jù)可以 進(jìn)行相模型的正面和側(cè)面照片后，進(jìn)行圖像處理、提取邊互轉(zhuǎn)換，從3 ds MA X 導(dǎo)出3 dw g格式文件，再導(dǎo)入4 8 3第4期蔡劍，等：拍攝照片獲取人體特征尺寸的可行性研究取拍照背景為藍(lán)色和白色兩組照片做試驗(yàn)對(duì)比加一整面主光照以增強(qiáng)真實(shí)，在自然光照基礎(chǔ)上 感染進(jìn)行渲，以相機(jī)視

12、口拍照渲.選擇相機(jī)視圖，并 )染拍照保存為R G B 2 4位(的670萬(wàn)色6 4 0 X 4 8 01 b m p . 3格式照片如圖4所示圖2標(biāo)準(zhǔn)三維人臺(tái)Fig 2 Standard human body model)至AutoCAD,其中設(shè)定三維人臺(tái)模型以(0, 0, 0坐 標(biāo)為原點(diǎn).2 . 3設(shè)置相機(jī)圖4正面照片F(xiàn)ig. 4 Front photo利用A uto CAD自帶的相機(jī)功能，設(shè)置相機(jī)參數(shù)、精確調(diào)整相機(jī)位置，建立一個(gè)理想條件下的試驗(yàn)()環(huán)境.此環(huán)境具有以下優(yōu)點(diǎn)：1多光源照射，減少局2 . 5照片圖像處理 0 ()部陰影影響；2相機(jī)位置尺寸的精確度高；3拍攝(本文研究對(duì)象是人 臺(tái)

13、照片，而目標(biāo)信息 尺寸頂0過(guò)程無(wú)人為抖動(dòng)影響；4可根據(jù)需要多次拍攝 等.)點(diǎn)只有兒十個(gè)點(diǎn)，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是從兒萬(wàn)、兒十萬(wàn)甚根據(jù)三維人臺(tái)位置設(shè)置 相機(jī)焦距、視野和試驗(yàn)至兒白萬(wàn)個(gè)像素中去尋找兒十個(gè)像素，最終獲得需起始位 置.相機(jī)位置坐標(biāo)：x二0 , y = 1 000 . 0 mm ,要的點(diǎn).z = 610 . 0 mm ,初 始位置高度z由1 m人臺(tái)總高的利用Mat la b圖像處理功能，將原始圖像逐步 簡(jiǎn)腰部為中心所定.目標(biāo)位置坐標(biāo)x = 0 , y = 1 000 . 0化到能夠直接提取所 需信息的圖像，即每個(gè)處理階mm , z = 610 . 0 mm.段都產(chǎn)生一幅新的圖像，而 使圖像不斷改變

14、的是不()相機(jī)焦距參數(shù)為35 . 03mm ,視野參數(shù)為6同的圖像處理算法，即一系列濾波器圖像處理流54432?.程如圖5所示.-11L 二一-|翅忙ai1-fiTfvrllu-T41r?FRrlLtmm124拍攝試驗(yàn)照片A uto CAD與3ds MA X之間具有良好的交互性，設(shè)定的尺寸及參數(shù)不會(huì)發(fā)生改變.為了方便保存拍攝照片，并能夠真實(shí)渲染人臺(tái)模型，將圖形文件另 存為3 dxf格式并導(dǎo)入3d s MA X ,然后在3 ds MA X中建立拍照試驗(yàn)室，如圖3所示.Fig 3 Photogra ph la boratoryprocessing圖3拍照試驗(yàn)室圖像分割一般有3種途徑：()1將各像素

15、劃歸到相應(yīng)物體或區(qū)域的像素聚 類(lèi)方法，即區(qū)域法；()2通過(guò)直接確定區(qū)域間的邊界來(lái)實(shí)現(xiàn)分割的邊界方法；()3首先檢測(cè)邊緣像素，再將邊緣像素連接起來(lái)構(gòu)成邊界形成分割，在圖像分割技術(shù)中，最常用的7是利用閾值化處理進(jìn)行的圖像分割照片圖像處理系統(tǒng)對(duì)輸入照片有要求，即人的衣服顏色與背景顏色盡量為純色，且兩種色調(diào)反差圖7基準(zhǔn)線標(biāo)記要盡量大.圖像分割程度好壞直接影響測(cè)量精度首Fig. 7 Basel ine marked先采用灰度閾值分割，調(diào)整閾值為 0 2 8 0,0 .325,然后調(diào)節(jié)Cann y算子內(nèi)的閾值范圍0. 1, 0. 5,2 . 7評(píng)估尺寸誤差8 Cann y將自動(dòng)選取合適閾值進(jìn)行輪 廓提取.

