標(biāo)準(zhǔn)量化試題和答案

1、標(biāo)準(zhǔn)量化管理培訓(xùn)班考試題及答案1.根據(jù)下列數(shù)據(jù)回答問題：目前A公司的4月份17次交貨周期（天）的記錄如下：11.522222222.533.544.54.5561）平均值（1分）2） Q1 （1 分）3）中位值 （1分）4）平均彳1的95%置信區(qū)間（3分）5）數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布，為什么（3分）2 .某種產(chǎn)品平均噪音是35db,標(biāo)準(zhǔn)偏差為4，滿足正態(tài)分布.管理SPEC 為45以下，一天生產(chǎn)200,000臺(tái)時(shí)不良的產(chǎn)品數(shù)量是多少？在MINITAB中計(jì)算（路徑:計(jì)算 概率分布 正態(tài)，在“累計(jì)概率”中輸 入均值35,標(biāo)準(zhǔn)差4,輸入常量45,點(diǎn)OK,求得概率0.99379 ,不 良概率為1-0.9937

2、9=0.00621）,則一天生產(chǎn)200,000臺(tái)的不良數(shù)量為 200,000*0.00621=6210 臺(tái)3 .員工甲100M短跑成績長期平均為15秒，標(biāo)準(zhǔn)差為2秒，員工乙 100米跑長期平均成績?yōu)?4.5秒，標(biāo)準(zhǔn)差3秒。請(qǐng)問員工甲和乙在 公司運(yùn)動(dòng)會(huì)上跑進(jìn)14秒內(nèi)的概率各為多少？同上題路徑：在MINITAB 中計(jì)算員工甲跑進(jìn)14秒內(nèi)的概率為4 0.85%,員工乙跑進(jìn)14秒內(nèi)的概率為43.38%4.在500個(gè)部品中，共有30個(gè)不良，每個(gè)部品可能出現(xiàn)的不良項(xiàng)目是4個(gè)，試求DPU , DPMO ?DPU=30/500=0.06DPMO=0.015*1,000,000=15,0005.某公司對(duì)某部品尺

3、寸的每日測量數(shù)據(jù)（見流程能力.mtw ）,產(chǎn)品公 差 70+/-101）計(jì)算Cp和Cpk :2）在彳Cpk計(jì)算前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，需要滿足哪3個(gè)條件才可以進(jìn)行計(jì)算Cpk?產(chǎn)品測重值的 Process Capability SixpackXbar 控制圖5 0 57 7 6 值均本樣能力直方圖o O 差極本樣正態(tài)概率圖AD:0.375 , P: 0.41050607080最后25 個(gè)子組8060 -樣本組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差4.70708Cp0.71Cpk0.69能力圖滿足計(jì)量型數(shù)據(jù)，正態(tài)和穩(wěn)定三個(gè)條件6.為了分析測量系統(tǒng)的可信度做了Gauge R&R.其數(shù)據(jù)如下:公差(USL-LSL)=6 (12 分

4、)區(qū)分測身者A第1次測身者A第2次測身者B第1次測身者B第2次17.17.37.67.5213.213.313.413.732.12.12.62.5427.227.528.228.1518.918.819.119.463.13.13.63.6721.321.522.222.086.46.47.26.9938.238.538.638.81021.821.821.621.91) % Study Var 和 Tolerance 各是多少？ Gage R&R: 3.13% P/T %=36.67%2)判斷該測量system是否可以采用？不可用，因?yàn)?P/T%太高，30% 3)說出改善建議SourceS

5、tdDev (SD) (6* SD) (%SV) (SV/Toler)Total Gage R&R 0.3667 2.20053.1336.67Repeatability0.1369 0.82161.1713.69Reproducibility0.3402 2.04132.9034.02Operator0.31001.86012.6531.00Operator*Samples 0.14010.84081.2014.01Part-To-Part11.7133 70.279999.95 1171.33Total Variation11.7191 70.3144 100.001171.91上表可看出

6、，再現(xiàn)性差，其中測量員的變異太大，要改善測量方法和培訓(xùn)如何在Minitab中創(chuàng)建一一對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表格，然后正確的分析。7、詳細(xì)流程圖的輸入變量可從 人、機(jī)器、原材料、方法、環(huán)境、測量等六方面的因素來查找。8、流程的輸入變量分為:標(biāo)準(zhǔn)化、噪音、可控、關(guān)鍵 四類。9、抽樣方法可分為：簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、集群抽 拄、子群抽樣。抽樣要考慮樣本質(zhì)量和樣本數(shù)量。10、多變量分析收集數(shù)據(jù)的方法是“不影響流程”的,即在自然狀態(tài)下分析流程。11、在我們對(duì)關(guān)鍵的可控輸入變量進(jìn)行系統(tǒng)化分析前，我們需盡可能地先將噪音變量的影響消除。12、多變量分析應(yīng)該持續(xù)到 輸出變量的所有范圍 都被觀測完為卜。13、多變

