影響中國城鄉(xiāng)居民收入差距的原因分析_第1頁
影響中國城鄉(xiāng)居民收入差距的原因分析_第2頁
影響中國城鄉(xiāng)居民收入差距的原因分析_第3頁
影響中國城鄉(xiāng)居民收入差距的原因分析_第4頁
影響中國城鄉(xiāng)居民收入差距的原因分析_第5頁
已閱讀5頁,還剩11頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、-作者xxxx-日期xxxx影響中國城鄉(xiāng)居民收入差距的原因分析【精品文檔】 影響中國城鄉(xiāng)居民收入差距的原因分析維持社會穩(wěn)定一直是政府在國家發(fā)展過程中追求的重要目標,社會的穩(wěn)定對于國家經(jīng)濟的發(fā)展具有不可替代的作用。值得注意的是,隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,城鄉(xiāng)居民收入的差距逐漸顯現(xiàn),并對整個社會的穩(wěn)定性產(chǎn)生了不可忽視的負面影響,能否消除城鄉(xiāng)居民收入差距不僅關(guān)乎中國能否繼續(xù)保持穩(wěn)定的發(fā)展,也在一定程度上決定了中國全面建成小康社會目標的實現(xiàn)與否。因此,研究中國城鄉(xiāng)居民收入差距的成因具有重大的現(xiàn)實意義。本文首先從理論層面分析城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生的原因,其次就中國城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生的原因展開了實證分析。在

2、此基礎(chǔ)上,本文就中國城鄉(xiāng)居民收入差距的原因進行了歸納與總結(jié)。關(guān)鍵詞:收入差距 城鄉(xiāng) 居民 農(nóng)村 城市1、 文獻回顧和問題提出收入作為居民改善自身生活條件的重要基礎(chǔ),對于維護社會整體的穩(wěn)定性具有不可或缺的作用。國民收入是國內(nèi)生產(chǎn)凈值扣除間接稅以及企業(yè)轉(zhuǎn)移支付的部分與政府補助金的總和,由此可以看出,包括居民收入在內(nèi)的國民收入的高低以社會總產(chǎn)出為基礎(chǔ)(高鴻業(yè),2006)。根據(jù)英國經(jīng)濟學(xué)家劉易斯提出的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)理論,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門為主的農(nóng)村地區(qū)由于耕地數(shù)量的相對有限以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)在一定時期內(nèi)難以有所突破,農(nóng)村勞動力過剩問題日益突出,而勞動力向城市的轉(zhuǎn)移成為了解決這一問題的主要途徑 (胡彬,2004

3、)。改革開放以來,中國城鄉(xiāng)居民收入始終保持著穩(wěn)定的增長勢頭,根據(jù)國家統(tǒng)計局的相關(guān)數(shù)據(jù),1978年中國城鄉(xiāng)居民人均年收入分別為343.4元與133.6元,而2014年則分別增至29381元與9892元。值得注意的是,伴隨著中國城鄉(xiāng)居民收入快速增長,城鄉(xiāng)居民收入的差距也逐漸拉大,如表1所示,2010年至2014年,中國城鄉(xiāng)居民收入差距呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,城鄉(xiāng)居民收入差距由2010年的13190.4元增至2014年的19489元。值得一提的是,盡管在中國在改革開放之初提出“允許一部分人先富起來”的政策號召,不可否認的是中國城鄉(xiāng)居民收入的差距已然超過了合理的區(qū)間,而城鄉(xiāng)居民收入差距的不斷拉大不僅嚴重威

4、脅中國的社會穩(wěn)定,更對中國“共同富裕”的社會主義終極目標的實現(xiàn)產(chǎn)生了嚴重的負面影響,因此研究中國城鄉(xiāng)居民收入差距的原因是加快全面建成小康社會的必要舉措,也是構(gòu)建社會主義和諧社會的客觀要求。表1 2010年至2014年中國城鄉(xiāng)居民收入差距年份城鎮(zhèn)居民收入(元)農(nóng)村居民收入(元)城鄉(xiāng)居民收入差額(元)201019109.4 5919.0 13190.4 201121809.8 6977.3 14832.5 201224564.7 7916.6 16648.1 201326955.1 8895.9 18059.2 201429381.0 9892.0 19489.0 數(shù)據(jù)來源:2015中國統(tǒng)計年鑒對

