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文檔簡介
1、勞動力成本與利潤差異對制造業(yè)升級的影響研究陽立高1,劉念念1, 柒江藝2, 龔世豪1 (1. 長沙理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖南 長沙 410076;2. 湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院 財(cái)政金融系,湖南 長沙 410205)摘 要:一般認(rèn)為,隨著勞動力成本不斷上漲,勞動、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)利潤率及比重將分別呈不斷下降、先升后降、不斷上升的趨勢,從而驅(qū)動制造業(yè)升級。然而,對2001-2013年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的結(jié)果卻顯示事實(shí)并非如此。因此,進(jìn)一步地,本文引入單位勞動力成本與人均利潤進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明:樣本期間內(nèi)我國雖然勞動力成本快速上漲,但勞動生產(chǎn)率增速更快,制造業(yè)整體單位勞動力成本沒有上升,且有小
2、幅下降,勞動密集型制造業(yè)仍有一定綜合成本優(yōu)勢,但其人均利潤低于制造業(yè)整體水平,比重總體下降,發(fā)展后勁不足,須盡快轉(zhuǎn)型升級;資本密集型雖然利潤率相對較低,但人均利潤為最高,比重不斷上升,仍應(yīng)是當(dāng)前發(fā)展的重點(diǎn);技術(shù)密集型比較優(yōu)勢不明顯,急需突破核心技術(shù),提高綜合國際競爭力。關(guān)鍵詞:勞動力成本、利潤差異、單位勞動力成本、人均利潤、制造業(yè)升級 中圖分類號:F426 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:jg20151022004一、引 言豐廉的勞動力曾支撐我國制造業(yè)持續(xù)、快速發(fā)展,尤其是勞動密集型制造業(yè)因中外較大的勞動力成本差距而獲得了巨大的利潤。然而,近年來隨著我國人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和人口老齡化加速,勞動力成本快速上
3、漲,尤其是進(jìn)入21世紀(jì)以來,伴隨始于沿海繼而蔓延全國的“民工荒”與“招工難”,勞動力成本呈加速上漲態(tài)勢,制造業(yè)從業(yè)人員年人均工資從2001年的9774元躍至2013年的46431元,13年間增長3.75倍,年均增長31.25%。根據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,勞動密集型制造業(yè)利潤主要來源于勞動力成本的國內(nèi)外差異,差異越大利潤空間就越大,反之亦然。隨著國內(nèi)勞動力成本的不斷上漲,勞動密集型制造業(yè)利潤率及占比將呈下降趨勢,而資本與技術(shù)密集型受工資上漲推動消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級等影響,利潤率及比重將呈上升趨勢,即勞動力成本上升將驅(qū)動制造業(yè)升級。然而,對2001-2013年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果卻發(fā)現(xiàn):勞動力成本加速上升
4、的情況下,我國勞動密集型制造業(yè)利潤率總體卻呈上升趨勢,2013年6.73%的利潤率為2001年2.55%的2.64倍,且自2009年開始高于資本密集型,總產(chǎn)值比重雖略有下降,但仍很高。資本密集型利潤率在短暫上升后過早呈下降態(tài)勢,2013年僅為4.9%,在勞動、資本、技術(shù)密集型中為最低。技術(shù)密集型利潤率優(yōu)勢也不明顯,且2013年總產(chǎn)值比重為最低,這似乎和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相悖。而從利潤率來看,當(dāng)前勞動密集型好像還具有一定的比較優(yōu)勢,制造業(yè)是否急需轉(zhuǎn)型升級,尚需進(jìn)一步論證。本文認(rèn)為,樣本期間內(nèi)勞動密集型制造業(yè)利潤率上升可能和亞洲金融危機(jī)后企業(yè)更重視對員工的技術(shù)技能培訓(xùn),使勞動生產(chǎn)率大幅提高有關(guān)。資本密
5、集型利潤率相對較低,但人均利潤不一定低。技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢可能和未掌握核心技術(shù)等相關(guān)。因此,進(jìn)一步地,本文引入單位勞動力成本和人均利潤,對勞動力成本與利潤影響制造業(yè)升級的效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?;痦?xiàng)目:國家社科基金項(xiàng)目“勞動力供給變化影響制造業(yè)升級的機(jī)理及政策研究”(13CJL058);湖南省軟科學(xué)計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2015ZK2006);湖南省教育廳創(chuàng)新平臺開放基金項(xiàng)目(15K004);長沙理工大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(CX2015SS14)。作者簡介:陽立高(1978-),男,湖南隆回人,長沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、博士后,研究方向:人力資本、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二