16、保存圖片，分別對(duì)背景色為藍(lán)色和白色的正面照片進(jìn)行已 知標(biāo)準(zhǔn)1 m人臺(tái)，人臺(tái)上身長(zhǎng)360 mm，其他試驗(yàn)，最終效果人臺(tái)正面輪廓提取如圖6所示由于建模尺寸如圖8所示.口色背景照片通過(guò)灰度處理，對(duì)比較為明為清晰，特征尺寸線同輪廓線交點(diǎn)少，計(jì)算方便準(zhǔn)確圖8實(shí)際建模尺寸Fig 8 Practical model ing size拍攝的照片本身會(huì)有畸變現(xiàn)象會(huì)影，圖像畸變免或減少畸變響測(cè)量尺寸的精度，避影響的方法有：圖6邊緣提?。ǎ┫蚧兪顷P(guān)于1本文中所考慮的徑中心對(duì)稱的, 在Fig. 6 Edge extraction想拍 攝范圍 和 照 片拍 攝的尺A u t o C A D 中設(shè)置的理寸大小的限制盡可

17、能減小照片的畸變程度；(2 )利用2 . 6參照標(biāo)定法計(jì)算特征基準(zhǔn)線尺寸方法就是M a t 1 a b圖像處理，編程解決畸變.最簡(jiǎn)便首先 在提取的輪廓線上根據(jù)最初所定的尺寸比()在方法中1基礎(chǔ)上以縱向的對(duì)稱中心線為基準(zhǔn)，以例，在輪廓上進(jìn)行標(biāo)記特征頂點(diǎn)和基準(zhǔn)線，然后根據(jù)心線縱向比為已整個(gè)照片的基準(zhǔn)比，此方法可行性()8式1 進(jìn)行計(jì)算:得到證實(shí).M ()1 L = XI本文中標(biāo)準(zhǔn)模型尺寸與照片測(cè)量尺寸的 誤差為x x m x ()誤差二照片測(cè)量尺寸X模各R -標(biāo)項(xiàng)尺寸2式中： M為人臺(tái)模型縱向中心線實(shí)際尺寸；L為各x式中比臺(tái)高：R為中心線縱向尺寸，即人度3 6 0 mm基準(zhǔn)線反求 尺寸；m為照片中

18、人臺(tái)模型縱向中心線x與人臺(tái)輪廓中心線的測(cè)量長(zhǎng) 度之比.圖7中兩幅照長(zhǎng)度；1為照片上各基準(zhǔn)線長(zhǎng)度.在A uto CAD中 按x片的型尺寸與照分別為13. 0 5和1 2 . 9 7 .標(biāo)準(zhǔn)模R標(biāo)準(zhǔn) 人體比例精確確定各基準(zhǔn)線高度，水平繪制基片測(cè)量尺寸的對(duì)比如表2所示準(zhǔn)線，比較基準(zhǔn)線同輪廓交點(diǎn)之間 的距離，然后連續(xù)獲得人臺(tái)拍攝尺寸，基準(zhǔn)線標(biāo)記如圖7所示.第4期蔡劍，等：拍攝照片獲取人體特征尺寸的可行性研究485表2尺寸及誤差對(duì)比表同，再利用中心線縱向尺寸比方法計(jì) 算，平均誤差縮小至0. 8 7 2和0. 6 8 0 mm,精度提高了 30%左右，滿Ta ble 2 Size and error co

