概率模型現(xiàn)實(shí)世界的變化受著眾多因素的影響包括確定的和

1、 現(xiàn)實(shí)世界的變化受著眾多因素的影響，包括確定的和隨機(jī)的。如果從建模的背景、目的和手段看，主要因素是確定的，隨機(jī)因素可以忽略，或者隨機(jī)因素的影響可以簡(jiǎn)單地以平均值的作用出現(xiàn)，那么就能夠建立確定性模型。如果隨機(jī)因素對(duì)研究對(duì)象的影響必須考慮，就應(yīng)建立隨機(jī)模型。本章討論如何用隨即變量和概率分布描述隨機(jī)因素的影響，建立隨機(jī)模型-概率模型。 如果由于客觀事物內(nèi)部規(guī)律的復(fù)雜性及人們認(rèn)識(shí)程度的限制，無(wú)法分析實(shí)際對(duì)象內(nèi)在的因果關(guān)系，建立合乎機(jī)理規(guī)律的模型，那么通常要搜集大量的數(shù)據(jù)，基于對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析建立模型，這就是本章還要討論的用途非常廣泛的一類隨機(jī)模型統(tǒng)計(jì)回歸模型。一一 傳送系統(tǒng)的效率傳送系統(tǒng)的效率在機(jī)械化

2、生產(chǎn)車間里，排列整齊的工作臺(tái)旁工人們緊張的生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，工作臺(tái)上放一條傳送帶在運(yùn)轉(zhuǎn)，帶上設(shè)置若干鉤子，工人將產(chǎn)品掛在經(jīng)過(guò)他上方的鉤子上帶走，如圖。當(dāng)生產(chǎn)進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)后，每個(gè)工人生產(chǎn)一件產(chǎn)品所需時(shí)間是不變的，而他掛產(chǎn)品的時(shí)刻是隨機(jī)的。衡量這種傳送系統(tǒng)的效率可以看他能否及時(shí)把工人的產(chǎn)品帶走。在工人數(shù)目不變的情況下傳送帶速度越快，帶上鉤子越多，效率越高。要求構(gòu)造衡量傳送系統(tǒng)效率的指標(biāo)，并在簡(jiǎn)化假設(shè)下建立模型描述這個(gè)指標(biāo)與工人數(shù)目、鉤子數(shù)量等參數(shù)的關(guān)系。傳送帶掛鉤工作臺(tái)1 1 模型分析模型分析為了用傳送帶及時(shí)帶走的產(chǎn)品數(shù)量來(lái)表示傳送系統(tǒng)的效率，在工人生產(chǎn)周期（即生產(chǎn)一件產(chǎn)品的時(shí)間）相同的情況下，需要

3、假設(shè)工人生產(chǎn)出一件產(chǎn)品后，要么恰好有空鉤子經(jīng)過(guò)工作臺(tái)，他可以將產(chǎn)品掛上帶走，要么沒(méi)有空鉤子經(jīng)過(guò)，他將產(chǎn)品放下并立即投入下一件產(chǎn)品的生產(chǎn)，以保證整個(gè)系統(tǒng)周期性的運(yùn)轉(zhuǎn)。 工人生產(chǎn)周期相同，但由于各種因素的影響，經(jīng)過(guò)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間后，他們生產(chǎn)完一件產(chǎn)品的時(shí)刻會(huì)不一致，認(rèn)為是隨機(jī)的，并在一個(gè)生產(chǎn)周期內(nèi)任一時(shí)刻的可能性一樣。由上分析，傳送系統(tǒng)長(zhǎng)期運(yùn)轉(zhuǎn)的效率等價(jià)于一周期的效率，而一周期的效率可以用它在一周期內(nèi)能帶走的產(chǎn)品數(shù)與一周期內(nèi)生產(chǎn)的全部產(chǎn)品數(shù)之比來(lái)描述。2 2 模型假設(shè)模型假設(shè)3）在一周期內(nèi)有 個(gè)鉤子通過(guò)每一工作臺(tái)上方，鉤子均勻排列，到達(dá)第一個(gè)工作臺(tái)上方的鉤子都是空的。m4）每個(gè)工人在任何時(shí)刻都能觸到