6、、勞動力成本上升影響制造業(yè)升級的一般理論解釋勞動力成本上升將通過作用于一國或地區(qū)的要素稟賦結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)與收入水平等對其制造業(yè)升級產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。具體表現(xiàn)為:一是勞動力成本上升將對一國要素稟賦結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,繼而作用于制造業(yè)升級。隨著勞動力成本的不斷上漲,勞動要素會變得更昂貴,且漲速越快,成本越高,越接近發(fā)達(dá)國家,勞動密集型產(chǎn)業(yè)利潤率就將越低,占比也將隨之下降。與此同時(shí),上升的勞動力成本將提高居民儲蓄率,促進(jìn)資本積累,降低資本要素成本,使資本密集型產(chǎn)業(yè)利潤率上升,比重也會隨之提高。這樣,在勞動要素價(jià)格上升、資本價(jià)格下降和技術(shù)不斷積累的條件下,一國要素稟賦結(jié)構(gòu)將可能發(fā)生逆轉(zhuǎn),日漸稀缺與昂貴的勞動
7、將先后被日益豐裕與廉價(jià)的資本及技術(shù)替代,從而推進(jìn)制造業(yè)升級1。二是勞動力成本上升通過影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)作用于制造業(yè)升級。根據(jù)林德的需求偏好相似理論,影響一國需求結(jié)構(gòu)的核心因素是人均收入水平2。低收入國家消費(fèi)需求主要集中在低檔產(chǎn)品,消費(fèi)者更偏向選擇能滿足基本需求的廉價(jià)商品,這將極大地促進(jìn)勞動密集型制造業(yè)發(fā)展。隨著一國人均收入的不斷增加,人們將越發(fā)注重商品的質(zhì)量、樣式與品牌,對產(chǎn)品技術(shù)水平與功能多樣化要求也越高。因此,作為中高端的資本與技術(shù)密集型產(chǎn)品將先后成為市場需求的主體。市場需求是企業(yè)的生命線,勞動力成本上升背景下,消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級必將拉動一國制造業(yè)從勞動密集型依次向資本與技術(shù)密集型升級。三是勞動力成本
8、上升通過相互關(guān)聯(lián)機(jī)制作用于制造業(yè)升級。勞動力成本上升將使勞動者財(cái)富得到更快積累,支付能力得到提高。在這種情況下,勞動者會加大對自身,尤其是對子女教育與技術(shù)技能培訓(xùn)的投入,以提升社會價(jià)值,更好地就業(yè)與獲得更高收入。這將使社會人力資本得到更快積累,推動技術(shù)進(jìn)步,繼而驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級。此外,隨著人均收入、教育與技術(shù)技能水平的提高,勞動者尤其是新生代勞動者擇業(yè)行為將發(fā)生深刻變化,突出表現(xiàn)為擇業(yè)行為呈“去制造業(yè)化”和高端化、服務(wù)化趨勢。這將使低端制造業(yè)面臨日益嚴(yán)重的“招工難”問題,使高端產(chǎn)業(yè)迎來更大發(fā)展契機(jī),從而在一定程度上促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。三、勞動力成本、利潤與制造業(yè)升級的經(jīng)驗(yàn)考察借鑒陽立高等(2014)3
9、的分類標(biāo)準(zhǔn),將制造業(yè)細(xì)分行業(yè)分為勞動、資本與技術(shù)密集型制造業(yè)三大類。運(yùn)用2001-2013年中國制造業(yè)細(xì)分行業(yè)從業(yè)人員數(shù)、人均工資數(shù)、主營業(yè)務(wù)收入、利潤額等數(shù)據(jù)進(jìn)行測算,得出制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)勞動力成本、利潤率及比重情況,見表1。表1 2001-2013年勞動力成本和制造業(yè)分類利潤率及占比情況各主要指標(biāo)2001200220032004200520062007200820092010201120122013勞動密集型制造業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)/萬人2004 2176 2365 2620 2875 3064 3263 3640 3594 3813 3501 3470 3443 勞動力成本:元/年8233
10、9179 10080 11265 12721 14481 16713 19310 21057 24659 30163 35057 40753 主營業(yè)務(wù)收入/億元26648 31135 38892 62516 65045 81208 104602 133034 150445 190029 227290 261161 300837 利潤率/%3.44 3.69 4.16 4.37 4.34 4.62 5.27 5.50 6.05 7.22 7.12 6.94 6.69 比重/%34.64 34.13 32.05 31.24 30.77 30.38 30.50 30.98 32.22 31.74 3