19、mparison mm足服裝設(shè)計(jì)精度要求.測(cè)量尺寸各項(xiàng)誤差標(biāo)準(zhǔn)建將人臺(tái)旋轉(zhuǎn)9 0?,通過(guò)拍攝側(cè)面照片，利用同樣項(xiàng)目模尺寸藍(lán)色白色藍(lán)色白色 處理方式，可以獲得側(cè)面特征基準(zhǔn)線的尺寸，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)平均誤差為0 . 4 6 3 mm,符合服裝設(shè)計(jì)要求.頸寬68 . 0 5 . 60 5 . 62 5 . 361 4 . 891人體的圍度尺寸與人體正面 寬度和側(cè)面厚度存肩線寬腋280 . 0 21 . 36 21 . 54 - 1 . 252 - 0 . 626窩線寬胸（在一種線性關(guān)系，設(shè)圍度為W包括頸圍、胸 圍、腰195 . 5 15 . 23 15 . 27 3 . 282 2 . 602圍線寬腰）圍

20、、臀圍都 為已知，寬度為K ,厚度為H ,它們之間184 . 0 14 . 46 14 . 51 4 . 703 4 . 195圍線寬上10存在的關(guān)系用回歸方程：W = X ? K + Y ? H + Z 174 . 0 13 . 47 13 . 49 1 . 784 0 . 965 臀圍線寬表示.其 中：X和Y為不同部位相應(yīng)的回歸系數(shù)；Z 192 . 2 14 . 89 14 .91 2 . 581 1 . 183中臀圍線為誤差補(bǔ)償，該數(shù)值是通過(guò)隨機(jī)提 取多名不同年齡220 . 0 16 . 55 16 . 75 - 5 . 346 - 4 . 439下臀圍 線段的人體的各個(gè)圍度尺寸，分別進(jìn)

21、行迭代優(yōu)化而得.平 均誤差- 0 . 879 - 0 . 718 207 . 2 15 . 81 15 . 92回歸方程的系數(shù) 如表3所示.1 . 279 1 . 007由表2可以看出，邊界輪廓提取對(duì)尺寸測(cè)量精度的影響，顯然經(jīng)過(guò)調(diào)節(jié)閾值后的白色背景提取的表3回歸方程的系數(shù)輪廓更為清晰準(zhǔn)確，有利于測(cè)量.將誤差放大 到真人 Coeff icient of regression equation Ta ble 3 模型 比 例 時(shí)， 發(fā)現(xiàn)此兩組試驗(yàn)的平均誤差在2 , 1 0圉度回歸方程m m之間根據(jù)月艮裝設(shè)計(jì)中余量在5 , 20mm范的要求，可知采用照片測(cè)量的方法獲得人體特征尺頸R| W = 112

22、4 ?K + 1874 ?H - 0703寸具有一定實(shí)用性，但還需對(duì)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化.胸圉 W 二 4 515 ?K + 0 793 ?H - 50 910 經(jīng) 過(guò)試驗(yàn)，通過(guò)簡(jiǎn)單拍照進(jìn)行尺寸測(cè)量，精度不腰圍W二2983 ?K + 0013 ?H + 0047能保證，應(yīng)該考慮畸變誤差的存本文在軟件試驗(yàn)臀圉 W = 2 829 ?K + 0 028 ?H + 0 046 室 中先用攝像機(jī)拍攝一張標(biāo)準(zhǔn)正交柵格的圖片，由于畸變的存在使得拍攝的柵格節(jié)點(diǎn)不是整齊地排列() 選取已知人體尺寸如表4所示進(jìn)行實(shí)測(cè)值與于豎直與水平 方位.用 數(shù)字圖像相關(guān)法把網(wǎng)格的節(jié)計(jì)算值的誤差檢驗(yàn).通過(guò)照片測(cè)量胸圍線寬度和厚點(diǎn)提取出