5、中國城鄉(xiāng)居民收入差距的影響因素進行了實證分析,通過構(gòu)建回歸模型他發(fā)現(xiàn),第一、中國城鄉(xiāng)居民收入差距較為懸殊;第二、中國城鄉(xiāng)居民收入差距受地理因素與經(jīng)濟基礎(chǔ)條件的影響較為顯著;第三、大力推行鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展對于縮小中國城鄉(xiāng)差距并沒有十分顯著的作用,對此,他認為只有農(nóng)村地區(qū)只有立足農(nóng)業(yè)發(fā)展、致力于農(nóng)業(yè)產(chǎn)生技術(shù)革新才能真正意義上實現(xiàn)縮小收入差距的目標(徐秀川,2005)。中國的居民收入差距與經(jīng)濟增長之間存在著非線性的關(guān)系,但是這種非線性關(guān)系究竟是正向還是負向的卻存在著較大的不確定(呂煒,2011)。通過對中國城鄉(xiāng)居民收入差距的影響因素及應(yīng)對策略進行了研究,他指出,第一、包括城鎮(zhèn)化、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比重、

6、經(jīng)濟發(fā)展在內(nèi)的4個因素對中國城鄉(xiāng)居民收入差距的拉大起到了正向影響,而包括取消農(nóng)業(yè)稅與外商直接投資在內(nèi)的2個因素則對中國城鄉(xiāng)居民收入的拉大起到了負向影響;第二,擴大政府對農(nóng)村與農(nóng)業(yè)的財政扶持力度可以顯著地抑制城鄉(xiāng)居民收入差距拉大的勢頭(王克強,2012)。根據(jù)上述文獻回顧,影響中國城鄉(xiāng)居民收入差距的因素有很多,究其重要的原因有如下幾個方面:生產(chǎn)要素成因、政府政策成因還是發(fā)展環(huán)境成因。無論是生產(chǎn)要素成因、政府政策成因還是發(fā)展環(huán)境成因,造成城鄉(xiāng)居民收入差距的根源在于城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異,正是由于城市地區(qū)在要素稟賦、政策扶持以及發(fā)展環(huán)境三個方面所具備的農(nóng)村地區(qū)無可比擬的優(yōu)勢使得城市地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展不僅

7、在發(fā)展水平方面高于農(nóng)村地區(qū),其經(jīng)濟發(fā)展速度農(nóng)村地區(qū)同樣難以企及,與此同時,正是經(jīng)濟發(fā)展水平及其增速的差異最終導(dǎo)致了城鄉(xiāng)收入差距的產(chǎn)生與擴大。本文的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,接下來本文會就這些因素如何影響城鄉(xiāng)居民收入運用SPSS軟件進行進一步的分析和討論。 二、中國城鄉(xiāng)居民收入差距的實證分析(1) 指標選擇要素稟賦、政府政策與發(fā)展環(huán)境的差異是中國城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生的重要原因,考慮到指標量化以及數(shù)據(jù)的可獲得性,本文擬選取以下幾個指標。具體見表2。表2 指標選擇指標類型指標代號指標名稱自變量X1 人均GDPX2城市化水平X3第一產(chǎn)業(yè)貢獻率X4第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重X5城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資比值因變量Y城鄉(xiāng)居

8、民收入比其中,城市化水平以城鎮(zhèn)人口占中國總?cè)丝诒戎貋砗饬?,第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占中國就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重衡量,城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資比值用于衡量中國城鄉(xiāng)資本要素的配置狀況,城鄉(xiāng)居民收入比則用于衡量中國城鄉(xiāng)居民收入的差距。(二)數(shù)據(jù)選擇本文選取了1995年至2014年的相關(guān)數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)均根據(jù)國家統(tǒng)計局網(wǎng)站相關(guān)數(shù)據(jù)整理得到,各項指標數(shù)據(jù)具體見表3。表3 各項指標數(shù)據(jù)年份YX1X2X3X4X51995504619965846199764201998679619997159200078582001862220029398200310542200412336200514185200616500

9、200720169200823708200925605201029748201133989201238354201343320201446629(3) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計性描述如圖1所示,第一、1995年至2014年中國城鄉(xiāng)居民收入比平均值為3.0;第二、1995年至2014年中國平均人均GDP為18611.5元;第三、1995年至2014年中國城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘钠骄戎貫?2.3%,第四、1995年至2014年中國第一產(chǎn)業(yè)貢獻率的平均值為55.6%,第五,1995年至2014年中國第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的平均比重為42.2%,第六、1995年至2014年中國城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資比的平均值為14.57,由此可以看

10、出:首先,中國城鎮(zhèn)居民的收入在總體上是農(nóng)村居民的3倍,收入差距較為顯著;其次,中國的城市水平總體處于中等偏下水平,勞動力由農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移依舊是未來一段時間內(nèi)的發(fā)展趨勢;再次,農(nóng)業(yè)對中國GDP的貢獻率相對較高,是推動中國經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。就我國城鄉(xiāng)居民收入差距而言,3倍的收入差距所造成的影響主要體現(xiàn)在兩個方面,其一是購買力方面,其二是資產(chǎn)性收入方面。首先,購買力作為衡量居民生活質(zhì)量的重要標準,我國城鄉(xiāng)居民收入差距所造成的購買力失衡直接導(dǎo)致了我國城鄉(xiāng)居民在生活水平上存在較大的差異。其次,收入作為居民資產(chǎn)的重要來源,我國城鄉(xiāng)居民收入差距的存在在很大程度上決定了我國城鄉(xiāng)居民資產(chǎn)持有量的差異。與此同