11、1.43 31.16 30.89 資本密集型制造業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)/萬人1131 1200 1275 1372 1469 1536 1646 1837 1846 1996 1928 1963 1999 勞動力成本:元/年11938 13260 15312 17721 20362 22969 26468 30061 32062 38042 44768 51418 59066 主營業(yè)務(wù)收入/億元27873 31801 42727 67178 80341 102488 133985 167891 173225 224845 277205 299477 329888 利潤率/%3.24 4.27 5.2
12、9 5.93 4.80 4.89 6.03 4.00 5.34 6.29 5.59 4.84 4.60 比重/%34.19 33.19 33.93 36.01 37.22 37.52 37.92 38.41 36.20 36.52 37.61 38.13 38.64 技術(shù)密集型制造業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)/萬人1009 1118 1243 1417 1591 1747 1946 2254 2279 2583 2625 2768 2921 勞動力成本:元/年11825 13464 15052 16648 18150 20964 23749 27458 30169 34436 40540 46214 52
13、695 主營業(yè)務(wù)收入/億元25236 30736 42415 59826 68458 86782 109303 131836 148200 191426 224769 258264 298799 利潤率/%5.11 5.28 5.40 4.72 4.40 4.65 5.49 5.77 6.44 7.61 7.11 7.34 7.50 比重/%31.17 32.68 34.02 32.75 32.01 32.10 31.57 30.61 31.59 31.74 30.95 30.71 30.46 注:1. 數(shù)據(jù)來源于2002-2014年中國統(tǒng)計(jì)年鑒和中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒;2. 勞動力成本用從業(yè)人
14、員年人均工資數(shù)表示;3. 利潤率用利潤總額除以主營業(yè)務(wù)收入獲得。從表1可以看出,一是勞動密集型制造業(yè)勞動力成本從2001年8233元躍至2013年40753元,13年間增長5倍。勞動力成本上升條件下,勞動密集型產(chǎn)業(yè)利潤率及比重應(yīng)當(dāng)下降。但實(shí)際上,2001-2013年,其利潤率總體卻呈不斷上升趨勢,2013年為6.69%,是2001年3.44%的近2倍,高于資本密集型;總產(chǎn)值比重也較高,2013年為30.89%,高于技術(shù)密集型。二是資本密集型制造業(yè)勞動力成本從2001年11938元升至2013年59066元,13年間提高了5倍。但這并沒有使資本密集型利潤率及比重較快上升,利潤率幾經(jīng)周折,2013
15、年比2001年雖然有所上升,卻只有4.6%,遠(yuǎn)低于勞動和技術(shù)密集型,和當(dāng)前我國制造業(yè)發(fā)展所處工業(yè)化后期階段不相稱。三是技術(shù)密集型制造業(yè)勞動力成本從2001年11825元漲至2013年52695元,13年間增長4.5倍。但在人均收入高速增長條件下,技術(shù)密集型利潤率上升幅度并不大,總產(chǎn)值比重2013年較2001年還下降了0.71%,僅為30.46%,在三大類產(chǎn)業(yè)中為最低。由此可見,表1的統(tǒng)計(jì)結(jié)果似乎和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相悖,即:勞動力成本快速上升條件下,勞動密集型產(chǎn)業(yè)利潤率未降反升,且漲幅較大;技術(shù)密集型總產(chǎn)值比重未升反有小幅下降,比較優(yōu)勢不明顯;資本密集型利潤率與占比上升幅度不大,且利潤率自2008
16、年以來在三大類產(chǎn)業(yè)中為最低。這就引發(fā)了系列值得深入思考的問題,在勞動力成本迅速上漲情況下,勞動密集型制造業(yè)為何獲得了更高利潤率,而在利潤率持續(xù)、快速上升條件下,其比重為何又總體呈下降趨勢?技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)比重為何不升反降,利潤率比較優(yōu)勢為何不明顯?資本密集型利潤率為何自2008年來會為最低,而低利潤率條件下比重為何又會上升?為探討這些問題,本文假定,一是在勞動力成本快速上漲情況下,勞動密集型企業(yè)要么選擇轉(zhuǎn)型升級,要么通過對員工進(jìn)行技術(shù)技能培訓(xùn)來提高勞動生產(chǎn)率。假如有部分選擇前者,則可能降低其比重;假如有部分選擇后者,則可能提高勞動生產(chǎn)率,且如果勞動生產(chǎn)率增速大于勞動力成本,單位勞動力成本就會下降