23、來(lái)，并記錄它們的像素位置,再人為使它們度代入表2中的回歸方程，經(jīng)檢驗(yàn)圍度的誤差完全排列于豎直水平方位，從而可以得到各節(jié)占的畸變?cè)?5,20m m的有效范圍內(nèi) 9情況和像素位置之間的關(guān)系.結(jié)合利用Id a t 1 ab編程減小畸變?cè)僮稣`差分析；，部分程序如下所述.表4實(shí)測(cè)值與il算值誤差檢驗(yàn) Ta ble 4 Error inspection of measured andcalculated valuec m項(xiàng)目實(shí)測(cè)值計(jì)算值誤差f O r i = 1 ： h從理想圖像矩陣出發(fā)處理 身高 175 f o r j = 1 : w 胸圉 92 13 91 37 0 76()() ()?(x=l,j-

24、ogl, i - o g 2 , j - o g 1 2 , i - o g 腰圍 75 24 75 68 - 0 44 ( ) ) ( ( ) ) 2 3 j 一 o g 1 ， ?( ( ) ) 2 ;i - o g 2()%逆向映射j , i至IJ畸變圖像3( ) u二x a 0 + o g 2 ;()矩陣V , U利用V B編釘可視化的計(jì)算平臺(tái)WJ得的人3 ( ) v=x b 0 + o g1 ；體正面寬度和側(cè)面厚度的尺寸值以E x c e1文件格式導(dǎo)出，再導(dǎo)入V B計(jì)算平臺(tái)，轉(zhuǎn)換后的尺寸自動(dòng)導(dǎo)入()(:)0()if u 1 & & 1Ll 1.& r h %一元1M歸方程中,便可獲得

25、人體相應(yīng)圍度的尺寸這理在圖像大小范圉內(nèi)的像素點(diǎn)樣處理可提高人體尺寸測(cè) 量效率.3 3() ( ) (ftl = l- btabvv, u u , k + btabvv + 1 , u u ,)()3 3 ( ) ( k : ft2 = l- btabvv, u u + 1 , k + b t a b)1 , u u + 1 , k ; 3 結(jié)語(yǔ)()()33sp i , j , k=larfftl+arfft2 :本文應(yīng)用理想試驗(yàn)條件下拍照提取人臺(tái)特征尺e n d ()下轉(zhuǎn)第517頁(yè)經(jīng)過(guò)畸變調(diào)整，R 值變小，特征線寬變化各不挑戰(zhàn)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須認(rèn)清自己企業(yè)的發(fā)展階段、需求和相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略，這對(duì)于

26、企業(yè)發(fā)展壯大、發(fā)展自主創(chuàng)新品牌是十分重要的.因此，在設(shè)計(jì)實(shí)踐中去探討不同發(fā)展階段企業(yè)的需求和相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略是一件十分重要和有益的事，希望本文的探討能對(duì)中小企業(yè)和設(shè)訃公司的發(fā)展有一定的借鑒作用.參考文獻(xiàn)圖4 “體驗(yàn)”游戲手柄設(shè)計(jì)1 蔡軍.本土化企業(yè)設(shè)計(jì)戰(zhàn)略研究C / / 2002 年清華國(guó)際設(shè)計(jì)管 Fig. 4 Experience” 一Design of digital handle理論壇專(zhuān)家論文集.北京：清華大學(xué)出版社,2002 :55 259 .2 蔡軍.設(shè)計(jì)戰(zhàn)略研究C / / 2001年海峽兩岸工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)術(shù)及實(shí)5結(jié)語(yǔ)務(wù)研討會(huì)論文集.臺(tái)灣漳化：大葉大學(xué)出版社，2001 :43 246 .3 丁偉.木馬工業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐M .北京：北京理工大學(xué)出版社， 近年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈來(lái)愈激烈，大部2009 :42 245 .分的企業(yè)雖然已經(jīng)意識(shí)到工業(yè)設(shè)計(jì)的重要性，但還沒(méi)有把產(chǎn)品設(shè)計(jì)提升到設(shè)計(jì)戰(zhàn)略的高度，并視之為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力之一.當(dāng)前，我國(guó)許多OEM()Orignal Equipment Manufactucer 和 ODM()Original Design Manufacturer 企業(yè)面臨著極大的0上接第483頁(yè)寸的方法，研究發(fā)現(xiàn)通過(guò)選取不同顏色背景，并提高2 王祺明.服裝業(yè) 三維人體測(cè)