11、時,能夠為所有者帶來預(yù)期收益的稟賦使得具有更高收入的城鎮(zhèn)居民能夠憑借高收入獲得更為客觀的經(jīng)濟收益。綜上所述,較大的收入差距不僅導(dǎo)致了我國城鄉(xiāng)居民生活水平的不同,也在一定程度加劇了我國城鄉(xiāng)居民收入差距的拉大。就我國的人均GDP而言,由于收到現(xiàn)有財富分配機制的影響,人均GDP對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響相對較小。就我國城鎮(zhèn)居民占總?cè)丝诘谋戎囟裕擎?zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎卦礁咭馕吨r(nóng)村勞動力供給越少,而對勞動力具有較高需求的農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展無疑將因為勞動力向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移而受到較為顯著的消極影響從而抑制了農(nóng)村居民收入的增長。就我國第一產(chǎn)業(yè)貢獻率而言,貢獻率的高低主要反映的是產(chǎn)業(yè)增加值的多少,因此,第一產(chǎn)業(yè)的

12、貢獻率對于以農(nóng)業(yè)為主的農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展具有決定性的影響,從而在很大程度上影響了我國城鄉(xiāng)居民收入差距的大小。如前文所述,我國第一產(chǎn)業(yè)貢獻率平均值為55%,較高的產(chǎn)業(yè)貢獻率意味著在農(nóng)村地區(qū)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)將有力推動我國城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小。就我國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重而言,由于第一產(chǎn)業(yè)主要集中在農(nóng)村地區(qū),第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重在一定程度上能夠反映農(nóng)村的勞動力供給狀況,勞動作為是促進經(jīng)濟增長的基本要素之一,我國較高的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重反映出我國農(nóng)村的勞動力供給相對充裕,從而對農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟增長以及居民收入的提升起到了很好的促進作用。就我國城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資比而言,固定資產(chǎn)投資的開展以資本的投入為前提,從而

13、我國超過14倍的城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)比表明了資本要素主要聚集在我國的城市地區(qū),投資作為拉動經(jīng)濟增長的重要動力,資本要素分配的失衡無疑將在一定程度上抑制我國農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟的增長并最終抑制農(nóng)村居民收入的快速增長。綜上所述,中國城鄉(xiāng)居民收入差距較大,要素供給的失衡以及城市化進程的推進是導(dǎo)致收入差距產(chǎn)生的重要原因。圖1 各變量均值N均值Y20X120X220.42283153X320.05562500X420.42192625X520有效的 N (列表狀態(tài))20(四)實證結(jié)果如圖2所示,原始數(shù)據(jù)的KMO值為0.7550.5,顯著性水平為0.0000.05,表明原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。圖2 KMO 和 Bartl

14、ett 的檢驗取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.755Bartlett 的球形度檢驗近似卡方df10Sig.000如圖3所示,提取公因子后各變量的信息損失量均低于0.4,表明提取公因子后變量的解釋信息保有量相對較好。圖3 公因子方差初始提取X1.962X2.924X3.805X4.838X5.782提取方法:主成份分析。如圖4所示,成分1與成分2的累計貢獻率為93.811%,表明信息的保有量較為理想。圖4 解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %13.81021.880.8803.1844

15、.1005.026.521提取方法:主成份分析。如圖5所示,公因子1與X1(人均GDP)、X2(城市化水平)以及X5(城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資比)的正相關(guān)性很高,而X1、X2以及X5都在一定程度上反映了要素供給情況,因此,公因子1可表述為要素原因;此外,公因子2與X3(產(chǎn)業(yè)貢獻率)的負相關(guān)性很高,而X3主要反映了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的程度,因此,公因子2可表述為產(chǎn)業(yè)原因。綜上所述,中國城鄉(xiāng)居民收入差距的原因可大致歸納為要素原因與產(chǎn)業(yè)原因兩類。圖5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣成份12X5.955 X1.936 X4 X2.815 X3 提取方法 :主成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。a. 旋轉(zhuǎn)在 3 次迭