17、,企業(yè)獲得更高利潤率便成為可能。二是當(dāng)前我國技術(shù)密集型制造業(yè)仍處于發(fā)展初期,綜合國際競爭力不高;此外,可能還有很大一部分企業(yè)核心技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要靠進(jìn)口,且成本很高,在很大程度上削減了利潤。三是資本密集型制造業(yè)利潤可能主要由資本要素創(chuàng)造,該類企業(yè)普遍具有主營業(yè)務(wù)收入基數(shù)大的特征,利潤率低更可能是主營業(yè)務(wù)收入基數(shù)大而非利潤額小所致,利潤率低不代表利潤額和人均利潤低。而利潤額和人均利潤可能是影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心因素。因此,本文進(jìn)一步引入勞動生產(chǎn)率、單位勞動力成本與人均利潤三個(gè)指標(biāo),以考察他們和勞動、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系,見表2。表2 2001-2013年單位勞動力成本和制造業(yè)分類人
18、均利潤 單位:元各主要指標(biāo)2001200220032004200520062007200820092010201120122013勞動密集型制造業(yè)單位小時(shí)勞動生產(chǎn)率72.843 76.977 86.280 102.903 116.580 136.116 165.275 187.785 214.759 253.713 329.482 382.383 443.584 單位勞動力成本0.05651 0.05962 0.05842 0.05474 0.05456 0.05319 0.05056 0.05142 0.04903 0.04860 0.04577 0.04584 0.04594 利潤總額/億
19、元918 1150 1616 2729 2823 3753 5516 7312 9105 13714 16192 18136 20135 從業(yè)人員人均利潤4581 5287 6832 10417 9820 12249 16902 20085 25331 35971 46248 52261 58475 資本密集型制造業(yè)單位小時(shí)勞動生產(chǎn)率127.433 135.713 169.386 226.421 275.933 335.443 407.475 461.350 469.857 557.726 716.053 827.096 955.611 單位勞動力成本0.04684 0.04885 0.045
20、20 0.03913 0.03690 0.03424 0.03248 0.03258 0.03412 0.03410 0.03126 0.03108 0.03091 利潤總額/億元904 1358 2260 3984 3860 5007 8083 6714 9257 14152 15501 14482 15163 從業(yè)人員人均利潤7998 11315 17717 29030 26270 32608 49122 36541 50150 70905 80412 73778 76834 技術(shù)密集型制造業(yè)單位小時(shí)勞動生產(chǎn)率130.151 143.453 174.287 199.444 219.095
21、252.202 286.805 299.720 332.036 374.503 432.746 472.460 515.722 單位勞動力成本0.04543 0.04693 0.04318 0.04174 0.04142 0.04156 0.04140 0.04581 0.04543 0.04597 0.04684 0.04891 0.05109 利潤總額/億元1289 1623 2289 2825 3013 4037 5999 7609 9544 14570 15989 18969 22423 從業(yè)人員人均利潤12772 14518 18412 19937 18935 23101 30819
22、 33758 41872 56406 60910 68520 76776 注:(1)單位小時(shí)勞動生產(chǎn)率:用主營業(yè)務(wù)收入除以(全部從業(yè)人員數(shù)乘以每年工作日乘以8小時(shí)),其中每年工作日365-104個(gè)休息日(52周2)-11(國家法定節(jié)假日)。(2)單位勞動力成本:,用從業(yè)人員小時(shí)平均工資數(shù)除以從業(yè)人員每小時(shí)創(chuàng)造的增加值。其中從業(yè)人員小時(shí)平均工資數(shù)用勞動力成本除以每年工作日天數(shù)乘以8小時(shí);從業(yè)人員每小時(shí)創(chuàng)造的增加值分別用勞動、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)增加值除以(年末全國就業(yè)人員數(shù)乘以每年工作日再乘以8小時(shí))。從表2可以看出,2001-2013年,一是勞動、資本與技術(shù)密集型制造業(yè)單位小時(shí)勞動生產(chǎn)率均有
23、大幅提高,分別從2001年的72.843、127.433、130.151升至2013年的443.584、955.611、515.722,分別增長6.1、7.5、4.0倍。除技術(shù)密集型制造業(yè)外,勞動與資本密集型勞動生產(chǎn)率增速均大于勞動力成本5倍的增幅。二是2013年勞動與資本密集型制造業(yè)單位勞動力成本分別是0.04594、0.0309,較2001年分別下降了18.7%、34%;技術(shù)密集型單位勞動力成本最高,為0.05109,較2001年提高了12%,但增幅也不大。三是資本密集型制造業(yè)人均利潤自2004以來為最高,2007年將近勞動密集型的3倍;而勞動密集型人均利潤一直為最低。因此,探索制造業(yè)升級