4、一只鉤子，且之能觸到一只，在他生產(chǎn)出一件產(chǎn)品的瞬間，如果他能觸到的鉤子是空的，則可將產(chǎn)品掛上帶走；如果非空，則他只能將產(chǎn)品放下。放下的產(chǎn)品就永遠(yuǎn)退出這個(gè)傳送系統(tǒng)。1）有n個(gè)工人，其生產(chǎn)是獨(dú)立的，生產(chǎn)周期是常數(shù)， 個(gè)工作臺(tái)均勻排列。n2）生產(chǎn)已進(jìn)入穩(wěn)態(tài)，即每個(gè)工人生產(chǎn)出一件產(chǎn)品的時(shí)刻在一個(gè)周期內(nèi)是等可能性的。 將傳送系統(tǒng)效率定義為一周期內(nèi)帶走的產(chǎn)品數(shù)與生產(chǎn)的全部產(chǎn)品數(shù)之比，記作 ，設(shè)帶走的產(chǎn)品數(shù)為 ,生產(chǎn)的全部產(chǎn)品數(shù)為 ，則 。需求出 。d得到 的步驟如下：（均對(duì)一周期而言）任一只鉤子被一名工人觸到的概率是 ；任一只鉤子不被一名工人觸到的概率是 ；由工人生產(chǎn)的獨(dú)立性，任一只鉤子不被所有 個(gè)工人掛

5、上產(chǎn)品的概率，即任一只鉤子為空鉤的概率是 ；任一只鉤子非空的概率是 。snnsd/s 如果從工人的角度考慮，分析每個(gè)工人能將自己的產(chǎn)品掛上鉤子的概率，這與工人所在的位置有關(guān)（如第1個(gè)工人一定可掛上），這樣使問(wèn)題復(fù)雜化。我們從鉤子角度考慮，在穩(wěn)定狀態(tài)下鉤子沒(méi)有次序，處于同等地位。若能對(duì)一周期內(nèi)的 只鉤子求出每只鉤子非空的概率 ，則 。mpmps pm/1m/11nnm11nmp111傳送系統(tǒng)的效率指標(biāo)為nmnmnmpd111mn為了得到比較簡(jiǎn)單的結(jié)果，在鉤子數(shù) 相對(duì)于工人數(shù) 較大，即 較小的情況下，將多項(xiàng)式 展開(kāi)后只取前3項(xiàng)，則有mnnm11mnmnnmnnmd21121112如果將一周期內(nèi)未帶

6、走的產(chǎn)品數(shù)與全部產(chǎn)品數(shù)之比記作e再假定1n，則mneed2,1當(dāng)40,10mn時(shí)， 上式給出的結(jié)果為%5 .87d用d的精確表達(dá)式計(jì)算得%4 .89d這個(gè)模型是在理想情況下得到的，其中一些假設(shè)，如生產(chǎn)周期不變，掛不上鉤子的產(chǎn)品退出系統(tǒng)等是不現(xiàn)實(shí)的，但模型的意義在于，一方面利用基本合理的假設(shè)將問(wèn)題簡(jiǎn)化到能夠建模的程度，并用簡(jiǎn)單的方法得到結(jié)果；另一方面所得到的簡(jiǎn)化結(jié)果具有非常簡(jiǎn)單的意義：指標(biāo)de1與n成正比，與m成反比。通常工人數(shù)目n是固定的，一周期內(nèi)通過(guò)的鉤子數(shù) 增加一倍，可使“效率” 降低一倍。me思考：思考：如何改進(jìn)模型使“效率”降低？（可理解為相反意義的效率）在原來(lái)放置一只鉤子處放置的兩只

