山大統(tǒng)計(jì)學(xué)試題2

1、一、單選題1對(duì)于包含四個(gè)構(gòu)成因素（T、S、C、I）的時(shí)間序列，以原數(shù)列各項(xiàng)數(shù)值除以移動(dòng)平均值（其平均 項(xiàng)數(shù)與季節(jié)周期長(zhǎng)度相等）后所得比率A.只包含趨勢(shì)因素；B.只包含不規(guī)則因素；C消除了趨勢(shì)和循環(huán)因素；D.消除了趨勢(shì)和不規(guī)則因素2.為了調(diào)查某校學(xué)生的購(gòu)書(shū)費(fèi)用支出，將全校學(xué)生的名單按拼音順序排列后，每隔50 名學(xué)生抽取 1名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這種調(diào)查方法是A .簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣；B .整群抽樣；C .系統(tǒng)抽樣；D. 分層抽樣3.在方差分析中，進(jìn)行多重比較的前提是A. 拒絕原假設(shè)；C可以拒絕原假設(shè)，也可以不拒絕原假設(shè);B.不拒絕原假設(shè)；D. 各樣本均值相等4.下面哪一種動(dòng)態(tài)數(shù)列中的指標(biāo)數(shù)值直接相加具有現(xiàn)實(shí)

2、意義（） 。A.相對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列B.平均數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列C.時(shí)期數(shù)列D.時(shí)點(diǎn)數(shù)列5.對(duì)具有因果關(guān)系的現(xiàn)象進(jìn)行單一方程回歸分析時(shí)A.只能將原因作為自變量C.二者均可作為自變量B.只能將結(jié)果作為自變量D. 沒(méi)有必要區(qū)分自變量6.一項(xiàng)調(diào)查表明，在所抽取的1000 個(gè)消費(fèi)者中，他們每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均消費(fèi)是 200元，他們選擇在網(wǎng)上購(gòu)物的主要原因是“價(jià)格便宜” 。這里的參數(shù)是（）A.1000個(gè)消費(fèi)者B.所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者C所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者的平均消費(fèi)額D.1000個(gè)消費(fèi)者的平均消費(fèi)額7. 在對(duì)時(shí)間序列作季節(jié)變動(dòng)分析時(shí)，所計(jì)算的季節(jié)比率是A. 某一年月或季度平均數(shù)相對(duì)于本年度序列平均水平變動(dòng)的程度；B.

3、 某一年月或季度平均數(shù)相對(duì)于整個(gè)序列平均水平變動(dòng)的程度；C各年同期（月或季）平均數(shù)相對(duì)于某一年水平變動(dòng)的程度；D.各年同期（月或季）平均數(shù)相對(duì)于整個(gè)序列平均水平變動(dòng)的程度；8. 從時(shí)間序列中分別分解出長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)因素，并且消除不規(guī)則變動(dòng)成分，這樣測(cè)定循環(huán)變 動(dòng)的方法通常稱(chēng)為A.間接法；B.指數(shù)法；C.趨勢(shì)剔除法；D.剩余法或分解法;9.時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)稱(chēng)為（）A.趨勢(shì)B.季節(jié)性C.周期性D. 隨機(jī)性10.一個(gè)由100名年齡在3060歲的男子組成的樣本，測(cè)得其身高與體重的相關(guān)系數(shù)r=0.45，則下列陳述中不正確的是（）- 3 -A .較高的男子趨于較重C.體重較重的男子

4、趨于較咼B.身高與體重存在低度正相關(guān)D.45%的較高的男子趨于較重11. 某公司三個(gè)企業(yè)生產(chǎn)同一種產(chǎn)品， 產(chǎn)量的比重變化使公司平均成本提咼A.5.0B.6.5由于各企業(yè)成本降低使公司平均成本降低15，由于各種產(chǎn)品10，則該公司平均成本報(bào)告期比基期降低（）。C.22.7D.33.312.平均數(shù)反映了總體分布的C.變動(dòng)趨勢(shì)D. 可比程度A. 集中趨勢(shì)B. 離中趨勢(shì) 13 .利用剩余法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的乘法模型進(jìn)行循環(huán)變動(dòng)分析時(shí)，以下敘述正確的是A. 循環(huán)變動(dòng)值小于 100%為經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張期；B. 循環(huán)變動(dòng)值大于 100% 為經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張期；C循環(huán)變動(dòng)值等于100%為經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張期；D.循環(huán)變動(dòng)值無(wú)法判斷經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張期；