24、的影響因素,如何推進(jìn)制造業(yè)升級,及如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)選擇與布局,似乎需要考慮更多的因素。為此,本文進(jìn)一步地將相關(guān)因素引入,對勞動力成本和利潤影響制造業(yè)升級的效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。四、勞動力成本和利潤影響制造業(yè)升級的實(shí)證檢驗(yàn)(一)模型構(gòu)建借鑒劉麗、任保平(2011)4的研究方法,假定制造業(yè)各行業(yè)的生產(chǎn)符合的C-D生產(chǎn)函數(shù)形式,則反映各行業(yè)投入與產(chǎn)出關(guān)系的計(jì)量模型為:。其中為時(shí)間,表示行業(yè),當(dāng)時(shí)表示整個(gè)制造業(yè)總數(shù)據(jù);、分別代表對應(yīng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值、資本與勞動投入;表示除資本與勞動投入外可能影響各行業(yè)增長的其他相關(guān)因素。制造業(yè)升級是指其三大類產(chǎn)業(yè)中,勞動密集型總產(chǎn)值比重不斷下降,技術(shù)密集型總產(chǎn)值占比不斷上升,而
25、資本密集型比重先升后降的動態(tài)過程3。因此,制造業(yè)結(jié)構(gòu)()可表示為:() (1)式(1)中,若分別屬于勞動、資本、技術(shù)密集型制造業(yè),則分別反映了勞動、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)占比結(jié)構(gòu)變動情況。、分別代表對應(yīng)產(chǎn)業(yè)的資本與勞動投入在整個(gè)制造業(yè)中的比重。除資本與勞動投入外,勞動力成本()與生產(chǎn)利潤()是影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接因素,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)()與市場化水平()是影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外在宏觀因素。因此,本文將這些控制因素引入上述模型,然后將模型對數(shù)化后,勞動力成本、生產(chǎn)利潤影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)變化的計(jì)量估計(jì)模型轉(zhuǎn)變?yōu)椋?(2)當(dāng)然,制造業(yè)要實(shí)現(xiàn)升級,除沉淀成本外,還需引入新設(shè)備、人均成本與時(shí)間,即產(chǎn)業(yè)升級過程中可能存在路徑
26、依賴,故引入產(chǎn)業(yè)升級滯后一期變量。最終,將計(jì)量模型調(diào)整為:(3)式(3)中為隨機(jī)擾動項(xiàng)。(二)估計(jì)方法與數(shù)據(jù)處理產(chǎn)業(yè)升級變量滯后一期的引入,會造成模型的內(nèi)生性問題,引起模型估計(jì)偏誤,系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法(System GMM)能很好地減少非嚴(yán)格外生的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)偏誤問題。因此,本文將產(chǎn)業(yè)升級的一階滯后變量作為內(nèi)生變量,以內(nèi)生變量的滯后值作為水平模型的工具變量,并依據(jù)自相關(guān)檢驗(yàn)決定滯后階數(shù)以確定工具變量的有效性與合理性,最后用Hansen檢驗(yàn)來判定過度識別問題 5,所有估計(jì)及計(jì)算均用stata 10.0 完成。數(shù)據(jù)樣本為2001-2013年中國制造業(yè)28個(gè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于2002-
27、2014年中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒和中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒。所有和價(jià)格相關(guān)的數(shù)據(jù)均以2001年為基期進(jìn)行了相應(yīng)處理,以剔除通貨膨脹因素的影響。各變量數(shù)據(jù)的處理方法為:制造業(yè)結(jié)構(gòu)()變量用制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)總產(chǎn)值/制造業(yè)總產(chǎn)值而得。各行業(yè)及制造業(yè)資本存量()用永續(xù)盤存法獲得,以1999年為計(jì)算基期,基期數(shù)據(jù)、折舊率與方法借鑒孫琳琳(2014)6的方法進(jìn)行,則各行業(yè)資本存量/制造業(yè)資本存量表示各行業(yè)資本投入占整個(gè)制造業(yè)的比重()。勞動投入()用各行業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)(萬人)表示,包含所有取得勞動報(bào)酬的在崗職工,則各行業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)/制造業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)表示各行業(yè)勞動投入在整個(gè)制造業(yè)中的占比()。勞動力成