7、量分析重點(diǎn)研究 噪音變量對(duì)流程輸出的影響,主要采用 圖 表的分析方式。14、多變量分析表格中應(yīng)包含 :ID信息（時(shí)間，批次，班次，地點(diǎn), 等.）、不可控輸入（噪音）、流程輸入、流程輸出、備注 等內(nèi)容。15、下圖兩個(gè)因子中哪個(gè)因子對(duì)“平均值”的影響顯著?！安僮髡摺?4.573.574.075.576.0432細(xì)度主效應(yīng)圖 數(shù)據(jù)平均值808517570O75 值均平16、選擇工作中的一個(gè)流程，做出詳細(xì)流程圖。答案略17、請(qǐng)寫出你對(duì)因果矩陣的理解答案：定性的分析工具，可以初步篩選出主要的輸入。重點(diǎn)：輸 出對(duì)顧客的重要度評(píng)分（權(quán)重）要合理，符合實(shí)際，輸入對(duì)輸出的影 響程度打分要經(jīng)過團(tuán)隊(duì)打分。18、請(qǐng)寫

8、出你對(duì)FMEA的理解答案：失效模式 是一個(gè)特定流程輸入失效的方式，通過FMEA先預(yù)測流程可能會(huì)出現(xiàn)的問題是什么，影響有多大，然后采取措施來預(yù)防控制可能會(huì)發(fā)生的問題。是標(biāo)準(zhǔn)量化管理中唯一一個(gè)在問題出現(xiàn) 前的預(yù)防手段。核心是對(duì)高RPN值的失效模式提出預(yù)防控制措施， 防止不良的產(chǎn)生。19、寫出標(biāo)準(zhǔn)量化管理的各步驟中分別使用的工具及主要作用。答案：略20、簡述中心極限定理得出的結(jié)果。答：樣本平均值分布的平均值非常接近于總體平均值； 樣本平均值分 布的標(biāo)準(zhǔn)差是總體標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本大小的平方根； 樣本平均值的分布 非常接近于正態(tài)分布。21、以下樣本數(shù)據(jù)來自一個(gè)正態(tài)分布的總體：10、8、12、15、13、 1

9、1、 6、 51）求總體均值的點(diǎn)估計(jì)。102）求總體標(biāo)準(zhǔn)差的點(diǎn)估計(jì)。3.4643）求總體均值的95%置信區(qū)間。7.104 , 12.89622、分別從A、B兩臺(tái)設(shè)備生產(chǎn)的軸承中各抽取 9個(gè)，分別測量其直 徑，結(jié)果如下：A: 4.9 5.1 4.6 5.0 5.1 4.7 4.4 4.7 4.6B: 5.2 5.3 5.5 5.6 5.4 4.9 5.0 5.5 5.7試檢驗(yàn)A、B兩臺(tái)設(shè)備所生產(chǎn)的軸承直徑均值是否相等？ P-彳1=0 0.05,四種油漆平均風(fēng)干時(shí)間很可能相同。24、某工程師想檢驗(yàn)A、B、C三臺(tái)設(shè)備所生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量水平等級(jí) （1級(jí)、2級(jí)、3級(jí)）是否有差異，則抽樣如下：區(qū)分A設(shè)備B設(shè)

10、備C設(shè)備1級(jí)品7865682級(jí)品228303級(jí)品2027試判斷根據(jù)這三臺(tái)設(shè)備的不同，其產(chǎn)品質(zhì)量水平等級(jí)比例是否 有差異。（設(shè)=0.05 ）P-值=0.00 0.05,這三臺(tái)設(shè)備產(chǎn)品質(zhì)量水平等級(jí)比例有差 異。25、某廠家生產(chǎn)的Main PCB的品質(zhì)特性是焊接強(qiáng)度.對(duì)焊接強(qiáng)度引起影響的因子是Soldering M/C 的周圍溫度.有關(guān)溫度，焊接強(qiáng)度的Data如右表.1）推定的回歸方程式及R-Sq值？Y = - 0.233 + 0.2467 溫度S = 2.71573 R-Sq = 82.7%2）請(qǐng)解釋PI和CIR-Sq(adj)NO.溫度焊接強(qiáng)度1388.328021390224801558218

11、612032=80.學(xué)%60198992296015108421PI是給定X后Y的置信區(qū)間CI是給定多個(gè)X的多個(gè)Y的平均值的置信區(qū)間3）在95%CI之外的值有幾個(gè)？2個(gè) 4）通過回歸曲線可以看到溫度可以解釋百分之多少的總變異？（分） 82.7%5 ）溫度為 90 時(shí)請(qǐng)求出焊接強(qiáng)度的 95% 的置信區(qū)間兩種方法： 簡 便 方 法 Y=-0.233+0.2467*90=22.436， 置 信 區(qū) 間（22.436-2*2.71573 ， 22.436+2*2.71573）=（17.0 ， 27.9） 用 MINITAB 計(jì) 算 ： 路 徑 StatRegressionregression, 求 得

12、 （15.33,28.61）26、根據(jù)下面DOE結(jié)果進(jìn)行分析（8分）Y 的效應(yīng)和系數(shù)的估計(jì)（已編碼單位）項(xiàng)效應(yīng)系數(shù) 系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量167.5001.651101.440.000a-14.250-7.1251.651-4.310.003b-18.750-9.3751.651-5.680.000c5.7502.8751.6511.740.120a*b1.5000.7501.6510.450.662a*c-6.500-3.2501.651-1.970.085b*c-1.000-0.5001.651-0.300.770a*b*c-2.750-1.3751.651-0.830.429S = 6.60492PRESS = 1396R-Sq =88.02%R-Sq （預(yù)測）= 52.06%R-Sq （調(diào)整） =77.53%1） 判斷哪幾個(gè)是主要因子？（2分）判斷標(biāo)準(zhǔn)P值小于0.1 ;主要因