5、14. 對(duì)季節(jié)變動(dòng)分析的目的是多方面的，其中不正確的是A. 為了分析與測(cè)定季節(jié)變動(dòng)規(guī)律；C.為了消除季節(jié)變動(dòng)對(duì)時(shí)間序列的影響;B. 為了便于用剩余法測(cè)定循環(huán)變動(dòng)；D.為了便于剔除不規(guī)則變動(dòng)1 5 .假定某人 5 個(gè)月的收入分別是 月收入一般水平應(yīng)該采用（）1800 元， 1840 元， 1840 元， 1840 元， 1840 元， 8800 元，反映其A. 算術(shù)平均數(shù)B. 幾何平均數(shù)C.眾數(shù)D. 調(diào)和平均數(shù)16. 當(dāng)偏態(tài)系數(shù)大于 0 時(shí)，分布是A.左偏的B.右偏的C.對(duì)稱(chēng)的D. 無(wú)法確定的17. 對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)作季節(jié)變動(dòng)調(diào)整的目的是A. 使季節(jié)變動(dòng)特征更清晰地表現(xiàn)出來(lái)；B. 更便于計(jì)算季節(jié)變

6、動(dòng)比率；C使計(jì)算的季節(jié)比率的總和等于季節(jié)周期長(zhǎng)度；D.消除季節(jié)變動(dòng)的影響，使序列長(zhǎng)期趨勢(shì)等特征清晰地表現(xiàn)出來(lái)二、簡(jiǎn)答題1. 簡(jiǎn)述抽樣調(diào)查的含義及特點(diǎn)。參考答案： 抽樣調(diào)查是按照隨機(jī)原則從全部研究對(duì)象總體中抽取一部分單位組成樣本，對(duì)其進(jìn)行觀察，并根據(jù) 樣本指標(biāo)推斷總體指標(biāo)的一種非全面調(diào)查。抽樣調(diào)查具有：按照隨機(jī)原則抽選樣本單位、利用樣本指標(biāo)對(duì)總體的數(shù)量特征作出估計(jì)推斷以及抽 樣誤差可以事先計(jì)算并且加以控制等特點(diǎn)。2. 季節(jié)變動(dòng)分析的目的和方法有哪些？參考答案：進(jìn)行季節(jié)變動(dòng)分析的目的在于： （1）通過(guò)分析與測(cè)定過(guò)去的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律，為當(dāng)前的決策提供依據(jù)；(2 )對(duì)未來(lái)現(xiàn)象季節(jié)變動(dòng)作出預(yù)測(cè)，以便提前作

7、出合理的安排；(3)當(dāng)需要不包含季節(jié)變動(dòng)因素的數(shù)據(jù)時(shí)，能夠從原序列中剔除季節(jié)變動(dòng)的影響，更好地分析其他因素。測(cè)定方法主要包括原始資料 同期平均法和趨勢(shì) 一循環(huán)剔除法。二、計(jì)算題1研究表明，某產(chǎn)品的銷(xiāo)售額(元)與某地區(qū)居民收入(千元)以及產(chǎn)品價(jià)格(元)的關(guān)系十分密切，搜集19952011年相關(guān)資料，得到下列回歸結(jié)果(顯著性水平為曲二門(mén)二二)：方差分析dfss VMSFSignificance F回歸分析210370.31.20057E-09殘差總計(jì)2221S2.7Coefficientst StatP-valucInteixept19 160.370.72i|攵入35.583S50.00價(jià)格-2

8、.8611.170.00(1) 將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。(保留到小數(shù)點(diǎn)后兩位數(shù)字)(2) 寫(xiě)出產(chǎn)品在該地區(qū)銷(xiāo)售額與該地區(qū)居民收入及價(jià)格的多元線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的 意義。(3 )檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？(144) = 4.6, (24 = 3.7389,(115) = 4.543b Fff(243) = 3.8056 )(4)檢驗(yàn)各回歸系數(shù)是否顯著？(3知仏(13) = 1.7709, r00j(14) =1.7613, raos(15) = 1.7531,仏対(13) = 2.1604, (14)- 2.1448, 6/15)=2.1315)參考答案：-5 -（2分）

9、方差分析df 1SSKSSignificance F回歸分析22103703105135.15124. 67L 20057E-09殘差1411012.4843. 74總計(jì)16222182.7（2）（3分）y = 19.1646 +35.68 -2.86x：兩個(gè)回歸系數(shù)分別表明在居民收入增加T元,該商品銷(xiāo)售額增加35.687L； 而商品價(jià)格每上升1元，則銷(xiāo)售量減少2匪元中（3）由于Significance F-l. 20057E-09 7；（2:14） =3.7389判斷可以得 出同樣的結(jié)果樣（2分）（4）根據(jù)各回歸系數(shù)的P-value均為0. g 小于顯著性水平045,因此可以認(rèn) 為居民收入以及價(jià)格對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售頷的具有顯著的解釋作用，回歸系數(shù)顯著，或者 根據(jù)兩個(gè)變量回歸系數(shù)的T值均大于,（14） =2.1448所以回歸系數(shù)顯著M分）2已知原小麥品種的畝產(chǎn)量為每畝 5300公斤，若新品種小麥畝產(chǎn)量有顯著提高， 則全面推廣新品種。 某研究所開(kāi)發(fā)研制出一種新品種的小麥， 并在某農(nóng)場(chǎng)