28、本()指各行業(yè)從業(yè)人員勞動報(bào)酬,包括工資與其他形式的收入,單位:元/年。生產(chǎn)利潤()用各行業(yè)利潤率表示,其替代變量()指各行業(yè)人均利潤和整個(gè)制造業(yè)人均利潤之差,單位:元/年。全國人均GDP用來衡量整個(gè)宏觀環(huán)境的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)(),數(shù)據(jù)來源于歷年中國統(tǒng)計(jì)年鑒,單位:元/年。城市化水平()用城市人口占總?cè)丝诒戎乇硎?,?shù)據(jù)來源于歷年中國統(tǒng)計(jì)年鑒。(三)估計(jì)結(jié)果與分析運(yùn)用經(jīng)過處理后的樣本數(shù)據(jù),對勞動力成本、利潤率及人均利潤等對制造業(yè)升級的影響效應(yīng)進(jìn)行計(jì)量估計(jì),其結(jié)果見表3。表3 勞動力成本、利潤率與人均利潤影響制造業(yè)升級的估計(jì)結(jié)果變量勞動密集型制造業(yè)資本密集型制造業(yè)技術(shù)密集型制造業(yè)(1)(2)(3)(4)(
29、5)(6)(7)(8)(9)Ln0.1462*(0.0735)0.1628*(0.0730)0.1407*(0.0670)0.0631*(0.0349)0.0425*(0.0230)0.0473*(0.0259)0.0147*(0.0081)0.0243*(0.0133)0.0264*(0.0143)Lnwag-0.114*(0.05311)0.0614*(0.0293)0.1612(0.1465)Lnpro-0.0241*(0.0112)0.0411*(0.0196)0.0117*(0.0063)ppro0.0306*(0.0154)0.0422*(0.0201)0.0364*(0.0199
30、)Lnk0.1614*(0.0769)0.1307*(0.0719)0.1192*(0.0652)0.3307*(0.1057)0.3097*(0.1029)0.3188*(0.1028)0.2015*(0.0960)0.1983*(0.1091)0.1995*(0.0950)Lnl0.1021*(0.0562)0.0982*(0.0468)0.1381*(0.0756)0.0942*(0.0422)0.0814*(0.0449)0.0949*(0.0521)0.0873*(0.04777)0.0918*(0.0427)0.0817*(0.0450)Lngdp-0.0014*(0.0008)-
31、0.0017*(0.0009)-0.0012*(0.0005)0.0036*(0.0020)0.0034*(0.0011)0.0031*(0.0010)0.0037*(0.0017)0.0042*(0.0020)0.0044*(0.0014)Lnmar-0.1717(0.1321)-0.1748(0.1589)-0.1781*(0.0974)0.1822*(0.1006)0.1896*(0.1041)0.1838*(0.1014)0.1971*(0.1073)0.1829*(0.1006)0.1935*(0.0901)R20.47290.36740.48120.40950.33180.4189
32、0.42080.32100.4273AR(1)0.0040.0020.0010.0030.0020.0020.0030.0030.001AR(2)0.1630.1580.1280.1520.1470.1230.1090.1360.116Hansen0.3840.2980.3980.3190.2170.3610.3510.2490.359注:以被解釋變量滯后項(xiàng)(Ln)為內(nèi)生變量;AR(1)、AR(2)、 Hansen報(bào)告值為p值,其中AR(1)、AR(2)為自相關(guān)檢驗(yàn),Hansen為過度識別檢驗(yàn);括號內(nèi)為經(jīng)過異方差調(diào)整之后的穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤差, *、*、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。從表
33、3可以看出,方程(1)、(4)、(7)的估計(jì)結(jié)果和多數(shù)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究結(jié)論相似,勞動力成本上升對勞動、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)的影響分別顯著為負(fù)、顯著為正、為正但不顯著。這說明,隨著工資水平的上漲,我國數(shù)量型人口紅利已日漸消退,長期依賴數(shù)量型人口紅利的勞動密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸凸現(xiàn),占比將不斷下降;而日益豐裕的資本要素和有所積累的技術(shù)要素將對日趨稀缺的勞動要素造成擠占效應(yīng),使資本密集型獲得較快發(fā)展。然而,勞動力成本對技術(shù)密集型影響為正但不顯著,說明當(dāng)前我國技術(shù)創(chuàng)新能力仍然不強(qiáng),核心、關(guān)鍵技術(shù)缺失。然而,按照傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,勞動力成本上升會導(dǎo)致相應(yīng)行業(yè)利潤率的下降,繼而導(dǎo)致其總產(chǎn)值比重下降。尤其是對廉價(jià)勞