16、代后收斂。相關(guān)性檢驗結(jié)果見表5,該檢驗由SPSS19.0軟件完成。表5 相關(guān)性檢驗結(jié)果變量名稱Pearson系數(shù)X1與YX2與YX3與YX4與YX5與Y從表4中不難看出,X1、X2、X3、X4與X5均與Y之間存在線性相關(guān)關(guān)系,其中,X1、X2、與X5與Y之間存在正向的線性相關(guān)關(guān)系,而X3與X4則與Y之間存在負向的線性相關(guān)關(guān)系。此外,X1、X4與X5與Y的Pearson系數(shù)均低于0.5(大于-0.5),表明X1、X4以及X5與Y之間的線性相關(guān)性不顯著,而X2、X3與Y的Pearson系數(shù)均大于0.6(小于-0.6),表明二者與Y之間的線性相關(guān)性較為顯著。由此可以看出,第一、人均GDP、城市化水平

17、、第一產(chǎn)業(yè)貢獻率、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重以及城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資比均與城鄉(xiāng)居民收入差距線性相關(guān);第二、人均GDP、城市化水平、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資比與城鄉(xiāng)居民收入差距呈同向變動,第一產(chǎn)業(yè)貢獻率以及第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重與城鄉(xiāng)居民收入差距呈反向變動;第三、城市化水平以及第一產(chǎn)業(yè)貢獻率與城鄉(xiāng)居民收入差距的相關(guān)性較為顯著。 回歸分析結(jié)果分別見圖6、圖7以及圖8。圖6 模型匯總圖模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差Durbin-Watson1.896a.802.764.238532256a. 預(yù)測變量: (常量), X3, X5, X4, X2, X1。b. 因變量: Y圖7 Anova模型平方和df均方FS

18、ig.1回歸.6205.124.025a殘差.68212.057總計17a. 預(yù)測變量: (常量), X3, X5, X4, X2, X1。b. 因變量: Y圖8 標準回歸系數(shù)模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計量B標準 誤差試用版容差VIF1(常量).788.096X2.609.297.474.063.815X5.007.008.242.918.377.627X4-.050.236.830.423.542X1.062.000.550.407X3-.851.274.126.694a. 因變量: Y從圖6、圖7與圖8中不難看出:第一、所構(gòu)建的回歸方程的調(diào)整R方為0.764,表明該方程對現(xiàn)

19、實情況具有76.4%的解釋度,方程擬合度較好;第二、所構(gòu)建回歸方程的顯著性水平為0.0250.05,表明回歸方程通過了顯著性水平檢驗,解釋變量能夠?qū)Ρ唤忉屪兞慨a(chǎn)生顯著性影響;第三、回歸方程的DW檢驗值為2.014,位于標準值2附近,表明時間序列不存在自相關(guān);第四、五個自變量的VIF值均小于1.5,表明自變量之間不存在共線性。第五、五個自變量的回歸系數(shù)分別為0.062、0.609、-0.851、-0.050與0.007,由此回歸方程的表達式為-從以上回歸方程中可以看出,人均GDP、城市化水平、第一產(chǎn)業(yè)貢獻率、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重以及城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資比均是我國城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生的影響因素。其中,

20、人均GDP、城市化水平以及城鄉(xiāng)規(guī)定資產(chǎn)投資比對我國城鄉(xiāng)居民收入比重起到了正向的影響,而第一產(chǎn)業(yè)貢獻率與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)比重則對我國城鄉(xiāng)居民收入差距起到負向的影響。與此同時,從各因素的影響程度來看,城市化水平與第一產(chǎn)業(yè)貢獻率對我國城鄉(xiāng)居民收入差距的影響最為顯著,由此可以推斷出城市化水平所引起的勞動力轉(zhuǎn)移是我國城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生的主要原因,而提升第一產(chǎn)業(yè)的貢獻率將有效地縮小收入差距。值得一提的是,城市化水平與第一產(chǎn)業(yè)貢獻率之所以能夠?qū)Τ青l(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生重要影響的原因在于我國農(nóng)村地區(qū)以農(nóng)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及農(nóng)業(yè)本身的勞動密集型特征,在此情況下,勞動力的供給以及農(nóng)業(yè)的發(fā)展程度對于農(nóng)村居民的收入起到了決定性的影響。 四、結(jié)論與啟示綜合全文可得出以下幾點結(jié)論:第1、 從前文中的理論分析可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟發(fā)展水平的差異是導(dǎo)致中國城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生的主要根本原因,而經(jīng)濟發(fā)展水平的差異主要歸咎于要素稟賦、政府政策以及發(fā)展環(huán)境的不同。第2、 通過均值分析可以發(fā)現(xiàn):首先,我國城市居民的收入是農(nóng)村居民收入的3倍,城鄉(xiāng)居民的收入差距較為顯著;其次,我國的城市化水平與發(fā)達國家相比依舊存在較大的差距,勞動力向城市地區(qū)的轉(zhuǎn)移依舊是未來一段時間內(nèi)城市與農(nóng)村的發(fā)展趨勢;再次,我國第一產(chǎn)業(yè)貢獻率以及第一

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論