7、鉤子成為一個(gè)鉤對(duì)。一周期內(nèi)通過(guò)m個(gè)鉤對(duì)，任一鉤對(duì)被任意工人觸到的概率mp/1，不被觸到的概率pq1，于是任一鉤對(duì)為空的概率是nq，鉤對(duì)上只掛一件產(chǎn)品的概率是1nnpq，一周期內(nèi)通過(guò)的m2個(gè)鉤子中，空鉤的平均數(shù)是12nnnpqqm帶走產(chǎn)品的平均數(shù)是122nnnpqqmm未帶走產(chǎn)品的平均數(shù)是122nnnpqqmmn按照上一模型的定義，有111112211nnmmnmnmdenm11和111nm的近似展開(kāi)，可得2226621mnmnnenm11展開(kāi)取4項(xiàng)，111nm展開(kāi)取3項(xiàng)。而上一模型中的方法有mne41有1eemn32當(dāng)32 nm 時(shí)，1，所以該模型提供的方法比上一個(gè)模型好。注意：利用 報(bào)童每天

8、清晨從報(bào)社購(gòu)進(jìn)報(bào)紙零售，晚上將沒(méi)有賣掉的報(bào)紙退回。設(shè)報(bào)紙每份的購(gòu)進(jìn)價(jià)為 ，零售價(jià)為 ，退回價(jià)為 ，假設(shè)。即報(bào)童售出一份報(bào)紙賺，退回一份賠。報(bào)童每天購(gòu)進(jìn)報(bào)紙?zhí)?，賣不完會(huì)賠錢；購(gòu)進(jìn)太少，不夠賣會(huì)少掙錢。試為報(bào)童籌劃一下每天購(gòu)進(jìn)報(bào)紙的數(shù)量，以獲得最大收入。模型分析：模型分析：購(gòu)進(jìn)量由需求量確定，需求量是隨機(jī)的。假定報(bào)童已通過(guò)自己的經(jīng)驗(yàn)或其他渠道掌握了需求量的隨機(jī)規(guī)律，即在他的銷受范圍內(nèi)每天報(bào)紙的需求量為 份的概率是r rf, 2 , 1 , 0r有了 和 rfcba,就可以建立關(guān)于購(gòu)進(jìn)量的優(yōu)化模型。假設(shè)每天購(gòu)進(jìn)量是n份，需求量r是隨機(jī)的，r可以小于，等于或大于n，所以報(bào)童每天的收入也是隨機(jī)的。那么

9、，作為優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)，不能取每天的收入，而取長(zhǎng)期賣報(bào)（月，年）的日平均收入。從概率論大數(shù)定律的觀點(diǎn)看，這相當(dāng)于報(bào)童每天收入的期望值，簡(jiǎn)稱平均收入。記報(bào)童每天購(gòu)進(jìn)n份報(bào)紙的平均收入為 ng，如果這天的需求量nr，則售出r份，退回rn份；如果需求量nr 則n份將全部售出。需求量為r的概率是 rf，則 nrnrrnfbarfrncbrbang01問(wèn)題歸結(jié)為在 cbarf,已知時(shí)，求n使 ng最大。 ndrrpcbnnpbadndg0通常需求量r和購(gòu)進(jìn)量n都相當(dāng)大，將r視為連續(xù)變量便于分析和計(jì)算，這時(shí)概率 rf轉(zhuǎn)化為概率密度函數(shù) rp nndrrnpbadrrprncbrbang0計(jì)算 drrpbadrrpcbdrrpbannpbannn0則令使報(bào)童日平均收入達(dá)到最大的購(gòu)進(jìn)量0dndg，得到 cbbadrrpdrrpnn0n應(yīng)滿足上式。因?yàn)?cabadrrpn0 10drrp，所以根據(jù)需求量的概率密度 rp的圖形可以確定購(gòu)進(jìn)量n在圖中用21,pp分別表示曲線 rp下的兩塊面積，則cbbapp21 rpo n r1p2p因?yàn)楫?dāng)購(gòu)進(jìn)超過(guò)n份報(bào)紙時(shí)， drrppn01是需求量r不超過(guò)n的概率，即賣不完的概率； drrppn2是需求量rn的概率，即賣完的概率，所以上式表明，購(gòu)進(jìn)的份數(shù)n應(yīng)該使賣不完與賣完的概率之比，恰好等于賣出一份賺的錢ba與退回一