34、動力成本依賴程度更高的勞動密集型產(chǎn)業(yè)來說,受勞動力成本上升影響,利潤率降幅應(yīng)更快,從而明顯導(dǎo)致其占比下降。但當(dāng)將利潤率而非勞動力成本納入制造業(yè)結(jié)構(gòu)方程時(shí),方程(2)、(5)、(8)的估計(jì)結(jié)果卻得出與之相矛盾的結(jié)論。利潤率上升顯著促進(jìn)了資本與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,卻和勞動密集型比重顯著負(fù)相關(guān)。這似乎意味著,隨著勞動密集型制造業(yè)利潤率的上升,其在國民經(jīng)濟(jì)中的重要程度卻在下降。當(dāng)然,導(dǎo)致這種矛盾的內(nèi)在成因,從表1和表2的描述性統(tǒng)計(jì)可見一斑。雖然工資上漲導(dǎo)致勞動力成本攀升,但技術(shù)技能培訓(xùn)、科技創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)與設(shè)備更新等卻在更大程度上提高了制造業(yè)勞動生產(chǎn)率,并使單位勞動力成本升幅很小,甚至有所下降。表2的
35、統(tǒng)計(jì)結(jié)果也顯示,勞動與資本密集型產(chǎn)業(yè)2013年單位勞動力成本較2001年未升反而下降了不少。這在很大程度上緩解了企業(yè)的成本壓力,使勞動密集型企業(yè)獲得更高利潤和一定的發(fā)展空間成為可能。但是,當(dāng)進(jìn)一步將人均利潤引入時(shí),表2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果卻表明,勞動密集型制造業(yè)人均利潤長期為最低,平均僅約資本與技術(shù)密集型的一半。這可能和勞動密集型企業(yè)利潤主要由勞動要素創(chuàng)造,而資本與技術(shù)密集型利潤分別主要由資本及技術(shù)創(chuàng)造有關(guān),從而使勞動密集型盡管利潤率相對較高,但人均利潤卻很低。而作為投資與決策者,除注重利潤率外,可能更看重人均利潤與利潤總額,從而使越來越多的生產(chǎn)要素從勞動密集型依次向資本與技術(shù)密集型流動。因此,進(jìn)一步地
36、,方程(3)、(6)、(9)將人均利潤(),即分別用勞動、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)細(xì)分行業(yè)人均利潤和整個(gè)制造業(yè)人均利潤的差值來代替生產(chǎn)利潤變量進(jìn)行估計(jì)。由于相當(dāng)一部分行業(yè)人均利潤低于平均水平,為此,人均利潤變量以原數(shù)而非對數(shù)形式進(jìn)入方程。從方程(3)、(6)、(9)的估計(jì)結(jié)果可以看出:人均利潤對勞動、資本與技術(shù)密集型制造業(yè)的影響均顯著為正。這表明,制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)人均利潤越高,總產(chǎn)值占比就越高,反之亦然。這恰好和表1、表2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果相吻合。即勞動密集型人均利潤遠(yuǎn)低于整個(gè)制造業(yè)平均水平,并導(dǎo)致其比重下降;資本密集型人均利潤平均為最高,其比重總體也呈上升趨勢;技術(shù)密集型人均利潤居中,其占比前后變化也
37、不大。由此可見,在探討制造業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)選擇與布局的過程中,不僅要考慮勞動力成本和利潤率,而且要考慮單位勞動力成本和人均利潤的影響。如勞動密集型產(chǎn)業(yè)利潤率上升似乎應(yīng)當(dāng)帶來比重的增長,但這可能是表面現(xiàn)象。在控制了一定的外部環(huán)境、前期慣性影響及生產(chǎn)要素投入后,各行業(yè)人均利潤和整個(gè)制造業(yè)的差值,可能是導(dǎo)致有限資源從一個(gè)行業(yè)流入另一行業(yè)不可忽視的內(nèi)在原因。勞動密集型人均利潤和平均水平的差值越大,其占比就下降越快。同理,資本與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)獲得更多人均利潤,也會吸引更多生產(chǎn)要素流入,比重也會隨之上升。此外,人均利潤對資本密集型的影響效應(yīng)大于技術(shù)密集型,也說明當(dāng)前我國核心技術(shù)瓶頸突出,技術(shù)的增長效應(yīng)不大,高
38、新技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍處于幼稚期,國際競爭力不強(qiáng)。除了勞動力成本與利潤外,資本與勞動投入也是影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本因素。檢驗(yàn)結(jié)果表明,無論是資本還是勞動投入,都能顯著促進(jìn)三大類產(chǎn)業(yè)增長,但不同要素投入對不同產(chǎn)業(yè)類別影響效應(yīng)迥異。此外,外部宏觀環(huán)境對產(chǎn)業(yè)發(fā)展也產(chǎn)生了明顯影響,如人均GDP與城市化水平對勞動密集型影響均顯著為負(fù),而對資本與技術(shù)密集型影響都顯著為正。這說明,隨著我國人均GDP和城市化水平的提高,人們生活水平不斷上升,對產(chǎn)品的多樣化、質(zhì)量、技術(shù)水平、檔次等要求越來越高,繼而會推動制造業(yè)升級。五、主要結(jié)論及政策性啟示1. 勞動力成本上升背景下,勞動密集型制造業(yè)利潤率未降反升,可能和成本上升倒逼企業(yè)多途
39、徑提高勞動生產(chǎn)率,降低了單位勞動力成本相關(guān)。然而,利潤率上升情況下,勞動密集型產(chǎn)業(yè)比重未升反降,可能和人均利潤低于平均水平有關(guān)。因此,高勞動力成本情況下,我國特別是中西部勞動力供給較豐裕地區(qū),勞動密集型企業(yè)仍可采取多舉措提高勞動生產(chǎn)率,降低單位勞動力成本,獲得一定利潤和發(fā)展空間。但是,勞動密集型企業(yè)生產(chǎn)效率提升空間有限,難以改變?nèi)司麧櫟?、比重下滑態(tài)勢,需政策引領(lǐng)其轉(zhuǎn)型升級或向中西部地區(qū)及國外轉(zhuǎn)移。2. 勞動力成本上升情況下,資本密集型制造業(yè)利潤率雖然有所上升,但平均為最低。然而,低利潤率并沒有阻止其獲得更高的人均利潤,且高于平均水平的人均利潤驅(qū)動資本密集型產(chǎn)業(yè)獲得了更快發(fā)展,其比重總體也呈上
40、升趨勢。因此,在當(dāng)前我國傳統(tǒng)勞動力比較優(yōu)勢日漸消失,而新的技術(shù)競爭優(yōu)勢尚未形成的情況下,資本仍是支撐經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。當(dāng)前迫切需要推進(jìn)政企分開,發(fā)揮市場配置資源的決定性作用,營造良好的市場環(huán)境,政策引導(dǎo)國際競爭力較強(qiáng)的企業(yè)“走出去”,推進(jìn)資本密集型企業(yè)規(guī)?;⒓瘓F(tuán)化、國際化發(fā)展。3. 勞動力成本上升條件下,技術(shù)密集型制造業(yè)利潤率總體呈上升趨勢,且為最高,但這并沒有使其獲得最高的人均利潤,其人均利潤總體水平高于勞動密集型而低于資本密集型,該產(chǎn)業(yè)也未能獲得很好發(fā)展,比重還有小幅下降。這可能和技術(shù)密集型企業(yè)創(chuàng)新能力不強(qiáng)、核心技術(shù)缺失等相關(guān)。因此,在當(dāng)前世界各國競相爭奪新一輪科技制高點(diǎn)與發(fā)展主動權(quán)的
41、大背景下,我國應(yīng)強(qiáng)力推進(jìn)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略和中國制造2025,強(qiáng)化校企協(xié)同創(chuàng)新,大幅提高關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力,政策強(qiáng)力扶持高新技術(shù)企業(yè)做大做強(qiáng)。4. 一國人口紅利不僅取決于勞動力供給數(shù)量的多少和勞動力成本的高低,而且可能更取決于勞動生產(chǎn)率和單位勞動力成本的高低。而在影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的因素中,不僅要考慮利潤率,而且更要考慮人均利潤對生產(chǎn)要素流動的影響,且人均利潤可能比利潤率更具有影響力。因此,我國在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局和推進(jìn)制造業(yè)“走出去”的過程中,不僅要考慮當(dāng)?shù)貏趧恿┙o數(shù)量與成本,而且更要考察勞動生產(chǎn)率和單位勞動力成本。而在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)選擇與布局及制定產(chǎn)業(yè)政策時(shí),不僅需要考慮產(chǎn)業(yè)利潤率,而且要考慮人均利
42、潤的影響效應(yīng)。參考文獻(xiàn):1 A. B. Krueger, L. H. Summers. Efficiency wages and the inter-industry wage structureJ. Econometric, 1998, 56(2): 259-293. 2 王玉鳳, 肖宏偉. 財(cái)政支出、居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)波動基于動態(tài)隨機(jī)一般均衡模型(DSGE)的分析J. 科學(xué)決策, 2015, (2): 30-42.3 陽立高, 謝銳, 賀正楚. 勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究J. 中國軟科學(xué), 2014, (12): 136-147.4 劉麗, 任保平. 工資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響基于中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析J. 財(cái)經(jīng)科學(xué), 2011, 279(6): 36-43.5 柒江藝, 許和連. 行業(yè)異質(zhì)性、適度知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與出口技術(shù)進(jìn)步J. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2012, 287(2): 79-88.6 孫琳琳, 任若恩. 轉(zhuǎn)軌時(shí)期我國行業(yè)層面資本積累的研究資本存量和資本流量的測算J. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2014, 13(3): 837-862.Research on the Effect of Labor Cost and Profit Difference on Manufacturing UpgradingYANG Li-gao1
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